E-COM-NET
首页
在线工具
Layui镜像站
SUI文档
联系我们
推荐频道
Java
PHP
C++
C
C#
Python
Ruby
go语言
Scala
Servlet
Vue
MySQL
NoSQL
Redis
CSS
Oracle
SQL Server
DB2
HBase
Http
HTML5
Spring
Ajax
Jquery
JavaScript
Json
XML
NodeJs
mybatis
Hibernate
算法
设计模式
shell
数据结构
大数据
JS
消息中间件
正则表达式
Tomcat
SQL
Nginx
Shiro
Maven
Linux
李航-统计机器学习
机器学习:隐马尔可夫模型(HMM)
参考:[1]《统计学习方法》
李航
2012年3月第一版1.理论概述:隐马尔可夫模型是一个关于时间序列的概率模型,模型由初始状态随机生成不可观测的状态序列(隐藏的马尔可夫链),再由状态序列中的状态随机生成可观测的观测序列
autoliuweijie
·
2015-12-13 20:03
机器学习
todo list
尽快PCANet:中文和英文的资源也非常多,希望能成为整个深度神经网络的起点吧;工作的准备在开始找实习之前需要看一下:张志华老师的
统计机器学习
课程(重在基本概念的重新认识,加强认识)。
lanchunhui
·
2015-12-03 10:00
支持向量机
所以这篇笔记既不敢删教材的内容,也不敢加以发挥,只是将
李航
老师的教材搬运过来,按
李航
老师的博客上的勘误表修正了一个错误,用括号
hankcs
·
2015-11-21 15:00
机器学习之各种算法
回归算法是
统计机器学习
的利器。在机器学习领域,人们说起
garfielder007
·
2015-11-20 15:49
机器学习
《统计学习方法》学习笔记(一):统计学习方法概论
最近开始研究机器学习,初步接触了几种常见的机器学习方法,在学习过程中,发现这些算法运用了大量的统计知识,为了对算法有更深刻的认识,在网上搜到了
李航
博士写的《统计学习方法》非常适合机器学习入门学习,于是在学校图书馆借来学习
baifanyanda
·
2015-11-18 14:08
机器学习
基于Python的机器学习实战:AadBoost
(参考:
李航
《统计学习方法》)对于分类问题而言,给定
90Zeng
·
2015-11-17 20:00
复习:支持向量机
nbsp; 相信任何一个做大规模数据处理的同学,或者研究机器学习的同学对这个名词不会很陌生,因为到目前位置我们所研究的机器学习方法中最主要的有神经网络,贝叶 斯,概率图,
统计机器学习
等
·
2015-11-13 02:01
支持
关于维数灾难
从我们前面对
统计机器学习
的介绍来看,
·
2015-11-13 02:01
文本挖掘之文本表示
当我们尝试使用
统计机器学习
方法解决文本的有关问题时,第一个需要的解决的问题是,如果在计算机中表示出一个文本样本。
·
2015-11-12 18:02
表
NLP之
统计机器学习
中的协同推荐
这次通过一个实例来讲解一下协同推荐的问题。在实际生活中,我们会经常收到当当,卓马逊等购物网站发来的商品推荐邮件。很奇怪卓马逊是依据什么来给我发一些相关商品的推荐,但是今天我们就假定他是根据协同推荐的机制来实现这一功能的吧。 很多时候购物网站都是根据其他用户的评价给一个用户推荐商品或者图书等。很多购物网站都会有这种长尾效益,用户购买或者评价的商品都是少数,而大多数商品只是得到很少几个用户的评价。所
·
2015-11-12 15:03
机器学习
NLP之
统计机器学习
中的生成式和判别式
机器学习的方法主要分为生成式和判别式两种。 生成式模型:假定输入是X,类别标签是Y。产生式模型估计联合概率P(X,Y),因为可以根据联合概率来生成样本。 判别式模型:假定输入是X,类别标签是Y。判别式模型估计条件概率P(X|Y),该模型只能用来判断分类,因为其不包含有关X的知识。 举个例子来说明这两个概念: 假如我现在给出了一组样本:(1,0),(1,1),(2,0),(2,1)。假定这就
·
2015-11-12 15:02
机器学习
###《统计学习方法》
《统计学习方法》
李航
著 清华大学出版社 一、统计学习方法概论 统计学习包括监督学习、非监督学习、半监督学习及强化学习。 模型选择方法: 正则化 在经验风险上加一个
·
2015-11-11 14:26
学习方法
李航
博士:浅谈我对机器学习的理解
原文:http://www.itongji.cn/article/06294DH015.html 机器学习方法非常多,也很成熟。下面我挑几个说。 首先是SVM。因为我做的文本处理比较多,所以比较熟悉SVM。SVM也叫支持向量机,其把数据映射到多维空间中以点的形式存在,然后找到能够分 类的最优超平面,最后根据这个平面来分类。SVM能对训练集之外的数据做很好的预测、泛化错误率低、计算开销小、结果易
·
2015-11-11 12:07
机器学习
统计学习方法概论
统计学习也称为
统计机器学习
(statistical machine learnin
·
2015-11-11 12:01
学习方法
统计学习方法概论
统计学习也称为
统计机器学习
。统计学习用于对数据进行预测和分析。由监督学习(supervised learning)、非
·
2015-11-11 10:54
学习方法
统计学习方法概论
1.统计学习 统计学习是关于计算机基于数据构建概率统计模型并运用模型对数据进行预测与分析的一门学科,也称
统计机器学习
。
·
2015-11-11 08:38
学习方法
朴素贝叶斯——教材上的数据集
教材上的一个例子(统计学习
李航
著朴素贝叶斯那章)输入:215 111112222233333 smmsssmmlllmmll -1-111-1-1-11111111-1 2s代码:#include #include
dumeichen
·
2015-11-09 23:00
前期深入
算法》 算法100题系列 图像相关算法《图像处理、分析与机器视觉》《机器视觉算法与应用》《统计学习方法》
李航
LINUX及操作系统《轻松学linux编程》阎映炳,图书馆有《LINUX高性
liuuze5
·
2015-11-08 20:00
EM算法学习(Expectation Maximization Algorithm)
一、前言 这是本人写的第一篇博客,是学习
李航
老师的《统计学习方法》书以及斯坦福机器学习课Andrew Ng的EM算法课后,对EM算法学习的介绍性笔记
·
2015-11-02 10:44
Algorithm
统计机器学习
统计学习是关于计算机基于数据构建的概率统计模型并运用模型对数据进行预测和分析的一门科学, 统计学习也成为
统计机器学习
。
·
2015-10-31 11:33
机器学习
让计算机读懂你的心 记
李航
老师计算机前沿讲座
12月28日,依然在Compass,依然是济济一堂,2010年的最后一场计算机前沿讲座由
李航
老师开讲
·
2015-10-31 10:45
计算机
书籍
机器学习实战 人民邮电出版 社李锐 / 李鹏 / 曲亚东 / 王斌译3.机器学习 tom mitchell 机械工业出版社4.统计学习方法
李航
·
2015-10-31 09:37
书籍
机器学习正在改变我们的工作与生活
作者:
李航
机器学习是关于计算机基于数据构建模型并运用模型来模拟人类智能活动的一门学科。
·
2015-10-31 09:11
机器学习
机器学习-统计学习方法中多项式拟合偏导函数推导
最近在学机器学习,看了Andrew Ng 的公开课,同时学习
李航
博士的 《统计学习方法》在此记录。 在第十二页有一个关于多项式拟合的问题。
·
2015-10-31 08:07
机器学习
机器学习-
李航
-统计学习方法学习笔记之感知机(1)
感知机应该是机器学习里面最简单的模型了。读一遍文章也能理解作者想表达的意思。因为以前像梯度下降,多项式拟合,神经网络都在Andrew Ng的公开课上看过了。但是真正关于书中的公式却不怎么理解。一些简单的作者也没有推导。毕竟这是机器学习,不是微积分,或者线性代数,或者概率论。微积分,概率论,线性代数是 大学期间的基础课程。很多人应
·
2015-10-31 08:07
机器学习
机器学习-
李航
-统计学习方法学习笔记之感知机(2)
在机器学习-
李航
-统计学习方法学习笔记之感知机(1)中我们已经知道感知机的建模和其几何意义。相关推导也做了明确的推导。有了数学建模。我们要对模型进行计算。
·
2015-10-31 08:07
机器学习
机器学习及其在信息检索中的应用
机器学习及其在信息检索中的应用 ——记
李航
研究员讲座 12月28号,我们迎来了新的一期“前沿研究讲座”,本次讲座的主讲人是
李航
博士。
·
2015-10-30 14:44
机器学习
libsvm 文本分类(分两类)(实验结果)直接调用Libsvm工具
作者 finallyliuyu,转载请注明出处 前言: 研究生时期的最后一门作业是《
统计机器学习
》的阅读报告。
·
2015-10-28 08:41
lib
统计学习方法笔记 -- 感知机
感知机(perceptron),听着很牛比,其实就是二类分类的线性分类模型 属于判别模型,1957年由Rosenblatt提出,是神经网络和支持向量机的基础 任何
统计机器学习
都是三要素,只需要说清楚模型
·
2015-10-27 12:18
学习方法
1 - 统计学习方法概论
统计学习也称
统计机器学习
(statisticalmachinelearning)。现在,当人们提及机器学习时,往往是指
统计机器学习
。
DawnRanger
·
2015-10-24 00:24
ML—SVM预热之拉格朗日对偶和KKT条件
华电北风吹天津大学认知计算与应用重点实验室日期:2015/10/23本文基于斯坦福AndrewNG讲义和
李航
统计学习方法。一、拉格朗日乘数法考虑如下等式约束优化问题。
zhangzhengyi03539
·
2015-10-23 21:00
机器学习算法及应用领域相关的中国大牛
李航
:http://research.microsoft.com/en-us/people/hangli/,是MSRA Web Search and Mining Group高级研究员和主管,主要研究领域是信息检索
·
2015-10-23 08:44
机器学习
微软亚洲研究院校园行-南开站-听会记录
大牛介绍
李航
博士 微软亚洲研究院高级研究员 简介:
李航
日本京都大学电气工程系毕业
·
2015-10-21 10:50
记录
机器学习简明手册
参考资料主要有《机器学习实战》(简称《实战》),《
统计机器学习
》,
李航
著(简称《统计》),cs229k近邻(knearestneighbour)(注意名字不要跟k-means搞混了)很简单,求离样本最近的
dinosoft
·
2015-09-26 19:02
机器学习
机器学习简明手册
参考资料主要有《机器学习实战》(简称《实战》),《
统计机器学习
》,
李航
著(简称《统计》),cs229k近邻(knearestneighbour)(注意名字不要跟k-means搞混了)很简单,求离样本最近的
dinosoft
·
2015-09-26 19:02
机器学习
机器学习简明手册
参考资料主要有《机器学习实战》(简称《实战》),《
统计机器学习
》,
李航
著(简称《统计》),cs229k近邻(knearestneighbour)(注意名字不要跟k-means搞混了)很简单,求离样本最近的
Dinosoft
·
2015-09-26 19:00
算法
机器学习
机器学习手册
深度学习
诺亚方舟实验室
李航
:深度学习还局限在复杂的模式识别上
李航
关于机器学习的入门和进阶的建议机器学习的本质是“数学化的数据学”。
alive2012
·
2015-09-26 15:00
深度学习
HPC
李航
参考书籍
K近邻算法原理及实现(Python)
本文主要来自
李航
老师的《统计学习方法》。
dobests
·
2015-09-19 21:55
机器学习
机器学习原理与实现
感知器算法
参考书籍:《统计学习方法.
李航
》感知器模型f(x)=sign(w*x+b)其中x为实例的特征向量(输入),y表示实例的类别(输出),w叫作权值,b叫作偏置,sign为符号函数。
qq_20581563
·
2015-09-14 21:00
算法
机器学习
李航
:深度学习还局限在复杂的模式识别上
转载自:http://www.csdn.net/article/2015-07-03/2825125华为技术有限公司诺亚方舟实验室主任
李航
认为,机器学习、数据挖掘和人工智能的研究,对华为未来的智能通信网络
MemRay
·
2015-09-06 13:00
机器学习
推荐几个机器学习算法及应用领域相关的中国大牛
1>>
李航
:http://research.microsoft.com/en-us/people/hangli/,是MSRAWebSearchandMiningGroup高级研究员和主管,主要研究领域是信息检索
chongshangyunxiao321
·
2015-09-02 20:00
机器学习实战之KNN算法
不过在这里还是推荐一下
李航
老师的那本《统计学习方法》,该书注重理论推导及挖掘算法背后的数学本质,和《机器学习实战》配合起来学习,可以达到事半功倍的效果。
光速跑者21
·
2015-09-01 00:00
Algorithm
机器学习
python
EM算法深入浅出
最近学习了下EM算法,看了下
李航
的《统计学习方法》第九章EM算法,被一堆理论+公式看的云里雾里的,头大。
tiandijun
·
2015-08-29 19:00
Coursera机器学习课程笔记(1) Supervised Learning and Unsupervised Learning
另外推荐一本统计学习的书,《统计学习方法》
李航
,书短小精悍,才200多页,但是内容基本上覆盖了机器学习中的理论基础。笔记主要了解一下监督学习和无监督学习机器学习:是关于计算机基于数据构建概率
yew1eb
·
2015-08-25 15:00
数据分析
机器学习
stanford
Andrew-Ng
统计学习方法概论
统计学习如果一个系统能够通过执行某个过程改进它的性能,这就是学习——赫尔伯特.西蒙定义:关于计算机基于数据构建概率统计模型并运用模型对数据进行预测与分析的一门学科,也称为
统计机器学习
特点:以数据为研究对象
u011414200
·
2015-08-09 08:00
机器学习
概论
统计学
监督学习
分类预测
推荐几个机器学习算法及应用领域相关的中国大牛
原文:http://emuch.net/html/201209/4842092.html
李航
:http://research.microsoft.com/en-us/people/hangli/,是MSRAWebSearchandMiningGroup
wolf96
·
2015-08-08 18:00
机器学习
人工智能
游戏开发
想要搞数据挖掘,该自学些啥?
统计学等等理论的东西得学下,
李航
的那本《统计学习方法》,周志华的《机器学习》都是很不错的NG的机器学习课程:http://open.163.com/special/opencourse/machinelearning.html
Bryan__
·
2015-07-29 22:08
经验总结
统计学习方法——模型的选择与评估(过拟合、泛化能力)
参考书目及论文:《统计学习方法》——
李航
、ATutorialonSupportVectorMachineforPatternRecognition监督学习的目的是找到一个输入输出映射(模型),使得这个模型不仅对训练数据有很好的拟合能力
Fiona_ll
·
2015-07-25 21:45
读书笔记
统计学习方法
泛化
过拟合
泛化上界
正则化解决过拟合问题
关于正则化,以下引自
李航
博士《统计学习方法》1.5节关于正则化的一些描述:模型选择的典型方法是正则化。
mm_bit
·
2015-07-24 14:00
数据挖掘
过拟合
正则化
诺亚方舟实验室
李航
:深度学习还局限在复杂的模式识别上
华为技术有限公司诺亚方舟实验室主任
李航
认为,机器学习、数据挖掘和人工智能的研究,对华为未来的智能通信网络、智能企业管理、智能信息助手三个应用方向很有帮助,比如机器学习对SDN的控制能力、网络优化、人机交互
oywl2008
·
2015-07-09 19:00
学习
上一页
34
35
36
37
38
39
40
41
下一页
按字母分类:
A
B
C
D
E
F
G
H
I
J
K
L
M
N
O
P
Q
R
S
T
U
V
W
X
Y
Z
其他