机器学习---数学第14页

数据分析有哪些流程？

1.‌明确目的‌：这是数据分析的第一步，需要确定分析要解决的具体业务问题，并将业务问题转化为数学问题，以便于后续的数据处理和分析‌。

YesPMP平台官方·2024-09-04 07:46

平均精度（Average Precision，AP）以及AP50、AP75、APs、APm、APl、Box AP、Mask AP等不同阈值和细分类别的评估指标说明

平均精度（AveragePrecision，AP）是信息检索领域和机器学习评价指标中常用的一个衡量方法，特别广泛用于目标检测任务。

fydw_715·2024-09-04 06:11

【深度学习 transformer】使用pytorch 训练transformer 模型,hugginface 来啦

HuggingFace是一个致力于开源自然语言处理（NLP）和机器学习项目的社区。

东华果汁哥·2024-09-04 06:39

思考｜差点放弃

过了这么多天，我个人感觉变得浑浑噩噩的，因为理解不了数学，所以连续有几次逃避、拖延。

雅克徒·2024-09-04 05:10

NLP中的词向量及其应用

领域适应是一种技术，它允许机器学习和转移学习模型来映射小生境数据集，这些数据集都是用同一种语言编写的，但在语言上仍然不同。例如

喜欢打酱油的老鸟·2024-09-04 05:01

深度学习系列（1) TensorFlow---Tensorflow学习路线

学习TensorFlow是掌握深度学习和机器学习的关键一步。以下是一个详细的TensorFlow学习路线图，涵盖从基础到高级的知识点和实践，帮助你逐步掌握TensorFlow并应用于实际问题中。

CoderIsArt·2024-09-04 04:55

人人都能懂的机器学习——用Keras搭建人工神经网络02

感知机1957年，FrankRosenblatt发明了感知机，它是最简单的人工神经网络之一。感知机是基于一个稍稍有些不同的人工神经元——阈值逻辑元（TLU）（见图1.4），有时也被称为线性阈值元（LTU）。这种神经元的输入和输出不再是二进制的布尔值，而是数字。每一个输入连接都与权重值相关联，TLU将各个输入加权取和然后将其带入一个阶跃函数，并输出结果：上述计算过程如下图1.4所示图1.4阈值逻辑单

苏小菁在编程·2024-09-04 03:28

第一周假期

中午在学健美操的那里完成日记，下午回家完成数学和摩登英语。还有练字,然后就阅读下面是我的一篇日记。图片发自App图片发自App然后是我的几片幻想小说？第一篇的题目是：《巨人的一生。》

贾薇煜·2024-09-04 03:59

亲子日记第41篇

中午准时下班，积极做饭，12点20吃午饭，孩子吃完饭告诉我数学测考了，和他预想的一样，错了两道题，考试的时候应用题没理解，后来老师讲了就明白了，我说理解后还要举一反三。

小美好_d1ce·2024-09-04 03:23

K近邻(KNN)算法详解及Python实现

KNN依然是一种监督学习算法KNN（KNearestNeighbors,K近邻）算法是机器学习所有算法中理论最简单，最好理解的。KNN是一种基于实例的学习，通过计算新数据与训

天明豆豆·2024-09-04 03:23

二美：两位数学老师

上初中时，刚开始我在村里的初中读书。我不喜欢那个男班主任，他是我们的体育老师，很凶，我看见他都害怕。冬天出早操时，我的鼻炎发作了，每次跑步都感觉自己无法呼吸。于是我向班主任申请，我能不能少跑几圈。如果鼻子堵得难受，我的额窦炎也会发作，会头疼。小时候额窦炎发作，我头疼得在床上打滚。班主任果断拒绝了我的要求，说我跑不了就退学。我一听，求之不得，收拾书包麻利回家了。那时候我也不太懂什么“教育改变命运”之

作家二美·2024-09-04 02:35

【Python机器学习】卷积神经网络（CNN）的工具包

Python是神经网络工具包最丰富的语言之一。两个主要的神经网络架构分别是Theano和TensorFlow。这两者的底层计算深度依赖C语言，不过它们都提供了强大的PythonAPI。Torch在Python里面也有一个对应的API是PyTorch。这些框架都是高度抽象的工具集，适用于从头构建模型。Python社区开发了一些第三方库来简化这些底层架构的使用。其中Keras在API的友好性和功能性方

zhangbin_237·2024-09-04 01:38

【Python机器学习】卷积神经网络（CNN）

卷积在数学中应用很广泛，通常与时间序列数据相关。

zhangbin_237·2024-09-04 01:38

【高考记事】高考出分日

今天中午，我参加高二学业水平考试英语和数学的监考，忙完的时候，走出考务室，已经十二点十五了，我知道，高考成绩应该已经出来了。

吴老师教语文·2024-09-04 01:11

架构基础 -- Web框架之FastAPI

由SebastiánRamírez在2018年发布，FastAPI的设计目标是尽可能高效地开发API，特别适用于需要高性能的应用，如微服务架构、实时数据处理和机器学习应用。Fas

sz66cm·2024-09-04 00:35

提醒一下技术人，你是不是陷入局部最优了

我读书期间学的数学专业，研究的方向就是最优化算法，说的直白点，就是找函数的最小值点，如果得找到了E点就说明成功了，可是如果只找到了A、C、G中的一个就停滞，这时算法就陷入局部最优了，这个时候就需要修改算法

ngu2008·2024-09-04 00:46

ChatGPT-4o：多领域创新应用的智能助手

ChatGPT-4o：多领域创新应用的智能助手前言1.数学建模：ChatGPT-4o的精确计算1.1专业术语简介1.2代码示例：线性规划问题问题描述代码实现运行结果2.AI绘画：ChatGPT-4o的视觉创造力

洋葱蚯蚓·2024-09-03 21:44

jupyter python 3 教程_windows python3安装Jupyter Notebooks教程

因此，这是一款可执行端到端的数据科学工作流程的便捷工具，其中包括数据清理、统计建模、构建和训练机器学习模型、可视化数据等等,因为它们比单纯的IDE平台更具交互性，

勃欣然·2024-09-03 20:39

acm会议什么档次_盘点AI国际顶级会议

人工智能(英文全称ArtificialIntelligence,缩写为AI)从其字面意思理解是由人制造出来在机器上体现出的类似于人类的智能，其技术研究包含机器视觉、机器学习、自然语言处理、机器运动和控制等众多方面

weixin_39531992·2024-09-03 20:09

2022-11-03

预习内容二：读无论是语文课文、英语词句、数学概念，一定要大声朗读出来。在朗诵的期间思考问题，朗读比心里的默读更

牛云慧·2024-09-03 20:15

繁忙的一天

2.立刻去听课，一节数学课，我完全用陈大伟老师的观课议课思想去听课，越来越清晰，理念一

糊涂啊·2024-09-03 20:37

读书吧，少年

小时候，书的种类是匮乏的，确切的说，在我生长的小村庄里我所知道的书除了语文书、数学书，就只有童话书了，每天除了背背课文，就是看看故事，没有丰盈的课外知识，没有稀奇古怪的“世界”，很是枯燥乏味，对于背课文

茶语清风·2024-09-03 19:22

数学建模(多分类问题)

前言多分类问题是机器学习中的一种常见任务，其目标是将输入数据分配到三个或更多预定义的类别之中。

不以物喜a·2024-09-03 19:00

机器学习在医学中的应用

边走、边悟迟早会好机器学习在医学中的应用是一个广泛且复杂的领域，涵盖了从基础研究到临床应用的多个方面。以下是一个万字总结的结构性思路，分章节深入探讨不同应用场景、技术方法、挑战与未来展望。

听忆.·2024-09-03 18:25

数学建模_缺失值处理_拉格朗日、牛顿插值（全）

-缺失值处理1.识别缺失值在处理缺失值之前，首先需要识别数据中的缺失值。1.1使用isna()和isnull()Pandas提供了isna()和isnull()方法来检测缺失值，二者功能相同。importpandasaspddf=pd.DataFrame({'A':[1,2,None,4],'B':[None,2,3,4],'C':[1,None,None,4]})#检测缺失值print(df.i

计科加油站·2024-09-03 17:50

【AI模型：追求全能还是专精？】

OpenAI计划推出的“草莓”模型就是一个典型的例子，它不仅擅长解决数学问题，还

倔强的石头_·2024-09-03 15:34

斐波那契数列——C语言

目录一、递归法二、for循环三、for循环+数组斐波那契数列（Fibonaccisequence），也称之为黄金分割数列，由意大利数学家列昂纳多・斐波那契（LeonardoFibonacci）提出。

木木ᶻ·2024-09-03 14:03

有关区块链的一些数学知识储备

1.集合集合是由不同对象组成的整体（collectionsofobjects）的数学模型，这些对象被称为集合的元素（elements）。

fc&&fl·2024-09-03 14:31

Clobotics 计算机视觉场景存储实践：多云架构、 POSIX 全兼容、低运维的统一存储

Clobotics是一家将计算机视觉和机器学习技术应用于风电以及零售行业的企业。在风电行业，Clobotics利用无人机对风力发电机叶片进行检查，显著降低了对人工作业的依赖。

Juicedata·2024-09-03 12:47

考研第十三天

早上在寝室看完了小王子，上课时间就练了一会字，想着下午上课做会数学题目，不过

xiaozii小子·2024-09-03 11:44

一文讲清楚，AI、AGI、AIGC与AIGC、NLP、LLM，ChatGPT等概念

AI并不局限于一种特定的技术，而是涵盖了多种技术手段，包括机器学习和深度学习等子领域。AI的应用

GPT-Hub·2024-09-03 10:07

python机器学习算法--贝叶斯算法

1.贝叶斯定理在20世纪60年代初就引入到文字信息检索中，仍然是文字分类的一种热门（基准）方法。文字分类是以词频为特征判断文件所属类型或其他（如垃圾邮件、合法性、新闻分类等）的问题。原理牵涉到概率论的问题，不在详细说明。sklearn.naive_bayes.GaussianNB(priors=None,var_smoothing=1e-09)#Bayes函数·priors：矩阵，shape=[n

在下小天n·2024-09-03 10:03

STL--常用遍历算法

transform一、算法算法主要是由头文件组成是所有STL头文件中最大的一个，范围涉及比较，交换，查找，遍历操作，复制，修改等等定义了一些模板类，用于声明函数对象体积很小，只包括几个在序列上面进行简单数学运算的模板函数二

CE贝多芬·2024-09-03 09:03

数学建模强化宝典（7）模拟退火算法

前言模拟退火算法（SimulatedAnnealing,SA）是一种基于概率的全局优化算法，它模拟了固体退火过程中的物理现象，通过随机搜索和概率接受机制来寻找问题的全局最优解。以下是对模拟退火算法的详细解析：一、算法起源与背景起源：模拟退火算法的思想最早由N.Metropolis等人在1953年提出，用于研究粒子在金属中的退火过程。1983年，S.Kirkpatrick等人成功地将这一思想引入到组

IT 青年·2024-09-03 08:21

计算机毕业设计hadoop+spark知识图谱房源推荐系统房价预测系统房源数据分析房源可视化房源大数据大屏大数据毕业设计机器学习

创新点：1.支付宝沙箱支付2.支付邮箱通知(JavaMail)3.短信验证码修改密码4.知识图谱5.四种推荐算法(协同过滤基于用户、物品、SVD混合神经网络、MLP深度学习模型)6.线性回归算法预测房价7.Python爬虫采集链家数据8.AI短信识别9.百度地图API10.lstm情感分析11.spark大屏可视化开发技术：springbootvue.jspythonechartssparkmys

计算机毕业设计大全·2024-09-03 07:05

【统计分析与数据挖掘】基本统计分析方法与数据挖掘技术

统计分析通过数学模型描述和理解数据的特征，而数据挖掘则通过算法自动发现数据中的模式和关系。本文将探讨基本的统计分析方法和常用的数据挖掘技术，帮助读者更好地理解和应用这些工具。

爱技术的小伙子·2024-09-03 07:48

Day3-Summary

运算符python中有:数学运算符、比较运算符、逻辑运算符、赋值运算符、位运算符1.数学运算符:+,-,,/,%,//,*加,减,乘,除,取余,整除,幂运算(x**y-->求x的y次方)取余可用于判断奇偶数

DennisH·2024-09-03 07:34

高中数学（从函数极限到积分）

数学分析极限与导数1.数列和函数极限数列极限定义。设{xn}为一个数列，若∃a为常数，对于∀ε>0，总有∃N∈N*，使得当n>N时，不等式|xn-a|n}的极限（数列收敛于a）。

小杨洲·2024-09-03 07:24

我和我的老师们故事二----办事高效、计划有度的魏娇娇

前段时间，义务教育质量均衡发展验收检查，魏主任在担任着毕业年级两个班的数学、家里还有两个娃的情况下，独立完成了学校的档案迎检，得到检查组的好评；对于学校安排的其他迎检工作档案，她更是计划有度，很快完成，

轩轩宇宸·2024-09-03 06:31

通义说【线性代数】什么是线性

线性关系是一种简单的数学关系，其中因变量（dependentvariable）相对于自变量（independentvariable）的变化率是常数，这意味着随着自变量的增加，因变量按照固定的比例增加或减少

假装有头像·2024-09-03 06:12

人工智能&机器学习&深度学习

机器学习：一切通过优化方法挖掘数据中规律的学科。深度学习：一切运用了神经网络作为参数结构进行优化的机器学习算法。

AA杂货铺111·2024-09-03 06:26

遗传进化算法进行高效特征选择

在构建机器学习模型时，特征选择是一个关键的预处理步骤。使用全部特征往往会导致过拟合、增加计算复杂度等问题。因此，我们需要从原始特征集中选择一个最优子集，以提高模型的泛化性能和效率。

广东数字化转型·2024-09-03 05:08

20年南京理工大学877专硕上岸经验

拉稀了），数学：105，专业课：112（骄傲）），官网排名24，兰码内部排名21。复试就不说了，今年的情况特殊

SAO&asuna·2024-09-03 05:35

Python数据分析与可视化的基础知识（带例子）

它还提供了许多数学函数和线性代数操作。2.pandaspandas是基于NumPy的数据处理和分析库，提供了高效的数据结构和数据分析工具，如Series和D

草宣·2024-09-03 05:03

生成式AI：创造性智能的新纪元

生成式AI是一种利用机器学习算法，特别是深度学习技术，来生成新的数据样本的人工智能。这些数据样本在统计上与训练数据相似，但又

Lill_bin·2024-09-03 04:58

【AIGC未来的发展方向】面向人工智能的第一步，一文告诉你人工智能是什么以及未来的方向分析

AI是一个广泛的概念，它包括很多不同的技术，例如机器学习、深度学习、自然语言处理等等。这些技术都具有不同的功能和应用。

洛神灬殇·2024-09-03 04:14

C# 计算两个坐标的距离

C#计算两个坐标的距离在C#中，计算两点之间的距离可以使用数学上的三角函数。

StevenChen85·2024-09-03 04:26

python logistic regression_机器学习算法与Python实践之逻辑回归（Logistic Regression）

机器学习算法与Python实践这个系列主要是参考下载地址：https://bbs.pinggu.org/thread-2256090-1-1.html一、逻辑回归(LogisticRegression)

weixin_39702649·2024-09-03 03:54

Logistic分类算法原理及Python实践

一、Logistic分类算法原理Logistic分类算法，也称为逻辑回归（LogisticRegression），是机器学习中的一种经典分类算法，主要用于解决二分类问题。

doublexiao79·2024-09-03 03:22

pyecharts可视化数据大屏

而PyECharts将ECharts的功能带到了Python环境中，使得Python开发者可以方便地在数据分析、机器学习等领域的项目中使用ECharts图表进行数据可视化。

丁爸·2024-09-03 03:21

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