机器学习--数据处理第60页

pandas数据处理优化过程记录

问题现状：数据量60w条的dataframe，需要进行一些条件判断和计算，一般为满足某条件的则进行加减乘除计算，不满足的则为0，比如：result_frame['aaa']=np.vectorize(lambdax,y:0ify==0elsex/y)(base_frame['bbb'],base_frame['ccc'])但是不知道为什么，使用这种方法进行计算时，有一些数据明明手动计算出来是有数值

lytcreatee·2024-01-28 03:42

大数据处理神器datatable库安装及使用(远超pandas效率)

#一、datatable安装pipinstalldatatable#二、datatable引入importdatatableasdt#三、读取文件#读取单个文件：fread#读取123.csv,各列以|分隔frame_a=dt.fread("123.csv",sep="|")#frame_a内容id|name|age1|a|112|b|123|c|13#读取文件列表并合并file_list=["1

lytcreatee·2024-01-28 03:41

《Python 简易速速上手小册》第9章：数据科学和机器学习入门（基于最新版 Python3.12 编写）

核心目的在于让零基础新手「快速构建Python知识体系」文章目录注意：本《Python简易速速上手小册》核心目的在于让零基础新手「快速构建Python知识体系」9.1Python在数据科学中的应用9.1.1数据处理与清洗

江帅帅·2024-01-28 02:15

[Python] scikit-learn - 葡萄酒(wine)数据集和决策树分类器的使用

该数据集是由UCI机器学习库提供，并且已经被广泛用于分类和聚类任务，作为基准测试数据集之一。sklearn.datasets.load_wine—sci

老狼IT工作室·2024-01-28 02:10

[Python] conda、anaconda、miniconda的关系，miniconda安装，conda命令使用

它主要用于Python编程语言及其相关的数据科学、机器学习等应用领域。

老狼IT工作室·2024-01-28 02:39

SpringBoot多数据源

多套数据源：定义：在项目中针对一个数据库都为其建立一套独立的数据处理逻辑，包括数据源（DataSource），会话工厂（SqlSessionFactory），连接，DAO操作。

Kesling·2024-01-28 02:38

大数据处理需要用到的九种编程语言

R若要列出所有程序语言，你能忘记其他的没关系，但最不能忘的就是R。从1997年悄悄地出现，最大的优势就是它免费，为昂贵的统计软件像是Matlab或SAS的另一种选择。但是在过去几年来，它的身价大翻转，变成了资料科学界眼中的宝。不只是木讷的统计学家熟知它，包括WallStreet交易员、生物学家，以及硅谷开发者，他们都相当熟悉R。多元化的公司像是Google、Facebook、美国银行以及NewYo

kuntoria·2024-01-28 01:08

机器学习-63-Structured Learning-04-Sequence Labeling Problem(结构化学习-序列标注(HMM,CRF))

文章目录SequenceLabelingProblemSequenceLabelingDefinitionApplicationExampleTask：POStaggingOutline(大纲)HMM介绍什么样的问题需要HMM模型Howyougenerateasentence?step1step2HMM的数学表达Estimatingtheprobabilities(概率估计)HowtodoPOST

迷雾总会解·2024-01-28 01:45

惊为天人，NumPy手写全部主流机器学习模型，代码超3万行

超过3万行代码、30多个模型，这也许能打造「最强」的机器学习基石？NumPy作为Python生态中最受欢迎的科学计算包，很多读者已经非常熟悉它了。

小白学视觉·2024-01-28 01:15

极简Matlab快速傅里叶变换FFT

简介在试验数据处理中,得到了一串数据,经常需要提取频谱,这里就需要运用快速傅里叶变换(FFT).Matlab中可以方便地调用FFT,但是FFT的结果是复数的对称谱,为了绘制通常意义上的振幅频谱还需要做许多后处理

jedi-knight·2024-01-28 01:39

1、什么是特征工程

在这门课程中，你将学习到构建一个优秀的机器学习模型过程中最重要的一步：特征工程。

AI算法蒋同学·2024-01-28 01:39

Java入门高频考查基础知识5（扎实技术基础应变一切变化-45题4.2万字参考答案）

技术变革裁员影响的因素：自动化替代简单重复性工作：随着技术的发展，一些简单、重复性的编码任务可能被自动化工具或者机器学习算法取代。这可能导致一些岗位的需求减少或者消失，从而可能导致部分人员裁员。

danci_·2024-01-28 01:37

我的隐私计算学习——联邦学习（4）

（六）横向联邦学习—梯度更新聚合云端数据中心的分布式机器学习可以有成百上千的节点，对比横向联邦学习有一定的借鉴意义，都存在着节点更新的同步与异步的问题，节点梯度更新之后的问题、节点掉线的问题、数据的NonIID

Atara8088·2024-01-28 00:54

人工智能在教学领域中有哪些运用？

2.自适应评估：通过分析学生的学习数据，利用机器学习算法和模型，实现对学生学习成果的自动评估和反馈，提供针对性的学习建议和指导。

金鸣识别·2024-01-28 00:06

如何利用AI工具快速编程：从GitHub Copilot到ChatGPT

这些工具通过利用机器学习、自然语言处理等技术，帮助开发者更快速、更高效地编写代码。

清水白石008·2024-01-28 00:05

深度学习如何入门？

深度学习是一种利用多层神经网络来学习数据特征和模式的机器学习方法，它在图像识别、自然语言处理、语音识别、推荐系统等领域都取得了令人瞩目的成果。那么，如果你想学习深度学习，你需要掌握哪些知识和技能呢？

清水白石008·2024-01-28 00:05

【理论篇】Bagging 集成与随机森林

通过这样的方式让机器学习的效果更好，这也是为什么我们在竞赛中看到集成算法被普遍使用的原因。集成算法的集成思想多种多样，今天小鱼和大家学习其中的一种集成思想-Bagging模型。

山药鱼儿·2024-01-28 00:24

Apache Spark架构与特点

1.背景介绍ApacheSpark是一个开源的大数据处理框架，由AMLLabs公司开发，后被Apache软件基金会所支持。

OpenChat·2024-01-27 23:35

屡试不爽的torch_geometric安装方法

一、torch安装torch是个开源的机器学习库，用于构建神经网络和各种机器学习或深度学习模型。安装torch本身很简单，但是需要考虑是否和自己的python版本兼容。

快乐旺仔小馒头·2024-01-27 23:03

Magnetic-Field-Based Position Sensing Using Machine Learning

为了进一步挖掘此类使用磁场的系统的潜力，作者研究了产生磁场的移动设备在位置检测中的可行性;该原理涉及通过对位于目标空间周围的多个磁场传感器检测到的数据进行分析来估计设备的位置；在这项研究中，作者是通过数值计算获得传感器数据，并使用机器学习对其来分析

PyYun·2024-01-27 22:36

架构评审与人工智能：挑战与机遇

随着数据量的增加，计算能力的提升以及算法的创新，人工智能技术已经广泛地应用于各个领域，例如自然语言处理、计算机视觉、机器学习等。

OpenChat·2024-01-27 22:22

迟到数据处理和基本时间的合流

一、迟到的数据处理1.推迟水印推进在水印产生时，设置一个乱序容忍度，推迟系统时间的推进，保证窗口计算被延迟执行，为乱序的数据争取更多的时间进入窗口。

莫噶·2024-01-27 22:20

深入NumPy：数据科学家的高级技巧

数据科学家的高级技巧引言NumPy基础回顾数组的创建和基本属性数组索引和切片高效的数组操作技巧数组形状变换技巧数组合并与分割高效迭代数组的方法数学和统计方法的应用数组的数学运算统计分析方法的应用实际案例代码NumPy在数据处理中的应用使用

walkskyer·2024-01-27 21:54

机器学习之pandas库学习

这里写目录标题pandas介绍pandas核心数据结构SeriesDataFrameDataFrame的创建列访问列添加列删除行访问行添加行删除数据修改pandas介绍pandas是基于NumPy的一种工具，该工具是为了解决数据分析任务而创建的。Pandas纳入了大量库和一些标准的数据模型，提供了高效地操作大型结构化数据集所需的工具。pandas核心数据结构SeriesSeries可以理解为一个一

温柔了岁月.c·2024-01-27 21:47

一对一包教会磁共振数据处理教学服务

茗创科技专注于脑科学数据处理，涵盖（EEG/ERP,fMRI,结构像,DTI,ASL,,FNIRS）等，欢迎留言讨论及转发推荐，也欢迎了解茗创科技的脑电课程，数据处理服务及脑科学工作站销售业务，可添加我们的工程师

茗创科技·2024-01-27 21:11

thinkadmin列表数据显示关联表字段

/***列表数据处理*@paramarray$data*/protectedfunction_page_filter(array&$data){foreach($dataas&

hanzhuhuaa·2024-01-27 21:53

python黑马学习

python的自述能做什么1.抢火车票2.数据分析3.开发网站4.开发游戏发展定位web全栈开发方向掌握技术前端开发数据库管理后台框架职业方向web全栈开发工程师数据科学方向人工智能方向，机器学习人工智能方向

数绵羊的星星·2024-01-27 20:08

Coursera吴恩达《深度学习》课程总结（全）

这里有Coursera吴恩达《深度学习》课程的完整学习笔记，一共5门课：《神经网络和深度学习》、《改善深层神经网络》、《结构化机器学习项目》、《卷积神经网络》和《序列模型》，最后附上人工智能领域大师访谈

双木的木·2024-01-27 20:03

【吴恩达·机器学习】第一章：机器学习绪论：监督学习和非监督学习

文章目录0、声明1、前言：Part1/Week1学习总结2、机器学习绪论2.1：什么是机器学习2.2：监督学习2.2.1：回归2.2.2：分类2.2.3：回归和分类对比：2.3：非监督学习2.3.1:聚类博主简介

是瑶瑶子啦·2024-01-27 20:10

机器学习 | 利用Pandas进入高级数据分析领域

目录初识PandasPandas数据结构基本数据操作DataFrame运算文件读取与存储高级数据处理初识PandasPandas是2008年WesMcKinney开发出的库，专门用于数据挖掘的开源python

亦世凡华、·2024-01-27 20:09

DataWhale 大数据处理技术组队学习task1

DataWhale大数据处理技术组队学习task1一、大数据概述1.大数据时代（详细内容参考参考文章）2.大数据的概念（又或者是特点）4V数据量大（Volume）数据来源：可以是计算机、手机，也可以是其他联网设备

Y_fulture·2024-01-27 19:33

智能化时代来了，失业的人怎么办？

计算机视觉、机器学习、机器人技术、语音识别等AI技术快速发展给整个社会带来巨大改变。马云说未来30年，我们的孩子将找不到

无啼鸟·2024-01-27 19:59

事件驱动架构与跨域数据共享：实现高效的数据传输与处理

跨域数据共享则是在不同域名之间共享数据的过程，它为事件驱动架构提供了数据来源和数据处理能力。在本文中，我们将深入探讨事件驱动架构和跨域数据共享的核心概念、算法原理、实例代码和未来发展趋势。

OpenChat·2024-01-27 19:31

spring-boot redis stream消息队列demo-及死信简单处理

Redisstream是Redis5引入的一种新的数据结构，它是一个高性能、高可靠性的消息队列，主要用于异步消息处理和流式数据处理。

privateobject·2024-01-27 19:51

独家解读 | 滴滴机器学习平台架构演进之路

现在很多互联网公司都有自己的机器学习平台，冠以之名虽然形形色色，但就平台所要解决的问题和技术选型基本还是大同小异。

csdn产品小助手·2024-01-27 19:18

在iOS上接入Tensorflow

前言Tensorflow是goole开源的一套机器学习库，本篇文章并不介绍通过Tensorflow来生成预测模型，而是简单的介绍一下在iOS上接入通过Tensorflow生成好的预测模型，一般即.pd文件

齐滇大圣·2024-01-27 18:27

数据运营项目2---2A3R

要知道是同一个东西漏斗图用来分析广告投入效果的时长并不是越多越好，比如卖车票的，越多反而越不好价格倒挂具体遇到需要问清楚，版本不唯一PP的数据透视表是用看板画的，数据处理的话还是得PQ只有31以为是错的

pyniu·2024-01-27 18:07

机器学习环境配置

在学习一段时间机器学习后，深受环境配置的毒打，记录一点步骤为以后电脑万一需要格式化做点准备以及为新人提供一点帮助吧。

惘栀箱·2024-01-27 18:22

分布式系统互斥性与幂等性问题的分析与解决

原文链接随着互联网信息技术的飞速发展，数据量不断增大，业务逻辑也日趋复杂，对系统的高并发访问、海量数据处理的场景也越来越多。如何用较低成本实现系统的高可用、易伸缩、可扩展等目标就显得越发重要。

leiwingqueen·2024-01-27 18:18

人工智能时代的十大核心技术：重塑未来的无限可能 - 第四章 - 生成对抗网络（GANs），AI的“造假”高手

生成对抗网络（GANs）是一种特殊的机器学习模型，

百家峰会·2024-01-27 17:40

2019年上半年收集到的人工智能开源框架介绍文章

2019年上半年收集到的人工智能开源框架介绍文章TensorFlow基本使用TensorFlow.js：让你在浏览器中也能玩转机器学习人工智能学习框架TensorFlow渐近分析TensorFlow什么的都弱爆了

城市中迷途小书童·2024-01-27 17:08

apache 前30个开源项目

1ApacheHTTPServer高性能Web服务器提供HTTP服务支持非常活跃2ApacheTomcatJava应用服务器部署JavaWeb应用程序非常活跃3ApacheHadoop分布式存储和计算框架大数据处理非常活跃

临水逸·2024-01-27 17:35

HBase基础知识与架构概述

HBase提供了高可靠性、高性能的数据存储和查询能力，适用于大规模数据处理和实时数据访问场景。HBase的核心特点包括：分布式：HBase可以在多个节点上分布式部署，实现数据的水平扩展。

OpenChat·2024-01-27 17:31

滴滴基于 Ray 的 XGBoost 大规模分布式训练实践

背景介绍作为机器学习模型的核心代表，XGBoost在滴滴众多策略算法业务场景中发挥着至关重要的作用。因此，保障并持续提升XGBoost模型的离线训练及在线推理稳定性一直是机器学习平台的重点工作。

滴滴技术·2024-01-27 17:58

使用 Databricks+Mlflow 进行机器学习模型的训练和部署

ML工作流的痛点机器学习工作流中存在诸多痛点：首先，很难对机器学习的实验进行追踪。

阿里云云栖号·2024-01-27 17:18

机器学习架构：实现高效的模型训练和部署

1.背景介绍机器学习(MachineLearning)是一种通过从数据中学习泛化规则，而不是预先定义规则的方法，来解决复杂问题的科学和工程实践。

OpenChat·2024-01-27 16:15

一对一包教会脑电教学服务

茗创科技专注于脑科学数据处理，涵盖（EEG/ERP,fMRI,结构像,DTI,ASL,FNIRS）等，欢迎留言讨论及转发推荐，也欢迎了解茗创科技的脑电课程，数据处理服务及脑科学工作站销售业务，可添加我们的工程师

茗创科技·2024-01-27 16:03

第十三届脑电数据分析入门班（训练营：2023.11.15~11.28）