样本不平衡第20页

过采样和欠采样是处理类别不平衡问题的两种常见方法，它们的特点是什么？

问题描述：过采样和欠采样是处理类别不平衡问题的两种常见方法，它们的特点是什么？

神笔馬良·2024-01-27 13:54

目标检测类不平衡会存在什么问题？

问题描述：目标检测类不平衡会存在什么问题？问题解答：目标检测中的类别不平衡指的是不同类别的目标在数据集中的样本数量差异较大。

神笔馬良·2024-01-27 13:23

目标检测中类不平衡问题的解决方案分为两种方法:修正模型本身和直接处理数据。请解释一下修正模型本身和直接处理数据这两种方法的定义和特点。

问题描述：目标检测中类不平衡问题的解决方案分为两种方法:修正模型本身和直接处理数据。请解释一下修正模型本身和直接处理数据这两种方法的定义和特点。

神笔馬良·2024-01-27 13:52

vit细粒度图像分类（二）SwinFC 学习笔记

然后在每个阶段的分支通道上嵌入融合外部依赖及跨空间注意力模块，以捕获数据样本之间的潜在相关性，同时捕捉不同空间方向上具有判别力的特征信息，进而强化网

无妄无望·2024-01-27 13:39

Dropout原理解析

**1.Dropout简介**1.1Dropout出现的原因在机器学习的模型中，如果模型的参数太多，而训练样本又太少，训练出来的模型很容易产生过拟合的现象。

yxyou_1124·2024-01-27 13:55

高效能人士的7个习惯第九章习惯六统合综效

步步为营，结果只能输赢或者赢/输.低效无产出，产出/产能不平衡.中层次沟通是彼此尊重，双方都保持礼貌，但不一定为对方设想.源自高信任度

Aily0108·2024-01-27 11:37

第十三章半监督学习

目录一、半监督学习简介二、生成式方法三、半监督SVM四、图半监督学习五、基于分歧的方法六、半监督聚类本章假设给定有标记样本集和未标记样本集，。

lammmya·2024-01-27 10:57

神经网络进一步学习

一、代价函数首先引入一些便于稍后讨论的新标记方法：假设神经网络的训练样本有m个，每个包含一组输入x和一组输出y，L表示神经网络层数，表示该层的神经元个数，将神经网络的分类定义为两种情况：二类分类和多类分类二类分类

时间邮递员·2024-01-27 07:21

【24新算法】CPO-BP冠豪猪算法CPO优化BP神经网络回归预测，CPO-BP回归预测，多变量输入单输出模型。评价指标包括:R2、MAE、MSE、RMSE和MAPE等，代码质量极高，方便学习和替

=xlsread('data','trainingset','B2：G191')';T_train=xlsread('data','trainingset','H2：H191')';%测试集——44个样本

机器学习-深度学习·2024-01-27 06:14

QT+VS实现Kmeans聚类算法

无监督学习通常用于聚类，通过样本件的相似性对数据集进行聚类，使类内差距最小化，类间差距最大化。2、原理首先需要弄清楚两个概念：簇和质心簇：直观上来看，簇是一组聚在

create_right·2024-01-27 06:24

2018/07/25日志

此话真实不虚，失去越多，越不平衡，越想抓取，脚下的路越来越窄，越来越难走。二、道和德是连在一起的，率性之谓道，得道者多助。为德不足，寸

天之心语·2024-01-27 06:25

进口冷冻海鲜水产还能放心吗

据7月10日召开的国务院联防联控机制发布会透露，近日，大连海关、厦门海关分别从3批自厄瓜多尔进口的冻南美白虾集装箱内壁和外包装样本中检出新冠病毒核酸阳性6个，虾体和内包装样本检测结果均为阴性。

我思故我在0109·2024-01-27 05:17

通过随机森林将弱分类器集成为强分类器

**集成学习的基本理念就是将弱分类器集成为鲁棒性更强的模型，集成后具备更好的泛化误差，不易产生过拟合现象随机森林算法可以概况为四个简单的步骤：1.使用bootstrap抽样方法随机选择N个样本用于训练2

小小杨树·2024-01-27 04:09

LLM之RAG实战（二十一）| 使用LlamaIndex的Text2SQL和RAG的功能分析产品评论

一、产品评论样本数据集为了进行此演示，我们使用GPT-4生成了一个样本数据集，其中包括三种产品的评论：iPhone13、Samsung

wshzd·2024-01-27 04:25

贝叶斯概率学习笔记

怎么说好呢，其实条件概率基本的定义我是明白的，就是考虑的样本空间发生改变了嘛，但我没想到可以用这点来记忆，唉。也就是说，P(C)作为分母，其实就是(C)的意思。

feiyu66666·2024-01-27 03:03

原理+代码｜Python 基于主成分分析的客户信贷评级实战（附源数据）

前言大样本的数据集固然提供了丰富的信息，但也在一定程度上增加了问题的复杂性。如果我们分别对每个指标进行分析，往往得到的结论是孤立的，并不能完全利用数据蕴含的信息。

Raiders_心理学·2024-01-27 02:24

描述性统计：均值

我们最熟悉的均值莫过于平均数（mean），该值由总体或样本所有观测值的和除以计数求得。其实，均值还有另外两种「形式」——中位数（median）和众数（mode）。

Higherloft·2024-01-27 00:01

揭秘大型企业制作产品说明书的方法

不知道的朋友可以学习一下是怎么制作产品说明书的1.打开浏览器，搜索“flbook”2.开始创作，有四个创建作品的窗口3.编辑样本册，可添加动画、音视频、链接等交互元素4.发布样本册，可导出MAC版、HTML

Styal_Amy·2024-01-27 00:06

用Yara对红队工具“打标”

前言:YARA通常是帮助恶意软件研究人员识别和分类恶意软件样本的工具，它基于文本或二进制模式创建恶意样本的描述规则，每个规则由一组字符串和一个布尔表达式组成，这些表达式决定了它的逻辑。

网安Dokii·2024-01-26 23:23

VIVO- AI进展--机器学习平台建设

鲁文龙表示，这种模式下的机器学习项目会出现如下问题：1、特征与样本层面，添加新特征流程较长，且不同业务间特征无法共用；特征与样本的处理和存储系统性

数据智能谷·2024-01-26 23:23

下一秒与众不同

对比之后的心理不平衡真的伤不起，居然让人心低到如此之谷底，完全失去了正常的判断能力，愤怒激愤奔涌而来……还是深深的失望，你让我如何愿意奉献？

零度清爽·2024-01-26 23:20

如何使用试剂盒鉴定和鉴别乳酸杆菌属？

用途鉴定和鉴别乳酸杆菌属样本类型食品、乳制品、临床样品。样本收集和处理请依据相关指南局限1）该试剂盒不能直接用于样本。微生物需先分离纯化。2）糖发酵试验中，某些菌可能反应较弱，此时应延长孵育至

大影子DYZ·2024-01-26 23:04

深入浅出 diffusion(1)：白话 diffusion 基本原理（无公式）

两个过程前向过程（forwardprocess）：添加噪声；反向过程（reverseprocess），又称为扩散过程（diffusionprocess）：去除噪声，数据样本生成。

木水_·2024-01-26 21:56

广告投放场景中ABtest分析的评价、优化和决策建议

1.AB测试基础知识1.1AB测试概述1.2原理和流程1.3广告领域中的AB测试应用2.评价广告投放中的AB测试2.1关键指标选择与解释2.2统计学方法应用3.AB测试分析中的常见问题与解决方案3.1样本偏差

theskylife·2024-01-26 21:49

Adaboost处理多分类问题(参数调优，解决数据不平衡问题)

AdaBoostClassifier和AdaBoostRegressor框架参数我们首先来看看AdaBoostClassifier和AdaBoostRegressor框架参数。两者大部分框架参数相同，下面我们一起讨论这些参数，两个类如果有不同点我们会指出。1）base_estimator：AdaBoostClassifier和AdaBoostRegressor都有，即我们的弱分类学习器或者弱回归学

m0_51876286·2024-01-26 20:15

大数据所带来的四种思维方式的转变

大数据研究专家舍恩伯格指出，大数据时代，人们对待数据的思维方式会发生如下三个变化：第一，人们处理的数据从单一样本数据变成全量数据（全样本数据）；第二，由于是海量数据和全样本数据，人们不得不接受数据的混杂性

garyond·2024-01-26 20:22

无题

这样的生活真苦，不仅仅是身体上的，更是心理上的，我的心理上很不平衡，因为我在默默的付出，像一个傻子一样做着

奕奕生辉如你所愿·2024-01-26 19:15

BERT-文本分类&NER

BERT文本分类训练样本训练数据：18W条评估数据：1W条测试数据：1W条体验2D巅峰倚天屠龙记十大创新概览860年铁树开花形状似玉米芯(组图)5同步A股首秀：港股缩量回调2中青宝sg现场抓拍兔子舞热辣表演

poins·2024-01-26 18:09

Lesson 9.2 随机森林回归器的参数

文章目录一、弱分类器的结构1.分枝标准与特征重要性2.调节树结构来控制过拟合二、弱分类器的数量三、弱分类器训练的数据1.样本的随机抽样2.特征的随机抽样3.随机抽样的模式四、弱分类器的其他参数在开始学习之前

虚心求知的熊·2024-01-26 17:25

尿液及其胞外囊泡蛋白组学发现前列腺癌诊断的潜在标志物

尿液作为常见的临床检测样本，不仅反映泌尿生殖系统组织的状态，也反映了机体整体生理状态。尿液中既含有分泌蛋白，也含有包裹在组织来源细胞外囊泡(EVs)中的多种蛋白，有作为疾病诊断生物标志物的作用潜能。

华盈生物·2024-01-26 17:20

机器学习——随机森林原理及Python实现

袋外错误率（ooberror）二、实战1.代码实现流程：2.库3.类3.1参数：4.代码一、理论1.随机森林介绍从直观角度来解释，每棵决策树都是一个分类器（假设现在针对的是分类问题），那么对于一个输入样本

qq_27758151·2024-01-26 17:17

使用NVIDIA TensorRT-LLM支持CodeFuse-CodeLlama-34B上的int4量化和推理优化实践

为了在下游任务上获得更好的精度，CodeFuse提出了多任务微调框架（MFTCoder），能够解决数据不平衡和不同收敛速度的问题。通过对比多个预训练基座模型的精度表现，我们发现

CodeFuse·2024-01-26 16:23

假设检验基本思想

什么是假设检验：先对总体参数提出某种假设，然后利用样本的信息判断假设是否成立的过程。比如：上面的假设是接收还是拒绝呢。

鸿腾阳阳·2024-01-26 16:59

R包VennDiagram的韦恩图绘制及交集元素的提取

韦恩（Venn）图是常见统计图之一，用于展示各样本（或分组）之间共有（或特有）元素的数量（或比例）。例如做RNA-seq的最直接目的，大多是鉴定差异表达的基因。

纪伟讲测序·2024-01-26 15:28

全基因组关联分析GWAS专题2——连锁不平衡

连锁不平衡（linkagedisequilibrium,LD）分析是群体遗传学研究中常见的分析内容，也是关联分析的基础，在很多的GWAS文章中都会出现LD衰减图及单倍型block图，接下来一起连锁不平衡

felix108·2024-01-26 15:14

Statistics with Python 统计学理论

目录前言ProbabilitysamplingNon-probabilitysampling:使数据有效的方法样本分布前言本文帮你梳理了高中数学统计的进阶版知识（真的只是稍难一点），帮你了解python

Ashleyxxihf·2024-01-26 13:06

什么是多视角回归？

在多视角回归中，每个视角提供了关于样本的不同信息。这种方法旨在综合这些信息以提高建模的性能。

CA&AI-drugdesign·2024-01-26 13:28

人与人之间最高级的相处方式是若即若离

这个女孩无时不刻都在和她男朋友分享自己的动态，但如果这个男生回复不及时，或者非常草率的回应，她都会认为他不爱她，不够重视她，为此这个女孩越来越觉得自己投入太多的感情而在对方那里却一点也没有得到回馈，让她对感觉到这他们关系之间的不平衡与不

独活也是一种优雅·2024-01-26 12:04

勒索袭击新方式，提防注册机中注入的勒索病毒！

通过对受害用户提供的线索和样本进行综合分析研判，发现了一款借助破解类工具进行传播的新型勒索软件，其会通过向桌面释放勒索信与收款码图片的方式向用户索要2000元人民币的赎金。

鸿萌数据安全·2024-01-26 12:44

致“高产孕妇”

可能某些友友会心生不满，觉得不平衡。心愤愤道：我时常光顾你家，你却隔三差五才来一次，你是不

小白翎儿·2024-01-26 12:06

LLM-模型大小：GPU显卡内存大小、模型大小、精度、batch_size关系

对于LLaMa-6b模型来说1、训练时模型本身参数、梯度值、优化器参数值需要的内存大小为：2、每个样本需要的内存大小（）：3、基于第1/2条，对于A100显卡（80GBRAM）来说，batch_size

u013250861·2024-01-26 11:22

科研汪的日常 02 有序

进入实验室的第一天，跟着师姐学习Real-timePCR实验，来检测目的基因在实验样本中的含量。由于PCR仪一次能跑96个孔，故每次准备样本4对，6个目的基因的引物。

007木子·2024-01-26 10:22

kettle小试牛刀

ETLKettle是什么基本使用Mysql作业作业跳为什么要用kettle进行同步单表全量同步插入/更新字段格式切换字符串替换单表增量同步作业开始转换同步本次增量数据记录本次同步时间测试错误日志入库插入/更新样本行字段选择设置变量

Jc_Stu·2024-01-26 09:53

统计学-R语言-7.5

文章目录前言假设检验单个总体均值的假设检验单样本Wilcoxon符号秩检验两个总体均值的假设检验两个配对样本的Wilcoxon符号秩检验总结前言本篇介绍的是剩余的部分了练习题。

柔雾·2024-01-26 09:34

统计学-R语言-7.4

文章目录前言非参数检验两个独立样本的Mann-Whitney检验练习前言本片是对非参数检验最后的介绍。

柔雾·2024-01-26 09:33

世事2

酒席结束，叔叔专等着老爹付款，老爹毫不犹豫出了一大部分，老妈却又开始不平衡。只要家庭聚会，就会上演这样的一出，故意冷落，已经感

冠世墨玉yanzi·2024-01-26 07:37

3d gaussian splatting介绍整理

3D高斯分布是用于实时辐射场渲染的3D高斯分布中描述的一种光栅化技术，它允许实时渲染从小图像样本中学习到的逼真场景。

蓝羽飞鸟·2024-01-26 07:28

机器学习模型性能的常用的评估指标总结1-12

评估指标的总结机器学习模型评价的指标有很多，本文给出了其中一些主要的指标：准确率（Accuracy）：正确预测的样本数占总样本数的比例。https://editor.csdn.net/md/?

Algorithm_Engineer_·2024-01-26 07:24

【LLM问答】两阶段的对话式问答模型ChatQA思路和兼看两阶段的RAG知识问答引擎QAnything

数据集构建：为了进行有监督微调，作者们收集了128K个样本，这

余俊晖·2024-01-26 06:48

对生命说是2018.12.10

为什么我不是她心目中那个最好的等等，这些自我感觉的不平衡。内在的那个小人，总是在替自己打抱不平。也总是会有这样的想法，她现在这样对我，将来我会怎么报复她

爱探险的dora·2024-01-26 06:41

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