机器设置第14页

GitHub 创建自己的Token图文详细介绍

GitHub创建自己的token文字描述：登录GitHub，点击右上角头像，选中Settings(设置)选择左侧导航Developersettings(开发人员设置)选择左侧导航Personalaccesstokens

漫步旅行_James·2025-02-14 12:53

Git下载和配置（多账号敏捷版）

多账号敏捷版）背景想一个Git同时操作Gitee、GitHub、GitLab下载Githttps://git-scm.com/download/win安装Git无脑下一步配置Git多账号配置1.git的全局设置直接找到

spider-clown·2025-02-14 12:53

Github使用私人令牌 (Personal Access Token) 和账号密码的不同登录方式的主要区别

权限控制：私人令牌可以针对具体的操作或应用程序进行权限设置，可以限制其访问资源的范围和级别

wecode66·2025-02-14 12:21

ubuntu 服务器安全加固的20条方案_ubuntu 安全加固

2.设置密码修改最小间隔时间|身份鉴别设置密码修改最小间隔时间，限制密码更改过于频繁加固建议在/etc/login.defs中将PASS_MIN_DAYS参数设置为7-14之间,建议为7：PASS_MIN_DAYS7

m0_61331237·2025-02-14 11:19

Tortoise Git

TortoiseGit的当前稳定版本是2.14.0，根据你的机器配置，你可以选择32或64位版本。

※※冰馨※※·2025-02-14 11:48

【机器学习】探索未来科技的前沿：人工智能、机器学习与大模型

文章目录引言一、人工智能：从概念到现实1.1人工智能的定义1.2人工智能的发展历史1.3人工智能的分类1.4人工智能的应用二、机器学习：人工智能的核心技术2.1机器学习的定义2.2机器学习的分类2.3机器学习的实现原理

E绵绵·2025-02-14 11:18

基于单片机的智能奶茶机（论文+源码+图纸）

总体架构设计本课题为基于单片机的智能奶茶机设计，其系统架构上设计如图2.1所示，整个系统包括了DS18B20温度传感器、继电器模块、LCD液晶、蜂鸣器、按键、STC89C52单片机等器件，在功能上用户可以通过按键键控制选择甜度和添加物以及设置温度和时间

云山工作室·2025-02-14 11:18

大模型稀疏动态架构

一、发展历程1.早期探索阶段起源基础：20世纪8090年代的早期机器学习主要集中在决策树、SVM、KNN等经典算法，模型规模小，依赖手工特征。之后在2006年GeoffreyHinton提

deepdata_cn·2025-02-14 11:17

github上创建person access token

在GitHub上创建PersonalAccessToken（PAT）时，权限设置非常重要。正确的权限设置可以确保Token能够访问所需的资源，同时避免授予过多权限带来的安全风险。

※※冰馨※※·2025-02-14 11:17

26、深度学习-自学之路-NLP自然语言处理-理解加程序，怎么把现实的词翻译给机器识别。

一、怎么能让机器能够理解我们的语言呢，我们可以利用神经网络干很多的事情，那么我们是不是也可以用神经元做自然语言处理呢，现在很多的实际应用已经说明了这个问题，可以这么做。

小宇爱·2025-02-14 11:17

日志2025.2.13

日志2025.2.131.增加了敌人的随机武器//设置敌人的随机武器privatevoidSetUpRandomWeapon(){//先全设置为falseforeach(EnemyWeaponModelweaponModelinweaponModels

science怪兽·2025-02-14 10:41

2025年全球人形机器人市场，迎来全新格局！！

被誉为人形机器人商业化落地“元年”的2024年，实际落地远不如预期；目前人形机器人也仅在ToG科研院校场景落地；全球市场，针对ToB、ToC市场，目前并没有实现真正商业闭环；不禁让人怀疑，人形机器人赛道真的有未来

Robot251·2025-02-14 10:10

睁眼、耸肩、觉醒：人形机器人的吊诡与最终幻想

近日最令人惊悚的就属英国公司做的人形机器人了。从机器人抬眼开始，到伸展身躯和五指，每一个动作配上精确的表情管理，吓得人绷不住。

脑极体·2025-02-14 10:10

大脑神经网络与机器神经网络的区别

大脑神经网络（生物神经网络）与机器神经网络（人工神经网络，ANN）虽然名称相似，但在结构、功能、学习机制等方面存在显著差异。

天机️灵韵·2025-02-14 10:40

DeepSeek正重构人形机器人和具身大模型赛道！

中国人工智能公司DeepSeek（深度求索）以“低成本、高效率、强开放”的研发范式横空出世，火遍并震撼全球科技圈；DeepSeek展现出来的核心竞争力，除了低成本及推理能力，更重要的是开源模型能力追赶上了最新的闭源模型；而对具身智能领域影响最大的当属于其开源大模型DeepSeek-R1。2024年1月20日，公司发布全球首个完全通过强化学习训练的专注于推理任务的高性能语言模型DeepSeek-R1

Robot251·2025-02-14 10:38

反向代理ml

对于客户端来说，反向代理就相当于目标服务器，只需要将反向代理当作目标服务器一样发送请求就可以了，并且客户端不需要进行任何设置。

xianwu543·2025-02-14 10:37

【Python深入浅出㊵】解锁Python3的requests模块：网络请求的魔法钥匙

requests模块的基本使用（一）安装requests模块（二）发送GET请求（三）发送POST请求（四）响应内容处理三、requests模块的高级应用（一）会话维持（session）（二）证书验证（三）设置代理四

奔跑吧邓邓子·2025-02-14 10:36

猿创征文｜ OceanBase 集群管理、测试和监控

前言OceanBase集群通常由运维人员管理，OceanBase数据库集群将多个机器资源聚合成一个大的资源池之后再分配给不同租户（也称为实例）。

呆小杰·2025-02-14 09:04

2024-2025年主流的开源向量数据库推荐

以下是2024-2025年主流的开源向量数据库推荐，涵盖其核心功能和应用场景：1.Milvus特点：专为大规模向量搜索设计，支持万亿级向量数据集的毫秒级搜索，适用于图像搜索、聊天机器人、化学结构搜索等场景

大囚长·2025-02-14 09:32

《深度解析：批量、随机和小批量梯度下降的区别与应用》

在机器学习和深度学习的领域中，梯度下降算法是优化模型参数的核心工具之一。

·2025-02-14 09:40

【深度学习入门实战】基于Keras的手写数字识别实战（附完整可视化分析）

本人主页：机器学习司猫白ok，话不多说，我们进入正题吧项目概述本案例使用经典的MNIST手写数字数据集，通过Keras构建全连接神经网络，实现0-9数字的分类识别。

机器学习司猫白·2025-02-14 09:01

20250213 隨筆雪花算法

1.雪花算法ID結構雪花算法生成的ID是一個64-bit（8字節）長整型數字，其組成結構如下：0|41bit时间戳|10bit机器ID|12bit

靈臺清明·2025-02-14 09:31

深入理解Java虚拟机（JVM）

JVM概述JVM作用java虚拟机负责装载字节码到其内部，解释/编译为对应平台上的机器码指令执行，通俗说就是将字节码转换为机器码JVM内部构造1、类加载部分：负责把硬盘上的字节码加载到内存中（运行时数据区

LM.-·2025-02-14 09:30

【python】并发编程——多线程

文章目录1一些概念1.1线程概念1.2线程模型1.2.1多对一1.2.2一对一1.2.3多对多1.2.4双层模型2ThreadinPython2.1threading2.1.1示例2.1.2关于线程返回值设置保存运行结果的全局变量重写

南隅。·2025-02-14 08:25

Flink-提交job

job：五、在网页中提交flinkjob一、Flink流处理扩展及说明涉及：自定义线程优先级=socket流中读取数据并行度只能是11、特定的算子设定了并行度最优先2、算子没有设定并行度就是用整体运行环境设置的并行度

笨鸟先-森·2025-02-14 07:51

FastAPI最佳的实践及编码约定资料

RestfulAPI规则7.如果你只有阻塞I/O操作，不要让你的路由异步8.从0开始创建基础模型9.编写代码文档10.使用Pydantic的BaseSettings进行配置11.SQLAlchemy：设置数据库键命名约定

FFFPAG·2025-02-14 07:16

Linux里面没有mysql数据

1.虚拟机中的防火墙没突破如果要windows连接linux中的mysql则要突破防火墙设置多用户访问用虚拟机中的cmd先找到/etc/mysql/mysql.conf.d/目录下有一个mysqlld.conf

咚微灯·2025-02-14 06:44

HSM_Create函数示例

initState;This->curState->handler(This,HSME_ENTRY,0);This->curState->handler(This,HSME_INIT,0);}详细解析设置初始状态

CSUC·2025-02-14 06:43

qt 控件的焦点事件

在Qt中，设置焦点策略是通过QWidget的setFocusPolicy()方法来实现的。焦点策略控制了一个控件何时和如何获取焦点。Qt提供了几种常见的焦点策略，以帮助管理控件的焦点行为。

qq_43361844·2025-02-14 06:39

table的建立与赋值

columnNames=newVector();//设置列名columnNames.add("编号");columnNames.add("菜名");columnNames.add("价格");columnNames.add

le_duoduo·2025-02-14 06:07

RK3588NVR 没有声音输出有检测到声卡

**检查Android音频系统设置**2.**ES8311驱动加载问题**3.**检查音频输出的其他部分**4.**HDMI音频输出问题**

bug菌¹·2025-02-14 05:00

计算机视觉（Computer Vision，CV）四大基本任务--分类、检测、定位、分割

、计算机视觉任务二：目标定位三、计算机视觉任务三：目标检测常用数据集常见网络结构四、计算机视觉任务四：目标分割常用数据集常见网络结构前言计算机视觉（ComputerVision，CV）是一门研究如何让机器具备

明月光舞·2025-02-14 05:29

使用 OpenAI API 创建智能聊天机器人

1.技术背景介绍在人工智能应用中，聊天机器人是一种非常流行的应用。得益于近几年自然语言处理（NLP）技术的飞速发展，聊天机器人已经从简单的问答模式发展到能够进行复杂对话的智能助手。

vaidfl·2025-02-14 05:29

SRE随笔---无状态服务

但将单节点服务拓展为集群的关键是避免将服务的状态和机器绑定，即服务必须是无状态化的。状态：状态是指在调用服务时必须依赖的数据。

·2025-02-14 05:04

apache2 无法用本机ip地址访问而只能用本地回环地址（localhost、127.0.0.1）访问的解决办法

最近发现一个奇怪的问题，自己机器上开发好的东西想给小组其他成员看，我将本地地址localhost替换成本机ip之后将url发给同事访问，结果返回的都是403forbidden错误。

我为代码狂·2025-02-14 05:26

先进制造aps专题二十八生产排程仿真引擎和工厂生产仿真引擎的设计

一排产仿真引擎的设计主要分为仿真模型，仿真模型逻辑和仿真框架这三个部分1仿真模型和算法排产不一样，在算法排产里，机器对应的是数据库记录，排产逻辑是写在整体的算法里的，而仿真排产，机器对应的是一个仿真模型

lijianhua_9712·2025-02-14 05:56

Rtools44安装到D盘

试了各种方法，网上说的都是设置%RTOOLS40_PATH%系统环境变量，但实际上R-4.4.2并不读取系统变量（也可能改名字了，我没有细读）。

hrply·2025-02-14 05:26

windows中HyperV为ubuntu指定固定IP

1.配置Windows主机的网络打开“控制面板”->“网络和共享中心”->“更改适配器设置”。

飞瀑·2025-02-14 05:26

x265 接口函数 API 功能详细介绍

返回的x265_param结构体本身没有特殊之处，但它允许应用程序通过x265_param_free（释放内存）和x265_param_parse（通过名称设置值）等函数来操作，从而实现版本安全。

码流怪侠·2025-02-14 04:22

前端如何安全存储密钥，防止信息泄露

1.设置环境变量再读取在打包或部署前端应用时，可以将密钥配置为环境变量，在应用运行时通过环境变量读取密钥。这样可以将密钥从源代码中分离出来，避免意外泄露。

m0_54804970·2025-02-14 04:18

使用OpenAI的API构建聊天机器人

dgay_hua·2025-02-14 04:16

FFmpeg Per-file main options

-ffmt强制设置输入或输出文件的格式；对于输入文件来说，格式是自动检测的；输出文件则是根据文件后缀推测格式的；因此该选项多数情况下是不需要的。2.

SimpleForest·2025-02-14 03:02

FFmpeg Audio options

-aframesnumber(output)设置输出音频帧的数量。这是一个已经过时的别名，应该使用-frames:a参数来代替。

SimpleForest·2025-02-14 03:02

【个人学习日志-前端】浏览器窗口大小改变后，超出视窗部分的导航栏div标签背景色丢失问题

min-width属性用于设置元素的最小宽度，确保元素在窗口宽度较

雲海夢·2025-02-14 03:30

机器学习·逻辑回归

前言逻辑回归虽然名称中有“回归”，但实际上用于分类问题。基于线性回归的模型，通过使用逻辑函数（如Sigmoid函数）将线性组合的结果映射到0到1之间的概率值，用于表示属于某个类别的可能性。一、逻辑回归vs线性回归特性逻辑回归线性回归任务类型分类（二分类为主）回归（预测连续值）输出范围(0,1)（概率值）(-∞,+∞)核心函数Sigmoid函数线性函数损失函数对数损失函数（交叉熵）均方误差（MSE）

AAA顶置摸鱼·2025-02-14 03:00

Meta AI 最近推出了一款全新的机器学习框架ParetoQ，专门用于大型语言模型的4-bit 以下量化

订阅：https://rengongzhineng.io/MetaAI最近推出了一款全新的机器学习框架——ParetoQ，专门用于大型语言模型的4

新加坡内哥谈技术·2025-02-14 03:00

FFmpeg Video options

-vframesnumber(output)设置输出视频帧数示例：ffmpeg-iinput.mp4-vframes90output.mp4表示输出90帧视频2.

SimpleForest·2025-02-14 03:59

速度超越DeepSeek！Le Chat 1100tok/s闪电回答，ChatGPT 4o和DeepSeek R1被秒杀？

法国人工智能公司MistralAI推出的聊天机器人LeChat以"比ChatGPT快10倍"的惊人宣言震动业界，其背后承载的不仅是技术突破，更折射出全球AI版图重构的深层暗涌。

LinkTime_Cloud·2025-02-14 03:59

对比 LVS 负载均衡群集的 NAT 模式和 DR 模式，比较其各自的优势

LVS-NAT模式的优势配置简单：NAT模式的配置相对容易，无需复杂的网络设置，适合初学者和小型网络环境。

yueyuefei0928·2025-02-14 03:29

全排列(力扣46)

设置一个数组，下标对应集合中元素的下标，数组值为0表示在当前排列中未使用过，1则表示使用过。另外，题目说了集合中的元素互不相同，所以这里的去重仅仅指的是一个排列中不出现相

qy发大财·2025-02-14 03:59

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