机器学习--数据处理

强化学习是否能够在完全不确定的环境中找到一个合理的策略，还是说它只能在已知规则下生效？

强化学习（ReinforcementLearning，RL）是机器学习的一个重要分支，广泛应用于机器人控制、自动驾驶、游戏策略和金融决策等领域。
concisedistinct·2025-03-05 12:58

（一）spark是什么？

2.spark的用途（1）：数据科学任务具备SQL、统计、预测建模（机器学习）等方面的经验，以及一定的python，matlab
一智哇·2025-03-05 11:21

AI大模型之争：通用性与垂直性，哪个更具优势？

前言在人工智能的快速发展浪潮中，AI大模型作为这一领域的明珠，正以其强大的数据处理能力和智能决策能力，引领着技术革新的潮流。随着技术的不断成
想你依然心痛·2025-03-05 11:50

151、Python数据处理利器：深入探秘插值与拟合技巧

Python开发之数值积分与微分：数值计算的基本方法数值积分与微分是计算机科学和工程领域中非常常见的计算任务。在这篇文章中，我们将学习Python中用于数值积分与微分的几种基本方法，并探讨它们在实际应用场景中的应用。数值积分数值积分是求解函数在某一区间上累积量的过程。在日常生活中，数值积分可以看作是计算商品的总价，当你购买多个商品时，你需要计算出每个商品的价格并将其相加，得到最终的总价。梯形法则梯
多多的编程笔记·2025-03-05 11:49

Flink Oceanbase Connector详解

它允许Flink读取和写入OceanBase数据库中的数据，支持实时数据处理和流式数据集成。
24k小善·2025-03-05 11:17

推荐收藏！数据分析必会的 10 个 python 库！

文末提供资料和技术交流Scikit-learnScikit-learn是一个功能强大的机器学习库，为监督和无监督学习、模型选择和预处理提供了广泛的算法。
Python数据挖掘·2025-03-05 11:46

AJAX与PHP数据交互的精细指南

在当今的Web开发中，AJAX（AsynchronousJavaScriptandXML）与PHP的结合使用非常普遍，用于实现无刷新页面更新或后台数据处理等功能。
t0_54coder·2025-03-05 11:45

探秘DuckDB.NET：高效的数据处理利器

探秘DuckDB.NET：高效的数据处理利器项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/du/DuckDB.NET在数据处理的海洋中，DuckDB.NET是一把闪耀的利剑，它为
郎轶诺·2025-03-05 10:13

探秘Mixup：数据增强的新利器

mixupImplementationofthemixuptrainingmethod项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/mi/mixup项目简介是一个由HongyiZhang开发的Python库，它实现了机器学习中的数据增强策略
荣正青·2025-03-05 10:42

Redis和Spring Boot的绝佳组合：Lua脚本的黑科技

**数据处理**：第四部分：Lua脚本在SpringBoot中的实现第五部分：Lua脚本来提高SpringBoot应用程序的性能第六部分：错误处理和安全性第七部分：最佳实践和建议前言曾经有一位魔术师，他
一只牛博·2025-03-05 10:11

Flink学习方法

很多人都是从这个阶段走过来的今天我就来给大家分享一些学习Flink的建议，希望能帮到你一、了解Flink是什么在正式开始学习之前，我们得先搞清楚Flink到底是个啥简单来说，Flink就像是一个超级高效的数据处理
狮歌~资深攻城狮·2025-03-05 10:41

FlinkCEP社区资源指南：学习与交流平台

FlinkCEP社区资源指南：学习与交流平台1.背景介绍ApacheFlink是一个开源的分布式大数据处理引擎,支持有状态计算和准确一次的流处理语义。
AI大模型应用之禅·2025-03-05 10:09

AI创业机遇：垂直领域无限可能

AI创业垂直领域机器学习深度学习自然语言处理计算机视觉无人驾驶1.背景介绍人工智能（AI）正在各行各业掀起一场革命，为创业者带来了前所未有的机遇。
AGI大模型与大数据研究院·2025-03-05 10:08

深入探秘FlinkCDC：实时数据处理的新利器

随着企业数字化转型进程的加速，业务系统产生的数据量呈爆发式增长，传统的数据处理方式已难以满足对数据时效性和分析实时性的严苛要求。
lucky_syq·2025-03-05 10:08

Spark是什么？可以用来做什么？

它最初由加州大学伯克利分校开发，现已成为大数据处理领域的核心工具之一。相比传统的HadoopMapReduce，Spark在速度、易用性和功能多样性上具有显著优势。
Bugkillers·2025-03-05 10:37

国内如何快速拿下微软AI-900!?

获得证书能够证明证书持有者在机器学习（ML）、人工智能（AI）基础概念、云技术基础及MicrosoftAzure服务等多方面的掌握程度。此考试的考生应熟
全球认证考试中心·2025-03-05 08:58

Pandas 高级使用技巧：高效数据处理与优化

文章目录Pandas高级使用技巧：高效数据处理与优化1.高效处理大规模数据集节省内存：指定`dtypes`2.高效的数据合并与连接使用`merge`高效合并使用`concat`拼接多个DataFrame3
壹屋安源·2025-03-05 07:23

【量子退火（Quantum Annealing, QA）在Machine Learning Classification中的应用】

它不仅可以用于求解传统优化问题，还被逐渐应用于机器学习领域，特别是机器学习分类（MachineLearningClassification）**任务中。
搞技术的妹子·2025-03-05 05:04

二维随机变量

前言本文隶属于专栏《机器学习数学通关指南》，该专栏为笔者原创，引用请注明来源，不足和错误之处请在评论区帮忙指出，谢谢！
Shockang·2025-03-05 05:31

似然函数与极大似然估计

前言本文隶属于专栏《机器学习数学通关指南》，该专栏为笔者原创，引用请注明来源，不足和错误之处请在评论区帮忙指出，谢谢！
Shockang·2025-03-05 05:31

正交投影与内积空间：机器学习的几何基础

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Shockang·2025-03-05 05:31

特征值与特征向量

前言本文隶属于专栏《机器学习数学通关指南》，该专栏为笔者原创，引用请注明来源，不足和错误之处请在评论区帮忙指出，谢谢！
Shockang·2025-03-05 05:30

mac系统下安装pycharm

系统下安装pycharm前言Windows系统安装教程传送门链接:https://blog.csdn.net/lianxiaohei/article/details/121694126随着人工智能的不断发展，机器学习这门技术也越来越重要
连小黑·2025-03-05 03:43

【机器学习】Reinforcement Learning-强化学习基本概念

1、Q值与V值1.1Q值和V值的定义Q值：也称为动作价值函数，评估动作的价值，它代表了智能体选择这个动作后，一直到最终状态奖励总和的期望，表示为Q(s,a)，其中s是状态，a是动作。V值：评估状态的价值，也称为状态价值函数，表示为V(s)，其中s是状态。它代表了智能体在这个状态下，一直到最终状态的奖励总和的期望。V值与动作无关只与状态有关。Q值和V值的概念是一致的，都是衡量在马可洛夫树上某一个节点
长相忆兮长相忆·2025-03-05 02:42

机器学习笔记 - 监督学习备忘清单

一、监督学习简介给定一组数据点关联到一组结果，我们想要构建一个分类器，学习如何从预测。1、预测类型下表总结了不同类型的预测模型：2、模型类型下表总结了不同的模型：
坐望云起·2025-03-05 02:37

30段极简Python代码：这些小技巧你都Get了么

Python是机器学习最广泛采用的编程语言，它最重要的优势在于编程的易用性。如果读者对基本的Python语法已经有一些了解，那么这篇文章可能会给你一些启发。作者简单概览了30段代码，它们都是平常非常
Python 学习者·2025-03-05 01:55

跟我一起学Python数据处理（113/127）：丰富学习资源与命令行技巧

跟我一起学Python数据处理（113/127）：丰富学习资源与命令行技巧嗨，大家好！我一直觉得学习是个不断探索和成长的过程，在Python数据处理的学习之路上，我收获了很多宝贵的知识和经验。
lilye66·2025-03-05 00:18

深入xtquant：实时行情订阅与数据处理技巧

深入xtquant：实时行情订阅与数据处理技巧量化软件开通量化实战教程在量化交易领域，实时行情的获取和处理是构建有效交易策略的关键。
量化投资技术·2025-03-04 23:45

如何使用DeepSeek进行高效数据挖掘与分析

##关键词DeepSeek、数据挖掘、数据分析、机器学习、大数据##引言###背景在当今信息爆炸的时代，数据已成为企业决策的重
Small踢倒coffee_氕氘氚·2025-03-04 22:09

预训练模型微调与下游任务迁移学习技术

1.背景介绍机器学习技术近年来在计算机视觉、自然语言处理等领域取得了飞速发展,这离不开大规模预训练模型的贡献。
AGI大模型与大数据研究院·2025-03-04 22:37

什么是预训练语言模型下游任务？

在自然语言处理（NLP）和机器学习领域，下游任务（downstreamtasks）指的是使用已经训练好的模型或表示（如词向量、预训练的模型等）来解决的具体任务。这些任务通常依赖于
衣衣困·2025-03-04 22:36

AI辅助的企业估值报告生成器

AI辅助的企业估值报告生成器关键词AI辅助估值企业估值报告数据处理机器学习算法报告生成器摘要本文将探讨如何利用人工智能技术辅助企业估值报告的生成。
AI智能涌现深度研究·2025-03-04 21:29

大模型推理速度测评的实战代码

985院校硕士毕业，现担任算法研究员一职，热衷于机器学习算法研究与应用。曾获得阿里云天池比赛第一名，CCF比赛第二名，科大讯飞比赛第三名。拥有多项发明专利。对机器学习和深度学习拥有自己独到的见解。
herosunly·2025-03-04 21:59

SQL技能大进阶：解锁高级技巧，提升数据处理效率

目录一、引言二、10个不可不知的高级SQL技巧（一）窗口函数：数据分析的得力助手（二）公共表达式（CTEs）：让查询更清晰（三）聚合函数：数据汇总的利器（四）递归CTEs：处理分层数据的神器（五）临时函数：简化代码的好帮手（六）使用CASEWHEN枢转数据：灵活处理数据（七）EXCEPTvsNOTIN：查询数据的不同方式（八）自联结：在同一表中查找关联数据（九）RankvsDenseRankvsR
大雨淅淅·2025-03-04 21:24

深入探索Python机器学习算法：模型评估

深入探索Python机器学习算法：模型评估文章目录深入探索Python机器学习算法：模型评估模型评估1.数据集划分1.1划分原则和方法1.2交叉验证技术1.3不同数据集划分方法的适用性2.评估指标分析2.1
数据攻城小狮子·2025-03-04 20:53

基于springboot+vue在线小说阅读平台系统(源码+lw+部署文档+讲解等)

专注于Java、小程序技术领域和毕业项目实战✌主要内容：SpringBoot、Vue、SSM、HLMT、Jsp、PHP、Nodejs、Python、爬虫、数据可视化、小程序、安卓app、大数据、物联网、机器学习等设计与开发
QQ3295391197·2025-03-04 20:16

基于Arcgis的python脚本实现相邻矢量面的高度字段取平均值

背景在地理信息系统（GIS）数据处理或三维建模等实际应用场景中，我们常常会遇到需要对矢量面数据进行精细化处理的需求。其中一个常见的任务便是对相邻的矢量面中的高度字段开展特定操作。
GIS从业者·2025-03-04 19:42

AI边缘处理设备怎么合理分配宽带和运行资源

边缘设备通常面临有限的资源，但需要处理大量的数据流和计算任务，尤其是在AI推理和实时数据处理的场景下。
码农的日常搅屎棍·2025-03-04 19:42

AI应用开发究竟难在哪？万字解析技术挑战与实践突破【系列文章】

万字解析技术挑战与实践突破引言：当AI成为业务标配的阵痛期一、生态丛林：AI应用开发的复杂性迷宫1.1数据处理流程的千层饼结构1.2技术选型的决策困局1.3跨团队协作的沟通鸿沟二、积木难题：大模型能力的组合艺术
AI天才研究院·2025-03-04 19:40

Redis 数据结构扩展详解

除了常见的字符串（String）、哈希（Hash）、列表（List）、集合（Set）和有序集合（SortedSet）这五种基本数据结构外，Redis还通过一些巧妙的设计和扩展，提供了更强大的数据处理能力
代码逐梦人·2025-03-04 18:35

工作流调度必看！2025年这四大核心趋势你不能不懂

而大数据工作流调度系统，就像是一位精准的指挥家，协调着数据处理流程中的各个环节，确保数据的高效流动与价值释放。那么，究竟什么是大数据工作流调度系统？它在当前的技术版图中处于何种地位？
·2025-03-04 18:36

R语言广义加型模型（GAM）的运用例子及实现教程

拟合广义加型模型步骤4：查看模型摘要和诊断模型摘要系数估计平滑项模型质量步骤5：预测和可视化结论广义加型模型（GeneralizedAdditiveModel，简称GAM）是一种灵活的非线性建模方法，在统计学和机器学习领域被广泛应用
Mrrunsen·2025-03-04 17:52

深度解析：Anaconda与Miniconda之间的选择

深度解析：Anaconda与Miniconda之间的选择导言Python语言因其灵活性、易用性和强大的数据处理能力在科学计算和数据分析领域受到广泛欢迎。
九分热度一滴汗水·2025-03-04 15:13

14个Flink SQL性能优化实践分享

在大数据处理领域，ApacheFlink以其流处理和批处理一体化的能力，成为许多企业的首选。然而，随着数据量的增长，性能优化变得至关重要。
快乐非自愿·2025-03-04 15:40

机器学习--特征选择

一、方法介绍（一）定义在机器学习中，特征选择是一个至关重要的环节，其目的是从原始特征集合中挑选出最具代表性和信息量的特征子集，使得在该子集上构建的机器学习模型能够达到最佳的预测或分类效果。
Luis Li 的猫猫·2025-03-04 14:06

python流水线自动化项目教程

.项目环境准备Python安装选择Python开发环境安装必要库2.数据获取与理解4.模型训练流水线6.模型保存7.模型部署（简单Web服务）8.测试模型部署总结前言以下是一个使用Python构建简单机器学习流水线自动化项目的教程
小白教程·2025-03-04 12:46

探索路径规划的艺术：CurvesGenerator - 优雅的曲线生成器

CurvesGeneratorCommonusedcurvesformotionplanning.项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/cu/CurvesGenerator项目介绍在机器学习
邹澜鹤Gardener·2025-03-04 11:10

AI人工智能代理工作流AI Agent WorkFlow：搭建可拓展的AI代理工作流架构

AI人工智能代理工作流AIAgentWorkFlow：搭建可拓展的AI代理工作流架构1.背景介绍1.1问题的由来随着人工智能技术的飞速发展，特别是机器学习和深度学习技术的广泛应用，构建高度智能且自动化的代理系统成为了一个迫切的需求
AI天才研究院·2025-03-04 11:04

Chrome下载视频的插件

从事机器学习以及相关的前后端开发工作。曾在阿里云、科大讯飞、CCF等比赛获得多次Top名次。现为CSDN博客专家、人工智能领域优质创作者。
爱编程的喵喵·2025-03-04 10:03

[水]与grok聊Java

（我知道可能不如去学习，但是我要是学习好我会这个样子，可恶，加油）目录1、AI带来的问题职业危机2、AI带来的机遇2.1、职业发展的帮助职业发展预测可能的职业1.AI工程师（AIEngineer）2.机器学习工程师
啾啾大学习·2025-03-04 08:20
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