机器视觉光源选型锦集

GEE AI：利用 LLMs 来协助地理空间分析中的规划和代码生成，加快数据处理流程

地理空间工作流程自动化的一个重要部分是根据特定的地理空间查询确定哪些数据集最相关

此星光明·2025-03-27 12:35

单细胞分析（六）——使用seurat进行去批次整合

数据整合概述对两个或多个单细胞数据集的联合分析带来了独特的挑战。特别是，在标准工作流程下，识别存在于多个数据集中的细胞群可能会有问题。

生信小鹏·2025-03-27 12:04

AI视频生成技术的革新之路：Video-T1项目的深度解析

当前，提升视频生成性能的主要手段包括增加模型参数数量和扩展预训练数据集。然而，更大规模的模型对计算资源的需求也显著提高。

耶耶Norsea·2025-03-27 11:29

Redis持久化策略（RDB&AOF）

RDB方式RDB方式，将当前redis实例内存中的数据集快照写入磁盘。恢复时，直接将快照文件读到内存中

尚早立志·2025-03-27 10:24

解析可视化大屏

文章目录一、技术架构与核心模块1.数据层2.服务层3.前端渲染层二、设计原则与最佳实践1.视觉设计2.交互设计3.性能优化三、技术挑战与解决方案四、典型应用场景1.智慧城市2.工业物联网3.商业智能五、技术选型对比六

向贤·2025-03-27 08:34

应用案例 | 德国勇克选用宏集ASPION G-Log 冲击记录仪, 为精密磨床设备提供安全运输保障

案例概况客户：德国勇克Junker集团应用产品：宏集ASPIONG-Log冲击记录仪应用场景：监控磨床加工设备的物流运输过程01合作背景与挑战勇克Junker集团成立于德国，是全球机床设备领域的领航者。

宏集科技工业物联网·2025-03-27 07:04

宏集eXware物联网网关在水务管理系统上的应用

宏集物联网网关以其高效的数据采集、传输和管理功能，助力水务行业实现智能化、数字化转型，尤其在数据采集、远程监控、设备管理、数据传输等方面发挥着重要作用。

宏集科技工业物联网·2025-03-27 07:04

【论文阅读】基于思维链提示的大语言模型软件漏洞发现与修复方法研究

尽管已有多种防御技术被提出，基于深度学习（DL）的方法因能规避传统技术瓶颈而备受关注，但面临两大核心挑战：任务专用标注数据集的规模质

君的名字·2025-03-27 06:50

银行业数据分析的关键应用场景探索

本文将探讨银行业数据分析的主要场景，以及选型适配银行业分析需求的数据库技术。”国内的商业化银行大体可以分为四类，大型国有银行、股份制银行、城商行以及农商行和农村信用社。

镜舟科技·2025-03-27 05:16

国产化适配 - YashanDB、达梦数据库与MySQL 的兼容性及技术选型对比分析

根据知识库信息，以下是YashanDB、达梦数据库与MySQL的兼容性及技术选型对比分析：1.YashanDB与MySQL兼容性协议与语法兼容：YashanDB100%兼容MySQL5.7协议的常用命令

天机️灵韵·2025-03-27 03:32

Java动态生成Word终极指南：poi-tl与Aspose.Words性能对比及选型建议

以下是它们的核心对比和选型建议：1.poi-tl（基于ApachePOI的模板引擎）定位：轻量级开源库，基于ApachePOI封装，简化模板操作。核心优势：模板语法灵活：通过{{@var}}、{{?

天机️灵韵·2025-03-27 03:01

《五大.NET开源框架，助力开发者高效构建企业级应用》

今天，我们将深入探讨五个备受推崇的.NET开源快速开发框架，它们不仅具备丰富的特性集，还拥有活跃的社区支持和详尽的文档资料。

墨夶·2025-03-27 02:26

springbus类是做什么用的_Spring Cloud入门教程(十)：消息总线(Bus)

SOA描述了一种IT基础设施的应用集成模型；其中的软构件集是以一种定义清晰的层次化结构来

weixin_39673293·2025-03-27 00:09

数据清洗三部曲：缺失值填充、重复值剔除与类型转换实战指南

一、缺失值处理：让数据重获新生1.1缺失值检测使用pandas快速定位缺失值：importpandasaspdimportnumpyasnp#创建示例数据集data={'订单ID':[1001,1002,1003,1

……-……·2025-03-26 23:02

2025 年 JeecgBoot AI 低代码平台白皮书

为了顺应技术发展趋势，满足用户需求，JeecgBoot计划向AI低代码平台转型，打造一款集低代码开发和AI能力于一体的新一代

·2025-03-26 21:49

vscode在win10上安装modelscope库的C盘缓存优化方法

【问题说明】：笔者在VSCode上安装扩展插件和modelscope模型和数据集，发现默认都直接安装和缓存在C盘中，使得C盘的空间消耗特别快。

何雷 — 智能网联汽车·2025-03-26 20:10

汇编与反汇编：DEBUG 命令使用指南

前言汇编语言是计算机底层编程语言，直接与CPU指令集对应。掌握汇编语言和调试工具（如DEBUG）是深入理解计算机工作原理的关键。

re1ife·2025-03-26 18:53

基于Azure云平台整合Delta Lake、Databricks和Azure Machine Learning的MLOps架构

设计Azure云架构方案实现AzureDeltaLake和AzureDatabricks的机器学习工程（MLOps），提供可靠数据集使得训练数据版本化，确保模型复现性，并集成AzureMachineLearning

weixin_30777913·2025-03-26 17:48

UMI-OCR Docker 部署

额外补充Docker0.前置条件部署前，请检查主机的CPU是否具有AVX指令集lscpu|grepavx输出如下即可继续部署Flags:...avx...avx2...1.下载dockerfilewgethttps

sszdzq海怪·2025-03-26 17:15

2025年新手入门DevOps工具选型指南

对于DevOps初学者，建议优先考虑GiteeDevOps，其次可了解Jenkins和CircleCI。Gitee作为国内领先的一站式DevOps平台，集成代码托管、CI/CD、项目管理等核心功能，特别适合中文用户群体。其开箱即用的特性、本地化服务以及丰富的生态资源，能有效降低新手的学习成本。一、核心工具对比功能维度GiteeDevOpsJenkinsCircleCI核心定位一体化开发协作平台开源

努力向上的年轻人·2025-03-26 14:26

笔试面试01 c/c++

哈希表：通过哈希函数将键映射到值的集

有趣的我·2025-03-26 13:17

袋鼠云+DeepSeek，提供大模型私有化部署与一站式大模型运维服务

在此背景下，袋鼠云基于DeepSeek系列模型，推出大模型私有化部署与一站式运维服务，为企业提供从模型选型到持续运维服务的完整解决方案，助力客户轻松驾驭AI，尽享技术红利。

·2025-03-26 12:04

编译原理实验（二）———— LL（1）分析法

通过构造预测分析表和模拟分析过程，验证符号串i+i*i#是否符合给定文法，加深对FIRST集、FOLLOW集、SELECT集计算方法的理解。

小李独爱秋·2025-03-26 12:42

高性能编程的基石c++

C++简介与定位C++由BjarneStroustrup于1985年在贝尔实验室开发，是C语言的超集。它既保留了C的高效性，又增加了面向对象和泛型编程特性。

·2025-03-26 12:26

SQL GROUP BY 自定义排序规则

在SQL中，GROUPBY子句用于将结果集按一个或多个列进行分组。默认情况下，GROUPBY会按照列的自然顺序（如字母顺序或数字顺序）进行排序。

Full Stack Developme·2025-03-26 10:01

第三十五篇缓慢变化维（SCD）全类型解析与应用实战指南

2.Type1（覆盖旧值）3.Type2（新增记录）4.Type3（新增字段）5.Type4（历史表分离）6.Type5（微型维度）7.Type6（混合型）三、扩展实现模式1.全量快照2.渐变快照四、选型决策矩阵五

随缘而动，随遇而安·2025-03-26 09:19

pta基础编程题目集，c语言实现

考研复试由于考研复试的机试需要指定c语言完成，很长时间没有写过c语言的代码，故而用c语言刷了pta上的基础编程题目集，后续会继续更新c语言实现的数据结构。

Famiglistimo-run·2025-03-26 09:18

奥运会数据分析，奥林匹克数据分析并绘图，python数据分析绘图，期末大作业项目

目录设置Python环境查看输入目录中的文件加载并查看数据集计算不重复活动次数根据活动特定的身高-体重平均值填充缺失值处理年龄列中的缺失值删除奖牌列中的缺失值数据可视化年龄的箱形图城市频率的条形图奖牌频率的条形图季节频率的条形图性别身高体重的散点图编辑不同奖牌获得者的身高体重分布按季节划分的年龄分布箱形图按性别划分的体重分布

licy__·2025-03-26 09:47

Django新手入门

.配置静态文件8.class重写视图9.错误请求模板1.模板标签2.模板继承3.添加公共4.过滤器ORM模型：配置模型同步1.字段定义2.元数据Meta3.关联关系4.CRUD5.QuerySet结果集6

超级无敌大好人·2025-03-26 09:17

scikit-learn 线性回归：函数、原理、优化与实例解析

predict(X_test)：输入测试集特征X_test，输出预测值。coef_：返回线性回归模型的权重参数（系数w）。intercept_：返回模型的截距参数（b

奋斗者1号·2025-03-26 08:14

建库字符集选择`utf8mb4` + `utf8mb4_unicode_ci` 组合

在MySQL中创建UTF-8编码的数据库时，请直接使用**`utf8mb4`**字符集（而非旧版的`utf8`），这是MySQL中真正的UTF-8实现。

火冠蜂鸟·2025-03-26 08:43

【持续集成和持续部署】

1、持续集成的主要特点频繁集

WIN赢·2025-03-26 08:42

智能汽车图像及视频处理方案，支持视频智能剪辑能力

在智能科技日新月异的今天，汽车已不仅仅是代步工具，它们正逐步进化为集出行、娱乐、生活于一体的智能移动空间。

美摄科技·2025-03-26 08:39

智能汽车图像及视频处理方案，重塑图像画质新标准

我们自豪地推出——美摄科技智能汽车图像及视频处理方案，一个集高效性、智能化、画质增强于一体的创新解决方案，旨在重塑智能汽车图像画质的新标准。1、画质跃升，开启视觉新境界在美摄科

美摄科技·2025-03-26 08:08

Python机器学习：基础、算法与实战

1:《Python机器学习：基础算法与实战》内容简介本书基于Python语言，结合实际的数据集，介绍了机器学习算法以及数据分析方法的应用。

大梦想程序商店·2025-03-26 07:03

python版：使用TotalSegmentator可在1分钟内自动分割全身117个器官，附批量技巧

TotalSegmentator是在大型数据集上使用nnUNetV2训练的一个AI模型，可以在CT数据上自动分割全身117个器官（见文末）！同时还可以分割部分血管，脑出血，胸腔积液等（后面会介绍）。

Bryan Ding·2025-03-26 06:25

2.3学习总结（图）

图：1.图的基本概念2.图的存储和遍历3.最小生成树4.最短路径5.拓扑排序和关键路径一、图的基本概念图的定义：不允许没有顶点，但边集可以为空{无向图{有向图：边==弧，弧头（有箭头），弧尾{简单图：没有重复边图中不能有从顶点到其自身的边同一条边在图中不能出现两次或者两次以上

张张张312·2025-03-26 05:16

点云库使用场景以及编译和使用实例

点云是由大量的三维坐标点组成的数据集，通常用来表示物体或环境的表面。

爱学习的大牛123·2025-03-26 05:45

《Python实战进阶》第32集：使用 TensorFlow 构建神经网络

第32集：使用TensorFlow构建神经网络摘要TensorFlow是一个功能强大的深度学习框架，广泛应用于构建和训练神经网络模型。

带娃的IT创业者·2025-03-26 01:46

Mysql数据库规范

Java微服务架构公号作者简历模板、学习资料、面试题库、技术互助文末获取联系方式Mysql数据库规范一、数据库命令规范二、数据库基本设计规范2.1、所有表必须使用Innodb存储引擎2.2、数据库和表的字符集统一使用

青花锁·2025-03-25 23:38

探索Python中的快速排序算法

与冒泡排序、插入排序和选择排序等简单排序算法相比，快速排序具有更优越的时间复杂度，尤其在处理大型数据集时表现突出。本文将介绍快速排序的原理、实现方法以及其时间复杂度。

_L1u_J14n·2025-03-25 23:37

rabbitmq承接MES客户端服务器

文章目录背景整体架构概述方案详细步骤1.数据库选型与搭建2.设备端数据上传至数据库3.搭建RabbitMQ服务器4.数据同步模块（数据库到RabbitMQ）5.MES服务器从RabbitMQ接收数据6.

越甲八千·2025-03-25 23:05

CSS居中

5.绝对定位（已知高度）三、水平垂直同时居中1.Flex布局（推荐）2.Grid布局（推荐）3.绝对定位+Transform（未知尺寸）4.绝对定位+Margin（已知尺寸）5.表格布局四、方案对比与选型建议五

旺代·2025-03-25 23:32

6 卷积神经网络实现MNIST手写数字识别

代码实现了基本的CNN共两层神经网络，包括两层卷积层两层池化层使用的数据集为单通道28*28像素的MNIST数据集，共10个标签训练集可直接在代码里下载代码模块如下：importtorchfromtorchimportnnfromtorch.utils.dataimportDataLoaderfromtorchvisionimportdatasets

机械专业搞视觉的小白·2025-03-25 21:18

SSH项目负载均衡中的Session一致性解决方案‌

SSH项目负载均衡中的Session一致性解决方案‌1.粘性会话（SessionSticky）‌2.Session复制（集群同步）‌3.集中式Session存储‌4.客户端存储（Cookie加密）‌方案选型建议‌注意事项‌

hellotutu·2025-03-25 21:45

基于Python卷积神经网络的Mnist手写数字识别

Mnist数据集是一个包含大量手写数字图片的数据集，被广泛用于训练和测试各种图像识别算法。使用卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork，简称CNN）来解决手写数字识别问题，不

2301_79809972·2025-03-25 20:12

【PythonCode】力扣Leetcode41~45题Python版

【PythonCode】力扣Leetcode41~45题Python版前言力扣Leetcode是一个集学习、刷题、竞赛等功能于一体的编程学习平台，很多计算机相关专业的学生、编程自学者、IT从业者在上面学习和刷题

小斌哥ge·2025-03-25 20:39

Python使用SVC算法解决乳腺癌数据集分类问题——寻找最佳核函数

Python使用SVC算法解决乳腺癌数据集分类问题——寻找最佳核函数最佳内核模板解决思路代码最佳内核您的任务是选择最佳内核，使用SVC算法解决乳腺癌数据集的分类问题。

啥都鼓捣的小yao·2025-03-25 17:18

基于AI引擎的电子元器件选型实践：国产PIN-PIN替代方案全解析

引言：硬件设计的双重挑战在算力爆发与供应链重构的背景下，硬件工程师面临两大核心痛点：选型复杂度指数级上升：以某新能源BMS设计为例，单板器件数量突破1500+，兼容性验证耗时占比超40%供应链脆弱性加剧

ICGOODFIND1·2025-03-25 14:57

神经网络解决非线性二分类

具体步骤包含生成数据集、定义神经网络模型、训练模型、测试模型以及可视化决策边界。

欣然～·2025-03-25 12:37

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