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机器学习-实践
TensorFlow 2 来训练一个线性回归模型
这个例子将帮助大家掌握如何从数据处理、模型构建、训练到评估等步骤,逐步实现一个基础的
机器学习
任务。下面是代码的详细讲解。
大数据张老师
·
2025-02-23 11:42
tensorflow
线性回归
人工智能
MySQL索引、视图与范式:高效数据库设计与优化秘籍
♂️个人主页:@rain雨雨编程微信公众号:rain雨雨编程✍作者简介:持续分享
机器学习
,爬虫,数据分析希望大家多多支持,我们一起进步!
rain雨雨编程
·
2025-02-23 11:39
Java编程
数据库
mysql
索引
视图
范式
【
机器学习
算法选型:分类与回归】 常见分类算法介绍
第2节:常见分类算法介绍在
机器学习
中,分类算法是用于预测一个样本所属类别的工具。无论是在金融风控、医疗诊断、图像识别还是推荐系统等领域,分类算法都扮演着至关重要的角色。
云博士的AI课堂
·
2025-02-23 11:37
哈佛博后带你玩转机器学习
机器学习
分类
回归
分类与回归
机器学习算法选型
深度学习
人工智能
人工智能学习框架
人工智能学习框架概述随着人工智能技术的飞速发展,选择合适的
机器学习
或深度学习框架对于项目的成功至关重要。这些框架提供了强大的工具和库,使得开发者能够更高效地构建、训练和部署模型。
静默.\\
·
2025-02-23 10:36
人工智能
学习
联邦学习: 统一数据协作和隐私保护的技术解决之道
联邦学习:统一数据协作和隐私保护的技术解决之道1.数据价值和隐私2.隐私计算技术安全多方计算可信执行环境联邦学习3.联邦学习的拓展分布式
机器学习
联邦学习和传统分布式系统的差异联邦学习带来的挑战安全性补充实际案例讲解总结
小牍
·
2025-02-23 10:35
大数据
分布式
数据安全
人工神经网络ANN入门学习笔记
研究生写论文需要,先快速学习了
机器学习
的内容,现在需要继续深入学习人工神经网络ANN的内容,以下是个人的学习笔记,欢迎交流、请多多指正!
cs_ning
·
2025-02-23 10:02
ANN学习笔记
学习
笔记
机器学习
C++跨平台开发:策略与
实践
在软件开发领域
本文将探讨C++跨平台开发的关键策略与
实践
方法。一、跨平台开发面临的挑战操作系统差异:不同的操作系统(如Windows、Linux、macOS)在文件系统、进程管理、内存分配等方面存在差异。
饼干帅成渣
·
2025-02-23 10:59
c++
开发语言
消融实验(Ablation Study):模型优化的关键分析方法
消融实验(AblationStudy)是
机器学习
领域用于评估模型组件有效性的重要研究方法。通过逐步移除模型的某些模块/特征
烟锁池塘柳0
·
2025-02-23 07:41
深度学习
人工智能
计算机视觉
深度学习
使用Scikit-Learn决策树:分类问题解决方案指南
决策树是一种强大的
机器学习
算法,能够根据输入数据的特征属性学习决策规则,并用于预测新数据的分类标签。
范范0825
·
2025-02-23 07:36
scikit-learn
决策树
分类
机器学习
学习笔记(十七)—— 优化算法概述
一、概观scipy中的optimize子包中提供了常用的最优化算法函数实现。我们可以直接调用这些函数完成我们的优化问题。optimize中函数最典型的特点就是能够从函数名称上看出是使用了什么算法。下面optimize包中函数的概览:1.非线性最优化fmin--简单Nelder-Mead算法fmin_powell--改进型Powell法fmin_bfgs--拟Newton法fmin_cg--非线性共
lancetop-stardrms
·
2025-02-23 06:28
机器学习
机器学习
机器学习
和深度学习有什么区别?
深度学习和
机器学习
有什么区别?深度学习是
机器学习
一个分支,
机器学习
包含深度学习。
facaixxx2024
·
2025-02-23 05:54
AI大模型
机器学习
深度学习
人工智能
AI趋势下,软件测试工程师怎么拥抱AI
以下是我的一些思考:一、掌握AI基础知识软件测试工程师需要学习
机器学习
、深度学习、自然语言处理等领域的基本原理和算法。
悠然的笔记本
·
2025-02-23 05:24
人工智能
什么是
机器学习
?
一、概念(维基百科)
机器学习
是人工智能的一个分支。
机器学习
算法是一类从数据中自动分析获得规律,并利用规律对未知数据进行预测的算法。
CM莫问
·
2025-02-23 05:53
机器学习模型
机器学习
人工智能
算法
机器学习
,我们主要学习什么?
机器学习
的发展历程
机器学习
的发展历程,大致分为以下几个阶段:1.起源与早期探索(20世纪40年代-60年代)1949年:Hebb提出了基于神经心理学的学习机制,开启了
机器学习
的先河1950年代:
机器学习
的起源与人工智能的探索紧密相连
悠然的笔记本
·
2025-02-23 05:22
机器学习
机器学习
开源先锋:OpenFASoC,探索自动生成SoC的未来之路
OpenFASOCFullyOpenSourceFASOCgeneratorsbuiltontopofopen-sourceEDAtools项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/op/OpenFASOC在这个数字化时代,芯片设计成为了连接理论与
实践
的关键桥梁
柏彭崴Gemstone
·
2025-02-23 04:19
HarmonyOS鸿蒙开发实战(5.0)一镜到底“转场动画”案例
实践
鸿蒙HarmonyOS开发实战往期必看文章:(持续更新......)HarmonyOSNEXT应用开发性能
实践
总结(持续更新......)HarmonyOSNEXT应用开发案例
实践
总结合集(持续更新..
让开,我要吃人了
·
2025-02-23 04:45
OpenHarmony
鸿蒙开发
HarmonyOS
harmonyos
华为
鸿蒙
移动开发
开发语言
鸿蒙系统
android
android自定义tab下划线变大,一篇文章带你解决Android TabLayout缺陷,不同方式带你改变Tab下划线宽度【
实践
总结】...
TabLayout我们再熟悉不过了,在开发中,像这种tab切换的需求都会用到TabLayout,它是由官方提供的一个控件,在supportdesign包中。使用起来非常简单方便,交互效果也很不错,能满足我们开发中95%的需求。但是它有一个缺陷:不能改变Tab下划线(Indicator)的宽度。本篇文章给你带来改变Tab下划线宽度的几种方式:1.通过反射设置Tab下划线的宽度2.通过TabLayou
我家大宝贝拢龙
·
2025-02-23 04:15
机器学习
的数学基础(三)——概率与信息论
目录1.随机变量2.概率分布2.1离散型变量和概率质量函数2.2连续型变量和概率密度函数3.边缘概率4.条件概率5.条件概率的链式法则6.独立性和条件独立性7.期望、方差和协方差7.1期望7.2方差7.3协方差8.常用概率分布8.1均匀分布U(a,b)U(a,b)U(a,b)8.2Bernoulli分布8.3Multinoulli分布8.4高斯分布(正态分布)N(x;μ,σ2)N(x;\mu,\s
梦醒沉醉
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2025-02-23 03:09
数学基础
概率论
信息论
Dify 工作流分类器技巧
在使用Dify工作流中的分类器(如问题分类器,QuestionClassifier)时,想要实现高效且准确的分类,可以遵循以下技巧和最佳
实践
。
KillFuckBugs
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2025-02-23 02:04
大数据
功能开关聚合对象
实践
:提升金融领域的高可用性
本文将探讨聚合对象在金融领域中的应用,特别是在实现功能开关方面的
实践
,以及如何通过这种
实践
提升系统的高可用性。
ITPUB-微风
·
2025-02-23 02:00
金融
数据库
网络
XGBoost vs LightGBM vs CatBoost:三大梯度提升框架深度解析
梯度提升树(GradientBoostingDecisionTrees,GBDT)作为
机器学习
领域的核心算法,在结构化数据建模中始终占据统治地位。
机器学习司猫白
·
2025-02-23 00:18
机器学习理论
机器学习
xgboost
lightgbm
catboost
参数调优
人工智能
【深度学习】矩阵的理解与应用
矩阵是线性代数的基本工具之一,广泛应用于数学、物理学、工程学、计算机科学、
机器学习
和数据分析等领域。
大数据追光猿
·
2025-02-23 00:47
深度学习
矩阵
算法
线性代数
机器学习
python
深度学习
Python应用算法之贪心算法理解和
实践
一、什么是贪心算法?贪心算法(GreedyAlgorithm)是一种简单而高效的算法设计思想,其核心思想是:在每一步选择中,都采取当前状态下最优的选择(即“局部最优解”),希望通过一系列局部最优解最终达到全局最优解。虽然贪心算法并不总是能得到全局最优解,但在许多问题中,它能够快速找到近似最优解。1.贪心算法的优缺点优点高效性:通常时间复杂度较低,适合解决大规模问题。简单性:实现简单,易于理解和应用
大数据追光猿
·
2025-02-23 00:16
算法
python
贪心算法
深度学习
开发语言
人工智能
大数据
Python网络爬虫技术详解与
实践
本文还有配套的精品资源,点击获取简介:随着信息技术的发展,网络数据获取和处理变得至关重要。Python以其强大的库支持和简洁语法,成为开发网络爬虫(Spider)的首选工具。本文详细介绍了Python爬虫的基本原理、常用库、实战技巧,框架构建,数据存储,反爬策略,多线程/异步处理,分布式爬虫等关键技术点,并通过新闻网站、电商平台和社交媒体数据爬取的实战案例,阐述了Python爬虫在数据分析和研究中
懒癌弓箭手起源
·
2025-02-23 00:46
计算机视觉CV学习路线
计算机视觉CV学习路线1.基础准备(可参考mooc学习)2.计算机视觉基础知识(可参考mooc学习、计算机图形学)3.经典计算机视觉算法(可参考吴恩达
机器学习
课程、国内外计算机图形学课程)4.深度学习基础
我喝AD钙
·
2025-02-22 23:08
我的学习笔记
计算机视觉
学习
人工智能
Github上有哪些不错的Python开源项目?
在当今快速发展的科技时代,Python已经成为编程语言界的明星,它简洁优雅的语法、强大的库支持以及广泛的社区贡献,使其在数据分析、
机器学习
、Web开发等多个领域大放异彩。
cda2024
·
2025-02-22 22:28
github
python
开源
基于 JavaWeb 的 SSM+Maven 微信小程序快递柜管理系统设计和实现(源码+文档+部署讲解)
技术范围:SpringBoot、Vue、SSM、HLMT、Jsp、PHP、Nodejs、Python、爬虫、数据可视化、小程序、安卓app、大数据、物联网、
机器学习
等设计与开发。
秋野酱
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2025-02-22 21:21
java
课程设计
前端
maven
微信小程序
java
课程设计
CSS垂直居中终极方案:告别复杂计算,拥抱现代布局
一、2024年最推荐的3种方案1.Flexbox布局(首推方案)2.Grid布局(未来趋势)3.Transform方案(传统场景备用)二、方案对比与选型指南三、实战技巧与避坑指南常见问题排查企业级项目
实践
四
engchina
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2025-02-22 20:40
LINUX
css
前端
第五章:工程化
实践
- 第三节 - Tailwind CSS 大型项目最佳
实践
本节将分享在大型项目中使用TailwindCSS的最佳
实践
和解决方案。
qianmoQ
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2025-02-22 20:09
Tailwind
CSS:现代化开发实战指南
css
前端
前端面试常见手写代码题
实现实现new操作符的行为深拷贝继承实现:手写Promise数组中常见函数的实现前言:在前端面试中,经常会遇到要求手写的代码的题目,主要是考察我们的编程能力、和对JavaScript的理解以及对前端最佳
实践
的掌握
·
2025-02-22 20:15
前端面试
在低功耗MCU上实现人工智能和
机器学习
作者:SiliconLabs人工智能(AI)和
机器学习
(ML)技术不仅正在快速发展,还逐渐被创新性地应用于低功耗的微控制器(MCU)中,从而实现边缘AI/ML解决方案。
电子科技圈
·
2025-02-22 19:06
Silicon
Labs
人工智能
机器学习
嵌入式硬件
经验分享
科技
物联网
mcu
19、《Springboot+MongoDB整合:玩转文档型数据库》
Springboot+MongoDB整合:玩转文档型数据库摘要:本文全面讲解SpringBoot与MongoDB的整合
实践
,涵盖环境搭建、CRUD操作、聚合查询、事务管理、性能优化等核心内容。
wolf犭良
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2025-02-22 17:50
SpringBoot
数据库
spring
boot
mongodb
20、《Spring AOP:日志记录与权限控制实战》
文章包含完整代码示例、切面编程原理剖析及生产环境最佳
实践
。一、AOP核心概念解析1.1什么是切面编程AOP通过
wolf犭良
·
2025-02-22 17:50
SpringBoot
spring
java
数据库
Java Stream API 深度解析与
实践
指南
1.概述Java8引入了StreamAPI,它为集合类提供了一种声明式的处理机制。Stream不是数据结构,而是数据载体,提供了用于处理数据源(如:Collection、Arrays或I/Ochannels)的流式操作。它允许你以一种声明式的方式处理集合数据。Stream就像是一个迭代器(Iterator),但它可以支持并行处理,并且提供了丰富的操作函数,使得对集合的操作更加简洁和高效。Strea
Anarkh_Lee
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2025-02-22 17:48
Java
数据结构
实战总结
java
算法
数据结构
【Rust】——使用Drop Trait 运行清理代码和Rc<T> 引用计数智能指针
算法设计与分析,数据结构,Python,Java基础,MySQL,linux,基于HTML5的网页设计及应用,Rust(官方文档重点总结),jQuery,前端vue.js,Javaweb开发,Python
机器学习
等主页链接
Y小夜
·
2025-02-22 16:12
Rust(官方文档重点总结)
rust
开发语言
后端
人工智能时代,程序员如何保持核心竞争力?
一、AI辅助编程对程序员工作的影响AI辅助编程工具正在迅速改变程序员的日常工作
实践
。这些工具提供了强大的功能,如智能代码补全、自动代码生成和代码重构等,极大地提高了编程效率。
大道归简
·
2025-02-22 16:09
人工智能
AIGC
Python
机器学习
库之scikit-llm使用详解
概要Pythonscikit-llm库是一个用于
机器学习
的强大工具,它基于scikit-learn库并扩展了一些
机器学习
算法和功能,可以帮助开发者更轻松地进行
机器学习
模型的训练和评估。
Rocky006
·
2025-02-22 15:06
python
开发语言
【gitlab】认识 持续集成与部署
持续集成(ContinuousIntegration,CI)是一种软件开发
实践
,强调开发人员频繁地将代码提交到共享代码库,并通过自动化构建和测试快速反馈问题。
{⌐■_■}
·
2025-02-22 15:03
gitlab
ci/cd
log4j
Java集合框架与线程安全:深入解析与最佳
实践
目录一、Java集合框架概览二、线程安全挑战与解决方案典型线程安全问题示例传统同步方案现代并发集合解析三、性能对比与选型策略基准测试数据(单位:ops/ms)选型决策树四、最佳
实践
与陷阱规避五、未来演进趋势结语一
bdawn
·
2025-02-22 14:23
java
java
开发语言
集合
多线程
线程
安全
list
2025年普通人转向人工智能运维(AIOps)学习建议(附最新技术
实践
与资源)
2025年普通人转向人工智能运维(AIOps)学习建议(附最新技术
实践
与资源)一、学习路径规划:分阶段掌握核心技能1.基础能力构建(3-6个月)传统运维技能Linux与Shell脚本:掌握Linux系统管理
emmm形成中
·
2025-02-22 13:44
人工智能
运维
学习
基于深度学习的入侵检测系统设计与实现
基于深度学习的入侵检测系统设计与实现关键词:深度学习、入侵检测、网络安全、
机器学习
、神经网络、特征提取、实时分析文章目录基于深度学习的入侵检测系统设计与实现1.背景介绍1.1网络安全的重要性1.2传统入侵检测系统的局限性
AI天才研究院
·
2025-02-22 13:44
DeepSeek
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大数据AI人工智能大模型
AI大模型企业级应用开发实战
计算
计算科学
神经计算
深度学习
神经网络
大数据
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大型语言模型
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【
机器学习
基础】第六课:线性回归
【
机器学习
基础】系列博客为参考周志华老师的《
机器学习
》一书,自己所做的读书笔记。1.线性模型基本形式给定由ddd个属性描述的示例x=(x1;x2;...
x-jeff
·
2025-02-22 12:43
机器学习基础
机器学习
线性回归
人工智能
机器学习
库
机器学习
一個很棒的機器學習框架、庫和軟件的精選列表(按語言)。靈感來自於awesome-php。计算机视觉Scikit-Image-Python中图像处理算法的集合。
Welosthesightof
·
2025-02-22 12:11
笔记
全面解析:Spring Boot 集成 Apache Kafka 的最佳
实践
与应用案例
一、ApacheKafka:分布式消息队列的基石ApacheKafka是一个高性能、分布式的消息队列系统,最初由LinkedIn开发,旨在解决大规模数据的实时处理问题。如今,它已成为Apache软件基金会的顶级项目,并广泛应用于全球众多企业的生产环境中。Kafka不仅是一个消息队列,更是一个强大的流处理平台,能够支持高吞吐量、低延迟的数据处理,同时具备高可用性和可扩展性。Kafka的核心特性高吞吐
软件职业规划
·
2025-02-22 12:11
spring
spring
boot
apache
kafka
Linux 下 VIM 编辑器学习记录:从基础到进阶(中)
在Linux系统的学习与
实践
过程中,对文件内容的查看是一项极为基础且高频的操作。
Aphelios380
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2025-02-22 12:38
Linux
linux
前端
数据库
第四章:C语言函数全解析:从“工具人”到“代码复用大师”
工具人”到“代码复用大师”文章目录第四章:C语言函数全解析:从“工具人”到“代码复用大师”一、函数的概念:与编译器签订的恶魔契约二、库函数:上古卷轴中的黑暗咒文标准库和头文件库函数的使用方法功能头文件包含
实践
查询库函数
凤凰院凶涛QAQ
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2025-02-22 12:38
c语言
开发语言
零基础学习AI开发项目到项目实战的系统学习路径和推荐案例
-推荐学习资源:-书籍:《Python编程:从入门到
实践
》-在线课程:Codecademy的Python课程、Coursera的《PythonforEverybody》-重点掌握:-基础语法、数据结构(
典龙330
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2025-02-22 12:37
学习
人工智能
Maven 与 Kubernetes 部署:构建和部署到 Kubernetes 环境中
在现代的DevOps
实践
中,Kubernetes被广泛用于容器化应用的自动化部署、扩展和管理。而Maven是Java项目中常用的构建工具,通常用于依赖管理、构建、打包等任务。
drebander
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2025-02-22 12:07
Maven
maven
kubernetes
java
机器学习
:入门方法与学习路径 (附资料)
◆◆◆1.引言也许你和这个叫『
机器学习
』的家伙一点也不熟,但是你举起iphone手机拍照的时候,早已习惯它帮你框出人脸;也自然而然点开今日头条推给你的新闻;也习惯逛淘宝点了找相似之后货比三家;亦或喜闻乐见微软的年龄识别网站结果刷爆朋友圈
weixin_34051201
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2025-02-22 11:02
人工智能
java
c/c++
介绍 TensorFlow 的基本概念和使用场景。
TensorFlow是一个由Google开发的开源
机器学习
框架,旨在让开发者能够构建和训练各种深度学习模型。
AC使者
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2025-02-22 10:57
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