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python教程89--matplotlib实例详解

12月份年底了应该做一下公司的数据统计了。Excel表只看数字很难直观的看出情况，今天使用matplotlib以公司电费为实例做一个案例介绍。

颐街·2025-02-22 00:50

基于SpringCloud设计的题库管理系统

对于目前的高校，无论是小学，初中，高中甚至是大学都有相应的考试来对学生进行一个初步的判定，而对于企业招聘，很多求职者在入职前也会做相应的笔试题或者综合的心理测评，而这些题目多可能来源与各个网站，书本以及可能是对心理能力

DS小龙哥·2025-02-21 23:15

避坑指南：chatgpt账号购买成品号- chatgpt 4.0 plus成品号购买手册！

1.账号来源审查️‍♂️账号来源是决定其安全性和可靠性的首要因素

·2025-02-21 23:25

数仓实战05：数仓搭建-DWS层

1.业务术语1）用户用户以设备为判断标准，在移动统计中，每个独立设备认为是一个独立用户。Android系统根据IMEI号，IOS系统根据OpenUDID来标识一个独立用户，每部手机一个用户。

曾牛·2025-02-21 23:41

220622_preview，知识点10：DWS层搭建--销售主题宽表--step1--字段抽取

对于销售主题宽表来说，其当中的指标和维度字段分别来源于DWB层：订单明细宽表、店铺明细宽表、商品明细宽表。

啊六六六·2025-02-21 23:10

mysql-sql优化之-查询总条数

1、COUNT(*)和COUNT(COL)COUNT(*)通常是对主键进行索引扫描，而COUNT(COL)就不一定了，另外前者是统计表中的所有符合的纪录总数，而后者是计算表中所有符合的COL的纪录数。

她的博客·2025-02-21 21:00

基于Python第三方模块Pandas以指定数量分割数据写入同一个Excel的不同Sheet表中

记录一下工作中的小技巧：在Python中，使用pandas库来从SQLServer或者Mysql读取数据（或其他数据来源），然后根据需要将数据分割并写入不同的Excelsheet。

袁袁袁袁满·2025-02-21 21:57

设计原则名称与缩写统计

在软件设计领域，有许多重要的设计原则，以下为你介绍常见的设计原则及其名称和缩写：SRP-单一职责原则（SingleResponsibilityPrinciple）定义：一个类应该有且仅有一个引起它变化的原因，也就是说一个类只负责一项职责。如果一个类承担的职责过多，就等于把这些职责耦合在一起，一个职责的变化可能会削弱或者抑制这个类完成其他职责的能力。示例：在一个用户管理系统中，一个类专门负责用户信息

cylar-gg·2025-02-21 16:46

UNet：UNet的损失函数与优化器_2024-07-24_07-32-39.Tex

其设计灵感来源于编码器-解码器结构，特别之处在于它在解码器部分引入了跳跃连接（skipconnections），这使得网络能够融合低层的特征细节和高层的语义信息，从而在图像分割任务

chenjj4003·2025-02-21 16:46

数据分析：彩票中奖号码分析与预测

然而，我们可以通过统计分析来了解号码的分布规律，从而提供一些可能的参考。样例数据【点击下载】统计分析步骤频率分析：统计每个号码在历史数据中出现的频率。遗漏分析：统计每个号码在历史数据中未出现的期数。

LensonYuan·2025-02-21 16:14

量子计算基础知识-2019/11/12

1.超导量子计算2.量子点量子计算3.拓扑量子计算非阿贝尔统计马约拉纳零能模在粒子世界里，住着两大家族：费米子家族（如电子、质子）和玻色子家族（如光子、介子），它们分别以物理学家费米和玻色的名字命名。

poppy917·2025-02-21 15:02

【转】“小前台，大中台”战略—以阿里云中台设计为例

“都是内部人员使用，能用就行了，没必要那么极致”“中后台系统人数这么少，你做像人家官网那样做数据统计有什么意义吗？”“你的设计出去讲，观众都没用过，没啥体感啊！”

调皮的芋头·2025-02-21 15:01

微软量子计算“天使梦”破碎，扬言的巨大胜利终究是一个“错误”

图1|论文（来源：Nature）1.独家量子梦微软为此，倾尽全力，独家开展

量子客·2025-02-21 14:59

Svelte 最新中文文档教程（15）—— Stores

从Svelte诞生之初，就备受开发者的喜爱，根据统计，从2019年到2024年，连续6年一直是开发者最感兴趣的前端框架No.1：Svelte以其独特的编译时优化机制著称，具有轻量级、高性能、易上手等特性

·2025-02-21 14:34

外贸ERP怎么选？包含哪些核心功能、模块？

在全球贸易竞争白热化的当下，85%的外贸企业因选错ERP系统导致订单处理效率下降（数据来源：2024跨境电商报告）。外贸企业亟需通过高效的ERP系统整合资源、优化流程。

·2025-02-21 14:59

深度学习归一化与正则化

归一化的主要作用是统一样本的统计分布。在0到1之间的归一化代表的是概率分布，而

鱼儿也有烦恼·2025-02-21 14:22

谷歌：缓存增强优化冻结LLM的推理性能

标题：DeliberationinLatentSpaceviaDifferentiableCacheAugmentation来源：arXiv,2412.17747摘要通过生成和处理中间推理步骤，使大型语言模型

大模型任我行·2025-02-21 14:22

本地部署DeepSeek的硬件配置建议

本地部署DeepSeek的硬件配置需求因模型参数规模和部署工具不同而有所差异，以下是综合多个来源的详细要求：1.基础配置（适用于7B参数模型）内存：最低8GB，推荐16GB及以上；若使用Ollama工具

冷冷清清中的风风火火·2025-02-21 12:05

【STM32学习记录06】STM32功能介绍—时钟、复位和电源

学习课程来源于洋桃电子，杜洋老师文章目录学习目标学习重点扩展⚠️注意事项相关资源学习目标对单片机内部的时钟，复位，电源各功能有初步的

触角01010001·2025-02-21 11:03

软件可靠性基础知识

软件可靠性基础概念可靠性定义：软件系统在应用或系统错误面前，在意外或错误的使用情况下维持软件系统的功能特性的基本能力可用性定义：系统能够正常运行的时间比例软件可靠性不等于硬件可靠性，有如下几点区别：软件硬件复杂性高（大部分失效来源于软件失效

xuegao0807·2025-02-21 10:23

机器学习(一) 本文(3万字) | 机器学习概述 |

小酒馆燃着灯·2025-02-21 08:05

【STM32学习记录05】STM32功能介绍—内核与存储器

学习课程来源于洋桃电子，杜洋老师文章目录学习目标学习重点扩展相关资源学习目标对单片机内部ARM核心与内存有初步的认识，不要求深入了解

触角01010001·2025-02-21 08:03

C++ 课程设计汇总（含源码）

C++课程设计[C++课程设计个人账务管理系统(含源码)](https://arv000.blog.csdn.net/article/details/145601695)[C++课程设计运动会分数统计（

三雷科技·2025-02-21 08:32

定期自动统计大表执行情况

一、创建用户并赋权createuserdbtjidentifiedbyoracledefaulttablespaceOGGTBS;grantconnect,resourcetodbtj;grantselectanydictionarytodbtj;grantcreatejobtodbtj;grantmanageschedulertodbtj;二、创建存储表1、连接到新建用户conndbtj/ora

deadknight9·2025-02-21 07:00

使用BREEBS平台提升AI知识库

这些Breebs可供任何大语言模型（LLM）或聊天机器人使用，以提升其专业知识，减少幻觉，并提供访问来源的途径。Breebs背后实现了多种增强生成（RAG）模型，以在每次迭代中无缝提供有用的上下文。

dgay_hua·2025-02-21 05:11

【QT教程】QT6图形渲染与OpenGL编程 QT

OpenGL编程使用AI技术辅助生成QT界面美化视频课程QT性能优化视频课程QT原理与源码分析视频课程QTQMLC++扩展开发视频课程免费QT视频课程您可以看免费1000+个QT技术视频免费QT视频课程QT统计图和

QT性能优化QT原理源码QT界面美化·2025-02-21 04:05

langchain系列 - FewShotPromptTemplate 少量示例

前期忙碌的开发阶段结束，需要沉淀自己的应用知识，过一遍LangChain时间：20250220说明：技术梳理，针对FewShotPromptTemplate专门来写一篇博客概念说明few-shot最初来源于机器学习的概念

码--到成功·2025-02-21 02:26

R语言应用实战-基于R语言的判别分析：fisher判别法，距离判别法以及Bayers判别法（附源代码）

前言判别分析（DiscriminatAnalysis)是多变量统计分析中用于判别样本所属类型的一种统计分析法。

文宇肃然·2025-02-21 01:21

r语言面板数据回归_R语言之回归分析

回归分析(regressionanalysis)是确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法。运用十分广泛，下列表格向我们展示了回归的不同类型以及其用途。

你的麦克疯·2025-02-21 01:19

蓝易云 - 使用logstash+elasticsearch+kibana快速搭建日志平台

配置Logstash：创建一个Logstash配置文件，定义输入来源（如文件、日志收集器等）和输出目标

蓝易云·2025-02-21 01:48

【R语言数据分析】基于R语言对中、美两国GDP分析（R语言大作业）

目录一、研究意义二、数据来源三、读取数据读取数据代码运行结果截图四、数据分析绘制箱线图建立箱线图代码运行结果截图五、建立回归模型建立回归模型代码运行结果截图有关于相关系数的计算与检验六、回归分析确定回归方程七

m0_73866147·2025-02-21 00:46

判别分析在R语言中的实现

判别分析是一种常用的统计方法，用于将样本数据分配到已知类别中。在R语言中，我们可以使用多个包来实现判别分析，例如MASS、caret和lda等。

FgVector·2025-02-21 00:45

面试基础--分布式任务调度系统设计方案

常见应用场景包括：异步任务处理（如邮件发送、消息通知）定时任务调度（如统计报表生成）分布式计算任务（如数据分析）本方案设计一个高可用、可扩展的分布式任务调度系统，包

WeiLai1112·2025-02-21 00:41

主要空间数据挖掘方法

6847925张新长马林兵等，《地理信息系统数据库》[M]，科学出版社，2005年2月第二章第二节空间数据空间数据挖掘是多学科和多种技术交叉综合的新领域，其挖掘方法以人工智能、专家系统、机器学习、数据库和统计等成熟技术为基础

CodeYoung7·2025-02-20 23:10

代码签名证书申请全攻略

以下是代码签名证书申请的全攻略：一、准备阶段确定证书类型：OV代码签名证书：满足基本的安全认证需求，能向用户表明软件来源可靠，未被篡改。

·2025-02-20 21:00

深入解析 TensorFlow 1.15 “Cannot convert a symbolic Tensor to a numpy array” 错误

目录1.错误来源分析2.可能的原因**原因1：初始状态或输入数据的形状不匹配****原因2：TensorFlow和NumPy的版本兼容性问题****原因3：EagerExecution的影响**3.解决方法

Crazy learner·2025-02-20 21:53

22.4.3.1 IPGlobalProperties类

IPGlobalProperties类提供有关本地计算机的网络接口和网络连接的配置和统计信息。此类提供的信息与IPHelperAPI函数提供的信息相似。

.Net学习·2025-02-20 20:43

第26篇：pFedLoRA: Model-Heterogeneous Personalized Federated Learning with LoRA使用lora微调的模型异构个性化联邦学习

传统FL框架假设客户端使用相同的模型结构（模型同构），但在实际中可能面对：统计异质性：客户端的数据分布不均（non-IID）。资源异质性：客户端硬件资源有限。模型异质性：客户端可能拥有不同的模型结构。

还不秃顶的计科生·2025-02-20 20:10

2025基金公司私有化部署趋势分析：技术自主权的崛起

据不完全统计，超60%的头部基金公司已启动私有化部署计划，涉及投研、风控、客户服务等核心场景。这场革命背后的驱动力，正是金融

·2025-02-20 17:51

Centos7 搭建 Jupyter + Nginx 服务

用途包括：数据清理和转换，数值模拟，统计建模，机器学习等等。本文讲述如何搭建Jupyter+Nginx服务,仅供学习与交流，请勿用于商业用途一

某龙兄·2025-02-20 17:40

动态规划之背包问题的Python实现

目录1.问题描述2.动态规划之网格法3.python实现1.问题描述题目来源于《算法图解》第9章练习题9.2，如下图所示。

名侦探debug·2025-02-20 16:08

生产企业使用系统大全

作为一般企业员工可能只负责或对其中部分系统比较熟悉，其实如果是一个生产型企业完整的系统大全应该包含以下这些，但由于系统之间可能存在的边界模糊，会把其他系统的功能给进行合并，但不影响我们了解成熟系统所对应的职责，以下就是十大系统的功能：图来源于

十五001·2025-02-20 16:34

如何快速定位并解决 Linux 系统性能瓶颈：终极全攻略

本篇博客将深入探讨Linux性能瓶颈的可能来源，介绍各种性能评估方法和概念，并最终提供使用Linux命令查找性能瓶颈的实用指南。性能瓶颈的可能来源在Linux系统中，性能瓶颈可能出现在

BitTalk·2025-02-20 16:33

DeepSeek-R1 技术全景解析：从原理到实践的“炼金术配方” ——附多阶段训练流程图与核心误区澄清...

合集-人工智能(5)1.如何改进AI模型在特定环境中的知识检索2024-09-242.深度学习与统计学中的时间序列预测2024-10-033.

雪停时偶遇一叶春·2025-02-20 16:02

SQL面试题练习 —— 取出累计值与1000差值最小的记录

题目来源：滴滴目录1题目2建表语句3题解1题目已知有表t_cost_detail包含id和money两列，id为自增，请累加计算money值，并求出累加值与1000差值最小的记录。

夏木夕·2025-02-20 15:27

关于个人财务系统的javaweb小项目

本项目旨在设计并实现一个基于JavaWeb技术的个人财务管理系统，通过该系统，用户可以轻松管理自己的收入与支出，查看财务统计分析，帮助用户进行财务规划与控制。

竹木有心·2025-02-20 14:51

鸢尾花分类项目 GUI

1.机器学习的定义机器学习是一门人工智能的分支，专注于开发算法和统计模型，使计算机能够在没有明确编程的情况下从数据中自动学习和改进。通过识别数据中的模式和规律，机器学习系统可以做出预测或决策。

编织幻境的妖·2025-02-20 14:49

图像识别与应用

一、卷积神经网络：图像识别的利器CNN是一种专门处理网格状数据的深度学习模型，其结构设计灵感来源于生物视觉系统。与全连接神经网络不同，CNN通过卷积层、池化层等结构，能够有效提取图像的局部特征，并逐

狂踹瘸子那条好脚·2025-02-20 13:10

JS宏实例：数据透视工具的制作（三）

GroupBy：对分组后的数据进行各种统计操作，例如求和、计数、求平均值等。一、TablePivot类1、示例代码classTablePiv

jackispy·2025-02-20 12:57

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