机器学习--数据处理第59页

【LLM | 基础知识】自注意力机制 Self-attention [李宏毅机器学习]

1.从“单向量输入”到“多向量输入”在之前的机器学习方法

XMUJason·2024-01-28 11:28

ES2020中JavaScript 10个你应该知道的新功能

它允许开发者在JS中使用更大的整数进行数据处理。之前，Javascript中最大的整数是pow(2,53)\-1。但是，BigInt不受此限制。然而，就如你在上面看到，你需要在数字后面添加一个n。

前端小白01·2024-01-28 10:21

事件驱动架构的容错与自愈：保障系统的高可用性

这种架构模式在现代软件系统中广泛应用，特别是在微服务架构、实时数据处理和复杂事件处理等领域。随着系统规模的扩大和业务复杂性的增加，确保事件驱动架构的高可用性变得越来越重要。

OpenChat·2024-01-28 10:09

机器学习---可能近似正确（PAC）、出错界限框架

1.计算学习理论概述从理论上刻画了若干类型的机器学习问题中的困难和若干类型的机器学习算法的能力这个理论要回答的问题是：在什么样的条件下成功的学习是可能的？在什么条件下某个特定的学习算法可保证成功运行？

三月七꧁ ꧂·2024-01-28 10:35

机器学习---无偏估计

1.如何理解无偏估计无偏估计：就是我认为所有样本出现的概率⼀样。假如有N种样本我们认为所有样本出现概率都是1/N。然后根据这个来计算数学期望。此时的数学期望就是我们平常讲的平均值。数学期望本质就是平均值。2.无偏估计为何叫做“无偏”？它要“估计”什么？首先回答第⼀个问题：它要“估计”什么？它要估计的是整体的数学期望（平均值）。第⼆个问题：那为何叫做无偏？有偏是什么？假设这个是⼀些样本的集合X=x1

三月七꧁ ꧂·2024-01-28 10:30

机器学习_集成学习之Bagging(集成多个模型，以降低整体的方差)

文章目录Bagging算法——多个基模型的聚合决策树的聚合从树的聚合到随机森林从随机森林到极端随机森林Bagging算法——多个基模型的聚合Bagging是我们要讲的第一种集成学习算法，是BootstrapAggregating的缩写。有人把它翻译为套袋法、装袋法，或者自助聚合，没有统一的叫法，就直接用它的英文名称。其算法的基本思想是从原始的数据集中抽取数据，形成K个随机的新训练集，然后训练出K个

you_are_my_sunshine*·2024-01-28 10:56

【机器学习笔记】1 机器学习概念

机器学习与人工智能、深度学习的关系人工智能机器展现的人类智能机器学习计算机利用已有的数据(经验)，得出了某种模型，并利用此模型预测未来的一种方法。

RIKI_1·2024-01-28 10:25

对机器学习的认知，感悟。

关于AI：AI（ArtificialIntelligence）即人工智能，是计算机科学的一个分支，它致力于研究、开发和应用模仿人类智能的理论、方法、技术及应用系统。AI的目标是使机器能够完成那些需要人类智能才能完成的任务，如学习、理解语言、识别图像、做出决策、解决复杂问题等。根据实现程度的不同，AI可以分为弱人工智能（应用于特定任务场景）和强人工智能（具有广泛适应性和通用性的人工智能，类似于人类水

qyhua·2024-01-28 10:25

【机器学习笔记】0 背景知识之数学基础

注：本文内容仅为个人学习笔记，教程为黄海广老师主讲的机器学习入门系列，课程链接（中国大学慕课，有习题和证书）：https://www.icourse163.org/course/WZU-1464096179

RIKI_1·2024-01-28 10:24

初识人工智能，一文读懂机器学习之逻辑回归知识文集(6)

作者简介，普修罗双战士，一直追求不断学习和成长，在技术的道路上持续探索和实践。多年互联网行业从业经验，历任核心研发工程师，项目技术负责人。欢迎点赞✍评论⭐收藏人工智能领域知识链接专栏人工智能专业知识学习一人工智能专栏人工智能专业知识学习二人工智能专栏人工智能专业知识学习三人工智能专栏人工智能专业知识学习四人工智能专栏人工智能专业知识学习五人工智能专栏人工智能专业知识学习六人工智能专栏人工智能专业知

普修罗双战士·2024-01-28 10:23

【机器学习】强化学习（八）-深度确定性策略梯度（DDPG）算法及LunarLanderContinuous-v2环境训练示例...

训练效果DDPG算法是一种基于演员-评论家（Actor-Critic）框架的深度强化学习（DeepReinforcementLearning）算法，它可以处理连续动作空间的问题。DDPG算法描述如下：GPT-4TurboCopilotGPT-4DDPG算法伪代码：深度确定性策略梯度（DDPG）算法，用于训练一个智能体解决OpenAIGym中的LunarLanderContinuous-v2环境示例

十年一梦实验室·2024-01-28 09:53

机器学习｜ROC曲线和AUC值

概念AUC（AreaUnderCurve）被定义为ROC曲线下的面积。其中，ROC曲线全称为受试者工作特征曲线（receiveroperatingcharacteristiccurve），模型会计算出所判断事物为汉堡的概率，而这个时候还需要再设置一个阈值，使得计算出来的概率如果大于这个阈值，就会被判作是汉堡，而如果小于这个阈值的话，就会被判作不是汉堡。也就是说，有存在两种错误情况，一种是判断为，但

晓源Galois·2024-01-28 09:19

公众号头条文章 API 接口

1.产品功能提供公众号头条文章数据；每日更新两次数据；支持21种文章分类检索查询；数据抓取与文章质量筛选基于机器学习；全接口支持HTTPS（TLSv1.0/v1.1/v1.2/v1.3）；全面兼容AppleATS

arielzzz·2024-01-28 09:17

2019年创客素质教育晨报

据透露，针对在线教育行业，腾讯云基于智能语音、智能图像、机器学习、自然语言处理和音视频等底层能力，推出了“腾讯智学解决方案”。

81224ff12082·2024-01-28 09:54

【大厂AI课学习笔记】1.2 现阶段人工智能方法和技术领域

目录1.2现阶段人工智能方法和技术领域1.2.1从技术应用场景展开计算机视觉语音识别自然语言处理1.2.2实现AI的技术工具机器学习的主要类型：深度学习的重要性：1.2现阶段人工智能方法和技术领域1.2.1

giszz·2024-01-28 09:19

使用make_grid多批次显示网格图像（使用CIFAR数据集介绍）

背景介绍在机器学习的训练数据集中，我们经常使用多批次的训练来实现更好的训练效果，具体到cv领域，我们的训练数据集通常是[B,C,W,H]格式，其中，B是每个训练批次的大小，C是图片的通道数，如果是1则为灰度图像

草莓橙子碗·2024-01-28 09:47

人工智能：更多有用的 Python 库

库库的里昂·2024-01-28 09:16

源码实现简介

深度学习作为机器学习的一个重要分支，在自动驾驶感知领域中发挥着越来越重要的作用。深度学习的基本原理是通过神经网络模拟人脑的认知过程，从大量的数据中学习并提取有用的特征。在自动驾

zwhdldz·2024-01-28 09:11

技术浪潮下的程序员裁员危机

人工智能（AI）和机器学习（ML）：AI和ML的发展已经深刻改变了各行各业，包括软件开发领域。自动化工具和算法的

水阳。·2024-01-28 08:23

imygis 平台介绍

imygis平台介绍功能模块微信交流群QQ901291659SponsorsBugsContributingDocumentation/文档数据处理功能列表初次发文，后续会有不断更新、优化，请大家多多支持

imygis·2024-01-28 08:52

超流与大数据处理：架构与实践

1.背景介绍大数据处理是现代计算机科学和信息技术的一个重要领域。

OpenChat·2024-01-28 08:43

秋招机器学习面试题问题总结

1、LR为什么用Sigmod函数，这个函数的优缺点各是什么，为什么不用其他的函数？LR的损失函数是什么？2、决策树如果防止过拟合的，损失函数是什么？3、KKT条件有哪些，什么条件下用KKT条件。4、L1正则化为什么能够得到稀疏解，L2为什么能够得到趋于0的解，它们的图像是怎样的？5、GBDT的损失函数是什么？6、SVM的损失函数是什么？如何推导SVM？为什么引入核函数，以及为什么叫核函数？7、什么

上岸的程序员·2024-01-28 07:14

机器学习面试题总结

1.请简要介绍下SVM。SVM，全称是supportvectormachine，中文名叫支持向量机。SVM是一个面向数据的分类算法，它的目标是为确定一个分类超平面，从而将不同的数据分隔开。扩展：支持向量机学习方法包括构建由简至繁的模型：线性可分支持向量机、线性支持向量机及非线性支持向量机。当训练数据线性可分时，通过硬间隔最大化，学习一个线性的分类器，即线性可分支持向量机，又称为硬间隔支持向量机；当

ZhangJiQun&MXP·2024-01-28 07:42

25Apply 函数族管道操作

基础数据结构image.pngapply族函数概述apply族函数是R语言数据处理的一组核心函数，它们对array（包括vector、matrix）、dataframe或list按照元素或元素构成的子集合进行迭代

Jachin111·2024-01-28 07:16

[笔记]机器学习之机器学习理论及案例分析《二》聚类

#21天学习挑战赛—机器学习#活动地址：CSDN21天学习挑战赛文章目录前言聚类聚类定义什么是簇聚类分类离群点聚类算法实例K-Means算法(k-均值算法)寻找质心最佳位置关于均值关于距离函数维度灾难定义产生的问题解决办法总结前言聚类聚类是在无标记样本的条件下将数据进行分组

二进制怪兽·2024-01-28 07:52

Python数据分析的入门路线

最近发现了一个自学Python数据分析的好地方，这里的原创文章高达200+篇，大家一起来看看，可以关注学习起来喔❤️公众号的原创文章涉及：Python数据分析、爬虫、机器学习、kaggle案例分享、MySQL

皮皮大·2024-01-28 07:07

Python处理Excel表格的终极指南

https://pan.quark.cn/s/c00aefe52fdc案例学Python(基础篇)源代码.zip链接：https://pan.quark.cn/s/15c0b553b6b8引言Excel表格在数据处理和日常办公中扮演着不可或缺的角色

web安全工具库·2024-01-28 07:14

Python库精选：各领域最流行的选择

Python现在已然成为当前最火的编程语言之一，作为一种多用途、高层次的编程语言，其生态系统中有大量的库，支持从数据处理到网络编程，再到人工智能和云计算等各个领域。

知白守黑V·2024-01-28 07:43

【机器学习 & 深度学习】神经网络简述

专栏：机器学习欢迎订阅！相对完整的机器学习基础教学！⭐特别提醒：针对机器学习，特别开始专栏：机器学习python实战欢迎订阅！

为梦而生~·2024-01-28 07:39

在Vue的模块开发中使用GPT的体验及总结

这又是一次使用AI来协同开发的体验，觉得有必要总结一下：遵循软件系统设计中的单一原则来拆分模块；设计模式在组装模块上的作用很重要；管道的思想是表达数据处理逻辑的一种重要方式；遵循软件系统设计中的单一职责原则来拆分模块在这次体验中

明天好，会的·2024-01-28 06:03

Python之数据可视化（地图）

目录一基础地图应用二全国疫情图一数据准备二数据处理二湖北省疫情图一数据准备二数据处理一基础地图应用导入map地图对象frompyecharts.chartsimportMapmap=Map()写入数据data

「PlanA」·2024-01-28 06:56

【大数据】Flink 中的状态管理

很多算子都会不断地读取并更新某些状态，例如：窗口内收集的记录，输入源的读取位置或是一些定制的，诸如机器学习模型之类的特定应用状态。无论是内置状态还

G皮T·2024-01-28 06:13

python-scikit-learn基础

scikit-learn模型调用1.调用模型2.代入数据训练3.模型预测6.scikit-learn结果评价7.scikit-learn过程可视化（以决策树为例）前言scikit-learn是python实现的机器学习算法库

木心心以向荣·2024-01-28 06:11

面试整理

数据分析/hadoop/机器学习面试题集锦，可能是最全的了…发表于：2017-09-2115:17阅读：178评论：0无论你是想从事大数据相关职位的职场小白，还是准备往高处走的牛牛。

qq_20962187·2024-01-28 06:09

Scikit-learn (sklearn)速通 -【莫凡Python学习笔记】

视频教程链接：【莫烦Python】Scikit-learn(sklearn)优雅地学会机器学习视频教程代码scikit-learn官网莫烦官网学习链接本人matplotlib、numpy、pandas笔记

做一只猫·2024-01-28 06:37

第2章-神经网络的数学基础——python深度学习

我们将使用MNIST数据集，它是机器学习领域的一个经典数据集，其历史几乎和这个领域一样长，而且已被人们深入研究。MNIST数据集包含60000张训练图像和10000张测试图像，由美

weixin_42963026·2024-01-28 05:43

如何利用 chatgpt 提高查询效率

例如，你可以编写脚本来处理常见的数据处理任务、文件管理或者发送电子邮件。ChatGPT可以根据你的指示执行这些任务，节省你的时间和精力。2.信息检索：ChatGPT可以作为你的个人助手，帮助你

shengjk1·2024-01-28 05:42

Java复习系列之阶段四：分布式技术（1）

基于内存进行数据处理的单线程模型，不存在线程竞争以及上下文切换基于k-v的数据结构，结构简单IO模型采用多路复用技术，尽可能充分使用单线程去完成连接处理以及读写IO（尽可能压榨单线程的IO模型）存在什么问题基于内存操作

来自宇宙的曹先生·2024-01-28 05:11

GPT4+Python近红外光谱数据分析及机器学习与深度学习建模

详情点击链接：GPT4+Python近红外光谱数据分析及机器学习与深度学习建模第一：GPT4入门基础1、ChatGPT概述（GPT-1、GPT-2、GPT-3、GPT-3.5、GPT-4模型的演变）2、

慢腾腾的小蜗牛·2024-01-28 05:54

pytorch安装(CPU和GPU)，以及简单的API

1pytorch介绍1END-TO-ENDMACHINELEARNINGFRAMEWORK（端到端的机器学习框架）上述这样命名就是因为深度学习只是机器学习的一个分支2pytorch的优点：简单易用、分布式训练

圆圆栗子君·2024-01-28 04:15

计算机设计大赛垃圾邮件(短信)分类算法实现机器学习深度学习

垃圾短信/邮件分类算法原理2.1常用的分类器-贝叶斯分类器3数据集介绍4数据预处理5特征提取6训练分类器7综合测试结果8其他模型方法9最后0前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是垃圾邮件(短信)分类算法实现机器学习深度学习该项目较为新颖

iuerfee·2024-01-28 04:39

微信小程序WXS语法-时间格式化

前言wxs模块一般用于数据处理，例如：时间格式化。如发现其他用途欢迎留言讨论～内容主要来源于官网WXS语法参考不感兴趣的小伙儿伴。

落花流雨·2024-01-28 04:30

Python粉都应该知道的开源机器学习框架：Scikit-learn入门指南

而在这些分支版本中，最有名，也是专门面向机器学习的一个就是Scikit-learn。Scikit-learn

weixin_34380296·2024-01-28 04:47

机器学习库选型

摘抄目的只是为了简单地了解各种机器学习库原文链接：https://www.080910t.com/2018/02/23/choosing-an-open-source-machine-learning-library

Francis_Ye·2024-01-28 04:17

Scikit-Learn 高级教程——高级模型

PythonScikit-Learn高级教程：高级模型在机器学习中，选择合适的模型是至关重要的。本篇博客将深入介绍Scikit-Learn中一些高级模型，包括集成学习方法、核方法、以及深度学习模型。

Echo_Wish·2024-01-28 04:17

数据分析

机器学习Python可以说是现在最流行的机器学习语言，而且你也能在网上找到大量的资源。你现在也在考虑从Python入门机器学习吗？

Stella__Lee·2024-01-28 04:47

Scikit-Learn 高级教程——高级特征工程

PythonScikit-Learn高级教程：高级特征工程特征工程是机器学习中不可或缺的一部分，而高级特征工程则涉及更复杂的技术和方法。

Echo_Wish·2024-01-28 04:45

“超级虚拟终端”数据如何流转？HarmonyOS为你探秘！|分布式数据管理解析

分布式数据管理的设计理念就是数据不再与单一物理设备绑定，跨设备的数据处理如同本地数据处理一样方

码中之牛·2024-01-28 03:43

Microsoft SQL Server数据库表的创建、修改、复制、删除与表数据处理

本文介绍基于MicrosoftSQLServer软件，实现数据库表的创建、修改、复制、删除与表数据处理的方法。

疯狂学习GIS·2024-01-28 03:15

Java读取制表符文本转换为JSON

随着信息技术的迅猛发展，数据处理已经成为各个行业中不可或缺的一部分。而在数据处理的过程中，往往需要将数据从一种格式转换为另一种格式，以便于更好地进行分析和应用。

咕噜分发企业签名-梦奇·2024-01-28 03:51

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