样本不平衡第24页

西瓜书学习笔记——Boosting（公式推导+举例应用）

AdaBoost算法如何解决调整下一轮基学习器样本分布问题？AdaBoost算法总结实验分析引言Boosting是一种集成学习方法，旨在通过整合多个弱学习器来构建一个强学习器。

Nie同学·2024-01-24 00:26

平衡二叉搜索树之AVL树

平衡二叉搜索树（BBST）要解决的问题就是BBST插入删除操作可能导致左右子树不平衡的问题。通过插入删除调整算法将树的高度h

spraysss·2024-01-24 00:43

Prometheus in Kubernetes

每个块都是一个单独的目录，里面含该时间窗口内的所有样本数据（chunks），元数据文件（meta.json）以及索引文件（index）。其中索引文件会将指标名称和标签索引到样板数据的时间序列中。

MoonSoin·2024-01-24 00:18

今日看点

【今日看点】“火眼”实验室投入试运营，每日可检万人份病毒样本【投融资】1.蔚来宣布完成1亿美元可转债融资2.数字医疗公司“HingeHealth”日前完成了9000万美元的C轮融资【新产品】1.中日友好医院辟谣

咫尺天涯相思你的好·2024-01-24 00:16

人的智力是由遗传决定的吗？

每个人有不同的智力表现，甚至我们在个别样本上看到孩子的智力的与父辈有相似性，由此，有人认为智力是由遗传决定的。

北国风1009·2024-01-24 00:24

北京商报社评新时代企业家精神榜样，海风教育掌门人上榜

“企业家精神燎原记榜样人物”评选由北京商报社联合34家媒体机构及相关行业协会发起，“企业家精神”样本紧紧围绕爱国、奋斗、契约、创新、情怀、工匠、担当、不作恶等面向社会征集。

n598987c·2024-01-23 23:38

ActAnywhere生成与前景主体运动和外观相符的视频背景；单卡 3 小时训练专属大模型 Agent

该模型经过大规模训练，在各种样本上都有良好的性能表现，可用于自动生成包含人类或其他主体的视频的相应背景，从而提高视频制作效率。产品特色包括生成符合条件图像的视频背景、支持不同摄像机运动的视频背景等

go2coding·2024-01-23 23:10

远离负能量

前阵子遇到一个同学，闲聊中提到，她公司里有一位同事，总是处于心理极度不平衡的状态，各种负能量爆棚，抱怨公司，抱怨领导，抱怨同事，我这位同学性格包容，但是真的是不胜其扰。

林小乐_b46f·2024-01-23 21:33

卷积神经网络（CNN）

检索比如说淘宝里面识别一张图片得到类似商品超分辨率重构医学任务等无人驾驶人脸识别传统神经网络与卷积神经网络的区别卷积神经网络拿到一张图像直接进行处理，不需要将图像中的点拉成一维向量；整体架构卷积层：提取特征池化层：压缩特征卷积h*w*c上面的一块小区域的样本点矩阵

Array902·2024-01-23 21:45

不惑

心理有些不平衡：“干活的人有干不完的活，没活的人永远不干活。”但是，作为年轻幼稚的我，吃点苦不算什么，反正累不死。干得多学得也多，也学得更快。后来，

平凡96·2024-01-23 19:29

K-均值聚类算法

该算法的思想是通过计算样本之间的距离来寻找簇中的中心点，并将样本分配到最近的中心点所代表的簇中。算法步骤如下：随机选择K个初始中心点。将每个样本分配到最近的中心点所代表的簇中。

先------------------·2024-01-23 19:36

南航数据结构课设——排序算法时间

排序算法比较（必做）（排序）[问题描述]利用随机函数产生10个样本，每个样本有50000个随机整数（并使第一个样本是正序，第二个样本是逆序），利用直接插入排序、希尔排序，冒泡排序、快速排序、选择排序、堆排序

NUAA-附鹤@·2024-01-23 18:19

石蜡包埋组织RNA提取步骤

产品特点◎裂解液、消化液经专门优化，无需过夜温育即可从福尔马林固定的、石蜡包埋组织中高效纯化基因组RNA；◎提取的RNA纯度高，A260/A280为1.8-2.0；◎产率高，同样的样本量提取的RNA更多

清风拂面vv·2024-01-23 17:03

【强化学习】----训练Flappy Bird小游戏

文章目录一、游戏介绍与问题定义1.1游戏简介1.2问题定义二、算法介绍2.1预处理2.1.1去除背景颜色2.1.2灰度处理2.2Q-Learning2.3神经网络2.4DQN结构2.4.1增加样本池2.4.2

子衿JDD·2024-01-23 16:56

如何使用R的sweep函数对表达矩阵进行标准化

做归一化的方法也很多，有根据中位数进行归一化，即将每个样本中所有基因的表达值的中值转换到同一水平。如下图所示除了中位数标准化之外，我们还可以使用z-sco

生信交流平台·2024-01-23 15:26

恶意样本自动化配置提取初探

前言：本篇参考github上[CAPEv2](CAPEv2/Emotet.pyatf2ab891a278b2875c79b4f2916d086f870b54ed5·kevoreilly/CAPEv2(github.com))沙箱的提取代码，在前面奇安信攻防社区-APT恶意DLL分析及C2配置提取（子DLL篇）分析的基础上尝试编写自动化配置提取，如有错误还请指正。编写环境：语言：python外部库：

网安Dokii·2024-01-23 14:41

Remcos分析报告

程序开始会动态获取函数地址获取资源文件，通过RC4算法解密配置，获取C2服务器信息，注册表中的子键名称，木马功能的配置licence内容等信息，互斥体名称中间以"丨"分隔内嵌了样本的版本号此版本为remcos

网安Dokii·2024-01-23 14:10

2021.9.7分享一种喜悦送给大家

今天晚上打开《快乐赚钱系统》跟着林伟贤老师说，他说一句暂停跟他说一句，就这样本来18分钟的事情我跟了半小时还没完成，因为速度调成0.75倍。为什么要像鹦鹉一样学舌？

宇宙星儿·2024-01-23 13:05

004：《最好的决定》

本月的第五本书了～这本书可被视为家庭研究和情感研究领域有标志意义的参考样本。

小宋同志吖·2024-01-23 11:52

机器学习实战 K-近邻算法

数值型和标称型一般流程收集数据：可以使用任何方法准备数据：距离计算所需要的数值，最好是结构化的数据结构分析数据：可以使用任何方法训练算法：此步骤不适用于K-近邻算法测试算法：计算错误率使用算法：首先需要输入样本数据和结构化的输出结果

今昔何夕丶·2024-01-23 11:48

PLAN方法：解决 GAN 生成医学图像 Latent 空间中的隐私保护方法

：https://arxiv.org/abs/2307.02984代码：https://github.com/perceivelab/PLAN生成对抗网络(GAN)已经证明了其生成与目标分布匹配的合成样本的能力

Debroon·2024-01-23 11:02

深度学习未来发展方向

新因果深度学习小模型深度学习小样本深度学习新编译指令架构新计算体系架构新多模态感知计算新多模态认知计算认知计算认知智能1、新因果深度学习2、小模型深度学习3、精简指令编译器4、计算机体系架构5、多模态感知计算计算

Ada's·2024-01-23 10:07

小样本学习

github.com/blue-blue272/fewshot-CAN从注意力方面的进展来看自然语言已经和图像在算法底层通用以下方法可能对小样本有帮助：

Ada's·2024-01-23 10:05

MATLAB数据处理: 每种样本类型随机抽样

tn=5;%每种类型随机抽样数indextrain=[];%训练样本序号集fori=1:typenumberindex301=find(typemat==i);n2=length(index301);index302

MATLAB代码顾问·2024-01-23 10:29

2008年苏州大学837复试机试C/C++

X0，X1—X9的值;1、计算样本平均值2、判定x是否为等差数列3、用以下公式计算z的值(t=0.63)注。

ORI2333·2024-01-23 09:15

机器学习分类模型评价指标总结（准确率、精确率、召回率、Fmax、TPR、FPR、ROC曲线、PR曲线，AUC，AUPR）

召回率（查全率）真阳性率TPR、伪阳性率FPRF1-score=2TP/(2*TP+FP+FN)最大响应分数Fmax为F1-score的最大值（在最佳阈值的前提下）如下图：HR指标（命中率）：正确分类的样本数

cqbzcsq·2024-01-23 09:57

决策树的基本构建流程

我们举例来看看这三个指标是如何计算的：对于单个数据集假如我们有10条样本，6条0类样本，4条1类样本

今天也要加油丫·2024-01-23 09:55

3‘aTWAS—3‘adapter-based transcriptome-wide association study

该技术利用高通量测序技术，对大量样本进行转录组测序，并通过对测序数据进行分析，识别与特定表型或疾病状态相关的基因和转录本。3'aT

m1chiru·2024-01-23 09:23

恭喜中国女篮挺进世界杯四强

各项国际赛事正在如火如荼的进行，有趣的是国字号队伍中基本是女队成绩喜人，男队在家，截止目前，女排已经两连胜，女足多名国脚进入欧洲等各大联赛踢球，今天的女篮姑娘们进入世界杯四强，值得我们深入思考，到底是哪里出了问题，造成不平衡

韩恩田·2024-01-23 08:38

视频美颜SDK与人工智能的结合：技术突破与挑战

深度学习模型能够学习大量的样本数据，从而生成更符

美狐美颜sdk·2024-01-23 08:27

为什么高斯核可以将任意的数据映射为线性可分

背景：在非线性可分的场景下，无法通过linear的超平面进行分割，所以希望把样本点映射到高维空间，再对高维空间的样本点进行线性分割。但由于在高维空间计算样本点的内积非常复杂，因此陷入了僵局。

Andy_Ren·2024-01-23 07:43

【目标检测】YOLOv7算法实现(二)：正样本匹配(SimOTA)与损失计算

本系列文章记录本人硕士阶段YOLO系列目标检测算法自学及其代码实现的过程。其中算法具体实现借鉴于ultralyticsYOLO源码Github，删减了源码中部分内容，满足个人科研需求。本篇文章在YOLOv5算法实现的基础上，进一步完成YOLOv7算法的实现。YOLOv7相比于YOLOv5，最主要的不同之处如下：模型结构：引进了更为高效的特征提取模块(ELAN)、下采样模块(MP)，不同的空

初初初夏_·2024-01-23 07:02

深兰科技陈海波出席“2023浙商年度主题大会”并与知名主持人白岩松对话

在“浙商年度创新样本”发布环节中，深兰科技创始人、董事长陈海波作为人工智能领域的企业代表，就发挥人工智能技术优势，助力我国工业智能化转型等话题，与著名主持人白岩松展开对话。

深兰科技·2024-01-23 07:03

如何判断样本标注的靠谱程度？置信度学习（CL）简述

一只小狐狸带你解锁NLP/DL/ML秘籍来源：AI科技评论前言使用ImageNet、CIFAR、MNIST或IMDB这些数据集时，你是不是会潜意识中假设，这些数据集中的类标签都是正确的？然而，你可能不知道：ImageNet数据集中至少有十万个标签是存在问题的。尽管大量的研究都在使用ImageNet，但却没有发现数据集存在如此多的标签错误。原因在于，想从海量数据中寻找并描述标签错误很难；即使有相关的

夕小瑶·2024-01-23 07:32

对比学习(Contrastive Learning) (2)

该工作将原来自监督学习(self-supervised)的对比学习思想扩展到全监督学习(full-supervised)，相比于上一篇SimCLR，SupCon在数据增强，encoder，投影网络的设计上没什么区别，在正样本与负样本的定义上稍有不同

weiweiweimengting·2024-01-23 07:01

《Learning to Reweight Examples for Robust Deep Learning》笔记

[1]用meta-learning学样本权重，可用于classimbalance、noisylabel场景。

HackerTom·2024-01-23 06:54

Supervised Contrastive 损失函数详解

属于同一类的点簇在嵌入空间中被拉到一起，同时将来自不同类的样本簇推开。这种损失显示出对自然损坏很稳健，并且对优化器和数据增强等超参数设置更稳定。

鱼小丸·2024-01-23 06:21

TCGA合并GETx数据进行免疫lncRNA提取，代码提问

问题如下：下载TCGA肿瘤样本，但该数据中无正常组织，合并GETx数据进行免疫lncRNA提取，代码部分如下：rm(list=ls())library(limma)corFilter=0.4pvalueFilter

叶间露·2024-01-23 06:11

yolov8正负样本标签分配策略代码解析

标签分配策略yolov8版本为__version__='8.0.110'TaskAlignedAssigner简介TaskAlignedAssigner的匹配策略简单总结为：根据分类与回归的分数加权的分数选择正样本

yuanjun0416·2024-01-23 04:16

140基于matlab的求解转子系统前三个临界转速和主振型的传递矩阵法转子系统的不平衡响应

基于matlab的求解转子系统前三个临界转速和主振型的传递矩阵法转子系统的不平衡响应。参数涉及等截面参数、材料参数、轮盘参数。程序已调通，可直接运行。

顶呱呱程序·2024-01-23 04:41

CISSP国际注册信息系统安全专家

CISSP国际注册信息系统安全专家国际信息系统安全认证协会(ISC)²证书样本CISSP是一种反映信息系统安全专业人员水平的证书，可以证明证书持有者具备了符合国际标准要求的信息安全知识和经验能力，已经得到了全球范围的广泛认可

林红 13269868521·2024-01-23 04:22

Databend x HuggingFace，海量数据，随心分析

HuggingFace上存在各种各样的数据集，不光可以用作学习和练习的样本，也可以作

Databend·2024-01-23 03:32

幽默女人都是这样发朋友圈的

1、该死的生活，什么时候才能轮到我发财，难道多我一个富婆，这个世界就不平衡了吗2、知道我最不喜欢别人夸我什么吗?

郭小艳·2024-01-23 03:27

标准化方法

那么，当需要对样本进行差异分析时，就必须考虑影响读序数的几个因素。1.测序深度也就是一次测序得到的总reads数，不同样本中，会因为批次、实验方案不同，导致样

新欣enjoy·2024-01-23 02:43

2022-09-02

这种不平衡就越来越大。第三个层次：心中的愤怒越来越大，愤怒被点燃，在心里已经开始对骂，如果这个时候有人来找你，你可能就像一个炸弹一样，遇到谁

超超alex·2024-01-23 02:42

自我疗愈清理的方法

因为1.发生的是结果，是你曾经给别人的不舒服的感觉（不平衡能量）回来了。2.或者说心是因，世界是果。你心上的限制性信念导致你看到这个人事物不顺眼的，在果上打转永远走不出来！

喜悦富足的小兔·2024-01-23 00:41

FCOS: Fully Convolutional One-Stage Object Detection

训练时，通过(x,y)是否位于gtbox内判定改位置是否为正样本，当该点同时在几个gtbox内时，选择面积最小的box为其目标box。

Cat丹·2024-01-22 23:18

06 为0 什么股评不可信？信息加工阶段的认知偏差

代表性偏差，是人们误用了大数定律，只用少量样本就做决策，这种错误被称为“小数定律”。就是错在了用小样本的很少信息来做判断。在我们生活当中

a727a1a3fc25·2024-01-22 23:18

Logistic回归实战

对于每一个训练样本，你有申请人两次测评的分数以及录取的结果。为了完成这个预测任务，我们需要构建一个可以基于两次测试评分来评估录取可能性的分类模型。

时间邮递员·2024-01-22 21:01

【学习】focal loss 损失函数

focalloss用于解决正负样本的不均衡情况通常我们需要预测的正样本要少于负样本，正负样本分布不均衡会带来什么影响？主要是两个方面。样本不均衡的话，训练是低效不充分的。

超好的小白·2024-01-22 21:29

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