E-COM-NET
首页
在线工具
Layui镜像站
SUI文档
联系我们
推荐频道
Java
PHP
C++
C
C#
Python
Ruby
go语言
Scala
Servlet
Vue
MySQL
NoSQL
Redis
CSS
Oracle
SQL Server
DB2
HBase
Http
HTML5
Spring
Ajax
Jquery
JavaScript
Json
XML
NodeJs
mybatis
Hibernate
算法
设计模式
shell
数据结构
大数据
JS
消息中间件
正则表达式
Tomcat
SQL
Nginx
Shiro
Maven
Linux
机器学习预测风电场
基于CNN-BiLSTM-Adaboost风电功率
预测
研究(Matlab代码实现)
欢迎来到本博客❤️❤️博主优势:博客内容尽量做到思维缜密,逻辑清晰,为了方便读者。⛳️座右铭:行百里者,半于九十。本文目录如下:目录⛳️赠与读者1概述一、研究背景与意义二、研究方法1.数据准备与预处理2.CNN特征提取3.BiLSTM序列建模4.Adaboost集成学习5.模型训练与评估三、研究优势四、未来展望2运行结果3参考文献4Matlab代码、数据⛳️赠与读者做科研,涉及到一个深在的思想系
创新优化代码学习
·
2024-08-31 04:23
cnn
matlab
人工智能
【ShuQiHere】从零开始实现逻辑回归:深入理解反向传播与梯度下降
【ShuQiHere】逻辑回归是
机器学习
中一个经典的分类算法,尽管它的名字中带有“回归”,但它的主要用途是处理二分类问题。
ShuQiHere
·
2024-08-31 02:37
代码武士的机器学习秘传
逻辑回归
算法
机器学习
【ShuQiHere】从 FNN 到 RNN:用股票价格
预测
一步步理解神经网络的演化
【ShuQiHere】引言神经网络在人工智能和
机器学习
领域是一个核心的研究方向,而前馈神经网络(FNN)是最基础的模型之一。
ShuQiHere
·
2024-08-31 01:02
神经网络
rnn
人工智能
机器学习
:DBSCAN算法(内有精彩动图)
目录前言一、DBSCAN算法1.动图展示(图片转载自网络)2.步骤详解3.参数配置二、代码实现1.完整代码2.代码详解1.导入数据2.通过循环确定参数最佳值总结前言DBSCAN(Density-BasedSpatialClusteringofApplicationswithNoise)是一种基于密度的聚类算法。它可以发现任意形状的簇并能够处理噪声数据。一、DBSCAN算法1.动图展示(图片转载自网
吃什么芹菜卷
·
2024-08-31 01:58
机器学习
机器学习
算法
人工智能
窥一斑而知全豹
现实可能和
预测
差不多。从出版社少到图书劵少每次大会都有各家出版社
薛晓刚
·
2024-08-31 00:55
数据库
Facebook开发的机器人:技术创新与应用实践
1.2技术进步的推动人工智能和
机器学习
的发展,让聊天机器人能够更加智能地理解和回应用户需求。二、Facebook上的五款回复机器
啊取名真困难
·
2024-08-30 23:22
facebook
机器人
人机交互
运维
新媒体运营
AI人工智能深度学习算法:卷积神经网络的原理与应用
近年来,人工智能取得了显著的进展,这在很大程度上归功于深度学习的崛起,深度学习是一种强大的
机器学习
形式,它使用具有多个层的深度神经网络来学习数据中的复杂模式
AI大模型应用之禅
·
2024-08-30 23:21
计算科学
神经计算
深度学习
神经网络
大数据
人工智能
大型语言模型
AI
AGI
LLM
Java
Python
架构设计
Agent
RPA
瀛月番茄工作法读后感
瀛月番茄工作法读后感番茄工作法的目标就是用最简单的工具和方法来提高你或你的团队的工作效率,表现在以下几个方面:缓解由时间的生成性所带来的压力减少被打断的次数,集中注意力提高判断力充满热情并一直保持坚定信心,达成目标提高工期
预测
能力
张瀛月520
·
2024-08-30 22:23
Langchain-Chatchat本地部署的解决方案
对
机器学习
和深度学习拥有自己独到的见解。曾经辅导过若干个非计算机专业的学生进入到算法行业就业。希望和大家一起成长进步。
herosunly
·
2024-08-30 22:13
大模型
RAG
langchain-chat
本地部署
解决方案
《如何衡量你的人生》读后感
*衡量周密计划与偶然机遇首先,我们
预测
所得到的信息是模糊的。然后再练一项清单,列出
预测
试所需要的根据。并证明哪些是真的。然后从上到下根据重
苏海琳
·
2024-08-30 20:01
python 数据挖掘与
机器学习
机器学习
是人工智能的基础,因此,掌握常用
机器学习
算法的工作原理,并能够熟练运用Python建立实际的
机器学习
模型,是开展人工智能相关研究的前提和基础。
科研的力量
·
2024-08-30 19:57
人工智能
ChatGPT
python
数据挖掘
机器学习
神经网络
随机森林
决策树
贝叶斯
1区9+非肿瘤纯生信,逻辑清晰易懂,
机器学习
筛选关键基因的纯生信也可以发高水平期刊,抓紧上车!
2单个疾病结合免疫浸润,热点基因集,
机器学习
算法等。
生信小课堂
·
2024-08-30 17:58
AI中的核心概念解读:深度学习、
机器学习
、神经网络与自然语言处理
然而,对于刚接触AI的初学者或非专业人士来说,理解其中的核心概念,特别是深度学习、
机器学习
、神经网络与自然语言处理之间的区别,可能显得有些复杂。
wypdao
·
2024-08-30 16:31
人工智能
AIGC
算法
人工智能
深度学习
机器学习
机器学习
:svm算法原理的优缺点和适应场景
支持向量机(SVM)是一种在
机器学习
领域广泛使用的监督学习模型,它通过找到数据点之间的最优超平面来进行分类或回归分析。以下是SVM算法的一些优缺
夜清寒风
·
2024-08-30 15:29
支持向量机
算法
机器学习
昇思25天学习打卡
@[TOC]《昇思25天学习打卡营第02天|lulul》张量Tensor张量tensor是在
机器学习
和深度学习中广泛应用的数据概念,张量是多维数组的泛化,能够表示标量(0维张量)、向量(1维张量)、矩阵
十分钟ll
·
2024-08-30 15:28
昇思25天学习打卡
python
pytorch
视觉检测
图像处理
论文阅读瞎记(四) Cascade R-CNN: Delving into High Quality Object Detection 2017
在低IOU阈值比如0.5的状态下训练模型经常产生噪音
预测
,然而检测效果会随着IOU增加而降低。两个主要因素:1.训练时的过拟合,正样本指数消失2.检测器最优IOU与输入假设的不匹配。
码大哥
·
2024-08-30 15:58
深度学习
人工智能
【Python
机器学习
】NLP词频背后的含义——隐性语义分析
隐性语义分析基于最古老和最常用的降维技术——奇异值分解(SVD)。SVD将一个矩阵分解成3个方阵,其中一个是对角矩阵。SVD的一个应用是求逆矩阵。一个矩阵可以分解成3个最简单的方阵,然后对这些方阵求转置后再把它们相乘,就得到了原始矩阵的逆矩阵。它为我们提供了一个对大型复杂矩阵求逆的捷径。SVD适用于桁架结构的应力和应变分析等机械工程问题,它对电气工程中的电路分析也很有用,它甚至在数据科学中被用于基
zhangbin_237
·
2024-08-30 14:22
Python机器学习
python
机器学习
自然语言处理
人工智能
开发语言
Azure MySQL资源优化策略
而单一服务器则适用于需要更高稳定性和
预测
性能的工作负荷。根据
联蔚盘云
·
2024-08-30 14:21
azure
mysql
flask
深度学习赋能数据分析,联蔚盘云引领业务革新
我们利用先进的算法和模型,为企业提供精准的市场
预测
、消费者行为分析、业务优化等解决方案,帮助企业实现决策的科学化和智
联蔚盘云
·
2024-08-30 14:20
深度学习
数据分析
人工智能
统计
机器学习
第十三章极大似然估计的性质——图解MLE的渐进正态性
n=10;t=10000;s=1/12/n;x=linspace(-0.4,0.4,100);y=1/sqrt(2*pi*s)*exp(-x.^2/(2*s));z=mean(rand(t,n)-0.5,2);figure(1);clf;holdonb=20;hist(z,b);h=plot(x,y*t/b*(max(z)-min(z)),'r-');这段代码的功能是生成随机数并进行直方图和曲线的
cui_hao_nan
·
2024-08-30 13:17
统计机器学习导论
机器学习
2024年加密货币市场展望:L1、L2、LSD、Web3 和 GameFi 板块的全面分析与
预测
本文将深入分析L1、L2、LSD、Web3和GameFi这五大板块的发展趋势和
预测
,帮助投资者和爱好者更好地理解和把握市场机遇。
电报号dapp119
·
2024-08-30 13:47
区块链开发
web3
区块链
应用案例 | 风电叶片运输的振动冲击监测,掌握全程冲击细节
随着可再生能源技术的不断进步和普及,壮观的
风电场
已经成为山丘、田野甚至海上越来越常见的景象。大型风电机组机叶片有超长、超重、柔性易损等特点,如此长的叶片是如何运输的呢?
宏集科技工业物联网
·
2024-08-30 13:43
宏集物流冷链仓储方案
宏集传感器/数据记录仪
风力发电
风电
风电叶片运输
运输监测
冲击振动传感器
传感器
冲击记录仪
动手学深度学习(pytorch)学习记录21-读写文件(模型与参数)[学习记录]
目录加载和保存张量加载和保存模型参数保存模型的好处众多,涵盖了从开发到部署的整个
机器学习
生命周期。节省资源:训练模型可能需要大量的时间和计算资源。保存模型可以避免重复训练,从而节省时间和计算资源。
walfar
·
2024-08-30 12:42
pytorch
深度学习
pytorch
学习
PyTorch 基础学习(14)- 归一化
在
机器学习
中,不同的归一化方法适用于不同的场景。本文将详细介绍scikit-learn中的常见归一化方法及其应用。
花千树-010
·
2024-08-30 12:38
PyTorch
pytorch
学习
人工智能
推进农业可持续发展:AI在综合土壤质量指数开发中的作用
理解微生物群落如何对管理实践做出反应,可以提高我们
预测
土壤质量轨
AI智能说
·
2024-08-30 12:05
人工智能
育儿分享 | 乌鸦嘴还是神预言?你的话语里,藏着孩子的未来
预测
未来,似乎是童话故事里巫师才会有的神奇魔力。但是,生活中你会发现,有的父母好比现实版的「巫师」,可以
预测
孩子的未来。比如,在孩子还小的时候,他们就一口咬定自己的孩子“不争气”、“没出息”。
棉花糖情商家庭育儿
·
2024-08-30 10:12
自然语言处理(NLP)与
机器学习
:深度探索两者的关系
自然语言处理(NLP)与
机器学习
:深度探索两者的关系1.自然语言处理(NLP)的概述NLP的主要任务包括:2.
机器学习
(ML)的概述
机器学习
的主要类型包括:3.NLP与
机器学习
的关系1.
机器学习
驱动NLP
听忆.
·
2024-08-30 10:51
自然语言处理
机器学习
人工智能
如何有效管理
机器学习
与人工智能
如何有效管理
机器学习
与人工智能1.模型开发阶段的风险管理a.数据质量与偏见管理b.模型透明性与可解释性c.偏见与公平性测试2.部署阶段的风险管理a.安全与隐私保护b.实时监控与反馈机制c.模型回滚与更新机制
听忆.
·
2024-08-30 10:51
人工智能
机器学习
深度学习速通系列:贝叶思&SVM
贝叶斯(Bayesian)方法和支持向量机(SVM,SupportVectorMachine)是两种不同的
机器学习
算法,它们在解决分类和回归问题时有着不同的原理和应用场景贝叶斯方法:贝叶斯方法基于贝叶斯定理
Ven%
·
2024-08-30 08:13
支持向量机
人工智能
深度学习
算法
机器学习
机器学习
和深度学习·贝叶斯优化和optuna
贝叶斯优化贝叶斯优化的思想先验:取点似然:假设分布取了n个点之后…后验:近似取得极值贝叶斯优化的数学过程在贝叶斯优化的数学过程当中,我们主要执行以下几个步骤:1定义需要估计的f(x)f(x)f(x)以及xxx的定义域2取出有限的n个xxx上的值,求解出这些xxx对应的f(x)f(x)f(x)(求解观测值)3根据有限的观测值,对函数分布进行假设(该假设被称为贝叶斯优化中的先验知识),得出该假设分布上
0xMayL
·
2024-08-30 08:39
#
深度学习
机器学习
#
模型评估
机器学习
深度学习
人工智能
【ShuQiHere】《
机器学习
的进化史『下』:从神经网络到深度学习的飞跃》
【ShuQiHere】引言:神经网络与深度学习的兴起在上篇文章中,我们回顾了
机器学习
的起源与传统模型的发展历程,如线性回归、逻辑回归和支持向量机(SVM)。
ShuQiHere
·
2024-08-30 07:07
机器学习
深度学习
神经网络
论文浅尝 - AAAI2020 | 迈向建立多语言义元知识库:用于 BabelNet Synsets 义元
预测
...
论文笔记整理:潘锐,天津大学硕士。来源:AAAI2020链接:https://arxiv.org/pdf/1912.01795.pdf摘要义原被定义为人类语言的最小语义单位。义原知识库(KBs)是一种包含义原标注词汇的知识库,它已成功地应用于许多自然语言处理任务中。然而,现有的义原知识库建立在少数几种语言上,阻碍了它们的广泛应用。为此论文提出在多语种百科全书词典BabelNet的基础上建立一个统一
开放知识图谱
·
2024-08-30 07:35
机器学习
人工智能
知识图谱
自然语言处理
深度学习
PyTorch概述
PyTorch是一个开源的
机器学习
框架,由Facebook的人工智能研究团队开发。它广泛用于深度学习和神经网络的研究和开发。
fydw_715
·
2024-08-30 06:01
pytorch
pytorch
人工智能
python
深入理解PyTorch中的MessagePassing
深入理解PyTorch中的MessagePassing图神经网络(GraphNeuralNetworks,简称GNNs)在近年来已成为处理图形数据的一种强大工具,广泛应用于社交网络分析、蛋白质结构
预测
、
小桥流水---人工智能
·
2024-08-30 06:00
深度学习
机器学习算法
人工智能
pytorch
人工智能
python
手机信令数据分析&移动对象轨迹数据分析--论文摘要合集
1、《基于电信位置数据的人群流量
预测
》卢光跃,李四维,赵宇翔,王天赐西安邮电大学学报摘要:将遗传算法和支持向量回归法结合起来,给出一种基于电信位置数据的人群流量
预测
方法。
doublexiao79
·
2024-08-30 05:24
数据分析与挖掘
数据分析
数据挖掘
智能手机
国产智能搜索MindSearch∶ 能够在不到3分钟内收集并整合300多页相关信息?
MindSearch是一款由上海人工智能实验室推出的国产智能搜索工具,具有强大的自然语言处理和
机器学习
能力,旨在提供高效、精准的信息检索服务。
百态老人
·
2024-08-30 04:20
人工智能
笔记
机器学习
基础(四)——决策树与随机森林
决策树与随机森林文章目录决策树与随机森林一、知识概要(一)二、决策树使用的算法三、sklearn决策树API四、决策树的案例1.数据清洗2.特征工程3.调用决策树API五、集成学习方法-随机森林1.知识概要(二)2.集成学习API3.随机森林的案例importpandasaspdfromsklearn.feature_extractionimportDictVectorizerfromsklear
Bayesian小孙
·
2024-08-30 03:43
机器学习基础
决策树
机器学习
随机森林
机器学习
——lightGBM(学习整理)
目录一、认识lightGBM1.简单介绍2.主要特点LightGBM的缺点3.模型训练方式(1)TrainingAPI(2)Scikit-learnAPI二、相关函数参数1.TrainingAPI2.Scikit-learnAPI(重复只做补充)3.lightgbm.cv4.lightgbm.Dataset5.Callbacks(1)lightgbm.record_evaluation(2)lig
CXDNW
·
2024-08-30 03:40
机器学习
机器学习
人工智能
笔记
lightgbm
参数优化
sklearn
【浙江工业大学、中国人工智能学会自然计算与数字智能城市专委会联合主办|ACM独立出版|往届均已见刊并完成EI、SCOPUS检索】第四届
机器学习
与计算机应用国际学术会议(ICMLCA 2023)
第四届
机器学习
与计算机应用国际学术会议(ICMLCA2023)定于2023年10月27-29日在中国杭州隆重举行。
艾思科蓝 AiScholar
·
2024-08-30 03:40
人工智能
机器学习
信息与通信
图像处理
人机交互
计算机视觉
数据分析
机器学习
之 决策树与随机森林的实现
机器学习
技术,尤其是决策树和随机森林,在解决这类问题时表现出色。本文将介绍随机森林的基本概念,并通过一个具体的案例——筛选垃圾电子邮件——来展示随机森林的实际应用。
SEVEN-YEARS
·
2024-08-30 03:39
机器学习
决策树
随机森林
FlexibleBI智能化质量管理系统:让制造更高效、精准
我们推出的智能化质量管理系统,通过先进的人工智能技术赋能,为企业带来前所未有的
预测
能力,助力制造商在竞争激烈的市场中立于不败之地。
三坐标CMM质量数据系统
·
2024-08-30 02:03
制造
大数据
人工智能
安佳馨:11.16美联储放鸽,黄金今日走势分析
前言:不要试图去
预测
市场,也不要去交易方向不明的阶段或者你自己没把握或者不清楚的阶段。交易就是等待市场出现你完全可以捕捉的信号,并且它又符合你系统的交易要求。
安佳馨
·
2024-08-30 00:30
【多变量输入超前多步
预测
】基于Transformer的光伏功率
预测
研究(Matlab代码实现)
本文目录如下:目录⛳️赠与读者1概述一、Transformer模型概述二、多变量输入三、超前多步
预测
四、实现步骤五、优势与挑战优势:挑战:六、结论与展望2运行结果3参考文献4Matlab代码、数据⛳️赠与读者做科研
科研_G.E.M.
·
2024-08-29 21:58
transformer
matlab
深度学习
《投资最重要的事》 第15章 正确认识自身
——未来具有不确定性,我们无法成功
预测
未来,但我们可以做到“知已知”,这样有利于我们适时调整策略。正如文章中所说:很少有战略战术决策不受周围环境影响的领域。我们踩油门的力度取决于道路是空旷还是拥挤。
霓_裳
·
2024-08-29 20:06
sklearn 评估模型 常用函数
`sklearn.metrics`是scikit-learn库中的一个模块,它提供了许多用于评估
预测
模型性能的指标和工具。
小Z资本
·
2024-08-29 19:45
sklearn
人工智能
python
编程小白如何成为大神?大学新生的最佳入门大神级攻略
它语法简单、易读易写、用途广泛,广泛应用于数据科学、
机器学习
、Web开发、自动化测试等领域。JavaScript:对于对Web开发感兴趣的学生,JavaScript是必学的。
一禅(OneZen)
·
2024-08-29 19:43
随笔
经验分享
其他
笔记
python
java
线性二次调节器(LQR)和模型
预测
控制(MPC)算法对比介绍
本文对线性二次调节器(LQR)和模型
预测
控制(MPC)算法的详细介绍,包括图文示例,以帮助更好地理解这些控制策略。
LQS2020
·
2024-08-29 18:11
算法
Python配置管理工具库之hydra使用详解
这对于
机器学习
、数据科学和大型Python应用程序开发来说尤其有用。本文将详细介绍Hydra库,包括其安装方法、主要特性、基本和
Rocky006
·
2024-08-29 17:35
python
人工智能
开发语言
多元分类
预测
| Matlab麻雀算法(SSA)优化核极限学习机(KELM)的分类
预测
,多特征输入模型。SSA-KELM分类
预测
模型
文章目录效果一览文章概述部分源码参考资料效果一览文章概述多元分类
预测
|Matlab麻雀算法(SSA)优化核极限学习机(KELM)的分类
预测
,多特征输入模型。
前程算法屋
·
2024-08-29 16:28
优化核极限学习机
SSA-KELM分类预测模型
SSA-KELM
【KELM回归
预测
】基于麻雀算法优化核极限学习SSA-KELM-Adaboost实现风电回归
预测
附matlab代码
以下是使用麻雀算法优化核极限学习机(SSA-KELM)和Adaboost算法实现风电回归
预测
的MATLAB代码示例:matlab复制%导入风电数据load(‘wind_data.mat’);%假设数据存储在
天天酷科研
·
2024-08-29 16:27
粉丝福利
算法
回归
学习
SSA-KELM-Ada
上一页
4
5
6
7
8
9
10
11
下一页
按字母分类:
A
B
C
D
E
F
G
H
I
J
K
L
M
N
O
P
Q
R
S
T
U
V
W
X
Y
Z
其他