机器学习（数据分析）第44页

Python生态系统中拥有丰富的第三方库

Python生态系统中拥有丰富的第三方库，这些库覆盖了几乎所有领域，包括科学计算、数据分析、机器学习、人工智能、Web开发等。

___Y1·2025-01-29 15:41

中国BI步入增长大周期，腾讯云ChatBI加速AI+BI融合

但数据分析繁杂的技术栈、复杂的处理过程以及程式化的交互方式，让“数据消费”的门槛始终降不下来，一定程度制约着企业迈向“用好数”的新阶段。

大数据在线·2025-01-29 15:09

【人工智能】Python常用库-TensorFlow常用方法教程

TensorFlow是一个广泛应用的开源深度学习框架，支持多种机器学习任务，如深度学习、神经网络、强化学习等。以下是TensorFlow的详细教程，涵盖基础使用方法和示例代码。

IT古董·2025-01-29 15:07

乐学智伴：基于人工智能与大数据的学生个性化学习辅助平台

通过智能化工具和数据分析，学生可以根据自身的学习特点和进度，制定个性化的学习计划，从而提高学习效率和效果。“乐学智伴”是一款基于人工智能与大数据技

IT源码大师·2025-01-29 14:33

【小白学AI系列】NLP 核心知识点（六）Softmax函数介绍

Softmax函数Softmax函数是一种常用的数学函数，广泛应用于机器学习中的分类问题，尤其是在神经网络的输出层。

Blankspace空白·2025-01-29 14:33

NLTK命名实体识别（NER）

通过对文本的自动化处理，NER能够帮助计算机理解和组织大量的非结构化数据，为信息抽取、搜索引擎优化、数据分析等领域提供强有力的技术支持。

Mr数据杨·2025-01-29 13:58

Baklib揭示内容中台与人工智能技术的创新协同效应

同时，人工智能技术则在数据分析、用户行为预测、个性化推荐等方面展现出强大的能力。两者相辅相成，推动了在内容生产过程中的创新与发展。以下表格

清风徐徐de来·2025-01-29 12:33

机器学习：利用sklearn实现心脏病预测

机器学习：利用sklearn实现心脏病预测机器学习sklearn实现心脏病预测项目地址:https://gitcode.com/Resource-Bundle-Collection/171ff欢迎使用本资源仓库

薄化克Oswald·2025-01-29 11:28

python | cudf，一个超实用的 Python 库！

Github地址：https://github.com/rapidsai/cudf在数据分析和科学计算领域，Pandas是最常用的Python工具之一，然而随着数据规模的增长，其单线程CPU的处理性能往往成为瓶颈

双木的木·2025-01-29 11:27

可解释性：走向透明与可信的人工智能

随着深度学习和机器学习技术的迅速发展，越来越多的行业和领域开始应用这些技术。然而，这些技术的“黑盒”特性也带来了不容忽视的挑战。

一位小说男主·2025-01-29 10:46

空间权重矩阵——理论介绍（第一期）

空间权重矩阵的介绍在进行空间数据分析时，空间权重矩阵是一个重要的工具。它用于表示不同地理位置之间的空间关系。本文将详细介绍空间权重矩阵的定义、构建方法以及在空间计量分析中的应用。什么是空间权重矩阵？

我也可以是流浪诗人584·2025-01-29 10:45

爬虫实战--- （6）链家房源数据爬取与分析可视化

文章持续跟新，可以微信搜一搜公众号[rain雨雨编程]，第一时间阅读，涉及数据分析，机器学习，Java编程，爬虫，实战项目等。

rain雨雨编程·2025-01-29 08:01

使用scikit-learn实现线性回归对自定义数据集进行拟合

scikit-learn提供了强大的机器学习工具，pandas和numpy则用于数据处理，matplotlib用于结果的可视化。

Luzem0319·2025-01-29 08:26

数据挖掘的常用算法

其主要基于人工智能,机器学习,模式学习,统计学等。通过对大数据高度自动化地分析,做出归纳性的推理,从中挖掘出潜在的模式,可以帮助企业、商家、用户调整市场政策、减少风险、理性面对市场,并做出正确的决策。

北柠陌寒0207·2025-01-29 07:48

Upgini: 智能数据搜索与丰富化引擎 - 提升机器学习和人工智能模型准确性的利器

Upgini:智能数据搜索与丰富化引擎在当今数据驱动的世界中,机器学习和人工智能模型的准确性至关重要。然而,提高模型准确性往往是一项艰巨的任务,需要大量的特征工程和数据处理工作。

2401_87189860·2025-01-29 05:00

FragPipe: 一个强大的蛋白质组学数据分析平台

FragPipe简介FragPipe是一个由Nesvizhskii实验室开发的综合性蛋白质组学数据分析平台。

2401_87189860·2025-01-29 05:29

《机器学习实战》——在python中使用Matplotlib注解绘制树形图

#encoding=utf-8#使用文本注解绘制树形图importmatplotlib.pyplotaspltdecisionNode=dict(boxstyle="sawtooth",fc="0.8")leafNode=dict(boxstyle="round4",fc="0.8")arrow_args=dict(arrowstyle="<-")#上面三行代码定义文本框和箭头格式#定义决策树决策

哆啦AA梦·2025-01-29 04:26

【外文原版书阅读】《机器学习前置知识》1.线性代数的重要性，初识向量以及向量加法

个人主页：Icomi大家好，我是Icomi，本专栏是我阅读外文原版书《BeforeMachineLearning》对于文章中我认为能够增进线性代数与机器学习之间的理解的内容的一个输出，希望能够帮助到各位更加深刻的理解线性代数与机器学习

Icomi_·2025-01-29 04:21

Python 实现车牌识别

这可以通过一些特征提取和机器学习算法来实现，例如基于颜色特征、边缘特征等方法来定位车牌区域。字符分割：将定位到的车牌区域中的字符分割开，以便对每个字

菜狗小测试·2025-01-29 04:49

数学与机器学习：共舞于智能时代的双璧

随着人工智能的崛起，机器学习作为其核心技术之一，正引领着新一轮的科技革命。而在这场革命中，数学以其深邃的理论和精妙的工具，为机器学习提供了坚实的支撑。

每天五分钟玩转人工智能·2025-01-29 03:18

scikit-learn基本功能和示例代码

scikit-learn（简称sklearn）是一个广泛使用的Python机器学习库，提供了丰富的工具和算法，涵盖了数据预处理、模型训练、评估和优化等多个方面。

weixin_30777913·2025-01-29 02:02

There was a problem confirming the ssl certificate: [SSL:CERTIFICATE_ VERIFY_ FAILED]certificate解决方案

爱编程的喵喵·2025-01-28 23:12

chatgpt赋能python：U盘安装Python——一种简单高效的Python学习方式

U盘安装Python——一种简单高效的Python学习方式介绍Python作为一门实用性和易学性极高的脚本语言，在软件开发、数据分析等领域有着广泛的应用。

findyi123·2025-01-28 23:39

数据分析系列----beautifulsoup4模块

个人主页：羽晨同学个人格言:“成为自己未来的主人~”beautifulSoup4是一个用于从HTML或XML文件中提取数据的Python模块。使用BeautifulSoup模块，你可以提取到需要的任何信息。BeautifulSoup4是BeautifulSoup系列模块的第四个大版本。在使用这个模块之前，先要确保我们拿到了网页的源代码，怎么拿到网页的源代码，我们在上一篇文章中有说到，不会的同学可以

羽晨同学·2025-01-28 22:29

使用 Python 和 scikit-learn 实现 KNN 分类：以鸢尾花数据集为例

在机器学习的世界里，K-NearestNeighbors（KNN）算法是一种简单而强大的分类方法。它基于一个直观的想法：相似的数据点往往属于同一类别。

弥树子·2025-01-28 21:23

Jupyter Notebook无法显示pyecharts可视化图表解决方法

提示：详细解决方案可直接移步pyecharts官档文章目录问题描述问题原因解决办法总结问题描述在按照某些数据分析教材学习pyecharts库时，遇到如下问题：在JupyterNotebook中使用pyecharts

conderchi·2025-01-28 21:53

git clone出现fatal: unable to access Failed to connect to github.com port 443: Timed out解决方案

爱编程的喵喵·2025-01-28 21:19

Gradio 快速构建机器学习web可视化界面心得

1.操作完成提示try:#对输入的字符串代码进行编译运行exec(get_test_code_example)gr.Info("Modeltestingcompletedsuccessfully.")except:raisegr.Error("Modeltestingfailed.")用到了gr.Info()和gr.Errot(）

算法小菜鸟成长心得·2025-01-28 20:18

linux git clone出现fatal: unable to access Failed to connect to github.com port 443: Timed out解决方案

985院校硕士毕业，现担任算法研究员一职，热衷于机器学习算法研究与应用。曾获得阿里云天池比赛第一名，CCF比赛第二名，科大讯飞比赛第三名。拥有多项发明专利。对机器学习和深度学习拥有自己独到的见解。

herosunly·2025-01-28 20:45

flask+layui学生信息管理系统

二、使用步骤1.引入库2.读入数据总结前言提示：这里可以添加本文要记录的大概内容：例如：随着人工智能的不断发展，机器学习这门技术也越来越重要，很多人都开启了学习机器学习，本文就介绍了机器学习的基础内容。

元宇宙中的程序员·2025-01-28 20:44

Python 3.9它来啦！！！

小编本身就是一名python开发工程师，我自己花了三天时间整理了一套python学习教程，从最基础的python脚本到web开发，爬虫，数据分析，数据可视化，机器学习，等，这些资料有想要的小伙伴"点击"

python程序员小'鹏·2025-01-28 19:38

Pandas基础05（数据的映射/replace()、rename()、map()、apply() 和 transform()）

数据映射：使用Pandas进行高效的数据处理在数据分析中，我们经常需要对数据进行处理、转换和映射。Pandas提供了许多强大的方法来帮助我们高效地完成这些任务。

XYX的Blog·2025-01-28 19:06

AI软件外包需要注意什么外包开发AI软件的关键因素是什么如何选择AI外包开发语言

是自动化任务、数据分析、自然语言处理，还是其他功能？明确目标可以帮助你选择合适的技术和方法。2.选择开发平台与工具开发AI智能体的软件时，你需要选择适合的编程语言、框架和工具。

北京动点飞扬软件·2025-01-28 18:34

Pandas基础01（Series创建/索引/切片/属性/方法/运算）

Pandas基础Pandas是一个功能强大的数据分析和操作库，主要用于处理和分析表格型数据（例如：CSV、Excel、SQL数据库等）。

XYX的Blog·2025-01-28 18:34

AI智能制造软件有什么用处

AI智能制造软件通过集成数据分析、机器学习和自动化流程，为企业提供了优化生产、降低成本和提高质量的新途径。

雪叶雨林·2025-01-28 18:02

ModuleNotFoundError: No module named ‘pywin32_bootstrap‘解决方案

爱编程的喵喵·2025-01-28 18:32

人脸识别的经典深度学习方法

人脸检测2.1Viola-Jones算法2.2基于深度学习的人脸检测3.人脸特征提取3.1主成分分析（PCA）3.2人脸对齐3.2.1基于特征点的对齐3.2.2基于深度学习的对齐4.人脸识别模型4.1传统机器学习方法

明初啥都能学会·2025-01-28 18:29

100个高质量ChatGPT学术论文写作提示词分享--系列（一）

ChatGPT学术论文写作高质量提示词分享，今天先分享50个，涵盖论文写作、文献综述、研究方法设计、数据分析、学术演讲准备等方面。

迪娜学姐·2025-01-28 17:25

100个高质量ChatGPT学术论文写作提示词分享--系列（二）

ChatGPT学术论文写作高质量提示词分享，之前分享过50个，涵盖论文写作、文献综述、研究方法设计、数据分析、学术演讲准备等方面：100个高质量ChatGPT学术论文写作提示词分享--系列（一）今天继续分享

迪娜学姐·2025-01-28 17:25

AI智能获客工具的意义是什么

1.2精准定位潜在客户利用机器学习和大数据分析技术，AI

雪叶雨林·2025-01-28 17:49

MicroAI™将人工智能培训引入RENESAS MCU

在端点部署的人工智能技术将加快资产密集型行业的上市时间达拉斯--(美国商业资讯)--边缘原生人工智能(AI)和机器学习(ML)产品领域的先驱MicroAITM今天宣布，公司已将其MicroAIAtomML

sinat_41698914·2025-01-28 16:16

【智慧水务】二供数仓功能架构

目录一、数据采集层（一）设备数据采集（二）水质数据采集（三）用户数据采集二、数据传输层（一）有线传输（二）无线传输三、数据存储层（一）原始数据存储（二）数据仓库存储四、数据分析层（一）实时数据分析（二）

大雨淅淅·2025-01-28 16:40

C++ 与机器学习：构建高效推理引擎的秘诀

在这篇文章中，我们将从为什么选择C++、构建高效推理引擎的细节，以及相似的开源项目三个方面深入探讨如何利用C++打造高效的机器学习推理引擎。目录为什

salsm·2025-01-28 15:07

从简单到深刻的认知发展

认知发展，人工智能，深度学习，神经网络，机器学习，自然语言处理，计算机视觉1.背景介绍认知发展是人类从简单到复杂的思维方式演进的过程，它涉及感知、记忆、语言、推理和决策等多个方面。

AI架构设计之禅·2025-01-28 15:04

大数据和智能数据应用架构系列教程之：大数据与人工智能

随着人类对数据处理和管理的需求越来越复杂，越来越依赖机器学习、人工智能等新兴技术。在过去的一段时间里，越来越多的人开始关注到“大数据”这一颗龙头。

AI天才研究院·2025-01-28 14:28

使用Python爬虫抓取与分析航班信息：从数据采集到应用的完整实践

爬虫的工作原理爬虫的应用领域航班数据爬取的实际应用航班数据分析的重要性选择爬虫技术栈常见的爬虫框架与工具选择合适的工具：requestsvsSeleniumvsScrapy如何获取航班信息航班数据来源分析航班信息的结构与抓取目标爬虫抓取航班信息的步骤发送

Python爬虫项目·2025-01-28 11:38

Python爬虫实战：在线考试题库抓取

随着互联网的发展，教育平台上每天都有大量的题库数据，如何抓取这些数据，并进行整理、分析、分享，成为了教育技术与数据分析领域的一个热门话题。

Python爬虫项目·2025-01-28 11:37

【前沿聚焦】机器学习的未来版图：从自动化到隐私保护的技术突破

网罗开发（小红书、快手、视频号同名）大家好，我是展菲，目前在上市企业从事人工智能项目研发管理工作，平时热衷于分享各种编程领域的软硬技能知识以及前沿技术，包括iOS、前端、HarmonyOS、Java、Python等方向。在移动端开发、鸿蒙开发、物联网、嵌入式、云原生、开源等领域有深厚造诣。图书作者：《ESP32-C3物联网工程开发实战》图书作者：《SwiftUI入门，进阶与实战》超级个体：CO

网罗开发·2025-01-28 10:04

机器学习&深度学习目录

机器学习模型机器学习笔记：Transformer_刘文巾的博客-CSDN博客attention相关机器学习笔记：attention_UQI-LIUWJ的博客-CSDN博客机器学习笔记：ELMOBERT_UQI-LIUWJ

UQI-LIUWJ·2025-01-28 09:26

R语言数据分析基础（一）- 使用R语言读取Excel

在R中，读取和操作Excel文件最常用的readxl包，可以读取Excel文件，writexl包可以写入Excel文件。以下是常见的操作：安装和加载包首先，需要安装和加载readxl和writexl包。install.packages("readxl")install.packages("writexl")library(readxl)library(writexl)读取Excel文件使用read

司南锤·2025-01-28 08:18

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