机器学习-数据分析

吴恩达机器学习全课程笔记第二篇

目录前言P31-P33logistics（逻辑）回归决策边界P34-P36逻辑回归的代价函数梯度下降的实现P37-P41过拟合问题正则化代价函数正则化线性回归正则化logistics回归前言这是吴恩达机器学习笔记的第二篇
亿维数组·2024-02-20 21:03

【机器学习笔记】7 KNN算法

距离度量欧氏距离(Euclideandistance)欧几里得度量（EuclideanMetric）（也称欧氏距离）是一个通常采用的距离定义，指在维空间中两个点之间的真实距离，或者向量的自然长度（即该点到原点的距离）。在二维和三维空间中的欧氏距离就是两点之间的实际距离。曼哈顿距离(Manhattandistance)想象你在城市道路里，要从一个十字路口开车到另外一个十字路口，驾驶距离是两点间的直线
RIKI_1·2024-02-20 21:03

已解决ModuleNotFoundError: No module named ‘tensorflow‘异常的正确解决方法，亲测有效！！！

文章目录问题分析报错原因解决思路解决方法总结在深度学习和机器学习项目中，TensorFlow是一个极为常用和功能强大的库。
小 明·2024-02-20 21:02

05基于卷积神经网络-支持向量机（自动寻优）CNN-SVM数据分类算法

在传统的机器学习方法中，图像特征的提取通常需要手工设计的特征提取器，如SIFT、HOG等。而CNN则可以自动从数据中学习到特征表示。这是因为CNN模型的卷积层使用了一系列的卷积核
机器不会学习CSJ·2024-02-20 21:28

基于python的网络舆情系统通用框架

舆情系统整体上应具有数据采集、数据分析、信息预警等基本功能。
悟空在散步·2024-02-20 21:51

基于python社交网络大数据分析系统的设计与实现

项目：基于python社交网络大数据分析系统的设计与实现摘要社交网络大数据分析系统是一种能自动从网络上收集信息的工具，可根据用户的需求定向采集特定数据信息的工具，本项目通过研究爬取微博网来实现社交网络大数据分析系统功能
qq405425197·2024-02-20 21:20

提高办公效率，可以多了解流程引擎表单

流辰信息就是一家专业研发低代码技术平台的服务商，具备深厚的研发实力和经验，可以针对客户需求，提供专业的系统开发、数据治理、数据分析各环节技术和方案支撑，对于不同的客户需求
Gzlcxxjs·2024-02-20 21:46

资讯｜WebGPU必将成为Web生态的新未来！

它可以为沉浸式虚拟世界、交互式数据可视化、高级功能的图像和视频编辑、物理仿真、机器学习等提供支持，所有这些都可以在浏览器中运行。同时，WebGP
·2024-02-20 21:40

Big Three

前言提示：这里可以添加本文要记录的大概内容：例如：随着人工智能的不断发展，机器学习这门技术也越来越重要，很多人都开启了学习机器学习，本文就介绍了机器学习的基础内容。
大傻羊·2024-02-20 20:26

基于EE的社区订餐系统(源码+开题)

该系统通过集成现代互联网技术，如大数据分析、云计算等，旨在提升社区订
杰简程序毕设·2024-02-20 20:50

分享两个版本的数字孪生技术栈，都是AI回答的，较为精准

数据分析：数字孪生需要对采集到的数据进行处理和分析，以便制定相应的模型和预测，因此需要使用数据分析技术如机器学习、人工智
贝格前端工场·2024-02-20 20:40

【机器学习案例5】语言建模 - 最常见的预训练任务一览表

自监督学习(SSL)是基于Transformer的预训练语言模型的支柱，该范例涉及解决有助于建模自然语言的预训练任务(PT)。本文将所有流行的预训练任务放在一起，以便我们一目了然地评估它们。SSL中的损失函数这里的损失函数只是模型训练的各个预训练任务损失的加权和。以BERT为例，损失将是MLM（MaskedLanguageModelling）和NSP（NextSentencePrediction）
suoge223·2024-02-20 20:05

【机器学习案例6】使用机器学习从图像中提取突出的颜色（含源码）

专栏导读作者介绍：工学博士，高级工程师，专注于工业软件算法研究本文已收录于专栏：《机器学习实用指南》本专栏旨在提供1.机器学习经典案例及源码；2.开源机器学习训练数据集；3.机器学习前沿专业博文。
suoge223·2024-02-20 20:05

【机器学习案例7】计算机视觉中的小物体检测：基于补丁的方法

专栏导读作者简介：工学博士，高级工程师，专注于工业软件算法研究本文已收录于专栏：《机器学习实用指南》本专栏旨在提供1.机器学习经典案例及源码；2.开源机器学习训练数据集；3.机器学习前沿专业博文。
suoge223·2024-02-20 20:05

评估与改进机器学习模型

Mlstrategy文章目录MlstrategySingleNumbleEvaluationMetricoptimizingandsatisficingmetricImprovingmodelperformanceTwofundamentalReducebiasandvarianceAvoidablebiasvarianceerroranalysiswaysIncorrectlylabledexa
stoAir·2024-02-20 20:31

基于3种机器学习法的黄土高原农业干旱监测比较研究_王晓燕_2022

基于3种机器学习法的黄土高原农业干旱监测比较研究_王晓燕_2022摘要关键词1引言2研究区与数据6结论#pic_center=x260)摘要  本文集成MODIS、TRMM、GLDAS和再分析等多源数据
清木!·2024-02-20 20:00

【机器学习案例4】为机器学习算法编码分类数据【含源码】

目录编码分类数据序数编码标签编码一次性编码目标编码目标编码的优点目标编码的缺点在现实生活中，收集的原始数据很少采用我们可以直接用于机器学习模型的格式，即数值型数据。
suoge223·2024-02-20 20:28

网站常见的反爬手段及反反爬思路

user-agent2、ip访问频率的限制（1）代理的基本原理（2）代理的作用（3）爬虫代理（4）代理分类（5）常见代理设置3、必须账号登录4、动态网页，JavaScript压缩、混淆和加密，加大分析难度5、机器学习
在猴站学算法·2024-02-20 20:58

通俗的讲解什么是机器学习之损失函数

在机器学习中，这个过程是这样的：训练数据：你有大量的数据，这些数据包括了输入（特征）和输出（标签，即真实值）。模型：你有一个模型，它可以根据输入数据做出预测。
华农DrLai·2024-02-20 19:18

机器学习之梯度下降法直观理解

形象化举例，由上图所示，假如最开始，我们在一座大山上的某处位置，因为到处都是陌生的不知道下山的路，所以只能摸索着根据直觉，走一步算一步。在此过程中，每走到一个位置的时候，都会求解当前位置的梯度，沿着梯度的负方向，也就是当前最陡峭的位置向下走一步，然后继续求解当前位置梯度，向这一步所在位置沿着最陡峭最易下山的位置走一步。不断循环求梯度，就这样一步步地走下去，一直走到我们觉得已经到了山脚。当然这样走下
华农DrLai·2024-02-20 19:47

Hadoop生态圈

生态圈1.HBase的数据存储在HDFS里2.MapReduce可以计算HBase里的数据，也可以计算HDFS里的数据3.Hive是数据分析数据引擎，也是MapReduce模型，支持SQL4.Pig也是一个数据分析引擎
陈超Terry的技术屋·2024-02-20 19:47

脑机接口助力学校社会工作者专业能力

提供数字工具培训：培训社会工作者使用各种数字工具，如数据分析软件、在线调查工具等，以帮助他们更好地管理学生信息和评估需求。
290f5a67ea90·2024-02-20 19:20

MATLAB进行特征选择

特征选择是机器学习和统计建模中的重要步骤，它涉及选择最相关、最有信息价值的特征，以提高模型性能、降低过拟合风险，并加速训练过程。
AI Dog·2024-02-20 18:17

《区块链公链数据分析简易速速上手小册》第9章：区块链数据工具和资源（2024 最新版）

文章目录9.1数据获取工具9.1.1基础知识9.1.2重点案例：使用`web3.py`获取以太坊交易数据准备工作实现步骤步骤1:连接到以太坊网络步骤2:获取特定地址的交易数据扩展应用结语9.1.3拓展案例1：使用EtherscanAPI获取交易数据准备工作实现步骤步
江帅帅·2024-02-20 18:40

Python爬虫

通过自动化地从网站上抓取和解析数据，人们能够收集信息、进行数据分析、创建内容聚合、监控价格变动等。
程序媛幂幂·2024-02-20 18:00

人工智能专业python论文毕设方向推荐

1.3难度把控1.4题目名称1.5最后2选题推荐2.1数据分析可视化选题推荐2.2算法类选题推荐(深度学习机器学习)最后0前言Hi，大家好，大四的同学马上要开始毕业设计啦，大家做好准备了没！
DanCheng-studio·2024-02-20 18:40

阿里云Elasticsearch -- 从0到1的云产品演进之路

阿里云Elasticsearch的目标是解决用户的数据分析和搜索需求
lyuharvey·2024-02-20 18:37

互联网时代的文学复兴：中文诗词大数据分析 | 开源日报 No.170

chinese-poetry/chinese-poetryStars:45.4kLicense:MIT最全的中文诗歌古典文集数据库，包含5.5万首唐诗、26万首宋诗、2.1万首宋词和其他古典文集。数据来源于互联网。该开源项目旨在通过JSON格式分发，方便用户开始自己的项目，并借助技术生成格式化(JSON)数据来构建诗词类应用程序。案例展示了一些基于该仓库创建的相关应用。数据集丰富古代中国各种经典作
开源服务指南·2024-02-20 17:29

文本分类算法能够应用于哪些领域？真实项目场景介绍

通过机器学习算法，我们训练了一个模型，它能够理解公文的内容和格式，从而实现快速且准确的分类。这不仅减少了人工分类的时间，
思通数科x·2024-02-20 17:48

Elasticsearch：什么是 kNN?

kNN-K-nearestneighbor定义kNN（即k最近邻算法）是一种机器学习算法，它使用邻近度将一个数据点与其训练并记忆的一组数据进行比较以进行预测。
Elastic 中国社区官方博客·2024-02-20 17:41

腾讯云助力酒店IT系统上云，实现出海业务的双重优势

酒店系统的升级上云让登记变得更加便捷，数据的存储也更加安全，让酒店可以更好地拓展业务，我们通过九河云的数据分析腾讯云助力酒店IT系统上云、出海的优势。
九河云·2024-02-20 17:04

深度学习与机器学习的关系

深度学习和机器学习的关系深度学习是机器学习的一个子领域，专注于使用神经网络，特别是深度神经网络（DNN）来解决各种问题。可以说，深度学习是机器学习的一种方法或技术。
数字化信息化智能化解决方案·2024-02-20 16:19

用机器学习方法重构期货商品板块

用机器学习方法重构期货商品板块阿岛格参考专栏：低门槛搭建个人量化平台https://www.zhihu.com/column/c_1441014235068944386摘要金融市场商品期货的板块分类，通常根据不同交易所
阿岛格·2024-02-20 16:48

人工智能|机器学习——基于机器学习的舌苔检测

代码下载：基于深度学习的舌苔检测毕设留档.zip资源-CSDN文库1研究背景1.1.研究背景与意义目前随着人们生活水平的不断提高，对于中医主张的理念越来越认可，对中医的需求也越来越多。在诊断中，中医通过观察人的舌头的舌质、苔质等舌象特征，了解人体内的体质信息从而对症下药。传统中医的舌诊主要依赖于医生的肉眼观察，仅仅通过这种人工诊断不但需要消耗大量人力，而且诊断的结果往往受医生经验和主观判断影响，甚
博士僧小星·2024-02-20 16:35

机器学习---强化学习

1.什么是强化学习在连接主义学习中，在学习的方式有三种：非监督学习(unsupervisedlearning)、监督学习(supervisedleaning)和强化学习。监督学习也称为有导师的学习，需要外界存在一个“教师”对给定输入提供应有的输出结果，学习的目的是减少系统产生的实际输出和预期输出之间的误差，所产生的误差反馈给系统来指导学习。非监督学习也称为无导师的学习。它是指系统不存在外部教师指导
三月七꧁ ꧂·2024-02-20 16:26

跨界协作：借助gRPC实现Python数据分析能力的共享

gRPC是一个高性能、开源、通用的远程过程调用（RPC）框架，由Google推出。它基于HTTP/2协议标准设计开发，默认采用ProtocolBuffers数据序列化协议，支持多种开发语言。在gRPC中，客户端可以像调用本地对象一样直接调用另一台不同的机器上服务端应用的方法，使得您能够更容易地创建分布式应用和服务。gRPC支持多种语言，并提供了丰富的接口和库，以及简单易用的API，方便开发者进行快
工业甲酰苯胺·2024-02-20 16:53

OpenCV统计函数之minMaxLoc和meanStdDev

这些统计函数对于图像处理、特征提取和数据分析非常有用。minMaxLocminMaxLoc函数用于查找数组或图像中的最小值和最大值，并可选地返回这些值的位置。
忙什么果·2024-02-20 16:45

The Captainz NFT 概览与数据分析

作者：[email protected]编译：[email protected]数据源：TheCaptainzNFTCollectionDashboardTheCaptainz是Memeland的旗舰系列，由9,999个实用性极强的PFP组成。持有者在Memeland宇宙中展开了一场神话般的探索，并通过MemelandDAO参与治理。这个NFT项目会在2024年崛起吗？关于
Footprint_Analytics·2024-02-20 15:29

The Sandbox NFT 概览与数据分析

作者：[email protected]编译：[email protected]数据源：TheSandboxNFTCollectionDashboardSandboxNFT系列包括独特的体素资产和LAND地块，使所有者能够在TheSandbox元宇宙中构建、玩虚拟体验并从中获利。这个NFT项目会在2024年崛起吗？关于TheSandboxTheSandbox是一个动态的、由
Footprint_Analytics·2024-02-20 15:29

微博数据可视化分析：利用Python构建信息图表展示话题热度

本文将介绍如何利用Python进行微博评论数据的准备、探索、可视化和常见数据分析任务。
小白学大数据·2024-02-20 15:23

【plt.hist绘制直方图】：从入门到精通，只需一篇文章！【Matplotlib可视化】

进行数据可视化示例文章目录一、引言二、plt.hist()函数基础三、plt.hist()进阶技巧1.自定义直方图外观2.多组数据在同一张直方图上展示四、参考文档|相关链接五、结尾一、引言  数据可视化是数据分析和机器学习领域不可或缺的一部分
高斯小哥·2024-02-20 15:21

Week 02 Python初步

本周是Python的基本使用，从真正小白零接触，跟着大神们开始学习参考书：利用Python进行数据分析（原书第2版）中第三章和第五章一、Python基础1）Python环境安装（1）下载anaconda
图小加·2024-02-20 15:15

SEO常用辅助工具整合

imageSEO教程中推荐的社会化工具1、百度推荐工具：该工具是通过对用户访问内容和行为的数据分析，向用户相关的文章内容，以此提高网站流量和黏性。
夏末浅笑·2024-02-20 15:38

算法工程师（机器学习）面试题目4---深度学习算法

基础问题CNN1.卷积神经网络和全连接网络的根本不同之处在哪里两者之间的唯一区别是神经网络相邻两层的连接方式。在全连接神经网络中，每相邻两层之间的节点都有边相连，而对于卷积神经网络，相邻两层之间只有部分节点相连；全连接网络缺点：参数太多，计算速度变慢，容易过拟合卷积神经网络：局部链接；权值共享；参数更少，降低过拟合的可能卷积神经网络一般是由卷积层、汇聚层和全连接层交叉堆叠而成的前馈神经网络。RNN
小葵向前冲·2024-02-20 15:34

计算机视觉与图像处理面试题,深度学习图像处理算法工程师面试题

AI开发平台ModelArtsModelArts是面向开发者的一站式AI开发平台，为机器学习与深度学习提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式Training、自动化模型生成，及端-边-云模型按需部署能力
ZW9·2024-02-20 15:32

深度学习+计算机语言,深度学习 计算机语言

AI开发平台ModelArtsModelArts是面向开发者的一站式AI开发平台，为机器学习与深度学习提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式Training、自动化模型生成，及端-边-云模型按需部署能力
中国计算机学会·2024-02-20 15:32

机器学习-特征提取-字典特征提取-文本特征提取-TF-IDF

一、特征提取概要：1、定义：将任意数据(如文本或图像)转换为可用于机器学习的数字特征。注：特征值化是为了计算机更好的去理解数据。
涓涓自然卷·2024-02-20 15:19

财务数据分析工作总结汇报PPT模板

对于财务部人员来说，项目数据分析是非常重要的，今天为大伙分享的这份财务数据分析工作总结汇报PPT，相信你会用的上。（素材取自办公资源网）这是一套商务风深蓝色系的财务数据分析总结
小七珺·2024-02-20 14:45

如何用GPT进行数据处理？

LLama34.科大讯飞-星火认知5.百度-文心一言6.MoonshotAI-Kimi7.智谱AI-GLM-4第二：OpenAI开发者大会后GPT最新技术1.最新大模型GPT-4Turbo详细2.最新发布的高级数据分析
夏日恋雨·2024-02-20 14:06

体验文心一言AI大模型生成一篇关于OpenAI、Notepad++、WPS、pycharm、git、svn、Webstorm、Chrome、Edge和向日葵客户端的报告

OpenAI是一家非营利性人工智能研究公司，致力于研究人工智能和其他机器学习技术1。
「已注销」·2024-02-20 14:36
上一页 17 18 19 20 21 22 23 24 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他