机器视觉光源选型锦集

PCB加工常用高频板材（厂家）与型号介绍表

系列聚四氟乙烯-陶瓷复合基板，极低损耗，无玻纤材料进口品牌罗杰斯TMM系列碳氢树脂-陶瓷-随机玻纤增强复合材料进口品牌罗杰斯RT/Duroid5000系列聚四氟乙烯-随机玻纤增强复合基板，毫米波专用进口品牌AGC集

Turbulence_NB·2025-02-18 14:39

deepseek本地部署后做微调训练实现智能对话的一些建议

以下是详细的指导内容：1.准备数据集在微调大模型之前，需要准备适合的训练数据集。数据集应满足以下要求：格式：通常使用JSONL（JSONLines）格式，每行包含一个训练样本。

慧香一格·2025-02-18 14:34

Python+Requests+Pytest+YAML+Allure实现接口自动化

本项目实现接口自动化的技术选型：Python+Requests+Pytest+YAML+Allure，主要是针对之前开发的一个接口项目来进行学习，通过Python+Requests来发送和处理HTTP协议的请求接口

测试界晓晓·2025-02-18 11:33

奥比中光3D机器视觉相机能连接halcon吗？

奥比中光的设备与Halcon的兼容性可以通过以下方式实现：数据接口的通用性奥比中光的相机（如AstroPro、大白等）支持通过UVC协议获取彩色图像，深度数据则通过OpenNI或ROS2接口传输105。若Halcon支持这些协议或标准接口（如ROS消息、OpenCV图像流），则可通过直接调用或二次开发实现连接。例如，通过Python或C#脚本将图像数据从相机传输至Halcon的处理流程中。SDK与

视觉人机器视觉·2025-02-18 11:32

基于pytest+requests+allure+yaml实现接口自动化测试框架

这是一个基于Python的接口自动化测试框架，主要目标是：-提供一个稳定、可维护的接口测试解决方案-实现测试用例与测试数据的解耦-提供详细的测试报告和日志记录-支持多环境配置和灵活的用例管理2.技术栈选型框架采用了以下核心技术

csdn950212·2025-02-18 11:56

InspireMusic - 阿里通义实验室开源音乐生成框架支持音乐、歌曲、音频生成本地一键整合包下载

InspireMusic是阿里通义实验室开源的一个用于音乐生成的统一框架，旨在打造一个集音乐、歌曲及音频生成能力于一体的开源工具包，为研究者、开发者及音乐爱好者提供一个全面的创作平台。

昨日之日2006·2025-02-18 09:12

13.二叉树所有路径

递归三部曲：递归函数的参数和返回值要传入根节点，记录每一条路径的path，和存放结果集的result，不需要返回值确定递归终止条件遇到叶子节点就返回，所以if(cur.left==null&&cur.right

Vacant Seat·2025-02-18 09:07

Hive中文乱码解决方法

中文乱码原因hive的元数据是由mysql管理的，mysql默认编码是latin1，中文存储进去容易乱码，所以最好把mysql的编码改成utf-8二、Hive中文乱码解决方法需要把相应注释的地方的字符集由

快乐骑行^_^·2025-02-18 08:57

Java 集成MySQL+MyBatis实战（含代码）

MyBatis避免了几乎所有的JDBC代码和手动设置参数以及获取结果集。MyBatis使用简单的XML或注解用于配置和原始映射，将接口和Java的POJOs映射成数据库中的记录。

C_V_Better·2025-02-18 06:16

【Three.js】四（1）、three.js中的光源——基础光源

【Three.js】四（1）、three.js中的光源——基础光源一、THREE.AmbientLight二、THREE.PointLight2.1THREE.PointLight属性三、THREE.SpotLight3.1THREE.SpotLight

MAXLZ·2025-02-18 06:09

【最全基础知识1】机器视觉系统硬件组成之工业相机篇

工业相机是一种非常重要的机器视觉器件，它能够将被采集的图像信息通过电路转换成电信号，再通过模数转换器（ADC）将其转化为数字信号，最后以标准的视频信号输出。

51camera·2025-02-18 05:00

HBase简介：高效分布式数据存储和处理

HBase的核心特点包括：分布式存储：HBase使用Hadoop分布式文件系统（HDFS）作为底层存储，数据被分布在集

代码指四方·2025-02-18 03:07

从热搜趋势到交易策略：Level2逐笔成交数据的应用之道

从热搜趋势到交易策略：Level2逐笔成交数据的应用之道为了促进学习和研究，我们在此分享一部分匿名处理的股票level2逐笔委托逐笔成交历史行情数据集。

银河金融数据库·2025-02-18 01:48

模型GPU-＞NPU(Ascend)迁移训练简述

迁移训练流程图解二、详细流程步骤1.模型训练与日志记录2.跨平台精度对齐对比3.问题定位与修复4.迭代验证三、关键技术点四、常见问题与解决方案一、迁移训练流程图解通过华为云的modelart进行运行环境选型北京四使用

終不似少年遊*·2025-02-18 01:12

sqlserver使用with公用表表达式来简化表联查,用not exists来筛选结果替代not in

对于中间结果集被其他表联查多次使用的情况，可以考虑使用with来先计算中间结果集，避免数据库多次重复计算中间结果，用notexists替代notin以使用索引提高查询效率--排除栏目withnotChannelIdsas

王焜棟琦·2025-02-18 00:31

同城组局旅游组局搭子论坛系统

同城组局旅游组局搭子论坛系统，作为一款集旅游组局、社交互动与信息服务于一体的综合性平台，其组局系统实现了无限开启的灵活性与便捷性，为用户提供了前所未有的组局体验。

狂团商城小师妹·2025-02-17 23:53

图论- 经典最小生成树算法

(但是它并不是最小的,这里只是比较一下不同的树)Kruskal算法最小生成树是若干条边的集

左灯右行的爱情·2025-02-17 23:51

第二章：12.3 建立表现基准

误差定义训练误差（Jtrain）：指算法在训练数据集上无法正确转录的音频片段的百分比。在这个例子中，训练误差是10.8%，意味着算法在训练数据上犯了10.8%的错误。

望云山190·2025-02-17 22:40

sql语句order by与limit的使用

一、orderby简介ORDERBY关键字用于对结果集进行「排序」。

邂逅you·2025-02-17 22:09

使用Elasticsearch和Kibana进行查询的语法和编程实践

Elasticsearch和Kibana是一对强大的组合，用于处理和可视化大规模数据集。Elasticsearch是一个分布式的搜索和分析引擎，而Kibana是一个用于数据可视化和分析的开源工具。

一起去旅行Coding·2025-02-17 20:54

【PYTORCH】官方的turoria实现中英文翻译

数据集下载后解压，使用的data\testsets\devset\UNv1.0.devset.zh和UNv1.0.devset.en，因为电脑配置不行，所以只选取了10

liwulin0506·2025-02-17 20:54

机器视觉--图像的运算（加法）

一、引言在机器视觉领域，Halcon是一款功能强大且广泛应用的机器视觉软件库。图像的加法运算是其中一种基础且重要的操作，它在很多实际应用场景中都发挥着关键作用，比如图像增强、图像融合等。

C#Thread·2025-02-17 20:54

AIMv2：多模态自回归预训练的视觉新突破

在大规模数据集上进行预训练，能助力模型学习丰富的视觉特

·2025-02-17 20:28

Hive JOIN过滤条件位置玄学：ON vs WHERE的量子纠缠

一、核心差异对比表特性ON子句WHERE子句执行时机JOIN操作时JOIN完成后影响范围单表过滤（左右表独立）两表JOIN后的结果集NULL值处理保留未匹配的主表记录过滤掉所有不满足条

数据大包哥·2025-02-17 18:02

《六月集训》（第二十三天）——字典树

今天是六月集训第二十三天：字典树一、练习题目472.连接词面试题17.15.最长单词二、算法思路1、472.连接词：题目有点难。还在从基础看起，2、面试题17.15.最长单词：三、源码剖析//472

EchoRouRou·2025-02-17 18:28

3D机器视觉的类型、应用和未来趋势

3D机器视觉的类型、应用和未来趋势类型3D机器视觉技术主要分为以下几类：立体视觉（StereoVision）通过两个或多个摄像头从不同角度捕捉图像，利用视差计算深度信息，生成3D模型。

视觉人机器视觉·2025-02-17 17:49

【硬件设计细节】缓冲驱动器使用注意事项

一、缓冲驱动器核心功能与选型原则信号增强与隔离驱动能力匹配：根据负载电流需求选择缓冲器，例如CMOS缓冲器驱动能力通常为4-8mA，需搭配大电流负载时选用图腾柱输出或专用驱动芯片（如TI的SN74LVC

RunningCamel·2025-02-17 16:46

关于Union 中 ORA-12704:字符集不匹配问题的解决

在使用Unionall连接时，若A集合中某列为nvarchar2或nvarchar类型，而B集合中无此列，用‘’来代替是会报字符集不匹配，解决方法有两种，见下面的示例例：select'中国','China

招財進寳·2025-02-17 15:03

NCHAR_CS和CHAR_CS，导致UNION ALL 时，提示SQL 错误 [12704] [72000]: ORA-12704: 字符集不匹配

检查涉及的数据表和列的字符集设置--查询表的字符集SELECTparameter,valueFROMnls_database_parametersWHEREparameterLIKE'NLS_CHARACTERSET

在下，杨江河·2025-02-17 14:24

Python随机森林算法详解与案例实现

目录Python随机森林算法详解与案例实现1、随机森林算法概述2、随机森林的原理3、实现步骤4、分类案例：使用随机森林预测鸢尾花品种4.1数据集介绍4.2代码实现4.3代码解释4.4运行结果5、回归案例

闲人编程·2025-02-17 13:48

深入探讨：CME期货CBOT高频合约历史行情数据分析方法

深入探讨：CME期货CBOT高频合约历史行情数据分析方法为了促进学习和研究，我们在此分享一部分匿名处理的外盘期货高频历史行情数据集。

hightick·2025-02-17 12:37

【论文精读】MotionLM

MotionLM1背景2存在的问题3具体方案轨迹转运动序列模型轨迹去重和聚类loss1背景团队：Waymo时间：2023.9代码：简介：采用自回归的方式做轨迹生成，能够更好地建模交互，且避免模态坍缩，在数据集达到了

EEPI·2025-02-17 12:37

PTA基础编程题目集 7-16 求符合给定条件的整数集

题目思路见注释7-16求符合给定条件的整数集(15分)给定不超过6的正整数A，考虑从A开始的连续4个数字。请输出所有由它们组成的无重复数字的3位数。输入格式：输入在一行中给出A。

万万没想到，我竟要搬砖·2025-02-17 11:59

PTA 基础编程题目集 7-16 求符合给定条件的整数集 C语言

PTA基础编程题目集7-16求符合给定条件的整数集C语言给定不超过6的正整数A，考虑从A开始的连续4个数字。请输出所有由它们组成的无重复数字的3位数。输入格式：输入在一行中给出A。

今天你写代码了嘛？·2025-02-17 11:27

vue3项目开发总结

这包括了解项目的业务背景、功能需求、性能要求等，以便为后续的技术选型和架构设计提供指导。2、技术选型与框架选择前端框架：选择Vue3作为前端框架，利用其组件化、响应式等特性来提高开发效率和代码质量。

Yaru11·2025-02-17 10:53

2025-02-13 学习记录--C/C++-PTA 7-16 求符合给定条件的整数集

一、题目描述⭐️二、代码（C语言）⭐️#includeintmain(){intA,//用户输入的不超过6的正整数Acount=0;//满足条件的整数个数，初始化为0scanf("%d",&A);//输入A//生成并输出满足条件的三位数for(inti=A;i

小呀小萝卜儿·2025-02-17 10:51

electron-vue 安装环境、构建+打包（mac和windows）这一篇就够了

由于公司需要，下一个项目需要做CS开发，技术选型分析后，选择了electron（Electron是一个使用JavaScript,HTML和CSS等Web技术创建原生程序的框架）研究发现，electron

阿毛sky·2025-02-17 08:02

第N5周：Pytorch文本分类入门

文章目录一、前期准备1.环境安装2.加载数据3.构建词典4.生成数据批次和迭代器二、准备模型1.定义模型2.定义实例三、训练模型1.拆分数据集并运行模型2.使用测试数据集评估模型本文为365天深度学习训练营中的学习记录博客原作者

计算机真好丸·2025-02-17 07:57

第TR5周：Transformer实战：文本分类

文章目录1.准备环境1.1环境安装1.2加载数据2.数据预处理2.1构建词典2.2生成数据批次和迭代器2.3构建数据集3.模型构建3.1定义位置编码函数3.2定义Transformer模型3.3初始化模型

计算机真好丸·2025-02-17 07:56

在软件产品从开发到上线过程中，不同阶段可能出现哪些问题，导致软件最终出现线上bug

以下是各阶段常见问题及典型案例：1.需求分析与设计阶段问题根源：业务逻辑不清晰或设计缺陷典型问题：需求文档模糊（如未明确定义边界条件或异常场景）架构设计不合理（如单点故障、未考虑高并发场景）技术选型与业务场景不匹配

测试-东方不败之鸭梨·2025-02-17 06:47

技术方案：基于巨控GRM120系列LoRa无线模块的移动设备通信系统

AI接口，并满足以下功能：1公里无线通信（无需插卡）多PLC无线通信、PLC与传感器/组态软件通信模块自带逻辑、定时、运算功能（可替代部分PLC功能）支持中心站4G+LoRa组网，实现APP远程监控模块选型与配置

何工13763355074·2025-02-17 05:38

如何避免redis长期运行持久化AOF文件过大的问题：AOF重写

数据一致性：确保AOF文件仅包含有效数据集的完整操作记录。二、触发AOF重写的方式1.自动触发通过redis.conf配置触发条件：auto-aof-rewrite-per

学会了没·2025-02-17 01:43

Linux环境基础开发工具yum和vim使用

rzsz1.3注意事项1.4查看软件包注意事项：1.5如何安装软件注意事项：1.6如何卸载软件2.1Linux编辑器-vim使用2.1.1vim的基本概念2.1.2vim的基本操作2.1.3vim正常模式命令集2.1.4vim

Yu_Lijing·2025-02-17 01:08

景联文科技数据处理平台：支持高质量图像标注服务

这一过程对于创建高质量的训练数据集至关重要，使得AI模型能够准确地识别和分类现实世界中的物体。常见的图像标注类型：边界框标注：这是最常用的标注方式之一，通常用于物体检测任务。

景联文科技·2025-02-17 00:35

【Stable Diffusion部署至GNU/Linux】安装流程

GPU编译器(nvcc)、数学库(cuBLAS)等开发工具cuDNN深度神经网络加速库（需单独下载）GPU驱动包含CUDADriver（需与CUDAToolkit版本匹配）CUDA与NIDIA：硬件指令集绑定

星星点点洲·2025-02-17 00:34

Spark 性能优化（四）：Cache

当你执行迭代算法或查询时，如果多次重复使用相同的数据集，缓存可以避免每次都重新计算相同的转换操作。通过缓存，Spark可以将数据存储在内存中，这样在后续的处理阶段就能更快地访问。

LevenBigData·2025-02-17 00:04

柑橘叶子病害检测数据集VOC+YOLO格900张3类别

数据集格式：PascalVOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)图片数量(jpg文件个数)：900标注数量(xml

FL1623863129·2025-02-16 23:28

VTK之vtkLight

位置灯光：光源位置在

浩瀚之水_csdn·2025-02-16 22:22

doris:查询缓存

SQLCache基于以下关键因素来存储和获取缓存：SQL文本视图定义表和分区的版本用户变量和结果值非确定函数和结果值行策略定义数据脱敏定义以上因素的组合唯一确定一个缓存数据集。

向阳1218·2025-02-16 22:17

第二章：13.1 机器学习的迭代发展

目录机器学习模型开发流程构建电子邮件垃圾邮件分类器示例总结垃圾邮件分类示例构建垃圾邮件分类器机器学习模型开发流程确定系统架构：首先，需要决定机器学习系统的总体架构，这包括选择合适的模型、确定使用的数据集、

望云山190·2025-02-16 21:44

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