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机器学习--数据处理
python代码主要围绕脂肪胰相关数据展开了一系列
数据处理
、分析、建模和评估工作
importnumpyasnpimportpandasaspdimporttorchfromtorch.utils.dataimportDataset,DataLoader,TensorDatasetimportreimportmatplotlib.pyplotaspltimportseabornassnsimportscipyfromdatetimeimportdatetimefromsklea
max500600
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2025-02-09 00:05
python
算法
python
开发语言
机器学习
深入学习 Python 量化编程
Pandas:用于
数据处理
,尤其是表格数据。Matplotlib:用于数据可
不是二师兄的八戒
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2025-02-08 23:29
python
开发语言
苹果的AI战略:谨慎前行,步步为营
然而,苹果公司却另辟蹊径,其
机器学习
和人工智能战略高级副总裁约翰·詹南德雷亚公开表示,苹果对AGI的开发并不感兴趣。这一声明在科技界引发热议,苹果的战略选择究竟是保守还是高明?
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2025-02-08 22:35
前端
通过matlab实现
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的小项目示例
一个基于鸢尾花分类的MATLAB
机器学习
小项目示例,涵盖数据预处理、模型训练、评估及可视化全流程,适合入门学习。
MATLAB卡尔曼
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2025-02-08 22:24
课题推荐与讲解
机器学习
matlab
支持向量机
DolphinScheduler:大数据任务调度利器
DolphinScheduler架构四、安装与配置1.环境准备2.安装步骤[单机模式]五、使用DolphinScheduler创建任务六、应用场景七、总结一、概述在大数据场景中,任务调度器是必不可少的工具,用于协调多个
数据处理
任务的执行顺序
hsukk17
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2025-02-08 21:48
大数据工具类
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python实现yolo目标检测_目标检测|YOLO原理与实现
欢迎交流与转载,文章会同步发布在公众号:
机器学习
算法全栈工程师(Jeemy110)最新的YOLOv2和YOLOv3:小白将:目标检测|YOLOv2原理与实现(附YOLOv3)zhuanlan.zhihu.com
weixin_39709194
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2025-02-08 20:10
全面认识 QGIS 界面:开启地理信息处理之旅
它不仅提供了丰富的
数据处理
、分析和可视化工具,还具有跨平台、免费开源的优势,为地理信息的研究和应用带来了极大的便利。
网优随笔
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2025-02-08 20:06
QGIS
开源软件
机器学习
数学基础:20.方程组解的结构
一、教程简介本教程专门为线性代数零基础的小白打造,旨在全面且细致地讲解解方程组与基础解系的相关知识,助力大家逐步扎实地掌握这一重要内容板块。二、知识目标透彻理解非齐次与齐次线性方程组的定义、本质区别以及对应的解法。熟练掌握判断方程组解的存在性的方法,精准把握秩在其中起到的决定性作用。能够独立且准确地求解齐次线性方程组,并规范地表示出其通解。精通判断一个向量组是否为齐次线性方程组的基础解系的方法,并
@心都
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2025-02-08 20:05
机器学习数学基础
机器学习
人工智能
机器学习
数学基础:18.向量组及其线性组合
向量组与线性表示:案例与教程详解一、基础概念(一)向量组向量组是若干同位数列向量组成的集合。比如在平面直角坐标系中,向量组{α⃗1=[10],α⃗2=[01]}\{\vec{\alpha}_1\=\begin{bmatrix}1\\0\end{bmatrix},\vec{\alpha}_2\=\begin{bmatrix}0\\1\end{bmatrix}\}{α1=[10],α2=[01]},这
@心都
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2025-02-08 20:35
机器学习数学基础
机器学习
概率论
线性代数
机器学习
数学基础:8.泰勒公式
一、泰勒公式的由来:为啥我们需要它?同学们,想象一下,你拿到了一块超级复杂、弯弯曲曲,就像一团乱麻似的拼图(假设这拼图代表一个复杂函数,比如一条有各种起伏的波浪线),而你手头只有一些简单的积木块(这里的积木块就是多项式啦),现在要你用这些简单积木拼出拼图的模样,是不是感觉无从下手?这时候,泰勒公式就像一位智慧的导师闪亮登场,它会告诉你:“别慌,孩子,我来教你怎么挑选积木块,怎么决定它们的形状和大小
@心都
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2025-02-08 20:34
机器学习数学基础
机器学习
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机器学习
数学基础:3.偏导数
偏导数教程一、偏导数的引入在我们研究一元函数y=f(x)y=f(x)y=f(x)时,导数y′=f′(x)y^\prime=f^\prime(x)y′=f′(x)表示函数yyy关于xxx的变化率。然而,当我们遇到多元函数,例如二元函数z=f(x,y)z=f(x,y)z=f(x,y)时,情况变得更加复杂。我们可能会想知道函数zzz在xxx方向或yyy方向上的变化率,这就引入了偏导数的概念。二、偏导数的
@心都
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2025-02-08 20:34
机器学习数学基础
机器学习
人工智能
机器学习
数学基础:2.连续性与导数
函数连续性、瞬时速度、导数相关知识一、函数连续性(一)函数在某点连续的条件有定义:函数在点x0x_0x0处要有明确、确定的值f(x0)f(x_0)f(x0)。例如,f(x)=1xf(x)=\frac{1}{x}f(x)=x1在x=0x=0x=0处无定义,不满足此条件,所以在x=0x=0x=0处不连续。极限存在:当xxx从x0x_0x0左侧(x→x0−x\tox_0^{-}x→x0−)和右侧(x→x
@心都
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2025-02-08 20:33
机器学习数学基础
机器学习
概率论
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大模型接入Gradio实现本地化部署
Terminator好用的一个终端Gradio官网地址Gradio是一个用于快速创建交互式界面的Python库,这些界面可以用于演示和测试
机器学习
模型。
山山而川_R
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2025-02-08 20:03
大模型
人工智能
语言模型
机器学习
数学基础:19.线性相关与线性无关
一、线性相关与线性无关的定义(一)线性相关想象我们有一组向量,就好比是一群有着不同“力量”和“方向”的小伙伴。给定的向量组α⃗1,α⃗2,⋯ ,α⃗m\vec{\alpha}_1,\vec{\alpha}_2,\cdots,\vec{\alpha}_mα1,α2,⋯,αm,如果能找到不全为零的数k1,k2,⋯ ,kmk_1,k_2,\cdots,k_mk1,k2,⋯,km,让k1α⃗1+k2α⃗2
@心都
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2025-02-08 18:53
机器学习数学基础
机器学习
概率论
线性代数
机器学习
模型创建的数学原理
1模型工作原理
机器学习
学习模型主要分为监督学习、无监督学习、半监督学习和强化学习,本文聚焦探讨目前应用最为广泛的监督学习问题,下午如未特殊指明,
机器学习
特指有监督学习
机器学习
。
HadesZ~
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2025-02-08 15:04
机器学习笔记
机器学习
算法
人工智能
【深度学习】L1损失、L2损失、L1正则化、L2正则化
正则化(L1Regularization)4.L2正则化(L2Regularization)5.总结5.1为什么L1正则化会产生稀疏解L2正则化会让权重变小L1损失、L2损失、L1正则化、L2正则化是
机器学习
中常用的损失函数和正则化技术
小小小小祥
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2025-02-08 15:31
深度学习
人工智能
算法
机器学习
【三维点云
数据处理
】ISS3d+CSHOT+RANSAC+ICP
系列文章目录【三维点云
数据处理
】ISS特征点提取算法【三维点云
数据处理
】SHOT三维特征描述子【三维点云
数据处理
】RANSAC实现点云粗配准文章目录目录系列文章目录文章目录前言二、代码实现1.头文件2.
点云兔子
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2025-02-08 15:01
三维点云处理
python
pandas
机器学习
第3章《VTK可视化基础》
数据处理
:通过过滤器对数据进行处理(如裁剪、简化、平滑等)。映射:将数据映射到视觉表示(如颜色、纹理、光照)。演员:将数据与映射结合,表示成场景中的一个可视化对象。
《雨声》
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2025-02-08 12:08
VTK小白入门
算法
qt
c++
开发语言
动手学图神经网络(12):MovieLens上的链接回归
MovieLens上的链接回归在MovieLens数据集上进行评分预测的实践过程,包括
数据处理
、模型构建、训练以及评估等步骤,预测用户对电影的评分(即边的属性值)。
段智华
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2025-02-08 11:07
图神经网络
图神经网络
【AI】---速成学习计划
其他程序员或者有意愿学习AI者可依据此计划改造之后学习心得会陆续更新,如有雷同,纯属巧合第1-2周:Python编程与
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目标:掌握Python基础,学会
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和分析。
有欣欣在就好
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2025-02-08 11:06
人工不一定智能
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机器学习
3--numpy
importnumpyasnpnp.array创建数组
机器学习
数据量很大,ndarray速度快。ndarray的优势:内存块风格,一体式存储,数据类型一样(存储数据地址连续,直接存取,不需要找地
乌鸦不像写字台
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8个非常好用的 Python 效率工具
Python作为一种成熟而灵活的编程语言,凭借其丰富的库和框架,可以帮助我们实现各类自动化工作、
数据处理
和Web开发等任务。本文将为你介绍七个非常实用的Python效率工具,助你在日常工作中更加高效。
印象Python
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2025-02-08 11:32
python技巧
python
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机器学习
数学基础:14.矩阵的公式
1.操作顺序可交换对于矩阵AAA,若存在两种运算???和???,使得(A?)?=(A?)?(A^{?})^{?}\=(A^{?})^{?}(A?)?=(A?)?,这意味着这两种运算的顺序可以交换。由此我们得到以下三个重要等式:(A∗)−1=(A−1)∗(A^{*})^{-1}\=(A^{-1})^{*}(A∗)−1=(A−1)∗:已知伴随矩阵与逆矩阵的关系A∗=∣A∣A−1A^{*}\=|A|A^
@心都
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2025-02-08 11:31
机器学习数学基础
机器学习
矩阵
人工智能
深入浅出:
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的全面解析
深入浅出:
机器学习
的全面解析引言
机器学习
(MachineLearning,ML)作为人工智能的一个重要分支,近年来取得了显著进展,并在多个领域中得到了广泛应用。
python算法(魔法师版)
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2025-02-08 10:56
数据挖掘
机器学习
人工智能
深度学习
神经网络
python
开发语言
AI 驱动的自动化测试框架:提升开发效率与质量
AI驱动的测试框架使用
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和深度学习技术,能够自动生成测试用例、智能分析测试结果,并根据历史数据和代码变更预测潜在
桂月二二
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2025-02-08 09:19
人工智能
【Python】将不规则凸多边形映射到单位正方形
写在前面在
机器学习
领域常需要将数据归一化后才能进行训练等操作,一维数据很容易处理,但对于二维的不规则数据,则需要一些手段,本文就是用来解决这个问题此外,有时候希望可以用循环遍历一个不规则的二维平面,显然难以直接实现
辰尘_星启
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如何实现后端与前端的高效协作?
通过分离开发,前端可以独立进行页面渲染和交互设计,而后端专注于
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破碎的天堂鸟
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深度学习 - 神经网络的原理
##深度学习-神经网络的原理深度学习是
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test猿
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深度学习
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人工智能
【Python】已解决:WARNING: This is a development server. Do not use it in a production deployment. Use a p
不定期更新IT图书,并在评论区抽取随机粉丝,书籍免费包邮到家AI前沿点我跳转探讨人工智能技术领域的最新发展和创新,涵盖
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、深度学习、自然
屿小夏
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2025-02-08 09:12
python
开发语言
Elasticsearch入门技术:从零开始掌握全文搜索引擎
如果你对搜索功能或者
数据处理
感兴趣,那可千万不要错过这篇推送哦~我会用简单易懂的语言来解释这个东西,让你也能get到其中的精髓!
狮歌~资深攻城狮
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2025-02-08 08:09
jenkins
运维
第19章《VTK并行渲染》
1.并行渲染的目标加速
数据处理
:通过将计算任务分配给多个处理器或计算节点,减少
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时间。
《雨声》
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2025-02-08 07:32
VTK小白入门
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信息可视化
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之滤波
在实际水质预测
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的工程中,往往遇到高波动的数据,而这些数据对于往后预测并没有什么用。
细节处有神明
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一切皆是映射:强化学习在医疗诊断中的应用:挑战与机遇
强化学习作为
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AI天才研究院
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Python实战
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【微信小程序】说说微信小程序的架构,双线程架构
微信小程序是双线程的,有渲染层和逻辑层两个执行环境,渲染层负责页面的渲染和样式,逻辑层负责小程序的逻辑和
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什么是AIOps?
它结合了
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GHY我与春风皆过客
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《华为数据之道》读书笔记三--元数据管理
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日志及运营情况数据,包括调度频度、访问记录等。【备注说明】核心要搞清
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【AI原理解析】— Gemini模型
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Apache Kafka:高吞吐分布式流平台的深度解析
引言:流数据时代的挑战在实时推荐、物联网
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、金融交易监控等场景中,传统消息队列面临三大核心挑战:海量数据吞吐:日均千亿级消息处理需求超低延迟要求:毫秒级端到端传递延迟数据持久保障:故障恢复后消息零丢失
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Scrapy框架爬虫教程——入门篇
与其他爬虫框架(如BeautifulSoup、Selenium等)的对比1.2Scrapy的优势高效的网络请求处理灵活的爬取策略强大的
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功能内置的分布式爬虫支持2.安装与环境搭建2.1安装Python
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2025年大年初一篇,C#调用GPU并行计算推荐
C#调用GPU库的主要目的是利用GPU的并行计算能力,加速计算密集型任务,提高程序性能,支持大规模
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数学基础:11.行列式的多种计算方法
行列式的多种计算方法行(列)相等型对于行列式∣1+a11122+a22333+a34444+a∣\begin{vmatrix}1+a&1&1&1\\2&2+a&2&2\\3&3&3+a&3\\4&4&4&4+a\end{vmatrix}1+a23412+a34123+a41234+a,通过将第一行元素都变为10+a10+a10+a,得到∣10+a10+a10+a10+a22+a22333+a344
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2025-02-08 02:28
机器学习数学基础
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理解和应用 Python Requests 库中的 .json() 方法:详细解析与示例
这一功能的核心是解析JSON数据,使得
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变得更直接和便捷。.json()方法的工作原理当你对一个网址进行HTTP请求并接收到响应时,requ
YRr YRr
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DeepSeek R1 × SeaTunnel:引领下一代智能数据集成革命
在人工智能技术迅猛发展的今天,大模型与
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技术的深度融合正在重塑企业数据架构的底层逻辑。
SeaTunnel
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2025-02-08 01:25
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【Python三方库】Python
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开源库之dlib库的简介、安装、使用方法、示例代码、注意事项等详细攻略
dlib是一个强大且多功能的库,广泛应用于计算机视觉领域。本文详细介绍了dlib的简介、安装及使用方法,包括面部检测、特征点检测和人脸识别等功能。通过这些基本功能的示例,你可以逐步深入了解并实际应用dlib库,解决更多复杂的计算机视觉问题。掌握dlib库不仅能提升你的编程技能,还能为你以后在计算机视觉领域的研究与应用打下坚实的基础。希望这篇文章能让你更好地理解和使用dlib库,开启你的计算机视觉之
I'mAlex
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Python三方库
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算法分类
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算法可以根据不同的标准进行分类,常见的分类方式包括根据学习方式和算法功能进行分类。
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人工智能
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实时
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是如何帮助企业快速决策?
批量以及近实时的
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方式已然难以满足企业对
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速度的需求。于是,实时
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应运而生,逐步助力企业获取更为迅速的决策能力。在本文中,我们将对实时处理以及实时
数据处理
的技术支持展开深入探究。
isNotNullX
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2025-02-07 22:34
数据库
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性能优化
spark
6个最佳实体检测API,可准确返回实体的名称
在高级深度学习和
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模型的支持下,命名实体识别技术正被产品经理用来创建人工智能支持的工具,并将其应用到各行各业的智能平台中。
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2025-02-07 21:12
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Python中如何实现高效的列表过滤
它允许我们从列表中筛选出满足特定条件的元素,从而简化
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流程。高效地实现列表过滤不仅可以提高程序的性能,还能使代码更简洁、可读性更高。
像风一样自由2020
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2025-02-07 20:53
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顺丰大数据开发面试题及参考答案
Flink的提交过程通常包含以下步骤:代码编写与打包:开发人员首先使用Flink提供的API编写
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自动驾驶领域成长方案
年)专业知识学习:学习数学(高等数学、线性代数、概率论与数理统计、数值分析等),为理解算法和模型提供数学基础;深入研究自动驾驶涉及的专业课程,如控制理论、传感器原理(激光雷达、摄像头、毫米波雷达等)、
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2025-02-07 18:42
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