机器学习-头哥平台第4页

基于深度学习的推荐系统构建：Movielens 数据集

fresh的转码之路·2025-01-20 08:23

鸿蒙Next权限申请全攻略：系统授权与用户授权之道

本文旨在深入探讨华为鸿蒙HarmonyOSNext系统（截止目前API12）在开发多语言电商平台方面的技术细节，基于实际开发实践进行总结。

SameX-4869·2025-01-20 08:18

百度指数+selenium+request+比特指纹浏览器+pywebview+pandas+flask过程性

1.cookies和headrs问题使用selenium获得的cookies测试没有问题，但是获得的heards头不可以使用，经过测试比较需要添加或者修改几项重点的heards为{'Cipher-Text

万山y·2025-01-20 07:47

机器学习数学基础-极值和最值

极值和最值极值和最值是数学中关于函数变化的重要概念，它们描述了函数在某些点附近或在整个定义域内的“最大”或“最小”行为。理解极值和最值对优化问题、函数分析、物理建模等领域有重要的应用。1.极值（LocalExtrema）极值是指函数在某个区间内的某一点取得的局部最大值或最小值。(1)局部最大值（LocalMaximum）一个函数在某点(x=c)取得局部最大值，意味着存在一个包含(c)的小区间，使得

华东算法王（原聪明的小孩子·2025-01-20 07:13

Autoware平台架构及设计

autowarefoundation/autowaregithub仓库：https://github.com/autowarefoundation/autoware.universeAutowareAutoware是一个自动驾驶开发平台

星火(star&fire)·2025-01-20 05:58

17-7 向量数据库之野望7 - PostgreSQL 和pgvector

这一新增功能满足了对高效处理高维矢量数据日益增长的需求，这些数据通常用于机器学习、自然语言处理(NLP)和推荐系统等应用。

拉达曼迪斯II·2025-01-20 05:28

基于Damo-YOLO和DyHead检测头的YOLOv8优化：多尺度目标检测的创新方案【YOLOv8】

专栏订阅地址：https://blog.csdn.net/mrdeam/category_12804295.html文章目录基于Damo-YOLO和DyHead检测头的YOLOv8优化：多尺度目标检测的创新方案

步入烟尘·2025-01-20 05:58

海外抖音技术深度解析：算法、AI与全球化的挑战

作为全球最受欢迎的短视频平台之一，其成功离不开其强大的技术支撑，尤其是其个性化推荐算法和AI驱动的创作工具。然而，随着全球市场环境的变化，它面临的技术与运营挑战也日益凸显。

神探阿航·2025-01-20 05:57

如何运用Python爬虫快速获得1688商品详情数据

1688作为中国领先的B2B电商平台，拥有海量的商品数据。本文将介绍如何使用Python编写爬虫程序，以合法合规的方式快速获取1688商品详情，为电商企业提供数据支持。

小爬虫程序猿·2025-01-20 05:25

常用Python GUI库推荐！

tkinter的全称是TkInterface，是Python自带的GUI库，支持跨平台的GUl程序开发，只要安装了python就可以直接使用它。那么pythontkinter是什么?

老男孩IT教育·2025-01-20 04:13

Java全栈项目 - 校园跑腿服务系统

项目介绍校园跑腿服务系统是一个面向高校师生的互助平台,旨在解决校园内取快递、买饭、打印等日常跑腿需求。系统采用前后端分离架构,基于SpringBoot+Vue实现。

天天进步2015·2025-01-20 04:41

在 X86_64(amd64) 平台上的docker支持打包跨平台的镜像(如arm64)

在信创，ARM开始崛起的现在，Docker也从一开始的只支持x86_64架构变为支持各种架构了，虽然Docker的目的是保证只要Docker安装好，在任意机器上运行都能达到一样的效果，但是这个的前提是Docker镜像的架构和当前服务器的架构一致，以前都是x84_64架构自然可以，但现在也有别的架构，因此一个镜像如果只有x86_64架构的版本，那么是无法在Arm架构的服务器上运行的。和运行同理，打包

DHclly·2025-01-20 03:39

【MySQL】Mysql数据库导入导出sql文件、备份数据库、迁移数据库

同时欢迎大家关注其他专栏，我将分享Web前后端开发、人工智能、机器学习、深度学习从0到1系列文章。

程序员洲洲·2025-01-20 03:30

【Leetcode】24-两两交换链表中的节点

题目简述给你一个链表，两两交换其中相邻的节点，并返回交换后链表的头节点。你必须在不修改节点内部的值的情况下完成本题（即，只能进行节点交换）。

wanlinBee要努力·2025-01-20 02:55

提升效率的印象笔记（Evernote）使用指南

印象笔记（Evernote）是一个功能强大、跨平台的笔记管理工具，它不仅能帮助你记录日常笔记，还可以用于整理工作计划、管理项目、存储灵感和信息等。

vvvae1234·2025-01-20 02:25

Sealos 将计算节点加入 kubeadm 安装的 Kubernetes 集群

引言Kubernetes是云原生应用的核心平台，而kubeadm是官方推荐的Kubernetes集群部署工具。然而，随着集群规模的扩大，手动管理节点变得越来越复杂。

ivwdcwso·2025-01-20 02:22

Java 中可作为 GC Roots 的对象有哪几种？

作者简介：大家好，我是码炫码哥，前中兴通讯、美团架构师，现任某互联网公司CTO，兼职码炫课堂主讲源码系列专题代表作：《jdk源码&多线程&高并发》，《深入tomcat源码解析》，《深入netty源码解析

码炫课堂-码哥·2025-01-20 02:52

Magnet Player：一款基于Web的磁力链媒体播放器

这个项目的独特之处在于它结合了现代Web技术，为用户提供了便捷、安全且跨平台的在线媒体播放体验。技术分析WebTorren

rgrgrwfe·2025-01-20 02:22

[leetcode] 24. 两两交换链表中的节点

文章目录题目描述解题方法方法一：数组存储java代码复杂度分析方法二：递归java代码复杂度分析方法三：迭代java代码复杂度分析相似题目题目描述给你一个链表，两两交换其中相邻的节点，并返回交换后链表的头节点

会飞的大鱼人·2025-01-20 02:46

Java全栈项目--校园餐饮点评平台项目实战

项目介绍本项目是一个面向校园师生的餐饮点评平台，用户可以在平台上查看校园内各个餐厅的信息、菜品评价、发表点评等。

天天进步2015·2025-01-20 02:15

正式开源，Doris Operator 支持高效 Kubernetes 容器化部署方案

容器化凭借其灵活性、跨平台性、自动化管理和极致弹性，吸引了众多企业的关注。一些企业希望将ApacheDoris容器化部署，以实现高效的资源利用与部署迭代。

SelectDB技术团队·2025-01-20 01:13

python，如何设置和读取文件的路径，详细版

设置路径手动指定路径使用os和pathlib模块1.使用os.path2.使用pathlib3.文件读取和写入文本文件的读取文本文件的写入逐行读取4.检查文件和目录是否存在5.获取和设置当前工作目录6.处理跨平台路径总结

资源存储库·2025-01-20 01:09

leetcode24-两两交换链表中的节点

leetcode24思路本题仍然引入虚拟头节点来实现会更加简单，因为不用单独考虑对于头节点进行交换的场景对于边界条件考虑更少，交换的步骤按照下图中的步骤来首先将dummy->22->11->3但是在第一步的时候

记得早睡~·2025-01-20 01:09

SCALA学习手册.pdf(JasonSwartz)

书:python33com(<----web)Scala概述：“Scala是‘可扩展语言’（SCAlableLanguage）的缩写，于2003年创建，为JVM平台上的函数式编程以及面向对象编程提供一个高性能开发环境

zxfxghfd·2025-01-20 01:37

【Python机器学习】无监督学习——K-均值聚类算法

聚类是一种无监督的学习，它将相似的对象归到同一簇中，它有点像全自动分类。聚类方法几乎可以应用于所有的对象，簇内的对象越相似，聚类的效果越好。K-均值聚类算法就是一种典型的聚类算法，之所以称之为K-均值是因为它可以发现k个不同的簇，且每个簇的中心采用簇中所含值的均值计算而成。簇识别给出聚类结果的含义，假定有一些数据，现在将相似数据归到一起，簇识别会告诉我们这些簇到底都是些什么。聚类与分类的最大不同在

zhangbin_237·2025-01-20 00:03

OpenStack认证服务（Keystone）详细解读

文章目录前言一、项目陈述二、Keystone的基本名词概念三、相关概念关系解释三、Keystone的组件架构四、Keystone认证的基本步骤总结前言OpenStack云计算平台的组件有很多，该先安装哪个组件呢

D3Zane·2025-01-19 23:28

15.6K Stars Yazi-超快终端文件管理器（全平台）

我最早知道的这类工具是Linux上的Ranger，后来找到一个能在Windows上用的lf，最近才知道的Yazi，感觉好多工具/功能都被用Rust和golang重新实现了一遍。Yazi（意为“鸭子”）是用Rust编写的终端文件管理器，基于非阻塞异步I/O。它旨在提供高效、用户友好且可自定义的文件管理体验。一篇解释其内部运作的新文章：为什么Yazi很快？完全异步支持：所有I/O操作都是异步的，CPU

·2025-01-19 23:06

揭秘AIP智能体平台：构建未来AI基础设施的新引擎

答案是——人工智能平台。人工智能平台是连接计算资源、开发工具和行业应用的重要桥梁，支撑着从模型开发到行业场景落地的每一个环节。它不仅为开发者提供高效便捷的工具，还为企业创造了无限的创新可能。

大东（AIP内容运营专员）·2025-01-19 23:54

【Python】已解决：WARNING: pip is configured with locations that require TLS/SSL, however the ssl module i

不定期更新IT图书，并在评论区抽取随机粉丝，书籍免费包邮到家AI前沿点我跳转探讨人工智能技术领域的最新发展和创新，涵盖机器学习、深度学习、自然

屿小夏·2025-01-19 23:53

机器学习特征重要性之feature_importances_属性与permutation_importance方法

一、feature_importances_属性在机器学习中，分类和回归算法的feature_importances_属性用于衡量每个特征对模型预测的重要性。

一叶_障目·2025-01-19 23:21

CSDN简介

CSDN（ChineseSoftwareDeveloperNetwork），全称“中国软件开发者网络”，是一个专注服务于IT专业人士及IT企业的知识传播、在线学习、职业发展等全生命周期服务的平台。

神罗天征666·2025-01-19 23:19

机器学习-期末测试

机器学习-期末测试线性回归1.代码展示#coding=UTF-8#拆分训练集和测试集importmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_split

难以触及的高度·2025-01-19 23:19

机器学习的介绍

目录1.机器学习的定义2.机器学习的原理3.机器学习的方法4.机器学习的分类5.机器学习的评估6.机器学习的应用场景7.机器学习与人工智能的关系结论机器学习在自然语言处理中的最新应用和技术是什么？

2201_75874206·2025-01-19 23:49

Kaggle欺诈检测：使用生成对抗网络（GAN）解决正负样本极度不平衡问题

然而，欺诈交易数据往往呈现出正负样本极度不平衡的特点，这给机器学习模型的训练带来了挑战。

Loving_enjoy·2025-01-19 22:46

【开源】基于SpringBoot框架教学资料管理系统（计算机毕业设计）+万字毕业论文 T286

系统合集跳转源码获取链接点击主页更能获取海量源码10年计算机开发经验，主营业务：源码获取、项目二开、语音辅导、远程调试、毕业设计、课程设计、毕业论文、BUG修改一、系统环境运行环境:最好是javajdk1.8，我们在这个平台上运行的

计算机毕业设计_gzs·2025-01-19 22:43

YOLOv10改进，YOLOv10检测头融合RepConv卷积，添加小目标检测层（四头检测）+CA注意机制，全网首发

摘要作者提出了一种简单而强大的卷积神经网络架构，其推理阶段采用与VGG类似的网络体结构，仅由一堆3x3卷积和ReLU组成，而训练阶段的模型具有多分支拓扑。这种训练阶段和推理阶段架构的解耦通过结构重参数化技术实现，因此我们将该模型命名为RepVGG。#理论介绍RepConv通过将多个卷积操作合并成一个卷积操作来优化计算的。首先在训练过程中使用多种操作（如多个卷积层、跳跃连接等）来提高模型的表达能力和

挂科边缘·2025-01-19 22:42

浅谈云计算01 | 云计算服务的特点

一、按需自助服务云计算提供了多种服务模式，如基础设施即服务（IaaS）、平台即服务（PaaS）和软件即服务（SaaS）等。用户可以根据自己的具体需求选择其中一种模式。不同服务模式的特点IaaS

时光札记z·2025-01-19 22:12

一文读懂：无监督学习与有监督学习的区别与应用

在机器学习的世界里，无监督学习和有监督学习是两个最为常见且重要的概念。理解这两者的区别和应用场景，不仅有助于我们选择合适的算法和模型，还能帮助我们更好地解决实际问题。

码上飞扬·2025-01-19 22:11

java netty长连接_Netty实现长连接服务端跟客户端，使用单独的业务线程池，并支持心跳...

受限于开发平台的限制，只能采用传统的BIO实现。好在交易量并不大，未出现性能问题，一直稳定运行。但BIO始终是老掉牙的东西，后来做为业余的练习，通过NIO实现了底层的通讯框架。

漫姐·2025-01-19 22:11

Java在云计算中的应用：Java的秘密云基地

Java在云计算领域的应用非常广泛，它以其跨平台性、强大的生态系统和安全性成为了构建云服务的重要工具。

五行星辰·2025-01-19 22:41

Spark Livy 指南及livy部署访问实践

背景：ApacheSpark是一个比较流行的大数据框架、广泛运用于数据处理、数据分析、机器学习中，它提供了两种方式进行数据处理，一是交互式处理：比如用户使用spark-shell，编写交互式代码编译成spark

house.zhang·2025-01-19 22:40

迅为RK3588开发板实时系统编译-Preemption系统/ Xenomai系统编译-选择摄像头配置

如果想要单独使用哪个接口开启对应的宏定义即可，注意只能单独使能单个摄像头。如果想要使用多个摄像头，请参考《【北京迅为】itop-3588开发板摄像头使用手册》。更多内容可以关注迅为RK3

mucheni·2025-01-19 22:10

2017年你应该尝试的25个Android库

medium平台有位作者总结了2017年初最棒最受欢迎的25个第三方库，相信大家都应该尝试一下。Lottie这是

刘争Stanley·2025-01-19 21:36

C#遇见TensorFlow.NET：开启机器学习的全新时代

在当今快速发展的科技世界里，机器学习（MachineLearning,ML）已经成为推动创新的重要力量。从个性化推荐系统到自动驾驶汽车，ML的应用无处不在。

墨夶·2025-01-19 21:34

P1827 [USACO3.4] 美国血统 American Heritage

每一头奶牛的姓名被译为一个唯一的字母。（你可能已经知道你可以在知道树的两种遍历以后可以经常

打不了嗝·2025-01-19 21:33

YOLOv11改进，YOLOv11检测头融合RepConv卷积，并添加小目标检测层（四头检测），适合目标检测、分割等任务