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机器学习(学习笔记)
Java 大数据自动化
机器学习
(AutoML):框架与应用案例(36)
亲爱的朋友们,热烈欢迎你们来到青云交的博客!能与你们在此邂逅,我满心欢喜,深感无比荣幸。在这个瞬息万变的时代,我们每个人都在苦苦追寻一处能让心灵安然栖息的港湾。而我的博客,正是这样一个温暖美好的所在。在这里,你们不仅能够收获既富有趣味又极为实用的内容知识,还可以毫无拘束地畅所欲言,尽情分享自己独特的见解。我真诚地期待着你们的到来,愿我们能在这片小小的天地里共同成长,共同进步。一、本博客的精华专栏:
青云交
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2025-02-06 18:27
大数据新视界
Java
大视界
大数据
自动化机器学习
AutoML
应用案例
金融风控
框架
电商推荐
java
pySpark
学习笔记
4——预处理csv数据3
嗨,各位大佬好,我是开局一手好牌,最后打得稀烂,输掉所有的菜鸟小明哥。本文仍旧是pySpark系列继续,欢迎关注,并请持续关注。入门,开始,继续。有大佬说,很多人写博文都是开篇啥的,往往只有一两篇,后来再无更新,而我不是,专注,持续深入才是我的本色。回到征途,在spark中,有很多函数可能你并不知道或者真的没有,那么就需要自己定义个函数了,这很正常,这就是udf,即望文生义——userdefine
小李飞刀李寻欢
·
2025-02-06 18:56
NLP与推荐算法
pySpark
hdfs
dataframe
csv
[
学习笔记
][Unity3D网络游戏实战]客户端基本网络框架
目标:一个客户端基本的网络框架目录(框架的结构可以直接看目录吧)网络模块设计:1.主体框架部分NetManager基本部分网络事件委托事件类型监听列表触发监听具体网络事件的实现1.Connet2.Close3.Send(该事件需要先实现协议类)消息事件监听列表接收数据Receive更新数据Update2.协议类个人理解结构Json协议协议格式协议文件(消息类)协议体/协议名的编码解码3.ByteA
DoorToZen
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2025-02-06 17:24
Socket网络编程
学习
笔记
网络
ElasticSearch
学习笔记
-解析JSON格式的内容
如果需要屏蔽其他项目对Elasticsearch的直接访问操作,统一由一个入口访问操作Elasticsearch,可以考虑直接传入JSON格式语句解析执行。相关依赖包7.9.37.9.3org.elasticsearchelasticsearch${elasticsearch.version}org.elasticsearch.clienttransport${elasticsearch.vers
人生偌只如初见
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2025-02-06 15:10
ElasticSearch
java
elasticsearch
【Elasticsearch】
学习笔记
-p2(索引库操作&文档操作)
索引库就类似数据库表,mapping映射就类似表的结构。我们要向es中存储数据,必须先创建“库”和“表”。1.1mapping映射属性mapping是对索引库中文档的约束,常见的mapping属性包括:type:字段数据类型,常见的简单类型有:字符串:text(可分词的文本)、keyword(精确值,例如:品牌、国家、ip地址)数值:long、integer、short、byte、double、f
2401_84010836
·
2025-02-06 15:37
程序员
elasticsearch
学习
笔记
chatgpt赋能python:Win7怎么安装Python?
Python是一种利用广泛的编程语言,可用于开发Web应用程序、数据分析和科学计算、
机器学习
等各种领域。在此篇文章中,我们会提供一些简单易懂的步骤,以帮助初学者在Win7系统上安装Python。
u012804784
·
2025-02-06 13:57
ChatGpt
chatgpt
python
人工智能
计算机
deepseek免费大模型搜索工具发布
该公司致力于开发和推广先进的AI技术,包括自然语言处理(NLP)、计算机视觉、
机器学习
等领域。DeepSeek的核心目标是通过AI技术推动各行业的智能化转型,提升生产效率和生活质量。
葡萄爱
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2025-02-06 09:01
LLM大模型
人工智能
深度学习
神经网络
AIGC
AI编程
如何选择合适的后端技术栈?
例如,Node.js适用于流式应用和实时交互,而Python则在数据分析和
机器学习
领域表现优异。功能需求:根据业务逻辑复杂度,选择支持所需功能的框架。例如,Django适合快速
破碎的天堂鸟
·
2025-02-06 09:01
学习教程
后端开发
【Python】已解决:ERROR: Could not find a version that satisfies the requirement cv2 (from versions: none)
不定期更新IT图书,并在评论区抽取随机粉丝,书籍免费包邮到家AI前沿点我跳转探讨人工智能技术领域的最新发展和创新,涵盖
机器学习
、深度学习、自然
屿小夏
·
2025-02-06 09:28
python
开发语言
AI大模型探秘:核心能力与应用场景深度解析
AI:包含很多术语,如:模式识别、自然语言处理、神经网络、
机器学习
、深度学习、强化学习、人类反馈强化学习等。类比:AI是电力–吴恩达。
程序员辣条
·
2025-02-06 08:53
人工智能
java
AI大模型
大模型
spring
开源数据分析工具 RapidMiner
以下是对RapidMiner的深度介绍:1.概述RapidMiner是一款开源且全面的端到端数据科学平台,支持从数据准备、
机器学习
、预测分析到模型部署的整个工作流程。
kcarly
·
2025-02-06 08:21
大数据治理与分析
开源
数据分析
数据挖掘
Go
学习笔记
(61)— Go 高阶函数、函数作为一等公民(函数作为输入参数、返回值、变量)的写法
函数在Go语言中属于“一等公民(First-ClassCitizen)”拥有“一等公民”待遇的语法元素可以如下使用可以存储在变量中;可以作为参数传递给函数;可以在函数内部创建并可以作为返回值从函数返回;1.函数可以存储在变量中var(myFprintf=func(wio.Writer,formatstring,a...interface
wohu007
·
2025-02-06 06:34
Go
golang
函数作为变量
Mongodb
学习笔记
--- python读取mongodb数据
#-*-coding:utf-8-*-importpymongo__author__='yangxin'classMongodbConn(object):
杨鑫newlfe
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2025-02-06 05:31
Python
数据库
大数据挖掘与大数据应用案例
python 库总结
blog.csdn.net/xufive/article/details/102676755在这个列表中,把模块分成11大类:基础类数据库接口类网络通讯类音像游戏类GUI类web框架类科学计算类2D/3D类数据处理类
机器学习
类工具类针对每一个模块给出了相应的推荐指数
杜小伙伴
·
2025-02-06 05:30
python
正则表达式
后端
MongoDB
学习笔记
-解析jsonCommand内容
如果需要屏蔽其他项目对MongoDB的直接访问操作,统一由一个入口访问操作MongoDB,可以考虑直接传入jsonCommand语句解析执行。相关依赖包org.springframework.bootspring-boot-starter-data-mongodb2.4.2部分代码@ResourceprotectedMongoPropertiesmongoProperties;publicList
人生偌只如初见
·
2025-02-06 05:57
MongoDB
mongodb
笔记
java
OpenMV
学习笔记
----sensor、image
目录一、感光元件----sensorsensor.reset()sensor.set_pixformat()sensor.set_framesize()sensor.skip_frames(n=10)sensor.snapshot()sensor.set_auto_gain()sensor.set_auto_whitebal()sensor.set_auto_exposure(enable[\,e
没有名字的鬼
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2025-02-06 05:26
学习
笔记
python
计算机视觉
图像处理
人工智能
Openmv
python安装jupyter
用途包括:数据清理和转换,数值模拟,统计建模,
机器学习
等等。
qq_27390023
·
2025-02-06 04:21
python
jupyter
React
学习笔记
1、React初步认识React构建Web和原生交互界面的库,相较于其它前端框架的优势,具有丰富的生态跨平台支持。1.1、React的开发依赖开发React必须依赖三个库:react:包含react所必须的核心代码;react-dom:react渲染在不同平台所需要的核心代码;babel:将jsx转换成React代码的工具;1.2、VSCode代码片段我们在前面练习React的过程中,有些代码片段
26:28
·
2025-02-06 04:47
React
react.js
学习
笔记
机器学习
算法-逻辑回归
机器学习
算法-逻辑回归1.K-近邻算法(略)2.线性回归(略)3.逻辑回归3.1逻辑回归介绍逻辑回归(LogisticRegression)是
机器学习
中的一种分类模型,逻辑回归是一种分类算法,虽然名字中带有回归
Larkin88
·
2025-02-06 03:12
机器学习
算法
逻辑回归
深入详解人工智能
机器学习
算法——逻辑回归算法
引言逻辑回归(LogisticRegression)是
机器学习
中一种基本而重要的分类算法。在这篇文章中,我们将深入解析逻辑回归的各个方面,包括其基础知识、数学原理、实现方法、以及应用场景。
猿享天开
·
2025-02-06 03:42
人工智能基础知识学习
人工智能
机器学习
算法
逻辑回归
Python-玩转数据-凸优化
一、说明最优化问题目前在
机器学习
,数据挖掘等领域应用非常广泛,因为
机器学习
简单来说,主要做的就是优化问题,先初始化一下权重参数,然后利用优化方法来优化这个权重,直到准确率不再是上升,迭代停止,那到底什么是最优化问题呢
人猿宇宙
·
2025-02-06 02:35
python
数据挖掘
人工智能
智能运维分析决策系统:赋能数字化转型的新引擎
智能运维分析决策系统(AIOps,ArtificialIntelligenceforITOperations)应运而生,它利用大数据、
机器学习
、人工智能等技术,实现了运维的自动化、智能化,极大地提升了运维效率与质量
我的运维人生
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2025-02-06 02:30
运维
运维开发
技术共享
【 书生·浦语大模型实战营】
学习笔记
(一):全链路开源体系介绍
AI学习星球推荐:GoAI的学习社区知识星球是一个致力于提供《
机器学习
|深度学习|CV|NLP|大模型|多模态|AIGC》各个最新AI方向综述、论文等成体系的学习资料,配有全面而有深度的专栏内容,包括不限于前沿论文解读
GoAI
·
2025-02-06 00:50
深入浅出LLM
深入浅出AI
大模型
书生
人工智能
LLM
llama
Effective Modern C++ 条款3:理解decltype
更多C++
学习笔记
,关注wx公众号:cpp读书笔记Item3:Understanddecltypedecltype是一个奇怪的东西。
举个栗子2
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2025-02-06 00:50
Effective
Modern
C++
c++
Python Pandas | 数据分析编程练习100例笔记
附上自己的
学习笔记
(如下)B站PythonPandas数据分析,编程练习100例https://download.csdn.net/download/qq_51870267/82336064
yatingliu2019
·
2025-02-05 23:41
python
数据分析
开发语言
Python-
机器学习
(二)-K近邻算法的原理与鸢尾花数据集实现详解
fromsklearn.neighborsimportKNeighborsClassifierk=5#对模型训练clf=KNeighborsClassifier(n_neighbors=k)clf.fit(x,y)#对样本进行预测x_sample=[[0,2]]neighbors=clf.kneighbors(x_sample)neighbors[1]plt.figure(figsize=(16,
2401_84009679
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2025-02-05 22:00
程序员
机器学习
python
近邻算法
坐标变换
学习笔记
—代码篇Matlab
坐标变换
学习笔记
—代码篇Matlab四元数→\to→旋转矩阵quat2dcmquat2rotm四元数→\to→欧拉角quat2anglequat2eul旋转矩阵→\to→四元数dcm2quatrotm2quat
sunqin_csdn
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2025-02-05 21:26
SLAM
Java基础
学习笔记
-强制类型转换
###数据类型转化不同基本数据类型之间进行运算时需要进行类型转换。除布尔类型外,所有基本数据类型进行运算时都要考虑类型转换,主要应用在算术运算时和赋值运算时。(1)算术运算时存储位数越多,类型的级别越高。不同类型的操作数,首先自动转换为表达式中最高级别的数据类型然后进行运算,运算的结果是最高级别的数据类型,简称低级别自动转换为高级别。![[类型转换.png]](2)赋值运算转换方式有自动类型转换和
蝴蝶不愿意
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2025-02-05 21:25
Java基础学习笔记
学习
笔记
流式学习(简易版)
最近读论文看到了这个概念,感觉还挺有意思的流形(Manifold)广泛应用于多个领域,如几何学、物理学、
机器学习
等。
想成为配环境大佬
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2025-02-05 20:51
论文
学习
信息可视化
python
2025最全计算机毕业设计选题推荐【前后端全栈方向】
✅博主介绍:CSDN毕设辅导博主、CSDN认证Java领域优质创作者✅技术范围:主要包括Java、Vue、Python、爬虫、小程序、安卓app、大数据、
机器学习
等设计与开发。
大熊计算机毕设
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2025-02-05 18:11
计算机项目推荐
论文笔记
现代编程的影响
例如,在人工智能领域,编程使得
机器学习
算法得以实现,从而创造出能够自主学习和适应环境的智能系统。1.2促进开源文化繁荣编程促进了开源文化的发展,使得全球范围内的开发者能够共享代码、知识和经验。
2501_90255623
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2025-02-05 18:07
生活
MATLAB
机器学习
、深度学习
目录第一章MATLAB图像处理基础第二章BP神经网络及其在图像处理中的应用第三章卷积神经网络及其在图像处理中的应第四章迁移学习算法及其在图像处理中的应用第五章生成式对抗网络(GAN)及其在图像处理中的应用第六章目标检测YOLO模型及其在图像处理中的应用第七章讨论与答疑近年来,随着无人驾驶汽车、医学影像智慧辅助诊疗、ImageNet竞赛等热点事件的发生,人工智能迎来了新一轮的发展浪潮。尤其是在计算机
Yolo566Q
·
2025-02-05 17:01
机器学习
matlab
matlab
机器学习
深度学习
机器学习
在金融领域的应用
机器学习
在金融领域的应用1.背景介绍1.1金融行业面临的挑战1.1.1海量数据处理1.1.2实时风险监控1.1.3个性化服务需求1.2
机器学习
的兴起1.2.1大数据时代的到来1.2.2计算能力的提升1.2.3
AI天才研究院
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2025-02-05 17:01
大数据AI人工智能
AI大模型企业级应用开发实战
计算
计算科学
神经计算
深度学习
神经网络
大数据
人工智能
大型语言模型
AI
AGI
LLM
Java
Python
架构设计
Agent
RPA
机器学习
在环境科学中的应用
机器学习
在环境科学中的应用第一节
机器学习
的基本概念什么是
机器学习
机器学习
是一种通过对大量数据的学习和分析,让计算机系统能够逐渐改善其性能和行为的技术。
苹果酱0567
·
2025-02-05 17:00
面试题汇总与解析
课程设计
spring
boot
vue.js
java
mysql
人工智能基础知识速成 -
机器学习
、深度学习算法原理及其实际应用案例
一、
机器学习
概念与原理什么是
机器学习
?
机器学习
是人工智能的一个分支,通过从数据中学习和改进算法,使计算机系统在没有明确编程的情况下也能够自动地学习和改进。
苹果酱0567
·
2025-02-05 16:23
面试题汇总与解析
课程设计
spring
boot
vue.js
java
mysql
Vue3
学习笔记
-计算属性-6
在模板中代替表达式,使得代码简便,同时含有计算缓存。使用computed类。加1{{CountData}}exportdefault{data(){return{count:0,}},methods:{addCount:function(e){console.log(e);this.count++;}},computed:{CountData(){if(this.count>3){return"已
YuLiu12321
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2025-02-05 16:52
学习
笔记
vue.js
Vue
学习笔记
-->>基础篇
Vue
学习笔记
一、Vue核心1、Vue的基本认识1、官网2、介绍3、特点4、与其它前端JS框架的关联5、vue扩展插件2、Vue的基本使用3、理解Vue的MVVM4、模板语法5、计算属性基本使用6、强制绑定
丑小鸭变黑天鹅
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2025-02-05 16:21
笔记
vue
Vue
学习笔记
-条件渲染和列表渲染
条件渲染:v-if,可以搭配v-else-if,v-else但是必须放在一起//可以移除元素v-show//可以隐藏元素v-if可以搭配template使用,用template将多个元素包裹起来列表渲染:
printf_________
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2025-02-05 16:20
vue.js
学习
前端
Vue3
学习笔记
-条件渲染和列表渲染-3
一、条件渲染在Vue中,提供了四种条件渲染:v-ifv-elsev-else-ifv-showv-if:指令用于表达式返回为真时才被渲染{{button_text}}exportdefault{data(){return{flag:true,button_text:'start'}}}v-else:为v-if提供另外的路径{{button_text}}223exportdefault{data()
YuLiu12321
·
2025-02-05 15:49
学习
笔记
vue.js
【LangChain编程:从入门到实践】代码实践
然而,随着大数据时代的到来和计算能力的飞速提升,
机器学习
和深度学习技术开始占据主
AI天才研究院
·
2025-02-05 14:09
计算
大数据AI人工智能
计算科学
神经计算
深度学习
神经网络
大数据
人工智能
大型语言模型
AI
AGI
LLM
Java
Python
架构设计
Agent
RPA
因果推断与
机器学习
—因果表征学习与泛化能力
这些成功为
机器学习
技术的进一步发展和应用奠定了基础。表征学习是深度学习的核心技术之一。在
机器学习
问题中,其主要目的是从观测到的低级变量中提取信息,进而学习到能够准确预测目标变量的高级变量。
樱花的浪漫
·
2025-02-05 14:39
因果推断
机器学习
学习
人工智能
深度学习
自然语言处理
计算机视觉
深度探索:
机器学习
中的粒子群优化算法(PBMT)原理及应用
目录一、引言与背景二、定理三、算法原理四、算法实现五、优缺点分析优点:缺点:六、案例应用七、对比与其他算法八、结论与展望一、引言与背景随着
机器学习
技术的迅速发展,优化算法在模型训练、特征选择、参数调优等多个环节扮演着至关重要的角色
生瓜蛋子
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2025-02-05 12:22
机器学习
机器学习
算法
人工智能
机器学习
,深度学习,神经网络,深度神经网络
人工智能包含
机器学习
,
机器学习
包含深度学习(是其中比较重要的分支)。深度学习源自于人工神经网络的研究,但是并不完全等于传统神经网络。
武昌库里写JAVA
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2025-02-05 12:52
面试题汇总与解析
java
学习
开发语言
课程设计
spring
boot
Python中的决策树算法探索基本原理
Python中的决策树算法探索决策树是一种简单而直观的
机器学习
算法,广泛应用于分类和回归任务中。它通过对数据进行分割,构建一个树形结构,从而做出决策。
myCOTB
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2025-02-05 12:21
Python
算法
python
决策树
机器学习
之决策树!决策树算法实战:葡萄酒品质预测
决策树算法实战:葡萄酒品质预测Hey小伙伴们,今天我们将通过一个有趣的案例来探索决策树算法在葡萄酒品质预测中的应用。想象一下,只需几个关键指标,就能预测一瓶葡萄酒的品质,是不是很神奇呢?让我们一起用Python和决策树算法,揭开葡萄酒的秘密吧!数据集介绍我们将使用著名的UCIMachineLearningRepository中的“葡萄酒品质”数据集。这个数据集包含了葡萄酒的各种化学成分和物理特性,
风清扬雨
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2025-02-05 12:18
人工智能
机器学习
算法
决策树
python
Python_
机器学习
_简单绘图
importpandasimportmatplotlib.pyplotaspltfrompylabimport*mpl.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']###python画图默认不能中文,如需必要则要加入上述两条语句#折线图绘制data=pandas.read_excel("123.xlsx")#print(data)类似于matlabplot画图操作p
Richard&仰望星空
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2025-02-05 10:37
python
机器学习
学习笔记
(1):Python+OpenCV计算机视觉-傅里叶变换的理论基础
立即学习:https://edu.csdn.net/course/play/10552/234966?utm_source=blogtoedu任何连续周期信号,可以由一组适当的正弦曲线组合而成时域-频域
小韩二子
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2025-02-05 10:33
研发管理
python
计算机视觉
opencv
人工智能
青少年编程与数学 02-008 Pyhon语言编程基础 19课题、外部模块
青少年编程与数学02-008Pyhon语言编程基础19课题、外部模块一、外部模块特点:常见外部模块:安装外部模块:使用外部模块:二、库二、框架三、常用框架Web开发框架:数据分析和科学计算框架:
机器学习
和人工智能框架
明月看潮生
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2025-02-05 09:00
编程与数学
第02阶段
青少年编程
python
编程与数学
编程语言
机器学习
day8
自定义数据集,使用朴素贝叶斯对其进行分类代码importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltclass1_points=np.array([[2.1,2.2],[2.4,2.5],[2.2,2.0],[2.0,2.1],[2.3,2.3],[2.6,2.4],[2.5,2.1]])class2_points=np.array([[4.0,3.5],[4.2,3
ኈ ቼ ዽ
·
2025-02-05 07:49
机器学习
numpy
python
机器学习
day5
自定义数据集使用tensorflow框架实现逻辑回归并保存模型,然后保存模型后再加载模型进行预测代码importtensorflowastfimportnumpyasnp#1.自定义数据集data=[[-0.5,7.7],[1.8,98.5],[0.9,57.8],[0.4,39.2],[-1.4,-15.7],[-1.4,-37.3],[-1.8,-49.1],[1.5,75.6],[0.4,3
ኈ ቼ ዽ
·
2025-02-05 07:47
机器学习
人工智能
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