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机器学习预测风电场
机器学习
Pandas_learn3
frompandasimportDataFrameimportnumpypaints={"车名":["奥迪Q5L","哈弗H6","奔驰GLC"],"最低报价":[numpy.nan,9.80,numpy.nan],"最高报价":[49.80,23.10,58.78]}goods_in=DataFrame(paints,index=[1,2,3])print(goods_in)goods_in_n
XW-ABAP
·
2025-03-17 23:29
机器学习
pandas
机器学习
中输入输出Tokens的概念详解
随着深度学习技术的快速发展,大语言模型(LargeLanguageModels,LLMs)已经成为自然语言处理(NLP)领域的一个热点研究方向。这些模型不仅能够生成高质量的文本,还能在多种任务中展现出卓越的表现,比如机器翻译、问答系统、文本摘要等。在大语言模型的工作流程中,Tokens的概念扮演着至关重要的角色。本文将详细介绍大语言模型如何使用Tokens,以及如何计算Tokens的数量。什么是T
爱吃土豆的程序员
·
2025-03-17 21:17
机器学习基础
机器学习
人工智能
Tokens
【sklearn 01】人工智能概述
一、人工智能,
机器学习
,深度学习人工智能指由人类制造出的具有智能的机器。
@金色海岸
·
2025-03-17 20:41
人工智能
sklearn
python
【sklearn 05】sklearn功能模块
sklearn功能模块分类:识别某个对象属于那个类别回归:
预测
与对象相关联的连续值属性聚类:将相似对象自动分组降维:减少要考虑的随机变量的数量模型选择:比较、验证、选择参数和模型预处理:特征提取和归一化
@金色海岸
·
2025-03-17 20:41
sklearn
人工智能
python
第十一篇 SQL高级处理:窗口函数和GROUPING运算符,看这篇就够了
1.4移动平均:
预测
股票走势的秘密武器2.GROUPING运算符:自动生成Excel式合计行2.1ROLLUP:自动加小计和总计2.2CUBE:所有维度组合统计2.3GROUPINGSETS:只生成我需要的统计
随缘而动,随遇而安
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2025-03-17 20:39
SQL之道——从入门到精通
数据库
sql
【AI】使用Python实现
机器学习
小项目教程
引言在本教程中,我们将带领您使用Python编程语言实现一个经典的
机器学习
项目——鸢尾花(Iris)分类。通过这个项目,您将掌握
机器学习
的基本流程,包括数据加载、预处理、模型训练、评估和优化等步骤。
丶2136
·
2025-03-17 18:21
AI
人工智能
python
机器学习
请编写一个Python程序,实现WOA-CNN-BiLSTM鲸鱼算法优化卷积双向长短期记忆神经网络多输入单输出回归
预测
功能。
实现一个基于鲸鱼优化算法(WOA)优化的卷积双向长短期记忆神经网络(CNN-BiLSTM)的多输入单输出回归
预测
功能是一个复杂的任务,涉及到多个步骤和组件。
2301_81121233
·
2025-03-17 17:21
算法
神经网络
python
mongodb
storm
zookeeper
spark
AI人工智能中的概率论与统计学原理与Python实战:Python实现概率模型
概率论与统计学是人工智能中的基础知识之一,它们在
机器学习
、深度学习、自然语言处理等领域都有着重要的作用。
AI天才研究院
·
2025-03-17 17:46
AI实战
AI大模型企业级应用开发实战
大数据
人工智能
语言模型
AI
LLM
Java
Python
架构设计
Agent
RPA
技术解析麦萌短剧《月光下的你》:从「时间序列的对抗扰动」到「加密身份的收敛证明」
《月光下的你》以十六年的时间跨度展开一场关于「数据污染」与「身份验证」的深度博弈,本文将用
机器学习
视角拆解这场跨越时空的模型纠偏实验。
萌萌短剧
·
2025-03-17 16:43
重构
机器学习
[白板推导](三)[线性分类]
4.线性分类4.1.线性分类的典型模型硬分类:输出结果只有0或1这种离散结果;感知机线性判别分析Fisher软分类:会输出0-1之间的值作为各个类别的概率;概率生成模型:高斯判别分析GDA、朴素贝叶斯,主要建模的是p(x⃗,y)p(\vec{x},y)p(x,y)概率判别模型:逻辑回归,主要建模的是p(y∣x⃗)p(y|\vec{x})p(y∣x)4.2.感知机4.2.1.基本模型 模型:f(x
神齐的小马
·
2025-03-17 15:31
机器学习
分类
人工智能
2025年:AI将编写99%的代码?OpenAI高管宣告编程革命的临界点
一、OpenAI的激进
预测
:AI编程的「军备竞赛」1.1从GPT-3到o1:AI能力的指数级跃升GPT-3时代:仅能完成简单代码(如按钮功能
东方佑
·
2025-03-17 13:20
量子变法
人工智能
机器学习(深度学习)
人工智能
Ollama 基本概念
Ollama是一个本地化的、支持多种自然语言处理(NLP)任务的
机器学习
框架,专注于模型加载、推理和生成任务。通过Ollama,用户能够方便地与本地部署的大型预训练模型进行交互。
Mr_One_Zhang
·
2025-03-17 13:47
学习Ollama
ai
人工智能直通车系列24【
机器学习
基础】(
机器学习
模型评估指标(回归))
目录
机器学习
模型评估指标(回归)1.均方误差(MeanSquaredError,MSE)2.均方根误差(RootMeanSquaredError,RMSE)3.平均绝对误差(MeanAbsoluteError
浪九天
·
2025-03-17 11:08
人工智能直通车
开发语言
python
机器学习
深度学习
神经网络
人工智能
融合网络实训室初步建设方案设想
据权威机构
预测
,未来几年,网络技术相关岗位的人才缺口将持续扩大。这些岗位不仅要求从业者具备扎
武汉唯众智创
·
2025-03-17 11:37
网络
融合网络实训室
融合网络
融合网络实验室
网络融合实训室
网络融合实验室
从零开始学
机器学习
——构建一个推荐web应用
我们此次的学习重点在于
机器学习
本身,因此我们
努力的小雨
·
2025-03-17 11:04
机器学习
机器学习
前端
人工智能
Python自动化炒股:利用XGBoost和LightGBM进行股票市场
预测
的实战案例
Python自动化炒股:利用XGBoost和LightGBM进行股票市场
预测
的实战案例在当今快节奏的金融市场中,自动化交易和
预测
模型成为了投资者和交易者的重要工具。
云策量化
·
2025-03-17 10:29
Python自动化炒股
量化投资
量化软件
python
量化交易
QMT
PTrade
量化炒股
量化投资
deepseek
【sklearn 04】DNN、CNN、RNN
DNNDNN(DeepNeuralNetworks,深度神经网络)是一种相对浅层
机器学习
模型具有更多参数,需要更多数据进行训练的
机器学习
算法CNNCNN(convolutionalNeuralNetworks
@金色海岸
·
2025-03-17 09:24
sklearn
dnn
cnn
【sklearn 02】监督学习、非监督下学习、强化学习
监督学习、非监督学习、强化学习**
机器学习
通常分为无监督学习、监督学习和强化学习三类。
@金色海岸
·
2025-03-17 09:54
sklearn
学习
人工智能
从LLM出发:由浅入深探索AI开发的全流程与简单实践(全文3w字)
文章目录第一部分:AI开发的背景与历史1.1人工智能的起源与发展1.2神经网络与深度学习的崛起1.3Transformer架构与LLM的兴起1.4当前AI开发的现状与趋势第二部分:AI开发的核心技术2.1
机器学习
码事漫谈
·
2025-03-17 09:48
AI
人工智能
纳米尺度仿真软件:Quantum Espresso_(20).
机器学习
在QuantumEspresso中的应用
机器学习
在QuantumEspresso中的应用在现代材料科学和纳米技术的研究中,
机器学习
(ML)技术已经成为一种强大的工具,用于加速和优化量子力学计算。
kkchenjj
·
2025-03-17 08:11
分子动力学2
机器学习
人工智能
模拟仿真
仿真模拟
分子动力学
新手村:数据预处理-异常值检测方法
机器学习
中异常值检测方法一、前置条件知识领域要求编程基础Python基础(变量、循环、函数)、JupyterNotebook或PyCharm使用。
嘉羽很烦
·
2025-03-17 05:20
机器学习
机器学习
新手村:数据预处理-特征缩放
新手村:数据预处理-特征缩放特征缩放(FeatureScaling)是数据预处理中的一个重要步骤,特别是在应用某些
机器学习
算法时。
嘉羽很烦
·
2025-03-17 05:20
机器学习
线性回归
算法
机器学习
过拟合:
机器学习
中的“死记硬背”陷阱
在
机器学习
中,过拟合(Overfitting)是一个几乎每个从业者都会遇到的经典问题。它像一把双刃剑:当模型过于“聪明”时,可能会陷入对训练数据的过度依赖,从而失去处理新问题的能力。
彩旗工作室
·
2025-03-17 05:44
人工智能
机器学习
人工智能
【Python】已解决:pip安装第三方模块(库)与PyCharm中不同步的问题(PyCharm添加本地python解释器)
不定期更新IT图书,并在评论区抽取随机粉丝,书籍免费包邮到家AI前沿点我跳转探讨人工智能技术领域的最新发展和创新,涵盖
机器学习
、深度学习、自然
屿小夏
·
2025-03-17 03:02
python
pip
pycharm
如何在github上参与开源项目
2.找到感兴趣的项目GitHub上有成千上万的开源项目,你可以通过以下方式找到感兴趣的项目:搜索项目:在GitHub首页的搜索框中输入关键词,例如“
机器学习
”、“Web开发”等。
这个懒人
·
2025-03-17 03:00
github
开源软件
【AI大模型智能应用】Deepseek生成测试用例
DeepSeek基于人工智能和
机器学习
,它能够依据软件的需求和设计文档,自动生成高质量的测试用例,显著减轻人工编写测试用例的负担。
柳柳的博客
·
2025-03-17 02:51
AI大模型
测试用例
Python依赖管理工具分析
缺乏从一开始就进行统一规划和设计的意识社区的分散性:Python社区庞大且分散,众多开发者和团队各自为政,根据自己的需求和偏好开发工具,缺乏统一的协调和整合机制多样化的使用场景:Python应用场景广泛,从Web开发到数据科学、
机器学习
xdpcxq1029
·
2025-03-17 01:19
python
开发语言
3月16日中场五大联赛+德乙赛果
预测
与临场策略部分公推
【007前进之鹰vs威廉二世】前进之鹰主场强势全取三分【阵容动态】前进之鹰21岁前锋米兰·斯梅茨连续两轮首发出战,上轮贡献关键进球扩大比分,本场将继续担任锋线主力。进攻核心安治文状态爆棚,近两轮打入3球成为队内头号得分手,需重点盯防。威廉二世虽迎回伤愈中卫汤米·雅各布改踢三中卫体系,但防守仍漏洞百出。预计左翼卫施古德松将回撤担任左后卫强化边路防守。【伤停名单】前进之鹰:坦斯迪治(中场)、斯图卡斯(
weixin_66725336
·
2025-03-17 01:45
后端
使用 Python 爬取高德地图交通数据并进行数据分析(完整教程)
一、引言在现代交通系统中,交通数据是进行智能交通管理、交通流量
预测
和交通规划的重要依据。
Python爬虫项目
·
2025-03-17 00:40
python
数据分析
数据库
selenium
爬虫
开发语言
beautifulsoup
【人工智能基础2】
机器学习
、深度学习总结
文章目录一、人工智能关键技术二、
机器学习
基础1.监督、无监督、半监督学习2.损失函数:四种损失函数3.泛化与交叉验证4.过拟合与欠拟合5.正则化6.支持向量机三、深度学习基础1、概念与原理2、学习方式3
roman_日积跬步-终至千里
·
2025-03-16 23:02
人工智能习题
人工智能
机器学习
深度学习
Python精进系列: K-Means 聚类算法调用库函数和手动实现对比分析
一、引言在
机器学习
领域,聚类分析是一种重要的无监督学习方法,用于将数据集中的样本划分为不同的组或簇,使得同一簇内的样本具有较高的相似性,而不同簇之间的样本具有较大的差异性。
进一步有进一步的欢喜
·
2025-03-16 21:15
Python
精进系列
算法
python
kmeans
热门AI创作助手推荐【第一期】
2.
机器学习
和数据分析:人工智能的
机器学习
算法被用于数据分析、
预测
建模、用户个性化推荐等领域,帮助企业做出更准确的商业决策。3.计算机视觉:人工智能在计算机视觉领域的应用包括图像识别、视
量子星澜
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2025-03-16 20:11
文心一言
AI写作
chatgpt
新手村:线性回归-实战-波士顿房价
预测
新手村:线性回归-实战-波士顿房价
预测
前置条件阅读:新手村:线性回归了解相关概念实验目的1.熟悉
机器学习
的一般流程2.掌握基础的数据处理方法3.理解常用的回归算法教学例子:
预测
房价(以波士顿房价数据集为例
嘉羽很烦
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2025-03-16 18:28
机器学习
线性回归
算法
回归
新手村:混淆矩阵
《PythonCrashCourse》或在线教程(如Codecademy)scikit-learn基础掌握模型训练、
预测
、评估的基
嘉羽很烦
·
2025-03-16 18:28
机器学习
机器学习
【解锁
机器学习
:探寻数学基石】
机器学习
中的数学基础探秘在当今数字化时代,
机器学习
无疑是最具影响力和发展潜力的技术领域之一。
游戏乐趣
·
2025-03-16 17:23
机器学习
人工智能
代码编辑器 v2.0 3月22日上线!
我们优化了代码的智能提示系统,能够更精准、快速地
预测
您需要的代码片段,极大提升编写效率;全新的代码结构分析功能,可直观展示代码的层级关系,让复杂的代码逻辑
浔川社团官方联合会
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2025-03-16 17:52
浔川社团官方联合会
浔川AI翻译研发社团
浔川代码编辑器研发分社团
编辑器
机器学习
——正则化、欠拟合、过拟合、学习曲线
过拟合(overfitting):模型只能拟合训练数据的状态。即过度训练。避免过拟合的几种方法:①增加全部训练数据的数量(最为有效的方式)②使用简单的模型(简单的模型学不够,复杂的模型学的太多),这里的简单指的是不要过于复杂③正则化(对目标函数后加上正则化项):使得这个“目标函数+正则化项”的值最小,即为正则化,用防止参数变得过大(参数值变小,意味着对目标函数的影响变小),λ是正则化参数,代表正则
代码的建筑师
·
2025-03-16 17:51
学习记录
机器学习
机器学习
学习曲线
过拟合
欠拟合
正则化
从过拟合到强化学习:
机器学习
核心知识全解析
Langchain系列文章目录01-玩转LangChain:从模型调用到Prompt模板与输出解析的完整指南02-玩转LangChainMemory模块:四种记忆类型详解及应用场景全覆盖03-全面掌握LangChain:从核心链条构建到动态任务分配的实战指南04-玩转LangChain:从文档加载到高效问答系统构建的全程实战05-玩转LangChain:深度评估问答系统的三种高效方法(示例生成、手
吴师兄大模型
·
2025-03-16 16:16
0基础实现机器学习入门到精通
机器学习
人工智能
过拟合
强化学习
python
LLM
scikit-learn
利用matlab实现贝叶斯优化算法(BO)优化支持向量机回归(SVR)的超参数
【导读】在
机器学习
建模中,支持向量机(SVM)回归模型的效果高度依赖超参数选择。但手动调参就像"大海捞针",而网格搜索又面临"计算爆炸"的难题。今天给大家介绍一个智能调参黑科技——贝叶斯优化算法。
是内啡肽耶
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2025-03-16 16:41
算法
matlab
支持向量机
机器学习
回归
深度学习处理时间序列(2)
(让人想到波,想到傅里叶变换)对于这个数据集,如果你想根据前几个月的数据来
预测
下个月的平均温度,那么问题很简单,因为数据具有可靠的年
yyc_audio
·
2025-03-16 14:25
深度学习笔记
深度学习
人工智能
机器学习
的下一个前沿是因果推理吗?——探索
机器学习
的未来方向!
机器学习
的进化:从
预测
到因果推理
机器学习
凭借强大的
预测
能力,已经彻底改变了多个行业。然而,要实现真正的突破,
机器学习
还需要克服实践和计算上的挑战,特别是在因果推理方面的应用。
真智AI
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2025-03-16 13:49
人工智能
机器学习
智慧运维与物联网技术在地铁车辆段的应用项目
该系统可以实时监控设备状态、
预测
故障、提供智能决策支持、优化维护策略,并降低运营成本,同时提高乘客安全。其应用拓展至整个地铁线路,乃至与城市交通系统协同,展现了智慧运维对公共交通系统现代化的贡献。
罗博深
·
2025-03-16 12:11
构建多序列比对的删除矩阵Deletion Matrix
从多序列比对(MultipleSequenceAlignment,MSA)数据中构建删除矩阵(DeletionMatrix)是蛋白质结构
预测
中的一个重要步骤。
qq_27390023
·
2025-03-16 12:09
生物信息学
pytorch
深度学习
人工智能
【JCR一区级】被囊群算法TSA-Transformer-GRU负荷数据回归
预测
【含Matlab源码 6309期】
Matlab武动乾坤博客之家
Matlab武动乾坤
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2025-03-16 11:36
matlab
深入解析LTE-A到5G的系统消息架构与功能演进
5G系统消息还通过
机器学习
和大数据分析实现智能化分发,增强了网络灵活性、智能
罗博深
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2025-03-16 11:35
ARM N2微架构介绍
前端Front-End前端的设计相比较前代可以说是巨大提升,
预测
和取指依然是
「已注销」
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2025-03-16 11:05
CPU微架构
verilog
解决约束多目标优化问题的新方法:MOEA/D-DAE算法深度解析
解决约束多目标优化问题的新方法:MOEA/D-DAE算法深度解析在工程优化、
机器学习
等众多领域,约束多目标优化问题(CMOPs)广泛存在。
木子算法
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2025-03-16 11:32
多目标优化
人工智能
算法
多目标
人工智能
python 人工智能实战案例
游戏行业的蓬勃发展促使
机器学习
的产生,通过计算机能够进行高效率地模拟人类的学习、决策过程,不断升级提升人类的能力。游戏领域中的AI
2401_86114612
·
2025-03-16 11:31
pygame
python
java
Python 在人工智能领域的实际6大案例
从
机器学习
到深度学习,从自然语言处理到计算机视觉,Python提供了丰富的库和框架,使得开发者能够快速实现各种AI应用。本文将通过多个实际案例,展示Python在人工智能领域的强大功能和应用前景。
Solomon_肖哥弹架构
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2025-03-16 10:00
人工智能
机器学习
python
深入探究YOLO系列的骨干网路
其通过将整个图像作为输入,并且直接在图像上通过一个单独的神经网络输出每个检测框的类别
预测
和边界框信息。为了更好地理解YOLO系列,我们需要先了解它所使用的骨干网路。
编码实践
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2025-03-16 10:59
YOLO
深度学习
计算机视觉
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