材料化学

DeepSeek-R1 原理解析及 Linux 本地部署详细教程

二、DeepSeek-R1原理解析2.1强化学习训练DeepSeek-R1系列模型借助强化学习进行训练，这是其具备强大推理能力的
power-辰南·2025-02-09 12:05

构建一个学习助手Agent：提升学习效率的实践

这个项目源于我们一个教育团队的真实需求-提升学习效率,优化学习体验。
Ethan独立开发·2025-02-09 07:33

一文搞懂DeepSeek - 开源模型R1

其纯强化学习的训练方法、开源与低成本的特性以及技术创新使得DeepSeek-R1成为了AI领域的一颗新星。**在多个基准测试中，DeepSeek-R1的表现优于或接近OpenAIo1。
程序员辣条·2025-02-09 01:12

DQN深度强化学习：CartPole倒立摆任务（完整代码）

DQN（DeepQ-Network，深度Q网络）是Q-Learning的深度学习扩展，通过神经网络替代Q表的方式来解决高维状态空间问题（例如图像输入），开启了深度强化学习时代。它在2013年由Dee
林泽毅·2025-02-08 21:45

Deepseek成功启示：从 TRPO 到 GRPO训练LLM

本文将深入探讨LLMs的训练过程，特别是强化学习（ReinforcementLearning，RL）（深度解析DeepSeekR1：强化学习与知识蒸馏的协同力量）在这一领域的应用，从TRP
大模型之路·2025-02-08 20:03

食品添加剂的200个常见种类

在调味领域，食品中使用的“科技与狠活”主要指一些化学物质或技术手段，用于改善食品的味道、口感或香气。
.NET跨平台·2025-02-08 19:30

构建一个学习助手Agent：提升学习效率的实践

这个项目源于我们一个教育团队的真实需求-提升学习效率,优化学习体验。
·2025-02-08 19:31

VMD插件—DensityCalculator：计算模拟轨迹的粒子密度分布图

一、DensityCalculator简介“在分子动力学（MD）模拟中，原子级的结构信息表征是材料建模和模拟领域研究人员的一项必要任务。密度分布的可视化通常是结构表征中最重要的属性之一。
咸鱼啦啦·2025-02-08 18:26

机器学习模型创建的数学原理

1模型工作原理机器学习学习模型主要分为监督学习、无监督学习、半监督学习和强化学习，本文聚焦探讨目前应用最为广泛的监督学习问题，下午如未特殊指明，机器学习特指有监督学习机器学习。
HadesZ~·2025-02-08 15:04

一切皆是映射：强化学习在医疗诊断中的应用：挑战与机遇

《一切皆是映射：强化学习在医疗诊断中的应用：挑战与机遇》关键词强化学习，医疗诊断，图像识别，数据预处理，算法优化摘要随着医疗技术的发展，医疗诊断的准确性和效率越来越受到关注。
AI天才研究院·2025-02-08 07:28

DeepSeek-R1深度报告：基于Python强化学习的前沿长链推理模型揭秘与实战——兼谈SEO优化与实用经验分享

【DeepSeek-R1深度报告：基于Python强化学习的前沿长链推理模型揭秘与实战——兼谈SEO优化与实用经验分享】配合此文章使用，效果更佳：DeepSeek-R1深度报告——50道相关面试题——深刻理解相关概念
快撑死的鱼·2025-02-08 05:19

DeepSeek模型与OpenAI模型原理和技术架构的异同分析

DeepSeek模型与OpenAI模型原理和技术架构的异同分析一、模型原理（一）DeepSeekR1DeepSeekR1的核心原理是基于强化学习（RL）的训练方式，其创新之处在于不依赖任何监督微调（SFT
程序猿000001号·2025-02-08 04:10

是德科技KEYSIGHT E4980A精密LCR测试仪

E4980A在低阻抗和高阻抗范围内提供快速的测量速度和出色的性能，是元器件和材料的一般研发和制造测试的终极工具。LAN、USB和GPIBPC连接性提高了您的设计和测试效率。
zryk1027·2025-02-08 04:38

是德科技KEYSIGHT E4980A LCR测试仪

无论是低阻抗范围还是高阻抗范围，E4980A均能提供极快的测量速度和测量性能，是元件和材料的常规研发测试及制造过程测试的理想工具。LAN、USB和GPIBPC连通性能够提高设计和测试的生产率。
zr13570873835·2025-02-08 04:38

画化学结构式用InDraw，6个功能很实用

一、自主研发、中文界面InDraw结构式编辑器，是国内首个自主研发的全功能化学结构式编辑器。大家再也不用四处找破解版软件/汉化版软件，中文界面，操作友好。
小鹰-上海鹰谷-电子实验记录本·2025-02-08 01:22

【论文阅读】DeepSeek-R1：通过强化学习激励LLMs的推理能力 | DeepSeek-R1: Incentivizing Reasoning Capability in LLMs via RL

DeepSeek-R1:IncentivizingReasoningCapabilityinLLMsviaReinforcementLearningDeepSeek-R1：通过强化学习激励LLMs的推理能力
AI天才研究院·2025-02-07 22:05

探秘PCB

一、PCB的制造工艺PCB的制造工艺复杂且精细，从原材料一步步转化为成品，需要经过多道严谨的工序。钻孔的目的是在PCB上钻出用于安装电子元件引脚、实现不同层之间电气连接的过孔。
华高电路·2025-02-07 18:10

深入浅出 DeepSeek-Coder-V2 是如何打破闭源模型封锁的

今天，我们就从模型架构、训练数据、强化学习优化三
fertiland·2025-02-07 17:33

SRMT：一种融合共享记忆与稀疏注意力的多智能体强化学习框架

在人工智能(AI)和强化学习(RL)领域的发展进程中，长期记忆维持和决策优化一直是核心技术难点。传统强化学习模型在经验回溯方面存在局限性，这显著制约了其在复杂动态环境中的应用效果。
·2025-02-07 13:28

【系统架构设计师-2021年真题】案例分析-答案及详解

更多内容请见：备考系统架构设计师-核心总结索引文章目录【材料1】问题1问题2【材料2】问题1问题2问题3【材料3】问题1问题2问题3【材料4】问题1问题2问题3【材料5】问题1问题2问题3【材料1】阅读以下关于软件架构设计与评估的叙述
数据知道·2025-02-07 09:39

事务特征以及隔离级别，rabbitmq实战

原子在化学反应中不可分割，也就是说原子是最小单位，
澎湖Java架构师·2025-02-06 23:01

[论文笔记] Deepseek技术报告

1.总体概述背景与目标报告聚焦于利用强化学习（RL）提升大型语言模型（LLMs）的推理能力，旨在探索在不依赖大规模监督微调（SFT）的情况下，模型如何自我进化并形成强大的推理能力。
心心喵·2025-02-06 22:53

计算机专业保研面试备考：计算机算法（必看）

本文总结了计算机专业保研面试中较为常考的算法题目，也是博主当年的备考材料。如果这篇文章对你有帮助，请给博主点个赞鼓励一下吧。
乔卿·2025-02-06 21:18

UG NX二次开发(Python)-API函数介绍与应用实例(二)-NXOpen.UF.Obj.AskTypeAndSubtype（获取对象类型与子类型）

如何生成可参考右边的帮助文档文章目录1、前言2、NX12版本2.1函数帮助文档说明2.2实际案例3、NX2306版本3.1函数帮助文档说明3.2实际案例1、前言采用Python语言进行UGNX二次开发的帮助材料很少
GimiGimmy·2025-02-06 20:13

跟三叔一起学manim——初识Manim

目录前言什么是Manim一个例子参考资料前言很多人把数学当成一门人类纯思维活动的学科，这是不对的，数学和物理，化学等学科一样，也是一门实验性学科，像计算圆周率的蒲丰投针法和蒙特卡罗法就是非常具有代表性的数学试验
三行数学·2025-02-06 16:44

它在强化学习中的作用是什么？

“若要得到救赎，必先承受痛苦。”作者主页：追光者♂个人简介：[1]计算机专业硕士研究生[2]2023年城市之星领跑者TOP1(哈尔滨)[3]2022年度博客之星人工智能领域TOP4[4]阿里云社区特邀专家博主[5]CSDN-人工智能领域优质创作者无限进步，一起追光！！！
追光者♂·2025-02-06 14:34

深度学习与搜索引擎优化的结合：DeepSeek的创新与探索

目录引言1.传统搜索引擎的局限性2.深度学习在搜索引擎中的作用3.DeepSeek实现搜索引擎优化的关键技术3.1神经网络与搜索引擎优化3.2自然语言处理与查询理解3.3深度强化学习与搜索结果排序4.DeepSeek
云边有个稻草人·2025-02-06 10:37

AI协助探索AI新构型自动化创新的技术实现

一、AI自进化架构的核心范式1.元代码生成与模块化重构-代码级自编程：基于神经架构搜索的强化学习框架，AI可通过生成元代码模板（框架的抽象层定义）自动组合功能模块。
liron71·2025-02-06 10:35

国家超算平台上线DeepSeek - R1系列模型：开启AI新征程

它用了强化学习训练，推理的时候会反复思考验证，思维链能有好几万字长。在数学、代码编写和复杂逻辑推理这些方面，表现相当厉害
CodeJourney.·2025-02-06 08:25

AI大模型探秘：核心能力与应用场景深度解析

AI：包含很多术语，如：模式识别、自然语言处理、神经网络、机器学习、深度学习、强化学习、人类反馈强化学习等。类比：AI是电力–吴恩达。
程序员辣条·2025-02-06 08:53

小麦雌蕊相关基因和网络的共表达网络分析

HTS-1的雄蕊转化为雌蕊或雌蕊状结构，是春季三雌蕊（CSTP）小麦中重要的雄性不育材料。然而，HTS-1中雌蕊发育的分子机制仍然是一个谜。
请你喝好果汁641·2025-02-06 06:07

需要准备哪些证件和材料？

炒股自动化：申请官方API接口，散户也可以python炒股自动化（0），申请券商API接口python炒股自动化（1），量化交易接口区别Python炒股自动化（2）：获取股票实时数据和历史数据Python炒股自动化（3）：分析取回的实时数据和历史数据Python炒股自动化（4）：通过接口向交易所发送订单Python炒股自动化（5）：通过接口查询订单，查询账户资产股票量化，Python炒股，CSDN
财云量化·2025-02-06 03:12

DeepSeek-R1：通过强化学习提升大型语言模型推理能力的探索

DeepSeek-R1：通过强化学习提升大型语言模型推理能力的探索在人工智能领域，大型语言模型（LLMs）的发展日新月异，其在自然语言处理和生成任务中的表现逐渐接近人类水平。
kaichu2·2025-02-06 03:07

系统通解：超多视角理解

从物理世界的运动现象，到化学反应的进程，再到材料在受力时的响应，这些系统的行为往往由一系列数学方程来刻画。
进一步有进一步的欢喜·2025-02-06 00:20

学霸带你游戏化增强学习动力奖励与挑战助力成长

将兴趣转化为动力游戏化学习通过将学习过程设计得更具吸引力和互动性，帮助学习者从兴趣中获得动力，并持续投入学习。这种方式借助游戏元素让枯燥的学习变得富有挑战和乐趣，从而激发学习潜力。
Snow Hide（雪诺海德）·2025-02-05 18:10

机器学习在金融领域的应用

个性化服务需求1.2机器学习的兴起1.2.1大数据时代的到来1.2.2计算能力的提升1.2.3算法的不断创新2.核心概念与联系2.1机器学习的定义与分类2.1.1有监督学习2.1.2无监督学习2.1.3强化学习
AI天才研究院·2025-02-05 17:01

LLM 算法工程师的速成指南：微调、强化学习微调与偏好微调

OpenAI近期在直播中，提到了两个新的概念：①强化学习微调（ReinforcementFine-Tuning）：仅需少量高质量数据（数十到数千个），模型即可通过强化学习处理复杂任务。
大模型玩家·2025-02-05 16:24

一切皆是映射：元学习中的神经架构搜索（NAS）

元学习神经架构搜索NAS遗传算法强化学习演化算法一切皆是映射：元学习中的神经架构搜索（NAS）在人工智能的广阔领域中，神经架构搜索（NeuralArchitectureSearch，简称NAS）是一颗璀璨的明星
杭州大厂Java程序媛·2025-02-05 16:22

覆铜板MES系统解决方案

一、引言覆铜板作为电子工业的基础材料，其制造过程涉及多个复杂工序，包括混胶、上胶、层压和剪切等。这些工序不仅要求高精度和高质量，还需要具备灵活应对市场变化和客户需求的能力。
·2025-02-05 14:57

2025 年 YOLO 十大未来应用场景

识别建筑物倒塌、火灾、化学泄漏等危险区域。通过5G/卫星通信向救援队传输检测信息。技术突破点：提高YOLO在低光照、烟雾、碎片遮挡环境下的识别能力。结合热成像和3
ymchuangke·2025-02-05 12:23

机器学习，深度学习，神经网络，深度神经网络

深度学习的算法又分很多种，比较典型的四种：卷积神经网络—CNN,循环神经网络—RNN,生成对抗网络—GANs,深度强化学习—RL。机器学习和深度学习的
武昌库里写JAVA·2025-02-05 12:52

算法设计与分析: 5-31 喷漆机器人问题

5-31喷漆机器人问题问题描述F大学开发出一种喷漆机器人Rob，能用指定颜色给一块矩形材料喷漆。Rob每次拿起一种颜色的喷枪，为指定颜色的小矩形区域喷漆。
dijk·2025-02-05 12:18

机器学习之决策树！决策树算法实战：葡萄酒品质预测

这个数据集包含了葡萄酒的各种化学成分和物理特性，
风清扬雨·2025-02-05 12:18

DeepSeek-R1全面超越OpenAI o1：开源大模型训练范式革新

OpenAI早期专注于强化学习（RL），但在Transformer结构问世后，迅速调整方向，借助Google的开源研究开发出强大的LLM。然而，尽
·2025-02-05 02:16

MagicBot：AI 与算力让它在工厂立足

MagicBot可以轻松搬运各类重型原材料，将它们精准地送达指定位置；它还有灵活的机
算家云·2025-02-04 20:57

OpenAI 模型与 DeepSeek 模型使用的强化学习有何不同

OpenAI模型与DeepSeek模型使用的强化学习有何不同阅读时长：15分钟发布时间：2025-02-04近日热文：全网最全的神经网络数学原理（代码和公式）直观解释欢迎关注知乎和公众号的专栏内容LLM
·2025-02-04 18:02

DeepSeek R1 AI 论文翻译

DeepSeek-R1-Zero是一个通过大规模强化学习（RL）训练的模型，且在此过程中未使用监督微调（SFT）作为预处理步骤，展现出了显著的推理能力。
·2025-02-04 14:27

人工智能机器学习基本概念详解

本文将详细探讨机器学习的基本概念，包括监督学习、无监督学习、强化学习及其应用示例。一、机器学习的基本概念1.1数据数据是机器学习的基础。机器学习模型通过分析数据来识别模式和
猿享天开·2025-02-04 13:07

网络安全学习路线图（2025版详解）

希望大家按照路线图进行系统学习不仅可以更高效的完成上岸，还能够系统化学习，提升自己的后期竞争力。第一阶段：数通安全Windows系统安全1.企业资产安全规
程序员羊羊·2025-02-04 12:57

DeepSeek- R1 原理介绍

DeepSeek-R1是由DeepSeek公司推出的一款基于强化学习（RL）的开源推理模型，其核心原理和特点如下：1.核心技术与架构强化学习驱动：DeepSeek-R1是首个完全通过强化学习训练的大型语言模型
kcarly·2025-02-04 08:50
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