机器学习（数据分析）第41页

毕业设计项目：基于Python的宁夏旅游景点客流量数据分析与可视化-可视化大屏分析

收藏关注不迷路文章目录前言一、项目介绍二、开发环境三、功能介绍四、核心代码五、效果图六、文章目录前言随着计算机网络技术的发展，近年来，新的编程语言层出不穷，python语言就是近些年来最为火爆的一门语言，python语言，相对于其他高级语言而言，python有着更加便捷实用的模块以及库，具有语法简单，语句清晰的特点，使得它在代码的编程中，变得更加简洁容易上手，另外，python应用特别广泛，作为是

q_1262330535·2024-02-08 02:28

【深度学习：计算机视觉】如何改进计算机视觉数据集

【深度学习：计算机视觉】如何改进计算机视觉数据集训练模型并评估性能确定数据集需要改进的原因和位置收集或创建新的图像或视频数据重新训练机器学习模型并重新评估，直到达到所需的性能标准机器学习算法需要大量数据集来训练

jcfszxc·2024-02-08 02:49

U盘显示空间小于实际U盘空间的解决方案

爱编程的喵喵·2024-02-08 02:11

数据矿工学习-Python数据分析之pandas

前言前面一篇文章我们介绍了numpy，但numpy的特长并不是在于数据处理，而是在它能非常方便地实现科学计算，所以我们日常对数据进行处理时用的numpy情况并不是很多，我们需要处理的数据一般都是带有列标签和index索引的，而numpy并不支持这些，这时我们就需要pandas上场啦！PandasWHAT?Pandas是基于Numpy构建的库，在数据处理方面可以把它理解为numpy加强版，同时Pan

翁JJ·2024-02-08 01:02

Python 机器学习线性回归算法

线性回归是统计学和机器学习中最基础且广泛应用的预测模型之一。实现在建立自变量（X）和因变量（Y）之间的线性关系。

weixin_42098295·2024-02-08 01:42

Python 机器学习交叉验证、网格搜索

Python的机器学习项目中，交叉验证（Cross-Validation）和网格搜索（GridSearch）是两种重要的技术，通常用于模型选择和超参数优化。

weixin_42098295·2024-02-08 01:11

Python 机器学习特征预处理

这一步骤对于许多机器学习算法特别重要，尤其是那些基于距离的算法（如K-近邻）和梯度下降法（如线性回归、逻辑回归、神经网络）。1）最小-最大缩放(Min-MaxScaling)最小-最大缩放将所有特

weixin_42098295·2024-02-08 01:41

机器学习-世界人口预测-计算机毕设付完整论文

项目讲解：基于机器学习逻辑生长的人口预测完整论文+代码+数据-计算机毕设_哔哩哔哩_bilibili实验效果展示：

程序员奇奇·2024-02-08 00:06

机器学习与深度学习

什么是机器学习机器学习是一门跨学科的学科，它致力于研究和开发让计算机能够模拟人类学习行为的技术和方法。

Hacoj·2024-02-08 00:29

数据分析实战丨基于pygal与requests分析GitHub最受欢迎的Python库

文章目录写在前面实验目标实验内容1.配置实验环境2.GitHub知识点3.爬取重要信息4.可视化分析写在后面写在前面本期内容：基于pygal与requests分析GitHub最受欢迎的30个Python库实验环境：pythonrequestspygal下载地址：https://download.csdn.net/download/m0_68111267/88719839实验目标在现实的应用中，我们

Want595·2024-02-08 00:58

Python中层次聚类的艺术：从原理到实践的全面解析

数据聚类在数据分析领域扮演着重要的角色，它可以帮助我们将相似的数据点分组在一起，揭示数据集的内在结构和模式。

theskylife·2024-02-07 23:57

梯度提升树系列5——使用GBDT进行特征选择

特征选择是机器学习和数据科学中至关重要的一环，它不仅可以提高模型的性能，还能显著减少模型训练所需的时间和资源。

theskylife·2024-02-07 23:56

【线性代数】理解正定矩阵和半正定矩阵

2定义在机器学习和谱图理论的学习中，总会用到正定矩阵半正定矩阵概念，了解它们的概念是十分必要的。

一穷二白到年薪百万·2024-02-07 23:55

MIT | 数据分析、信号处理和机器学习中的矩阵方法笔记系列 Lecture 5 Positive Definite and Semidefinite Matrices

本系列为MITGilbertStrang教授的"数据分析、信号处理和机器学习中的矩阵方法"的学习笔记。

R.X. NLOS·2024-02-07 23:54

5000字干货 | 决策树、随机森林、bagging、boosting、Adaboost、GBDT、XGBoost总结

作者：ChrisCaohttps://zhuanlan.zhihu.com/p/75468124大家好，我是小z今天分享一波机器学习的干货~一.决策树决策树是一个有监督分类模型，本质是选择一个最大信息增益的特征值进行输的分割

数据不吹牛·2024-02-07 23:36

数据仓库入门介绍框架（附带完整项目实战）

一、诞生背景企业数据分析需要：各个部门自己建立独立的数据抽取系统，导致数据不一致概述数据仓库是一个面向主题的、集成、非易失的且随时间变化的数据集合主要用于组织积累的历史数据，并使用分析方法（OLAP、数据分析

麻辣清汤·2024-02-07 23:34

爬取boss直聘“数据分析”工作

爬取boss直聘数据分析【1、获取数据】1、背景：面临工作，需要数据支持，看到各大数据源（天池、和鲸社区…），萌生一种自己爬取数据分析工作的信息，将数分融入进找工作的环节中，利用数据分析来分析当前数据分析就业环境

鸣_回首向来萧瑟处，也无风雨也无情·2024-02-07 23:03

ElasticSearch基本概念介绍

ElasticSearch：一个基于lucene的搜索服务器，提供一个高可用、分布式多用户能力、开源的全文检索引擎、分布式文档存储引擎、数据分析引擎。可以存储、搜索和实时快速的分析大量数据。

林深见鹿与·2024-02-07 23:31

深度学习如何入门？

编程基础：Python是深度学习最常用的编程语言，因为它简单易学，而且有许多强大的科学计算和机器学习库，如NumPy、Pandas、Matplotlib、Scikit-learn、Tensor

super_journey·2024-02-07 23:59

简说Python

python应用于众多领域，如：数据分析，组件集成，网络服务，图像处理、数值计算和科学计算等众多领域。目前业内几乎所有大中型

关键先生耶·2024-02-07 22:46

Android智能识别 - 银行卡区域裁剪

1.基本概念计算机视觉、智能识别、机器学习2.智能识别需要的基础1>：c/c++语法编程基础；2>：opencv常用基础；3>：图像的算法基础；3.银行卡识别步骤第一步：从相册或者拍照一张银行卡图片，然后截取到银行卡区域

世道无情·2024-02-07 22:58

论文智能降重软件神码ai

这些软件利用先进的自然语言处理和机器学习技术，帮助我们快速识别和修改

Leospanb87·2024-02-07 22:01

基于OCR的健康随行小程序(程序+开题报告)(开题报告+源码）

传统的纸质健康记录方式不仅不便携带，而且难以进行数据分析和管理。OCR（OpticalCharacterRecognition）技术作为一种能够将图像中的文字转换为可编辑文本的技术，为健康管

迟限程序设计·2024-02-07 21:23

机器学习 | 一文看懂SVM算法从原理到实现全解析

它是机器学习领域最受欢迎的模型之一。SVM特别适用于中小型

亦世凡华、·2024-02-07 21:19

大规模机器学习简介

1.非线性回归问题1.1问题描述我们有一组实验数据，每个实验都给出了输入和输出对(Xn,Yn)。每个输入是空间中的一个点，每个输出是空间中的一个点。这些数据点被假设为独立同分布（i.i.d）。我们的目标是找到一个函数fw，它能够最好地拟合数据，形式如下：这里是一个参数化的函数族，参数属于空间，而是误差项。要找到最佳拟合，我们需要解决以下形式的优化问题：这里的表示欧几里得范数，也就是常说的L2范数，

思诺学长·2024-02-07 21:47

机器学习5-线性回归之损失函数

在线性回归中，我们通常使用最小二乘法（OrdinaryLeastSquares,OLS）来求解损失函数。线性回归的目标是找到一条直线，使得预测值与实际值的平方差最小化。假设有数据集其中是输入特征，是对应的输出。线性回归的模型假设是：其中，是输入特征，是模型的参数。损失函数（成本函数）表示预测值与实际值之间的差异。对于线性回归，损失函数通常采用均方误差（MeanSquaredError,MSE）：其

dracularking·2024-02-07 21:17

2021-07-13

总结，用数据分析故障，确定故障点更准确。

杜永鹏·2024-02-07 21:56

数据统计分析三大软件之SPSS

引言要做好研究，就需要数据，可光有数据是没用的，我们还要学会数据的分析，想要完美精确的数据分析结果就需要一个功能齐全，计算严谨的数据软件，今天我们要给大家介绍的是SPSS。

科研侠·2024-02-07 20:03

第十四届脑电数据分析进阶班（训练营：2023.10.29~11.11）

茗创科技专注于脑科学数据处理，涵盖（EEG/ERP,fMRI,结构像,DTI,ASL,FNIRS）等，欢迎留言讨论及转发推荐，也欢迎了解茗创科技的脑电课程，数据处理服务及脑科学工作站销售业务，可添加我们的工程师（微信号MCKJ-zhouyi或17373158786）咨询。★课程简介★“十三五”时期，脑科学与类脑研究被纳入“科技创新2030-重大项目”，将“以脑认知原理为主体，以类脑计算与脑机智能、

茗创科技·2024-02-07 19:00

ChatGPT学习第一周

了解AI和机器学习的基本概念获取人工智能（AI）和机器学习（ML）的初步了解。理解这些技术是如何支撑ChatGPT的。✍️学习活动学习资料《ChatGPT在做什么…为什么它能做到？》

冷暖从容·2024-02-07 19:06

ChatGPT学习大纲

人工智能与机器学习基础学习AI和机器学习的基本概念，为理解

冷暖从容·2024-02-07 19:34

scrapy 初体验并写入csv（学习记录）

3.itemsname=scrapy.Field()相当于设置字典的keykey=caipiaoItem()key['key']=值yieldname4.存储数据的方案：1.数据存储到csv中数据分析2

嚄825·2024-02-07 19:32

自然语言处理中的embeddings

将信息编码成低维向量表示，在现代机器学习算法中很容易集成，这在NLP的发展中起到了核心作用。

一个好梦·2024-02-07 19:21

Google谷歌的OpenXLA开源项目

GoogleOpenXLA在去年10月的GoogleCloudNext2022活动中，OpenXLA项目正式浮出水面，谷歌与包括阿里巴巴、AMD、Arm、亚马逊、英特尔、英伟达等科技公司推动的开源AI框架合作，致力于汇集不同机器学习框架

唐伯虎点·蚊香·2024-02-07 19:15

李宏毅pm2.5作业【转载】

李宏毅机器学习PM2.5作业使用pyCharm2022.2.1版本，python10.0python也不会，计算机也不会，啥都不会，只带了个脑子考了计算机研究生。研究生选了人工智能方向。

言糙·2024-02-07 19:45

2021-08-08

总结，用数据分析故障，确定故障点更准确。

杜永鹏·2024-02-07 19:54

Node.js学习-18跨域解决方法3----代理Proxy

代理服务后端合法的去请求别的后端(oAuth授权-token)再发给前端前端写成自己的页面核心就是request模块，第三方模块，用npmirequest导入了解：钓鱼网站–违法前端请求后端后端请别的网页数据然后修改了发给用户大数据分析后端请别的

小陈呐～·2024-02-07 18:39

感恩日记&能量日记

感恩领导对我的统计数据分析满意，感觉到自己的努力没白费，也感到自己思路还算清晰。感恩神奇四侠的互相赋能聊天，有你们真好！感恩儿子晚上陪我舞动，我们玩的超级开心。感恩自己静下心来看书。

兮兮嘻嘻·2024-02-07 18:57

2022婴儿尿不湿十大品牌排行榜-婴儿尿不湿哪个牌子好

优惠券高省·2024-02-07 18:49

十分钟学习极大自然似估计

EndlessLethe原创文章，转载请注明：转载自小楼吹彻玉笙寒原文链接地址:十分钟学习极大似然估计前言参数估计是机器学习里面的一个重要主题，而极大似然估计是最传统、使用最广泛的估计方法之一。

培根炒蛋·2024-02-07 18:33

机器学习（machine learning）大合集

2、机器学习实战之AdaBoost算法boosting算法系列的基本思想，如下图：adaBoost分类器就是一种元算法分类器，adaBoost分类器利用同一种基

AI信仰者·2024-02-07 17:54

什么是大模型

大模型的应用场景常见的大模型技术实例分析：深度学习语言模型GPT-3让你了解什么是大模型大模型（BigModel）是指在机器学习和人工智能领域中处理大规模数据和复杂模型的一种方法或技术。

码农阿豪·2024-02-07 17:10

对比 elasticsearch 和 mysql

特性elasticsearchmysql备注场景全文搜索，日志处理，空间数据分析

大叶子不小·2024-02-07 17:04

数据分析？小意思！python帮你搞定

山禾家的猫·2024-02-07 16:17

计算机毕业设计之Python全国疫情可视化大屏数据分析

适合的毕业设计课题Python全国疫情可视化系统大屏数据分析开发技术requestsflaskmysqlecharts运行截图疫情可视化系统疫情可视化系统疫情可视化系统疫情可视化系统疫情可视化系统疫情可视化系统疫情可视化系统

计算机毕业设计大神·2024-02-07 15:07

工具书籍

所有重大决策都是以数据分析作为依据，所有机制均是以数据作为平台支持的。管理中如果没有数据，就不是更改的抉择。如果一个管理机制不是建立在数据基础上的，只凭借感性而为，则很难持久或精确。

w小郭·2024-02-07 15:24

回归预测 | 基于LightGBM算法的数据回归预测（多指标，多图）附MATLAB实现

Matlab科研辅导帮·2024-02-07 15:02

关联语句join与合并语句union

前言在当今数据驱动的世界中，数据库操作是数据分析和处理的关键步骤之一。JOIN语句作为关系型数据库中连接表的重要工具，为我们提供了强大的数据整合能力。

张万森的救赎·2024-02-07 15:58

R语言机器学习与临床预测模型35--分类回归树

本内容为【科研私家菜】R语言机器学习与临床预测模型系列课程R小盐准备介绍R语言机器学习与预测模型的学习笔记你想要的R语言学习资料都在这里，快来收藏关注【科研私家菜】[图片上传失败...

科研私家菜·2024-02-07 14:22

Tableau可视化技巧-在数据上添加方向图标的两种方法

在日常数据分析中，数据的上下波动是我们经常遇到的，比如指标的上升与下降。用一个方向图标，比如⬆️或者⬇️来表明这种变化有时候比数字更加容易辨别。本文我们看一下如何在数据上添加方向图标。

Tableau入门·2024-02-07 14:32

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