标准模型

CCF-GESP Python一级考试全解析：网络协议+编程技能双突破

第一章CCF-GESP考试全景透视1.1认证体系权威性中国计算机学会（CCF）主办的GESP编程能力等级认证，是国内首个面向青少年的编程能力标准化评估体系。
奕澄羽邦·2025-03-10 07:50

基于PyTorch的深度学习5——神经网络工具箱

2)模型：层构成的网络。3)损失函数：参数学习的目标函
Wis4e·2025-03-10 07:49

python可應用在金融分析的那一個方面，如何部署在linux server上面。

**機器學習與預測**-使用**scikit-learn**、**TensorFlow**或**PyTorch**建立模型進行股票價格預測、信用風險評估
蠟筆小新工程師·2025-03-10 07:48

Prompt Engineering 指南

但是大预言模型（LLM）的作用不仅于此，使用它构建业务系统或者给业务系统赋能的能力现阶段还未完全开发出来，我相信在不久之后，尤其是国产LLM成熟、相关监管法规落实之后，
陈小龙丶呐喊·2025-03-10 06:16

开源模型应用落地-Qwen2.5-7B-Instruct与vllm实现推理加速的正确姿势-Docker-OpenResty（三）

一、前言目前，大语言模型已升级至Qwen2.5版本。无论是语言模型还是多模态模型，均在大规模多语言和多模态数据上进行预训练，并通过高质量数据进行后期微调以贴近人类偏好。
开源技术探险家·2025-03-10 06:43

支持向量机——SVM

支持向量机支持向量机是一种经典的二分类模型，基本模型定义为特征空间中的最大间隔的线性分类器，其学习的优化目标便是间隔最大化，因此，支持向量机本身可以转换一个凸二次规划求解问题。
big_matster·2025-03-10 06:42

【OpenAI官方课程】第一课：GPT-Prompt 的构建原则指南

本课程将教您如何通过OpenAIAPI有效地利用大型语言模型（LLM）来创建强大的应用程序。
euffylee·2025-03-10 06:12

LangChain大模型应用开发：消息管理与聊天历史存储

而聊天历史存储则赋予模型“记忆”，多轮对话时能参考过往记录，理解意图更精准，回复更连贯。二者相辅相成，为构建智能对话应用筑牢基础。希望大家能通过我本次的分享，对它们有更清晰的认知。消息存储在内存
老赵爱学习·2025-03-10 06:41

Linux(Centos 7.6)命令详解：vi

2.命令语法usage:vim[arguments][file..]editspecifiedfile(s)编辑指定文件or:vim[arguments]-readtextfromstdin从标准输
豆是浪个·2025-03-10 06:10

Java直通车系列15【Spring MVC】（ModelAndView 使用）

：使用ModelAndView处理列表数据示例3：使用ModelAndView处理异常情况1.ModelAndView概述在SpringMVC中，ModelAndView是一个非常重要的类，它用于封装模型数据和视图信息
浪九天·2025-03-10 05:08

量子位招聘 | DeepSeek帮我们改的招聘启事

如果你与我们志同道合，对AI大模型、具身智能、终端硬件、AI新媒体编辑感兴趣，我们正在招聘这些领域的原创作者。以下岗位均为全职，工作地点：北京中关村。
·2025-03-10 05:37

物联网通过数字孪生技术实现设备状态的实时仿真和优化

数字孪生（DigitalTwin）是一种通过虚拟模型实时映射和仿真物理设备状态的技术。它结合了物联网（IoT）、大数据、人工智能（AI）和仿真技术，能够实现对设备状态的实时监控、预测和优化。
小赖同学啊·2025-03-10 05:36

VC----实现汉字简繁转换

blog.csdn.net/yf210yf/article/details/7850472不知道会不会写的很多，总之先补一下知识：（1）计算机汉字编码简介关于汉字编码为进行信息交换，各汉字使用地区都制订了一系列汉字字符集标准
iteye_13045·2025-03-10 05:04

【vLLM 教程】使用 TPU 安装

vLLM是一款专为大语言模型推理加速而设计的框架，实现了KV缓存内存几乎零浪费，解决了内存管理瓶颈问题。
·2025-03-10 05:07

使用LangChain实现最新NLP研究成果

技术背景介绍LangChain作为一个强大且灵活的开源工具，旨在简化大语言模型（LLMs）的开发与应用。通过对最新研究的集成，
eahba·2025-03-10 05:33

python openai 关于会话管理问题（一）

一旦消息的大小超过了模型的上下文窗口，线程将尝试聪明地截断消息，然后再完全删除它认为最不重要的消息。
哦里 哦里哦里给·2025-03-10 05:03

Python使用OpenAI的API（附大模型资源）

提供了一系列不同能力级别的模型，适用于不同任务的，并且能够微调自己的自定义模型。
闯江湖50年·2025-03-10 05:02

Vue脚手架

2.VueCLI（脚手架安装）Vue的脚手架简介VueCLI：Vue官方提供的标准化开发平台，用于编译.vue代码并生成HTML、CSS、JS代码，同时自动发布到自
遇见~未来·2025-03-10 05:31

领域驱动设计（DDD）与CQRS架构实践：Eric Evans DDDSample项目深入分析

该项目通过将复杂业务逻辑映射为领域模型，展示了DDD在实际软件开发中的应用。项目还融合了命令查询职责分离（CQRS）架构和领域特定语言（DSL），并采用Java语言实现，以提升软件性能和可维护性。
红钻头机·2025-03-10 04:31

如何高效使用LangChain实现复杂任务：全面功能指南

LangChain是一个强大的工具集，它为开发基于大语言模型(LLM)的应用提供了丰富的组件和功能支持。
shuoac·2025-03-10 04:00

什么是MCP协议？AI Agent时代如何选择MCP协议？

摘要在人工智能（AI）迅猛发展的今天，如何让大型语言模型（LLM）充分利用外部数据和工具已成为关键问题。
猫头虎·2025-03-10 04:29

构建一个完整的视觉Transformer（ViT）图像分类模型 VIT （vision transformer）图像分类

构建一个完整的视觉Transformer（ViT）图像分类模型VIT（visiontransformer）图像分类根据提供的截图内容，我们可以看到一个名为VitNet的视觉Transformer（VisionTransformer
Jackie_AI·2025-03-10 04:29

OCPP协议

开放充电点协议(OCPP)是业界支持的充电之间通信的事实标准充电站和充电站管理系统(CSMS)，旨在适应任何类型的充电技术。OCPP是一个开放的标准，没有成本或使用许可的障碍。
学无止境2022·2025-03-10 04:27

使用LangChain构建大语言模型(LLM)应用程序: 基础入门

使用LangChain构建大语言模型(LLM)应用程序:基础入门在这个教程中，我们将了解如何使用LangChain快速上手并构建一个基本的大语言模型(LLM)应用。
bavDHAUO·2025-03-10 04:57

【技术白皮书】开放充电协议标准OCPP

OCPP是一种基于IP的协议，可用于监控和诊断电动汽车的充电桩基础设施。其目的是通过开放的应用协议在电动汽车充电站与各种计费和管理系统之间创建独立于制造商的通信。如今，OCPP在全球范围内被用于电动汽车充电站基础设施领域的通用通信协议。控制系统是与电动汽车充电站进行数据交换的主要系统之一。与其他受益方（例如计费系统，预定系统和车队管理系统）不同，SCADA系统具有实时监控，远程控制以及（远程）诊断
PcVue_China·2025-03-10 04:27

开放充电点协议（OCPP）技术解析：架构演进与通信机制 - 慧知开源充电桩平台

开放充电点协议（OCPP）技术解析：架构演进与通信机制引言开放充电点协议（OpenChargePointProtocol,OCPP）作为电动汽车充电基础设施的核心通信标准，其技术架构与实现逻辑直接影响充电桩与中央管理系统
文慧的科技江湖·2025-03-10 04:24

javascript正则

想必你也了解正则的重要性，在我看来正则表达式是衡量程序员水平的一个侧面标准。关于正则表达式的教程，网上也有很多，相信你也看了一些。与之不同的是，本文的目的是希望所有人认真读完，都有实质性的提高。
努力的程序员30*15k·2025-03-10 03:53

Windows下的PaddleOCR本地部署

anaconda（网上教程很多很详细）2.创建环境3.激活环境并在该环境下安装PaddlePaddle框架4.下载requirments.txt中的库（二）PaddleOCR安装【非重点】二、在自己的数据集上训练模型
wangkun_cl·2025-03-10 03:22

YOLOv7-Tiny：轻量化实时目标检测的革新实践

一、模型定位与核心优势YOLOv7-Tiny作为YOLOv7系列的轻量级版本，专为边缘计算设备和实时检测场景设计。
追寻向上·2025-03-10 03:21

Ollama Modelfile详解及验证

Modelfile2.2查看Modelfile2.2.1llama3.2Modelfile2.2.2Deepseek-r1:1.5bModelfile3指令3.1FROM(Required)3.1.1从现有模型构建
Karl_zhujt·2025-03-10 03:50

Ollama Template 详解

文章目录OllamaTemplate详解1基本模板结构1.1示例2为模型添加模板3变量4提示和最佳实践5示例5.1示例消息5.1.1ChatML5.2示例工具5.2.1Mistral5.3示例：中间填充
Karl_zhujt·2025-03-10 03:50

【人工智能基础】生成模型：让数据“无中生有”的神奇魔法

文章目录一、生成模型的发展脉络二、生成模型的基本原理三、主要生成模型及其逻辑1、生成对抗网络（GAN）2、变分自编码器（VAE）3、扩散模型（DPM）4、基于能量的模型（EBM）5、正规化流（NF）四、
roman_日积跬步-终至千里·2025-03-10 03:49

JavaScript学习笔记一

web三大标准：HTML(结构)+CSS（样式）+JavaScript(行为)JavaScript的作用：动态效果+数据交互编程语言编程让计算机为解决某个问题而使用某种程序设计语言编写程序代码，最终得到结果是什么
跨界科技汇·2025-03-10 03:48

智能客服到个人助理，国内AI大模型如何改变我们的生活？

引言随着人工智能（AI）技术的高速发展，AI大模型越来越多地出现在我们的日常生活和工作中。国内的AI大模型在过去几年里取得了显著的进展，不少独创的技术点和实际应用令人瞩目。
python_知世·2025-03-10 02:16

PiscTrace以YOLOv12为例定义兴趣区域提高识视图别效率

2160*38401.裁剪与贴合的运算流程在传统的机器视觉模型中，由于输入尺寸的固定要求，一旦图像尺寸较大，缩放后的目标往往会变得模糊，导致小目标难以被精确识别。而
那雨倾城·2025-03-10 02:15

大模型与图数据库RAG通俗流程拆解

图构建（略）neo4j、tugraph等均可，不影响GraphRAG核心框架模型向量化模型bce-embedding-base_v1重排序模型bce-reranker-base_v1大语言模型Qwen/
gallonyin·2025-03-10 02:15

如何自定义协议

前言何为自定义协议，其实是相对标准协议来说的，这里主要针对的是应用层协议；常见的标准的应用层协议如http、ftp、smtp等，如果我们在网络通信的过程中不去使用这些标准协议，那就需要自定义协议，比如我们常用的
kshzhaohui·2025-03-10 02:42

使用LangChain构建简单的LLM应用

在这篇快速入门教程中，我们将向您展示如何使用LangChain构建一个简单的LLM（大型语言模型）应用程序。
fgayif·2025-03-10 02:12

Python|基于DeepSeek大模型，自动生成语料数据（10）

前言本文是该专栏的第10篇，后面会持续分享AI大模型干货知识，记得关注。
写python的鑫哥·2025-03-10 02:41

运行OpenManus项目（使用Conda）

直接新建虚拟环境的时候装好即可），如果不装Anaconda或者Miniforge，只装过Python，需要确保Python是3.12（目前官网是这么推荐的），如果你没玩过Ollama，建议玩玩，参考链接：使用ollama本地跑大模型其实步骤非常简单
邵奈一·2025-03-10 01:40

DeepSeek-R1的Qwen和Llama区别

首先，我需要仔细阅读并分析我搜索到的资料，特别是要关注这三个模型的不同参数、性能表现、技术基础和应用场景。首先，根据，提到Qwen系列随着参数增加性能提升，比如32B的MA
百态老人·2025-03-10 01:08

（2.1-大模型发展历程 之 背景与开端）

文章大纲按照目标不同，AI大模型可分为四类，多模态为未来方向NLP大模型CV大模型科学计算大模型多模态大模型2022年是大模型技术的拐点,前期技术铺垫奠定了基础生成式模型的开端VAE与GANVAEGAN
shiter·2025-03-10 01:08

飞机智能维修可视化平台系统

通过优化管理流程、收集标准化/结构化维修数据，实现流程再造，系统涵盖维修实施、工程技术、生产计划、质量管理、航材保障、培训管理以及飞机健康管理，最终完成从传统维修到智能化维修的转变。
爱炎科技·2025-03-10 01:07

语义检索-BAAI Embedding语义向量模型深度解析[1-详细版]：预训练至精通、微调至卓越、评估至精准、融合提升模型鲁棒性

语义检索-BAAIEmbedding语义向量模型深度解析[1-详细版]：预训练至精通、微调至卓越、评估至精准、融合提升模型鲁棒性语义向量模型（EmbeddingModel）已经被广泛应用于搜索、推荐、数据挖掘等重要领域
汀、人工智能·2025-03-10 01:36

C++中string类型和int类型之间的相互转换

在c++程序中，有时候会涉及到string类型和int类型的相互转换1、string转int1.1、方法1使用c标准库#includelongintstrtol(constchar*nptr,char*
苏流瑾要努力变强·2025-03-10 01:36

每日AIGC最新进展(41)：上海AI Lab提出新型DiT结构Lumina-Next、Adobe研究院提出图像与文本对齐方法AlignIT、新型多模态图像生成模型MUMU

DiffusionModels专栏文章汇总：入门与实战Lumina-Next:MakingLumina-T2XStrongerandFasterwithNext-DiTLumina-Next是一种新型的生成模型
沉迷单车的追风少年·2025-03-10 01:06

Hadoop的mapreduce的执行过程

一、map阶段的执行过程第一阶段：把输入目录下文件按照一定的标准逐个进行逻辑切片，形成切片规划。默认Splitsize=Blocksize（128M），每一个切片由一个MapTask处理。
画纸仁·2025-03-10 01:34

探秘开源项目 MapReduce：分布式计算的新篇章

这是一个由Google提出的并被广泛应用的编程模型，用于大规模数据集的并行计算。本文将带你深入了解这一开源实现的魅力，分析其技术原理，探讨它的应用场景，并揭示它独特的特性。
褚知茉Jade·2025-03-10 01:32

AIGC实战——Transformer模型

AIGC实战——Transformer模型0.前言1.T52.GPT-3和GPT-43.ChatGPT小结系列链接0.前言我们在GPT(GenerativePre-trainedTransformer)
盼小辉丶·2025-03-10 01:31

基于Python的CATIA V5二次开发实战：工程图视图批量重链接技术解析

本文针对工程图视图与三维模型断链的常见问题，深入解析基于pycatia的二次开发解决方案，提供一套可批量重链接视图的Python实现代码。
Python×CATIA工业智造·2025-03-10 01:31
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