权重

基于自定义注解+反射+AOP+Redis的通用开关设计：在投行交易与风控系统的落地实践

一句话总结一个注解让业务逻辑学会了川剧变脸，Redis当起了隐形操盘手业务痛点和需求场景交易系统需支持毫秒级动态切换报价策略，如切换到备用流动性通道风控模型需支持灰度发布（10%流量测试新权重算法）和紧急熔断
楠木青城子·2025-03-31 02:15

正则化是什么？

一、常见的正则化方法1.L1正则化（Lasso回归）在损失函数中添加模型权重（参数）的L1范数（绝对值之和）作为惩罚项。特点：会倾向于
点我头像干啥·2025-03-30 23:23

Kokoro 开源中文语音合成TTS模型应用示例（比ChatTTS速度快）

文章目录Github简介Kokoro模型中文模型安装依赖完整示例Githubhttps://github.com/hexgrad/kokoro简介Kokoro是一个开放权重的TTS模型，拥有8200万个参数
逢生博客·2025-03-30 20:36

图论入门【数据结构基础】：什么是图？如何表示图？

文章目录1.图的基本概念2.图的分类按边是否有方向按边是否有权重按图中是否有环按图的连通性3.图的表示方法4.图的算法1.图的基本概念顶点（Vertex）：也称为节点（Node），表示图中的对象
Vitalia·2025-03-30 14:19

python 大模型处理的常见问答，知识蒸馏，数据增强，大模型funtuning，大模型训练

3.训练源模型：使用准备好的数据集对源模型进行训练，以便获取源模型的权重和参数。4.定义
医学小达人·2025-03-29 23:41

YOLOv8损失函数解读

参考博客：YOLOv8详解:损失函数、Anchor-Free、样本分配策略；以及与v5的对比_yolov8损失函数-CSDN博客YoloV8损失函数篇（代码加理论）-CSDN博客一、损失函数损失函数的权重在
卧式纯绿·2025-03-29 18:15

【学Rust写CAD】15 定点数实现（fixed.rs）

代码如下：//小数位数constFIXED_FRACTION_BITS:u32=16;//用于双线性插值（BilinearInterpolation）的计算，它决定了插值权重（weight）的精度位数。
Source.Liu·2025-03-29 17:02

【ROS】Darknet_ROS YOLO V3 部署自训练模型 目标检测

【ROS】Darknet_ROSYOLOV3目标检测前言整体思路安装依赖项检查克隆源码编译与构建准备文件1.权重文件（xf_real.weights）2.配置文件（xf_real.cfg）3.模型配置文件
Abaaba+·2025-03-29 07:20

关于进制转换的笔记

BD（十六进制是靠0-9A-F16个数字和字母组成的）A:10B:11C:12D:13E:14F:152.二进制，八进制，十六进制转换为十进制：二进制转十进制：10111101各个位分别乘与它们对应的权重
一只鱼^_·2025-03-29 01:08

解决·CSS·font-weight给数字值没有反应

错误示例：font-weight:1;没有反应错误探究：并非所有字体都支持100-900的权重级别font-weight允许的数值范围是100-900（以100递增）
爱爬山的老虎·2025-03-28 13:09

大模型压缩技术主要是为了在保持模型性能的前提下，减少模型的参数量和计算复杂度，以适应更低的计算资源、更小的内存占用和更快的推理速度。以下是当前主流的模型压缩技术，包括但不限于

1.剪枝（Pruning）剪枝通过删除神经网络中冗余或不重要的权重（或神经元）来减少模型规模。常见方法：非结构化剪枝：直接去除权重值接近于零的单个参数。
Jeremg·2025-03-28 01:13

Focal Loss

FocalLoss通过动态降低易分类样本的损失权重，迫使模型集中学习难分类样本和少数类，从而有效解决样本不均衡问题。
weixin_47868976·2025-03-27 17:21

Amazon（亚马逊）产品关键词上首页需要注意什么？

产品权重=转化率+预期转化率+退货率+Review评级一个产品不是单单有流量就可以的，转化率也很重要，如果我们产品的转化率高，平台会认为我们的listing在各个方面都做的比较不错，流量的效果会最大化的体现出来
众创五舟-南哥·2025-03-27 16:08

Unsloth 库和Hugging Face Transformers 库对比使用

在深度学习模型的微调过程中，保存模型及其权重是关键步骤。不同的库或框架提供了各自的方法来完成这一任务。Unsloth库：Unsloth是一个专注于加速大语言模型（LLM）微调的开源工具。
背太阳的牧羊人·2025-03-26 21:17

深度学习中常见的权重参数初始化方法

在深度学习中，权重参数的初始化对模型的训练过程和性能有着非常重要的影响。一个好的权重初始化方法能够帮助模型更快收敛、避免梯度爆炸或梯度消失等问题。以下是几种常见的权重初始化方法及其背后的原理。
真以为Sophie是猪啊·2025-03-26 09:52

scikit-learn 线性回归：函数、原理、优化与实例解析

coef_：返回线性回归模型的权重参数（系数w）。intercept_：返回模型的截距参数（b
奋斗者1号·2025-03-26 08:14

DeepSeek-V3-0324 模型发布：开源 AI 性能再攀高峰，推理与编码能力逼近顶级闭源模型

核心升级：效率与性能的双重飞跃V3-0324延续了初代V3的“极致性价比”路线，参数规模提升至6850亿，并继续以MIT开源协议开放完整权重下载
未来智慧谷·2025-03-26 05:15

代码随想录算法训练营第五十二天（图论）| 98. 所有可达路径、深度优先搜索、广度优先搜索

如果存在边，则对应的矩阵元素为1（或边的权重）；否则为0。特点：空间复杂度高：无论图是否稀疏，邻接矩阵都需要O(V^2)的空间，因为每个节点都需要为所有其他节点预留位置。
*MaybE·2025-03-25 21:21

加权递推平均滤波法

以下是分步实现的详细说明：1.滤波原理加权递推平均滤波法通过为不同时刻的数据分配不同的权重，使新数据对结果影响更大，旧数据影响逐渐减小。
CircuitWizard·2025-03-25 18:25

Dijkstra算法，动态规划和滑动窗口

边的权重是通行时间。算法选择：由于我们需要
12abxd·2025-03-25 14:56

html+css语言例题,前端HTML+CSS笔试题面试题

4、搜索引擎的爬虫依赖于标记来确定上下文和各个关键字的权重，利于SEO。5
周咕嘟·2025-03-25 12:06

如何在多个GPU中训练非常大的模型？

在每个小批处理结束时，需要同步梯度或权重以免陈旧。适用场景：模型可单卡容纳，需加速训练速度2.模型并
Mr终游·2025-03-25 07:00

模型量化的原因和方法

参数的概念权重(Weights)定义：权重是连接输入特征与输出预测之间的系数。在神经网络中，每个神经元与其前一层神经元之间的连接都有一个对应的权重。作用：权重决定了输入数据对最终输出的
潇湘馆记·2025-03-25 06:27

【RRF】递归排序融合 1 / (k + i) 核心思想

ReciprocalRankFusion(RRF)是一种用于合并多个排名列表的算法，其核心公式是1/(k+i)，其中：k是一个常数，用于控制权重的衰减速度。
星星点点洲·2025-03-25 06:23

酷黑简洁大气体育直播自适应模板赛事直播门户网站源码

2、百度权重5高权重内容展示平台详情查看源码名称：酷黑简洁大气
知名站长·2025-03-25 03:03

英伟达开源超强模型Nemotron-70B；OpenAI推出Windows版ChatGPT桌面客户端

该模型在多项基准测试中表现优异，采用混合训练方法和人类反馈强化学习，模型权重已在HuggingFace发布。Niemotron-70B的开发基于Llama-3.1，且开源数据集加强其训练效果。
go2coding·2025-03-24 14:55

YOLOV8多模态(可见光+红外光，基于Ultralytics官方代码实现）

YOLOV8双分支模型架构图YOLOV8多模态目标检测前言：环境配置要求1.数据集DroneVehicle数据集(可见光+热红外)2.数据集文件格式(labeles:YOLO格式)3.权重文件下载4.配置模型
@M_J_Y@·2025-03-24 07:20

【论文阅读】Persistent Homology Captures the Generalization of Neural Networks Without A Validation Set

将神经网络表征为加权的无环图，直接根据模型的权重矩阵构造PD。计算相邻batch的权重矩阵PD之间的距离。
开心星人·2025-03-23 22:34

【指标对比】SMA 和 EMA区别

以下是详细分析：一、核心对比指标SMAEMA权重分配等权重指数衰减权重滞后性较高较低噪声敏感性较不敏感更敏感计算复杂度简单需要递归计算参数敏感性对窗口大小敏感对衰减因子敏感二、特性分析1.SMA（简单移动平均
T-I-M·2025-03-23 22:02

震惊！ “深度学习”都在学习什么

常见的机器学习分类算法俗话说三个臭皮匠胜过诸葛亮这里面集成学习就是将单一的算法弱弱结合算法融合用投票给特征值加权重AdaBoost集成学习算法通过迭代训练一系列弱分类器，给予分类错误样本更高权重，使得后续弱分类器更关注这些样本
扉间798·2025-03-23 22:01

2025最新智能优化算法：改进型雪雁算法（Improved Snow Geese Algorithm, ISGA）求解23个经典函数测试集

为此，本文提出了一种改进型雪雁算法（ISGA），通过引入自适应权重调整机制和混合局部搜索策略，增强了
荣华富贵8·2025-03-23 22:28

【数学建模】熵权法

熵权法介绍熵权法是一种常用的用于多指标决策问题中的权重确定方法，它通过对决策矩阵的熵值进行计算，来自动地评估各个指标的权重。熵值能够反映各个指标的不确定性，熵值越小，表明该指标的信息量越大，反之亦然。
烟锁池塘柳0·2025-03-23 06:20

【蓝桥杯】真题 2386染色时间 （优先队列BFS）

思路这里每一个格子染色多了时间这一层限制，相当于图的每一边有了权重的限制，那么我们就不能直接用双向队列求最短路。而是使用优先队列。规则是这样的：每一个节点可以多次入队，但是只有第一次出队有效。
遥感小萌新·2025-03-23 02:37

DeepSeek-R1大模型微调技术深度解析：架构、方法与应用全解析

Transformer框架增强基于改进型Transformer架构，结合多头注意力机制（MLA）与动态权重分配技术，优化了长程依
大势下的牛马·2025-03-22 00:58

【DNN量化工具】QKeras 工具简介

QKeras工具简介QKeras是一个用于量化深度学习模型的Keras扩展库，旨在使深度学习模型的量化（即将模型的浮点权重转换为低精度格式）变得简单而高效。
kanhao100·2025-03-21 18:07

备忘录二 数组模拟邻接表

constintN=1010,M=1010;inth[N],e[M],w[M],nxt[M],eidx;voidadd(intu,intv,intweight)//添加有向边u->v,权重为weight
AugustineDiane·2025-03-21 18:34

QKeras、Brevitas和QONNX量化工具对比

通过将浮点权重转换为低精度表示，量化能显著减小模型体积、降低内存占用并加速推理过程。对于资源受限的设备（如移动设备、嵌入式系统和边缘计算设备），量化技术尤为重要。
kanhao100·2025-03-21 16:48

关于误差平面小记

四维曲面的二维切片：误差平面详解在深度学习优化过程中，我们通常研究损失函数（LossFunction）的变化，试图找到权重的最优配置。
文弱_书生·2025-03-21 15:43

3.1css选择器优先级和常用文本属性

选择器的优先级是通过特定的规则来计算的，这些规则决定了样式声明的权重。以下是CSS选择器优先级的基本规则：重要性（!important）如果某个样式声明使用了!
chxii·2025-03-21 13:54

BallTree结构和答疑

不知道是什么.left_child,right_child好解释,左右节点.permutation,好像是存储什么东西的排序,不懂.ranges,存储半径.centers,存储圆心/球心.weights,权重
蒸土豆的技术细节·2025-03-21 10:27

金融风控算法透明度与可解释性优化

研究同时探讨数据预处理流程对风控决策鲁棒性的影响，并提出基于注意力机制的特征权重可视
智能计算研究中心·2025-03-21 01:13

联邦学习算法安全优化与可解释性研究

首先，针对联邦学习中数据隐私泄露与模型性能损耗的固有矛盾，提出一种融合差分隐私与动态权重聚合的协同优化框架，通过分层加密机制降低敏感信息暴露风险。
智能计算研究中心·2025-03-21 01:43

YOLO11改进-模块-引入频率谱动态聚合模块FSDA 去除噪声

FSDA先对频谱信息聚合，再计算通道权重并应用，最后映射回空间域，以此优化频谱信息，使模型更好处理复杂干扰。本文将其与YOLOv11相结合，增强YO
一勺汤·2025-03-20 22:46

通过LoRA（Low-Rank Adaptation）低秩矩阵分解来高效微调权重变化

LoRA的原理LoRA的核心思想是用低秩矩阵分解来建模参数的变化，而不是直接调整整个权重矩阵。这种方法通过减少微调的参数数量来提高训练效率。
背太阳的牧羊人·2025-03-20 08:53

神经网络之参数初始化

引言：参数初始化是训练深度神经网络的一个关键步骤，目的是给网络中权重（weights）和偏置（biases）赋予初始值。
硬水果糖·2025-03-20 08:21

基于python的ansys_基于python的感知机

python的伪代码可表示为：sum(weight_i*x_i)+bias->activation#activation表示激活函数，x_i和weight_i是分别为与当前神经元连接的其它神经元的输入以及连接的权重
weixin_39687990·2025-03-19 23:08

从关键词到权重：TF-IDF算法解析

文章目录前言一、TF-IDF：关键词的“价值”评估师二、TF-IDF的计算：拆解关键词的“价值”三、TF-IDF的应用：从搜索引擎到文本挖掘四、代码实现：从《红楼梦》中提取核心关键词1、分卷处理1.1代码功能1.2代码实现1.2.1、读取文件1.2.2逐行处理1.2.3.关闭文件2、分词与停用词过滤2.1代码功能2.2代码实现2.2.1读取分卷内容构建DataFrame：2.2.2分词与停用词过滤
多巴胺与内啡肽.·2025-03-19 23:34

迁移学习基础知识

常见的迁移学习的方式：1、载入权重后训练所有参数
zhooooooou·2025-03-19 16:44

深度学习五大模型：CNN、Transformer、BERT、RNN、GAN详细解析

CNN利用卷积操作实现局部连接和权重共享，能够自动学习数据中的空间特征。适用场景：广泛应用于图像处理相关的
·2025-03-19 11:37

深度学习框架PyTorch——从入门到精通（5）自动微分

在该算法中，参数（模型权重）根据损失函数的梯度相对于给定参数进行调整。为了计算这些梯度，PyTorch有一个内置的微分引擎，名为torch.autograd。它支持为任何计算图自动计算梯度。
Fansv587·2025-03-19 06:20
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