机器学习面试知识点系列

市面上万国葡七高仿进货价是多少钱

万国葡萄牙七日动力储存手表是钟表制造商万国表的一款经典腕表系列，众多高仿手表厂家纷纷推出了高仿万国葡七手表，它们在外观和功能上与原版非常相似，但价格更加亲民。
腕表王子·2024-02-12 13:38

用code去探索理解Llama架构的简单又实用的方法

demo，会提升这部分在文章类型中的比例今天带着大家通过代码角度看一下Llama,或者说看一下Casual-LLM的Transfomer到底长啥样对Transfomer架构需要更了解的读者，可以先看这个系列小周带你读论文
周博洋K·2024-02-12 13:54

【C++】unordered_set/unordered_multiset/unordered_map/unordered_multimap

我们下面来学习C++的另外两个容器：unordered_set和unordered_map目录一、unordered系列关联式容器二、unordered_map2.1unordered_map的介绍2.2unordered_map
1e-12·2024-02-12 12:49

【机器学习实战】大数据与MapReduce

当运算需求超出了当前资源的运算能力，一、可以考虑购买更好的机器；二、可以将计算转换成并行作业，MapReduce就提供了这种方案的一个具体实施框架。MapReduce：分布式计算的框架MapReduce是一个软件框架，可以将单个计算工作分配给多台计算机执行。工作流程包括map和reduce阶段。第一阶段，输入数据被切片分发到节点上，各个节点对本地数据进行处理对应的运算代码叫做mapper。第二阶段
吵吵人·2024-02-12 12:48

Vitis AI 集成

更多TVM中文文档可访问→ApacheTVM是一个端到端的深度学习编译框架，适用于CPU、GPU和各种机器学习加速芯片。
·2024-02-12 12:42

神经网络中的分位数回归和分位数损失

在使用机器学习构建预测模型时，我们不只是想知道“预测值(点预测)”，而是想知道“预测值落在某个范围内的可能性有多大(区间预测)”。
·2024-02-12 12:41

记录在Mac上安装safetensors时遇到的问题

因为要安装huggingface上的Diffusers，所以安装了一系列的东西，前面的Xcode，git安装的都比较顺利，到安装safetensors时出现了问题…问题1:没有安装Rustcompiler
m0_50277087·2024-02-12 12:45

【机器学习】数据清洗之处理缺失点

个人主页：[甜美的江]欢迎点赞✍评论⭐收藏收录专栏：[机器学习]希望本文对您有所裨益，如有不足之处，欢迎在评论区提出指正，让我们共同学习、交流进步！
·2024-02-12 12:11

神州十二号去天宫找嫦娥了

也是航天工程第19次飞行任务，也是天宫空间站的首次载人飞行任务，完成为期3个月的在轨驻留任务.主要任务是开展机械臂操作，出舱活动，验证航天员在轨驻留，再生生保一系列关键技要。
韩雪·2024-02-12 12:37

OnlyOffice-8.0版本深度测评

OnlyOffice是一套全面的开源办公协作软件，不断演进的OnlyOffice8.0版本为用户带来了一系列引人瞩目的新特性和功能改进。
Damon小智·2024-02-12 12:39

37.未签劳动合同，单位否认劳动关系，劳动者怎样打官司确认劳动关系

普法小文章系列一、案情原告起诉称其系被告员工，在职期间双方并未签订劳动合同，后我就此申请了劳动仲裁，但对裁决结果不服，故起诉至法院，要求被告支付上述款项。
知法如山·2024-02-12 12:31

【沧海行系列】悍匪行——第四回·威慑

第四回威慑咱们书接上回！话说那王朝元自打吃了雁翎的亏，便一直想着如何讨回这个场子。今见雁翎即将待人出营去，去抓捕蒙人的探子，于是二话不说走了来使袢子，想要教那雁翎尝尝苦头。如今跑来的小内侍报与，说众人回来了，王朝元赶着瞧雁翎灰头土脸的模样，便兴冲冲了由一个内侍扶了，脚步如飞的赶了过来。只不过那王朝元万万没想到，那雁翎竟毫发无伤的回来了。非但毫发无伤的回来了，连那五十名军士也只是受了些许轻伤。非但毫
沧海行人·2024-02-12 12:25

麦吉丽总代是谁？

麦吉丽（Mageline），2014年5月成立，[59]倡导“尽享素颜之美”理念的高端国货护肤品牌，旗下多款产品涵盖护肤、面膜、美容饮品、洗护发、彩妆、美容仪器、家居香氛等系列[60]，为女性提供全方位面部及身体护理产品
麦吉丽小芹·2024-02-12 12:22

2018.03.26-第五章第一节（丰田生产方式的作用）-刘泽西

在竞争中找出自己的强大优势同时发掘对手的劣势，通过一系列逻辑论证如果行的通就有可能成功。
刘泽西·2024-02-12 12:21

C#系列-Entity Framework 架构（18）

下图展示了EF的整体架构。现在让我们逐个地看看架构的各个组件：EF组件图EDM（EntityDataMode实体数据模型）:EDM由三个主要部分组成：概念模型，映射和存储模型。ConceptualModel（概念模型）:概念模型包含模型类及他们之间的关系。这将独立于您的数据库表设计。StorageModel（存储模型）:存储模型是包括表，视图，存储过程及其关系和密钥的数据库设计模型。Mapping
管理大亨·2024-02-12 12:08

李宏毅机器学习笔记 2.回归

最近在跟着Datawhale组队学习打卡，学习李宏毅的机器学习/深度学习的课程。
Simone Zeng·2024-02-12 11:34

机器学习 | 凸/非凸目标函数 |非凸目标函数导致求解陷入局部最优

数学中最优化问题的一般表述是求取x∗∈χx^{*}\in\chix∗∈χ，使f(x∗)=min{f(x):x∈χ}f(x^{*})=min\{f(x):x\in\chi\}f(x∗)=min{f(x):x∈χ}，其中x是n维向量，χ\chiχ是x的可行域，f是χ\chiχ上的实值函数。凸优化问题是指χ\chiχ是闭合的凸集且f是χ\chiχ上的凸函数的最优化问题，这两个条件任一不满足则该问题即为非
stone_fall·2024-02-12 11:04

西瓜书-机器学习5.4 全局最小与局部极小

两种“最优”：“局部极小”(localminimum)和"全局最小"(globalminimum)对和，若存在使得多组不同参数值初始化多个神经网络使用“模拟退火”：以一定的概率接受比当前解更差的结果，有助于“跳出”局部极小使用随机梯度下降遗传算法(geneticalgorithms)[Goldberg,1989]也常用来训练神经网络以上用于跳出局部极小的技术大多是启发式，理论上商缺乏保障。Gold
lestat_black·2024-02-12 11:32

机器学习入门之基础概念及线性回归

任务目录什么是Machinelearning学习中心极限定理，学习正态分布，学习最大似然估计推导回归Lossfunction学习损失函数与凸函数之间的关系了解全局最优和局部最优学习导数，泰勒展开推导梯度下降公式写出梯度下降的代码学习L2-Norm，L1-Norm，L0-Norm推导正则化公式说明为什么用L1-Norm代替L0-Norm学习为什么只对w/Θ做限制，不对b做限制Question1：Wh
StarCoder_Yue·2024-02-12 11:01

机器学习40讲学习笔记-18 从全局到局部：核技巧

一序本文属于极客时间机器学习40讲学习笔记系列。18从全局到局部：核技巧对偶性主要应用在最优决策边界的求解中。
bohu83·2024-02-12 11:01

[机器学习]全局最小与局部最小

机器学习中很多任务最终都会转化为优化任务，基于梯度的搜索是使用最广泛的参数寻优方法。梯度法：从某些初始解出发，迭代寻找最优参数值。
3points·2024-02-12 11:01

面试题：说下局部最优和全局最优的区别

更多面试题关注"机器学习算法面试"有劳动下手指啦问题背景在优化的世界里，总避免不了的接触全局最优和局部最优的概念，那么这两者的区别是什么呢？
耗子来啦·2024-02-12 11:31

机器学习之监督学习和非监督学习

监督学习(SupervisedLearning)监督学习是一种学习方式，其中模型从标记的训练数据中学习。这意味着每个训练样本都是由输入向量和相应的目标输出(也称为标签)组成的。模型的任务是学习输入到输出的映射函数，以便当提供新的、未见过的数据时，模型能够预测出正确的输出。例子:邮件分类:根据邮件内容将邮件自动分类为“垃圾邮件或“非垃圾邮件”。这里，邮件内容是输入，而“垃圾邮件“或“非垃圾邮件”的非
华农DrLai·2024-02-12 11:30

Coursera | Andrew Ng (02-week2-2.10)—局部最优的问题

该系列仅在原课程基础上部分知识点添加个人学习笔记，或相关推导补充等。如有错误，还请批评指教。在学习了AndrewNg课程的基础上，为了更方便的查阅复习，将其整理成文字。
ZJ_Improve·2024-02-12 11:30

机器学习之局部最优和全局最优

(1)局部最优，就是在函数值空间的一个有限区域内寻找最小值;而全局最优，是在函数值空间整个区域寻找最小值问题。(2)函数局部最小点是它的函数值小于或等于附近点的点，但是有可能大于较远距离的点。(3)全局最小点是那种它的函数值小于或等于所有的可行点。面试：你能解释一下梯度下降法及其在寻找全局最优解时的局限性吗？梯度下降法通过迭代沿着目标函数的负梯度方向更新参数，以寻找最小值。局限性：它可能会陷入局部
华农DrLai·2024-02-12 11:29

SpringBoot学习笔记三 | 整合JPA

JPA全称(JavaPersistenceAPI),JPA的目标之一是制定一个可以由很多供应商实现的API，不了解的小伙伴...emm虽然没人看，，可以看一下我的JPA系列学习笔记，JPA学习笔记emm
殷俊杰·2024-02-12 11:40

每天进步一点点啊

慈光溪流学习资料发布2020年10月27日1、【戒友投稿】戒邪淫七感受系列---戒邪淫七让我感受到无穷快乐https://mp.weixin.qq.com/s/YjWoLDsdgvn-1h8RPvrhwQ2
b34351769eef·2024-02-12 11:10

简易配置C++ GDAL环境 VS2022

Vcpkg是微软团队在GitHub上的一个开源项目，它提供一系列简单的命令，自动下载
SatVision炼金士·2024-02-12 11:22

IDL(ENVI)16位数据线性拉伸

系列文章目录文章目录系列文章目录前言一、线性拉伸二、批处理前言一、线性拉伸调用LinearPercentStretchRaster任务代码如下：#fuction函数名；函数参数1，函数参数2，函数参数3functiony_linear_stretch
SatVision炼金士·2024-02-12 11:22

MMsegmentation-随机初始化

系列文章目录文章目录系列文章目录前言一、初始化单个模块二、初始化多个模块总结前言mmlab下游分支调用权重随机初始化使用参考mmengine的说明文档mmengine支持模型初始化方法包括：BaseInit
SatVision炼金士·2024-02-12 11:22

一本Python爬虫的书，凭什么能畅销10W册

对于数据科学和机器学习领域的程序员来说，Python提供了强大的API和众多的库，使其成为数据科学和机器学习的首选语言。在Python的众多应用中，爬虫一直有着超高需求。
程序员老冉·2024-02-12 11:21

使用PyOD进行异常值检测

无论处理的是带标签的数据还是未带标签的数据，PyOD都提供了一系列技术来满足特定需求。PyOD的突出特性之一是其用户友好的
·2024-02-12 11:08

[机器学习]决策树

决策树决策树学习采用的是自顶向下的递归方法，其基本思想是以信息熵为度量构造一颗熵值下降最快的树，到叶子节点处，熵值为0具有非常好的可解释性、分类速度快的优点，是一种有监督学习最早提及决策树思想的是Quinlan在1986年提出的ID3算法和1993年提出的C4.5算法，以及Breiman等人在1984年提出的CART算法工作原理一般的，一颗决策树包含一个根结点、若干个内部节点和若干个叶节点构造构造
LBENULL·2024-02-12 11:21

Spark MLlib

目录一、SparkMLlib简介（一）什么是机器学习（二）基于大数据的机器学习（三）Spark机器学习库MLlib二、机器学习流水线（一）机器学习流水线概念（二）流水线工作过程（三）构建一个机器学习流水线三
Francek Chen·2024-02-12 11:15

绘本讲师训练营【66期】18/21实践原创《我爱你》

66012薛鹏今天下午和达人英语的部分小朋友和家长一起看了我爱你这本绘本，《我爱你》是宫西达也老师，恐龙系列绘本之一，讲述了霸王龙、他蓓翼龙及三只平头龙还有阿尔伯脱龙之间的故事，他蓓翼龙和阿尔伯托龙只是一个衬托
鹏畅·2024-02-12 11:43

供应链领域数据中台架构建设（上）

关注我，紧跟本系列专栏文章，咱们下篇再续！作者简介：魔都国企技术专家兼架构，多家大厂后端一线研发经验，各大技术社区头部专家博主，编程严选网创始人。具有丰富的引领团队经验，深厚业务架构和解决方案的积累。
JavaEdge.·2024-02-12 11:40

探索 MySQL 字符串函数

MySQL提供了一系列强大的字符串函数，用于处理和操作字符串数据。本文将介绍一些常用的MySQL字符串函数，并提供示例以说明它们的用法。
冷风扇666·2024-02-12 11:40

努力生活，记录生活14

收拾出门去了图书馆，找了本细说红楼梦的书，感觉就是白话本的红楼梦，没有任何实际意义，就放下回家了，在图书馆看到了一系列经典的书籍，如果能够都看完就好啦！
肖天天·2024-02-12 11:27

Docker部署Consul（一）

介绍该系列文章会出十期，总结自己学习Consul以及在项目中Consul的应用，该系列已实战为主，中间会介绍项目中使用的技术栈及技术要点，希望能够帮助到大家，中间出现的错误欢迎大家指正。
高达汤·2024-02-12 10:57

机器学习简介

介绍机器学习是人工智能（AI）的一个子领域。机器学习的目标通常是理解数据的结构，并将该数据拟合到可以被人理解和利用的模型中。尽管机器学习是计算机科学的一个领域，但它与传统的计算方法有所不同。
白如意i·2024-02-12 10:36

开始读《福尔摩斯探案全集》

这是第一次想比较系统的了解福尔摩斯探案的系列故事。读了第一部书的序言后，了解到了很多有关这部著名的文学作品以前不知道的知识。《福尔摩斯探案全集》的作者是阿瑟•柯南道
李子衿·2024-02-12 10:49

爬虫系列-web请求全过程剖析

个人主页:会编程的果子君个人格言:“成为自己未来的主人~”上一小节我们实现了一个网页的整体抓取工作，那么本小节，给各位好好剖析一下web请求的全部过程，这样有助于后面我们遇到的各种各样的网站就有了入手的基本准则了那么到底我们浏览器在输入完网址到我们看到网页的整体内容，这个过程究竟发生了写什么？这里我们以百度为例，在访问百度的时候，浏览器会把这一次的请求发送给百度的服务器（百度的一台电脑），由服务器
会编程的果子君·2024-02-12 10:33

作为职场人，我如何让生活从迷茫过渡到不迷茫

前七年一边工作，一边解决了结婚、生育、买房等一系列人生大事，占
萍谈职业·2024-02-12 10:12

提升JS编程效率：19个实用JS代码示例

本文整理了一系列实用代码片段，助您轻松处理URL、DOM操作、事件处理、日期处理以及用户偏好设置等常见问题。这些精选代码片段均源自“30secondsofcode”——一个卓越的编程资源库。我
·2024-02-12 10:06

Django后台开发框架

高性能、企业级的敏捷开发框架，本着简化开发、提升开发效率的初衷触发，框架自研了一套个性化的组件，实现了可插拔的组件式开发方式：单图上传、多图上传、下拉选择、开关按钮、单选按钮、多选按钮、图片裁剪等等一系列个性化
沙拉.伊万卡·2024-02-12 10:29

给家长写信，其实也是给自己写信

其实，在昨天的行动目标中，三大主题系列活动，基本是要家长参与配合的，家长在陪伴孩子的过程，或多或少也会获得成长。今天所写的行动目标，或许对于家长们来说，指向性会
e371b5a078ab·2024-02-12 10:25

【培训课】当“数字经营”遇上“阿米巴”

管理层精英更好的实现经营理念与经营机制的升级、迭代，在坚守员工物心幸福的基础上，将企业打造成为“人人参与经营的幸福企业”，求是达明携手济南市中小企业服务中心将于2019年度共推出5期《稻盛哲学与阿米巴经营系列公益讲堂
山东求是达明·2024-02-12 10:01

ps海报在哪接单?ps抠图接单平台

一、平面设计线上接单平台搭建步骤在构建自己的平面设计线上接单平台之前，首先需要明确一系列步骤和准备工作。首先，确定平台的定位和目标受众群体，以便有针对性地开展后续工作。
配音就业圈·2024-02-12 10:49

机器学习：Softmax介绍及代码实现

Softmax原理Softmax函数用于将分类结果归一化，形成一个概率分布。作用类似于二分类中的Sigmoid函数。对于一个k维向量z，我们想把这个结果转换为一个k个类别的概率分布p(z)。softmax可以用于实现上述结果，具体计算公式为：对于k维向量z来说，其中zi∈Rzi∈R，我们使用指数函数变换可以将元素的取值范围变换到(0,+∞)(0,+∞),之后我们再所有元素求和将结果缩放到[0,1]
是Dream呀·2024-02-12 10:44

PgSQL内核特性 - push-based pipeline 执行引擎

通常情况下，查询优化器会输出物理执行计划，一般由一系列的算子组成。
yzs87·2024-02-12 10:44
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