机器学习面试大全

【Python】成功解决NameError: name ‘XXX’ is not defined

【Python】成功解决NameError:name‘XXX’isnotdefined欢迎莅临我的个人主页这里是我深耕Python编程、机器学习和自然语言处理（NLP）领域，并乐于分享知识与经验的小天地
云天徽上·2025-02-18 23:14

前端高级面试题

以下是一些前端高级面试可能涉及到的内容：一、前端工程化如何构建一个适合大型团队的前端代码规范和构建流程？
阿芯爱编程·2025-02-18 23:12

深度揭秘 DeepSeek：2025 最新版，带你从 0 基础到熟练运用

文章目录前言一、deepseek使用技巧大全下载二、使用步骤1.准备篇：快速上手DeepSeekAI平台2.基础对话篇：有效提问与魔法指令3.效率飞跃篇：文件处理与代码生成4.场景实战篇：解决真实世界问题
小白教程·2025-02-18 23:40

深入解析美团外卖Flutter-架构演进之路（上篇），2021Android研发必问高级面试题

全局变量和静态成员变量，这些变量不会在热刷新时更新。修改了main函数中创建的根控件节点，Flutter在热刷新后只会根据原来的根节点重新创建控件树，不会修改根节点。某个类从普通类型转换成枚举类型，或者类型的泛型参数列表变化，都会使人刷新失败。热刷新无法实现更新时，执行一次热重启（HotRestart）就可以全量更新所有代码，同样不需要重启App，区别是restart会将所有Dart代码打包同步到
m0_65321095·2025-02-18 22:38

Hyperparameter Tuning 原理与代码实战案例讲解

HyperparameterTuning原理与代码实战案例讲解作者：禅与计算机程序设计艺术/ZenandtheArtofComputerProgramming关键词：超参数调优，模型选择，性能提升，代码实战1.背景介绍1.1问题的由来在机器学习中
AGI大模型与大数据研究院·2025-02-18 22:03

如何在Python上安装xgboost？

在数据科学和机器学习领域，XGBoost无疑是一款备受推崇的算法工具。它以其高效、灵活和精确的特点，成为了众多数据科学家和工程师的首选。
cda2024·2025-02-18 22:32

vue单词汇总

vueVue单词大全0~9vue:(view)视图，视觉;message:消息;item:项目;in:在...里面;在(某范围或空间内的)某一点;在(某物的形体或范围)中;在…内;在…中;进入;counter
小六妹妹·2025-02-18 21:25

K-means聚类：解锁数据隐藏结构的钥匙

K-means聚类：解锁数据隐藏结构的钥匙在机器学习的广阔领域中，无监督学习以其独特的魅力吸引了众多研究者和实践者。
小村学长毕业设计·2025-02-18 20:18

机器学习基本库之Pandas

Pandas是机器学习中专门用于数据处理的库，遇到很多数据时首先要使用Pandas进行预处理得到我们想要的信息，下面让我们来看一下Pandas中有哪些操作importpandasfood_info=pandas.read_csv
莫 名 其 妙·2025-02-18 19:37

字节跳动后端或大数据基础知识面试题及参考答案（2万字长文）

目录Redis的数据类型Redis数据类型的底层数据结构三次握手、四次挥手Redis持久化机制购物车为什么用Redis存，是永久存储吗MySQL的InnoDB索引数据结构哪些SQL的关键字会让索引失效队列、栈、数组、链表有什么不同讲讲爬虫的构成爬虫抓到的数据不清洗吗？不去重吗？对爬虫的更多了解Linux进程间通信机制进程和线程的区别线程私有的数据讲一下堆排序，每次调整的时间复杂度？堆排序是稳定的吗
大模型大数据攻城狮·2025-02-18 19:03

2025 年微信小程序毕业设计大全，400 道微信小程序毕业设计题目推荐

全网粉丝13w+、csdn博客专家、掘金/华为云等平台优质作者、专注于Java技术领域和毕业项目实战✌文末获取源码联系精彩专栏推荐订阅不然下次找不到哟2022-2024年最全的计算机软件毕业设计选题大全
Java徐师兄·2025-02-18 19:30

Java面试宝典：说下Spring Bean的生命周期？

Java面试宝典专栏范围：JAVA基础，面向对象编程（OOP），异常处理，集合框架，JavaI/O，多线程编程，设计模式，网络编程，框架和工具等全方位面试题详解每日更新Java面试宝典专栏：Java面试宝典感兴趣的可以先收藏起来
熊文豪·2025-02-18 19:00

带权重的最近任务安排算法（最近面试策略）

一个任务j在sj开始，并在fj结束;并且每个任务都有权重。任务相容：任务安排的时间没有重叠目标：找到最大权重，且相容的任务安排#includeusingnamespacestd;typedefstruct{intiStartT;intiFinshT;intiWight;}TASK_INFO;intg_i=0;voidFindSolution(TASK_INFO*schedule,int**comp
WePlayDirty·2025-02-18 18:51

【机器学习】半监督和无监督极限学习机SS-US-ELM附Matlab代码

标题：【机器学习】半监督和无监督极限学习机SS-US-ELM附Matlab代码一、引言1.1研究背景和意义概述研究的背景以及该研究在领域内的重要性。1.2研究现状分析当前领域的研究进展和存在的问题。
默默科研仔·2025-02-18 18:09

阅读论文“用于车联网安全车载通信的机器学习技术“的学习笔记

前言论文全称为MachineLearningTechnologiesforSecureVehicularCommunicationinInternetofVehicles:RecentAdvancescandApplications智能交通系统（ITS）和计算系统的快速发展为智能交通安全提供了新的科学研究，并提供了舒适和高效的解决方案。人工智能（AI）已被广泛用于优化不同研究领域的传统数据驱动方法
饮长安千年月·2025-02-18 18:08

【AI引领潮流|未来智慧生活】国内机器聊天软件推荐（超全！）and人工智能&智能学习

1.1AI聊天软件的关键技术1.2AI聊天软件的应用1.3AI聊天软件的挑战1.4总结2.智普清言3.文心一言4.讯飞星火5.知元AI6.白马AI7.ChatGPT8.一览AI应用链接9.人工智能10.机器学习
熔光·2025-02-18 18:08

机器学些|实战?

机器学习实战：从零到%1…今天聊聊机器学习（MachineLearning,ML），这个听起来高大上的技术其实并没有那么神秘。跟着我的节奏，咱们一起来探索一下如何从零开始！
dami_king·2025-02-18 17:02

面试官：谈谈RabbitMQ的队头阻塞问题？

RabbitMQ延迟消息的队头阻塞问题是指，在使用死信队列（DLX）和TTL（消息过期时间）实现延迟消息时，由于队列的先进先出（FIFO）特性，在队列头部消息未过期的情况下，即使后续消息已经过期也不能及时处理的情况。实现原理RabbitMQ延迟消息的实现方式有以下两种：死信队列+TTL。使用rabbitmq-delayed-message-exchange插件。而我们本文要讨论的“RabbitMQ
·2025-02-18 17:46

136道Vue面试八股文（答案、分析和深入提问）整理

1.简述mixin、extends的覆盖逻辑回答在Vue中，mixins和extends是用来实现代码复用的两种方式，但它们在覆盖逻辑上有一些细微的区别。1.Mixin当你使用mixins的时候，可以将多个功能组合在一起。Mixins的内容会与组件中的数据、方法、生命周期钩子等进行合并。数据:Mixin中的数据会与组件中的数据合并。如果两个数据属性同名，则组件的数据属性会覆盖mixin中的属性。方
守护海洋的猫·2025-02-18 17:29

正则化（Regularization）和正则表达式（Regular Expression）区别

1.正则化（Regularization）领域：机器学习/统计学。定义：正则化是一种用于防止模型过拟合（Ove
Dontla·2025-02-18 17:58

机器学习基本篇

1基本概念机器学习，分为回归，分类，聚类，降维有监督学习回归，分类，有特征，有标签，进行训练，然后对新数据进行预测无监督学习聚类，降维。
胖胖的小肥猫·2025-02-18 16:51

解锁机器学习核心算法 | 支持向量机：机器学习中的分类利刃

一、引言在机器学习的庞大算法体系中，有十种算法被广泛认为是最具代表性和实用性的，它们犹如机器学习领域的“十大神器”，各自发挥着独特的作用。
紫雾凌寒·2025-02-18 15:15

【忍者算法】字母组合“杀手锏“：5分钟攻克电话号码的字母组合｜LeetCode 17

今天要聊的这道题，是面试中的经典题目，它不仅考察了递归回溯的思维，更是字符串处理的典型案例。来看看如何优雅地解决它！从生活场景说起还记得诺基亚手机的九宫格键盘吗？
忍者算法_·2025-02-18 15:12

深度学习与图像识别：机器学习基础之回归

1.线性回归1.1一元线性回归1.2多元线性回归2.逻辑回归与线性回归的不同在于其将最终预测值y固定在一个范围之中2.1Sigmoid函数sigmoid函数表达式：p为预测出来的概率，范围在0-1之间，一般用于处理二分类问题，因为这个式子的一个显著特征在于：当z=0,p=0.5当z>0,p>0.5当z<0,p<0.5所以当对z进行多元线性回归表示的时候，以p的值来反映y_pre是一个不错的选择，此
Shenrn_·2025-02-18 14:34

SpringCloud面试题----eureka和zookeeper都可以提供服务注册与发现的功能，请说说两个的区别

dEureka和Zookeeper都可以提供服务注册与发现的功能，它们的区别主要体现在以下几个方面：设计理念Eureka：是基于RESTful风格设计的，强调简单、轻量级，旨在为微服务架构提供一种易于使用的服务发现解决方案，注重服务的可用性和灵活性。Zookeeper：最初是为分布式协调而设计的，提供了一种通用的分布式数据管理和协调服务，其功能更侧重于分布式系统中的数据一致性、节点选举、配置管理等
指尖下的技术·2025-02-18 13:58

BabyAGI：开创智能自动化新时代，赋能人工智能的下一次飞跃

BabyAGI的应用领域BabyAGI与传统AI系统的区别BabyAGI的挑战与未来发展BabyAGI的未来展望结语BabyAGI：开创智能自动化新时代，赋能人工智能的下一次飞跃随着人工智能（AI）的不断演进，机器学习和自我优化系统已经逐步渗透到各个行业
gs80140·2025-02-18 13:55

SpringCloud面试题

SpringCloud面试题1SpringCloud基础与原理1.1什么是SpringCloud？1.2解释SpringCloud中微服务架构的优势。
御风行云天·2025-02-18 13:25

机器学习和线性回归、softmax回归

监督学习监督学习（supervisedlearning）擅⻓在“给定输⼊特征”的情况下预测标签。每个“特征-标签”对都称为一个样本（example）。我们的目标是生成一个模型，能够将任何输⼊特征映射到标签（即预测）。回归——平方误差损失函数回归（regression）是最简单的监督学习任务之一。分类——交叉熵样本属于“哪一类”的问题称为分类问题回归是训练一个回归函数来输出一个数值；分类是训练一个分
小名叫咸菜·2025-02-18 13:53

Druid配置大全

配置配置缺省值说明name-配置这个属性的意义在于，如果存在多个数据源，监控时可以通过名字来区分开来。如果没有配置，将会生成一个名字，格式是："DataSource-"+System.identityHashCode(this).另外配置此属性至少在1.0.5版本中是不起作用的，强行设置name会出错。url-连接数据库的urlusername-连接数据库的用户名password-连接数据库的密码
·2025-02-18 13:25

04---java面试八股文——spring-----注解-------10题

31、@ComponentScan注解的作用@ComponentScan注解用于指定Spring容器在启动时要扫描的基础包路径，以及要扫描的包路径下应该被自动注册为Springbean的类。具体来说，@ComponentScan注解的作用有以下几个方面：组件扫描：@ComponentScan注解告诉Spring容器在哪些包及其子包下搜索组件，Spring将会自动扫描并注册被特定注解标记的类（如@C
20250205·2025-02-18 12:49

2024年 Java 面试八股文——SpringBoot篇

目录1.什么是SpringBoot？2.为什么要用SpringBoot3.SpringBoot与SpringCloud区别4.SpringBoot有哪些优点？5.SpringBoot的核心注解是哪个？它主要由哪几个注解组成的？6.SpringBoot支持哪些日志框架？推荐和默认的日志框架是哪个？7.SpringBootStarter的工作原理8.SpringBoot2.X有什么新特性？与1.X有什
Java技术前沿·2025-02-18 11:36

吴恩达-机器学习-多元线性回归模型代码

吴恩达《机器学习》2022版第一节第二周多元线性回归房价预测简单实现以下以下共两个实验，都是通过调用sklearn函数，分别实现了一元线性回归和多元线性回归的房价预测。
StrawBerryTreea·2025-02-18 11:35

机器学习--实现多元线性回归

机器学习—实现多元线性回归本节顺延机器学习--线性回归中的内容，进一步讨论多元函数的回归问题y′=h(x)+w⊤∙x+by^{\prime}=h(x)+w^\top\bulletx+by′=h(x)+w
y江江江江·2025-02-18 11:32

掌握这些 Spring Boot 干货，面试直接 “开挂”！》

SpringBoot重点、面试题及答案详细整理一、SpringBoot重点知识（一）核心概念1.自动配置SpringBoot自动配置基于类路径中的依赖、配置文件以及应用上下文里的Bean情况，借助条件注解来自动设置
@孤随·2025-02-18 10:23

网络IP地址冲突故障，快速解决方案（非常详细）零基础入门到精通，收藏这一篇就够了_内网总提示有ip冲突(1)

还有兄弟不知道网络安全面试可以提前刷题吗？费时一周整理的160+网络安全面试题，金九银十，做网络安全面试里的显眼包！王岚嵚工程师面试题（附答案），只能帮兄弟们到这儿了！
2401_84263282·2025-02-18 09:15

线性代数导引：张量与张量空间

线性代数，张量，张量空间，深度学习，机器学习，人工智能1.背景介绍在现代人工智能领域，深度学习和机器学习算法的蓬勃发展，使得对数据的高效处理和表示能力提出了更高的要求。
AI大模型应用之禅·2025-02-18 09:15

情书网源码 情书大全帝国cms7.5模板

源码介绍帝国cms7.5仿《情书网》模板，精美情书大全站源码，同步生成带手机站带采集。非常漂亮的帝国cms模板，适合改改做文学类的网站。
CSDN专家-微编程·2025-02-18 09:07

Java 基于 SpringBoot+Vue 的动漫平台（附源码，文档）

csdn博客专家、掘金/华为云/阿里云/InfoQ等平台优质作者、专注于Java技术领域和毕业项目实战*✌文末获取源码联系精彩专栏推荐订阅不然下次找不到哟2022-2024年最全的计算机软件毕业设计选题大全
程序员徐师兄·2025-02-18 08:31

flutter常见面试题（欢迎私信投稿——更新到10）

1、谈谈Flutter中的Future、async和awaitFuture对象表示异步操作的结果，我们通常通过then（）来处理返回的结果async用于标明函数是一个异步函数，其返回值类型是Future类型await用来等待耗时操作的返回结果，这个操作会阻塞到后面的代码isolate异步并行多个任务，Future是异步串行多个任务2、介绍Widget、State、Context概念Widget：在
郝晨妤·2025-02-18 06:16

vscode实用快捷键大全

现有终端：Ctrl+J；显示/隐藏目录栏：Ctrl+B；折叠代码：Ctrl+K+0;展开代码：Ctrl+K+J；切换主题：Ctrl+K+T；打开最近文件：Ctrl+R；跳转其他文件：Ctrl+P;后续增加---放大代码字体：Ctrl+；缩小代码字体：Ctrl-；操作选择列：Alt+Shift+左键；2022.9.15
柠夏小白·2025-02-18 05:30

强化学习原理与代码实战案例讲解

强化学习（ReinforcementLearning,RL）是机器学习的一个重要分支，它关注的是智能体（Agent）如何在环境中通过与环境交互来学习最优的行为策略。
AI天才研究院·2025-02-18 05:53

OpenCV机器学习（1）人工神经网络 - 多层感知器类cv::ml::ANN_MLP

操作系统：ubuntu22.04OpenCV版本：OpenCV4.9IDE:VisualStudioCode编程语言：C++11算法描述cv::ml::ANN_MLP是OpenCV库中的一部分，用于实现人工神经网络-多层感知器（ArtificialNeuralNetwork-Multi-LayerPerceptron,ANN-MLP）。它提供了一种方式来创建和训练多层感知器模型，以解决分类、回归等
村北头的码农·2025-02-18 04:51

java面试题：多线程交替打印数字

面试题：多线程交替打印数字代码概述这个Java程序使用了三个线程（t1,t2,t3）和三个信号量（first,second,third）来实现交替打印数字1、2、3的功能。
小猫猫猫◍˃ᵕ˂◍·2025-02-18 04:50

运用python制作一个完整的股票分析系统

这个系统将结合网络爬虫、数据分析、机器学习和可视化技术，帮助你实时监测不同类型股票的变化情况。1.系统功能概述数据采集：使用网络爬虫技术从财经网站采集股票数据。
大懒猫软件·2025-02-18 04:46

Google Cloud技术学习总结

GCP提供了广泛的服务，涵盖计算、存储、数据分析、机器学习和网络等领域。
谭俊杰Jerry·2025-02-18 03:43

DeepSeek R1蒸馏版模型部署的实战教程

对机器学习和深度学习拥有自己独到的见解。曾经辅导过若干个非计算机专业的学生进入到算法行业就业。希望和大家一起成长进步。  
herosunly·2025-02-18 03:09

LeetCode 第 211 场周赛 (哈希表、字符串（取模、枚举）、排序+最长上升子序列和、筛法求约数+并查集)

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2401_84046816·2025-02-18 03:37

MongoDB面试题答案解析

文章目录一、概念理解类1.什么是MongoDB？2.NoSQL数据库是什么意思？NoSQL与RDBMS有什么区别？为什么要使用和不使用NoSQL数据库？3.MySQL与MongoDB之间最基本的差别是什么？4.你怎么比较MongoDB、CouchDB及CouchBase？5.MongoDB成为最好的NoSQL数据库的原因是什么？6.journal回放在条目(entry)不完整时会遇到问题吗？7.分
HappyAcmen·2025-02-18 02:29

Java 后端面试必备：Java 中 == 和 equals 有什么区别

大家如果对Java后端面试题感兴趣可以关注一下面试题专栏引言在Java后端开发的面试中，“Java中==和equals有什么区别”是一个高频问题。
刘小炮吖i·2025-02-18 01:17

python-推导式

然后放入到一个新列表中3、求列表中所有大于2的偶数进行平方计算4、将一个嵌套列表转换成一个一维列表5、现在有一列表lst=[[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]要求出1/4/7和1/5/9元素6、面试题二
无铭-905·2025-02-18 00:10
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