机器学习--数据处理第63页

Postman form-data、x-www-form-urlencoded的区别

1、form-data:就是http请求中的multipart/form-data,它会将表单的数据处理为一条消息，以标签为单元，用分隔符分开。既可以上传键值对，也可以上传文件。当上传的

码灵·2024-01-26 18:13

【python】|Python基础语法（字面量、注释、变量、数据类型、数据类型的转换、标识符、运算符、字符串的拓展、数据输入）

Python可以说是全能的，系统运维、图形处理、数学处理、文本处理、数据库编程、网络编程、web编程、多媒体应用、pymo引擎、黑客编程、爬虫编写、机器学习、人工智能等等，应用无处不在。

Ulpx·2024-01-26 18:09

【计算机网络】电路交换与分组交换的区别

iii)连接释放直接发生数据传输地址在电路交换中，每个数据单元都知道由源提供的整个路径地址每个数据单元只知道最终目的地址中间路径，并且这个路径是由路由器决定的数据处理数据仅在源系统处理数据在包括源系统在内的所有中间节点上进行处理延迟数据单元之间的延迟一致数据单元之间的延迟不均匀资源预留资源预留

MikeVane-bb·2024-01-26 18:08

米贸搜|Meta广告中级水准：Facebook自动完成四项广告设置，改善投放成效！

广告投放中的机器学习预算自动分配版位自动分配受众自动分配创意灵活调整一、广告投放中的机器学习机器学习现已成为数字营销的基础，能够帮助我们面向想要触达的受众投放与之相关的广告。

mimaosoulily·2024-01-26 17:31

学习笔记-李沐动手学深度学习（一）（01-07，概述、数据操作、tensor操作、数学基础、自动求导（前向计算、反向传播））

github.com/d2l-ai多体会【梯度指向的是值变化最大的方向】符号维度（弹幕说）2，3，4越后面维度越低4就是一维有4个标量00-预告01-课程安排02-深度学习介绍【语言是一个符号】【深度学习是机器学习的一种

kgbkqLjm·2024-01-26 17:28

安全合规-差分隐私

差分隐私可以应用于各种数据处理场景，包括数据收集、数据发布、数据分析等

网络战争·2024-01-26 17:21

机器学习——随机森林原理及Python实现

目录一、理论1.随机森林介绍1.1随机森林中“树”的生成2、RandomForest优缺点2.1.优点2.2.缺点3.随机森林分类效果（错误率）的影响因素：4袋外错误率（ooberror）二、实战1.代码实现流程：2.库3.类3.1参数：4.代码一、理论1.随机森林介绍从直观角度来解释，每棵决策树都是一个分类器（假设现在针对的是分类问题），那么对于一个输入样本，N棵树会有N个分类结果。而随机森林集

qq_27758151·2024-01-26 17:17

第2章信息技术发展——2.2 新一代信息技术及应用（上）

.应用和发展2.2.2云计算1.技术基础2.关键技术1)虚拟化技术2)云存储技术3)多租户和访问控制管理4)云安全技术3.应用和发展2.2.3大数据1.技术基础2.关键技术1)大数据获取技术2)分布式数据处理技术

Mrlibai·2024-01-26 17:50

数字孪生系统的第三方算法库

1.TensorFlow：TensorFlow是一个开源的机器学习框架，提供了各种工具和库，用于构建和训练深度学习模型。它可以在数字孪生系统中用于实现机器学习和神经网络

super_Dev_OP·2024-01-26 17:15

第2章信息技术发展——2.3 新一代信息技术及应用（下）

文章目录2.3新一代信息技术及应用（下）2.3.1区块链1.技术基础2.关键技术1)分布式账本2)加密算法3)共识机制3.应用和发展2.3.2人工智能1.技术基础2.关键技术1)机器学习2)自然语言处理

Mrlibai·2024-01-26 17:14

模型推理加速系列 | 08：TensorRT-LLM助力LLM高性能推理

CreatedbyDALL·E3小伙伴们好，我是《小窗幽记机器学习》的小编：卖汤圆的小女孩，今天是冬至，祝福小伙伴们幸福安康吧。

JasonLiu1919·2024-01-26 16:24

TensorFlow Lite中文本分类在Android上的实践

#1TensorflowLiteTensorFlowLite(后续简称TFL)是Google开发的一个用于移动设备和嵌入式设备的开源库，旨在为移动终端设备提供机器学习推断。

GodLieke·2024-01-26 16:19

亚信安慧AntDB：赋能业务核心助力数据管理

它不仅提供了高效、可靠的数据处理能力，还特别强调了系统的可扩展

亚信安慧AntDB数据库·2024-01-26 16:38

深度学习如何弄懂那些难懂的数学公式？是否需要学习数学？

知乎上的：机器学习与深度学习中的数学知识点汇总-SIGAI的文章-知乎https://zhuanlan.zhihu.com/p/81834108推荐书籍：1.高等数学/微积分2.线性代数与矩阵论3.概率论与信息论

搬砖班班长·2024-01-26 15:41

R机器学习mlr3：超参数调优

很多人戏称调参的过程就像是"炼丹"！确实差不多，而且很多时候你调整后的结果可能还不如默认的结果好！这就好比打游戏，"一顿操作猛如虎，一看战绩0比5"！模型调优一定要基于对算法和数据的理解进行，不是随便调的。我们使用著名的糖尿病数据集进行演示，首先创建任务library(mlr3verse)##载入需要的程辑包：mlr3task(768x9)##*Target:diabetes##*Properti

医学和生信笔记·2024-01-26 15:28

Pandas数据大师之路-高级应用与性能优化【第35篇—python：Pandas数据大师】

计算平均值示例：筛选数据写入Excel文件实例：读取并写入新表格数据清洗与转换缺失值处理数据类型转换分组与聚合数据可视化进一步学习高级功能与进阶应用多表关联与合并时间序列分析自定义函数应用性能优化与大数据处理持续学习与实践结语引言在日常的数据处理工作中

一见已难忘·2024-01-26 15:41

对于自定义dataset和数据处理的一些讨论——以kaggle中的图像分类为例(一）

不知道在干啥的一学期过去了。想做做总结，把收获的一些零碎的东西，整理一下。供自己查看，当然，如果能帮助到一些人，也是我的荣幸。我将使用kaggle平台一个简单的木薯叶分类项目作为承载，链接如下：CassavaLeafDiseaseClassification|Kaggle之所以选这个平台，还是看中它不需要自己配环境，也不用自己下数据集，还能白嫖显卡，属于是对新手非常的友好了。让我们开始吧这个数据集

arxhsyd123·2024-01-26 14:20

对于自定义dataset和数据处理的一些讨论——以kaggle中的图像分类为例(二）

OK了家人们，早上起来神清气爽，让我们继续探究如何更加自由的定义dataset，那就到了我们今天的主题。自定义dataset中的sampler。书接上回。sampler顾名思义，就是一个采样器，决定着dataloader在batch_size固定的情况下，取哪几个数据，在简单的情况下，sampler都不需要自己定义，因为pytoch自己本身就给我们提供了两种sampler,一种是顺序采样器，一种就

arxhsyd123·2024-01-26 14:20

笔记：数据处理的代码小技巧（1）

最近觉得自己的基本功好差，要好好学一下如何优雅的写代码。在深度学习处理中，图片大小是一个很重要的问题，关系着转为tensor的shape。如何方便的查看一个文件中几千张图片的大小。放在以前我一直只会用for循环，用cv2读取图片，然后直接print(img.shape)，凭借肉眼观察，图片的大小。最近读到了一个很简单的代码块，可以有效显示，所有图片的大小，以及每种大小的有几张。shape_dic=

arxhsyd123·2024-01-26 14:50

第三届睡眠脑电专题班（直播：2023.9.16~9.17）

茗创科技专注于脑科学数据处理，涵盖（EEG/ERP,fMRI,结构像,DTI,ASL,,FNIRS）等，欢迎留言讨论及转发推荐，也欢迎了解茗创科技的脑电课程，数据处理服务及脑科学工作站销售业务，可添加我们的工程师

茗创科技·2024-01-26 14:57

整理了上千个热门的 Python 工具库，涵盖24个大方向！

1、数据处理文本处理cha

Python副业·2024-01-26 14:53

数据分析 - python 数据处理

数据处理去除重复数据#删除重复值保留重复行第一行的数据data.drop_duplicates(inplace=True,keep='first')数据格式转化日期格式化data['order_date

龙马啊·2024-01-26 14:47

PCL 点云圆柱形邻域搜索

圆柱邻域搜索一、原理介绍二、代码实现三、结果展示四、相关链接一、原理介绍圆柱形邻域搜索是KD-tree算法在点云数据处理中的扩展应用，在一些特定场景应用中具有无与伦比的优势。

点云侠·2024-01-26 14:47

angular7中httpClient封装get/post请求

一般获取数据都是异步的，使用Observable进行异步数据处理。错误的捕获等。

yw00yw·2024-01-26 13:31

什么是多视角回归？

多视角回归（Multi-viewRegression）是一种机器学习方法，它处理具有多个数据源或视角的问题。在多视角回归中，每个视角提供了关于样本的不同信息。这种方法旨在综合这些信息以提高建模的性能。

CA&AI-drugdesign·2024-01-26 13:28

chatgpt赋能python：Python并行for：提高代码效率的利器

Python并行for：提高代码效率的利器随着计算机技术的不断发展，软件开发人员面临着越来越大规模的数据处理需求。这其中，同时处理多个任务是提高代码效率的关键。

turensu·2024-01-26 13:18

chatgpt赋能python：Python扩展函数：提高性能与功能的利器

Python扩展函数可以调用C/C++函数库中的函数，实现高性能的数据处理和算法计算。同

shengcaiy123·2024-01-26 13:17

chatgpt赋能python：Python自建包：提高效率的利器

Python自建包：提高效率的利器介绍Python是当下最受欢迎的编程语言之一，其可读性高、易学易用的特点使其被广泛应用于web开发、数据处理、科学计算、人工智能等众多领域。

aijinglingchat·2024-01-26 13:43

Optional lab: Linear Regression using Scikit-LearnⅠ

scikit-learn是一个开源的、可用于商业的机器学习工具包，此工具包包含本课程中需要使用的许多算法的实现GoalsInthislabyouwillutilizescikit-learntoimplementlinearregressionusingGradientDescentToolsYouwillutilizefunctionsfromscikit-learnaswellasmatplo

gravity_w·2024-01-26 12:25

Optional lab: Linear Regression using Scikit-LearnⅡ

scikit-learn是一个开源的、可用于商业的机器学习工具包，此工具包包含本课程中需要使用的许多算法的实现GoalsInthislabyouwillutilizescikit-learntoimplementlinearregressionusingacloseformsolutionbasedonthenormalequationToolsYouwillutilizefunctionsfro

gravity_w·2024-01-26 12:25

Android P 的自适应电池和自适应亮度

默认情况下，两个都在PUI上，可以很容易地被禁用（设置=>电池=>自适应电池和设置=显示=自适应亮度），并在后台自动工作-机器学习处理所有的重举。

岸边的杂草·2024-01-26 12:17

可解释性AI （Explainable Artificial Intelligence，XAI）

传统的机器学习算法（如决策树、逻辑回归等）通常可以提供一定程度的解释性，因为它们的决策过程相对简单和

csdn_aspnet·2024-01-26 11:35

明天开课 | 第九届核磁数据处理基础班（训练营：2023.9.11~9.26）

茗创科技专注于脑科学数据处理，涵盖（EEG/ERP,fMRI,结构像,DTI,ASL,,FNIRS）等，欢迎留言讨论及转发推荐，也欢迎了解茗创科技的脑电课程，数据处理服务及脑科学工作站销售业务，可添加我们的工程师

茗创科技·2024-01-26 11:07

机器学习的精髓-梯度下降算法

目1.梯度下降算法2.梯度下降求解3.总结1.梯度下降算法梯度下降算法是一种优化算法，用于最小化函数的数值方法。它通过沿着函数梯度的反方向来更新参数，以逐步减小函数值。这一过程重复进行直到达到收敛条件。梯度下降算法有多种变体，包括批量梯度下降、随机梯度下降和小批量梯度下降。这些变体在处理大规模数据和优化不同类型的函数时具有不同的优势。2.梯度下降求解下面用一个例子来说明，使用梯度下降求极值的过程。

wyw0000·2024-01-26 11:13

ES数据处理方法

由于日志数据存在ES项目里，需要从ES中获取日志进行分析，使用SQL数据进行处理，如下：selecttraceid--STRINGCOMMENT'流程id',,appnum--BIGINTCOMMENT'迭代号',,appversion--STRINGCOMMENT'APP版本',,appcode--STRINGCOMMENT'应用编码',,type--STRINGCOMMENT'类型',,spa

大数据森森沐沐·2024-01-26 10:44

机器学习、深度学习、自然语言处理基础知识总结

说明机器学习、深度学习、自然语言处理基础知识总结。目前主要参考李航老师的《统计学习方法》一书，也有一些内容例如XGBoost、聚类、深度学习相关内容、NLP相关内容等是书中未提及的。

北航程序员小C·2024-01-26 10:43

机器学习算法(一)

一、线性回归线性回归（LinearRegression）可能是最流行的机器学习算法。线性回归就是要找一条直线，并且让这条直线尽可能地拟合散点图中的数据点。

几两春秋梦_·2024-01-26 10:40

Apache Spark

ApacheSpark是一种快速、通用的大数据处理引擎，用于分布式数据处理和分析。它支持在大规模数据集上进行高性能计算，并且具有内置的分布式数据处理功能。

先------------------·2024-01-26 10:30

交叉熵损失函数（Cross-Entropy Loss Function）

交叉熵损失函数（Cross-EntropyLossFunction）在处理机器学习或深度学习问题时，损失/成本函数用于在训练期间优化模型。目标几乎总是最小化损失函数。损失越低，模型越好。

或许，这就是梦想吧！·2024-01-26 10:54

DeFi和FinTech有什么不同？

FinTech（金融科技）主要是通过机器学习（MachineLearning）和人工智能（ArtificialIntelligence），去做更好的预测和判断。FinTech的核心是信用。

MoonDEX_·2024-01-26 10:01

土壤水分传感器是什么？

土壤温湿度测量传感器由电源模块、变送模块、漂零及温度补偿模块、数据处理模块等组成。传感器内置信号采样及放大、漂零及温度

QYgengjing·2024-01-26 10:13

使用Python爬虫抓取某网站电影Top250并保存为Excel文件

简介如何使用Python爬虫和数据处理库Openpyxl获取某网站电影Top250信息使用Python爬虫和数据处理库Openpyxl获取某网站电影Top250的信息，并将数据保存到Excel文件中。

dengfenglai624·2024-01-26 09:07

Pandas ------ 通过 np.array 函数去掉数据中的 index

Pandas------通过np.array函数去掉数据中的index引言正文引言在做pandas数据处理的时候遇到了一个问题，获取到的数据总是会带有dateframe的格式，即总会有index显示出来

勤奋的大熊猫·2024-01-26 09:06

第十届脑电机器学习训练营（线上：2023.8.14~9.3）

茗创科技专注于脑科学数据处理，涵盖（EEG/ERP,fMRI,结构像,DTI,ASL,FNIRS）等，欢迎留言讨论及转发推荐，也欢迎了解茗创科技的脑电课程，数据处理服务及脑科学工作站销售业务，可添加我们的工程师

茗创科技·2024-01-26 08:22

10 Java表达式引擎Aviator

Aviator使用场景：公式计算、数据处理转换、工作流逻辑判

yancqitcode·2024-01-26 08:18

MWORKS.Syslab 如何统一 Julia、C/C++、Python 乃至 MATLAB —— 解密多语言统一的底层机制

年轻理科生们的口中逐渐出现了诸如“调参侠”“调包小子”“炼丹师”等新潮的调侃词语，这些来自机器学习/深度学习领域的“梗”在社交网络中逐渐扩散，让人们不禁感叹科学计算已经成为了炙手可热的“显学”。

同元软控·2024-01-26 07:57

机器学习没那么难，Azure AutoML帮你简单3步实现自动化模型训练

AutoML是AzureDatabricks的一项功能，它自动的对数据进行清理和特征工程并使用数据尝试多种算法和参数来训练最佳机器学习模型。

AI普惠大师·2024-01-26 07:55

技术解读 | KunDB助力头部金融机构关键系统的Oracle国产替代

并且基于常规国产服务器使得每日增量数据处理性能提升了1倍，并发处理性能提升了2倍，结合全新的分布式架构，增强了弹性扩展能力，充分满足企业未来

星环科技·2024-01-26 07:40

产品解读 | 新一代湖仓集存储，多模型统一架构，高效挖掘数据价值

同时在易用性方面持续深耕，降低用户开发和运维成本，让数据处理平民化，助力用户以更便捷、高效的方式去挖掘数据价值。基于这样的宗旨，星环科技TDH正式发布了9.3版本。