API的结构反映了底层的Gmsh数据模型（也请参见源代码结构）：有两个主要的数据容器：模型（包含几何和网格数据）和视图（包含后处理数据）。这些容器分别通过顶级命名空间gmsh/model和gms

1gobuild-n简单的编译过程分析：上面的过程确认了两个事情：Runtime会永远随着用户代码一起编译在windows平台上编译出来了一个exe的可执行文件sources就是你的源代码，AST就是生成的语法树，

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接口说明：S：表示串行接口G：表示1000Mb以太网接口F：表示100Mb以太网接口E：表示10M以太网接口AP：无线接入点WLC：无线控制器端到端通信模型：OSI参考模型TCP/IP协议栈

前言ChatGPT4相比于ChatGPT3.5,有着诸多不可比拟的优势，比如图片生成、图片内容解析、GPTS开发、更智能的语言理解能力等，但是在国内使用GPT4存在网络及充值障碍等问题，如果您对ChatGPT4.0感兴趣，可以私信博主为您解决账号和环境问题。同时，如果您有一些AI技术应用的需要，也欢迎私信博主，我们聊一聊思路和解决方案，能为您解决问题，是我的荣幸！引言随着大数据时代的到来，企业面临

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FASTAPI11-请求BODY的嵌套模型创建FASTAPI11-请求BODY的嵌套模型创建前言一、声明属性子类型二、嵌套模型1.定义子模型2.深度嵌套模型总结FASTAPI11-请求BODY的嵌套模型创建前言使用

这种查找和普通的二分查找等之类的可不一样，因为这种事动态的查找，可以在查找的过程中进行增加，删除等操作它主要分为HashMap和TreeMapKey-Value模型HashMap最重要的特征就是Key-Value

近日，中宣部举行中外记者见面会，五位“最美基层高校毕业生”扎根基层、至诚报国的青春故事“出圈”，令无数青年干部为之振奋，树为榜样。基层强则国家强，基层安则天下安。

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目录写在开始需要掌握的数学模型/算法评价体系/评价类问题时间序列处理数据降维聚类问题（无监督）分类问题（有监督）集成学习（Bagging/Boosting）回归问题关联分析统计学方法/统计模型智能优化算法需要掌握的

一.什么是领域驱动模型(DDD)？领域驱动模型一种设计思想，我们又称为DDD设计思想。是一种为了解决传统设计思想带来的维护困难，沟通困难和交互困难而产生的一种新的思想。

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对于Django内置的User模型，包含以下一些主要的属性：username，即用户名password，密码email，邮箱first_name，名last_name，姓这里我们直接用内置的User模型进行用户管理

城市虽然奢华，漂亮，但不属于我，也没有归属感，现在发现农村有着温暖的气息，像冬日里暖暖的阳光，夏日里凉爽的树荫，就像微风轻轻的抚摸着你，一种很安

DDD强调将业务需求作为软件开发的核心，通过建立统一的语言和模型来确保开发人员和业务人员之间的沟通顺畅，从而提高软件开发的效率和质量。

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这种方法可以实现更细致入微的数据交互，缓存所显示的响应比传统缓存更相关，也比大型语言模型（LLM）的典型响应更快。把语义缓存想象成精明的图书管理员。他们不仅知

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JVM类加载机制与双亲委派模型解析在Java虚拟机（JVM）中，类加载机制是其核心组成部分之一，它负责将类（.class文件）加载到JVM的方法区内，并在需要时初始化这些类。

大厂真题绿色聊天软件戳od1441了解算法冲刺训练（备注【CSDN】否则不通过）文章目录相关推荐阅读题目描述与示例题目描述：输入描述输出描述示例一输入输出说明示例二输入输出说明示例三输入输出说明解题思路节点的表示三叉搜索树的节点插入过程

这个函数是非常有用的，尤其是在需要随机打乱数据或索引时，比如在训练机器学习模型时打乱数据顺序，以确保模型训练的泛化能力。参数n(int):输出张量的长度，即最大的数字为n-1。

小草跟大树比它很渺小，跟蚂蚁比，它又很高大。小树跟参天大树比它很弱小，跟小草比它又是高不可攀的。

深度学习和PCL库都可以用来做点云处理任务，但是二者侧重点有所不同。1、PCL库（点云库）是一个专门用于点云处理和三维几何分析的开源类库，常用于以下任务：1、点云滤波：用于去除噪音、下采样和平滑等操作，入统计滤波、体素滤波和高斯滤波等。2、特征提取和描述：用于捕获地点云数据的表面特征，入法线估计、曲率计算、局部特征描述子（如FPFH、SHOT）等。3、点云配准：，用于将不同视角或不同时间的点云数据

LLM系列(3)：探索大模型RLHF优化之道：DeepSpeed-Chat超快速入门，对齐训练精度提升一步到位随着ChatGPT的惊艳表现，各类大模型产品如雨后春笋丛出不穷。

Fabric提供了画布缺少的对象模型，以及SVG解析器，交互性层和一整套其他必不可少的工具。这是一个完全开放源代码的项目，已获得麻省理工学院（MIT）的许可，多年来有许多贡献。

探索未来：LLMTime——大型语言模型的零样本时间序列预测器在这个数字化的时代，时间和数据是推动世界前进的关键因素。

目录前言应用前景国内外研究现状点云特征提取算法研究现状点云配准算法研究现状相关理论基础2.1深度学习2.1.1深度学习概述2.1.2自编码器2.1.3稀疏编码2.1.4受限玻尔兹曼机2.2多层感知机2.2.1多层感知机概述2.2.2感知器与多层感知机2.2.3多层感知机的训练2.3点云配准方法2.3.1无点对应关系的点云配准方法2.3.2基于对应关系的点云配准方法2.4评价指标2.4.1点云配准评

但当年在桃树下相遇，她什么也没说。

今天星期天，我和妈妈去新亚一楼吃小吃，进入商场刚走进去，我的脚被一大堆东西勾住了，哇哇，快看，五颜六色的橡皮型状各异，有的是可爱的猫头鹰，有的是各式各样的羔点，还有的是美丽漂亮的圣诞树！

手动实现一个Markdown解析器，作为展示，还将为文档生成目录本项目由欧龙崎发布在实验楼，完整教程及在线练习地址：C++打造Markdown解析器一、概述效果展示如图所示：项目涉及的知识点词法分析技术语法树DFS

同样跑步的还有村上春树。偶像自有他动人的一面。想想跑步真是一件神奇的事情，一件锻炼身体与耐力的多功能的事情。但是呀，与我而言，就连开始跑步这件事情都需要勇气呢呀！

转载于小林coding：https://www.xiaolincoding.com/network/1_base/how_os_deal_network_package.html1.OSI七层模型应用层

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用于生成唯一流水号（也即俗称的唯一ID）的服务系统，称之为发号器一、技术选型UUID优点：能够保证唯一性缺点：（1）完全的时间数据=>性能比较差、比较长、占用空间大、间接导致数据库性能下降;（2）无序=>导致B+树索引在写的时候会有过多的随机写操作

Linux系统是如何收发网络包的参考资源小林coding2022.3.29OSI网络模型解决不同设备网络互联中的兼容性问题->解决不同设备在网络互联中的兼容性问题国际标准化组织制定了开放式系统互联通信参考模型

那天我盖着白色的被罩一副不理你的样子我这一生都在努力做好一件事：认识自己记得把那束花带走，蝴蝶不需要停留我做那个浮游就好，随风起，却因你埋葬若你爱我那就等来年山楂树开的时候，带着薰衣草。

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利用pythonmodbus工具实现modbus从站的数据采集，很方便简单。PythonModbus协议工具目前有下面三种：pymodbusMinimalModbusModbus-tkmodbus_tk：完整modbus协议栈的实现，支持modbustcp/rtu｛1.提供slave模拟器，即模拟modbusserver:502),web-basedhmimaster支持｝pymodbus：使用t

大模型应用技术架构话不多说，直接上干货，让我们来看看那些隐藏在应用背后，现在大模型都有哪些常用的架构模式，可以为您的企业应用建设提供参考：V1、直接调用大模型这种是最简单的方式，通过prompt给到大模型直接拿到结果

今天给大家推荐一本丹尼斯·罗斯曼(DenisRothman)编写的关于大语言模型（LLM）权威教程基于GPT-3、ChatGPT、GPT-4等Transformer架构的自然语言处理>！

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一树绿微微，春风翩欲飞。簪花何得意，听雨已忘机。夏至还相约，秋来慎莫违。那堪霜露重，怅目送君归。

现在大模型可谓是满天飞,只要你稍微关注时下的AI资讯,几乎每天都有新的AI大模型出现.这之中当然有诸如GhatGPT,Gemini这样的私有化大模型,更吸引人关注的可能是开源的可私有化部署的一些大模型.

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目录1深度神经网络的稀疏性：2剪枝算法分类：3具体的剪枝方法包括：4剪枝算法流程：5几种常见的剪枝算法：6结构化剪枝和非结构化剪枝各有其优缺点：7剪枝算法对模型精度的影响8影响剪枝算法对模型精度的因素模型压缩中的剪枝算法是一种应用广泛的模型压缩方法

还是这个大汉，身子往下一刹，双膀一用力，一棵碗口粗的柳树，随

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