机车动力学模型信号研究第8页

大模型应用开发：核心技术与领域实践

一本书籍的价值在人工智能领域，大模型技术以其强大的语言理解和生成能力，正在深刻改变着众多行业的应用方式。然而，面对这些复杂且前沿的技术实现与实际落地挑战，许多开发者和从业者往往感到无从下手。

每天五分钟玩转人工智能·2025-02-23 23:08

金属制造业的全球与中国市场2022-2028年：技术、参与者、趋势、市场规模及占有率研究报告

本文研究全球与中国市场金属制造业的发展现状及未来发展趋势，分别从生产和消费的角度分析金属制造业的主要生产地区、主要消费地区以及主要的生产商。

麦田创投信息咨询·2025-02-23 23:08

3D打印注塑件-省模具费90%的解决方案

3D打印加工原理：将实际加工生产中的复杂3D模型数据，在软件中等分切片成相对简单的2D平

CASAIM·2025-02-23 23:36

MuseTalk：利用潜在空间进行高质量实时唇形同步

论文链接：https://arxiv.org/abs/2410.10122发表于：arXiv2025单位：腾讯、港中文大学代码：https://github.com/TMElyralab/MuseTalk研究背景研究问题

楠哥聊AI·2025-02-23 23:36

DeepSeek模型量化

技术背景大语言模型（LargeLanguageModel，LLM），可以通过量化（Quantization）操作来节约内存/显存的使用，并且降低了通讯开销，进而达到加速模型推理的效果。

快乐非自愿·2025-02-23 22:29

CSS面试题

1.盒子模型CSS中的盒子模型（BoxModel）是用来描述HTML元素在

星仔如雨·2025-02-23 21:25

SHMIP：冰下水文模式比较计划

题目：SHMIPThesubglacialhydrologymodelintercomparisonProjectSHMIP（冰下水文模型比较计划）是一个致力于解决冰下水文多种理论方法问题的项目。

星仔如雨·2025-02-23 21:24

vivado实现FFT和IFFT信号处理

一，FFT的物理意义FFT是离散傅立叶变换的快速算法，可以将一个信号变换到频域。有些信号在时域上是很难看出什么特征的，但是如果变换到频域之后，就很容易看出特征了。

寒听雪落·2025-02-23 21:23

片上资源FIFO用法

2、FIFO和RAM的共同点在于都能存储数据、都有控制写和读的信号；不同点在于FIFO没有地址，所以不能任意指定读取某一个数据，数据只能按照数据输入的顺序输出，即先入先出，并且读写可以同时进行。

寒听雪落·2025-02-23 21:22

(done) 研究 xv6-lab-2023 网络这一节的实验代码（e1000初始化过程）

网页：https://pdos.csail.mit.edu/6.S081/2023/labs/net.html任务：分析清楚e1000网卡的初始化过程(完成)PCI全称是PeripheralComponentInterconnect，外围部件互联，相关可以看这里【(done)什么是PCI?PeripheralComponentInterconnect】在xv6源码main.c里可以看到pci_in

shimly123456·2025-02-23 21:52

HDLBits练习（八）Circuits_Combinational Logic_Multiplexers

Mux2to1要求：描述一个2选1选择器，当选通信号sel=1，输出b，sel=0，输出a。

小小的香香的·2025-02-23 21:51

机器学习基础

了解机器学习的基本概念，如监督学习、无监督学习、强化学习、模型评估指标（准确率、召回率、F1分数等）。

dringlestry·2025-02-23 21:50

DeepSeek剖析：与国际知名 AI 模型的全方位对比

DeepSeek作为一款由中国团队开发的大型语言模型，在竞争激烈的AI市场中崭露头角，引发了广泛的关注和讨论。它不仅展现出了强大的技术实力，还在多个领域有着广阔的应用前景。

西红柿和马铃薯·2025-02-23 21:49

理解 Spring Boot 架构流程

在本文中，我们将深入研究典型SpringBoot应用程序的架构流程，帮助您了解组件如何交互以及请求从头到尾的处理方式。

小蜗牛慢慢爬行·2025-02-23 21:48

目前（2025年2月）计算机视觉（CV）领域一些表现优异的深度学习模型

PaLI：这是一个多模态模型，结合了40亿参数的视觉Transformer（ViT）和多种大型语言模型（LLM），并在包含100多种语言的100亿图像和文本数据集上进行训练。PaLI在图像描述、视

空空转念·2025-02-23 20:18

地平线 3D 目标检测 bev_sparse 参考算法 - V2.0

该示例为参考算法，仅作为在征程6上模型部署的设计参考，非量产算法简介在自动驾驶视觉感知系统中，为了获得环绕车辆范围的感知结果，通常需要融合多摄像头的感知结果。

·2025-02-23 20:38

大数据安全项目

1.项目详情用python写一个大数据安全项目（使用tk，页面布局使用盒子模型，页面中各个按钮，主题要美观，按扭间的距离不要太进），需要连接数据库连接名是root（数据库名为bigdata_security

是小酒·2025-02-23 20:47

3.actor模型的基本搭建（c#代码）

本文看了博客C#实现Actor并发模型(案例版)_51CTO博客_actor并发模型，这里作为笔记用，该博客内容写的很详细，这里基本上没有改动。

YANQ662·2025-02-23 20:46

R 格式（蓝桥杯）

文章目录R格式【问题描述】解题思路高精度乘法+高精度加法R格式【问题描述】小蓝最近在研究一种浮点数的表示方法：R格式。对于一个大于0的浮点数d，可以用R格式的整数来表示。

命运从未公平·2025-02-23 20:14

电路笔记(信号)：串联电容变小、并联电容增大的分析和计算

如在数字滤波电路的拉普拉斯变换与零极点分析中的推导，电容的容抗为1jωC\frac{1}{j\omegaC}jωC1,对于C1C_1C1和C2C_2C2的串联阻抗：1jωC1+1jωC2=k∗×(1C1+1C2)=k∗×1C1∗C2C1+C2（k=1jω）\frac{1}{j\omegaC_1}+\frac{1}{j\omegaC_2}=k*\times(\frac{1}{C_1}+\frac{1

FakeOccupational·2025-02-23 20:12

AI人工智能常见的专业术语

模型（model）：计算机层面的认知学习算法（learningalgorithm），从数据中产生模型的方法数据集（dataset）：一组记录的集合示例（instance）：对于某个对象的描述样本（sample

奇华智能·2025-02-23 19:10

DeepSeek：中国深度推理大模型的“全民化”浪潮——从互联网巨头到民生政务，一场AI生态的深度革命

2025年，中国人工智能领域迎来了一场由国产大模型DeepSeek引领的深度推理革命。

涛涛讲AI·2025-02-23 19:39

文心一言4月起全面免费，6月底开源新模型：AI竞争进入新阶段？

Code_流苏(CSDN)（一个喜欢古诗词和编程的Coder）目录一、文心一言免费化的背后：AI成本与应用的双重驱动1️⃣成本下降，推动文心一言普及2️⃣深度搜索功能：跨界整合与技术扩展二、6月开源新模型

Code_流苏·2025-02-23 19:08

当你给大模型一段输入之后，它是怎么得到答案的

切分知识点：模型会把这句话拆解成词汇单元（比如：“太阳”“为什么”“东”“升”“西”“落”），就像你背单词时先拆解句子。

牛不才·2025-02-23 19:37

软开的过程

运行环境硬件平台：STM32MP157D（Cortex-A7+M4双核）操作系统：Linux（A核）+FreeRTOS（M核）屏幕规格：10.1寸电容触控屏（1280×800）功能清单-实时振动信号采集

m0_55576290·2025-02-23 19:37

Python——生成AIGC图像

文章目录一、背景介绍二、效果图展示三、完整代码四、分步解释五、实用建议1）提示词技巧2）性能优化3）常见问题处理4）扩展功能建议六、注意事项1.硬件要求2.法律合规3.模型安全一、背景介绍AIGC（AI-GeneratedContent

朱剑君·2025-02-23 19:06

图解前馈神经网络（FNN）

目录编辑1.前馈神经网络介绍2.网络结构3.模型工作示例4.总结1.前馈神经网络介绍前馈神经网络（FeedforwardNeuralNetwork，FNN）是一种最简单、最经典的神经网络结构，它是人工神经网络的基础形式之一

Zucker N·2025-02-23 19:34

新产品来袭~适用于新能源电力的霍尔传感器

多种输出方式：4-20mA、0-5V或数字信号（如RS485）。抗干扰能力强

Acrelgq23·2025-02-23 18:03

Python爬虫 +数据采集分析：淘宝商品评论页面数据接口

淘宝作为全球知名的电商平台，其商品评论数据能反映消费者的真实反馈、偏好和需求，对于商家优化产品、制定营销策略，以及研究人员进行市场分析等都具有重要意义。

代码逐梦人·2025-02-23 18:03

图像处理：模拟色差的生成

但在实际生产环境中，瓷砖色差检测的数据量较少，无法直接获取足够的数据来训练和优化深度学习模型。于是就考虑通过人为生成色差数据的方式来扩充数据集，进行色差的模拟。1.什么是色差？

何以为皇·2025-02-23 18:33

如何在 Hugging Face 上下载和使用模型—全面指南

无论你是从事学术研究还是在工业中应用NLP技术，HuggingFace都为你提供了丰富的预训练模型和工具库，这些资源大大加速了NLP任务的开发和部署。

Hello.Reader·2025-02-23 18:01

(一)基于车险案例的多模型预测评估、箱线图绘制

因此，基于某车险回访问卷，我们利用sklearn库中各类模型对其进行预测，并展示此案例中各模型预测的表现情况。

renshixinghuo·2025-02-23 18:59

神经网络可视化工具

11款神经网络可视化工具，组会汇报、论文插图、科研学术必备01TensorSpace可以在网页上直接使用，是一种3D模型展示神经网络，适合给初学者或者科普的时候展示时使用，非常的直观，并且每一层的卷积层都可以展开

G鲲鹏展翅Y·2025-02-23 18:58

3D晶格与图论：BFS在空间网络中的应用

引言在现代计算科学中，3D晶格模拟是许多物理、化学和材料科学研究中的重要工具。

t0_54coder·2025-02-23 17:27

编程小白冲Kaggle每日打卡（14）--kaggle学堂：＜机器学习简介＞你的第一个机器学习模型

YourFirstMachineLearningModel建立你的第一个模型。好哇！选择建模数据你的数据集有太多的变量，你无法理解，甚至无法很好地打印出来。

AZmax01·2025-02-23 17:26

【CS知识点】一文搞懂正则表达式

目录基本语法单个字符匹配字符集匹配重复匹配位置匹配选择匹配分组和捕获分组和捕获分组捕获反向引用贪婪匹配与懒惰匹配贪婪匹配懒惰匹配零宽断言应用场景实例：微信号匹配在数字时代，文本数据无处不在，从简单的日志文件到复杂的网页内容

星河天欲瞩·2025-02-23 17:56

AI如何预测比赛结果：体育预测技术全解析

利用人工智能技术构建一个完整的体育预测系统，涵盖数据收集、模型构建到部署应用的完整流程。

翱翔的猪脑花·2025-02-23 17:54

01 数据库系统和数据模型

目录1、数据库系统的作用2、数据模型2.1、数据模型概述2.2、经典数据模型2.2.1、层次模型2.2.2、网状模型2.2.3、关系模型2.3、三种模型对比2.4、总结1、数据库系统的作用数据库系统是管理和组织数据的核心工具

Ctrl+C 和 Ctrl+V 的搬运工·2025-02-23 17:23

Langflow与Dify对比：低代码LLM应用开发平台如何选择？

随着大语言模型（LLM）的普及，越来越多的开发者希望快速构建基于LLM的应用程序。然而，直接调用API或编写复杂代码的门槛较高，因此低代码/无代码平台成为热门选择。

几道之旅·2025-02-23 17:51

PEST与SWOT分析法在战略规划中的融合应用与比较

引言在企业战略管理和决策制定过程中，深入研究外部环境和内部条件是不可或缺的步骤。PEST分析法与SWOT分析法作为两种广泛应用于商业策略制定的经典工具，分别从不同角度对企业内外部环境进行全面考量。

努力学习的小白1111·2025-02-23 17:20

在 GPU 上实现全规模文件系统加速

这就为GPU应用程序的存储操作造成了严重的不平衡，因为每一个此类存储操作都必须向CPU发出信号并由CPU处理。

·2025-02-23 16:04

对抗性提示（adversarial prompts）

当您构建LLMs时，重要的是要防止提示攻击，这些攻击可能会绕过安全防护栏并破坏模型的指导原则。我们将在下面介绍这方面的示例。

u013250861·2025-02-23 16:18

目前，本调查体系覆盖23000个农户、360个行政村，样本分布在全国除香港、澳门、台湾以外的31个省（自治区、直辖市）。农村固定观察点调查体系的基本任务是：通过对固定不变的村和户进行长期跟踪调查，取得

农村固定观察点调查体系的基本任务是：通过对固定不变的村和户进行长期跟踪调查，取得连续数据，通过对农村基层各种动态信息的及时了解，取得系统周密的资料，进而对农村经济社会发展进行综合分析，为研究农村问题、制定农村政策提供依据

甜橙微醺·2025-02-23 16:16

Python+Spark地铁客流数据分析与预测系统地铁大数据地铁流量预测

本系统基于大数据设计并实现成都地铁客流量分析系统，使用网络爬虫爬取并收集成都地铁客流量数据，运用机器学习和时间序列分析等方法，对客流量数据进行预处理和特征选择，构建客流量预测模型，利用历史数据对模型进行训练和优化

qq_79856539·2025-02-23 16:16

大语言模型训练数据集格式

1.SFT（有监督微调）的数据集格式对于大语言模型的训练中，SFT（SupervisedFine-Tuning）的数据集格式可以采用以下方式：输入数据：输入数据是一个文本序列，通常是一个句子或者一个段落

香菜烤面包·2025-02-23 16:13

大模型训练 && 微调数据格式

对于大语言模型的训练中，SFT（SupervisedFine-Tuning）的数据集格式可以采用以下方式：输入数据：输入数据是一个文本序列，通常是一个句子或者一个段落。

comli_cn·2025-02-23 16:43

通俗理解Test time Scaling Law、RL Scaling Law和预训练Scaling Law

核心：通过堆资源（算力、数据、模型参数）让AI变得更聪明。具体含义：在预训练阶段（比如训练GPT这种大模型），模型的表现取决于三个核心因素：模型参数（房子的“大小”）：神经元越多，模型越“聪明”。

老A的AI实验室·2025-02-23 16:12

【大模型】AI 辅助编程操作实战使用详解

近年来，大型语言模型（LLM）在代码生成、代码补全和代码解释等方面展现出强大能力，成为开发者提升效率的利器。以下将详细介绍如何利用大模型进行AI辅助编程。

陆鳐LuLu·2025-02-23 16:42

【机器学习与数据挖掘实战】案例14：基于随机森林分类器的汽车公司客户细分预测

它利用统计和计算方法，使模型能够从数据中自动提取特征并做出预测或决策。数据挖掘则是从大型数据集中发现模式、关联和异常的过程，旨在提取有价值的信息和知识。

Francek Chen·2025-02-23 16:11

淘系图搜API接入与使用全解析

其核心技术基于阿里巴巴的深度学习模型，支持服饰、家居、3C等多品类识别，广泛应用于比价、找同款、商品推荐等场景。二、接入准备资质要求：企业开发者需提供营业执照、应用场景说明（如“电商比价工具”）。

数据小爬虫.网站开发-Brad·2025-02-23 15:39

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