机器学习--数据处理第55页

机器学习.线性回归

使得满足矩阵的转换，所以在处理数据时候会添加如有上图所示的x0一列全是1的数据为了得出这个平面，我们要做的就是找出所有的未知量y为真实值，乘x是预测值，是误差值，每个样本的真实值和误差值都存在误差什么是机器学习呢

丰海洋·2024-01-30 07:28

机器学习：多项式回归（Python）

多元线性回归闭式解：closed_form_sol.pyimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltclassLRClosedFormSol:def__init__(self,fit_intercept=True,normalize=True):""":paramfit_intercept:是否训练bias:paramnormalize:是否标准化数据""

捕捉一只Diu·2024-01-30 07:28

机器学习系列 16：使用 scikit-learn 的 Pipeline

在机器学习项目中，我们经常需要进行大量的数据预处理步骤，最后用处理干净的数据集来拟合机器学习算法得到一个合适的机器学习模型。

加百力·2024-01-30 07:28

机器学习1-种类及应用

机器学习主要包括以下几种主要的种类：1.监督学习（SupervisedLearning）在监督学习中，模型通过使用已标记的训练数据（包括输入和对应的输出）来学习预测目标变量。常见的任务包括回归和分类。

dracularking·2024-01-30 07:28

机器学习：正则化（Python）

regularization_linear_regression.pyimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltclassRegularizationLinearRegression:"""线性回归+正则化，梯度下降法+闭式解求解模型系数1、数据的预处理：是否训练偏置项fit_intercept（默认True），是否标准化normalized（默认Tru

捕捉一只Diu·2024-01-30 07:56

《ROS机器人开发实践读书笔记第一章初识ROS》

《ROS机器人开发实践》是一本以实践为中心，讲解大量机器视觉、机器语音、机械臂控制、SLAM和导航、机器学习等多方面ROS应用的实现原理和方法。

偶而喜欢学习·2024-01-30 07:53

来涛思数据，与科大学长一起，打造全球顶尖的时序数据库

涛思数据是一家专注物联网和工业大数据处理的硬核科技公司，其开源的时序数据

涛思数据（TDengine）·2024-01-30 07:18

了解这四个 3.0 版本的集群重要优化，助力企业级数据处理事半功倍

为了帮助企业更好地进行大数据处理，我们在此前TDengine3.x系列版本中进行了几项与集群相关的优化和新功能开发，以提升集群的稳定性和在异常情况下的恢复能力。

涛思数据（TDengine）·2024-01-30 07:18

TDengine 十大行业案例汇总，总有一款适合你！

TDengine全球运行的实例数已经超过了46万，在物联网、车联网、工业互联网等多个领域都有了广泛的应用，越来越多的企业和组织选择使用TDengine作为其实时数据存储和分析解决方案，以应对数字化转型大潮下的数据处理难题

涛思数据（TDengine）·2024-01-30 07:17

PySpark数据分析

PySpark是ApacheSpark的PythonAPI，它允许用户使用Python进行大数据处理和分析。

数字化信息化智能化解决方案·2024-01-30 07:13

TDengine 签约海博思创，助力储能运维平台数据管理

为了实现数据的有效处理和利用，储能运维平台需要具备高性能的数据处理和分析能力，采用先进的数据存储和计算技术，构建可扩展的数据架构。在此背

涛思数据（TDengine）·2024-01-30 07:11

2021年11月最新搜狗验证码识别，6位全对正确率高达96%

验证码资源下载地址（100%正确，全部通过搜狗验证）：2021年11月最新搜狗验证码7.3万，6位全对正确率高大96%-机器学习文档类资源-CSDN下载

Dxy1239310216·2024-01-30 07:31

Dxy1239310216·2024-01-30 07:28

【机器学习300问】20、什么是神经网络？和深度学习什么关系？

小oo呆·2024-01-30 07:52

银行数据仓库体系实践（12）--数据管理及治理

数据仓库作为全行数据中心能高效支持全行或全公司的统计、数据分析工作，除了稳定的ETL架构、高效的数据处理能力，流畅的开发管理流程，还需要有全面的数据管理体系，确保提供的数据准确性和高质量。

南极找南·2024-01-30 06:56

如何系统地自学 Python？

以下是一个系统自学Python的步骤指南：1.理解Python的应用在开始之前，了解Python能做什么：Web开发（如使用Django或Flask）、数据分析（使用Pandas、NumPy）、机器学习

终将老去的穷苦程序员·2024-01-30 06:19

Apache Spark 的基本概念和在大数据分析中的应用

ApacheSpark是一个快速、通用、可扩展的大数据处理引擎。它提供了一个高级的编程接口，可以在分布式环境中对大规模数据进行处理和分析。

数据科学与艺术的贺公子·2024-01-30 06:17

随机森林和决策树区别

随机森林（RandomForest）和决策树（DecisionTree）是两种不同的机器学习算法，其中随机森林是基于决策树构建的一种集成学习方法。

Recursions·2024-01-30 06:13

对于已交付(客户流失预警)模型的模型可解释LIME

目录介绍：数据：数据处理：随机森林建模：LIME例一：例二：介绍：LIME(LocalInterpretableModel-agnosticExplanations)是一种解释机器学习模型的方法。

取名真难.·2024-01-30 06:04

Mysql如何快速插入10亿条数据呢？

所有要插入的数据都储存到一个服务器上尽可能快尽可能不丢失尽可能保证顺序面临挑战单数据库难以支撑如此高数据量内存也无法同时支撑如此高数据量可能在过程中出现插入错误，甚至宕机如果是正在使用的数据库会对正常使用数据库、甚至网络带宽造成影响采用多并发会产生诸多相关并发问题方案尝试设定将数据全部放置在服务器S，并通过多个工作节点进行数据插入数据处理考虑数据量

动态一时爽，重构火葬场·2024-01-30 06:32

机器学习-逻辑回归【手撕】

线性回归线性回归是机器学习中最简单的回归算法，它写作一个几乎人人熟悉的方程：z=\theta_0+\theta_1x

alstonlou·2024-01-30 06:10

ClickHouse基础概念和架构介绍

1.背景介绍1.背景介绍ClickHouse是一个高性能的列式数据库，主要用于实时数据处理和分析。它由Yandex开发，并在2016年发布为开源项目。

OpenChat·2024-01-30 05:02

计算机视觉的基本概念和技术有哪些?

深度学习：这是一种强大的机器学习技术，被广泛

shanshan2099·2024-01-30 05:44

第三届磁共振脑影像结构班（训练营：2023.8.4~8.21）

茗创科技专注于脑科学数据处理，涵盖（EEG/ERP,fMRI,结构像,DTI,ASL,,FNIRS）等，欢迎留言讨论及转发推荐，也欢迎了解茗创科技的脑电课程，数据处理服务及脑科学工作站销售业务，可添加我们的工程师

茗创科技·2024-01-30 05:38

2018年机器学习数学基础及算法视频教程 20课适合基础学习高清课件代码答疑全

课程介绍：不管是算法工程师还是机器学习相关岗位，很多企业招人时都会选择数学专业的毕业生，更有甚至数学的优先级超过计算机专业，尤其人工智能方面，Al人才门槛高的让人望而却步，其中一个重要的原因就是对数学基础的要求太高

花心五花肉·2024-01-30 04:42

微平均与事件驱动架构：结合力量

微平均(Micro-batching)和事件驱动架构(Event-drivenarchitecture)是两种非常重要的大数据处理技术，它们在处理大规模数据和实时性能方面都有着显著的优势。

OpenChat·2024-01-30 04:28

单体架构的数据同步与一致性:解决分布式数据问题

1.背景介绍在现代互联网企业中，数据处理和存储的需求日益增长，分布式系统已经成为了主流的技术架构。然而，分布式系统带来了数据一致性问题，这是一项非常复杂且具有挑战性的任务。

OpenChat·2024-01-30 04:57

第二十八周：文献阅读笔记（弱监督学习）+ pytorch学习

1.3.3.无需人工干预1.4.不确切的监督1.5.不准确的监督1.6.弱监督学习的创新点2.pytorch学习2.1.对现有模型进行修改2.2.优化器的使用2.3.完整的模型训练套路总结摘要弱监督学习是一种机器学习方法

@默然·2024-01-30 03:31

最全的RocketMQ学习指南，程序员必备的中间件技能

ApacheRocketMQ™isaunifiedmessagingengine,lightweightdataprocessingplatform.RocketMQ是一个统一的处理消息引擎，轻量级的数据处理平台

丰极·2024-01-30 03:53

第六届多模态脑网络数据处理班（直播：2023.7.28~7.31）

茗创科技专注于脑科学数据处理，涵盖（EEG/ERP,fMRI,结构像,DTI,ASL,FNIRS）等，欢迎留言讨论及转发推荐，也欢迎了解茗创科技的脑电课程，数据处理服务及脑科学工作站销售业务，可添加我们的工程师

茗创科技·2024-01-30 02:51

动手学深度学习（一）深度学习介绍1

目录一、引言1.日常生活中的机器学习：2.机器学习中的关键组件：2.1数据：2.2模型：2.3目标函数：2.4优化算法：3.各种机器学习问题：3.1监督学习：3.1.1回归：3.1.2分类：3.1.3标记问题

Shining0596·2024-01-30 02:32

【大厂AI课学习笔记】1.2 人工智能的应用（2）

关键技术：机器学习：用于分析消费者行为和偏好，以提供个性

giszz·2024-01-30 02:31

动手学深度学习（一）深度学习介绍2

目录二、起源三、深度学习的成功案例：四、特点：五、小结：二、起源为了解决各种各样的机器学习问题，深度学习提供了强大的工具。

Shining0596·2024-01-30 02:00

【大厂AI课学习笔记】1.1.3 常见术语解释

目录1.人工智能(Artificialintelligence)2.算法(Algorithms)3.机器学习(Machinelearning)4.深度学习(Deeplearning)5.神经网络(NN)

giszz·2024-01-30 02:30

EEG神经网络分类的深度学习方法

头皮脑电图(EEG)以其非侵入性和低成本的优点被用于神经信号的分类，研究人员已经使用了各种机器学习方法来进行研究。

茗创科技·2024-01-30 02:19

Redis面试题36

它基于大数据、机器学习、深度学习和自然语言处理等技术，通过对数据和模型的分析和推理，使机器能够自动完成复杂的任务和问题解决。人工智能的应用

CrazyMax_zh·2024-01-30 01:08

Redis面试题35

它和传统机器学习的区别是什么？答：深度学习是机器学习的一个分支，主要基于神经网络模型，通过多层次的神经元网络进行学习和推断。深度学习与传统机器学习的区别在于其模型的结构和学习方法。

CrazyMax_zh·2024-01-30 01:08

第十三届脑电数据分析启航班（直播：2023.8.18~9.16）

茗创科技专注于脑科学数据处理，涵盖（EEG/ERP,fMRI,结构像,DTI,ASL,FNIRS）等，欢迎留言讨论及转发推荐，也欢迎了解茗创科技的脑电课程，数据处理服务及脑科学工作站销售业务，可添加我们的工程师

茗创科技·2024-01-30 01:31

美赛注意事项

火热关键词：人工智能、机器学习、深度学习、区块链、大数据技术、Chat-GPTEF题目：第一问：变量之间的关系（关系题：层次分析法、熵权法等）第二问：预测类问题（例如使用时间维度的马尔科夫、链等预测方法

RunningBComeOn·2024-01-30 01:45

【网络安全|信息泄露】谷歌容器云曝“严重风险”：上千 Kubernetes 集群可能暴露，涉某上市公司

GKE是谷歌针对Kubernetes开源项目的商用服务，广泛用于医疗保健、教育、零售和金融服务，以及数据处理和人工智能与机器学习操作。云安全厂商OrcaSecurity的研

网安老伯·2024-01-30 00:37

系统架构设计师教程（十九）大数据架构设计理论与实践

大数据架构设计理论与实践19.1传统数据处理系统存在的问题19.2大数据处理系统架构分析19.2.1大数据处理系统面临挑战19.2.2大数据处理系统架构特征19.3Lambda架构19.3.1Lambda

赫凯·2024-01-30 00:34

Python列表中的append功能及用法举例

它不仅为我们提供了高效的数据存储方式，还通过丰富的内置方法简化了数据处理工作。在这篇博客中，我们将深入探讨Python列表的append()方法。从基础操作到进阶应用，我们将帮助你全面掌握append

高斯小哥·2024-01-30 00:33

大数据 - Hadoop系列《三》- MapReduce（分布式计算引擎）概述

上一篇文章：大数据-Hadoop系列《三》-HDFS（分布式文件系统）概述-CSDN博客目录12.1针对MapReduce的设计构思1.如何对付大数据处理场景2.构建抽象编程模型3.统一架构、隐藏底层细节

王哪跑nn·2024-01-29 23:31

交互菜鸟成长记--第一篇

在有选择课程的研究生阶段也没能够很好从职业发展体系，或者说某一个领域来开展进行学习，如智能领域机器学习等课程。机缘巧合结合自生有兴趣，最终的启蒙来源于可用性测试的研究生论文。

劉恩嗯嗯·2024-01-29 23:15

架构师的创新：事件驱动架构实践

事件驱动架构广泛应用于各种领域，如消息队列、微服务、实时数据处理等。在本文中，我们将从以下几个方面进行深入探讨：背景介绍核心概念与联系核

OpenChat·2024-01-29 23:11

数据结构之红黑树

如何生成可参考右边的帮助文档红黑树基础前言一、什么是红黑树二、左旋和右旋实现三、插入的调整四、红黑树的删除1.引入库2.读入数据总结前言提示：这里可以添加本文要记录的大概内容：例如：随着人工智能的不断发展，机器学习这门技术也越来越重要

yerennuo·2024-01-29 22:18

模式识别与机器学习—PCA分析

主成分分析将高维空间线性投影到一个低维空间，希望在这个低维空间能够表征高维空间中的绝大部分信息，即信息损失最小。关键：找到投影方向补充知识：主成分分析（PCA）目标函数1:最小化重建误差主成分分析（PCA）目标函数2:最大投影后的方差

在下雨599·2024-01-29 22:45

【大数据处理】消费者行为与购物习惯数据分析及可视化

linghyu·2024-01-29 22:34

Python之数据可视化

目录一时间线动态图表二动态GDP柱状图2-1数据处理2-2创建图像一时间线动态图表什么是时间线动态图？随着时间的推移图像跟着发生变化的图表被成为时间线动态图。如下图所示：那么我们如何创建这种图像呢？

「PlanA」·2024-01-29 21:44

机器学习环境搭建安装Nvidia GPU Driver

AmazonEC2G4dn实例专用于加速机器学习推理和图形密集型工作负载，它搭载的T4TensorCoreGPU有16GB的显存，非常适合中等负荷下的AI场景。本次我使用的是最经济的g4dn

AI小白龙*·2024-01-29 21:34

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