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AI Agent: AI的下一个风口 下一代软件可以不必是软件
AIAgent,智能代理,软件架构,编程范式,人工智能,
机器学习
,深度学习1.背景介绍软件行业正处于一个前所未有的变革时期。传统的软件开发模式,以代码为中心,已经难以满足日益复杂的需求。
AGI大模型与大数据研究院
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2025-02-09 13:16
DeepSeek
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人工智能-A* 算法与
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以下将为你展示如何将A*算法与
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算法(这里以简单的神经网络为例)结合实现路径规划。我们会先使用A*算法生成一些路径规划数据,然后用这些数据训练一个简单的神经网络,让神经网络学习如何预测路径。
小赖同学啊
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2025-02-09 12:11
人工智能
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基于行为分析的企业内网安全防护系统设计
基于行为分析的安全防护系统通过采集网络中的行为数据,利用
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和大数据分析技术对用户和设备的行为进行建模,识别异常行为和潜在威胁。本文将设计
计算机毕业设计指导
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2025-02-09 12:38
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激活函数篇 02 —— 双曲正切函数tanh
本篇文章收录于专栏【
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】以下是激活函数系列的相关的所有内容:一文搞懂激活函数在神经网络中的关键作用逻辑回归:Sigmoid函数在分类问题中的应用tanh(x)=ex−e−xex+e−x\tanh
Echo-Nie
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2025-02-09 12:08
机器学习
机器学习
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双曲正切函数
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激活函数
巧妙使用
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的方法来检测IOT设备中的DDOS攻击
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算法的异常检测模型可以有效降低检测中的假阳性。网络中间件的限制网络中间件的内存和处理能力有限,导致在异常检测方面在算法上有一定的限制。
网络安全大菠萝
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2025-02-09 11:04
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yolo目标识别数据集
在目标识别领域,在
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和计算机视觉中,使用YOLO(YouOnlyLookOnce)模型进行目标检测是一种常见的方法。为了使用YOLO进行目标识别,你需要准备一个适当的数据集。
无人机长了一个脑袋
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2025-02-09 11:04
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华为OD --- 流浪地球
(源码中的updateTimeCount函数)3、for循环每次循环后会检查当前启动机器列表是否全部启动(源码中的chechList函数)并保存当前的启动机器列表(preStart
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2025-02-09 06:23
华为OD
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华为od
使用Python和LangChain加载与解析目录中文档的全面指南:从基础操作到高级技巧
无论是在数据科学、
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、自然语言处理,还是在软件开发和文档管理中,我们经常需要批量加载和解析存储在本地文件系统中的文件。
m0_57781768
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2025-02-09 04:35
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开发语言
【人工智能-初级】第20章 使用 Matplotlib 和 Seaborn 进行数据可视化
【人工智能-初级】系列专栏【人工智能-初级】第1章人工智能概述【人工智能-初级】第2章
机器学习
入门:从线性回归开始【人工智能-初级】第3章k-最近邻算法(KNN):分类和Python实现【人工智能-初级
若北辰
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2025-02-09 03:57
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信息可视化
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matplotlib
Streamlit是个什么,怎么看是否启动
Streamlit是一个开源的Python库,旨在帮助开发者快速创建交互式的Web应用程序,特别适用于数据科学和
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张3蜂
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2025-02-09 01:40
人工智能
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AI 网络安全处理 开源 人工智能+网络安全
人工智能在网络安全领域应用近年来,Agent系统、神经网络、顾问系统、
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等人工智能技术在网络安全防御中涌现出很多研究成果。总体
黑客Jack
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2025-02-09 01:40
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苹果的AI战略:谨慎前行,步步为营
然而,苹果公司却另辟蹊径,其
机器学习
和人工智能战略高级副总裁约翰·詹南德雷亚公开表示,苹果对AGI的开发并不感兴趣。这一声明在科技界引发热议,苹果的战略选择究竟是保守还是高明?
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2025-02-08 22:35
前端
通过matlab实现
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的小项目示例
一个基于鸢尾花分类的MATLAB
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小项目示例,涵盖数据预处理、模型训练、评估及可视化全流程,适合入门学习。
MATLAB卡尔曼
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2025-02-08 22:24
课题推荐与讲解
机器学习
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支持向量机
python实现yolo目标检测_目标检测|YOLO原理与实现
欢迎交流与转载,文章会同步发布在公众号:
机器学习
算法全栈工程师(Jeemy110)最新的YOLOv2和YOLOv3:小白将:目标检测|YOLOv2原理与实现(附YOLOv3)zhuanlan.zhihu.com
weixin_39709194
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2025-02-08 20:10
机器学习
数学基础:20.方程组解的结构
一、教程简介本教程专门为线性代数零基础的小白打造,旨在全面且细致地讲解解方程组与基础解系的相关知识,助力大家逐步扎实地掌握这一重要内容板块。二、知识目标透彻理解非齐次与齐次线性方程组的定义、本质区别以及对应的解法。熟练掌握判断方程组解的存在性的方法,精准把握秩在其中起到的决定性作用。能够独立且准确地求解齐次线性方程组,并规范地表示出其通解。精通判断一个向量组是否为齐次线性方程组的基础解系的方法,并
@心都
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2025-02-08 20:05
机器学习数学基础
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人工智能
机器学习
数学基础:18.向量组及其线性组合
向量组与线性表示:案例与教程详解一、基础概念(一)向量组向量组是若干同位数列向量组成的集合。比如在平面直角坐标系中,向量组{α⃗1=[10],α⃗2=[01]}\{\vec{\alpha}_1\=\begin{bmatrix}1\\0\end{bmatrix},\vec{\alpha}_2\=\begin{bmatrix}0\\1\end{bmatrix}\}{α1=[10],α2=[01]},这
@心都
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2025-02-08 20:35
机器学习数学基础
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概率论
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数学基础:8.泰勒公式
一、泰勒公式的由来:为啥我们需要它?同学们,想象一下,你拿到了一块超级复杂、弯弯曲曲,就像一团乱麻似的拼图(假设这拼图代表一个复杂函数,比如一条有各种起伏的波浪线),而你手头只有一些简单的积木块(这里的积木块就是多项式啦),现在要你用这些简单积木拼出拼图的模样,是不是感觉无从下手?这时候,泰勒公式就像一位智慧的导师闪亮登场,它会告诉你:“别慌,孩子,我来教你怎么挑选积木块,怎么决定它们的形状和大小
@心都
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2025-02-08 20:34
机器学习数学基础
机器学习
人工智能
机器学习
数学基础:3.偏导数
偏导数教程一、偏导数的引入在我们研究一元函数y=f(x)y=f(x)y=f(x)时,导数y′=f′(x)y^\prime=f^\prime(x)y′=f′(x)表示函数yyy关于xxx的变化率。然而,当我们遇到多元函数,例如二元函数z=f(x,y)z=f(x,y)z=f(x,y)时,情况变得更加复杂。我们可能会想知道函数zzz在xxx方向或yyy方向上的变化率,这就引入了偏导数的概念。二、偏导数的
@心都
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2025-02-08 20:34
机器学习数学基础
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数学基础:2.连续性与导数
函数连续性、瞬时速度、导数相关知识一、函数连续性(一)函数在某点连续的条件有定义:函数在点x0x_0x0处要有明确、确定的值f(x0)f(x_0)f(x0)。例如,f(x)=1xf(x)=\frac{1}{x}f(x)=x1在x=0x=0x=0处无定义,不满足此条件,所以在x=0x=0x=0处不连续。极限存在:当xxx从x0x_0x0左侧(x→x0−x\tox_0^{-}x→x0−)和右侧(x→x
@心都
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2025-02-08 20:33
机器学习数学基础
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大模型接入Gradio实现本地化部署
Terminator好用的一个终端Gradio官网地址Gradio是一个用于快速创建交互式界面的Python库,这些界面可以用于演示和测试
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山山而川_R
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2025-02-08 20:03
大模型
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语言模型
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数学基础:19.线性相关与线性无关
一、线性相关与线性无关的定义(一)线性相关想象我们有一组向量,就好比是一群有着不同“力量”和“方向”的小伙伴。给定的向量组α⃗1,α⃗2,⋯ ,α⃗m\vec{\alpha}_1,\vec{\alpha}_2,\cdots,\vec{\alpha}_mα1,α2,⋯,αm,如果能找到不全为零的数k1,k2,⋯ ,kmk_1,k_2,\cdots,k_mk1,k2,⋯,km,让k1α⃗1+k2α⃗2
@心都
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2025-02-08 18:53
机器学习数学基础
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概率论
线性代数
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模型创建的数学原理
1模型工作原理
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学习模型主要分为监督学习、无监督学习、半监督学习和强化学习,本文聚焦探讨目前应用最为广泛的监督学习问题,下午如未特殊指明,
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特指有监督学习
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HadesZ~
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2025-02-08 15:04
机器学习笔记
机器学习
算法
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【深度学习】L1损失、L2损失、L1正则化、L2正则化
正则化(L1Regularization)4.L2正则化(L2Regularization)5.总结5.1为什么L1正则化会产生稀疏解L2正则化会让权重变小L1损失、L2损失、L1正则化、L2正则化是
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中常用的损失函数和正则化技术
小小小小祥
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2025-02-08 15:31
深度学习
人工智能
算法
机器学习
Linux:VMware启动报错&禁用 Device/Credential Guard的方法
DeviceCredentialGuard不兼容,需要禁用Device/CredentialGuard就可以运行Vmware,按照一般方法找不到直接关闭的入口,报错如图2、解决方案修改注册表,找到HKEY_LOCAL_
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Monly21
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2025-02-08 14:59
Linux
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运维
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3--numpy
importnumpyasnpnp.array创建数组
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数据量很大,ndarray速度快。ndarray的优势:内存块风格,一体式存储,数据类型一样(存储数据地址连续,直接存取,不需要找地
乌鸦不像写字台
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2025-02-08 11:33
机器学习
机器学习
numpy
人工智能
机器学习
数学基础:14.矩阵的公式
1.操作顺序可交换对于矩阵AAA,若存在两种运算???和???,使得(A?)?=(A?)?(A^{?})^{?}\=(A^{?})^{?}(A?)?=(A?)?,这意味着这两种运算的顺序可以交换。由此我们得到以下三个重要等式:(A∗)−1=(A−1)∗(A^{*})^{-1}\=(A^{-1})^{*}(A∗)−1=(A−1)∗:已知伴随矩阵与逆矩阵的关系A∗=∣A∣A−1A^{*}\=|A|A^
@心都
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2025-02-08 11:31
机器学习数学基础
机器学习
矩阵
人工智能
深入浅出:
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的全面解析
深入浅出:
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的全面解析引言
机器学习
(
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Learning,ML)作为人工智能的一个重要分支,近年来取得了显著进展,并在多个领域中得到了广泛应用。
python算法(魔法师版)
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2025-02-08 10:56
数据挖掘
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人工智能
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神经网络
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AI 驱动的自动化测试框架:提升开发效率与质量
AI驱动的测试框架使用
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和深度学习技术,能够自动生成测试用例、智能分析测试结果,并根据历史数据和代码变更预测潜在
桂月二二
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2025-02-08 09:19
人工智能
【Python】将不规则凸多边形映射到单位正方形
写在前面在
机器学习
领域常需要将数据归一化后才能进行训练等操作,一维数据很容易处理,但对于二维的不规则数据,则需要一些手段,本文就是用来解决这个问题此外,有时候希望可以用循环遍历一个不规则的二维平面,显然难以直接实现
辰尘_星启
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2025-02-08 09:16
python
开发语言
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深度学习 - 神经网络的原理
##深度学习-神经网络的原理深度学习是
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的一个分支,其核心是模拟人脑神经网络的结构和功能,构建多层的神经网络模型,从数据中学习特征并进行预测或分类。**神经网络的基本原理:**1.
test猿
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2025-02-08 09:43
深度学习
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【Python】已解决:WARNING: This is a development server. Do not use it in a production deployment. Use a p
不定期更新IT图书,并在评论区抽取随机粉丝,书籍免费包邮到家AI前沿点我跳转探讨人工智能技术领域的最新发展和创新,涵盖
机器学习
、深度学习、自然
屿小夏
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2025-02-08 09:12
python
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(Orin NX - Ubuntu 20.04)环境配置-Mid360雷达版
可以安装一下基础终端工具sudoapt-getupdatesudoapt-getinstallterminatorbyobunet-toolsopenssh-server-y如果有需要,下载deb并安装No
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qq_43133135
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2025-02-08 08:37
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Mid360配置
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一切皆是映射:强化学习在医疗诊断中的应用:挑战与机遇
强化学习作为
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的一种重要方法,已经在多个领域中展示了其强大的学习能力和适应性。本文将探讨强化学习在医疗诊断中的应用,包括其在医学图像分析、实验室诊断和个性化治疗等方面的优势与挑战。
AI天才研究院
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2025-02-08 07:28
AI大模型企业级应用开发实战
Python实战
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大数据AI人工智能大模型
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程序员实现财富自由
什么是AIOps?
它结合了
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GHY我与春风皆过客
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2025-02-08 06:55
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自动化运维
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数学基础:11.行列式的多种计算方法
行列式的多种计算方法行(列)相等型对于行列式∣1+a11122+a22333+a34444+a∣\begin{vmatrix}1+a&1&1&1\\2&2+a&2&2\\3&3&3+a&3\\4&4&4&4+a\end{vmatrix}1+a23412+a34123+a41234+a,通过将第一行元素都变为10+a10+a10+a,得到∣10+a10+a10+a10+a22+a22333+a344
@心都
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2025-02-08 02:28
机器学习数学基础
机器学习
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【Python三方库】Python
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开源库之dlib库的简介、安装、使用方法、示例代码、注意事项等详细攻略
dlib是一个强大且多功能的库,广泛应用于计算机视觉领域。本文详细介绍了dlib的简介、安装及使用方法,包括面部检测、特征点检测和人脸识别等功能。通过这些基本功能的示例,你可以逐步深入了解并实际应用dlib库,解决更多复杂的计算机视觉问题。掌握dlib库不仅能提升你的编程技能,还能为你以后在计算机视觉领域的研究与应用打下坚实的基础。希望这篇文章能让你更好地理解和使用dlib库,开启你的计算机视觉之
I'mAlex
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2025-02-07 23:38
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算法分类
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算法可以根据不同的标准进行分类,常见的分类方式包括根据学习方式和算法功能进行分类。
和风化雨
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2025-02-07 23:07
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算法
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USB大容量存储设备无法启动--这个设备(服务)的驱动程序已被禁用。另一个驱动程序可以提供这个功能。
问题解决方法:1、按“win+R"进行入运行界面;2、输入"regedit";3、找到:“计算机/HKEY_LOCAL_
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/SYSTEM/CurrentControlSet/Services
u010748717
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2025-02-07 22:05
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@OverridepublicvoidafterPropertiesSet()throwsException{privatestaticMapnameAndSubClassMap=newHashMap
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2025-02-07 22:48
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6个最佳实体检测API,可准确返回实体的名称
在高级深度学习和
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2025-02-07 21:12
程序员后端
自动驾驶领域成长方案
年)专业知识学习:学习数学(高等数学、线性代数、概率论与数理统计、数值分析等),为理解算法和模型提供数学基础;深入研究自动驾驶涉及的专业课程,如控制理论、传感器原理(激光雷达、摄像头、毫米波雷达等)、
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树上求索
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2025-02-07 18:42
自动驾驶
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智能家居环境质量分析系统的设计与实现
智能家居环境质量分析系统的设计与实现关键词:智能家居、环境质量分析、传感器技术、数据采集、数据处理、
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、系统架构、实现案例、未来发展趋势摘要:本文全面探讨了智能家居环境质量分析系统的设计与实现。
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2025-02-07 17:05
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使用Java程序消费SAP Leonardo的
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在多模态模型的架构上,ChatGPT的绘图能力主要依赖以下几个核心组件:跨模态编码器(Cross-ModalEncoder):跨模态编码器的作用是将文本和图像的特征进行对齐。GPT可以将用户输入的文本描述转换为文本特征表示,然后利用跨模态编码器将这些特征映射到图像特征空间。这种方式确保模型能够理解描述性语言中不同细节是如何与图像特征对应的。
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苹果的AI策略:拒绝AGI,拥抱用户体验
苹果公司
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和人工智能战略高级副总裁约翰·詹南德雷亚(JohnGiannandrea)近日公开表示,苹果对AGI的开发并不感兴趣,认为这既不现实,也有些轻率。
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2025-02-07 17:32
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Python 数据挖掘与
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模块一:Python编程Python编程入门1、Python环境搭建2、如何选择Python编辑器?3、Python基础4、常见的错误与程序调试5、第三方模块的安装与使用6、文件读写(I/O)Python进阶与提高1、Numpy模块库2、Pandas模块库3、Matplotlib基本图形绘制4、图形样式的美化5、图形的布局6、高级图形绘制7、坐标轴高阶应用模块二:特征工程数据清洗1、描述性统计分析
岁月如歌,青春不败
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Tensor)自动求导(AutomaticDifferentiation):神经网络模块(nn.Module)优化器(Optimizer):导入torch示例构建神经网络总结torch是一个广泛使用的开源
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在这个充满变革的时代,AppML(应用
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JVM运行环境(慢、卡顿,一般都是通过单接口压测或者Skywalking进行全链路压测3、解决JVM运行过程中出现的各种问题,比如MemoryLeak、OOMJVM调优参数汇总VM(JavaVirtual
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当大模型遇上Spark:解锁大数据处理新姿势
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模型,是利用海量数据和强大算力训练出来的“大参数”模型。其发展历程可谓是一部科技创新的传奇史。从20世纪中叶人工智能概念的提出,到2006年深度学习技术崭露
敏叔V587
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【系统架构设计师-2021年真题】案例分析-答案及详解
【说明】某公司拟开发一套
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应用开发平台,支持用户使用浏览器在线进行基于
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2025-02-07 09:39
系统架构设计师(软考高级)
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