机器学习-数学加强第16页

李宏毅机器学习笔记——反向传播算法

反向传播算法反向传播（Backpropagation）是一种用于训练人工神经网络的算法，它通过计算损失函数相对于网络中每个参数的梯度来更新这些参数，从而最小化损失函数。反向传播是深度学习中最重要的算法之一，通常与梯度下降等优化算法结合使用。反向传播的基本原理反向传播的核心思想是利用链式法则（ChainRule）来高效地计算损失函数相对于每个参数的梯度。以下是反向传播的基本步骤：前向传播（Forwa

小陈phd·2024-09-04 10:07

【机器学习-神经网络】循环神经网络

在机器学习和深度学习的领域中，循环神经网络（RNN）作为一种处理序列数据的强大工具，已经在诸多应用场景中展现出了巨大的潜力。

刷刷刷粉刷匠·2024-09-04 10:36

NumCpp — 高性能数学计算 C++ 库(C++ 版本 Numpy)

OSC开源社区·2024-09-04 10:10

2019-02-18

今天陈雨瑶感冒还没有好，但是早上起床后就开始看故事书了，午饭休息后开始补习生病耽误的卷子，进一步复习回复语文和数学的知识点，下午出门散步一小时，回到家以后开始练字，学习古诗以及课外阅读。

一方小天地_记录宝贝成长点滴·2024-09-04 10:08

全面提高领导干部核心能力

提高领导干部核心能力，既需要在组织层面把加强领导干部核心能力建设作为加强领导干部队伍建设的重要内容，又需要领导干部个人不断进行自我提升。遵循规律。

向上的太阳·2024-09-04 09:51

有关新课标和方案的一些摘录供参考1

实践育人，则是突出学科思想方法和探究方式的学习，加强知行合一，倡导做中学、用中学、创中学，在真实丰富的情境中学会学习、学会创造。4.各课

望亭陆曙良·2024-09-04 08:30

华夏古代王朝-汉

汉文帝、汉景帝推行休养生息国策，开创“文景之治”；汉武帝即位后推行推恩令、“罢黜百家，独尊儒术”、加强中央集权，派张骞出使西域沟通中原与西域各国的联系开辟丝绸之路，北击匈奴，东并朝鲜，攘夷扩土成

玄妙尽在颠倒间·2024-09-04 08:52

pytorch pyro更高阶的优化器会使用更高阶的导数，比如二阶导数（Hessian矩阵）

在机器学习和深度学习中，优化器是用来更新模型参数以最小化损失函数的算法。通常，优化器会计算损失函数相对于参数的一阶导数（梯度），然后根据这些梯度来更新参数。

zhangfeng1133·2024-09-04 08:57

Python常用库-nump的使用

NumPy导入NumPy创建数组1.使用列表创建数组2.多维数组3.使用特殊函数数组的基本操作1.数组形状和大小2.数据类型3.转换数据类型4.数组索引5.数组切片6.维度转换7.数组连接8.数组分割数学运算

问道飞鱼·2024-09-04 08:26

【话题】全能型AI与专精型AI：未来之路

引言方向一：AI模型的全面评估和比较评估指标应用场景考量方向二：AI模型的专精化和可扩展性平衡专精化与可扩展性模块化设计方向三：AI模型的合理使用和道德规范、遵循道德规范加强监管与管理AI模型：追求全能还是专精

何遇mirror·2024-09-04 08:55

2021-01-26

在2020年8月至12月期间，视导小组指导本校教师组团参加了新世纪小学数学全国第十五届基地教学设计与课堂展示“混合式学习”主题大赛。

杨晓玲乐平市第十一小学·2024-09-04 08:11

数论——欧几里得算法

1.欧几里得简介欧几里得（希腊文：Ευκλειδης，约公元前330年—公元前275年），古希腊数学家，被称为“几何之父”。他最著名的著作《几何原本》是欧洲数学的基础，在书中他提出五大公设。

NarutoTime·2024-09-04 08:24

SCDN的优势在哪？Edge SCDN与传统SCDN有何不同？

SCDN不仅继承了CDN的所有功能，还加强了安全防

快快网络-甜甜·2024-09-04 08:24

Python知识点：如何使用Python进行时间序列预测

时间序列预测的方法有很多，包括统计方法（如ARIMA模型）、机器学习方法（如支持向量机、决策树）、以及深度学习方法（如LSTM网络）。

杰哥在此·2024-09-04 08:52

2024年（第7届）“泰迪杯”数据分析技能赛通知

由泰迪杯数据分析技能赛组织委员会、广东泰迪智能科技股份有限公司主办，广东省工业与应用数学学会、人民邮电出版社和北京泰迪云智信息技术研究院协办的“泰迪杯”数据分析技能赛（以下简称竞赛）即将开展。

泰迪智能科技01·2024-09-04 07:50

用好小组合作提高课堂效率

拼图法，在一节数学的示范课上看到过。各小组成员都有组内的编号，同一种任务派发给每个小组的

15c8082c9d30·2024-09-04 07:41

数据分析有哪些流程？

1.‌明确目的‌：这是数据分析的第一步，需要确定分析要解决的具体业务问题，并将业务问题转化为数学问题，以便于后续的数据处理和分析‌。

YesPMP平台官方·2024-09-04 07:46

2021-11-12

总体目标是：1.检测课堂效果2.提升课程教学质量3.促进学生全面发展具体要求是：1.控制作业总量2.精选作业内容3.丰富作业形式4.把握作业难度5.加强作业指导实施建议是：1.课堂作业2.课

芦荣新·2024-09-04 06:29

平均精度（Average Precision，AP）以及AP50、AP75、APs、APm、APl、Box AP、Mask AP等不同阈值和细分类别的评估指标说明

平均精度（AveragePrecision，AP）是信息检索领域和机器学习评价指标中常用的一个衡量方法，特别广泛用于目标检测任务。

fydw_715·2024-09-04 06:11

【深度学习 transformer】使用pytorch 训练transformer 模型,hugginface 来啦

HuggingFace是一个致力于开源自然语言处理（NLP）和机器学习项目的社区。

东华果汁哥·2024-09-04 06:39

（中医养生25课）懂经络，只梳头就能获得黑长直

每个人的头上都收集着满身大片的经络，通过梳头时常刺激头部经络和穴位，不但能够疏浚满身经络、激动气血顺畅，还能够加强人体免疫力。苏东坡每天"梳头百余下，散发卧，熟寝至天明"。每天梳头，能熟睡到天亮。

森卿清·2024-09-04 06:32

思考｜差点放弃

过了这么多天，我个人感觉变得浑浑噩噩的，因为理解不了数学，所以连续有几次逃避、拖延。

雅克徒·2024-09-04 05:10

NLP中的词向量及其应用

领域适应是一种技术，它允许机器学习和转移学习模型来映射小生境数据集，这些数据集都是用同一种语言编写的，但在语言上仍然不同。例如

喜欢打酱油的老鸟·2024-09-04 05:01

深度学习系列（1) TensorFlow---Tensorflow学习路线

学习TensorFlow是掌握深度学习和机器学习的关键一步。以下是一个详细的TensorFlow学习路线图，涵盖从基础到高级的知识点和实践，帮助你逐步掌握TensorFlow并应用于实际问题中。

CoderIsArt·2024-09-04 04:55

用创新推动加强基层党建产业化

长期以来，加强基层党建一直是指导思想老大难问题，从一定意义上讲，能否彻底解决加强基层党建问题，关乎疏导能力，凝聚协调，汲取动力，推动问题，关乎完善重点，展现最大限度，说服秩序，融洽调控，是加快发展的重中之重

槐树院落·2024-09-04 04:46

人人都能懂的机器学习——用Keras搭建人工神经网络02

感知机1957年，FrankRosenblatt发明了感知机，它是最简单的人工神经网络之一。感知机是基于一个稍稍有些不同的人工神经元——阈值逻辑元（TLU）（见图1.4），有时也被称为线性阈值元（LTU）。这种神经元的输入和输出不再是二进制的布尔值，而是数字。每一个输入连接都与权重值相关联，TLU将各个输入加权取和然后将其带入一个阶跃函数，并输出结果：上述计算过程如下图1.4所示图1.4阈值逻辑单

苏小菁在编程·2024-09-04 03:28

李晶晶焦点网络初级29期洛阳持续原创分享第129天（2021-6-13星期日）第五期约练挑战共11次本周2次

摘自《儿童技能教养法》“技能认定”——发现问题背后的技能当开始学着把问题看成是需要学习的技能时，我们就会很快地知道，若要克服某个特殊的问题，孩子需要学习或加强的技能是什么。

幸福_7916·2024-09-04 03:34

2019-03-31

自己的体能还是有待加强。

芹Danae·2024-09-04 03:31

第一周假期

中午在学健美操的那里完成日记，下午回家完成数学和摩登英语。还有练字,然后就阅读下面是我的一篇日记。图片发自App图片发自App然后是我的几片幻想小说？第一篇的题目是：《巨人的一生。》

贾薇煜·2024-09-04 03:59

亲子日记第41篇

中午准时下班，积极做饭，12点20吃午饭，孩子吃完饭告诉我数学测考了，和他预想的一样，错了两道题，考试的时候应用题没理解，后来老师讲了就明白了，我说理解后还要举一反三。

小美好_d1ce·2024-09-04 03:23

K近邻(KNN)算法详解及Python实现

KNN依然是一种监督学习算法KNN（KNearestNeighbors,K近邻）算法是机器学习所有算法中理论最简单，最好理解的。KNN是一种基于实例的学习，通过计算新数据与训

天明豆豆·2024-09-04 03:23

二美：两位数学老师

上初中时，刚开始我在村里的初中读书。我不喜欢那个男班主任，他是我们的体育老师，很凶，我看见他都害怕。冬天出早操时，我的鼻炎发作了，每次跑步都感觉自己无法呼吸。于是我向班主任申请，我能不能少跑几圈。如果鼻子堵得难受，我的额窦炎也会发作，会头疼。小时候额窦炎发作，我头疼得在床上打滚。班主任果断拒绝了我的要求，说我跑不了就退学。我一听，求之不得，收拾书包麻利回家了。那时候我也不太懂什么“教育改变命运”之

作家二美·2024-09-04 02:35

独行快，众行远。

作为一名新时代的教育人，更应该加强学习，以互联网加教育的模式，掌握先进的教育教学理念，不断创新课堂教学模式，给学生提供好吃又有营养的教学大餐，让学生喜欢听你的课。

yh小树苗·2024-09-04 01:42

【Python机器学习】卷积神经网络（CNN）的工具包

Python是神经网络工具包最丰富的语言之一。两个主要的神经网络架构分别是Theano和TensorFlow。这两者的底层计算深度依赖C语言，不过它们都提供了强大的PythonAPI。Torch在Python里面也有一个对应的API是PyTorch。这些框架都是高度抽象的工具集，适用于从头构建模型。Python社区开发了一些第三方库来简化这些底层架构的使用。其中Keras在API的友好性和功能性方

zhangbin_237·2024-09-04 01:38

【Python机器学习】卷积神经网络（CNN）

卷积在数学中应用很广泛，通常与时间序列数据相关。

zhangbin_237·2024-09-04 01:38

【高考记事】高考出分日

今天中午，我参加高二学业水平考试英语和数学的监考，忙完的时候，走出考务室，已经十二点十五了，我知道，高考成绩应该已经出来了。

吴老师教语文·2024-09-04 01:11

架构基础 -- Web框架之FastAPI

由SebastiánRamírez在2018年发布，FastAPI的设计目标是尽可能高效地开发API，特别适用于需要高性能的应用，如微服务架构、实时数据处理和机器学习应用。Fas

sz66cm·2024-09-04 00:35

提醒一下技术人，你是不是陷入局部最优了

我读书期间学的数学专业，研究的方向就是最优化算法，说的直白点，就是找函数的最小值点，如果得找到了E点就说明成功了，可是如果只找到了A、C、G中的一个就停滞，这时算法就陷入局部最优了，这个时候就需要修改算法

ngu2008·2024-09-04 00:46

ChatGPT-4o：多领域创新应用的智能助手

ChatGPT-4o：多领域创新应用的智能助手前言1.数学建模：ChatGPT-4o的精确计算1.1专业术语简介1.2代码示例：线性规划问题问题描述代码实现运行结果2.AI绘画：ChatGPT-4o的视觉创造力

洋葱蚯蚓·2024-09-03 21:44

jupyter python 3 教程_windows python3安装Jupyter Notebooks教程

因此，这是一款可执行端到端的数据科学工作流程的便捷工具，其中包括数据清理、统计建模、构建和训练机器学习模型、可视化数据等等,因为它们比单纯的IDE平台更具交互性，

勃欣然·2024-09-03 20:39

acm会议什么档次_盘点AI国际顶级会议

人工智能(英文全称ArtificialIntelligence,缩写为AI)从其字面意思理解是由人制造出来在机器上体现出的类似于人类的智能，其技术研究包含机器视觉、机器学习、自然语言处理、机器运动和控制等众多方面

weixin_39531992·2024-09-03 20:09

新时代组工干部勇于担当实干事业

最近，自治区党委办公厅印发《关于进一步激励广大干部在新时代壮美广西建设中担当作为、建功立业的意见》，，要求各级党委（党组）把激励干部担当作为工作作为加强队伍建设、深化全面从严治党、推进高质量发展的重大举措

不下班的泥·2024-09-03 20:20

2022-11-03

预习内容二：读无论是语文课文、英语词句、数学概念，一定要大声朗读出来。在朗诵的期间思考问题，朗读比心里的默读更

牛云慧·2024-09-03 20:15

繁忙的一天

2.立刻去听课，一节数学课，我完全用陈大伟老师的观课议课思想去听课，越来越清晰，理念一

糊涂啊·2024-09-03 20:37

读书吧，少年

小时候，书的种类是匮乏的，确切的说，在我生长的小村庄里我所知道的书除了语文书、数学书，就只有童话书了，每天除了背背课文，就是看看故事，没有丰盈的课外知识，没有稀奇古怪的“世界”，很是枯燥乏味，对于背课文

茶语清风·2024-09-03 19:22

数学建模(多分类问题)

前言多分类问题是机器学习中的一种常见任务，其目标是将输入数据分配到三个或更多预定义的类别之中。

不以物喜a·2024-09-03 19:00

机器学习在医学中的应用

边走、边悟迟早会好机器学习在医学中的应用是一个广泛且复杂的领域，涵盖了从基础研究到临床应用的多个方面。以下是一个万字总结的结构性思路，分章节深入探讨不同应用场景、技术方法、挑战与未来展望。

听忆.·2024-09-03 18:25

数学建模_缺失值处理_拉格朗日、牛顿插值（全）

-缺失值处理1.识别缺失值在处理缺失值之前，首先需要识别数据中的缺失值。1.1使用isna()和isnull()Pandas提供了isna()和isnull()方法来检测缺失值，二者功能相同。importpandasaspddf=pd.DataFrame({'A':[1,2,None,4],'B':[None,2,3,4],'C':[1,None,None,4]})#检测缺失值print(df.i

计科加油站·2024-09-03 17:50

2018-10-06

还是蛮骚的，心中的念想是否能和宇宙达成互动，这个无从考证也暂不讨论，仅对吸引力法则而言，我理解为这是对自己某一类想法的专注，而专注于我们感到幸福、愉悦和满足的好的事物上，是通过专注力来对这种感受和想法做加强

黔城有书·2024-09-03 15:33

【AI模型：追求全能还是专精？】

OpenAI计划推出的“草莓”模型就是一个典型的例子，它不仅擅长解决数学问题，还

倔强的石头_·2024-09-03 15:34

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