机器学习1000问第5页

华为OD机试2024年E卷-补种未成活胡杨[100分]（ Java | Python3 | C++ | C语言 | JsNode | Go）实现100%通过率

输入描述N总种植数量M未成活胡杨数量M个空格分隔的数，按编号从小到大排列K最多可以补种的数量其中:1<=N<=1000001<=M<=N0<=K<=M输出描述最多的连续胡杨棵树示例1输入52241输出

梅花C·2025-01-21 11:17

Windows 服务器访问慢解决办法

标签->去掉启用LMhosts查询前的勾2)在httpd.conf文件中添加Win32DisableAcceptEx标记，如下：ThreadsPerChild150MaxRequestsPerChild10000W

king2wang·2025-01-21 10:07

【1000个GDB技巧之】GDB中使用python脚本的方法以及4个注意事项（define、python、end、gdb.execute、to_string=True）

要点使用define定义函数在define中使用python…end包围python使用的代码（python代码也可以不在包围中）在python中使用gdb命令用gdb.execute，并且需要指定to_stringsgdb可以单独写成文件然后source进来坑：坑1：python和gdb的end都不值直接注释，需要另起一行坑2：gdb.execute执行后的输出结果包括$xxx获取需要做转换坑3

北冥的备忘录·2025-01-21 10:06

华为OD机试E卷 - 补种未成活胡杨（Java & Python& JS & C++ & C ）

输入描述N总种植数量，1<=N<=100000M未成活胡杨数量，M个空格分隔的数，按编号从小到大排列，1<=M<=NK最多可以补

算法大师·2025-01-21 10:05

AIGC视频生成国产之光：ByteDance的PixelDance模型

优质专栏回顾：机器学习笔记深度学习笔记多模态论文笔记AIGC—图像文章目录论文摘要引言输入训练和推理时的数据处理总结相关工作视频生成长视频生成方法模型架构

好评笔记·2025-01-21 08:48

【开源免费】kettle作业调度—自动化运维—数据挖掘—informatica-批量作业工具taskctl

目前已获得金融，政府，制造，零售，健康，互联网等领域1000多家头部客户认可。图片来自网络2020年疫情席卷全球，更是对整个市场经济造成

加菲盐008·2025-01-21 06:31

蓝桥杯备赛笔记（十) 背包问题

(1)背包模型有一个体积为V的背包，商店有n个物品，每个物品有一个价值v和体积w，每个物品只能被拿一次，问能够装下物品的最大价值。这里每一种物品只有两种状态，即“拿”或“不拿”。

小魏´•ﻌ•`·2025-01-21 05:22

Python气象数据分析：风速预报订正、台风预报数据智能订正、机器学习预测风电场的风功率、浅水模型、预测ENSO等

目录专题一Python和科学计算基础专题二机器学习和深度学习基础理论和实操专题三气象领域中的机器学习应用实例专题四气象领域中的深度学习应用实例更多应用Python是功能强大、免费、开源，实现面向对象的编程语言

小艳加油·2025-01-21 05:20

YOLOv8/YOLOv11使用web界面推理自己的模型，Gradio框架快速搭建

前言Gradio是一个开源Python库，用于快速构建和共享机器学习模型的Web界面。

挂科边缘·2025-01-21 05:49

C++用随机数填充大量数据的性能测试代码

include//一个简单的函数，计算数组元素的平方和doublesum_of_squares(conststd::vector&arr){doubletotal=0.0;for(size_ti=0;iarr(1000000

weixin_30777913·2025-01-21 05:18

深度学习笔记——模型部署

文章目录模型部署模型部署的关键步骤常见的模型部署方式优势与挑战总结边缘端部署方案总结历史文章机器学习深度学习模型部署模型部署是指将训练好的机器学习或深度学习模型集成到生产环境中，使其能够在实际应用中处理实时数据和提供预测服务

好评笔记·2025-01-21 04:11

探索泰坦尼克号生存分类数据集：机器学习与数据分析的完美起点

探索泰坦尼克号生存分类数据集：机器学习与数据分析的完美起点【下载地址】泰坦尼克号生存分类数据集本仓库提供了一个经典的机器学习数据集——泰坦尼克号生存分类数据集。

岑童嵘·2025-01-21 04:11

基于Python机器学习、深度学习技术提升气象、海洋、水文领域实践应用

1.背景与目标ENSO（ElNiño-SouthernOscillation）是全球气候系统中最显著的年际变率现象之一，对全球气候、农业、渔业等有着深远的影响。准确预测ENSO事件的发生和发展对于减灾防灾具有重要意义。近年来，深度学习技术在气象领域得到了广泛应用，其中长短期记忆网络（LSTM）因其在处理时间序列数据方面的优势，被广泛用于ENSO预测。2.数据准备数据来源包括NOAA（美国国家海洋和

KY_chenzhao·2025-01-21 04:06

R语言的软件工程

R语言的软件工程1.引言随着数据科学的快速发展，R语言作为一种统计计算和图形绘制的编程语言，其在数据分析、可视化以及机器学习等领域的应用日益广泛。

BinaryBardC·2025-01-21 03:35

2025年，AI时代下的前端职业思考

许多新人不禁会问：“在AI普及的时代，2025年还该不该学前端？前端就业还有没有前途？”今天，我们就从多个角度深入探讨这个问题，并为你提供一些实用的建议。

·2025-01-21 03:02

Python中的Pipeline快速教学、

在Python中，Pipeline通常指的是机器学习工作流中的流水线，尤其是在使用scikit-learn库时。Pipeline允许你将多个数据处理步骤和模型训练步骤串联起来，形成一个有序的工作流程。

Coding Is Fun·2025-01-21 03:03

Lua毫秒时间-判断操作间隔（如点击按钮）

.%03d",math.floor(sec),msec*1000))self.clickedTime=mSecTimeself.clickInterval=self.clickedTime-self.last

hookby·2025-01-21 02:47

15-面向对象进阶

object):def__init__(self,name,age):self.name=nameself.age=agexiaoming=Person("alvin",16)xiaoming.age=1000print

澄子兮·2025-01-21 02:14

大模型介绍

大模型（LargeModel）指的是拥有庞大参数量的机器学习模型。由于具有更多的参数，大模型能够更好地拟合复杂的数据和模式，从而提供更准确的预测和更好的性能。

詹姆斯爱研究Java·2025-01-21 01:39

mysql 用户名命名_MySQL命名、设计及使用规范《MySQL命名、设计及使用规范》

real：生产数据库从库(准实时同步)，只读环境，不允许修改数据，不允许修改表结构，供线上问

syzyzs·2025-01-21 01:37

ZYNQ + Linux

ZYNQLinux操作系统移植说明文档http://xilinx.eetrend.com/content/2019/100018437.html1，组成ZYNQ上面移植Linux操作系统包括四个部分，uboot

jerwey·2025-01-21 00:29

深入浅出的聊聊 Agent

一、Agent的起源1.什么是Agent你可能会问，Agent到底是什么呢？简单来说，Agent就是能够在一定环境中自主感知、决策和行动的实体。它可以是一个软件程序、一个机器人，甚至是一个复杂的

程序员鑫港·2025-01-21 00:57

企业落地大模型的路径选择：微调、RAG、提示词工程

一、大模型的特点1）不确定性与传统应用不同，模型的输出是不确定的，即使多次问它一样的问题，给出的结果也可能不一样。

AGI-杠哥·2025-01-20 22:46

Python从0到100（七十三）：Python OpenCV-OpenCV实现手势虚拟拖拽

想做这件事情很久了，这次我更新了自己所写过的所有博客，汇集成了Python从0到100，共一百节课，帮助大家一个月时间里从零基础到学习Python基础语法、Python爬虫、Web开发、计算机视觉、机器学习

是Dream呀·2025-01-20 21:39

人体关键点实操网站

3TV·2025-01-20 20:26

K-means聚类：解锁数据隐藏结构的钥匙

K-means聚类：解锁数据隐藏结构的钥匙在机器学习的广阔领域中，无监督学习以其独特的魅力吸引了众多研究者和实践者。

陈辰学长·2025-01-20 20:56

与机器学习的邂逅--自适应神经网络结构的深度解析

引言随着人工智能的发展，神经网络已成为许多应用领域的重要工具。自适应神经网络（AdaptiveNeuralNetworks，ANN）因其出色的学习能力和灵活性，逐渐成为研究的热点。本文将详细探讨自适应神经网络的基本概念、工作原理、关键技术、C++实现示例及其应用案例，最后展望未来的发展趋势。自适应神经网络的基本概念什么是自适应神经网络？自适应神经网络是一种能够根据输入数据的变化和环境的动态特性自动

想成为高手499·2025-01-20 20:23

深度解析智能问答系统：如何打造精准、高效的AI对话架构？

前端部分是用户交互的核心，通过用户的输入、关键词提取、检索和问

和老莫一起学AI·2025-01-20 19:50

上海计算机学会2020年10月月赛C++丙组T5小球的颜色

小球的颜色内存限制:256Mb时间限制:1000ms题目描述给定n个数字a1,a2,…,an。我们需要更改一些数字，使得最后数字种类不超过k种，请问最少需要更改多少数字。

长春高老师编程·2025-01-20 19:11

PostgreSQL - pgvector 插件构建向量数据库并进行相似度查询

在现代的机器学习和人工智能应用中，向量相似度检索是一个非常重要的技术，尤其是在文本、图像或其他类型的嵌入向量的操作中。

花千树-010·2025-01-20 18:07

未来教育：AI知识库如何重塑学习体验

一、AI知识库：教育领域的智能助手AI知识库，作为结合了人工智能技术的知识管理系统，不仅能够存储和处理海量信息，还能通过自然语言处理、机器学习等

·2025-01-20 18:23

【TVM 教程】内联及数学函数

ApacheTVM是一个端到端的深度学习编译框架，适用于CPU、GPU和各种机器学习加速芯片。

·2025-01-20 17:47

mindspore编译报错

1、重新创建个工程后无法正常运行，2、使用代码为：华为提供的机器学习监督学习中的代码[quote][size=2][url=forum.php?

小乐快乐·2025-01-20 17:56

ai照片放大python源码_AI新时代-大牛教你使用python+Opencv完成人脸解锁（附源码）...

代码量同样不多，你可以将这些代码运用在其它一些智能领域，如智能家居，进门的时候判断你是谁，也可以加入机器学习判断来的人是客人还是熟人。在讲之前我们会先适当的拓扑一下关于人脸识别的知识点。

weixin_39639505·2025-01-20 17:54

线性回归：从基础到进阶的全面解析

线性回归：从基础到进阶的全面解析线性回归是机器学习中最基本的算法之一，广泛应用于预测和分析。本文将详细介绍线性回归的基本概念、数学原理、实现方法以及在实际应用中的注意事项。

tester Jeffky·2025-01-20 16:18

MES（制造执行系统）中物料管理的业务流程

例如，一家汽车制造企业计划下个月生产1000辆某型号汽车，MES系统

洗发水很好用·2025-01-20 16:12

蓝桥杯16届第二次模拟

第二题，是2024和1024的最小公倍数，蛮简单验证也简单#includeintmain(){inti=2024;for(i;iintmain(){intn;inta[10000];scanf("%d"

敲代码的啦哇嘻·2025-01-20 15:10

Linux top命令cpu使用率计算底层原理

这个文件包含了每个CPU核心（或所有核心合计）的各种状态下的时间计数，单位是jiffies（一个jiffy是内核时间单位，通常是1/100秒或1/1000秒，取决于Hertz配置）。

学会了没·2025-01-20 13:42

什么是多模态机器学习：跨感知融合的智能前沿

在人工智能的广阔天地里，多模态机器学习（MultimodalMachineLearning）作为一项前沿技术，正逐步解锁人机交互和信息理解的新境界。

非凡暖阳·2025-01-20 12:01

AI大模型如何赋能电商行业，引领变革

虞书欣的C·2025-01-20 12:27

什么是三高架构?

1000道互联网大厂Java工程师精选面试题-Java资源分享网“三高架构”通常是指高可用性（HighAvailability）、高性能（HighPerformance）和高扩展性（HighScalability

java1234_小锋·2025-01-20 12:27

自制游戏——国争

/4——能量（t）//5——钱（元宝）//6——等级//7——城池#includeusingnamespacestd;doublexing[100];intthing(){coutmunny(200,1000

我就是南山·2025-01-20 11:22

数学：机器学习的理论基石

一、数学：机器学习的理论基石机器学习是一种通过数据学习模式和规律的科学。其核心目标是从数据中提取有用的信息，以便对未知数据进行预测和分类。为了实现这一目标，机器学习需要一种数学框架来描述和解决问题。

每天五分钟玩转人工智能·2025-01-20 09:03

【机器学习：二十六、决策树】

1.决策树概述决策树是一种基于树状结构的监督学习算法，既可以用于分类任务，也可以用于回归任务。其主要通过递归地将数据划分为子集，从而生成一个具有条件结构的树模型。核心概念节点（Node）：每个节点表示一个特定的决策条件。根节点（RootNode）：树的起点，包含所有样本。分支（Branch）：每个分支代表一个条件划分的结果。叶节点（LeafNode）：终止节点，表示最终的决策结果。优点直观可解释：

KeyPan·2025-01-20 09:28

总结处理输入字符串gets fgets scanf + 例题

后面又要从键盘给字符变量赋值的话就不需要吸收回车清空缓冲区了fgets(str,10000,stdin);fgets函数可以直接读取含空格的字符串。

malloc-free·2025-01-20 08:56

leetcode 6058. 统计打字方案数java

/problems/count-number-of-texts/classSolution{//int[]buttons={0,0,3,3,3,3,3,4,3,4};longres=1;intmod=1000000007

奔跑的废柴·2025-01-20 08:52

Leetcode416. 分割等和子集-代码随想录

（三刷自解2024年6月26日go）题目：代码(首刷看解析2024年2月23日：classSolution{public:boolcanPartition(vector&nums){/*因为数值dp(10001,0

meeiuliuus·2025-01-20 08:47

机器学习数学基础-极值和最值

极值和最值极值和最值是数学中关于函数变化的重要概念，它们描述了函数在某些点附近或在整个定义域内的“最大”或“最小”行为。理解极值和最值对优化问题、函数分析、物理建模等领域有重要的应用。1.极值（LocalExtrema）极值是指函数在某个区间内的某一点取得的局部最大值或最小值。(1)局部最大值（LocalMaximum）一个函数在某点(x=c)取得局部最大值，意味着存在一个包含(c)的小区间，使得

华东算法王（原聪明的小孩子·2025-01-20 07:13

4.指派问题匈牙利解法以及其优化

例如：有4个工人，要分别指派他们完成4项不同的工作，每人做各项工作所消耗的时间如下表所示，问应如何指派工作，才能使总的消耗时间为最少。若用0-1整数规划问题的常规思路来解，即：解：令xij=1

HughSylar·2025-01-20 06:33

17-7 向量数据库之野望7 - PostgreSQL 和pgvector

这一新增功能满足了对高效处理高维矢量数据日益增长的需求，这些数据通常用于机器学习、自然语言处理(NLP)和推荐系统等应用。

拉达曼迪斯II·2025-01-20 05:28

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