机器故障

DeepSeek原理介绍以及对网络安全行业的影响

大家好，我是AI拉呱，一个专注于人工智领域与网络安全方面的博主，现任资深算法研究员一职，兼职硕士研究生导师；热爱机器学习和深度学习算法应用，深耕大语言模型微调、量化、私域部署。

AI拉呱·2025-02-20 13:08

NETworkManager-v2025.1.18.0-开源网络管理与故障排除工具

NETworkManager链接：https://pan.xunlei.com/s/VOJWBmfe1dtEI9-_qNMdFKJAA1?pwd=z8xt#

私人珍藏库·2025-02-20 13:34

FOKS-TROT: 一个高效、易用的全功能开源知识图谱生成工具

通过FOKS-TROT，您可以轻松地将各种数据源（如文本文件、数据库、API）转换为结构化的知识图谱，并对其进行可视化分析和机器学习任务。此外，该工

柳旖岭·2025-02-20 12:55

基于python深度学习遥感影像地物分类与目标识别、分割实践技术应用

专题一：深度学习发展与机器学习深度学习的历史发展过程机器学习，深度学习等任务的基本处理流程梯度下降算法讲解不同初始化，学习率对梯度下降算法的实例分析从机器学习到深度学习算法专题二深度卷积网络、卷积神经网络

xiao5kou4chang6kai4·2025-02-20 11:20

redis的主从复制配置

通过持久化功能，redis保证了即使在服务器重启的情况下也不会丢失或少量丢失数据，但是由于数据存储在一台服务器上，如果这台服务器出现故障，比如磁盘坏了，也会导致数据丢失。

zhaikaiyun·2025-02-20 11:47

设计数据密集型应用之数据系统基础知识

即容许整台机器异常，而不影响系统软件错误影响范围大，连锁反应，排查难。

xt01234·2025-02-20 11:47

muzero 算法原理

Muzero算法通过不断地训练模型和策略网络，来提高它们的准确性，从而使得机器学到了如何玩游

战神哥·2025-02-20 11:45

LLM与知识图谱融合:智能运维知识库构建

智能运维的核心是将人工智能技术应用于运维领域，通过机器学习、深度学习等算法，实现自动化、智能化的运维管理。其中，大语言模型（LLM）和知识图谱是两个重要的技术方向。

AI天才研究院·2025-02-20 11:45

小程序类毕业设计选题题目推荐（29）

基于微信小程序的设备故障报修管理系统设计与实现，SpringBoot+Vue+毕业论文基于微信小程序的设备故障报修管理系统设计与实现，SSM+Vue+毕业论文基于微信小程序的电影院购票小程序系统，SpringBoot

初尘屿风·2025-02-20 10:42

16、电科院FTU检测标准学习笔记-基本性能2

积累了不少现场的经验————————————————————————————————————目录交流工频电量影响量试验频率带来的影响谐波变化带来的影响不平衡电流对功率的影响三相功率测量元件之间相互作用引起的改变故障电流采集电流过载检测

six2me·2025-02-20 10:11

docker配置Redis主从复制原理及操作

持久化的一个作用就是可以定期将内存中的数据备份到硬盘，在系统发生故障的时候，也可以通过持久化文件回复数据，二、关于主从复制1、什么是主从复制主从复制是一种分布式系统数据同步技术，其中主服务器负责处理所有写操作并将变更同步到一个或多个从服务器

纪佰伦·2025-02-20 10:40

机器学习·文本数据读写处理

前言在自然语言处理的第一步，需要面对的是各种各样以不同形式表现的文本数据，比如，txt、Excel中的表格数据，还有无法直接打开的pkl文件等。针对这些不同类型的数据，可以基于Python中的基本功能函数或者调用某些库进行读写以及作一些基本的处理。一、文本数据读写方法1.读写TXT文件读取方法：read()：读取整个文件，返回字符串。readline()：逐行读取，返回字符串。readlines(

AAA顶置摸鱼·2025-02-20 09:36

运维分级发布_运维必备制度：故障分级和处罚规范

正文互联网产品提供7*24小时服务，而因人为操作、程序BUG等原因导致服务不可用是影响服务持续运行的重要原因，为了提高各业务产品的运维和运营质量，规范各业务线的服务、故障响应，拟定和发布“故障分级和处罚规范

weixin_39599046·2025-02-20 09:00

C/C++编译原理

m.blog.csdn.net/blog/business122/21722039http://m.blog.csdn.net/blog/business122/21722151C/C++编译就是要将C/C++的代码映射到相应的机器码

weixin_33809981·2025-02-20 09:30

用 TensorFlow 搭建简单的手写数字识别模型

一、引言手写数字识别是机器学习领域中一个经典且基础的问题，它在很多实际场景中都有广泛的应用，比如邮政系统中的邮件分拣、银行支票金额识别等。

lozhyf·2025-02-20 07:48

高并发系统架构设计全链路指南

1.1微服务高可用优化解决问题：微服务可能存在单点故障、扩展性差、调用效率低等问题。1.1.1服务无状态化目的：让服务实例可以随时扩缩容、快速恢复，避免单点故障。

power-辰南·2025-02-20 07:43

【机器学习】基于3D CNN通过CT图像分类预测肺炎

1.引言1.1.研究背景在医学诊断中，医生通过分析CT影像来预测疾病时，面临一些挑战和局限性：图像信息的广度与复杂性：CT扫描生成的大量图像对医生来说既是信息的宝库也是处理上的负担。每组CT数据可能包含数百张切片，医生必须迅速审阅这些图像，以便捕捉到病变的微小细节。这种庞大的信息量要求医生在有限的时间内做出精准诊断，但同时也增加了漏诊或误诊的风险。部分容积效应也可能模糊小病变的边界，使得准确诊断变

MUKAMO·2025-02-20 07:43

TensorFlow LiteRT 概览

您可以找到适用于各种机器学习/AI任务的LiteRT就绪模型，也可以使用AIEdge转换和优化工具将TensorFlow、PyTorch和JAX模型转换为TFLite格式并运行。

姚家湾·2025-02-20 06:42

机器学习（1）安装Pytorch

1.安装命令pip3installtorchtorchvisiontorchaudio--index-urlhttps://download.pytorch.org/whl/cu1182.安装过程Log：Lookinginindexes:https://download.pytorch.org/whl/cu118CollectingtorchDownloadinghttps://download.

CoderIsArt·2025-02-20 06:11

Day46（补）【AI思考】-栈帧和全局变量关系的全面解析

局部变量****(4)全局变量****4.栈帧的工作原理****(1)函数调用过程****(2)函数返回过程****5.栈帧的直观示意图****6.栈帧与堆、全局区的区别****7.为什么除数为零属于事务故障

一个一定要撑住的学习者·2025-02-20 06:39

还是继续走前端或机器学习？

还是继续走前端或机器学习？接下来把粉丝的具体提问和我的回复分享给大家，希望也能给一些类似情况的小伙伴一些启发和帮助。

程序员yt·2025-02-20 06:37

SpringCloud----如何解决灾难性雪崩效应

2.熔断当失败率(如因网络故障/超时造成的失败率高)达到阀值自动触发降级，熔断器触发的快速失败会进行快速恢复。通俗理解：熔断就是具有特定条件的降级。所以在代码上熔断和降级都是

Catalina_yep·2025-02-20 05:04

C#的序列化[Serializable()]

跨进程或跨机器传输：在分布式系统中，将对象通过网络传输到其他进程或机器。深拷贝对象：通过

CoderIsArt·2025-02-20 05:34

AI外呼机器人：营销新利器还是骚扰电话的升级版？

相信很多人都接到过类似的营销电话，而电话那头，很可能已经不是真人，而是AI外呼机器人。近年来，AI外呼系统凭借其高效率、低成本的优势，迅速在电销行业普及，成为企业营销的"新宠"。

yoloGina·2025-02-20 04:28

腿足机器人之五- 粒子滤波

腿足机器人之五粒子滤波直方图滤波粒子滤波上一篇博客使用的是高斯分布结合贝叶斯准则来估计机器人状态，本篇是基于直方图和粒子滤波器这两种无参滤波器估计机器人状态。

shichaog·2025-02-20 04:26

使用 pjsua2 开发呼叫机器人，批量拨打号码并播放固定音频

如何使用pjsua2开发呼叫机器人，批量拨打号码并播放固定音频声明该播客仅提供实现思路，并非实际的方案记录，不要盲目照搬。pjsua2库的安装会有较多问题，请参考本人之前的播客进行安装pjsua2。

滴水成川·2025-02-20 03:46

k8s rook-ceph MountDevice failed for volume pvc An operation with the given Volume ID already exists

https://github.com/rook/rook/issues/4896环境kubeadm搭建的k8s集群，rook-ceph部署的ceph存储，monpod所在宿主机和挂载客户端机器pod所在机器不在一个二层网络里

时空无限·2025-02-20 02:36

【核心算法篇七】《DeepSeek异常检测：孤立森林与AutoEncoder对比》

一、引言在数据科学和机器学习领域，异常检测（AnomalyDetection）是一个非常重要的任务。它的目标是从数据集中识别出那些与大多数数据显著不同的异常点。这些异常点可能是由于

再见孙悟空_·2025-02-20 01:01

ansible部署ceph

环境操作系统cat/etc/redhat-releaseCentOSLinuxrelease8.5.2111uname-r4.18.0-80.el8.x86_64主机名三台主机，其中node-01为部署机器和

时空无限·2025-02-20 01:30

吐血整理！模型热加载能力大比拼，谁才是真正王者？

核心内容模型热加载概念科普场景化描述：想象一下，你正在运营一个基于机器学习模型的在线推荐系统。当你训练出了一个新的、性能更好的模型时，如果不能进行热加

盼达思文体科创·2025-02-20 01:56

支付宝服务故障：背后的技术考量与社会影响

支付宝服务故障：背后的技术考量与社会影响在当今数字化高度发达的时代，支付宝作为全球领先的移动支付平台，已经深度融入人们的日常生活。

盼达思文体科创·2025-02-20 01:56

Python从0到100（四）：Python中的运算符介绍(补充)

想做这件事情很久了，这次我更新了自己所写过的所有博客，汇集成了Python从0到100，共一百节课，帮助大家一个月时间里从零基础到学习Python基础语法、Python爬虫、Web开发、计算机视觉、机器学习

是Dream呀·2025-02-20 00:24

Python从0到100（三十五）：beautifulsoup的学习

想做这件事情很久了，这次我更新了自己所写过的所有博客，汇集成了Python从0到100，共一百节课，帮助大家一个月时间里从零基础到学习Python基础语法、Python爬虫、Web开发、计算机视觉、机器学习

是Dream呀·2025-02-20 00:24

《深入浅出AI》前言知识：深度学习基础总结

GoAI·2025-02-20 00:22

人工智能与机器学习入门：决策树应用

在人工智能与机器学习入门：使用Kaggle完成Titanic推断学习一文中，给出了使用Kaggle进行机器学习入门的方法，本文基于上文的需求。尝试使用决策树模型来训练数据，并进行test数据集的测试。

·2025-02-20 00:24

SenseVoice 实测，阿里开源语音大模型，识别效果和效率优于 Whisper，居然还能检测掌声、笑声！5分钟带你部署体验

前段时间，带着大家捏了一个对话机器人：手把手带你搭建一个语音对话机器人，5分钟定制个人AI小助手（新手入门篇）其中语音识别（ASR）方案，采用的是阿里开源的FunASR，这刚不久，阿里又开源了一个更强的音频基础模型

AI码上来·2025-02-19 23:38

深度学习torch之19种优化算法（optimizer）解析

Adagrad、RMSprop、Adadelta、ASGD、Adamax、Adam、AdamW、NAdam、RAdam以及SparseAdam等，通过对这些算法的公式和参数说明进行详细解析，博客旨在为机器学习工程师和研究人员提供清晰的理论指导

@Mr_LiuYang·2025-02-19 23:06

《机器学习数学基础》补充资料：四元数、点积和叉积

《机器学习数学基础》第1章1.4节介绍了内积、点积的有关概念，特别辨析了内积空间、欧几里得空间；第4章4.1.1节介绍了叉积的有关概念；4.1.2节介绍了张量积（也称外积）的概念。

CS创新实验室·2025-02-19 23:36

硬编码（一）经典定长指针

硬编码概述当一个程序编译完以后，它就转化成了二进制文件，其内部只有二进制数据，而这二进制数据可以分为数据和机器指令两个部分，它们都有各自的格式。

ぃ扶摇ぅ·2025-02-19 22:30

《机器学习数学基础》补充资料：求解线性方程组的克拉默法则

《机器学习数学基础》中并没有将解线性方程组作为重点，只是在第2章2.4.2节做了比较完整的概述。这是因为，如果用程序求解线性方程组，相对于高等数学教材中强调的手工求解，要简单得多了。

CS创新实验室·2025-02-19 22:30

从零到入门：人工智能学习路径全解析

对于初学者而言，建立正确的认知框架至关重要：1.技术图谱解析：机器学习（ML）：AI的核心驱动力，使计算机具备从数据中学习的能力深度学习（DL）：基于神经网络的进阶技术，擅长处理图像、语音等

这题有点难度·2025-02-19 21:24

从代码到专利：如何用自注意力机制实现高效序列转换？——深度解析Google的Transformer架构

在传统的序列转换任务（如机器翻译、语音识别等）中，循环神经网络（RNN）和卷积神经网络（CNN）是常用的模型架构。然而，这些模型存在以下问题：

CodePatentMaster·2025-02-19 21:53

探索并应用Copilot背后的技术：自主代理架构

Copilot技术概述Copilot是由GitHub和OpenAI合作开发的一项技术，它利用机器学习模型来理解代码上下文，并提供智能的代码补全建议。这项

花生糖@·2025-02-19 20:18

Scrapy分布式爬虫系统

需要安装的组件:Scrapyd-服务端,用于运行打包后的爬虫代码,所有爬虫机器都需要安装。Logparser-服务端,用于解析爬虫日志,配合Scrapyweb进行实时

ivwdcwso·2025-02-19 20:48

麒麟管家全新升级，运维问题“一键修复”

麒麟管家是openKylin社区SystemManagerSIG开发的一款面向社区用户，能倾听用户烦恼和诉求，也能提供便利途径、解决用户问题的系统管理类应用，可以为用户提供问题反馈、系统垃圾清理、电脑故障排查

·2025-02-19 20:48

书籍-《机器人与智能自主系统：技术与应用（论文版）》

作者：RashmiPriyadarshini，RamMohanMehra，AmitSehgal，PrabhuJyotSingh出版：CRCPress编辑：陈萍萍的公主@一点人工一点智能下载：书籍下载-《机器人与智能自主系统

·2025-02-19 20:18

【TVM教程】为 x86 CPU 自动调优卷积网络

ApacheTVM是一个深度的深度学习编译框架，适用于CPU、GPU和各种机器学习加速芯片。

·2025-02-19 20:45

Nacos 何避免并发读写冲突问题?

Raft协议是一种分布式共识协议，它通过保证集群中多数节点的一致性，避免了因为网络分区或节点故障而导致的数据不一致。Raft协议的

·2025-02-19 20:43

【elasticsearch】reindex 断点续传

在进行大规模reindex时，由于数据量庞大或者网络/硬件故障，可能会发生中断。为了确保数据的完整性并支持中断后的续传，Elasticsearch提供了一些方法来实现断点续传。

infiniteWei·2025-02-19 19:39

《第2章位置与姿态描述》代码

最近在学习《视觉伺服/机器人学、机器视觉与控制》，发现书中的代码运行不通顺，原因可能是matlab升级后，部分函数的参数变化了。所以需要记录错误的代码和正确的代码。

神笔馬良·2025-02-19 18:31

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