标准测试图像

混个眼熟，来见见SQL中那些不常见的关键字

在日常SQL开发中，我们经常使用SELECT、UPDATE、DELETE、INSERT等常见关键字，但SQL标准中还有许多不常见却非常实用的关键字，这些关键字在特定场景下可以极大地优化查询性能或提供额外功能
昊昊该干饭了·2025-02-13 18:27

推荐几款常用测试数据自动生成工具（适用自动化测试、性能测试）

一、前言在软件测试中，测试数据是测试用例的基础，对测试结果的准确性和全面性有着至关重要的影响。因此，在进行软件测试时，需要生成测试数据以满足测试场景和要求。
旧游无处不堪寻·2025-02-13 17:55

用 Python+ChatGPT 自动生成测试用例，效率提升 90%

为什么我们需要自动化测试生成？
AI改变世界·2025-02-13 17:24

【性能优化】C++ 编码规范 之性能优化篇

目录标题第一章:引言第二章:背景和标准对比2.1Qt规范概览2.2微软规范概览2.3谷歌规范概览2.4综合对比表格2.5对比规范在特定方面的异同第三章:详细分析3.1深入分析3.2规范的优缺点及其对项目的潜在影响第四章
泡沫o0·2025-02-13 16:21

微信小程序请求request封装

公共基础路径封装//config.jsmodule.exports={//测试BASE_URL:'https://cloud.chejj.cn',//正式//BASE_URL:'https://cloud.mycjj.com
WorkAndDebugger·2025-02-13 16:47

R-CNN架构

实现在测试时
·2025-02-13 16:10

微软 LayoutLMv3：通过统一文本和图像掩码进行文档人工智能预训练

LayoutLMv3：通过统一文本和图像掩码进行文档人工智能预训练LayoutLMv3应用统一的文本-图像多模态Transformer来学习跨模态表示。
·2025-02-13 16:39

AI前端开发技能提升路径：从入门到精通，成为AI时代的前端专家

1.AI前端开发：机遇与挑战并存AI前端开发，简单来说，就是将人工智能技术融入到前端应用中，例如开发智能推荐系统、AI图像处理工具、基于自然语
·2025-02-13 16:08

团队领导者指南：如何选择和应用项目管理方法论

以下是几种常见的项目管理方法论：1.瀑布模型(Waterfall)●特点:线性顺序的项目管理方法，项目分为多个阶段（如需求分析、设计、开发、测试、部署），每个阶段完成后才能进入下一个阶段。
·2025-02-13 16:36

Python Playwright 打包报错 Please run the following command to download new browsers

想做一个浏览器自动化的小插件，本地安装了Playwright，测试可以正常打开浏览器自动化。
卡尔特斯·2025-02-13 16:45

kotlin标准库里面也有很多java类

Kotlin标准库中确实存在许多与Java类直接关联或基于Java类封装的结构，但这并不是“问题”，而是Kotlin与JVM生态深度兼容和互操作性的体现。
yzpyzp·2025-02-13 16:45

微软 LayoutLMv3：通过统一文本和图像掩码进行文档人工智能预训练

LayoutLMv3：通过统一文本和图像掩码进行文档人工智能预训练LayoutLMv3应用统一的文本-图像多模态Transformer来学习跨模态表示。
·2025-02-13 15:31

docker部署mysql 5.7（开发环境）

思路：1、创建相应目录2、创建配置文间3、运行容器4、进入容器内部修改root登录权限5、测试连接（如果是云服务器，需要在防火墙开通相应端口）1、创建相应目录mkdir-p/opt/mysql/{data
运维开发那些事·2025-02-13 15:08

9、《参数校验的艺术：@Validated与Hibernate Validator深度实践》

传统的if-else校验方式存在以下痛点：校验逻辑与业务代码高度耦合重复校验逻辑难以复用错误提示格式不统一代码可读性差维护困难二、校验框架技术选型2.1JSR标准演进JSR版本特性发
wolf犭良·2025-02-13 15:37

神经网络常见激活函数 9-CELU函数

文章目录CELU函数+导函数函数和导函数图像优缺点pytorch中的CELU函数tensorflow中的CELU函数CELU连续可微指数线性单元：CELU（ContinuouslyDifferentiableExponentialLinearUnit
亲持红叶·2025-02-13 15:37

Django学习笔记（第一天：Django基本知识简介与启动）

博主毕业已经工作一年多了，最基本的测试工作已经完全掌握。一方面为了解决当前公司没有自动化测试平台的痛点，另一方面为了向更高级的测试架构师转型，于是重温Django的知识，用于后期搭建测试自动化平台。
S1901·2025-02-13 14:35

Dav_笔记14：优化程序提示 HINTs -1

在测试或开发环境中，提示对于测试特定访问路径的性能很有用。例如，
Dav_2099·2025-02-13 14:04

更改MySQL数据库中字段的指定数据位技巧

这种操作在数据清洗、数据标准化或数据迁移等场景中尤为常见。本文将详细介绍如何在MySQL中更改数据库字段的指定数据位，帮助您更高效地完成这一任务。
真想骂*·2025-02-13 14:03

位图的深入解析：从数据结构到图像处理与C++实现

位图（Bitmap）是一种用于表示图像的数据结构，它将图像分解为像素的二维网格，每个像素的颜色值存储在一个矩阵中。位图广泛应用于计算机图形学、图像处理和计算机视觉等领域。
Exhausted、·2025-02-13 14:03

ORB-SLAM2源码学习：Tracking.cc：GrabImageStereo、GrabImageRGBD、GrabImageMonocular处理图像

前言该部分函数在Tracking.cc源文件中定义，用于处理图像。
PaLu-LvL·2025-02-13 14:01

python版halcon 转numpy

(halcon-python环境配置可以看我之前的文章)众所周知python中图像是用numpy表示的,python常用的图像处理库matplotlib,pillow,opencv-python,Scipy
虚假程序设计·2025-02-13 14:00

halcon opencv C++环境配置 | halcon opencv |C++互转opencv和Halcon图像变量(非常详细)|(msvc2015/17)(143)

这是本人第一次正儿八经非调侃的态度写C相关的东西;VS的C++每次环境不好配置就让人望而却步;而python的优势在于环境几乎只需要pipinstallxxx;C#多数情况下nuget点点点在添加引用就能愉快的玩耍;而pyC#背后竟然是xxx;有一被分层包养的感觉;而C/CPP头文件程序链接文件(动态|静态)动态链接库这都啥??掌握pythonnetctypes咯咯咯嘎嘎嘎%$#@#$%&^*(&
虚假程序设计·2025-02-13 14:00

利用prompt技术结合大模型对目标B/S架构软件系统进行测试

利用prompt技术结合大模型对目标B/S架构软件系统进行测试，可参考以下步骤和方法：测试需求理解与prompt设计明确测试点：梳理B/S架构软件系统的功能需求、非功能需求（如性能、安全性、兼容性等），
小赖同学啊·2025-02-13 14:30

常见的深度学习模型总结

应用场景：分类、回归、语音识别、图像识别等。2.卷积神经网络(Convolutio
编码时空的诗意行者·2025-02-13 13:29

Python的pickle库的简单使用

pickle是Python中用于序列化和反序列化对象的标准库。它可以将对象转换为字节流，以便在存储或传输过程中使用，也可以将字节流重新转换回原始对象。
_Ocean__·2025-02-13 13:26

理解K8S CSI-S3中的节点插件与控制器插件：架构设计与核心职责

理解K8SCSI-S3中的节点插件与控制器插件：架构设计与核心职责在云原生生态中，Kubernetes已成为容器编排的事实标准，而存储管理则是其核心挑战之一。
孤傲·2025-02-13 13:56

彻底解放测试工程师双手：用 Playwright API 智能生成 PO 模式，快速适配复杂测试场景

前言在自动化测试中，Playwright是一款备受推崇的浏览器自动化工具，其强大的API（如get_by_role、get_by_text等）让复杂页面元素的精准定位变得更加高效。
Python测试之道·2025-02-13 13:53

厘米和磅的转换关系

在排版和设计领域，厘米（cm）和磅（pt）都是常用的长度度量单位，它们之间的转换关系基于特定的换算标准，下面为你详细介绍：基本换算关系磅是印刷行业常用的长度单位，1英寸等于72磅，而1英寸又等于2.54
爱代码的小黄人·2025-02-13 13:23

DataWhale 数学建模导论学习笔记（第一章）

2.通过Jupyter_Lab,可以直接测试代码运行的结果。3.通过vscode可以修改文本并即时看到预览结果，解决一些符号、公式、表格显示不正常的问题。
ryanYu_127·2025-02-13 12:50

计算机视觉国内外研究现状（综述）

1.国内外研究进展1.2.1特征提取研究进展特征提取是图像处理的一个重要环节，是进行身份识别和行为识别的重要部分。
埃菲尔铁塔_CV算法·2025-02-13 12:44

ES java客户端中关于BucketSortPipelineAggregationBuilder的问题

es聚合后进行分页（非标准分页，涉及到es底层的检索方式）es桶聚合后排序介绍见ES指南介绍//kibana对聚合后的数据GET/_search{"query":{"bool":{"filter":[{
Sunager·2025-02-13 12:44

SpringBoot Jwt令牌的使用（黑马javaweb)

JWT概念JSONWebToken(JWT)是一种开放标准(RFC7519)，它定义了一种紧凑和自包含的方式，用于作为JSON对象在各方之间安全地传输信息。
liuaiguo75·2025-02-13 12:44

LVS 负载均衡群集 ---------- NAT（地址转换）模式

开始搭建配置负载调度器（192.168.100.181）配置NFS共享存储服务（192.168.100.184）配置服务器池1（192.168.100.182）配置服务器池2（192.168.100.183）真机测试群集的概述群集
量子黑洞丶·2025-02-13 11:11

【深入探索-deepseek】高等数学与AI的因果关系

不同领域的应用区别一、计算机视觉领域1.线性代数2.微积分3.概率论与统计二、自然语言处理领域三、语音识别领域四、数学在AI不同领域应用的逻辑图五、参考资料数学在AI不同领域的应用区别一、计算机视觉领域1.线性代数图像变换
我的青春不太冷·2025-02-13 11:09

数学建模与MATLAB实现：插值技术详解

引言插值是数学建模与数据分析中的核心技术，广泛应用于信号处理、图像重建、地理信息系统等领域。
青橘MATLAB学习·2025-02-13 11:39

15.模版模式设计思想

模版模式思考1.5模版模式特点1.6理解模版唯一性1.7主要解决问题02.模版模式原理2.1罗列一个场景2.2用例子理解模版2.3需求普通实现2.4案例演变实现2.5模版模式实现步骤03.模版模式结构3.1模版标准案例
·2025-02-13 11:26

基于 openEuler 构建 LVS-DR 群集（同网段）。

现在LVS已经是Linux标准内核的一部分，在Linux2.4内核以前，使用LVS时必须要重新编译内核以支持LVS功能模块，但是从Linux2.4内核以后，已经完全内置了LVS的各个
beyoundout·2025-02-13 11:36

DevOps工具链概述

1.DevOps工具链概述1.1DevOps工具链的定义DevOps工具链是支持DevOps实践的一系列工具的集合，这些工具覆盖了软件开发的整个生命周期，包括需求管理、开发、测试、部署和运维等各个环节。
fenglei2020·2025-02-13 11:06

【Matlab算法】[特殊字符]基于人工势场的多机器人协同运动与避障算法研究（附MATLAB完整代码）

基于人工势场的多机器人协同运动与避障算法研究摘要1.引言2.方法说明2.1人工势场模型2.2运动控制流程3.核心函数解释3.1主循环结构3.2力计算函数4.实验设计4.1参数配置4.2测试场景5.结果分析
Albert_Lsk·2025-02-13 11:36

联想小新PRO16 ARM-7换固态硬盘和装双系统win11和ubuntu2022.04

步骤1.买硬盘查看电脑后壳的S\N号，在联想官网上查找自己电脑的相关信息：有没有硬盘拓展槽；如果有，接什么接口的固态硬盘，SATA还是M.2；是否支持PCLE4.0标准；支持什么尺寸的硬盘，是2280还是别的尺寸
Coding Happily·2025-02-13 11:36

2024年8个最佳在线websocket调试工具选择

精选了8款功能强大且易于使用的WebSocket测试工具：工具名称支持的系统是否免费ApifoxWindows,Mac,Linux是WebSocketKingWindows,Mac,Linux是PostmanWindows
清尘沐歌·2025-02-13 11:05

2.6 TestExecutionListener

TestExecutionListener`是SpringTest的核心扩展接口，允许开发者监听测试执行的生命周期事件，并插入自定义逻辑。
不听话的小耳朵·2025-02-13 11:04

Day 4：API高级开发指南

目标：构建高可用、高并发的企业级API服务系统一、流式响应工程化实践1.1流式传输核心机制技术架构对比：传输方式延迟显存占用适用场景标准响应2.1s12GB短文本生成流式响应首包300ms4GB长文档/
翻晒时光·2025-02-13 11:04

【鸿蒙使用libjpeg-turbo库将RGB888格式图像转换为MJPEG（Motion JPEG）格式】

鸿蒙使用libjpeg-turbo库将RGB888格式图像转换为MJPEG（MotionJPEG）格式，本质上是将单帧RGB数据压缩为JPEG格式，作为视频流的一帧。
萌虎不虎·2025-02-13 10:02

warm Agent框架入门指南：构建与编排多智能体系统的利器

其核心目标是让智能体之间的协调和执行变得更轻量级、更容易控制和测试。Swarm框架的主要特性包括轻量化、易于使用和高度可定制性，非常适合处理大量独立的功能和指令。
aiweker·2025-02-13 10:29

DOM详解

以下是对DOM的详细解析：一、DOM的定义与标准定义：DOM是一种编程接口，允许程序和脚本动态地访问和更新文档的内容、结构和样式。它将文档视为一个结构化的树形结构，其中每个节点都表示文档的一部分。
chengxuyuan1213_·2025-02-13 10:58

图像分类与目标检测算法

在计算机视觉领域，图像分类与目标检测是两项至关重要的技术。它们通过对图像进行深入解析和理解，为各种应用场景提供了强大的支持。本文将详细介绍这两项技术的算法原理、技术进展以及当前的落地应用。
BugNest·2025-02-13 10:26

AI前端开发的国际化发展机遇：ScriptEcho助力全球化布局

然而，国际化开发也面临着诸多挑战，例如不同地区用户习惯、技术标准、语言差异等等。本文将探讨AI前端开发在国际化市场中的机遇与挑战，并以ScriptEcho为例，分析AI工具如何助力企业实现高效的全
2401_89747417·2025-02-13 10:56

图像处理篇---基本OpenMV图像处理

文章目录前言1.灰度化（Grayscale）2.二值化（Thresholding）3.掩膜（Mask）4.腐蚀（Erosion）5.膨胀（Dilation）6.缩放（Scaling）7.旋转（Rotation）8.平移（Translation）9.边缘检测（EdgeDetection）10.轮廓检测（ContourDetection）11.总结总结前言以上就是今天要讲的内容，本文仅仅简单介绍了Op
Ronin-Lotus·2025-02-13 09:55

2.3 事务控制注解

事务控制注解详解SpringTest通过事务管理确保测试数据的隔离性，避免测试间的数据污染。以下是与事务控制相关的核心注解及其使用场景，结合代码示例说明其工作机制。1.
不听话的小耳朵·2025-02-13 09:55
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