E-COM-NET
首页
在线工具
Layui镜像站
SUI文档
联系我们
推荐频道
Java
PHP
C++
C
C#
Python
Ruby
go语言
Scala
Servlet
Vue
MySQL
NoSQL
Redis
CSS
Oracle
SQL Server
DB2
HBase
Http
HTML5
Spring
Ajax
Jquery
JavaScript
Json
XML
NodeJs
mybatis
Hibernate
算法
设计模式
shell
数据结构
大数据
JS
消息中间件
正则表达式
Tomcat
SQL
Nginx
Shiro
Maven
Linux
李航-统计机器学习
统计学习方法笔记--第一章统计学习方法概论
现在人们提到的机器学习就是
统计机器学习
。
小新酱
·
2016-10-06 18:51
机器学习
隐马尔可夫模型(Hidden Markov Model)
最近在拜读
李航
老师的《统计学习方法》一书,由于前面有些基础,所以对于前9章的学习感觉并不吃力。但是,当学习到第10-11章之后,倍感吃力。
坚持做工程的在读女博士
·
2016-10-01 20:27
统计学习
提升方法AdaBoost算法学习笔记
手头有
李航
老师的《统计学习方法》以及周志华老师的西瓜书。
我曾经被山河大海跨过
·
2016-09-03 21:23
数据挖掘
机器学习
机器学习
李航
周志华
AdaBoost
统计学习方法读书笔记-knn
看
李航
老师统计学习方法时的笔记。其实书上写的已经非常易懂了,但是为了自己记忆,姑且写个笔记,个别地方是自己的理解,可能有偏差。
ijnmklpo
·
2016-08-24 23:29
机器学习
感知机学习算法的简单实现(Python)
算法(原始形式,出自
李航
博士的统计学习方法)输入:T={(x1,y1),(x2,y2)…(xN,yN)}(其中xi∈X=Rn,yi∈Y={-1,+1},i=1,2…N,学习速率为η)输出:w,b;感知机模型
Azeyunyun
·
2016-08-23 21:48
算法实现
海康威视技术面试总结
然后就忐忑地开始准备了,当然准备感觉也没啥用,时间太短了,突然收到的短信,想着我投的算法工程师,我就拿着《
统计机器学习
》看了一下。
木顶思上
·
2016-08-17 10:22
深度学习
工作相关
机器学习中的数学问题
《概率论与数理统计浙大版》《数理统计学简史》陈希孺《矩阵分析与应用》张贤达《凸优化(ConvexOptimization)》-StphenBoyd&LievenVandenberghe《统计学习方法》
李航
Alchemist Notes
·
2016-08-16 18:14
机器学习分类
回归
聚类笔记
机器学习
感知机模型学习笔记及Python实现
最近刚接触
李航
博士的《统计学习方法》,还是挺赞的一本书,特别适合机器学习初学者的入门。里面主要阐述机器学习中的几大经典模型的理论方面,包括感知机、kNN、决策树、朴素贝叶斯、逻辑回归、SVM等。
夏目_
·
2016-08-14 15:30
机器学习
python
统计学习方法
最大似然估计MLE与贝叶斯估计
等到越往后面深入,发现需要用的数学知识尤其是统计学知识越来越多,因为现在机器学习里发展最成熟应用最广泛的一部分就是
统计机器学习
,自然离不开统计学的方方面面。而且随着研究的逐步深入
bitcarmanlee
·
2016-08-13 21:17
参数估计
最大似然估计
贝叶斯估计
probability
statistics
Redis Cluster 原理分析
作者介绍姓名:
李航
分享时间:2016年8月这次主要是给大家分享的提纲如下:1.简介2.集群通信3.数据分布及槽信息4.数据迁移5.通信故障1.简介继上次分享的Redis服务平台化之路,这次着重来分享下RedisCluster
Lucien_168
·
2016-08-09 18:28
机器学习 - 感知机
博客内容源于《
统计机器学习
》一书的阅读笔记。Python的源码实现源于《机器学习实战》部分内容。
Robin__Chou
·
2016-08-04 10:30
【机器学习】
HMM算法之维特比算法
参考
李航
《统计学习基础的》的公式推导PI=np.array([0.2,0.4,0.4])A=np.array([[0.5,0.2,0.3],[0.3,0.5,0.2],[0.2,0.3,0.5]])B=
GeekPower
·
2016-07-26 20:27
机器学习
统计学习方法笔记(一)
首先是
李航
老师的统计学习方法,一直认为是入门的非常经典的一本书,里面的理论知识非常适合新手看。接下来,是我当时写的一些笔记。
zuxiaodon
·
2016-07-18 13:12
机器学习
李航
《统计学习方法》第二章——用Python实现感知器模型(MNIST数据集)
相关文章:
李航
《统计学习方法》第三章——用Python实现KNN算法(MNIST数据集)
李航
《统计学习方法》第四章——用Python实现朴素贝叶斯分类器(MNIST数据集)
李航
《统计学习方法》第五章——
wds2006sdo
·
2016-07-16 11:18
python
机器学习
李航
感知器
机器学习
深度学习,看论文之前我学了这些东西
(cs229)4.MIT线性代数5.MIT微积分重点6.台大概率论7.七月在线:机器学习中的数学8.斯坦福卷积神经网络(cs231n)9.斯坦福自然语言处理(cs224d)书籍:周志华老师《机器学习》
李航
老师
无知的程序员
·
2016-07-16 08:24
深度学习
我学习SVM的过程和资料
理论基础推荐:《统计学习方法》
李航
我最开始是在网上找了一些人写的长篇大论的文章来学习SVM的,现在看来,把自己的学习笔记给别人当入门材料是一种极不负责任的行为。
CY_TEC
·
2016-07-15 11:06
机器学习
机器学习方向的一些专家大神
李航
:http://research.microsoft.com/en-us/people/hangli/,是MSRAWebSearchandMiningGroup高级研究员和主管,主要研究领域是信息检索
茗酒佳程
·
2016-06-21 21:24
李航
《统计学习方法》第二章 感知机
感知机perceptron模型二类线性分类器输入为n维向量x∈Rn,输出y∈{+1,−1}f(x)=sign(w⋅x+b)其中w为权值,b为偏置(相当于AndrewNg课程里面的x0),sign为符号函数sign(x)={+1,x≥0−1,x<0w⋅x为向量內积,w⋅x+b=0对应于超平面,w是法向量,b是截距如果输入数据集X是线性可分的,那么感知机的任务就是寻找超平面损失函数错误分类的点到超平面
cutie吖
·
2016-06-07 16:21
读书笔记
NFS挂载失败(Kernel Panic - not syncing: VFS: Unable to mount root fs on unknown-block(0,0))
此外目前我在gitHub上准备一些
李航
的《统计学习方法》的实现算法,目标将书内算法全部手打实现,欢迎参观并打星。
Dod_o_
·
2016-06-05 22:03
2440学习路
条件随机场(CRF) - 4 - 学习方法和预测算法(维特比算法)
声明: 1,本篇为个人对《2012.
李航
.统计学习方法.pdf》的学习总结,不得用作商用,欢迎转载,但请注明出处(即:本帖地址)。
xueyingxue001
·
2016-05-25 15:00
算法
机器学习
条件随机场(CRF) - 3 - 概率计算问题
声明: 1,本篇为个人对《2012.
李航
.统计学习方法.pdf》的学习总结,不得用作商用,欢迎转载,但请注明出处(即:本帖地址)。
xueyingxue001
·
2016-05-25 15:00
算法
机器学习
条件随机场(CRF) - 2 - 定义和形式
声明: 1,本篇为个人对《2012.
李航
.统计学习方法.pdf》的学习总结,不得用作商用,欢迎转载,但请注明出处(即:本帖地址)。
xueyingxue001
·
2016-05-25 15:00
算法
机器学习
条件随机场(CRF) - 1 - 简介
声明: 1,本篇为个人对《2012.
李航
.统计学习方法.pdf》的学习总结,不得用作商用,欢迎转载,但请注明出处(即:本帖地址)。
xueyingxue001
·
2016-05-25 15:00
算法
机器学习
R-基础分享【1】-基本命令及数据结构
这学期开了
统计机器学习
的课程,鉴于薄弱的概率论与统计学基础,学着还比较吃力,但是R语言的实践,还是令人兴趣十足。接下来的一段时间里,我便与大家分享我的R语言心得。
CharlesSun9
·
2016-05-21 14:40
statistical machine learning 02 Perceptron
《统计学习方法》笔记—感知机写在前面豆瓣链接:《统计学习方法》
李航
微博:@
李航
博士维基百科:perceptronContentListstatisticalmachine-learning1.1.learningobjectdata1.2
blair
·
2016-05-18 00:00
ml
隐马尔可夫模型(HMM) - 4 - 预测算法(维特比算法)
声明: 1,本篇为个人对《2012.
李航
.统计学习方法.pdf》的学习总结,不得用作商用,欢迎转载,但请注明出处(即:本帖地址)。
xueyingxue001
·
2016-05-17 14:00
算法
机器学习
预测
隐马尔可夫模型(HMM) - 3 - 学习方法
声明: 1,本篇为个人对《2012.
李航
.统计学习方法.pdf》的学习总结,不得用作商用,欢迎转载,但请注明出处(即:本帖地址)。
xueyingxue001
·
2016-05-17 14:00
算法
机器学习
隐马尔可夫模型(HMM) - 2 - 概率计算方法
声明: 1,本篇为个人对《2012.
李航
.统计学习方法.pdf》的学习总结,不得用作商用,欢迎转载,但请注明出处(即:本帖地址)。
xueyingxue001
·
2016-05-17 14:00
算法
机器学习
隐马尔可夫模型(HMM) - 1 - 基本概念
声明: 1,本篇为个人对《2012.
李航
.统计学习方法.pdf》的学习总结,不得用作商用,欢迎转载,但请注明出处(即:本帖地址)。
xueyingxue001
·
2016-05-17 14:00
算法
机器学习
EM算法 - 2 - EM算法在高斯混合模型学习中的应用
声明: 1,本篇为个人对《2012.
李航
.统计学习方法.pdf》的学习总结,不得用作商用,欢迎转载,但请注明出处(即:本帖地址)。
xueyingxue001
·
2016-05-11 14:00
算法
机器学习
EM算法 - 1 - 介绍
声明: 1,本篇为个人对《2012.
李航
.统计学习方法.pdf》的学习总结,不得用作商用,欢迎转载,但请注明出处(即:本帖地址)。
xueyingxue001
·
2016-05-11 14:00
算法
机器学习
通俗易懂机器学习——朴素贝叶斯算法
本文将叙述朴素贝叶斯算法的来龙去脉,从数学推导到计算演练到编程实战文章内容有借鉴网络资料、
李航
《统计学习方法》、吴军《数学之美》加以整理及补充基础知识补充:1、贝叶斯理论–吴军数学之美http://mindhacks.cn
snanda
·
2016-05-09 12:00
算法
数学
机器学习
统计学
朴素贝叶斯
参考-《统计分析方法》-
李航
第四章朴素贝叶斯法电脑可以将图像视频文字等呈现在人类面前但是它自己却没有判断力,并不能去这些信息进行分类和识别。机器学习就是为了让机器获得识别这些信息的能力。
u013369277
·
2016-05-09 10:00
机器学习
1 统计学习方法基础
1.1统计学习概念统计学习(statisticallearning)是关于计算机基于数据构建概率统计模型并运用模型对数据进行预测和分析的一门学科,统计学习也成为
统计机器学习
(statisticalmachinelearning
maxiaotiaoti
·
2016-05-06 15:00
数据
机器学习
统计学
深度剖析adaboost
adaboost算法流程下面首先来看一下在
李航
的《统计学习方法》一书中对adaboost的解释:算法的输入:训练数据集T={(x1,y1),(x2
autocyz
·
2016-05-03 16:00
adaboost
boosting
集成学习
提升方法 - 2 - 前向分布算法和提升树
声明: 1,本篇为个人对《2012.
李航
.统计学习方法.pdf》的学习总结,不得用作商用,欢迎转载,但请注明出处(即:本帖地址)。
xueyingxue001
·
2016-05-03 15:00
算法
机器学习
提升方法 - 1 - Adaboost 算法
声明: 1,本篇为个人对《2012.
李航
.统计学习方法.pdf》的学习总结,不得用作商用,欢迎转载,但请注明出处(即:本帖地址)。
xueyingxue001
·
2016-05-03 14:00
算法
机器学习
支持向量机 - 5 - SMO算法
声明: 1,本篇为个人对《2012.
李航
.统计学习方法.pdf》的学习总结,不得用作商用,欢迎转载,但请注明出处(即:本帖地址)。
xueyingxue001
·
2016-04-27 15:00
算法
机器学习
支持向量机 - 4 - 非线性支持向量机与核函数
声明: 1,本篇为个人对《2012.
李航
.统计学习方法.pdf》的学习总结,不得用作商用,欢迎转载,但请注明出处(即:本帖地址)。
xueyingxue001
·
2016-04-27 15:00
算法
机器学习
支持向量机 - 1 - 准备知识和介绍
声明: 1,本篇为个人对《2012.
李航
.统计学习方法.pdf》的学习总结,不得用作商用,欢迎转载,但请注明出处(即:本帖地址)。
xueyingxue001
·
2016-04-27 15:00
算法
机器学习
手把手实现AdaBoost算法
手把手实现AdaBoost算法标签:机器学习Python主要参考资料:PeterHARRINGTON.机器学习实战[M].李锐,李鹏,曲亚东,王斌译.北京:人民邮电出版社,2013.
李航
.统计学习方法[
xuelabizp
·
2016-04-24 20:00
python
机器学习
logistic回归详解(二):损失函数(cost function)详解
再加上一个偏置项x0,则每个样本包含n+1维特征:x=[x0,x1,x2,⋯,xn]T其中x∈Rn+1,x0=1,y∈{0,1}
李航
博士在统计
bitcarmanlee
·
2016-04-15 23:51
logistic回归
详解
ml
algorithm
logistic回归详解(二):损失函数(cost function)详解
再加上一个偏置项x0,则每个样本包含n+1维特征:x=[x0,x1,x2,⋯,xn]T其中x∈Rn+1,x0=1,y∈{0,1}
李航
博士在统计
bitcarmanlee
·
2016-04-15 23:00
详解
Logistic回归
opencv各个lib库的作用
opencv_imgproc:-图像处理函数库(滤波,高斯模糊,形态学膨胀/腐蚀,线性缩放图像大小,图像几何变化,颜色结构变化,计算直方图等)opencv_highgui:GUI,图像和视频窗口函数库opencv_ml:
统计机器学习
模型函数库
xieyi4650
·
2016-04-15 22:00
opencv
[置顶] 声明
MachineLearning——AndrewNg(Coursera) 机器学习基石——林轩田(Coursera) 机器学习技法——林轩田(Coursera) 《统计学习方法》——
李航
著
u014641813
·
2016-04-07 23:00
数据挖掘
机器学习
期望最大化算法
〇、说明在看到的资料里,包括周志华教授的《机器学习》[1]、
李航
博士的《统计学习方法》[2],大多数材料把期望最大化算法看做是一个解决含有隐变量优化问题的算法,我认为这是对期望最大化算法的狭义理解;而在吴军博士的
Herbert002
·
2016-04-05 15:48
书单
Mitchell中文版和英文本可以对照看,有配套在线课程,书比较老(书的补充章节和勘误)另一本年代新一点的MachinelearningAProbabilisticPerspective2)统计学习方法
李航
cutie吖
·
2016-04-01 22:06
读书笔记
Machine Learning第六周笔记一:评估学习算法和bias/variance
博客已经迁移到Marcovaldo’sbolg(http://marcovaldong.github.io/)入坑机器学习近一个月,学习资料主要是
李航
的《统计学习方法》、PeterHarrington的
Marcovaldo
·
2016-04-01 21:01
机器学习
Machine Learning第六周笔记一:评估学习算法和bias/variance
博客已经迁移到Marcovaldo’sbolg:http://marcovaldong.github.io/入坑机器学习近一个月,学习资料主要是
李航
的《统计学习方法》、PeterHarrington的《
MajorDong100
·
2016-04-01 21:00
机器学习
李航
《统计学习方法》摘录
1、统计学习以数据为研究对象,是数据驱动的学科2、目的是对数据进行预测与分析3、基本假设是同类数据具有一定的统计规律性4、考虑--学习什么样的模型、如何学习模型、尽可能提高学习效率5、包括:监督学习、非监督学习、半监督学习、强化学习特征空间:每一维对应于一个特征假设空间:输入空间到输出空间的映射的集合(例如假设决策函数是输入变量的线性函数,那么模型的假设空间就是所有这些线性函数构成的函数集合)模型
u013656914
·
2016-03-30 22:00
上一页
33
34
35
36
37
38
39
40
下一页
按字母分类:
A
B
C
D
E
F
G
H
I
J
K
L
M
N
O
P
Q
R
S
T
U
V
W
X
Y
Z
其他