机器学习1000问第7页

PCL 部分点云视点问题【2025最新版】

二、解决方案 PCL处理的pcd格式点云数据，默认视点为：VIEWPOINT0001000经CloudCo

点云侠·2025-01-19 05:15

Python调用通义千问qwen2.5模型步骤

Qwen2.5模型简介1.1模型概述Qwen2.5是阿里云推出的一款超大规模语言模型，它基于阿里巴巴达摩院在自然语言处理领域的研究和积累。Qwen2.5系列模型采用了更先进的算法和优化的模型结构，能够更准确地理解和生成自然语言、代码、表格等文本。除了基本的文本生成和问答能力，Qwen2.5还支持更多的定制化需求，可以针对不同场景和应用进行扩展和定制，提供更加个性化的服务和解决方案。1.2模型特点Q

我就是全世界·2025-01-19 05:15

算法提高图形输出

时间限制：C/C++1000MS，其他语言2000MS内存限制：C/C++512MB，其他语言1024MB难度：困难分数：100OI排行榜得分：14(0.1*分数+2*难度)描述编写一程序，在屏幕上输出如下内容

王旭·wangxu_a·2025-01-19 04:36

机器学习笔记——Boosting中常用算法（GBDT、XGBoost、LightGBM）迭代路径

大家好，这里是好评笔记，公主号：Goodnote，专栏文章私信限时Free。本文主要阐述Boosting中常用算法（GBDT、XGBoost、LightGBM）的迭代路径。文章目录XGBoost相对GBDT的改进引入正则化项，防止过拟合损失函数L(yi,y^i)L(y_i,\hat{y}_i)L(yi,y^i)正则化项Ω(fm)\Omega(f_m)Ω(fm)使用二阶导数信息，加速收敛一阶导数与二

好评笔记·2025-01-19 03:24

【AIcoding技术必知必会】12问--前后端联调是什么？

基础说明前后端联调（Frontend-BackendIntegration）是指前端工程师和后端工程师将各自开发的功能模块进行对接和测试的过程。这个过程确保前端页面能够正确地与后端API进行数据交互，实现完整的业务功能。具体步骤准备阶段前后端团队共同制定接口文档（APIDocumentation）确定接口的请求方式（GET/POST等）定义请求参数和返回数据格式（通常是JSON）约定接口的命名规范

srzxy42·2025-01-19 01:43

QML音视频实时通信

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QT性能优化QT原理源码QT界面美化·2025-01-18 22:44

QML Web云应用开发

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QT性能优化QT原理源码QT界面美化·2025-01-18 22:14

QT硬件接口设计

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【QT教程】QML音视频效果实现 QT音视频

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QT性能优化QT原理源码QT界面美化·2025-01-18 22:43

千问QwQ，推理界“新王”！

0前言思考、质疑、理解，人类探索未知的永恒追求。探索之路，QwQ如一位怀抱无尽好奇的学徒，以思考和疑问照亮前路。QwQ深知自己一无所知，而这种认知正是其好奇心的源泉。探寻答案过程，始终保持自省，以理性之光审视每个假设，在不同思维维度中穿行，追寻更深层真理。但正如所有智慧的追求者，QwQ也有局限，它也只是漫长旅程的一个初步阶段——仍在学习如何行走于理性之路。思绪偶尔飘散，答案或许未尽完善，智慧仍在积

·2025-01-18 22:48

2021 寄网数据库西电大题软工

用两项锁协议改写该调度，并且写出XY的结果大题3：给了书上instr_dept的那个关系模式问是不是BCNF；改写为BCNF大题4：给了关系模式R，求其中属性AB的闭包；问AB是否是候选码大题5：ER设计寄

_ZCWzy·2025-01-18 22:40

学生管理系统C++版（简单版）

charname[100];//名字 intage;//年龄 charsex;//性别 intMaths;//数学成绩 intChinese;//语文成绩 intEnglish;//英语成绩}xm[10000

c++初学者ABC·2025-01-18 22:38

机器学习02-发展历史补充

机器学习02-发展历史补充文章目录机器学习02-发展历史补充1-机器学习个人理解1-初始阶段：统计学习和模式识别（20世纪50年代至80年代）2-第二阶段【集成时代】+【核方法】（20世纪90年代至2000

坐吃山猪·2025-01-18 21:02

网络编程——UDP套接字

1.1端口号&进程PID这里区分一下端口号和进程的PID，看到这里你也许会问：

Sirudoi·2025-01-18 21:58

Python数据分析高频面试题及答案

目录1.基础知识2.数据处理3.数据可视化4.机器学习模型5.进阶问题6.数据清洗与预处理7.数据转换与操作8.时间序列分析9.高级数据分析技术10.数据降维与特征选择11.模型评估与优化12.数据操作与转换

闲人编程·2025-01-18 20:23

Python机器学习之XGBoost从入门到实战(基本理论说明)

Xgboost从基础到实战XGBoost:eXtremeGradientBoosting*应用机器学习领域的一个强有力的工具*GradientBootingMachines(GBM)的优化表现，快速有效

雪域枫蓝·2025-01-18 19:10

【数据分析岗】关于数据分析岗面试python的金典问题+解答，包含数据读取、数据清洗、数据分析、机器学习等内容

大家好，我是摇光~，用大白话讲解所有你难懂的知识点最近和几个大佬交流了，说了很多关于现在职场面试等问题，然后也找他们问了问他们基本面试的话都会提什么问题。所以我收集了很多关于python的面试题，希望对大家面试有用。类别1：数据读取与处理问题1：如何用Python从Excel文件中读取数据？答：在Python中，可以使用pandas库从Excel文件中读取数据。pandas提供了read_exce

摇光~·2025-01-18 19:07

【Python篇】深入机器学习核心：XGBoost 从入门到实战

文章目录XGBoost完整学习指南：从零开始掌握梯度提升1.前言2.什么是XGBoost？2.1梯度提升简介3.安装XGBoost4.数据准备4.1加载数据4.2数据集划分5.XGBoost基础操作5.1转换为DMatrix格式5.2设置参数5.3模型训练5.4预测6.模型评估7.超参数调优7.1常用超参数7.2网格搜索8.XGBoost特征重要性分析9.高级功能扩展9.1模型解释与可解释性9.2

半截诗·2025-01-18 19:06

python概述_理解Python数据类：Dataclass 的特征概述（上）

你可能会问，什么是数据对象?下面是一个并不详尽的用于定义数据对象的特征列表：他们存储并

weixin_39875842·2025-01-18 18:01

提升数据科学工作流效率的10个Jupyter Notebook高级特性

JupyterNotebooks已成为数据科学家、机器学习工程师和Python开发人员的核心开发工具。其核心优势在于提供了一个集成式环境，支持代码执行、文本编辑和数据可视化的无缝整合。

·2025-01-18 18:05

Python 数据建模完整流程指南

在数据科学和机器学习中，建模是一个至关重要的过程。通过有效的数据建模，我们能够从原始数据中提取有用的洞察，并为预测或分类任务提供支持。

木觞清·2025-01-18 18:56

Python爬虫爬取1万首音乐代码

id=”start_id=200000end_id=210000formusic_idinrange(start_id,end_id+1):song_url=base_url+str(music_id)

EasySoft易软·2025-01-18 18:24

利用python向modbus RTU设备（RS485串口通信）发送16进制指令

serial.Serial(port=serial_port,baudrate=baudrate)#检查串口是否已打开ifser.is_open:try:hex_data=bytes.fromhex('01100010000102000564C3

无名小白12138·2025-01-18 17:51

大语言模型（LLMs）入门教程（非常详细）从零基础入门到精通，看完这一篇就够了

大语言模型（LLMs）作为人工智能（AI）领域的一项突破性发展，已经改变了自然语言处理（NLP）和机器学习（ML）应用的面貌。

大模型零基础教程·2025-01-18 17:19

华为OD机试CD卷- 跳格子3（Java & Python& JS & C++ & C ）

输入描述第一行输入总的格子数量n第二行输入每个格子的分数score[i]第三行输入最大跳的步长k输出描述输出最大得分备注格子的总长度n和步长k的区间在[1,100000]每个格子的分

算法大师·2025-01-18 17:17

【Python】已解决：ModuleNotFoundError: No module named ‘sklearn‘

不定期更新IT图书，并在评论区抽取随机粉丝，书籍免费包邮到家AI前沿点我跳转探讨人工智能技术领域的最新发展和创新，涵盖机器学习、深度学习、自然

屿小夏·2025-01-18 16:10

C语言入门算法——明明的随机数

题目描述：明明想在学校中请一些同学一起做一项问卷调查，为了实验的客观性，他先用计算机生成了N个1到1000之间的随机整数(N≤100)，对于其中重复的数字，只保留一个，把其余相同的数去掉，不同的数对应着不同的学生的学号

0X78·2025-01-18 16:38

机器学习数据预处理preprocessing之KernelCenterer

sklearn.preprocessing.KernelCenterer对矩阵XXX执行中心化操作，即使得核矩阵的行和列的均值为零给定二维矩阵XXX，可以下式得到其核变换矩阵KKK：K(X,X)=ϕ(X).ϕ(X)TK(X,X)=\phi(X).\phi(X)^TK(X,X)=ϕ(X).ϕ(X)T式中ϕ(X)\phi(X)ϕ(X)是一种将XXX从原始空间映射到希尔伯特空间的函数希尔伯特空间是一种完

一叶_障目·2025-01-18 14:53

华为OD机试E卷 --堆栈中的剩余数字--24年OD统一考试（Java & JS & Python & C & C++）

算法源码题目描述向一个空栈中依次存入正整数，假设入栈元素n(1<=n<=2^31-1)按顺序依次为nx…n4、n3、n2、n1,每当元素入栈时，如果n1=n2+…+ny(y的范围[2,x]，1<=x<=1000

飞码创造者·2025-01-18 13:19

PyTorch机器学习与深度学习技术方法

近年来，随着AlphaGo、无人驾驶汽车、医学影像智慧辅助诊疗、ImageNet竞赛等热点事件的发生，人工智能迎来了新一轮的发展浪潮。尤其是深度学习技术，在许多行业都取得了颠覆性的成果。另外，近年来，Pytorch深度学习框架受到越来越多科研人员的关注和喜爱。Python基础知识串讲1、Python环境搭建（Python软件下载、安装与版本选择；PyCharm下载、安装；Python之HelloW

Teacher.chenchong·2025-01-18 13:17

python多线程的锁用法

我们先来看一下下面这个例子：##使用多线程进行加法运算importthreading#定义全局变量VALUEVALUE=0#定义加法线程函数defadd_value():globalVALUEforxinrange(1000000

hellenlee22·2025-01-18 11:34

机器学习和深度学习的概念

MachineLearning机器学习，可以看作是找一个函数。这个函数是人类找不到的，所以交给机器来找。

你好呀我是裤裤·2025-01-18 11:34

【ArcGIS微课1000例】0140：总览（鹰眼）、放大镜、查看器的用法

文章目录一、总览工具二、放大镜工具三、查看器工具ArcGIS中提供了三种局部查看的工具：总览（鹰眼）、放大镜、查看器，如下图所示，本文讲述这三种工具的使用方法。一、总览工具为了便于效果查看与比对，本实验采用全球影像数据（位于配套实验数据包中的0140.rar中），加载数据如下：启用总览工具，该工具其实就是鹰眼工具。鹰眼框大小调整：

刘一哥GIS·2025-01-18 10:59

Python AI教程之二十一：监督学习之支持向量机（SVM）算法

支持向量机（SVM）算法支持向量机(SVM)是一种功能强大的机器学习算法，广泛用于线性和非线性分类以及回归和异常值检测任务。

潜洋·2025-01-18 10:25

C6.01{A} + {B}

所有元素范围：[1,1000]输出针对每组数据输出一行数据,表示合并后的集合,要求从小到大输出,每个元素之间有一个空格隔开.输入样例1121

木槿728·2025-01-18 10:55

出海软件草根逆袭打法是什么？

打法可以指导如何选做哪个产品创意、如何设计和推广等关于主题先下个结论，出海软件草根逆袭打法，三个核心点大型软件企业“不愿意做的生意”软件创意方向“1000名外选手也赚钱”二流战略&一流执行搞推广大型软件企业

·2025-01-18 09:19

【Rust】——不安全Rust

算法设计与分析，数据结构，Python，Java基础，MySQL，linux，基于HTML5的网页设计及应用，Rust（官方文档重点总结），jQuery，前端vue.js，Javaweb开发，Python机器学习等主页链接

Y小夜·2025-01-18 07:02

超简单|Python实现机器学习算法——KNN

超简单|Python实现机器学习算法——KNNKNN算法简介算法实现步骤如何用python实现KNN算法Scikit-learn算法库实现KNN分类器Sklearn建模流程KNN算法简介KNN算法（k近邻算法

birdcome·2025-01-18 06:57

《机器学习模型快速收敛的秘籍大揭秘》

在机器学习的领域中，让模型快速收敛是众多从业者和研究者们共同追求的目标。因为快速收敛不仅能节省大量的时间和计算资源，还能使模型更快地投入实际应用，为我们带来更高的效率和价值。

·2025-01-18 05:14

如何找到 niche 出海细分市场的 IDEA

大家会问为什么？原因很简单：熟读唐诗三百首，不会作诗也会吟不天天看榜单上相关的优秀同行，你想干啥心法就是下苦功夫坚持，量变引起质变，排行榜天天看竞品思维：看看有什么好的“参考方向“。

·2025-01-18 05:41

IP地址之网络位和主机位

IP地址之网络位和主机位-----------------192.168.1.011000000101010000000000100000000IP地址11111111111111111111111100000000

浅夏入秋^_^·2025-01-18 05:19

华为OD机试2024年E卷-最长连续交替方波信号[200分]（ Java | Python3 | C++ | C语言 | JsNode | Go）实现100%通过率

一个完整的信号一定以0开始然后以0结尾，即010是一个完整的信号，但101，1010，0101不是输入的一串方波信号是由一个或多个完整信号组成两个相邻信号之间可能有0个或多个低位，如0110010，011000010

梅花C·2025-01-18 05:18

C语言进阶——通讯录模拟实现

创建通讯录4.初始化通讯录5.增加联系人6.显示联系人7.删除联系人8.查找联系人9.修改联系人10.排序联系人三、结语一、前言在上一章的结构体的学习中，相信小伙伴们或多或少都有所收获，但是有的小伙伴可能会问，

_麦麦_·2025-01-18 02:26

【机器学习】从零开始，用线性代数解锁智能时代的钥匙！

【机器学习】从零开始，用线性代数解锁智能时代的钥匙！文章目录【机器学习】从零开始，用线性代数解锁智能时代的钥匙！引言在这个数据驱动的时代，机器学习已经成为解锁智能科技的关键。

eclipsercp·2025-01-18 01:21

产品解读 | 无涯问知AI PC开启个人大模型应用新篇章

星环科技推出无涯问知AIPC版，这是一款专为个人用户设计的大模型应用产品，标志着个人智能应用时代的全面展开。

·2025-01-18 00:28

面对 this 指向丢失，尤雨溪在 Vuex 源码中是怎么处理的

好久以前我有写过《面试官问系列

·2025-01-18 00:57

【机器学习】聚类【Ⅰ】基础知识与距离度量

主要来自周志华《机器学习》一书，数学推导主要来自简书博主“形式运算”的原创博客，包含自己的理解。有任何的书写错误、排版错误、概念错误等，希望大家包含指正。由于字数限制，分成五篇博客。

不牌不改·2025-01-18 00:43

面试官：什么时候不能使用箭头函数

一般来说面试官应该问的是箭头函数和普通函数的区别，这样应该大多数人都能答得上来，但是现在反过来，考验逆向思维，很多人可能都一下子反应不过来。

天猫精灵998·2025-01-18 00:42

Web APP 阶段性综述

WebAPP阶段性综述当前，WebAPP主要应用于电脑端，常被用于部署数据分析、机器学习及深度学习等高算力需求的任务。在医学与生物信息学领域，WebAPP扮演着重要角色。

预测模型的开发与应用研究·2025-01-18 00:09

Python pandas离散化方法优化与应用实例

离散化可以将复杂的连续数据转化为更直观的区间，帮助快速发现数据分布规律，并且在机器学习中，

python慕遥·2025-01-17 23:29

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