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泛化上界
使用最大边际相关性(MMR)选择示例:提高AI模型的多样性和相关性
本文将深入探讨如何使用MMR来选择示例,以提高AI模型的性能和
泛化
能力。什么是最大边际相关性(MM
aehrutktrjk
·
2024-09-15 12:35
人工智能
easyui
前端
python
多模态大语言模型(MLLMs)-一般架构(非常详细)零基础入门到精通,收藏这一篇就够了
多模态大语言模型(MultimodalLargeLanguageModel,MLLM),在LLM原有的强大
泛化
和推理能力基础上,进一步引入了多模态信息处理能力。
程序员_大白
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2024-09-14 11:40
语言模型
人工智能
自然语言处理
一篇文章带你彻底弄懂大模型——掌握基本概念,领先别人一步!
本文从大模型的基本概念出发,对大模型领域容易混淆的相关概念进行区分,并就大模型的发展历程、特点和分类、
泛化
与微调进行了详细解读,供大家在了解大模型基本知识的过程中起到一定参考作用。
努力的光头强
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2024-09-14 11:39
transformer
职场和发展
深度学习
人工智能
langchain
包装类&认识泛型
1.1基本数据类型和对应的包装类1.2装箱和拆箱二、泛型2.1语法三、泛型类的使用3.1语法3.2示例3.3类型推导3.4裸类型四、泛型如何编译的4.1擦除机制4.2为何不能实例化泛型类型数组五、泛型的
上界
秃头的赌徒
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2024-09-14 01:34
JAVA
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java
jvm
开发语言
如何让大模型更聪明?
随着人工智能技术的飞速发展,大模型在多个领域展现出了前所未有的能力,但它们仍然面临着理解力、
泛化
能力和适应性等方面的挑战。那么,如何让大模型变得更聪明呢?
原神居士
·
2024-09-13 21:41
人工智能
高考
算法
数据结构
c++
如何让大模型更聪明?
随着人工智能技术的飞速发展,大模型在多个领域展现出了前所未有的能力,但它们仍然面临着理解力、
泛化
能力和适应性等方面的挑战。
吗喽一只
·
2024-09-13 13:54
人工智能
算法
机器学习
生态位宽度计算&可视化展示(R语言)
物种的生态位越宽,该物种的特化程度就越小,倾向于
泛化
种(generalistspecies);物种的生态位越窄,倾向于是一个特化种(specialistsspecies)。
光疏介质
·
2024-09-12 17:12
r语言
惩罚线性回归模型
这样做有助于减少模型对训练数据的过度拟合,提高模型的
泛化
能力。常见的惩罚线性回归模型包括:岭回归(RidgeRegression):岭
媛苏苏
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2024-09-12 01:31
算法/模型/函数
线性回归
算法
回归
Scala教程之:静态类型
Scala是静态类型的,它拥有一个强大的类型系统,静态地强制以安全、一致的方式使用抽象,我们通过下面几个特征来一一说明:泛类型型变类型
上界
类型下界内部类抽象类型复合类型自类型隐式参数隐式转换多态方法类型推断通过这些特性
flydean程序那些事
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2024-09-12 00:27
深度学习速通系列:鲁棒性和稳定性
提高鲁棒性的方法:数据增强:通过对训练数据进行变换(如旋转、缩放、裁剪等),使模型能够更好地
泛化
到未见过的数据。对抗训练:在训练过程中引入
Ven%
·
2024-09-09 21:21
深度学习速通系列
深度学习
自然语言处理
人工智能
python
nlp
不可不读的书-《博弈论》
泛化
的说:我们日常的工作和生活就是不停的博弈决策的过程。例如:今天我要去上班,几点去呢,我是开车去还
搬砖人1314
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2024-09-09 16:07
6. 深度学习中的正则化技术:防止过拟合
这些技术通过约束模型的复杂度或增加数据的多样性,有效提高了模型的
泛化
能力。本篇博文将深入探讨这些正则化技术的原理、应用及其在实际深度学习任务中的效果。1.过拟合的原因与影响过拟合通常发生在模型的复
Network_Engineer
·
2024-09-08 12:31
机器学习
深度学习
人工智能
目标检测-YOLOv2
YOLOv2在保持高速检测的同时,显著提升了检测的精度和
泛化
能力,成为实时目标检测领域的重要算法之一。核心原理YOLOv2的核心原理是将目标检测问题转化
wydxry
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2024-09-07 09:26
深度学习
目标检测
YOLO
人工智能
【PyTorch】PyTorch中的方法torch.randperm()介绍
这个函数是非常有用的,尤其是在需要随机打乱数据或索引时,比如在训练机器学习模型时打乱数据顺序,以确保模型训练的
泛化
能力。参数n(int):输出张量的长度,即最大的数字为n-1。
读思辨
·
2024-09-07 05:22
PyTorch
pytorch
人工智能
python
贵州自媒体行业协会,今日正式成立。
图片发自App文/磊少自媒体作为一个多样化的载体传播平台,而自媒体的内容产出源——自媒体人作为私人化、平民化、普
泛化
、自主化的传播者,以现代化、电子化的手段,从独特的规觉向社会人群传播新型媒体信息。
我是磊少
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2024-09-06 02:21
读《真希望我父母读过这本书》八
【书摘】孩子—以及所有的人—需要的,是爱加
上界
限,而不是只能二选一。你需要说到做到,不要心软退缩,把钥匙又交给孩子。
自信的猪
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2024-09-05 18:23
语义分割笔记
样本数量:较大的数据集通常可以提升模型的
泛化
能力,但收集和标注大量样本是一个费时费力的过程。数据多样性:如果数据集包含多样化的
Wils0nEdwards
·
2024-09-04 14:02
笔记
深度学习
计算机视觉
caffe/PyTorch/TensorFlow 在Jupyter Notebook GPU中运用
实时数据增强:在训练过程中,可以实时地对输入数据进行变换和增强,以提高模型的
泛化
能力。GPU加速使得这些操作更加高效。大规模数据处理:深
俊俏的萌妹纸
·
2024-09-04 04:26
caffe
人工智能
深度学习
遗传进化算法进行高效特征选择
因此,我们需要从原始特征集中选择一个最优子集,以提高模型的
泛化
性能和效率。特征选择的目标是找到一个二元掩码向量,对应每个特征的保留(1)或剔除(0)。
广东数字化转型
·
2024-09-03 05:08
算法
人工智能
第四回:官封弼马心何足,名注齐天意未宁
悟空初登
上界
,乍入天堂。金光万道滚红霓,瑞气千条喷紫雾。南天门,碧沉沉琉璃造就,明幌幌宝玉妆成。外厢犹可,入内惊人:里壁厢有几根大柱,柱上缠绕着金鳞耀日赤须龙;又有几座长桥,桥上盘旋着彩羽凌空丹顶凤。
天然h
·
2024-09-02 14:33
《Motion Forecasting with Dual Consistency and Multi-Pseudo-Target Supervision》论文阅读之DCMS
目录摘要1简介2相关工作3.方法3.1结构3.2双重一致性约束3.3多伪目标监督3.4学习4实验4.1实验装置4.2实验结果4.3消融研究4.4
泛化
能力5限制6结论DCMS:具有双重一致性和多伪目标监督的运动预测香港科技大学暂无代码
山水之间2018
·
2024-09-02 04:30
无人驾驶
Paper
Reading
大数据
轨迹预测
自动驾驶
人工智能
数据切分的艺术:使用PyTorch的torch.utils.data.random_split精粹指南
数据切分的艺术:使用PyTorch的torch.utils.data.random_split精粹指南在机器学习项目中,合理地分割数据集至关重,它不仅关系到模型训练的有效性,还直接影响到模型的
泛化
能力。
2402_85758349
·
2024-08-31 21:19
机器学习
最新视频合成后调优技术ExVideo模型部署
ExVideo在提升视频长度的同时,并没有牺牲模型的
泛化
能力,生成的视频在
杰说新技术
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2024-08-31 09:56
AIGC
多模态
AIGC
人工智能
graphRAG原理解析——基于微软graphRAG+Neo4j llm-graph-builder
知识图谱的生成上,利用大模型的
泛化
能力来自动生成和构建知识图谱,包括实体、关系和属性等。其相较于微软开源的GraphRAG(以下简称MS-GRAG)有很多相似和同源之处,但也有很多的不同。
赖皮猫
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2024-08-31 05:32
neo4j
困扰我四年之久的“胃病”竟然是这样治好的 | 来访者说
大小医院各种治疗尝试了个遍,钱大把大把地花,罪一遍一遍地受,生意耽误了,家人也失去了耐心,可病情却不见任何好转,甚至还
泛化
出各种新的怪病。
强迫症咨询师木木
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2024-08-31 04:48
简单理解数学中的上确界
上确界(supremum)是指一个集合中所有元素的最小
上界
,并不一定是集合中的最大值。如果集合中存在最大值,那么上确界和最大值是一样的;如果没有最大值,上确界是最接近的那个值。
高山莫衣
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2024-08-31 02:09
理论
统计学
昇思25天学习打卡
@[TOC]《昇思25天学习打卡营第02天|lulul》张量Tensor张量tensor是在机器学习和深度学习中广泛应用的数据概念,张量是多维数组的
泛化
,能够表示标量(0维张量)、向量(1维张量)、矩阵
十分钟ll
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2024-08-30 15:28
昇思25天学习打卡
python
pytorch
视觉检测
图像处理
推荐系统中稀疏特征Embedding的优化表示方法
虽然说,如何更好地表征稀疏特征对于模型的
泛化
能力至关重要,但是,关于这块
少喝冰美式
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2024-08-30 05:27
embedding
算法
机器学习
人工智能
ai
大模型
大语言模型
sklearn 评估模型 常用函数
这些指标和工具可以帮助你了解模型在训练集和测试集上的表现,以及模型是否能够很好地
泛化
到未见过的数据。以下是一些`sklearn.metrics`中常用的函数和指标:1.
小Z资本
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2024-08-29 19:45
sklearn
人工智能
python
大模型智能进阶之路:探索未来AI的无限可能
然而,正如任何技术一样,大模型也面临着诸多挑战,尤其是在理解力、
泛化
能力和适应性方面。那么,如何让大模型变得更聪明,以适应复杂多变的环境呢?首先,我们需要深入理解大模型的运作机制。
江佑IT
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2024-08-29 12:32
人工智能
Datawhale AI夏令营-task03
**数据增强的目的是通过人工方式增加训练数据的多样性,从而提高模型的
泛化
能力,使其能够在未见过的数据上表现得更好。**数据增强涉及对原始数据进行一系列的变换操作,生成新的训练样本。
ghost_him
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2024-08-29 06:50
人工智能
如何提升大模型的智能水平?
随着人工智能技术的飞速发展,大模型在多个领域展现出了前所未有的能力,但它们仍然面临着理解力、
泛化
能力和适应性等方面的挑战。那么,如何让大模型变得更聪明呢?
刷刷刷粉刷匠
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2024-08-26 11:21
人工智能
机器学习
大数据
其他
闲时碎笔—写在时间里的琐忆
2017.12.3善当在于彼此的多样有效的协调化同在,是主体持有的广
泛化
各自承载的既定化受用自足,如此便可相应地契合美之所在(所指),而同时趋向于一种状态的结构性阶段化完整观照并落实于具体的作为性展开。
宙六十三
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2024-08-26 10:44
【matlab】分类回归——智能优化算法极限学习机
ELM以其训练速度快、
泛化
能力强、易于实现等
passion更好
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2024-08-26 06:26
机器学习
智能优化算法
算法
回归
数据挖掘
大模型LLM的Token相关问题:模型不同,token计算不同,gpt对token的计算,我们如何选择token及token评估模型
或者如何平衡token大小和模型的
泛化
能力?四、在进行模型训练时,如何评估token大小对模型性能的具体影响?一、gpt系列模
Itfuture03
·
2024-08-25 07:33
AI前沿技术
gpt
人工智能
迁移学习之领域
泛化
领域
泛化
领域
泛化
(DomainGeneralization)是机器学习和计算机视觉中的一个重要概念,它指的是模型能够从一个或多个源领域(sourcedomains)学习到的知识或模式,成功地应用到与训练时未见过的目标领域
踩着上帝的小丑
·
2024-08-25 04:41
#
RL
迁移学习
人工智能
机器学习
《菜菜的机器学习sklearn课堂》随机森林应用
泛化
误差调参实例
clf=DecisionTreeClassifier()clf_s=cross_val_score(clf,wine.data,wine.target,cv=10)plt.plot(range(1,11),rfc_s,label=“RandomForest”)plt.plot(range(1,11),clf_s,label=“DecisionTree”)plt.legend()plt.show()
2401_83977689
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2024-08-24 05:50
程序员
机器学习
sklearn
随机森林
基于深度学习的自适应架构
这类架构旨在提高模型的灵活性、效率和
泛化
能力,特别是在面对资源受限或任务多样化的情况下。
SEU-WYL
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2024-08-22 13:48
深度学习dnn
深度学习
架构
人工智能
回溯法与分支限界法(以0-1背包问题为例)
回溯法与分支限界法(以0-1背包问题为例)回溯法总体上概述来讲:回溯法:原则上依据深度优先遍历的寻找方式,每次都是一直深入寻找的过程,只不过在这个深入的过程中,我们限定一定的
上界
条件,可以实现事先判断该条深入路线是否可以得到目前情况下的一个比我们手上有的最优值要优的或者是压根这条路得到的值明显离我们的期望值差的很远的
Loading_Reparo.
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2024-03-12 03:17
算法
数据结构
算法
验证二叉搜索树(leetcode习题)
思路设计一个递归函数helper(root,lower,upper)来递归判断,表示以root为根的子树,判断子树中的所有节点的值是否都在(l,r)的范围内(开区间)根据二叉搜索树的性质,在递归调用左子树时,需要把
上界
Benttto
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2024-03-09 05:00
题目集
leetcode
算法
职场和发展
岭回归算法
岭回归算法是在最小二乘法的基础上引|入正则项,使回归模型具有较好
泛化
能力和稳定性,但岭回归算法并不能处理自变量间非线性相关的情况。
码银
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2024-03-07 19:44
回归
数据挖掘
人工智能
【数据结构】_包装类与泛型
1.3valueOf()方法2.泛型类2.1泛型类与Object类2.2泛型类语法2.3泛型类示例2.4裸类型(RawType)2.5泛型类的编译2.5.1擦除机制2.5.2泛型类型数组的实例化2.6泛型的
上界
_周游
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2024-03-04 08:59
数据结构(Java)
数据结构
java
Python学习DAY06_面向对象编程_基础
把一组数据结构和处理它们的方法组成对象(object),把相同行为的对象归纳为类(class),通过类的封装(encapsulation)隐藏内部细节,通过继承(inheritance)实现类的特化(specialization)和
泛化
是憧憬呀
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2024-02-29 19:00
Python
学习
python
2021年秋招算法岗面经-字节跳动
获取更多面试题资源】一面过(一个小时)讲实习实习的结果是如何评估的为什么用AUC,而不用别的AB测试时,为什么是基于用户划分,而不是基于司机划分最大池化的反向传播求导公式LSTM解决了什么问题通用的提高模型
泛化
能力的方法
机器学习面试基地
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2024-02-20 22:13
2021-07-06
5G文化旅游场景化发展研究院院长付宝华在5G时代城市品牌营销不颠覆,不创新,将让城市品牌营销走入死境现在城市已经进入5G传播时代,但现在城市品牌营销和5G传播好像还没有搭
上界
,好像还没有接上火。
夕阳若兰
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2024-02-20 19:48
LeetCode 77. 组合 回溯算法+剪枝
搜索起点的
上界
=n-还需要的元素个数+1;即j<=
迷途小羔羊。
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2024-02-20 19:11
LeetCode
算法
leetcode
c语言
回溯
组合
leetcode 77 组合
res.add(newArrayList分析搜索起点的
上界
进行剪枝搜索起点的
上界
+接下来要选择的元素个数-1=n其中,接下来要选择的元素个数=k-path.size(),整理得到:搜索起点的
上界
=n-(
baj001
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2024-02-20 19:39
回溯
leetcode
深度优先
算法
基于PSO优化的GRU多输入时序回归预测(Matlab)粒子群优化门控循环单元神经网络时序回归预测
粒子群算法)与GRU(门控循环单元神经网络)结合,进行多输入数据回归预测输入训练的数据包含8个特征,1个响应值,即通过8个输入值预测1个输出值(多变量回归预测,输入输出个数可自行指定)归一化训练数据,提升网络
泛化
性
神经网络与数学建模
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2024-02-20 14:27
机器学习与神经网络
gru
回归
matlab
神经网络
预测
时序
粒子群算法
【论文笔记 · PFM】Lag-Llama: Towards Foundation Models for Time Series Forecasting
模型在分布外
泛化
能力上取得较好效果。模型使用平滑破坏幂律(smoothlybrokenpower-laws)。介绍目前任务主要集中于在相同域的数据上训练模型。当前已有的大规模通用模型在大规模不同数
lokol.
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2024-02-20 08:49
论文笔记
论文阅读
llama
浅谈现代前端框架技术思想
就像作者说的那样,抽象,本质上是一种
泛化
与概括的思维方式,这是我们每个人(不仅仅是程序员)需要的一种能力,抽象使我们在一个更高的视角去看待问题,使我们更深刻的理解这个概念,这种模式。
勿忘巛心安
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2024-02-20 05:44
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