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机器学习问题解决
【PyTorch】PyTorch中的方法torch.randperm()介绍
这个函数是非常有用的,尤其是在需要随机打乱数据或索引时,比如在训练
机器学习
模型时打乱数据顺序,以确保模型训练的泛化能力。参数n(int):输出张量的长度,即最大的数字为n-1。
读思辨
·
2024-09-07 05:22
PyTorch
pytorch
人工智能
python
中原焦点秦皇岛站第5期,每日分享第132天,2021年4月16日
今天,在朱老师的讲解下终于明白了什么是“建构解决之道”和“
问题解决
”
问题解决
:问题是怎样形成的?是谁的问题?怎样能消除问题。
5804c210041b
·
2024-09-06 23:41
【yolov5
问题解决
】RuntimeError: The size of tensor a (80) must match the size of tensor b (56) at
在使用yolov5的时候,更改默认下载的模型时,出现这个问题。主要原因是因为我当前的版本是5.0,而最新版已经到了7.0,所以会自动下载7.0下的模型,所以就会导致出现问题。那么这个时候需手动下载对应版本的模型即可,链接为:https://github.com/ultralytics/yolov5/releases/download/v5.0/yolov5s.pt就根据这个地址,更改自己的版本和对
读研路上的菜鸡
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2024-09-06 22:42
YOLO
人工智能
哈希表应用实例(记一次日常
问题解决
)
问题描述:已知条件:100个公司(公司ID已知),每个公司有一个报告,报告内有产量有一组记录,公司A,报告ID为1;公司B,报告ID为2;公司C,报告ID为3;公司D,报告ID为4;公司A,报告ID为5;公司A,报告ID为6;公司B,报告ID为7;公司D,报告ID为8;需求:求每个公司的产量和。publicclassRecordClassifier{privateMap>companyRecord
In_life 在生活
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2024-09-06 21:05
日常问题及探究
散列表
使用深度学习TensorFlow框架进行图片识别
通过阿里云
机器学习
PAI基于经典的CIFAR-10数据集实现图片识别。学员可以通过本实验,对深度学习Tensorflow框架有一个简单、直观的了解。
开发者社区小百科
·
2024-09-06 20:59
TensorFlow
阿里云大学
阿里云大学
TensorFlow
【车辆轨迹处理】python实现轨迹点的聚类(一)——DBSCAN算法
空间聚类分析是一种无监督形式的
机器学习
。通过空间聚类可以从空间数据集中发现隐含的信息。
空之箱大战春日影
·
2024-09-06 20:28
车辆轨迹数据处理
算法
python
聚类
TensorFlow库详解:Python中的深度学习框架
引言TensorFlow是由GoogleBrain团队开发的开源
机器学习
库,用于各种复杂的数学计算,特别是涉及深度学习的计算。它提供了大量工具和资源,用于构建和训练
机器学习
模型。
极客代码
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2024-09-06 19:56
玩转AI
玩转Python
开发语言
python
pygame
【Python报错】成功解决ValueError: all input arrays must have the same shap
【Python报错】成功解决ValueError:allinputarraysmusthavethesameshape在Python编程中,尤其是在使用NumPy、Pandas或进行
机器学习
、深度学习等数据处理和模型训练时
云天徽上
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2024-09-06 15:55
python运行报错解决记录
python
开发语言
pandas
numpy
机器学习
【Python报错】成功解决IndentationError: expected an indented block
【Python报错】成功解决IndentationError:expectedanindentedblock欢迎莅临我的个人主页这里是我深耕Python编程、
机器学习
和自然语言处理(NLP)领域,并乐于分享知识与经验的小天地
云天徽上
·
2024-09-06 15:24
python运行报错解决记录
pandas
python
机器学习
numpy
每天一个数据分析题(五百一十四)- 决策树算法
externalnode)D.叶结点(leafnode)数据分析认证考试介绍:点击进入题目来源于CDA模拟题库点击此处获取答案数据分析专项练习题库内容涵盖Python,SQL,统计学,数据分析理论,深度学习,可视化,
机器学习
跟着紫枫学姐学CDA
·
2024-09-06 15:20
数据分析题库
算法
数据分析
决策树
Python读取Excel数据
一、引言在数据科学、
机器学习
、财务分析等多个领域,
shiming8879
·
2024-09-06 14:14
python
excel
开发语言
一篇经典Python编程常用的30个操作以及代码演示(非常详细)零基础入门到精通,收藏这一篇就够了
这些案例将涵盖数据处理、算法、文件操作、数据可视化、网络编程、
机器学习
等多个领域.以下是具体的操作步骤和示例代码:基础操作1.计算两个数的和defadd(a,b):returna+bprint(add(
Python_chichi
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2024-09-06 13:38
程序员
互联网
web安全
python
开发语言
【
机器学习
】交通勘测
交通勘测交通勘测中的关键应用场景交通勘测中常用的数据来源交通勘测中的挑战结论边走、边悟迟早会好
机器学习
在交通勘测中的应用非常广泛,可以用于交通流量预测、事故检测、车辆分类、道路拥堵管理等多个方面。
听忆.
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2024-09-06 12:03
机器学习
人工智能
【
机器学习
】模型性能与可解释性的矛盾以及如何提高可解释性和模型性能
引言文章目录引言一、模型性能与可解释性的矛盾1.1矛盾的一些关键点1.1.1模型性能1.2可解释性1.3矛盾点1.3.1复杂性与简单性1.3.2黑盒模型1.3.3业务需求1.3.4合规性和责任1.4解决方案1.4.1使用可解释的模型1.4.2模型简化1.4.3后验可解释性技术1.4.4模型集成1.4.5业务与技术的平衡1.5总结二、如何提高可解释性2.1选择可解释的模型2.2模型简化2.3部分依赖
Lossya
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2024-09-06 11:57
机器学习
人工智能
深度学习
算法
SAFEFL: MPC-friendly Framework for Private and Robust Federated Learning论文阅读笔记
概述传统
机器学习
(ML):集中收集数据->隐私保护问题privacy-preservingML(PPML)采
慘綠青年627
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2024-09-06 10:44
论文阅读
笔记
深度学习
Python人工智能学习路线_python ai学习
deffuntion():return'haha,往下看,下面会介绍方法'回到笔者,一名普普通通的程序员,当初也是”误打误撞“学习Python入门到
机器学习
、深度学习,至今有4个年头,踩了很多坑,下文说到的学习方法
性能优化Java开发
·
2024-09-06 09:11
python
人工智能
学习
Java在智能数据挖掘系统的应用
智能数据挖掘系统是利用
机器学习
、统计分析等技术从大量数据中自动或半自动地发现模式和知识的系统。Java作为一种流行的编程语言,因其强大的性能和丰富的生态系统,在智能数据挖掘领域的应用非常广泛。
lizi88888
·
2024-09-06 09:10
java
数据挖掘
开发语言
Ta_lib下载
问题解决
点开这篇博客遇到的问题应该都是一样的:(1)pip下载报错(2)网上给的加州大学网址pagenotfound这里提供一个github网站Releases·cgohlke/talib-build(github.com)下载对应的wheel再安装就好了
罗塞菈桔梨萝柚
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2024-09-06 09:37
python
numpy
学习
EI会议推荐-第二届大数据与数据挖掘国际会议(BDDM 2024)
武汉纺织大学会议时间:2024年12月13日-12月15日会议地点:湖北武汉02征稿主题:包含(但不限于)以下领域:大数据:大数据分析、人工智能、大数据网络技术、大数据搜索算法和系统、分布式和点对点搜索、基于大数据的
机器学习
shiyuankeyan
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2024-09-06 08:36
数据挖掘
大数据
【
机器学习
】K近邻
2.K近邻K近邻算法(KNN)的基本思想是通过计算待分类样本与训练集中所有样本之间的距离,选取距离最近的K个样本,根据这些样本的标签进行分类或回归。KNN属于非参数学习算法,因为它不假设数据的分布形式,主要依赖距离度量来进行决策。优点简单易懂:KNN算法非常直观,容易理解和实现。无假设:KNN算法对数据没有假设,适用于复杂分布的数据集。适用于多类分类问题:KNN能够处理多类分类问题,只需在投票过程
可口的冰可乐
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2024-09-06 06:23
机器学习
机器学习
人工智能
Spark入门:KMeans聚类算法
聚类(Clustering)是
机器学习
中一类重要的方法。其主要思想使用样本的不同特征属性,根据某一给定的相似度度量方式(如欧式距离)找到相似的样本,并根据距离将样本划分成不同的组。
17111_Chaochao1984a
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2024-09-06 05:46
算法
spark
kmeans
面向可信和节能的雾计算医疗决策支持系统的优化微型
机器学习
与可解释人工智能
这篇论文的标题为《OptimizedTinyMachineLearningandExplainableAIforTrustableandEnergy-EfficientFog-EnabledHealthcareDecisionSupportSystem》,发表在《InternationalJournalofComputationalIntelligenceSystems》2024年第17卷,由R.
神一样的老师
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2024-09-06 04:44
论文阅读分享
人工智能
matlab怎么调用python模型_matlab怎么调用python
众所周知,Python凭借其众多的第三方模块,近年来被数据分析、
机器学习
、深度学习等爱好者所喜爱,最主要的是Python还是开源的。另一方面,MATLAB因其在仿真方面的独特优势也被众多人追捧。
weixin_39961522
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2024-09-06 04:41
2024国外类脑智能企业汇总
产品及介绍:HalaPoint:这是世界上最大的类脑智能系统,利用Intel的Loihi2处理器,支持高达20千万亿次操作每秒(petaops),显著提高AI工作负载的效率和可持续性,应用于科学和工程
问题解决
细节的温柔
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2024-09-06 03:35
OpenSNN推文
人工智能
vue 项目打包图片没有打包进去
问题解决
解决方法1.在导入图片的文件中通过import引入图片这种方法只适合图片少的情况importtestImgfrom'@/assets/img/testImg.png'2.封装公共方法,通过newURL()的方式获取图片constgetImg=(url:string)=>{returnnewURL(`../assets/img/${url}`,import.meta.url).href;};cons
kidding723
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2024-09-06 02:00
vue.js
javascript
前端
url
前端框架
NPU技术总结
NPUs简介定义:NPUs是一种专门为执行
机器学习
算法和神经网络操作而设计的处理器。起源:随着人工智能和深度学习的发展,NPUs应运而生,以满足对高效率和高能效的计算需求。
技术学习分享
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2024-09-06 00:47
webgl
processon
莫比乌斯带 09
车辆高速冲下的
问题解决
了。但是8月1日丁豪和高蕾杀害冯婧后,最大的可能是半夜将车停在这里。因为丁豪晚上23点07分回家,去除路
刺猬的暖阳
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2024-09-05 23:04
2019-10-31晨间日记
并且要能坚持沟通到底,直到
问题解决
。不要因为对方的强势就变弱,不敢表达。
小武酒馆
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2024-09-05 23:19
目前支持云计算的有哪些厂家?
**谷歌云平台(GoogleCloudPlatform,GCP)**:谷歌提供的云计算服务,以其强大的数据分析和
机器学习
能力著称。4.**阿里
江河之流
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2024-09-05 23:38
计算机的工具开发
#专升本
#改善自己的生活方式
云计算
《深入浅出多模态》(九)多模态经典模型:MiniGPT-v2、MiniGPT5
AI学习星球推荐:GoAI的学习社区知识星球是一个致力于提供《
机器学习
|深度学习|CV|NLP|大模型|多模态|AIGC》各个最新AI方向综述、论文等成体系的学习资料,配有全面而有深度的专栏内容,包括不限于前沿论文解读
GoAI
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2024-09-05 22:29
深入浅出多模态
深入浅出AI
多模态
vllm
LLM
大模型
stable
diffusion
交通智能化的催化剂:大模型技术在城市运营中的实践与展望
王凯博士强调,大数据与
机器学习
技术的飞速发展,使大模型成为智能交通系统的核心,有效提升交通效率,增强城市安全,改善居民出行体验。其演讲不仅
CSDN资讯
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2024-09-05 21:51
AI
人工智能
智慧交通
华为云
2025秋招计算机视觉面试题(十一) - 为什么输入网络前要对图像做归一化
问题背景在面试的时候,面试官先问的问题是“
机器学习
中为什么要做特征归一化”,我的回答是“特征归一化可以消除特征之间量纲不同的影响,不然分析出来的结果显然会倾向于数值差别比较大的特征,另外从梯度下降的角度理解
微凉的衣柜
·
2024-09-05 20:17
计算机视觉
人工智能
语言模型
机器学习
《Unity3D高级编程 主程手记》第二章 C#技术要点(八) 业务逻辑优化技巧
目录使用List和Dictionary时提高效率巧用structstruct对性能优化的好处使用原值类型连续空间的方式来提高CPU的缓存命中率尽可能地使用对象池字符串导致的性能
问题解决
方法字符串的隐藏问题程序运行原理业务逻辑的优化方向脱离
仁希'
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2024-09-05 20:15
#
《Unity3D高级编程
主程手记》
笔记
性能优化
unity
c#
在css中选择器失效
问题解决
方法
今天写前台的时候发现一个问题,我的css文件中id选择器失效了,前台页面F12控制台中也没有对应的css内容,很是奇怪,内容是这样的:html文件中:css文件中:前台:那,真的是空空如也哈,后来找了下资料,发现,原来是我的命名有问题!我的id是数字开头的,emmm,犯了个很低级的错误~记录下命名规则,如果有和我一样错误的小伙伴可要记住了hhhh只能由字母、数字、下划线和美元符号组成首字母必须是字
星星也会数人类嘛
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2024-09-05 20:15
css
选择器失效
《数字时代的学与教》共读心得
无论任何学科,学生中心的课堂教学中很重要的元素是问题设计,对数学学科尤其重要得是,如何通过课堂提问与
问题解决
来提高学生的逻辑思维能力。如何进行课堂转型,对我来说,茫然不知所措。
温泉何雪娇
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2024-09-05 18:26
AI创业必备:GPU云、GPU 租赁或自建,你选对了吗?
在快速发展的
机器学习
领域,人工智能初创公司对GPU的需求与日俱增。GPU成了AI创业公司们构建核心资源,甚至颠覆创新的关键资源和基础设施。然而,这也让GPU资源的价格水涨船高。
DO_Community
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2024-09-05 17:25
商业建议
技术科普
人工智能
gpu算力
ai
语言模型
服务器
【Python
机器学习
】
机器学习
任务中常见的数据异质问题和模型异构问题是什么?解决策略是什么?
文章目录数据异质模型异构数据异质数据异质问题(Heterogeneityindata)通常指数据集内部的不一致性,这些不一致性可能来自多种源。在实际应用中,数据异质性可以表现为多种形式,包括:不同来源的数据:数据可能来自不同的数据源,每个源可能采用不同的数据收集方法和标准。例如,社交媒体数据和传统调查数据就可能有很大的差异。不同类型的数据:数据可以是结构化的(例如,数据库中的表格数据),半结构化的
惊鸿若梦一书生
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2024-09-05 15:46
Python机器学习
python
深度学习
开发语言
【论文阅读】AugSteal: Advancing Model Steal With Data Augmentation in Active Learning Frameworks(2024)
摘要Withtheproliferationof(随着)machinelearningmodels(
机器学习
模型)indiverseapplications,theissueofmodelsecurity
Bosenya12
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2024-09-05 14:40
科研学习
模型窃取
论文阅读
模型窃取
模型提取
数据增强
主动学习
深度学习--
机器学习
相关(2)
Momentum在学习
机器学习
时是很可能遇到的,是动量的意思。动量不是速度和学习率,应该说是类似于加速度。AdaGrad(适应性梯度算法)适应性梯度算法的特点在于:独立地调整每一个参数的学习率。在S
在下小天n
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2024-09-05 13:33
深度学习
深度学习
机器学习
人工智能
深度学习的发展历程
深度学习的起源在
机器学习
中,我们经常使用两种方式来表示特征:局部表示(LocalRepresentation)和分布式表示(DistributedRepresentation)。
木亦汐丫
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2024-09-05 13:00
技术摘抄
深度学习
人工智能
感知机
反向传播
梯度下降
神经网络
【AIGC】Whisper语音识别模型概述,应用场景和具体实例及如何本地搭建Whisper语音识别模型?
《博客》:人工智能,深度学习,
机器学习
,python,自然语言处理,AIGC等分享。
@我们的天空
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2024-09-05 12:27
AIGC
whisper
语音识别
AIGC
python
人工智能
机器学习
深度学习
(18-1)基于深度强化学习的股票交易模型:项目介绍+准备环境
希望通过本章内容的学习,能够为那些对金融与
机器学习
交叉领域感兴趣的人士提供有益的参考。1.1项目介绍在金融市场中,股票交易是一项充满挑战的任务,需要在高度波动和复杂的市场环境中做出快速且精准的决策。
码农三叔
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2024-09-05 11:52
强化学习从入门到实践
人工智能
深度学习
股票交易
模型
DRL
Double
DQN
Dueling
DQN
Windows系统下的Spark环境配置
一:Spark的介绍ApacheSpark是一个开源的分布式大数据处理引擎,它提供了一整套开发API,包括流计算和
机器学习
。
eeee~~
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2024-09-05 11:19
3:大数据技术
实用教程
spark
大数据
分布式
用AI改变对话:ChatGPT的全面研究
进化与影响实际上,ChatGPT的发展可以说是源于NLP(自然语言处理)和ML(
机器学习
)领域的整体进步。ChatG
AI立志传
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2024-09-05 10:09
chatgpt
人工智能
看demo学算法之 k-means
今天我们要继续深入探讨k-means算法,这是一种在数据科学和
机器学习
中非常流行的聚类方法。✨k-means的四大步骤随机启动:先随便挑k个数据点当老大(簇中心)。
小琳ai
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2024-09-05 10:06
算法
kmeans
机器学习
理解Softmax函数的原理和实现
Softmax函数是
机器学习
和深度学习中非常基础且重要的一个概念,特别是在处理分类问题时。它的作用是将一个向量中的元素值转换成概率分布,使得每个元素的值都在0到1之间,并且所有元素值的总和为1。
Ven%
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2024-09-05 09:06
深度学习基础动手
自然语言处理
人工智能
深度学习
机器学习
python
Python高效实现Dijkstra算法求解单源最短路径问题
Python高效实现Dijkstra算法求解单源最短路径问题在Python面试中,考官通常会关注候选人的编程能力、
问题解决
能力以及对Python语言特性的理解。
清水白石008
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2024-09-05 08:26
python
Python题库
python
算法
网络
CORS 跨域
问题解决
&&预检(OPTIONS)请求解释
场景:业务要求从把系统B嵌入到系统A中,系统A和系统B是完成不同的两个域名,前端同事完成系统嵌入后,从A系统内部调用B系统的接口时候发现跨域错误(CORSerror),如下:什么是跨域?跨域(CrossOrigin)指浏览器不允许当前页面所在的源去请求另一个源的数据,跨域也就是跨源的意思。什么是同源?同源策略(SOPSameoriginpolicy):是一种约定,由Netscape公司1995年引
码农爱java
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2024-09-05 08:55
【随笔--杂记】
CORS
跨域
OPTIONS
spring
boot
nginx
人工智能与
机器学习
原理精解【17】
文章目录贝叶斯贝叶斯定理的公式推导一、条件概率的定义二、联合概率的分解三、贝叶斯定理的推导四、全概率公式的应用五、总结全概率公式推导一、全概率公式的定义二、全概率公式的推导三、全概率公式的应用贝叶斯定理的原理一、基本原理二、核心概念三、数学表达式四、原理应用五、原理特点朴素贝叶斯定理一、贝叶斯定理基础二、朴素贝叶斯的原理三、朴素贝叶斯的特点朴素贝叶斯公式一、贝叶斯定理二、特征独立性假设三、朴素贝叶
叶绿先锋
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2024-09-05 08:23
基础数学与应用数学
人工智能
机器学习
概率论
机器学习
面试题目分享面试经验分享
机器学习
算法工程师深度学习 经典问题
标题
机器学习
面经总结的常见面试题目等作业帮实习视觉算法一面凉凉经3.16号投递图像算法实习生,昨天hr打电话约了今早上牛客面试面试官还是很和蔼的,问了很多基础和细节,平时我都没有注意到的,肯定凉了,在这里记录一下
好家伙VCC
·
2024-09-05 08:53
面试
机器学习
面试
经验分享
stm32
嵌入式硬件
单片机
fpga开发
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