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1DNS基础知识互联网基于TCP/IP协议。为了方便管理网络内的主机,整个互联网分为若干个域(domain),每个域又可以再分为若干个子域,例如,.com,.org,.edu都是顶级域,而google.com是.com下面的子域。网络中的任意一台主机(host)都会属于某个域,并且有自己的名字,称为主机名(hostname)。例如example.com就是.com域中一台主机名为example.c
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【LSTM分类】基于贝叶斯优化卷积神经网络结合长短时记忆BO-CNN-LSTM实现柴油机
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2024-09-01 17:18
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MATLAB|【免费】概率神经网络的分类预测--基于PNN的变压器
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电力程序小学童
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翻译自维基百科先来看一个小视频简介可编程逻辑控制器(PLC)或可编程控制器是一种坚固耐用的工业数字控制器,适用于控制生产流程,例如流水线,机器人设备或任何需要高可靠性,易于编程和
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2024-02-29 21:32
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监控系统的评分标准
正确的监控应当与应用程序一同构建和部署,因为缺乏监控会导致对系统运行环境的不了解,阻碍
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,以及无法及时获取关键的性能、成本和状态等信息。
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2024-02-28 20:04
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特斯拉服务器位置,特斯拉云服务器
特斯拉云服务器内容精选换一换在SAPHANA系统中,需要创建一台弹性云服务器,用于作为NATServer,用户可通过访问该服务器后,再通过ssh协议跳转到SAPHANA节点进行
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weixin_39662228
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2024-02-20 20:21
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CEEMDAN(自适应噪声完备集合经验模态分解)+峭度值+能量熵+近似熵+模糊熵+排列熵+多尺度排列熵+样本熵
近似熵+模糊熵+排列熵+多尺度排列熵+样本熵对序列信号进行CEEMDAN(自适应噪声完备集合经验模态)分解后计算各分解分量峭度值、能量熵、近似熵、模糊熵、排列熵、多尺度排列熵、样本熵,程序实用性高,适合
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SGMD(辛几何分解)+峭度值+能量熵+近似熵+模糊熵+排列熵+多尺度排列熵+样本熵
对序列信号进行SGMD(辛几何分解)分解后计算各分解分量峭度值、能量熵、近似熵、模糊熵、排列熵、多尺度排列熵、样本熵,程序实用性高,适合
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、功率预测等研究方向信号处理。
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及常用运维命令—内存篇
作者:任仲禹爱可生DBA团队成员,擅长故障分析和性能优化,文章相关技术问题,欢迎大家一起讨论。本文来源:原创投稿*爱可生开源社区出品,原创内容未经授权不得随意使用,转载请联系小编并注明来源。本文目录:背景Redis内存消耗划分内存OOM会导致哪些问题?排查思路是否数据量太大?是否客户端输入缓冲区有问题?是否复制积压缓冲区有问题?是否客户端输出缓冲区有问题?实用命令模拟Redis压力相关命令常⽤Re
爱可生开源社区
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2024-02-19 17:57
Python环境下基于深度判别迁移学习网络的轴承
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目前很多机器学习和数据挖掘算法都是基于训练数据和测试数据位于同一特征空间、拥有相同数据分布的假设。然而在现实应用中,该假设却未必存在。一方面,如果将利用某一领域数据训练得到的模型直接应用于新的目标领域,领域之间切实存在的数据差异可能会导致模型效果的骤然下降。另一方面,如果直接在新的目标领域中进行模型的训练,其数据的稀缺和标注的不完整可能会导致监督学习出现严重的过拟合问题,难以达到令人满意的学习效果
哥廷根数学学派
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2024-02-19 12:36
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全家桶/改进算法/Python,Matlab代码...
最近后台有不少小伙伴问到,新年有没有什么优惠价,您这也不搞个活动吗!本期作者郑重推出几个比较受欢迎的全家桶!一律7折优惠!每个商品仅限5次购买机会,也就是说,满5个人后,该商品会恢复原价!目前参与优惠活动的全家桶有如下几个:作品①:机器学习预测全家桶,Python代码:https://mbd.pub/o/bread/ZZqXmpty?discount_code=GIAIBW#访问此链接可以用7折价
今天吃饺子
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2024-02-14 06:40
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Java虚拟机-常用参数
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与性能优化一.常用虚拟机参数1.1掌握跟踪调试参数1.1.1.跟踪垃圾回收-读懂虚拟机日志GC参数-XX:+PrintGC//jdk8之前-Xlog:gc//jdk910使用需要得到详细的信息
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2024-02-11 17:03
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揭秘Java Agent技术:解锁Java工具开发的新境界
搭建JavaAgent静态加载模式的案例2.搭建JavaAgent动态加载模式的案例总结前言作为JDK提供的关键机制,JavaAgent技术不仅为Java工具的开发者提供了一个强大的框架,还为性能监控、
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和动态代码修改等领域带来了革命性的
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2024-02-10 08:38
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Redis教程(三)——Redis的主从复制
上篇博文我们了解该如何实现Redis的持久化,这篇博文再get下Redis的主从复制的相关知识点,理解主从复制的操作、原理以及完全重新同步和部分重新同步的区别,能优化主从复制并且进行
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AmosZhu
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2024-02-10 00:18
轴承
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之快速谱峭度法 Matlab 代码说明
文章目录文章介绍代码说明1、主程序2、Fast_Kurtogram(快速谱峭度主函数)3、kurt(计算峭度)4、max_IJ(搜索最大峭度对应的信号子带)5、K_wpQ(计算峭度矩阵)6、DBFB(信号通过1/2树状滤波器)7、TBFB(信号通过1/3树状滤波器)8、K_wpQ_local(计算每层的峭度)level=3----xlevel=2----a_level3
cofisher
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2024-02-09 19:31
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PHM项目实战--建模篇
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matlab
信号处理
可视化大屏和IT运维行业的结合,如虎添翼、珠联璧合。
以下是可视化大屏在IT运维上的四大价值:实时监控:
故障诊断
:数据分析:效率提升:
千汇数据的老司机
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2024-02-09 13:10
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| 一文解决,TCN时间卷积神经网络模型的
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效果一览文章概述
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|一文解决,TCN时间卷积神经网络模型的
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(Matlab)模型描述时间卷积神经网络(TCN)是一种用于序列数据建模和预测的深度学习模型。
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2024-02-07 11:27
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工业智能网关在机械设备数据采集中的应用-天拓四方
通过采集机械设备的数据,可以实时了解设备的运行状态、性能参数等信息,为设备的维护、
故障诊断
和优化提供有力支持。而工业智能网关作为连接设备与云端的桥梁,在机械设备数据采集中发挥着关键作用。
北京天拓四方科技股份有限公司
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2024-02-06 19:05
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其他
建设工程季节施工之夏季、雨季施工应注意什么来保障安全?!
③在高温环境下运转的
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,应配有冷却装置或通风装置,防止
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过热而发生事故。④各种气瓶在存放和使用时避免在太阳光下暴晒。雨季施工1)雨季到来之前应做好哪些工作?
徐振亮亮
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2024-02-06 11:13
【SVM回归预测】基于EMD结合支持向量机实现电力负荷预测附Matlab代码
更多Matlab仿真内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器电力系统信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机⛄内容介绍近年来,电能质量问题已经成为当今电力工程领域里亟待解决的问题,而电力系统
故障诊断
分类是改善电能质量和保护电力系统的一个重要环节
matlab科研助手
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2024-02-05 02:17
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支持向量机
回归
【
故障诊断
分析】滚动轴承
故障诊断
系统含Matlab源码
1简介基于matlab对信号强大的处理功能,对检测到的滚动轴承振动信号进行时域,频域,倒频谱分析,比较其优点,充分显示了倒频谱技术在判断轴承故障的直观性,简化性,从而提高了滚动轴承故障判断的准确率.2部分代码%pinyu.m文件uiheight=0.05;uiweith=0.12;uilow=0.08;uileft=0.85;dif=0.08;h=figure('color',[0.8,0.9,
matlab科研助手
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2024-02-04 17:17
信号处理
matlab
153基于matlab的滚动轴承
故障诊断
基于matlab的滚动轴承
故障诊断
,基于小波包分解,得到数据峭度值,以正常与故障数据峭度差值进行最大尺度重构,对重构信号进行包络谱分析。程序已调通,可直接运行。
顶呱呱程序
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2024-02-04 17:45
matlab工程应用
故障诊断
matlab
包络谱分析
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Android开发--实时监测系统+部署
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0.项目整体思路介绍:搭建无人装备模拟实验平台,使用采集器对数据进行采集,通过网络通信Udp协议发送到安卓端,安卓端作界面显示,算法使用matlab仿真后,用C语言实现。将采集器采集到的数据经过处理后训练,并将算法模型集成到服务器端或嵌入到安卓软件中。1.系统整体架构2.实验平台搭建模拟旋转机械设备等传感器采集器3.算法设计优化VMD-SVM算法预测结果展示4.安卓端界面开发安卓界面端展示
Afison
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LabVIEW潜油电泵数据采集系统
该系统目的是通过高效的数据采集和处理,提高潜油电泵的性能监控和
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能力。系统由硬件和软件两部分组成。
LabVIEW开发
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2024-02-03 20:44
LabVIEW开发案例
labview
LabVIEW开发
LabVIEW
数据采集
神经网络 | 基于多种神经网络模型的轴承故障检测
本文主要源自《第二届全国技能大赛智能制造工程技术项目比赛试题(样题)模块E工业大数据与人工智能应用》,基于给出的已知轴承状态的振动信号样本,对数据进行分析,建立轴承
故障诊断
模型,对未知状态的振动信号样本进行预测
半亩花海
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2024-02-03 18:54
神经网络
神经网络
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| 一文解决,BiLSTM双向长短期记忆神经网络
故障诊断
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文章目录效果一览文章概述专栏介绍模型描述源码设计参考资料效果一览文章概述
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模型|Maltab实现BiLSTM双向长短期记忆神经网络
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专栏介绍订阅【
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】专栏,不定期更新机器学习和深度学习在
故障诊断
中的应用
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2024-02-03 15:46
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LSTM长短期记忆神经网络
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BiLSTM
双向长短期记忆神经网络
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2022-03-15
1863天】姓名:陈权公司:青柠养车【知~学习】《走美》打卡第408天《十二条实践》1、诵读次数:6922、实践分数:12173、实际得分:1908【行~实践】一、修身二、努力1、全力以赴销售2、总线
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正确的监控应当与应用程序一同构建和部署,因为缺乏监控会导致对系统运行环境的不了解,阻碍
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| 一文解决,CNN-LSTM卷积神经网络-长短期记忆神经网络组合模型的
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|一文解决,CNN-LSTM卷积神经网络-长短期记忆神经网络组合模型的
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网络安全
Rsyslog系统日志管理,解决/var/log/message文件过大问题
通常,/var/log/messages是您在做
故障诊断
时首先要查看的文件。/var/log/message
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2024-02-02 15:51
Linux用户态
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故障
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c语言程序ising算法,算法及编程语言 - 声振论坛 - 振动,动力学,声学,信号处理,
故障诊断
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给一下该书的详细信息吧《运筹学基础》作者:张莹出版社:清华大学出版社出版日期:版次:ISBN:730201669页数:311开本:16开包装:平装原价:¥24.0本书包括运筹学中最基本、应用最广泛的七个部分:线性规划、整数规划、目标规划、非线性规划、动态规划、图与网络分析、决策分析。其中以线性规划、非线性规划为重点。全书七部分共详细介绍了50余种实用算法,配有近百个不同类型、不同解法的例题,还有结
什么斯坦
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c语言程序ising算法
技术分享 | 灭霸与普罗米修斯之无限存储的高可用方案
作者:王继顺宝尊电商DBA,主要负责数据库监控告警以及自动化平台的设计开发工作,擅长数据库性能调优、
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(Matlab)模型描述随机森林(RandomForest)是一种集成学习(EnsembleLearning)方法,常用于解决分类和回归问题。
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【免费分享】概率神经网络的分类预测--基于PNN的变压器
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主要内容《MATLAB神经网络43个案例分析》共有43章,内容涵盖常见的神经网络(BP、RBF、SOM、Hopfield、Elman、LVQ、Kohonen、GRNN、NARX等)以及相关智能算法(SVM、决策树、随机森林、极限学习机等)。同时,部分章节也涉及了常见的优化算法(遗传算法、蚁群算法等)与神经网络的结合问题。此外,《MATLAB神经网络43个案例分析》还介绍了MATLABR2012b中
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CPN
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领域有着广泛的应用。CPN
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的主要思想和步骤如下:建模:根据系统的结构和功能,采用CPN构建系统的模型。
MATLAB代码顾问
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(Matlab)支持向量机(SupportVectorMachine,SVM)是一种常用的监督学习算法,用于分类和回归分析。
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Intelligent Fault Diagnosis of Machines with Small & Imbalanced Data: Review | 小样本及不平衡数据下的智能
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领域最新综述文章:IntelligentFaultDiagnosisofMachineswithSmall&ImbalancedData:AState-of-the-artReviewandPossibleExtensions
墨道_c643
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有限公司财务管理系统(源码+开题)
系统程序文件列表开题报告内容呼和浩特市盈锐
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有限公司财务管理系统研究背景:随着现代企业规模的不断扩大,财务管理对于企业的稳定与发展至关重要。
杰简程序毕设
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LSTM长短期记忆神经网络
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安全防疫会
1.团体险的事情尽量落实;2·资深的
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人员,及检验设备如接地摇表,绝缘摇表,准备的怎么样了?3.今天开个防疫的专题会,会议纪要分开记录,人员的管理控:做一个总表,每人一个档案。
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在机械系统
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和健康监测等领域中,绘制包络谱图是一种常用的分析方法,其主要作用有以下几个方面:检测故障特征频率:包络谱图可以清晰地显示出信号中的故障特征频率,从而帮助工程师确定机械系统故障的类型和位置
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2024-01-28 18:02
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机电行业ERP系统如何帮助企业做好生产齐套管理?
1.缺料后果严重
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类,需要的材料特别多,只要少一个,生产就无
正航ERP软件
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2024-01-28 01:26
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制造企业,如何借助ERP系统做好客供料管理?
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制造企业多采用定制型生产方式,在定制过程中,客户也会直接提供企业生产所需的部分物料,这部分物料为了区别于企业自主购买的物料,被称为客供料,即客户提供的物料。
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2024-01-28 01:26
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1864天】姓名:陈权公司:青柠养车【知~学习】《走美》打卡第409天《十二条实践》1、诵读次数:6932、实践分数:12183、实际得分:1911【行~实践】一、修身二、努力1、全力以赴销售2、总线
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三
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