机器学习1000问

L2-023 图着色问题 （25 分）

给定无向图G=(V,E)，问可否用K种颜色为V中的每一个顶点分配一种颜色，使得不会有两个相邻顶点具有同一种颜色？
「已注销」·2025-03-18 03:02

数据结构与算法：单调栈

1.模板——单调栈结构(进阶)#includeusingnamespacestd;voidfindSmall(vector&arr){stackindex;vector>ans(1000001,vector
WBluuue·2025-03-18 03:31

L2-023 图着色问题（Java）

给定无向图G=(V,E)，问可否用K种颜色为V中的每一个顶点分配一种颜色，使得不会有两个相邻顶点具有同一种颜色？
Loongnoy·2025-03-18 03:31

宇树科技单线雷达L2的坑货驱动

一句话搞定的事技术支持就是不和你说清楚别用这个网站，错误的没有更新使用官网的SDK驱动网站：下载中心L2-宇树科技完全没有技术支持，扔一堆手册，问一下问题还要提交工单，代理商、销售心高气傲
wuicer·2025-03-18 01:45

【UVM基础】m_sequencer 和 p_sequencer 概念与区别（面试常问）

文章目录1、基本概念m_sequencerp_sequencer2、解释m_seqeuncer和p_sequencer的区别？3、uvm_declare_p_sequencer宏做了哪几件事？参考1、基本概念m_sequencer类型是uvm_sequencer_base类型，定义在uvm_sequence_item类中，注意：类型很重要。可以理解为每个sequence中默认都有m_sequenc
MoorePlus·2025-03-17 23:31

机器学习Pandas_learn3

frompandasimportDataFrameimportnumpypaints={"车名":["奥迪Q5L","哈弗H6","奔驰GLC"],"最低报价":[numpy.nan,9.80,numpy.nan],"最高报价":[49.80,23.10,58.78]}goods_in=DataFrame(paints,index=[1,2,3])print(goods_in)goods_in_n
XW-ABAP·2025-03-17 23:29

小米音频理解技术重大突破：7B模型借助DeepSeek-R1算法引领行业新篇章

MMAU评测基准包含10000条音频样本，涵盖语音、环境声和音乐等多种类型，难度极高。即便如此，该模型的表现已超越人类专家的82.2%识别准确率，展现出卓越的音频理解能力。
耶耶Norsea·2025-03-17 22:22

机器学习中输入输出Tokens的概念详解

随着深度学习技术的快速发展，大语言模型（LargeLanguageModels,LLMs）已经成为自然语言处理（NLP）领域的一个热点研究方向。这些模型不仅能够生成高质量的文本，还能在多种任务中展现出卓越的表现，比如机器翻译、问答系统、文本摘要等。在大语言模型的工作流程中，Tokens的概念扮演着至关重要的角色。本文将详细介绍大语言模型如何使用Tokens，以及如何计算Tokens的数量。什么是T
爱吃土豆的程序员·2025-03-17 21:17

【sklearn 01】人工智能概述

一、人工智能，机器学习，深度学习人工智能指由人类制造出的具有智能的机器。
@金色海岸·2025-03-17 20:41

go面试必问，什么是中间件?

中间件用过么？Middleware是Web的重要组成部分，中间件（通常）是一小段代码，它们接受一个请求，对其进行处理，每个中间件只处理一件事情，完成后将其传递给另一个中间件或最终处理程序，这样就做到了程序的解耦。全局中间件所有的请求都要经过此中间件packagemainimport("fmt""time""github.com/gin-gonic/gin")//定义中间funcMiddleWare
走，我们去吹风·2025-03-17 18:27

任正非蜕变：追逐滚滚洪流中的那张船票

任正非讲话中大家印象最深刻的大概就是明确了终端的收入目标，“终端要敢于5年内超越1000亿美元的销售收入”。但奇怪的是，对于华为其他两块业务以及华为整体
weixin_33843947·2025-03-17 18:25

【AI】使用Python实现机器学习小项目教程

引言在本教程中，我们将带领您使用Python编程语言实现一个经典的机器学习项目——鸢尾花（Iris）分类。通过这个项目，您将掌握机器学习的基本流程，包括数据加载、预处理、模型训练、评估和优化等步骤。
丶2136·2025-03-17 18:21

AI人工智能中的概率论与统计学原理与Python实战：Python实现概率模型

概率论与统计学是人工智能中的基础知识之一，它们在机器学习、深度学习、自然语言处理等领域都有着重要的作用。
AI天才研究院·2025-03-17 17:46

技术解析麦萌短剧《月光下的你》：从「时间序列的对抗扰动」到「加密身份的收敛证明」

《月光下的你》以十六年的时间跨度展开一场关于「数据污染」与「身份验证」的深度博弈，本文将用机器学习视角拆解这场跨越时空的模型纠偏实验。
萌萌短剧·2025-03-17 16:43

运维面试常问的100道题（大数据统计）

一、基础知识类1、请解释什么是运维？运维是指对企业的IT系统进行运行维护，包括硬件设备、软件系统、网络等的监控、管理、优化和故障处理，以确保系统的稳定、高效运行，满足业务需求。2、简述运维的主要职责有哪些？服务器的安装、配置、维护和监控。网络设备的管理和维护。数据库的管理和维护。应用系统的部署、升级和维护。故障处理和应急响应。性能优化和容量规划。安全管理和漏洞修复。3、什么是服务器？有哪些类型？服
無爲謂·2025-03-17 15:33

机器学习 [白板推导]（三）[线性分类]

4.线性分类4.1.线性分类的典型模型硬分类：输出结果只有0或1这种离散结果；感知机线性判别分析Fisher软分类：会输出0-1之间的值作为各个类别的概率；概率生成模型：高斯判别分析GDA、朴素贝叶斯，主要建模的是p(x⃗,y)p(\vec{x},y)p(x,y)概率判别模型：逻辑回归，主要建模的是p(y∣x⃗)p(y|\vec{x})p(y∣x)4.2.感知机4.2.1.基本模型  模型：f(x
神齐的小马·2025-03-17 15:31

CSS3学习教程，从入门到精通，CSS3 选择器权重问题语法知识点及案例代码（5）

二、选择器权重计算规则1.内联样式（InlineStyles）内联样式直接写在HTML元素的style属性中，权重为1000。2.ID选择器（IDSelectors）ID选择器以#开头，权重为100。
知识分享小能手·2025-03-17 14:28

Ollama 基本概念

Ollama是一个本地化的、支持多种自然语言处理（NLP）任务的机器学习框架，专注于模型加载、推理和生成任务。通过Ollama，用户能够方便地与本地部署的大型预训练模型进行交互。
Mr_One_Zhang·2025-03-17 13:47

人工智能直通车系列24【机器学习基础】（机器学习模型评估指标（回归））

目录机器学习模型评估指标（回归）1.均方误差（MeanSquaredError,MSE）2.均方根误差（RootMeanSquaredError,RMSE）3.平均绝对误差（MeanAbsoluteError
浪九天·2025-03-17 11:08

打卡信奥刷题（641）用C++信奥P8267[普及组/提高] [USACO22OPEN] Counting Liars B

FarmerJohn的NNN头奶牛（1≤N≤10001\leN\le10001≤N≤1000）中的每头奶牛都有一条信息要分享：第iii头奶牛说Bessie躲在小于或等于pip_ipi的某个位置，或者说Bessie
Loge编程生活·2025-03-17 11:04

打卡信奥刷题（036）用C++信奥P9950[普及组/提高] [USACO20FEB] Mad Scientist B

他最近订购了NNN头奶牛（1≤N≤10001\leN\le10001≤N≤
Loge编程生活·2025-03-17 11:04

从零开始学机器学习——构建一个推荐web应用

我们此次的学习重点在于机器学习本身，因此我们
努力的小雨·2025-03-17 11:04

【西安电子科技大学考研】25官方复试专业课参考书目汇总

大家可以结合本篇文章内容与招生目录参考书对比一下：【西电考研复试资料、讲课班陆续上线中~~~】有的参考书更新了版本，但是招生目录里仍然是之前的一些旧版本，关于参考书的版本问题，大家也可以在群内问一下
西电研梦·2025-03-17 11:34

精选一百道备赛蓝桥杯——3.分巧克力

二分法#includeusingnamespacestd;intn,k;inta[100005][2];boolcheck(intmid){intnum=0;for(inti=0;i=k)returntrue
六七_Shmily·2025-03-17 10:30

Python自动化炒股：利用XGBoost和LightGBM进行股票市场预测的实战案例

Python以其强大的数据处理能力和丰富的机器学习库，成为了实现这些模型的首选语言。本文将带你了解如何使用XGBoost和LightGBM这两个流行的机器学习算法来
云策量化·2025-03-17 10:29

深度合成算法备案十大雷区拆解

最近后台收到了很多小伙伴的私信，基本上都是在问算法备案被打回了；哪部分的材料有什么问题；不清楚驳回原因等等。今天结合大家最关心的问题，为大家详细剖析一下备案过程中常见的十大难题及解决方法。
AI产品备案·2025-03-17 10:25

windows协议不再续签，华为再无windows可用，将于四月发布鸿蒙PC

大家好，我是国货系创始人张云泽，最近不少小伙伴在后台问：“听说Windows协议要到期了？我的电脑会不会变砖？”还有人说：“华为笔记本以后用不了Windows了？鸿蒙系统能用吗？”
国货崛起·2025-03-17 09:24

【sklearn 04】DNN、CNN、RNN

DNNDNN（DeepNeuralNetworks，深度神经网络）是一种相对浅层机器学习模型具有更多参数，需要更多数据进行训练的机器学习算法CNNCNN（convolutionalNeuralNetworks
@金色海岸·2025-03-17 09:24

【sklearn 02】监督学习、非监督下学习、强化学习

监督学习、非监督学习、强化学习**机器学习通常分为无监督学习、监督学习和强化学习三类。
@金色海岸·2025-03-17 09:54

从LLM出发：由浅入深探索AI开发的全流程与简单实践（全文3w字）

文章目录第一部分：AI开发的背景与历史1.1人工智能的起源与发展1.2神经网络与深度学习的崛起1.3Transformer架构与LLM的兴起1.4当前AI开发的现状与趋势第二部分：AI开发的核心技术2.1机器学习
码事漫谈·2025-03-17 09:48

Spring Boot 脚手架搭建：新姿势

超萌技术攻略，轻松晋级编程高手技术宝库已备好，就等你来挖掘订阅墨瑾轩，智趣学习不孤单即刻启航，编程之旅更有趣‍刨根问底：脚手架是什么？‍嘿，小伙伴们！
墨瑾轩·2025-03-17 08:42

纳米尺度仿真软件：Quantum Espresso_（20）.机器学习在QuantumEspresso中的应用

机器学习在QuantumEspresso中的应用在现代材料科学和纳米技术的研究中，机器学习（ML）技术已经成为一种强大的工具，用于加速和优化量子力学计算。
kkchenjj·2025-03-17 08:11

Java中的参数传递机制：值传递与引用传递的真相

很多人会问：“Java是按值传递还是按引用传递？”本文将通过详细的解释和代码示例，帮助你彻底理解Java的参数传递机制。
啊sen丶·2025-03-17 07:35

1000并发的系统服务器配置,1000人并发服务器配置

1000人并发服务器配置内容精选换一换多个用户同时通过ssh登录堡垒机管理下的任一服务器时，允许登录的帐号数有上限，当登录的帐号数超出上限值时，必须退出一个帐号才能再登录一个账号。
海边的骑士·2025-03-17 07:34

洛谷-P5534 【XR-3】等差数列

上代码：#includeusingnamespacestd;longa[1000005];intmain(void){longi,d,a
兔子递归·2025-03-17 06:24

新手村：数据预处理-异常值检测方法

机器学习中异常值检测方法一、前置条件知识领域要求编程基础Python基础（变量、循环、函数）、JupyterNotebook或PyCharm使用。
嘉羽很烦·2025-03-17 05:20

新手村：数据预处理-特征缩放

新手村：数据预处理-特征缩放特征缩放（FeatureScaling）是数据预处理中的一个重要步骤，特别是在应用某些机器学习算法时。
嘉羽很烦·2025-03-17 05:20

过拟合：机器学习中的“死记硬背”陷阱

在机器学习中，过拟合（Overfitting）是一个几乎每个从业者都会遇到的经典问题。它像一把双刃剑：当模型过于“聪明”时，可能会陷入对训练数据的过度依赖，从而失去处理新问题的能力。
彩旗工作室·2025-03-17 05:44

单向链表中间节点

输出描述单向链表中间的节点值用例1输入000104000003-10001051230911
无限码力·2025-03-17 04:10

Flutter设计模式全面解析：单例模式

谈到设计模式这个“古老”的话题，大家先别急着划走哈，虽然对它再熟悉不过，几乎是最初开始学习编程到现在伴随着我们整个编程生涯，最早Java、C++语言实现的各种设计模式到现在还会经常有所接触，面试中也是必问的环节
那年星空·2025-03-17 04:10

Python爬虫 -- re正则+csv存储

scene=1&query=python&city=100010000&experience=&payType=&partTime=°ree=&industry=&scale=&stage=&position
小鞠..·2025-03-17 04:09

Spring有哪些缺点?

1000道互联网大厂Java工程师精选面试题-Java资源分享网Spring是一个非常流行的Java框架，提供了丰富的功能和灵活的配置选项，广泛应用于企业级应用开发。
java1234_小锋·2025-03-17 03:32

【Python】已解决：pip安装第三方模块（库）与PyCharm中不同步的问题（PyCharm添加本地python解释器）

不定期更新IT图书，并在评论区抽取随机粉丝，书籍免费包邮到家AI前沿点我跳转探讨人工智能技术领域的最新发展和创新，涵盖机器学习、深度学习、自然
屿小夏·2025-03-17 03:02

如何在github上参与开源项目

2.找到感兴趣的项目GitHub上有成千上万的开源项目，你可以通过以下方式找到感兴趣的项目：搜索项目：在GitHub首页的搜索框中输入关键词，例如“机器学习”、“Web开发”等。
这个懒人·2025-03-17 03:00

36、弱电网络技术之TCP协议灵魂 12 问，总会用得到

TCP作为传输层的协议，是一个软件工程师素养的体现，也是面试中经常被问到的知识点。在此，我将TCP核心的一些问题梳理了一下，希望能帮到各位。001.能不能说一说TCP和UDP的区别？首先概括一下基本的区别:TCP是一个面向连接的、可靠的、基于字节流的传输层协议。而UDP是一个面向无连接的传输层协议。(就这么简单，其它TCP的特性也就没有了)。具体来分析，和UDP相比，TCP有三大核心特性:面向连接
BinaryStarXin·2025-03-17 02:29

【AI大模型智能应用】Deepseek生成测试用例

DeepSeek基于人工智能和机器学习，它能够依据软件的需求和设计文档，自动生成高质量的测试用例，显著减轻人工编写测试用例的负担。
柳柳的博客·2025-03-17 02:51

Python依赖管理工具分析

缺乏从一开始就进行统一规划和设计的意识社区的分散性：Python社区庞大且分散，众多开发者和团队各自为政，根据自己的需求和偏好开发工具，缺乏统一的协调和整合机制多样化的使用场景：Python应用场景广泛，从Web开发到数据科学、机器学习
xdpcxq1029·2025-03-17 01:19

【人工智能基础2】机器学习、深度学习总结

文章目录一、人工智能关键技术二、机器学习基础1.监督、无监督、半监督学习2.损失函数：四种损失函数3.泛化与交叉验证4.过拟合与欠拟合5.正则化6.支持向量机三、深度学习基础1、概念与原理2、学习方式3
roman_日积跬步-终至千里·2025-03-16 23:02

Adobe Premiere Pro2023配置要求

Windows系统最低配置处理器：Intel®第六代或更新版本的CPU，或AMDRyzen™1000系列或更新版本的CPU，需要支持AdvancedVectorExtensions2（AVX2）。
小魚資源大雜燴·2025-03-16 22:28

关于“Python int too large to convert to C long”的解决。

例如：data=np.array(100020003000)#计算平方和sum_squa=0foriinr
James Bamp·2025-03-16 21:47
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