构建基于

Guava LoadingCache

核心特性自动加载机制当缓存未命中时，自动调用指定的CacheLoader加载数据线程安全：并发请求下，相同key只会加载一次灵活的过期策略支持基于写入时间(expireAfterWrite)和访问时间(

sqyaa.·2025-07-12 19:38

基于定制开发开源AI智能名片S2B2C商城小程序的社群游戏定制策略研究

摘要：本文聚焦社群游戏定制领域，深入探讨以社群文化和用户偏好为导向的定制策略。通过分析互动游戏活动、社群文化塑造等关键要素，结合定制开发开源AI智能名片S2B2C商城小程序的技术特性，提出针对性游戏定制方案。研究旨在提升社群用户参与度与游戏体验，为社群游戏发展提供理论支持与实践指导。关键词：社群游戏定制；定制开发开源AI智能名片S2B2C商城小程序；社群文化；用户偏好一、引言在数字化社交蓬勃发展的

说私域·2025-07-12 19:08

前端项目架构设计要领

自动化构建与部署：实现自动化构建、测试和部署流程，减少人为操作的错误。代码规范化与检查：确保团队协作时，代码风格和质量一致。2.项目目录结构设计一个清晰合理的目录结构对大型项目

·2025-07-12 18:37

22、文档：Google Docs的强大与易用性

文档：GoogleDocs的强大与易用性1.GoogleDocs简介GoogleDocs是Google提供的在线办公套件的一部分，它是一个基于云端的文字处

pear55·2025-07-12 18:06

基于链家网的二手房数据采集清洗与可视化分析

项目链接：https://gitee.com/rongwu651/lianjia原文链接：基于链家网的二手房数据采集清洗与可视化分析–笔墨云烟研究内容该课题的主要目的是通过将二手房网站上的存量与已销售房源

Mint_Datazzh·2025-07-12 18:05

（Python基础篇）字典的操作

相较于列表和元组的有序索引访问，字典的优势在于基于键的快速查找，这使得它在处理需要频繁通过唯一标识获取数据的场景中极为高效。掌握字典的操作，能让我们更高效地组织和管理复杂数据，是Pyt

EternityArt·2025-07-12 18:34

基于开源AI智能名片链动2+1模式与S2B2C商城小程序的渠道选择策略研究

摘要：在数字化商业环境下，品牌与产品的渠道选择对其市场推广和运营成功至关重要。本文聚焦于如何依据自身品牌和产品特性，结合开源AI智能名片链动2+1模式与S2B2C商城小程序，运用科学的渠道选择方法，慎重挑选1-2个适宜平台，集中资源发力并取得成绩后再拓展其他渠道。通过理论分析与案例研究，探讨该策略的有效性和可行性，为企业渠道布局提供参考。关键词：渠道选择；开源AI智能名片；链动2+1模式；S2B2

说私域·2025-07-12 18:04

基于架构的软件设计（Architecture-Based Software Design，ABSD）是一种以架构为核心的软件开发方法

ABSD方法与生命周期基于架构的软件设计（Architecture-BasedSoftwareDesign，ABSD）是一种以架构为核心的软件开发方法，强调在开发的各个阶段都要以架构为中心，确保系统的整体结构和质量属性得到有效管理

·2025-07-12 18:03

用OpenCV标定相机内参应用示例（C++和Python）

下面是一个完整的使用OpenCV进行相机内参标定（CameraCalibration）的示例，包括C++和Python两个版本，基于棋盘格图案标定。

·2025-07-12 18:02

Vue3+Vite+TS+Axios整合详细教程

1.Vite简介Vite是新一代的前端构建工具，在尤雨溪开发Vue3.0的时候诞生。类似于Webpack+Webpack-dev-server。

老马聊技术·2025-07-12 18:01

前端 NPM 包的依赖可视化分析工具推荐

、包管理、依赖冲突、性能优化摘要：本文将深入探讨前端开发中NPM包依赖可视化分析的重要性，介绍5款主流工具的使用方法和特点，并通过实际案例展示如何利用这些工具优化项目依赖结构、解决版本冲突问题以及提升构建性能

前端视界·2025-07-12 17:29

cesium添加原生MVT矢量瓦片方案

项目中需要基于cesium接入mvt格式的服务并支持属性拾取查询，通过一系列预研测试，最后选择cesium-mvt-imagery-provider开源插件完成，关键源码信息如下：npmicesiumcesium-mvt-imagery-provider

zhu_zhu_xia·2025-07-12 17:59

Python多版本管理与pip升级全攻略：解决冲突与高效实践

据统计，超过60%的Python开发者需要同时维护基于Python3.6+和Python2.7的项目。

码界奇点·2025-07-12 17:58

基于Python的健身数据分析工具的搭建流程day1

基于Python的健身数据分析工具的搭建流程分数据挖掘、数据存储和数据分析三个步骤。本文主要介绍利用Python实现健身数据分析工具的数据挖掘部分。第一步：加载库加载本文需要的库，如下代码所示。

weixin_45677320·2025-07-12 17:57

RocketMQ 核心特性实战详解

RocketMQ核心特性实战详解本文基于RocketMQ4.x+rocketmq-spring-boot-starter2.3.1，从零搭建，逐步讲解RocketMQ11大核心特性，每一段代码都能直接跑

愤怒的代码·2025-07-12 17:55

UNIX域套接字

1、UNIX域套接字的定义UNIX域套接字是进程间通信（IPC）的一种方式，不涉及网络协议栈，因此在同一台主机上的通信中，它比基于TCP/IP协议的网络套接字更快速、更高效。

·2025-07-12 17:25

“Datawhale AI夏令营”基于带货视频评论的用户洞察挑战赛

前言：本次是DatawhaleAI夏令营2025年第一期的内容，赛事是：基于带货视频评论的用户洞察挑战赛（科大讯飞AI大赛）一、赛事背景在直播电商爆发式增长浪潮中，短视频平台积累的海量带货视频及用户评论数据蕴含巨大商业价值

fzyz123·2025-07-12 17:54

NGS测序基础梳理01-文库构建（Library Preparation）

本文介绍Illumina测序平台文库构建（LibraryPreparation）步骤，文库结构。写作时间：2020.05。推荐阅读：10W字《Python可视化教程1.0》来了！

qq_21478261·2025-07-12 16:21

Windows平台下Android Studio搭建Flutter开发环境的正确姿势（202506）

它允许开发者使用单一代码库构建iOS和Android应用，大大提高了开发效率。本文将带你一步步在Windows系统上搭建完整的Flutter开发环境。

·2025-07-12 16:20

【AI大模型学习路线】第三阶段之RAG与LangChain——第十六章（Advanced RAG[1]）基于历史对话重新生成Query？

【AI大模型学习路线】第三阶段之RAG与LangChain——第十六章（AdvancedRAG[1]）基于历史对话重新生成Query？

985小水博一枚呀·2025-07-12 16:20

《Java前端开发全栈指南：从Servlet到现代框架实战》

通过本文，您将了解如何构建现代化的JavaWeb应用前端界面。一、JavaWeb前端技术演进1.1传统技术栈Servlet：JavaWeb基础，处

·2025-07-12 16:19

C#中的设计模式：构建更加优雅的代码

C#在面向对象编程（OOP）方面的强大支持，我们可以探讨“C#中的设计模式”。这不仅有助于理解如何更好地组织代码，还能提高代码的可维护性和可扩展性。引言设计模式是软件工程中经过实践验证的解决方案模板，它们提供了一种标准化的方法来解决常见的开发问题。对于使用C#进行开发的程序员来说，理解和应用这些模式可以帮助创建结构良好、易于维护和扩展的应用程序。本文将介绍几种常用的设计模式，并展示如何用C#实现它

Envyᥫᩣᩚ·2025-07-12 16:48

JAVA 高频八股文 Day03

12.TCP和Http的区别是什么TCP是传输层协议，负责建立可靠的点对点连接，确保数据有序、完整地传输（如铁路轨道）；HTTP是应用层协议，基于TCP构建，定义了Web服务交互的报文格式和规则（如货运订单

Conqueror675·2025-07-12 15:48

【华为机试】HJ61 放苹果

文章目录HJ61放苹果描述输入描述输出描述示例1示例2解题思路算法分析问题本质分析状态定义与转移递推关系详解动态规划表构建算法流程图示例推导过程代码实现思路时间复杂度分析关键优化点边界情况处理递归解法对比实际应用场景测试用例分析算法特点数学原理完整题解代码

不爱熬夜的Coder·2025-07-12 15:47

树莓派 5 - Raspberry Pi OS 新版本 Bookworm（书虫）

新版本下载地址为：https://www.raspberrypi.com/software/operating-systems/版本说明 2023-10-10:基于Debianbookworm版本支持树莓派

kuan_li_lyg·2025-07-12 15:45

LLM中最后一个词语的表征（隐藏状态）通常会融合前面所有词语的信息吗？

通常会融合前面所有词语的信息，这是由LLM的核心架构（以Transformer为基础）决定的，具体可以从以下角度理解：1.核心机制：自注意力（Self-Attention）的作用现代LLM（如GPT系列、Qwen等）均基于

ZhangJiQun&MXP·2025-07-12 15:44

redis集群之Sentinel哨兵高可用

至少需要3台redis才能建立起基于哨兵的reids集群。一、通过s

会飞的爱迪生·2025-07-12 15:44

Vue3组件库实战: 打造高复用UI系统

Vue3组件库是基于Vue.js3.x版本开发的一套可用于构建Web应用的UI组件集合，可以帮助开发者快速搭建页面并保证页面的一致性和美观性。

武昌库里写JAVA·2025-07-12 15:44

为Layui Table组件添加前端搜索功能

在现代Web开发中，数据展示和交互功能是构建高效、用户友好界面的关键要素之一。Layui作为一款广受欢迎的前端UI框架，以其简洁的代码、丰富的组件和强大的功能，为开发者提供了极大的便利。

caifox菜狐狸·2025-07-12 15:12

.NET 一款基于BGInfo的红队内网渗透工具

Sharp4Bginfo.exe是一款基于微软签名工具

dot.Net安全矩阵·2025-07-12 15:11

程序员必看！如何破解数据篡改与逆向工程的双重困境

数字签名：数据安全的“守护神”数字签名是一种基于密码学的

深盾科技·2025-07-12 15:11

.NET nupkg包的深度解析与安全防护指南

它不仅是代码分发和资源共享的核心载体，还贯穿了开发、构建、部署的全流程。今天，我们将深入探讨nupkg包的核心功能、打包发布流程以及安全防护措施，帮助你在.NET开发中更加得心应手。

深盾科技·2025-07-12 15:41

Spring WebFlux 响应式编程原理与实战指南

SpringWebFlux基于ReactiveStreams规范，通过非阻塞、背压机制，实现高吞吐、低延迟的Web服务。

·2025-07-12 14:38

基于Python的智能公示信息监控爬虫系统开发实战

摘要本文详细介绍了如何使用Python构建一个高效的公示信息监控爬虫系统。系统采用最新技术栈，包括异步爬取、智能解析、反反爬策略等，能够自动监控各类政府网站、企业公示平台的更新信息。

Python爬虫项目·2025-07-12 14:06

基于Python的Google Scholar学术论文爬虫实战：最新技术与完整代码解析

摘要本文详细介绍如何使用Python构建一个高效的GoogleScholar爬虫系统，包括代理设置、反反爬策略、数据解析与存储等核心技术。

Python爬虫项目·2025-07-12 14:36

zookeeper etcd区别

ZooKeeper基于ZAB协议实现分布式协调，采用树形数据结构和临时节点特性，适合传统分布式系统；而etcd基于Raft协议，以高性能键值对存储为核心，专为云原生场景优化，是Kubernetes等容器编排系统的默认存储组件

sun007700·2025-07-12 14:04

面试官：Spring 如何控制 Bean 的加载顺序？

核心原则：依赖驱动加载SpringIoC容器会构建一个依赖关系图（DependencyGraph）。

·2025-07-12 13:32

目标检测（object detection）

本文将系统讲解目标检测的概念、原理、主流模型、常见数据集及应用场景，帮助读者构建对这一技术的完整认知。

加油吧zkf·2025-07-12 13:29

Django REST framework 与 django-import-export 扩展结合

扩展结合DjangoRESTframework与django-import-export简单介绍DjangoRESTframework和django-import-export是两个非常强大的工具，分别用于构建

Venre·2025-07-12 13:29

【Freertos实战】零基础制作基于stm32的物联网温湿度检测(教程非常简易)持续更新中.........

本次记录采用Freertos的第二个DIY作品，基于Onenet的物联网温湿度检测系统，此次代码依然是全部开源。

熬夜的猪仔·2025-07-12 12:28

《Effective Python》第十三章测试与调试——使用 pdb 进行交互式调试

引言本文基于《EffectivePython:125SpecificWaystoWriteBetterPython,3rdEdition》第十三章：测试与调试中的Item114:ConsiderInteractiveDebuggingwithpdb

不学无术の码农·2025-07-12 12:55

让电机转起来--基于STM32F1控制两相步进电机转动-新手小白入（完整代码）

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录前言一、基础内容1、步进电机2、电机驱动器3、接线方法二、最简单控制电机转动程序1.定时器的输出比较功能生成PWM波2.电机方向控制3.主函数三、进阶版电机控制程序1.加入按键控制2.motor.c中添加一个函数3.主函数总结前言本帖分享步进电机与驱动器的接线方式、速度计算与代码分析。第一次接触电机的小白可能会面对无数的代码分

梦想是成为甜妹儿·2025-07-12 12:54

Xcode 26 现已发布，并支持代码智能它与基于 Cursor 和 AI Agent 的工作流程相比如何？

简介Xcode26昨天发布了！惊喜的是，它支持macOS15，但要使用新的ChatGPT助手，你需要macOS26Tahoe。所以我把我的M3MaxMacBookPro升级到了Tahoe。我不是说你应该升级，但我这么做是为了测试Xcode的新功能并与大家分享！值得注意的是，这是迄今为止最小的Xcode版本（下载大小）！正如Apple在Xcode新功能会话视频（我建议您观看）中所说的那样，这是一项巨

知识大胖·2025-07-12 11:52

2.4 基于dpdk的用户态协议栈的实现

操作系统PosixAPI所提供的网络接口，数据收发是基于用户态与内核态的频繁切换实现。而dpdk实现了绕过内核监管，直接在用户态访问网络硬件，避免频繁状态切换。

百亿苍狗·2025-07-12 11:52

法律科技领域人工智能代理构建的十个经验教训，一位人工智能工程师通过构建、部署和维护智能代理的经验教训来优化法律工作流程的历程。

目录介绍什么是代理人？为什么它对法律如此重要？法律技术中代理用例示例-合同审查代理-法律研究代理在LegalTech中使用代理的十个教训-教训1：即使代理很酷，它们也不能解决所有问题-教训2：选择最适合您用例的框架-教训3：能够快速迭代不同的模型-教训4：从简单开始，必要时扩展-教训5：使用跟踪解决方案；您将需要它-教训6：确保跟踪成本，代理循环可能很昂贵-教训7：将控制权交给最终用户（人在环路中