机器学习-特征构建第17页

PyTorch与TensorFlow的对比：哪个框架更适合你的项目？

在机器学习和深度学习领域，PyTorch和TensorFlow是最流行的两个框架。它们各有特点，适用于不同的开发需求和场景。本文将详细对比这两个框架，帮助你根据项目需求选择最合适的工具。

木觞清·2025-02-19 18:59

YOLOv11算法与改进版YOLOv11算法对比：性能提升与优化

如何生成可参考右边的帮助文档文章目录YOLOv11算法与改进版YOLOv11算法对比：性能提升与优化前言一、YOLOv11算法概述二、训练步骤2.验证数据的数据代码2.改进版YOLOv11算法的创新a.改进的特征提取网络

m0_54717829·2025-02-19 16:17

Bootstrap CSS 概览

BootstrapCSS概览引言Bootstrap是一个流行的前端框架，它可以帮助开发者快速构建响应式、移动优先的网站和应用程序。

froginwe11·2025-02-19 16:46

（一）大数据---Hadoop整体介绍（架构层）----（组件(3)

=============================================================基础的技术包含数据的采集、数据预处理、分布式存储、NoSQL数据库、数据仓库、机器学习

2401_84166965·2025-02-19 16:15

chatgpt赋能Python-python_dag

PythonDAG学习指南在数据处理和机器学习领域，处理复杂问题通常需要执行多个任务，并按特定顺序执行这些任务。

yakuchrisfor·2025-02-19 16:11

酷克数据启动鲲鹏原生应用开发合作

KunpengDevKit、应用使能套件KunpengBoostKit开展面向金融、政务、电信、能源、交通等重点行业的原生应用开发，打造基于鲲鹏架构的云数仓产品解决方案，并持续发布性能更优的鲲鹏商用软件版本，帮助企业构建高效

·2025-02-19 15:03

Meta放大招！首届生成式AI大会LlamaCon即将来袭

这一大会以Meta的生成式AI模型家族Llama命名，旨在分享Meta在开源AI领域的最新进展，帮助开发者构建出色的应用和产品。Meta表示，更多细节将在不久后公布。

·2025-02-19 15:29

遥感影像目标检测：从CNN（Faster-RCNN）到Transformer（DETR）

一：深度卷积网络知识1.深度学习在遥感图像识别中的范式和问题2.深度学习的历史发展历程3.机器学习，深度学习等任务的基本处理流程4.卷积神经网络的基本原理5

岁月如歌，青春不败·2025-02-19 15:05

Java程序员面临抉择：激烈竞争下，转行大模型或是新出路，非常详细收藏我这一篇就够了！

第2阶段：机器学习与深度

大模型教程·2025-02-19 15:04

深入理解 Rust 中的智能指针

在Rust中，智能指针有两个重要特征：它们能够“拥有”数据，并且实现了Deref和Drop这两个特性（traits）。Der

Hello.Reader·2025-02-19 14:56

医学顶会 MICCAI‘24 | COVID19 至肺炎：使用 CNN Transformer 位置感知特征编码网络对多区域肺部严重程度进行分类

MultiRegionLungSeverityClassificationusingCNNTransformerPosition-AwareFeatureEncodingNetworkCOVID19至肺炎：使用CNNTransformer位置感知特征编码网络对多区域肺部严重程度进行分类作者

小白学视觉·2025-02-19 14:24

GitLab 概念

CI/CD：GitLab内建了强大的持续集成和持续交付功能，能够自动化代码的构建、测试和部署。问题跟踪

百里自来卷·2025-02-19 14:54

Gradle插件的所有使用方式

1、脚本插件脚本插件就是一个普通的gradle构建脚本，例如config.gradle，通过在一个config.gradle脚本中定义一系列的task，另一个构建脚本build.gradle通过applyfrom

wings专栏·2025-02-19 14:54

探索 Open WebUI：功能全面的开源交互平台

目录探索OpenWebUI：功能全面的开源交互平台轻松部署兼容多API集成精细权限和用户组管理跨设备响应式设计移动渐进式Web应用（PWA）全面支持Markdown和LaTeX免提语音/视频通话模型构建器原生

gs80140·2025-02-19 14:52

机器学习:决策树

1.初步概念决策树是一种基于分裂特征的机器学习方法，用于分类和回归任务。它通过将数据按特征值进行分割，最终做出预测。与线性模型不同，决策树能够自动识别重要的特征，并根据数据情况生成复杂的决策规则。

小源学AI·2025-02-19 14:22

Mac环境jenkins多渠道配置打包Flutter、Android应用

这里写目录标题前言Jenkins安装启动安装插件项目配置General配置源码管理构建构建后操作执行解决问题找不到.

Super-Bin·2025-02-19 14:20

机器学习:支持向量机

基本概念1.什么是支持向量机支持向量机是一种二分类模型,在机器学习、计算机视觉、数据挖掘中广泛应用,主要用于解决数据分类问题,它的目的是寻找一个超平面对样本进行分割,分割的原则是间隔最大化(也就是数据集的边缘点到分界点的距离

小源学AI·2025-02-19 13:18

AGP 8.0 适配 ---- jvm target compatibility

这是两个完全不同的概念：GradleJDK：指的是用于运行Gradle构建系统的JavaDevelopmentKit版本。

zhuzhumouse·2025-02-19 13:18

从开发一个插件看，安卓gradle插件适配AGP8.0

不用学了，AsmClassVisitorFactory更简单前言从零开始，构建一个兼容AGP8.0的插件插件发布为什么适配AGP8.0没用8.0.0版本？

盛夏的凉·2025-02-19 13:11

Redis在实际应用中的最佳实践：缓存加速、分布式锁与消息队列

Redis在实际应用中的最佳实践：缓存加速、分布式锁与消息队列Redis作为一个高性能的内存数据库，凭借其高吞吐量、低延迟的特性，已成为开发者在构建现代应用时的首选技术之一。

一碗黄焖鸡三碗米饭·2025-02-19 12:10

【系列专栏】银行IT的云原生架构-云单元架构 12

从目标、特征、单元化流量路由、应用与数据单元化、分布式中间件等多个关键角度深入剖析云单元架构，对于银行更好地理解和应

呱牛do it·2025-02-19 12:07

【Spring】Spring的模块架构与生态圈—Spring Boot、Spring Cloud与Spring Security

在实际应用中，SpringBoot使得开发者能够快速构建独立的、生产级的Spring应用；SpringCloud则为微服务架构提供了完整的解决方案；而SpringSecurity则为应用提供了安全保

AI人H哥会Java·2025-02-19 11:00

重磅！云智慧推出轻量智能化服务管理平台轻帆云

近日，云智慧推出智能服务管理平台轻帆云，通过构建服务体系、规范服务流程、保障服务质量、提升服务效能，为企业提供安全可靠的一站式服务管理解决方案。

·2025-02-19 11:53

最新5万字长文：Docker 100道面试题及参考答案

9.如何构建Docker镜像？10.什么是DockerRegistry？11.如何在Linux上安装Docker？12.如何在Windows上

大模型大数据攻城狮·2025-02-19 10:21

【Amazing! C】初识结构体（一）

单一的类型可以描述事物的部分特征，但并不能表述清楚一个复杂对象，例如

jp_yc·2025-02-19 10:21

数位dp(算法篇)

dp，也就是个位、十位等相对于普通的暴力枚举，数位dp快就快在它的记忆化，也就是说后面可能会利用到前面已经计算好的东西题型往往是：给定一个闭区间[L,R]，求这个区间中满足"某种条件"的数的总数量题型特征

Moon2144·2025-02-19 10:51

Docker面试题

3Docker镜像管理3.1如何从Dockerfile构建镜像？3.2解释Doc

御风行云天·2025-02-19 10:21

让AI真正“动起来“：静态工作流与动态任务规划深度解析

ghs_gss·2025-02-19 08:39

新视野大学英语3 Banked cloze

it'sadevelopmentalprocessthatischaracterizedbyprofoundpsychologicalchanges这是一个以深刻的心理变化为特征的发展过程vicious

simplesin·2025-02-19 08:06

高级 Python Web 开发：利用 FastAPI 构建高效的服务端事件（SSE）实时数据推送

高级PythonWeb开发：利用FastAPI构建高效的服务端事件（SSE）实时数据推送目录服务端事件（SSE）概述与原理FastAPI实现SSE数据推送实时更新前端界面SSE的性能优化与并发控制SSE

Switch616·2025-02-19 08:36

《大模型应用开发极简入门》随记

术语：自然语言处理（NLP)人工智能（AI）大预言模型（LLM）机器学习（ML)深度学习（DL)内容LLM概述ML算法被称为人工神经网络DL是ML的一个分支最先开始简单语言模型吗，例如：n-gram模型

hoypte·2025-02-19 08:34

情感分析研究综述：方法演化与前沿挑战

文章目录摘要abstract1.引言2.模型方法2.1文本情感分析2.1.1文档级情感分类2.1.2句子级情感分类2.1.3方面级情感分类2.2文本情感分析方法2.2.1基于词典的方法2.2.2基于机器学习的方法

next_travel·2025-02-19 07:32

AI 百炼成神：线性回归，预测房价

这是一个经典的机器学习入门项目，可以帮助你理解如何使用线性回归模型来预测连续的数值。第一个项目：线性回归预测房价项目目标学习线性回归的基本概念。使用历史房价数据建立一个预测模型。

github_czy·2025-02-19 07:31

Java 集成 Redis 实战

Redis是一款高性能的NoSQL存储引擎，常被用于缓存、存储社交网络数据或构建排行榜。在Java项目中集成Redis可以充分利用其性能优势，本篇将介绍如何进行集成。

C_V_Better·2025-02-19 07:30

基于图像处理的裂缝检测与特征提取

通过计算机视觉和图像处理技术，能够高效、精确地提取裂缝的几何特征，如长度、宽度、方向、面积等，从而为工程质量评估提供数据支持。

机器懒得学习·2025-02-19 07:00

CHRONOS - 新闻时间线摘要

小众AI·2025-02-19 06:54

Python网络爬虫-WebSocket数据抓取

博主介绍：✌专注于前后端、机器学习、人工智能应用领域开发的优质创作者、秉着互联网精神开源贡献精神，答疑解惑、坚持优质作品共享。

程序小勇·2025-02-19 06:22

springcloud的组件及作用

SpringCloud是一个用于构建分布式系统的工具集，它提供了一系列组件来简化微服务架构的开发和部署。

zzyh123456·2025-02-19 05:49

三级等保项目设备清单及高风险项整改方向

2.安全通信网络3.安全区域边界4.安全计算环境5.安全管理中心二、三级等保测评的高风险项分析与整改方向1.高风险项判定依据2.三级系统高风险项整改方向技术方面管理方面结语随着信息安全形势的日益严峻，构建

故事讲予风听·2025-02-19 05:45

RPC(3)--基于 Nacos 的服务发现与负载均衡版

Nacos是构建以“服务”为中心的现代应用架构(例如微服务范式、云原生范式)的服务基础设施。

三喂树屋·2025-02-19 05:44

流行编程语言全解析：优势、应用与短板

机器学习与人工智能：构建和训练模型。典型示例：OpenAI在很多人工智能项目中广泛使用Python，如GPT系列模型的研发。网络爬虫：轻松从网页

a小胡哦·2025-02-19 03:27

AI智能碰碰卡/碰一碰发视频源码如何开发接入

背景信息网站应用抖音登录是基于OAuth2.0协议标准构建的授权登录系统，让抖音用户可以使用抖音账号身份安全登录第三方应用或网站，在抖音用户授权登录第三方网站应用后，第三方可以获取到用户的接口调用凭证（

张晓_za898668·2025-02-19 02:23

【自学笔记】机器学习基础知识点总览-持续更新

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录机器学习重点知识点总览一、机器学习基础概念二、机器学习理论基础三、机器学习算法1.监督学习2.无监督学习3.强化学习四、机器学习处理流程五

Long_poem·2025-02-19 02:23

解锁机器学习核心算法 | 逻辑回归：不是回归的“回归”

引言前面一篇文章我们介绍了机器学习算法中我们最先会接触到的算法——线性回归：机器学习的基石。今天我们继续学习机器学习中的另一个算法模型——逻辑回归（LogisticRegression）。

紫雾凌寒·2025-02-19 02:21

Spring Boot 示例项目：从零开始构建 Web 应用

一、项目概述本文档将指导您通过一个示例项目，了解如何使用SpringBoot框架构建一个简单的Web应用程序。

梦落青云·2025-02-19 02:48

[论文笔记] Cost-Effective Hyperparameter Optimization for Large Language Model Generation 大型语言模型生成推理超参优化

使用这些模型的高成本驱使应用构建者在有限的推理预算下最大化生成的价值。本文

心心喵·2025-02-19 02:45

单片机、嵌入式Linux开发大学自学路径

笔者所修读的专业为物联网工程，物联网工程是一门新兴的、热门的专业，其所涉及的学科更是又多又杂，既有计算机方向的编程语言（如C、C++、Java、Python等）、数据结构与算法、操作系统、移动端应用开发、机器学习等

Oriental Son·2025-02-19 02:15

电力知识图谱与大模型的结合：从构建到行业应用的深度解析

本文将从专业视角，深入探讨电力知识图谱的构建过程、大模型的融入方法，以及它们在实际应用中的落地场景。通过具体案例剖析与技术解读，帮助你了

Cc不爱吃洋葱·2025-02-19 02:44

知识图谱智能应用系统：数据存储架构与流程解析

然而，构建一个高效、灵活且可扩展的知识图谱系统并非易事，其中数据存储架构的设计尤为关键。本文将深入解析知识图谱智能应用系统中的数据存储架构，探讨如何通过分层存储

梦落青云·2025-02-19 02:43

科技云报到：科技普惠潮流渐起，“开源”将带我们走向何方？

数字化浪潮奔涌，从软件开发的底层逻辑到技术创新的前沿探索，从产业结构的优化升级到生态体系的繁荣构建，开源不仅作为数字经济发展的关键驱动力，更在全球范围内搭建起了一个充满活力与创新精神的产业生态框架。

科技云报道·2025-02-19 01:39

推荐频道

机器学习-特征构建