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样本均值
AI提示词终极奥秘:三招破解Zero-Shot/Few-Shot/COT魔法
提示词工程师必备的"超能力":无需数据、少
样本
也能指挥AI一、为什么你的提示词总是不够聪明?当别人能用一句话生成专业级代码,而你的查询却得到敷衍回答时,问题可能出在提示词工程的三重境界。
曦紫沐
·
2025-03-03 22:05
提示词
人工智能
提示词
Python大数据处理实验报告(三)
学习使用Python中的requests库和正则表达式来爬取豆瓣网上某本书的前50条短评内容,并计算评分的平
均值
。了解如何使用Python中的reques
小李独爱秋
·
2025-03-03 20:13
python
开发语言
pycharm
大数据
(leetcode学习)295. 数据流的中位数
如果列表的大小是偶数,则没有中间值,中位数是两个中间值的平
均值
。例如arr=[2,3,4]的中位数是3。例如arr=[2,3]的中位数是(2+3)/2=2.5。
我不是彭于晏丶
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2025-03-03 18:02
leetcode
学习
c++
算法
2小时学懂【多元统计分析】——聚类分析(R语言)
下面我将展示如何使用几种常见的聚类方法:K-
均值
(K-means)、层次聚类(HierarchicalClustering)和DBSCAN。
木小鹿
·
2025-03-03 18:56
多元统计
R语言
代码
机器学习
算法
人工智能
开发语言
数据挖掘
数据分析
数学建模:MATLAB极限学习机解决回归问题
基本原理:输入层接受传入的
样本
数据。在训练过程中随机生成从输入层到隐藏层的所有连接权重以及每个隐藏层神经元的偏置值,这些参数在整个训练过程中不会被修改。
DesolateGIS
·
2025-03-03 15:05
数学建模
数学建模
matlab
开发语言
C++之,我是如何解决数据处理与算法难题的
例如,有一个包含员工绩效得分的数组,我需要计算这些得分的总和、平
均值
,还需要根据不同的权重计算加权总和,并且对数组进行一些变换
一杯年华@编程空间
·
2025-03-03 05:48
C++实战
c++
算法
开发语言
强化学习的数学原理-六、随机近似与随机梯度下降
代码来自up主【强化学习的数学原理-作业】GridWorld示例代码(已更新至DQN、REINFORCE、A2C)_哔哩哔哩_bilibiliSGD、GD、MGD举例:#先初始化一个列表,未来要在这100个
样本
里面再
儒雅芝士
·
2025-03-02 15:24
python
numpy
机器学习
2.28 图像分类全解析:从境界到评估,再到模型与
样本
处理
图像分类将不同的图像,划分到不同的类别标签,实现最小的分类误差。图像分类的三层境界:通用的多类别图像分类子类细粒度图像分类实例级图片分类图像分类评估指标之混淆矩阵:TP(Truepositive,真正例)——将正类预测为正类数。FP(Falsepostive,假正例)——将反类预测为正类数。TN(Truenegative,真反例)——将反类预测为反类数。FN(Falsenegative,假反例)—
不要天天开心
·
2025-03-02 14:45
机器学习
算法
人工智能
构建神经网络之sklearn(完善)
DataFramedfprint(df.isnull().sum())#查看每一列缺失值的数量数值型数据:fromsklearn.imputeimportSimpleImputer#对于数值型数据,使用
均值
填充
邪恶的贝利亚
·
2025-03-02 08:23
神经网络
sklearn
机器学习
【大模型】什么是蒸馏版大模型
大模型蒸馏一、知识蒸馏与无监督
样本
训练1.知识蒸馏的核心原理目标:将复杂大模型(Teacher)的知识迁移到轻量化小模型(Student)中,提升小模型性能。
深度求索者
·
2025-03-02 07:12
python
人工智能
开发语言
卷积核在初始阶段的数据是怎么获取的
importnumpyasnp#初始化3x3卷积核,权重范围[-0.1,0.1]kernel=np.random.uniform(-0.1,0.1,(3,3))正态分布初始化:权重从一个
均值
为0、标准差较小的正态分布中抽取
abments
·
2025-03-02 06:05
人工智能
深度学习
人工智能
Python学习(八):返回值&变量的作用域&参数的传递&浅拷贝和深拷贝&类对象和方法
#定义一个返回两个数平
均值
的函数:defmy_avg(a,b):return(a+b)/
追梦梓辰
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2025-03-02 06:03
Python
python
开发语言
环境会影响你的决策:K近邻算法(KNN)
环境会影响你的决策:K近邻算法(KNN)1.核心思想与流程KNN是一种基于局部相似性的分类算法,核心思想是“近朱者赤”:待测
样本
的类别由其最近的k个邻居的多数类别决定。
AOIWB
·
2025-03-02 04:49
机器学习基础
近邻算法
人工智能
算法
python数据预处理技术与实践期末考试_Python机器学习手册:从数据预处理到深度学习...
介绍第1章向量、矩阵和数组1.0简介1.1创建一个向量1.2创建一个矩阵1.3创建一个稀疏矩阵1.4选择元素1.5展示一个矩阵的属性1.6对多个元素同时应用某个操作1.7找到最大值和最小值1.8计算平
均值
坂田月半
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2025-03-01 20:29
MeanShift聚类分割算法
目录1MeanShift算法的数学原理1.密度估计2.
均值
向量计算3.位置更新4.收敛条件2MeanShift算法的详细步骤1初始化2迭代过程3聚类3示例代码1MeanShift算法的数学原理MeanShift
点云学习
·
2025-03-01 19:18
c++
pcl点云处理
聚类
算法
pcl
点云处理
PCL
3D视觉
Mean Shift聚类算法深度解析与实战指南
一、算法全景视角MeanShift(
均值
漂移)是一种基于密度梯度上升的非参数聚类算法,无需预设聚类数量,通过迭代寻找概率密度函数的局部最大值完成聚类。
万事可爱^
·
2025-03-01 18:43
机器学习修仙之旅
#
无监督学习
算法
聚类
数据挖掘
Mean
Shift
均值漂移聚类
均值算法
CMU 10423 Generative AI:lec10(few-shot、提示工程、上下文学习)
文章目录1概述2摘录2.1zero-shot和few-shot一、Zero-shotLearning(零
样本
学习)特点:工作原理:优点:缺点:二、Few-shotLearning(少
样本
学习)特点:工作原理
⊙月
·
2025-03-01 12:06
AI
人工智能
学习
AIGC
OpenCV计算摄影学(10)将一组不同曝光的图像合并成一张高动态范围(HDR)图像的实现类cv::MergeDebevec
ubuntu22.04OpenCV版本:OpenCV4.9IDE:VisualStudioCode编程语言:C++11算法描述resultingHDR图像被计算为考虑了曝光值和相机响应的各次曝光的加权平
均值
村北头的码农
·
2025-03-01 11:22
OpenCV
opencv
人工智能
计算机视觉
聚类算法(K-means)代码实现(鸢尾花数据集)
目录一、前言二、代码实现1.随即给定初始点并返回,其点个数就是K值2.得到当前每一个
样本
到K个中心点的距离,得到每个
样本
距离最近的那个中心点并返回中心点3.更新中心点并返回4.进行训练(迭代)返回最后一次的中心点和簇类中的
样本
乔大将军
·
2025-03-01 08:59
机器学习
算法
聚类
kmeans
python
【机器学习】平均绝对误差(MAE:Mean Absolute Error)
1.MAE的定义和公式给定预测值和真实值,MAE的公式为:其中:n是
样本
总数。是模型的预测值。是对应的真实值。MAE表示了预测值
IT古董
·
2025-03-01 08:58
机器学习
人工智能
机器学习
人工智能
python
机器学习AI/ML/CV/NLP/GNN算法公式汇总Latex代码
KnowledgeGraphLinkPredictionEquationsAndLatexCodehttp://www.deepnlp.org/blog/knowledge-graph-link-prediction小
样本
学习和零
样本
学习公式的
rockingdingo
·
2025-03-01 07:53
tensorflow
大数据
自然语言处理
算法
深度学习
机器学习
深入理解PyTorch模型训练所需的数据集
样本
(Sample):数据集中
mosquito_lover1
·
2025-03-01 03:20
pytorch
人工智能
python
DeepSeek+微头条:普通人内容变现新思路,智能时代的创作生存法则
二、智能创作工具的正确打开方式内容质量评估新标准用户停留时长>30秒互动率(点赞+收藏)>5%信息增量>平台同类内容平
均值
选题雷达扫描法民生类话题(物
超级俨论
·
2025-02-28 17:44
deepseek
微头条
深度学习
人工智能
统计-二维随机变量
第三章多维随机变量及其分布二维随机变量二维随机变量定义定义设E是一个随机试验,它的
样本
空间是S={e}。
jshazhang
·
2025-02-28 16:09
统计
二维随机变量
支持向量机(Support Vector Machine,SVM)详细解释(带示例)
在分类问题中,SVM的目标是找到一个最优的超平面,将不同类别的
样本
分隔开来,并且使得两类
样本
到该超平面的间隔最大。
浪九天
·
2025-02-28 16:37
人工智能理论
支持向量机
算法
机器学习
基于Python实现的【机器学习】小项目教程案例
实现的【机器学习】小项目教程案例,结合的经典案例与最佳实践,涵盖数据预处理、模型训练与评估全流程,并附详细代码说明与结果分析:案例1:鸢尾花分类(SVM算法)数据集:IrisDataset(含150个
样本
xinxiyinhe
·
2025-02-28 16:03
人工智能
github
python
机器学习
pytorch基础-layernormal 与 batchnormal
批量归一化)是深度学习中常用的两种归一化方法,都有助于提高模型的训练效率和稳定性,但它们在归一化维度、应用场景、计算方式等方面存在明显区别,以下为你详细介绍:1、归一化维度nn.LayerNorm:对单个
样本
的特征维度进行归一化
yuweififi
·
2025-02-28 10:49
pytorch
人工智能
python
文章精读篇——用于遥感小
样本
语义分割的可学习Prompt
CVPR2024Workshop论文:10.48550/arXiv.2404.10307相关竞赛:https://codalab.lisn.upsaclay.fr/competitions/17568年份:2024任务背景小
样本
语义分割
LiXiang like coding吗
·
2025-02-28 04:59
学习
prompt
人工智能
深度学习模型优化与医疗诊断应用突破
当前研究聚焦于迁移学习与模型压缩算法的协同创新,通过复用预训练模型的泛化能力与降低计算负载,有效解决了医疗数据
样本
稀缺与硬件资源受限的痛点问题。
智能计算研究中心
·
2025-02-28 02:44
其他
使用 LakeSoul 构建实时机器学习
样本
库
首先,附上Github链接LakeSoul:https://github.com/meta-soul/LakeSoul,可搜索公众号元灵数智,在底部菜单了解我们-用户交流获取官方技术交流群二维码,进群与业内大佬进行技术交流。在之前的公众号文章《重磅!开源湖仓平台LakeSoul设计理念详解》中,我们介绍了LakeSoul开源流批一体表存储框架的设计理念和部分实现原理。LakeSoul设计的初衷,是
元灵数智
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2025-02-28 00:22
big
data
大数据
数据仓库
数据库架构
数据库开发
机器学习——无监督学习(k-means算法)
步骤:1、随机设置K个特征空间内的点作为初始聚类中心;2、对于其他每个点计算到K个中心的距离,未知的点选择最近的一个聚类中心点作为标记种类;3、接着对标记的聚类中心之后,重新计算出每个聚类的中心点(平
均值
张起灵ovo
·
2025-02-27 16:20
机器学习入门
机器学习
算法
学习
jmeter 添加html断言,Jmeter接口测试④——响应断言
get请求右键->添加->断言->响应断言说明:applyto:参考Jmeter接口测试②——正则提取器测试字段:⑴一般的http响应,都勾选“响应文本”;⑵url
样本
是对sam
土拨鼠没有冬天
·
2025-02-27 15:34
jmeter
添加html断言
AI人工智能机器学习之聚类分析
2、聚类分析-简介聚类分析是一种无监督学习的方法,用于将数据集中的
样本
划分为不同的组(簇),使得同一组中的
样本
相似度较高,而不同组之间的
样本
相似度较低。
rockfeng0
·
2025-02-27 09:01
人工智能
机器学习
sklearn
KNN 算法优化实战分享
其核心原理是:对于一个待预测
样本
,计算其与训练集中所有
样本
的距离,选取距离最近的K个
样本
,根据这K个
样本
的标签进行投票(分类)或
均值
计算(回归),从而得到待预测
样本
的标签。
轻口味
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2025-02-27 09:55
算法与实践
算法
【奥卡姆剃刀原理-如何理解云计算和边缘计算 关键字摘取】
这
样本
地就不用部署很强的硬件搞计算了。而边缘计算的介绍大都说,这是把一部分计算任务放在分散各处的本地去完成,这样可以减少云服务器的计算压力,也能缓解传输带宽上的压力。
严文文-Chris
·
2025-02-27 05:24
科学思维修炼
云计算
边缘计算
人工智能
第十三站:卷积神经网络(CNN)的优化
通过对训练数据进行各种随机变换,可以生成更多的训练
样本
,帮助模型避免过拟合。常见的数据增强方法:旋转(Rotation):随机旋转图像,增强模型对旋转变换
武狐肆骸
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2025-02-27 03:08
机器学习
cnn
人工智能
神经网络
支持向量机(SVM)简介与应用
SVM的核心思想是通过在高维空间中寻找一个超平面(或决策边界),使得不同类别的
样本
数据能够被该超平面尽可能地分开,同时最大化分类间隔(Margi
Jason_Orton
·
2025-02-27 00:43
支持向量机
算法
机器学习
深度、机器学习算法
在小
样本
、非线性数据处理上有优势,常用于文本分类、图像识别等领域。决策树:以树形结构展示决策过程,从根节点开始,依据特征值逐步向下划分,直到叶子节点得出分类或回归结果。
yzx991013
·
2025-02-26 20:40
机器学习
算法
人工智能
有哪些开源大数据处理项目使用了大模型
具体流程包括数据清洗、过滤低质量
样本
、识别和删除重复
样本
等步骤。2.**SWIFT**:阿里开源的大模型微调轻量级框架,用于提高RAG应用的准确度。3.
魔王阿卡纳兹
·
2025-02-26 19:02
大数据治理与分析
开源
大数据
数据清洗
机器学习安全核心算法全景解析
一、数据安全防护算法1.对抗
样本
防御算法名称核心思想2024年最新进展典型应用场景TRADES鲁棒性-准确性权衡优化Facebook提出自监督TRADES改进版自动驾驶目标检测JacobianSVD输入
金外飞176
·
2025-02-26 12:44
网络空间安全
机器学习
安全
算法
Qwen2.5 技术报告
在后训练方面,用超过100万个
样本
三谷秋水
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2025-02-26 07:11
大模型
机器学习
人工智能
语言模型
机器学习
人工智能
python正态检验_Python检验数据是否正态分布
该检验的零检验是
样本
$x_1,\cdots,x_n$来自于一个正态分布的母体。这个检验的统计量是:$$W=\frac{(\sum_{i=1}^{n}a_{i}x_{
weixin_39748858
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2025-02-26 07:10
python正态检验
28、欧几里得距离计算和余弦距离计算
基本思想:求一组
样本
点到一组向量的最短距离,并且输出其距离信息例如计算
样本
点(x1,y1)(x2,y2)到
样本
到
样本
点(x3,y3)(x4,y4)存在的最小欧式距离,分别是线段x1x3,x2x3,x1x4
sxj731533730
·
2025-02-26 06:00
Python基础知识
DeepSeek动态增量学习技术详解与实战指南
一、主题背景1.Why:破解模型持续进化难题传统全量训练模式面临三大困境:金融风控场景中,每周新增百万级欺诈
样本
时,全量训练耗时从3小时增至8小时(数据量年增长300%)医疗影像诊断模型遇到新病症类型时
燃灯工作室
·
2025-02-26 02:09
Deepseek
人工智能
机器学习
数据挖掘
ffplay播放器源码(七)overlay滤镜
源码已删除了所有相关滤镜的代码)播放器增加overlay滤镜在视频里面加logo水印图片,效果图:滤镜介绍滤镜(Filters)是FFmpeg库提供的一套强大的工具,滤镜可以应用于视频的每一帧,也可以应用于音频的每一个
样本
指掀涛澜天下惊
·
2025-02-26 02:08
msys2
ffplay
ffmpeg
c++
视频编解码
ffmpeg
音视频
c++
python阈值计算_基于Python的阈值分割算法实现(二)
本文代码共包含了四种不同的分割算法,分别是三角阈值分割法、Riddler-Calvard分割法、自适应局部
均值
分割法、自适应局部高斯分割
weixin_39872222
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2025-02-26 00:52
python阈值计算
支持向量机(Support Vector Machine,SVM)
SVM的基本思想是寻找一个决策边界或超平面,使得两类
样本
之间的间隔最大化。这个间隔被定义为支持向量到超平面的最短距离,而支持向量就是那些恰好位于间隔边缘上的训练
样本
点。
不易撞的网名
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2025-02-25 23:15
支持向量机
算法
机器学习
卷积神经网络八股(一)------20行代码搞定鸢尾花分类
一)------20行代码搞定鸢尾花分类引言用TensorflowAPI:tf.keras实现神经网络搭建八股Sequential的用法compile的用法fit的用法(batch是每次喂入神经网络的
样本
数
有幸添砖java
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2025-02-25 22:11
opencv
对比学习小综述
对比学习的目标是将相似
样本
的表示(Representation)拉近,不相似
样本
的表示拉远。通过数据增强、损失函数、表示学习目标等步骤实现。
wintercoming111
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2025-02-25 15:50
学习
统计学基础知识点刷题(task2)
参考视频:可汗学院《统计学》参考书籍:《深入浅出统计学》文章目录概念1:中心极限定理概念2:置信区间概念3:伯努利分布概念4:误差范围概念5:小
样本
容量置信区间概念1:中心极限定理核心内容:随着抽样次数趋于
sm376624607
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2025-02-25 08:27
统计学
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