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机器学习matlab
智能制造中的工业大数据分析实践
智能制造中的工业大数据分析实践关键词:智能制造,工业大数据,数据分析,
机器学习
,深度学习,预测性维护,质量控制,生产优化文章目录智能制造中的工业大数据分析实践1.背景介绍1.1问题的由来1.2研究现状1.3
AI天才研究院
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2025-03-12 08:12
LLM大模型落地实战指南
AI大模型应用入门实战与进阶
计算科学
神经计算
深度学习
神经网络
大数据
人工智能
大型语言模型
AI
AGI
LLM
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人工智能
机器学习
算法分类全解析
目录一、引言二、
机器学习
算法分类概述(一)基于学习方式的分类1.监督学习(SupervisedLearning)2.无监督学习(UnsupervisedLearning)3.强化学习(ReinforcementLearning
power-辰南
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2025-03-12 07:08
人工智能
人工智能
机器学习
算法
python
00_01 python
机器学习
_环境搭建
机器学习
环境的搭建Windows+Python3Python3下载地址python环境设置安装尽量安装在自定义目录下,方便查找,其他选项都用默认值就行.安装成功后,cmd里输入python校验.下载用于
机器学习
的虚拟环境的包
辛 欣
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2025-03-12 07:03
机器学习
python
sklearn
piv
matlab
,piv
MATLAB
中PIV源代码 - 下载 - 搜珍网
piv/piv/articross.matpiv/articross2.matpiv/autopass.mpiv/convf2.mpiv/definewoco.mpiv/EGU2009-13295.PDFpiv/fillmiss.mpiv/finalpass.mpiv/firstone_analysis.mpiv/firstpass.mpiv/fixdigim.mpiv/fq0107.mpiv/f
Rachel瑞小秋
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2025-03-12 06:01
piv
matlab
机器学习
入门指南:从 TensorFlow 到 PyTorch
机器学习
入门指南:从TensorFlow到PyTorch
机器学习
(MachineLearning)是人工智能的核心领域之一,近年来在图像识别、自然语言处理、推荐系统等领域取得了巨大进展。
6v6-博客
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2025-03-12 06:23
机器学习
tensorflow
pytorch
智能优化算法:海洋捕食者算法
智能优化算法:海洋捕食者算法文章目录智能优化算法:海洋捕食者算法1.算法原理2.实验结果3.参考文献4.
Matlab
代码摘要:海洋捕食者算法(MarinePredatorsAlgorithm,MPA)是
智能算法研学社(Jack旭)
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2025-03-12 03:00
智能优化算法
算法
机器学习
神经网络
人工智能学习
//-----初探-----//人工智能三大核心要素数据/算法/算力人工智能是通过机器来模拟人类认知能力的技术
机器学习
/神经网络/深度学习(多层隐藏层神经网络)tf1.14python3.5keras2.1.5
星月IWJ
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2025-03-12 03:59
人工智能
机器学习
深度学习
神经网络
目标检测
人工智能
向量空间与范数
前言本文隶属于专栏《
机器学习
数学通关指南》,该专栏为笔者原创,引用请注明来源,不足和错误之处请在评论区帮忙指出,谢谢!
Shockang
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2025-03-12 03:56
机器学习数学通关指南
人工智能
机器学习
数学
线性代数
互信息详解
前言本文隶属于专栏《
机器学习
数学通关指南》,该专栏为笔者原创,引用请注明来源,不足和错误之处请在评论区帮忙指出,谢谢!
Shockang
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2025-03-12 03:56
机器学习数学通关指南
机器学习
人工智能
数学
信息论
QP 问题(Quadratic Programming, 二次规划)
QP问题是线性规划(LP,LinearProgramming)的扩展形式,广泛应用于最优控制、
机器学习
、金融优化、信号处理等领域。一、QP问题的数学定义标准形式的QP问题如下:minx12xTQx
BineHello
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2025-03-12 02:22
算法
人工智能
强化学习
自动驾驶
线性代数
机器学习
中的谱方法(Spectral Methods)与核方法(Kernel Methods)
文章目录
机器学习
中的谱方法(SpectralMethods)与核方法(KernelMethods)1.谱方法(SpectralMethods)核心思想关键技术示例:谱聚类2.核方法(KernelMethods
Cachel wood
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2025-03-12 01:44
python机器学习和数据挖掘
机器学习
人工智能
django
sklearn
python
开发语言
基于Pytorch深度学习——Softmax回归
并且由于李沐老师的代码能力很强,以及视频中讲解代码的部分较少,所以这里将代码进行尽量逐行详细解释并且由于pytorch的语法有些小伙伴可能并不熟悉,所以我们会采用逐行解释+小实验的方式来给大家解释代码大家都知道二分类问题我们在
机器学习
里面使用到的是逻辑回归这个算法
EchoToMe
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2025-03-12 00:08
深度学习
pytorch
回归
python
Python 在深度学习中的应用
深度学习是
机器学习
的一个分支,它通过构建和训练深层神经网络来实现对数据的学习和理解。Python作为一种简洁、易读、功能强大的编程语言,在深度学习领域得到了广泛的应用。
2501_90435375
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2025-03-12 00:38
人工智能
python
深度学习
开发语言
基于PyTorch的深度学习——
机器学习
1
监督学习是最常见的一种
机器学习
类型,其任务的特点就是给定学习目标,这个学习目标又称标签、标注或实际值等,整个学习过程就是围绕如何使预测与目标更接近而来的。
Wis4e
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2025-03-12 00:31
深度学习
机器学习
pytorch
考研复习之记忆方法
对
机器学习
和深度学习拥有自己独到的见解。曾经辅导过若干个非计算机专业的学生进入到算法行业就业。希望和大家一起成长进步。
herosunly
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2025-03-11 23:51
考名校研究生经验分享
考研
OPPO
机器学习
算法岗(AI智能体)内推
专注于以端设备为中心的AI智能体研究与应用,研究方向包括但不限于智能体与多智能体框架、大模型推理与规划、大模型工具使用等。1、负责大模型驱动的AI智能体框架的实现、评估与优化,并参与构建产品原型;2、设计微调方案、适配算法和调优工程方案,结合智能体应用,实现最佳效果与性能;3、跟踪与研究AI智能体相关前沿技术,并针对大模型推理与规划、工具使用、结构化输出等提出创新性方案。推荐码:X3448036
飞300
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2025-03-11 23:19
人工智能
业界资讯
安装
matlab
2024a错误license checkout failed Error-8
解决方法:1.将破解文件中"Crack\R2020a\bin\win64\
matlab
_startup_plugins\lmgrimpl"目录下的libmwlmgrimpl.dll文件复制到安装成功的
matlab
成为不掉头发的工程师
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2025-03-11 22:15
开发语言
matlab
基于
MATLAB
串级控制系统仿真设计,基于
MATLAB
的精馏塔控制系统设计.doc
摘要:精馏技术是一种应用非常普遍的物料分离的化工装置,在工业中使用极其广泛。它的原理是根据物料的挥发程度的不同来实现物料的分离,以供制造不同的产品。随着工业的迅速发展,生产规模的不断扩大,化工产品种类也在飞速增多。为了促进能源的充分利用,使得精馏在工业过程控制领域中发挥了越来越重要的作用。不同的控制设计过程中使用不同的工业生产工艺,在现实的工业过程中应根据产品的质量要求、产品的工作环境以及能量耗散
阳光泉
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2025-03-11 22:13
控制系统的
matlab
仿真与设计答案,
matlab
与控制系统仿真部分习题答案
matlab
与控制系统仿真部分习题答案【4.2】程序:num=[5,0];den=conv([1,1],conv([1,2],[1,3]));[numc,denc]=cloop(num,den);[z,
金七言
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2025-03-11 22:43
模型优化前沿趋势与行业应用实战
随着自动化
机器学习
(AutoML)与边缘计算技术的深度融合,模型开发范式正从人工调参转向自动化、自适应优化。
智能计算研究中心
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2025-03-11 22:12
其他
AIGC视频生成模型:ByteDance的PixelDance模型
热门专栏
机器学习
机器学习
笔记合集深度学习深度学习笔记合集优质专栏回顾:
机器学习
笔记深度学习笔记多模态论文笔记AIGC—图像文章目录热门专栏
机器学习
深度学习
好评笔记
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2025-03-11 21:09
AIGC
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机器学习
人工智能
深度学习
计算机视觉
transformer
1.动手学习深度学习课程安排及深度学习数学基础
李沐目录目标内容将学到什么1.N维数组样例2.访问2维数组元素3.数据操作4.线性代数5.矩阵计算6.自动求导目标介绍深度学习景点和最新模型LeNetAlexNetVGGResNetLSTMBERT…
机器学习
基础损失函数
Unknown To Known
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2025-03-11 21:09
动手学习深度学习
深度学习
人工智能
Python
机器学习
实战:使用Flask构建
机器学习
API
Python
机器学习
实战:使用Flask构建
机器学习
API作者:禅与计算机程序设计艺术/ZenandtheArtofComputerProgramming1.背景介绍1.1问题的由来在数据科学和
机器学习
领域
AI天才研究院
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2025-03-11 20:03
DeepSeek
R1
&
大数据AI人工智能大模型
AI大模型企业级应用开发实战
大厂Offer收割机
面试题
简历
程序员读书
硅基计算
碳基计算
认知计算
生物计算
深度学习
神经网络
大数据
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Python
架构设计
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程序员实现财富自由
【TVM教程】为 Mobile GPU 自动调优卷积网络
ApacheTVM是一个深度的深度学习编译框架,适用于CPU、GPU和各种
机器学习
加速芯片。
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2025-03-11 19:35
卡尔曼滤波算法c语言stm32,卡尔曼滤波算法及C语言实现_源代码
a往南向北2019-01-1620:39:2011340收藏111分类专栏:C语言嵌入式文章标签:卡尔曼滤波C代码卡尔曼滤波理论很容易就可以在
MATLAB
软件环境下实现,但是,实际的硬件板子上还是需要C
weixin_39643255
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2025-03-11 18:46
卡尔曼滤波算法c语言stm32
XGBoost常见面试题(五)——模型对比
XGBoost与GBDT的区别
机器学习
算法中GBDT和XGBOOST的区别有哪些?
月亮月亮要去太阳
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2025-03-11 18:15
机器学习
经验分享
Python从0到100(七十六):计算机视觉-直方图和自适应直方图均衡化
想做这件事情很久了,这次我更新了自己所写过的所有博客,汇集成了Python从0到100,共一百节课,帮助大家一个月时间里从零基础到学习Python基础语法、Python爬虫、Web开发、计算机视觉、
机器学习
是Dream呀
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2025-03-11 17:35
python
计算机视觉
开发语言
机器学习
之线性代数
文章目录一、引言:线性代数为何是AI的基石二、向量:AI世界的基本构建块(一)向量的定义(二)向量基础操作(三)重要概念三、矩阵:AI数据的强大容器(一)矩阵的定义(二)矩阵运算(三)矩阵特性(四)矩阵分解(五)Python示例(使用NumPy库)四、线性代数在AI中的应用(一)数据表示(二)降维:PCA(三)线性回归(四)计算机视觉(五)自然语言处理一、引言:线性代数为何是AI的基石在人工智能领
珠峰日记
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2025-03-11 15:20
AI理论与实践
机器学习
线性代数
人工智能
机器学习
(Machine Learning)
《BriefHistoryofMachineLearning》介绍:这是一篇介绍
机器学习
历史的文章,介绍很全面,从感知机、神经网络、决策树、SVM、Ada
七指琴魔御清绝
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2025-03-11 14:42
大数据学习
机器学习
实战——音乐流派分类(主页有源码)
✨个人主页欢迎您的访问✨期待您的三连✨✨个人主页欢迎您的访问✨期待您的三连✨✨个人主页欢迎您的访问✨期待您的三连✨1.简介音乐流派分类是音乐信息检索(MusicInformationRetrieval,MIR)中的一个重要任务,旨在通过分析音频信号的特征,将音乐自动分类到不同的流派(如古典、摇滚、爵士、流行等)。随着数字音乐平台的普及,音乐流派分类技术被广泛应用于音乐推荐、自动标签生成和音乐库管理
喵了个AI
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2025-03-11 13:37
机器学习实战
机器学习
分类
人工智能
06 - gldas水文模型数据处理 - 下载、
matlab
读取
gldas水文模型数据处理-下载、
matlab
读取0.引言1.GLDAS水文数据介绍2.GLDAS数据下载3.GLDAS数据读取的
matlab
程序0.引言 根据水量平衡方程,陆地水储量变化(Δtws\
咋(za)说
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2025-03-11 12:24
论文笔记
笔记
经验分享
matlab
spmd,
matlab
并行计算命令
1.
matlab
仿真模型怎么并行计算以单台双核计算机为例。首先打开
MATLAB
命令窗口,输入
matlab
poolopen就OK了。这样,就相当于将一台计算机的两个核心,当做两台机器用啦。
其实我是老莫
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2025-03-11 11:53
matlab
spmd
HarmonyNext实战案例:基于ArkTS的高性能分布式
机器学习
应用开发
HarmonyNext实战案例:基于ArkTS的高性能分布式
机器学习
应用开发引言在HarmonyNext生态系统中,分布式
机器学习
是其核心特性之一。
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2025-03-11 11:52
harmonyos-next
成功案例丨开发时间从1小时缩短到3分钟:如何利用历史数据训练AI模型,预测设计性能?
(以下简称Hero)致力于通过将人工智能(AI)和
机器学习
技术融入有限元分析(FEA)流程,以加速产品开发周期。
Altair澳汰尔
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2025-03-11 11:45
PhysicsAI
仿真
AI
机器学习
HyperWorks
数据分析
Python学习指南:系统化路径 + 避坑建议
数据分析(如Excel自动化、可视化)Web开发(如搭建网站)人工智能(如
机器学习
)自动化办公(如处理文件、邮件)目标不同,后续学习侧重点不同(但基础通用)。
程之编
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2025-03-11 09:39
Python全栈通关秘籍
青少年编程
python
开发语言
人工智能
机器学习
机器学习
之KMeans算法
目录一、KMeans的核心思想二、KMeans算法流程三、KMeans的关键点1.优点:2.缺点:四、如何确定最佳k值1.肘部法则2.轮廓系数五、Kmeans的典型应用场景六、代码示例KMeans是一种广泛使用的无监督学习算法,主要用于聚类分析(Clustering)。它的目标是将数据集划分为K个互不重叠的子集(簇,Cluster),使得同一簇内的数据点尽可能相似,不同簇之间的数据点尽可能差异显著
Mr终游
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2025-03-11 09:07
机器学习
机器学习
算法
kmeans
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机器学习
实战:构建序列到序列(Seq2Seq)模型处理翻译任务
Python
机器学习
实战:构建序列到序列(Seq2Seq)模型处理翻译任务1.背景介绍1.1问题的由来翻译是跨语言沟通的重要桥梁,随着全球化进程的加速,翻译需求日益增长。
AGI大模型与大数据研究院
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2025-03-11 09:03
程序员提升自我
硅基计算
碳基计算
认知计算
生物计算
深度学习
神经网络
大数据
AIGC
AGI
LLM
Java
Python
架构设计
Agent
程序员实现财富自由
【漫话
机器学习
系列】130.主成分(Principal Components)
主成分(PrincipalComponents)详解1.什么是主成分?主成分(PrincipalComponents,PCs)是数据集中方差最大的线性组合,它是主成分分析(PrincipalComponentAnalysis,PCA)中的核心概念。主成分可以看作是对原始特征的新表述方式,它通过数学变换找到一组新的正交坐标轴,使得数据的主要变化方向与这些轴对齐。简单来说:主成分是数据集中信息量(方差
IT古董
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2025-03-11 08:25
漫话机器学习系列专辑
机器学习
人工智能
python
C++开源库大全
程序员要站在巨人的肩膀上,C++拥有丰富的开源库,这里包括:标准库、Web应用框架、人工智能、数据库、图片处理、
机器学习
、日志、代码分析等。
大王算法
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2025-03-11 07:47
C/C++开发实战365
C++入门及项目实战宝典
c++
开源
基于PyTorch的深度学习——
机器学习
3
激活函数在神经网络中作用有很多,主要作用是给神经网络提供非线性建模能力。如果没有激活函数,那么再多层的神经网络也只能处理线性可分问题。在搭建神经网络时,如何选择激活函数?如果搭建的神经网络层数不多,选择sigmoid、tanh、relu、softmax都可以;而如果搭建的网络层次较多,那就需要小心,选择不当就可导致梯度消失问题。此时一般不宜选择sigmoid、tanh激活函数,因它们的导数都小于1
Wis4e
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2025-03-11 07:47
深度学习
机器学习
pytorch
AI 驱动的软件测试革命:从自动化到智能化的进阶之路
人工智能技术的突破为测试领域注入了新动能,通过
机器学习
、深度学习、自然语言处理等技术,测试流程正从“被动验证”向“主动预防”演进。
綦枫Maple
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2025-03-11 06:08
AI+软件测试
人工智能
自动化
运维
XGBClassifiler函数介绍
XGBoost是一种高效且灵活的梯度提升决策树(GBDT)实现,它在多种
机器学习
竞赛中表现出色,尤其擅长处理表格数据。
浊酒南街
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2025-03-11 05:32
#
算法
机器学习
XGB
基于大数据架构的就业岗位推荐系统的设计与实现【java或python】—计算机毕业设计源码+LW文档
该系统通过收集、整合并分析大量求职者简历信息、企业招聘信息以及市场动态数据,运用先进的
机器学习
算法,为求职者提供个性化的岗位推荐服务,同时帮助企业快速定位到合适的候选人。
qq_375279829
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2025-03-11 05:59
大数据
架构
python
课程设计
算法
向量数据库简介
向量数据库通常使用高效的向量索引技术,支持基于向量相似度的查询和检索,可以应用于图像搜索、自然语言处理、推荐系统、
机器学习
等领域。
openwin_top
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2025-03-11 04:54
python编程示例系列
python编程示例系列二
数据库
Ubuntu22.04安装CP2K最新版2025.1
近年来结合
机器学习
与lammps,已成为热度逐年增加的软件。但是目前使用它仍存在不少难点。本文讲解在Ubun
jhonwyyc
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2025-03-11 04:50
机器学习
深度学习
ubuntu
基于双向长短期记忆神经网络结合多头注意力机制(BiLSTM-Multihead-Attention)的单变量时序预测
注:1️⃣、运行环境要求
MATLAB
版本为2023b及其以上。【没有我赠送】2️⃣、评价指标包括:R
机器学习和优化算法
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2025-03-11 03:42
多头注意力机制
深度学习
神经网络
人工智能
机器学习
单变量时序预测
BiLSTM
多头注意力机制
Azure AI Document Intelligence 使用指南
AzureAIDocumentIntelligence使用指南AzureAIDocumentIntelligence(原名AzureFormRecognizer)是一项基于
机器学习
的服务,可以从数字或扫描
scaFHIO
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2025-03-11 03:42
azure
人工智能
flask
python
鸢尾花数据集的四个特征具体是什么?
鸢尾花数据集(IrisDataset)是
机器学习
领域中最经典的数据集之一,它包含150个样本,每个样本有4个特征,分别是:1.花萼长度(SepalLength)描述:花萼(花的外部绿色部分)的长度,单位为厘米
学术乙方
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2025-03-11 03:41
Python
人工智能
DeepSeek源码解析(2)
Tensor(张量)的介绍在计算机科学和
机器学习
领域,“张量”(Tensor)是一个数学概念,它被用来表示多维数组。
白鹭凡
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2025-03-11 01:26
deepseek
ai
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数学基础:29.t检验
一、t检验的定义与核心思想(一)定义t检验(Student’st-test)是一种在统计学领域中广泛应用的基于t分布的统计推断方法。其主要用途在于判断样本均值与总体均值之间,或者两个独立样本的均值之间、配对样本的均值之间是否存在显著差异。例如,在教育研究中,可以通过t检验判断某个班级学生的平均成绩与全校学生的平均成绩是否有显著差异;在医学实验里,可用于比较实验组和对照组的患者某项生理指标的均值是否
@心都
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2025-03-11 00:23
机器学习
人工智能
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