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机器视觉深度学习
深度学习
Pytorch框架搭建
记录下安装anaconda并配置GPU版本的pytorch1.清华镜像安装anaconda1.1安装地址:https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/1.2选择适宜版本:以Windows11为例,我下载的是3.5.3.1版本64位的,即图中最后一个。2.安装anaconda2.1直接打开安装好的文件,根据指示一步步安装。(我忘记截图了
不想学习的Lucy
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2024-02-02 04:56
深度学习
pytorch
python
使用colab、featurize进行
深度学习
神经网络学习小记录69——Pytorch使用GoogleColab进行
深度学习
_googlecolabpytorch_Bubbliiiing的博客-CSDN博客PyTorch快速查看pth文件保存的参数
TowerCrane2C
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2024-02-02 04:55
深度学习
人工智能
深度学习
-搭建Colab环境
Colab在云端提供了预配置的环境,可以直接开始编写代码,并且提供了免费的GPU和TPU资源,这对于训练
深度学习
模型等计算密集型任务非常有帮助,可以加速模型训练过程。
Damon小智
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2024-02-02 04:24
Python
图像识别
深度学习
人工智能
Colab
gpu算力
ai
深度学习
框架PyTorch的介绍和安装方法
一、Pytorch简介PyTorch是一个开源的
深度学习
框架,由FacebookAIResearch开发。它为用户提供了构建和训练
深度学习
模型的强大工具,广泛应用于计算机视觉、自然语言处理等领域。
精英的英
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2024-02-02 03:20
杂谈
深度学习
pytorch
人工智能
医疗设备卓健控费系统的特点
医疗设备卓健控费系统的特点:卓健ZJ-V6.0控费系统基于人工智能的医疗设备智能控费系统,具有强大的数据挖掘、数据处理和
深度学习
分析能力,可以读取设备内部图像和项目信息,
深度学习
图像并分析患者检查部位、
zhengzhouliuhaha
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2024-02-02 02:10
软件需求
健康医疗
系统架构
结合创新!11种多尺度特征融合方法,附论文和代码
随着
深度学习
和计算机视觉技术的快速发展,多尺度特征融合已经成为一个备受关注的、不断探索的研究方向,它通过捕捉不同尺度和层次上的特征信息,提高对图像和视频内容的理解能力,为图像处理、计算机视觉和
深度学习
等领域的应用提供了坚实的基础
AI热心分享家
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2024-02-02 02:38
深度学习
人工智能
14篇最新Transformer热门论文!涵盖注意力机制、架构改进、适用性扩展等
在
深度学习
技术的飞速发展中,Transformer模型无疑成为了当今研究的热点,它凭借其独特的架构和强大的表达能力,在自然语言处理、计算机视觉和语音识别等领域取得了令人瞩目的成果。
AI热心分享家
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2024-02-02 02:37
transformer
架构
深度学习
算法面试八股文『 基础知识篇 』
正文来了什么是
深度学习
?
深度学习
是机器学习的一个分支,核心思想是使用深度神经网络来模拟和解决复杂的问题。深度神经网络是一种由多层神经元组成的模型,通常包含输入层
Daniel Muei
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2024-02-02 02:59
算法
面试
深度学习
机器学习
IT运维如何帮助企业降本增效?
通过利用机器学习、
深度学习
等技术,实现对IT系统的自动化监控、故障预测和智能维护,提高运维效率和质量。2、容器化和微服务随着容器技术的不断发展,容器化和微服务将成为IT监控运维管理的新趋势。
LinkSLA
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2024-02-02 01:44
运维
计算机相关专业毕业论文选题推荐
计算机科学以下是我推荐的20个计算机科学专业的本科论文选题:基于机器学习的推荐算法研究与实现基于区块链技术的数字身份认证方案设计与实现基于
深度学习
的图像识别技术研究与应用基于虚拟现实技术的教育培训平台设计与实现基于物联网技术的智能家居系统研究与开发基于云计算的数据备份与恢复系统设计与实现基于
深度学习
的自然语言处理技术研究与应用基于机器学习的舆情分析系统设计与实现基于人工智能的语音识别技术研究与应用
码视野
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2024-02-02 01:23
论文
计算机论文
毕业设计:基于
深度学习
的天气短期风速预测系统 神经网络 人工智能
目录前言设计思路一、课题背景与意义二、算法理论原理三、检测的实现最后前言大四是整个大学期间最忙碌的时光,一边要忙着备考或实习为毕业后面临的就业升学做准备,一边要为毕业设计耗费大量精力。近几年各个学校要求的毕设项目越来越难,有不少课题是研究生级别难度的,对本科同学来说是充满挑战。为帮助大家顺利通过和节省时间与精力投入到更重要的就业和考试中去,学长分享优质的选题经验和毕设项目与技术思路。对毕设有任何疑
Krin_IT
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2024-02-02 01:53
深度学习毕业设计
深度学习
人工智能
课程设计
毕业设计:基于
深度学习
的城市交通客流量预测 人工智能 LSTM
目录前言设计思路一、课题背景与意义二、算法理论原理三、检测的实现最后前言大四是整个大学期间最忙碌的时光,一边要忙着备考或实习为毕业后面临的就业升学做准备,一边要为毕业设计耗费大量精力。近几年各个学校要求的毕设项目越来越难,有不少课题是研究生级别难度的,对本科同学来说是充满挑战。为帮助大家顺利通过和节省时间与精力投入到更重要的就业和考试中去,学长分享优质的选题经验和毕设项目与技术思路。对毕设有任何疑
Krin_IT
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2024-02-02 01:53
深度学习毕业设计
人工智能
深度学习
毕设
毕业设计
lstm
python
毕业设计:
深度学习
在文本情感分类中的研究与实践
目录前言设计思路一、课题背景与意义二、算法理论原理2.1神经网络2.2YOLOv5算法三、检测的实现3.1数据集3.2实验环境搭建3.3实验及结果分析最后前言大四是整个大学期间最忙碌的时光,一边要忙着备考或实习为毕业后面临的就业升学做准备,一边要为毕业设计耗费大量精力。近几年各个学校要求的毕设项目越来越难,有不少课题是研究生级别难度的,对本科同学来说是充满挑战。为帮助大家顺利通过和节省时间与精力投
Krin_IT
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2024-02-02 01:52
深度学习毕业设计
毕业设计
毕设
python
人工智能
深度学习
分类
【Docker】【
深度学习
算法】在Docker中使用gunicorn启动多个并行算法服务,优化算法服务:从单进程到并行化
文章目录优化算法服务:从单进程到并行化单个服务架构多并行服务架构Docker化并指定并行服务数量扩展知识优化算法服务:从单进程到并行化在实际应用中,单个算法服务的并发能力可能无法满足需求。为了提高性能和并发处理能力,我们可以使用Gunicorn和Docker来实现算法服务的并行化部署。单个服务架构首先,让我们来看看单个服务的架构:fromfastapiimportFastAPIapp=FastAP
XD742971636
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2024-02-02 00:47
Linux与运维
docker
gunicorn
容器
深度学习
:人工智能的新篇章
深度学习
是人工智能领域的一项重要技术,通过模拟人脑神经网络的工作原理,实现了对大规模数据的学习和模式识别。
GIS遥感数据处理应用
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2024-02-02 00:07
人工智能
深度学习
第7章 python
深度学习
——波斯美女
第7章高级的
深度学习
最佳实践本章包括以下内容:Keras函数式API使用Keras回调函数使用TensorBoard可视化工具开发最先进模型的重要最佳实践本章将介绍几种强大的工具,可以让你朝着针对困难问题来开发最先进模型这一目标更近一步
weixin_42963026
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2024-02-02 00:01
python
深度学习
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第8章 python
深度学习
——波斯美女
第8章生成式
深度学习
本章包括以下内容:使用LSTM生成文本实现DeepDream实现神经风格迁移变分自编码器了解生成式对抗网络人工智能模拟人类思维过程的可能性,并不局限于被动性任务(比如目标识别)和大多数反应性任务
weixin_42963026
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2024-02-02 00:31
深度学习
美女
人工智能
人工智能与大数据:技术前沿与实践
近年来,随着
深度学习
和神经网络的崛起,人工智能在语音识别、图像处理、自然语言处理等领域取得了显著突破。1.1
深度学习
与神经网络
深度学习
是机器学习的一个子集,通过构建多层
吾忆da
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2024-02-01 23:03
人工智能
大数据
深度学习
知识点汇总-机器学习基础(5)
2.5分类算法的评估指标有哪些?图1混淆矩阵上图中术语解释:TP(Truepositives)。表示被正确地划分为正例的个数,即实际为正例且被分类器划分为正例的实例数;FP(Falsepositives)。表示被错误地划分为正例的个数,即实际为负例但被分类器划分为正例的实例数;FN(Falsenegatives)。表示被错误地划分为负例的个数,即实际为正例但被分类器划分为负例的实例数;TN(Tru
深度学习模型优化
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2024-02-01 22:20
【
深度学习
】全连接神经网络
全连接神经网络全连接神经网络的结构整体结构神经网络:类似神经元,前一层可以不断地传递给下一层。神经网络模型由多个单元结构组成。单元结构单元结构的数学公式:a=h(wx+b)a=h(wx+b)a=h(wx+b)h(x):激活函数比如sigmoid就是激活函数之一隐藏层大多需要激活函数激活函数激活函数概述激活函数是非线性的函数(图像不是直线的)。非线性激活函数引入了非线性变换,使得神经网络可以逼近任意
wmh1024
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2024-02-01 22:13
深度学习
神经网络
人工智能
【变化检测】变化检测相关数据集+代码+论文合集
本文包含:光学影像变化检测领域数据集(有label的,无label的)、高光谱影像变化检测领域数据集、3D变化检测领域数据集、传统变化检测算法、
深度学习
变化检测算法、SAR变化检测算法、高光谱变化检测算法论文及代码等资源
zy_destiny
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2024-02-01 22:12
变化检测论文解读
深度学习
人工智能
计算机视觉
机器视觉
python
变化检测
【mmseg】python代码实现mmseg工程的FPS、Params参数量、FLOPs
送你们一条美丽的--分割线--1.指标定义FPS:FramesPerSecond的缩写,指刷新帧率,通常在
深度学习
中表示每秒推理多少张图,是衡量算法推理速度的一个指标。Params:parame
zy_destiny
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2024-02-01 22:12
mmSegmentation
linux
机器学习
python
pytorch
深度学习
计算机视觉
mmsegmentation
NLP任务之Named Entity Recognition
深度学习
的实现方法:双向长短期记忆网络(BiLSTM):BiLSTM是一种循环神经网络(RNN)的变体,能够捕捉序列数据中的长期依赖关系。
sunshine2853
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2024-02-01 21:27
自然语言处理
人工智能
深度学习
深度学习
侧信道攻击的集成方法
深度学习
侧信道攻击的集成方法
深度学习
侧信道攻击的集成方法项目背景与意义摘要项目链接作者数据集CHESCTF数据集ASCADFIXEDKEY数据集ASCADRANDOMKEY数据集代码代码执行神经网络
深度学习
侧信道攻击的集成方法项目背景与意义在
OverlordDuke
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2024-02-01 21:46
神经网络
深度学习
深度学习
人工智能
深度学习
的进展
方向一:
深度学习
的基本原理和算法一、
深度学习
概述1、什么是
深度学习
?2、
深度学习
与传统机器学习的区别3、
深度学习
的应用领域二、
深度学习
基本原理1、神经网络的基本结构(1)什么是神经网络?
ღ᭄陽先生꧔ꦿ᭄
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2024-02-01 21:07
深度学习
人工智能
【
深度学习
】SDXL TensorRT Dockerfile Docker容器
文章目录过程SDXLTensorRT构建SDXLTensorRTLCM调度器过程dockerpushkevinchina/deeplearning:cuda12.1torch2.1.1FROMnvidia/cuda:12.1.1-cudnn8-devel-ubuntu22.04ENVDEBIAN_FRONTEND=noninteractive#安装基本软件包RUNapt-getupdate&&\a
XD742971636
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2024-02-01 19:49
深度学习机器学习
深度学习
docker
TensorRT
SDXL
【知识图谱--第一讲概论】
深度学习
–连接主义知识图谱–符号主义表示有属性图和RDF图两种RDF由三元组表示:Subject-Predicate-Object存储图数据库抽取融合推理问答图算法
韩韩吖吼
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2024-02-01 18:51
学习
KG
知识图谱
深度学习
CNN网络--卷积层、池化层、全连接层详解与其参数量计算
文章目录1.卷积层2.池化层3.全连接层4.参数量计算1.卷积层我们以灰度图像为例进行讲解:让一个权重矩阵即卷积核(kernel)逐步在二维输入数据上“扫描”。卷积核“滑动”的同时,计算权重矩阵和扫描所得的数据矩阵的乘积,然后把结果汇总成一个输出像素。使用3x3卷积核,在未使用padding的情况下,卷积之后的图像尺寸为(width-2)*(height-2)。以下动图展示了in_channels
LittleRuby
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2024-02-01 18:16
深度学习
cnn
网络
初识大模型
1大模型定义:“大模型”全称为大型语言模型(LLM),,狭义上指基于
深度学习
算法进行训练的自然语言处理(NLP)模型,主要应用于自然语言理解和生成等领域,广义上还包括
机器视觉
(CV)大模型、多模态大模型等
一刀道人
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2024-02-01 18:14
大模型
大模型
大模型相关术语
它与一般的特定领域智能(如
机器视觉
、语音识别等)相区分。AIGC(AI-GeneratedContent)基于人工智能技术,通过已有数据寻找规律,并通过适当的泛化能力生成相关内容的技术。
一刀道人
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2024-02-01 18:14
大模型
大模型和
深度学习
断层实战(五)——预测结果定性分析(附程序)
地震断层显示了地下地层的运行情况,对地震勘探,油气藏预测起着重要的参考的作用。断层可以显示地震带的走向,也可以在油气运移中起到通道的作用,对油气形成起到圈闭的作用。因此通过图形化界面,清晰显示出剖面的断层,成为了地震勘探研究中不可或缺的部分。01断层数据准备我们使用程序自动生成了三维地震数据体和对应的断层标识,包括了20对地震数据体和对应的断层标识。每个数据体的尺寸是128*128*128。数据如
科技州与数据州
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2024-02-01 17:21
全流程
机器视觉
工程开发(二)PaddleDetection:拉框,然后开始训练模型
前言我现在在准备做一个全流程的
机器视觉
的工程,之前做了很多理论相关的工作。
Leventure_轩先生
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2024-02-01 17:09
不涉及理论的简易机器学习笔记
机器学习
笔记
cnn
人工智能
神经网络
全流程
机器视觉
工程开发(四)PaddleDetection C++工程化应用部署到本地DLL以供软件调用
前言我们之前跑了一个yolo的模型,然后我们通过PaddleDetection的库对这个模型进行了一定程度的调用,但是那个调用还是基于命令的调用,这样的库首先第一个不能部署到客户的电脑上,第二个用起来也非常不方便,那么我们可不可以直接将Paddle的库直接做成一个DLL部署到我们的软件上呢?答案是可以的,接下来我就会全流程地完成这一操作。流程部署流程主要参考了几个文档:VisualStudio20
Leventure_轩先生
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2024-02-01 17:37
不涉及理论的简易机器学习笔记
c++
开发语言
深度学习
—目标检测标注数据集
深度学习
之目标检测PASCAL数据集PASCALVOC挑战赛(ThePASCALVisualObjectClasses)是一个世界级的计算机视觉挑战赛,PASCAL全称:PatternAnalysis,
程序小旭
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2024-02-01 16:31
人工智能算法
深度学习
目标检测
计算机视觉
C++调用yolo模型有哪些方法
它是一个轻量级的
深度学习
框架,用C语言编写,可以很容易地在C++应用程序中使用。你可以直接使用DarknetAPI来加载训练好的YOLO模型,并进行图像的推理。
jjm2002
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2024-02-01 16:01
深度学习C++
c++
YOLO
开发语言
Label studio介绍
LabelStudio的灵活性在于其可以处理不同来源的数据,包括图像、文本、音频、视频以及时间序列数据,使其成为一个适用于多种
深度学习
任务的综合性标注平台。
jjm2002
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2024-02-01 16:00
数据集制作
深度学习
数据集
点云数据集标注的相关工具
点云数据标注是三维计算机视觉领域中重要的一环,专门用于为点云数据添加语义信息,以便进行后续的机器学习和
深度学习
处理。
jjm2002
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2024-02-01 16:00
数据集制作
点云
数据集
深度学习
深度学习
的数据集制作、标注、处理相关软件
制作
深度学习
数据集通常涉及数据的采集、标注和预处理等步骤。
jjm2002
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2024-02-01 16:59
数据集制作
深度学习
人工智能
超详细||YOLOv8基础教程(环境搭建,训练,测试,部署看一篇就够)(在推理视频中添加FPS信息)
一、YOLOv8环境搭建这篇文章将跳过基础的
深度学习
环境的搭建,如果没有完成的可以看我的这篇博客:超详细||
深度学习
环境搭建记录cuda+anaconda+pytorch+pycharm-CSDN博客1
liuzifu123
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2024-02-01 15:41
YOLO
深度学习
pycharm
python
从换脸到克隆:IP Adapter FaceID的技术突破与应用
近年来,随着
深度学习
和计算机视觉技术的发展,换脸技术开始向更加智能化、自动化的方向演进。在这一演进过程中,IPAdapterFaceID技术的出现,标志着换脸技术迈入了一个新的阶段。
努力犯错
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2024-02-01 14:14
人工智能
网络协议
语言模型
自然语言处理
stable
diffusion
chatgpt
深度学习
中的各种数据增强
引言随着
深度学习
在计算机视觉的广泛应用,以卷积神经网络为代表的
深度学习
模型取得了突破性的进展。
一枚爱吃大蒜的程序员
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2024-02-01 14:06
人工智能
python
深度学习
神经网络
自然语言处理
计算机视觉
深度学习
中的各种数据增强方法大全
随着
深度学习
在计算机视觉的广泛应用,以卷积神经网络为代表的
深度学习
模型取得了突破性的进展。
程序员奇奇
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2024-02-01 14:35
深度学习
人工智能
数据增强
一文看尽
深度学习
中的各种数据增强
目录引言数据增强的定义数据增强的作用省钱·省时·省心提升模型性能数据增强的方式基础数据增强方法ImageManipulation**Rotation****Translation****Shearing****Flipping****Croppingandresizing****NoiseInjection****ColorSpace****Jitter****KernelFilters**[Cu
CVHub
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2024-02-01 14:04
技术总结
深度学习
人工智能
计算机视觉
《终身成长》:成长心态,提高职场竞争力的必备武器
人工智能产品全面进入消费级市场,基于
深度学习
的人工智能的认知能力,将达到人类专家顾问级别。那我们该如何应对这个数字化快
熊米妮
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2024-02-01 11:25
大创项目推荐 题目:基于
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的中文汉字识别 -
深度学习
卷积神经网络
机器视觉
OCR
文章目录0简介1数据集合2网络构建3模型训练4模型性能评估5文字预测6最后0简介优质竞赛项目系列,今天要分享的是基于
深度学习
的中文汉字识别该项目较为新颖,适合作为竞赛课题方向,学长非常推荐!
laafeer
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2024-02-01 11:02
python
【
深度学习
: C-统计量】C-统计量:定义、示例、权重和显著性
【
深度学习
:C-统计量】C-统计量:定义、示例、权重和显著性什么是C统计量?权重统计显著性什么是C统计量?一致性统计量等于ROC曲线下的面积。
jcfszxc
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2024-02-01 11:32
深度学习知识专栏
深度学习
人工智能
深度学习
有何新进展?
深度学习
是人工智能领域一项重要的技术,在过去几年里有许多新的进展。
博瓦科技
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2024-02-01 11:31
人工智能
【
深度学习
:机器学习模型】如何构建您的第一个机器学习模型
【
深度学习
:机器学习模型】如何构建您的第一个机器学习模型第1步:将您的机器学习项目置于情境中第2步:探索数据并选择机器学习算法的类型监督学习无监督学习强化学习第3步:数据收集第4步:选择模型评估方法维护保留验证集
jcfszxc
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2024-02-01 11:59
深度学习知识专栏
深度学习
机器学习
人工智能
机器学习复习(7)——损失函数
交叉熵损失函数交叉熵损失函数是
深度学习
中常用的一种损失函数,特别是在分类问题中。它衡量的是模型预测的概率分布与真实标签的概率分布之间的差异。
不会写代码!!
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2024-02-01 11:58
人工智能
机器学习复习
机器学习算法
机器学习
人工智能
【Week-P6】VGG16-好莱坞明星识别
修改部分参数,提高test_accuracy6.1修改为每2个epoch学习率衰减一次,得到test_accuracy=24.7%6.1修改三个地方,得到test_accuracy=23.9%本文为365天
深度学习
训练营中的学习记录博客原作者
m_Molly
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2024-02-01 10:57
深度学习
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