机器学习-特征构建第6页

景联文科技：专业数据标注公司，推动AI技术革新

数据标注作为AI技术发展的重要支撑，对于训练高质量的机器学习模型以及推动应用领域的创新具有不可替代的作用。

景联文科技·2024-09-13 06:36

基于OpenCV和ROS节点的智能家居服务机器人设计流程

1.2技术栈关键词硬件：激光雷达（LiDAR）或超声波传感器（用于避障和地图构建）摄像头（用于视觉识别和监控）IMU

极客小张·2024-09-13 05:32

流程自动化变革：看低代码开发如何赋能企业创新转型

它允许开发者和业务人员无需编写大量复杂的代码，即可快速构建和部署应用程序。低代码平台通常提

工业甲酰苯胺·2024-09-13 05:29

计算机视觉中，什么是Hide-and-Seek？

是的，Hide-and-Seek技术主要是在弱监督学习领域中使用的，它的核心思想是通过随机遮掩输入图像的一部分，强迫模型学习更全面的特征，而不是仅仅依赖显著的局部信息。

Wils0nEdwards·2024-09-13 04:25

从基础到进阶：利用EasyCVR安防视频汇聚平台实现高效视频监控系统的五步走

随着科技的飞速发展，视频监控技术在社会安全、企业管理、智慧城市构建等领域扮演着越来越重要的角色。

TSINGSEE·2024-09-13 04:55

2021-08-10

在看到这本书的名字《如何克服社交焦虑》时，我联想到的是内向、自闭、社恐这类词语，但是当樊老师列举了社交焦虑的表现时，我才发现即使在外总是给人以“活泼开朗、自来熟”的印象的我，依然不可避免地具有一些社交焦虑的特征

d04c83168b80·2024-09-13 04:59

低代码开发：业务与技术的完美融合

低代码开发是一种新兴的软件开发方法，它通过图形化的用户界面和拖拽式组件快速构建应用程序，旨在降低应用程序开发的复杂性。这种简化开发流程的方法使得非技术

BPM_宏天低代码·2024-09-13 03:46

自然同理的态度

卡尔.罗杰斯认为，咨询师需具备的特征之一，是正确同理心的了解，指咨询师要能进入当事人的主观世界，深入的了解他的感受与情绪，与当事人同在一起。

胡涂涂tutu·2024-09-13 03:50

【网易低代码】第2课，页面表格查询功能

这是一个新课程CodeWave网易低代码通过自然语言交互式智能编程，同时利用机器学习，帮助低代码开发者进一步降低使用门槛、提高应用开发效率【网易低代码】第2课，页面表格查询功能1.拖拽表格组件到页面布局中

Karle_·2024-09-13 03:15

教学相长——家庭PBL第一课《寻找情绪小精灵》（下）

：自己做出各种表情，邀请孩子们来猜是什么情绪模仿创作—孩子要求，妈妈表演，拍照模仿随后邀请孩子们来模仿妈妈的表情，然而在孩子们正式模仿前，限时观看照片，引导孩子们观察妈妈嘴巴/眼睛/双手/双脚和声音的特征

Langdun·2024-09-13 03:42

HAN!!!!

1.基本概念1.1异构图异构图是指不止有一种类型的节点或者边，因此允许不同类型的边或者节点拥有不同维度的特征或者属性。

卑微小鹿·2024-09-13 02:41

机器学习到底是个啥

机器学习是装逼神器？曾几何时，当我还在本科打dota玩屁股的时候，身边总有一帮大神。听他们谈话我的心情是。。。大佬中有各路高手前端、后段、java三大架构。。。

旷_9b08·2024-09-13 02:52

使用git和gitlab进行协同开发流程(转发)

www.cnblogs.com/muzinan110/p/5300600.html（来源）使用git和gitlab进行协同开发流程一、基本概念1.仓库（Repository）①源仓库(线上版本库)在项目的开始,项目的发起者构建起一个项目的最原始的仓库

千年聊一会·2024-09-13 02:40

vite是如何实现依赖预构建的，浏览器为什么没有实现从node_modules查找依赖，vite开发环境解决了什么问题

依赖预构建首先vite会找到对应的依赖，然后调用esbuild(对js语法进行处理的一个库)，将其他规范的代码转换成esmodul

凉菜凉凉·2024-09-13 02:10

从底层原理上理解ClickHouse 中的稀疏索引

与传统数据库使用的B-Tree或哈希索引不同，ClickHouse的稀疏索引并不是为每一行数据构建索引，而是为数据存储的块或部分数据生成索引。

goTsHgo·2024-09-13 02:09

分类算法可视化方法

1.决策边界可视化这种方法用于可视化不同分类算法在二维特征空间中如何分隔不同类别。对于理解决策树、支持向量机（SVM）、逻辑回归和k近邻（k-NN）等模型的行为非常有用。

dundunmm·2024-09-13 02:39

使用git和gitlab进行协同开发流程

一、基本概念1.仓库（Repository）①源仓库(线上版本库)在项目的开始,项目的发起者构建起一个项目的最原始的仓库,称为origin。

alokka·2024-09-13 02:09

zookeeper+kafka消息队列部署

消息队列的概念什么是消息队列消息是指在应用间传送的数据消息队列是一种应用间的通信方式解决方法，确保消息的可靠传递专门为消息做缓存的消息队列的特征存储将消息存储在某个类型的缓冲区中，指导目标进读取这些消息或者将其从消息队列中显示移除为止异步消息队列通过缓冲消息可以在应用程序当中公开一定程度的异步性

TBF610218·2024-09-13 02:08

最具收藏价值的《伊索寓言》，没有之一

对于曾经的孩子来说，寓言童话故事就是他们童年时期文学积淀的全部，《伊索寓言》《格林童话》《一千零一夜》《安徒生童话》······每一部寓言童话故事都能在他们的小脑袋中构建出属于自己独特记忆的人物形象，或善良

丢失的可爱兔·2024-09-13 02:48

人工智能-GPU版本机器学习、深度学习模型安装

背景1、在有Nvidia-GPU的情况下模型使用cuda加速计算，但是很有多模型的GPU和CPU版本安装方式不同，如何安装lgb\cat\xgb.2、为了让代码有普适性，如何自适应环境当中的设备进行CPU或者GPU的调整？解决方案问题一：安装GPU版本的LightGBMLightGBM默认不会安装GPU支持版，需要手动编译以启用GPU。以下是在Linux和Windows上编译GPU版本LightG

bw876720687·2024-09-13 02:06

轻松升级：Ollama + OpenWebUI 安装与配置【AIStarter】

Ollama是一个开源项目，用于构建和训练大规模语言模型，而OpenWebUI则提供了一个方便的前端界面来管理和监控这些模型。本文将指导你如何更新这两个工具，并顺利完成配置。

ai_xiaogui·2024-09-13 02:36

Unity协程搭配队列开发Tips弹窗模块

本文将探讨如何使用Unity的协程（Coroutine）配合队列（Queue）数据结构来构建一个高效且可扩展的Tips弹窗模块。

傻Q爱·2024-09-13 01:03

Django：Python高级Web框架详解及参数设置

Django遵循MVC设计模式，提供了一套完整的解决方案，用于构建复杂的、数据库驱动的网站。Django的主要特点自动管理数据库：通过ORM（对象关系映射）自动管理数据库。

零度°·2024-09-13 01:33

一个月不间断阅读，我终于明白为什么阅读

今年5月份以来，开始不间断阅读，写荐书稿，录制荐书视频，一直想找到一种方法，构建一套有关读书的知识体系，方便自己

蹦哒吧小蹦儿·2024-09-13 01:53

如何将列表中的数字字符串转化为整数

下面是两种方法的示例：方法1：列表推导式列表推导式是一种简洁的构建列表的方法。

^～^前行者～～～·2024-09-13 01:31

Java 中处理 XML 文件

它会将整个XML文档一次性加载到内存中，构建一个树形结构，表示XML文档的层次关系。开发者可以遍

goTsHgo·2024-09-13 01:01

【机器学习】朴素贝叶斯

其“朴素”之处在于假设各特征之间相互独立，即在给定类别的条件下，各个特征是独立的。尽管这一假设在实际中不一定成立，合理的平滑技术和数据预处理仍能使其在许多任务中表现良好。

可口的冰可乐·2024-09-13 00:57

深度学习之基于Tensorflow卷积神经网络水果蔬菜分类识别系统

为了响应这一需求，本项目旨在构建一个基于深度学习技术的水果蔬菜分类识别系统。目标：构建一个准确率高、性能稳定的水果蔬菜分类识别模型，利用Tensorflow框架

qq1744828575·2024-09-13 00:25

多线程的使用--＞5：并发编程的特性

并发编程具有3个特征原子性可见性有序性在多线程开发

路ZP·2024-09-13 00:53

机器学习引领未来：赋能精准高效的图像识别技术革新

机器学习，特别是深度学习的突破，推动了这一领域的技术革新。本文将深入探讨机器学习如何赋能图像识别技术，从基础理论到前沿进展，再到实际应用与挑战展望，为您全面呈现这一领域的最新动态和未来趋势。

刷刷刷粉刷匠·2024-09-13 00:53

webgl——绘制一个旋转的彩色立方体（四）

文章目录前言一、整体代码以及实现效果二、绘制步骤1.构建顶点数据2.通过顶点索引构建立方体3.执行动画4.其他注意细节总结前言前面文章介绍了如何通过多点来绘制图形，通过建立缓冲区对象，将多个数据传入到缓冲区中

jiegiser#·2024-09-12 23:51

「达摩院MindOpt」用于多目标规划（目标规划法）

方案1：然后构建一个新的目标函数F(x)F(x)F(x)，其形式如下：minimizeF(x)=∑[wi∗∣fi(x)−gi∣]\text{minimize}\quadF(x)=\sum[w_i*|f_i

MindOpt_003·2024-09-12 23:20

MATLAB车牌定位和识别系统

使用特征提取方法

清风明月来几时·2024-09-12 23:19

MATLAB车牌识别系统

该系统使用图像处理和机器学习算法来实现车牌的定位和字符识别。

清风明月来几时·2024-09-12 23:19

时序预测|基于粒子群优化支持向量机的时间序列预测Matlab程序PSO-SVM 单变量和多变量含基础模型

时序预测|基于粒子群优化支持向量机的时间序列预测Matlab程序PSO-SVM单变量和多变量含基础模型文章目录一、基本原理1.问题定义2.数据准备3.SVM模型构建4.粒子群优化（PSO）5.优化与模型训练

机器不会学习CL·2024-09-12 23:18

【机器学习】广义线性模型（GLM）的基本概念以及广义线性模型在python中的实例（包含statsmodels和scikit-learn实现逻辑回归）

引言GLM扩展了传统的线性回归模型，使其能够处理更复杂的数据类型和分布文章目录引言一、广义线性模型1.1定义1.2广义线性模型的组成1.2.1响应变量（ResponseVariable）1.2.2链接函数（LinkFunction）1.2.3线性预测器（LinearPredictor）1.3常见的广义线性模型1.3.1线性回归1.3.2逻辑回归1.3.3泊松回归1.4GLM的特性1.5广义线性模型

Lossya·2024-09-12 23:47

Matlab,Python,Java,C++的比较

Matlabmatlab是一个大型计算机，擅长矩阵计算与科学计算，适合构建模型；然而，编译软件的运行效率低，不适合大型软件开发。Pythonpython的优势是简单，入门快。

Codefengfeng·2024-09-12 21:37

Python爬虫入门实战：抓取CSDN博客文章

本篇博客将从零开始，带你一步步构建一个简单的Python爬虫，抓取CSDN博客的文章标题和链接。

A Bug's Code Journey·2024-09-12 20:03

java建造者模式

它是将一个复杂的对象分解为多个简单的对象，然后一步一步构建而成.建造者模式包括的角色：（1）Builder：给出一个抽象接口或抽象类，以规范产品的建造。

博客小周·2024-09-12 20:32

机器学习实战笔记5——线性判别分析

任务安排1、机器学习导论8、核方法2、KNN及其实现9、稀疏表示3、K-means聚类10、高斯混合模型4、主成分分析11、嵌入学习5、线性判别分析12、强化学习6、贝叶斯方法13、PageRank7、

绍少阿·2024-09-12 20:32

Hadoop常见面试题整理及解答

而Hadoop使用较为廉价的机器存储数据，且Hadoop可以将大量机器构建成一个集群，并在集群中使用HDFS文件系统统一管理数据，极大的提高了数据的存储及处理能力。

叶青舟·2024-09-12 19:24

2021-08-14 读书卡片NO.98《就这样读书就够了》第一章读书为什么这么难

2、信息越多、越繁杂，人们就越需要真正的学习能力，越来需要构建自己的知识体系。3、避免四种伪学习。追逐各种干货、追捧各种“大神”、崇拜各种新知、沉迷于不解决实际问题的努力。

人生由我1314·2024-09-12 19:15

【面试系列】Spark 高频面试题解答

⭐️大数据平台建设指南：全面讲解从数据采集到数据可视化的整个过程，掌握构建现代化数据平台的核心技术和方法。⭐️《遇见Python：初识、了解与热恋》：涵盖了Pytho

野老杂谈·2024-09-12 18:52

Spark面试题

Spark的主要特点1.2描述Spark运行时架构和组件主要的Spark架构组件：1.3讲述Spark中的弹性分布式数据集（RDD）和数据帧（DataFrame）弹性分布式数据集（RDD）主要特征：创建和转换

golove666·2024-09-12 18:19

机器学习，深度学习，AGI，AI的概念和区别

1.人工智能（AI）的定义与范围1.1AI的基本概念人工智能（AI）是指通过计算机系统模拟人类智能的技术和科学。AI的目标是创建能够执行通常需要人类智能的任务的系统，如视觉识别、语音识别、决策制定和语言翻译。AI的核心在于其能够处理和分析大量数据，从中提取有用的信息，并根据这些信息做出决策或预测。AI的发展可以追溯到20世纪50年代，当时科学家们开始探索如何使机器能够执行复杂的任务。随着计算能力的

我就是全世界·2024-09-12 17:13

十大机器学习算法-梯度提升决策树（GBDT）

简介梯度提升决策树（GBDT）由于准确率高、训练快速等优点，被广泛应用到分类、回归合排序问题中。该算法是一种additive树模型，每棵树学习之前additive树模型的残差。许多研究者相继提出XGBoost、LightGBM等，又进一步提升了GBDT的性能。基本思想提升树-BoostingTree以决策树为基函数的提升方法称为提升树，其决策树可以是分类树或者回归树。决策树模型可以表示为决策树的加

zjwreal·2024-09-12 17:13

【Web前端技术 02】深入探索HTML5：标签全解析与案例演示！

HTML5文档的结构就像一座房子的蓝图，指导我们如何构建网页。下面

wcyd·2024-09-12 17:10

【HarmonyOS NEXT】codelab汇总-应用服务

GameServiceKit（游戏服务）主要提供快速、低成本构建游戏基本能力与游戏场景优化服务，有效提升游戏开发效率，帮助您进行游戏运营。2.您将建立什么？

这货就是木子全呀·2024-09-12 16:39

一维数组 list 呢，怎么转换成 (批次句子长度特征值 )三维向量 python pytorch lstm 编程人工智能

这通常涉及到批次大小（batchsize）、序列长度（sequencelength）和特征数量（numberoffeatures）的维度。

zhangfeng1133·2024-09-12 16:34

WDEP·2024-09-12 15:00

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