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CEEMDAN(自适应噪声完备集合经验模态分解)+峭度值+能量熵+近似熵+模糊熵+排列熵+多尺度排列熵+样本熵

CEEMDAN(自适应噪声完备集合经验模态分解)+峭度值+能量熵+近似熵+模糊熵+排列熵+多尺度排列熵+样本熵对序列信号进行CEEMDAN(自适应噪声完备集合经验模态）分解后计算各分解分量峭度值、能量熵

2301_78492934·2024-02-20 11:16

SGMD(辛几何分解)+峭度值+能量熵+近似熵+模糊熵+排列熵+多尺度排列熵+样本熵

对序列信号进行SGMD(辛几何分解)分解后计算各分解分量峭度值、能量熵、近似熵、模糊熵、排列熵、多尺度排列熵、样本熵，程序实用性高，适合故障诊断、功率预测等研究方向信号处理。

2301_78492934·2024-02-20 11:16

Excel-大表姐-快速

鼠标右键-多功能移动*Ctrl键-F11-插入新工作表*shift-pagedown-切换工作表*Ctrl键-点选#pageup-形成工作组-统一改变*格式刷*条件格式-编辑规则#突出单元格-进行排名-找均值以下的数据

三人成队·2024-02-20 11:41

函数作业——C语言函数——第五天

函数作业基础作业1.编写一个程序，该程序使用一个函数来计算5个float数的平均值2.写两个函数，分别求两个整数的最大公约数和最小公倍数，用主函数调用这两个函数，并输出结果，两个整数由键盘输入3.编写函数实现输出

向_北ei·2024-02-20 11:30

忙碌的周末生活

是的，这应该是我自己带项目以来的第一个周末，忙着处理各种事情，比如：送样不规范的样本处理，还有就是因为样本信息单不到位可能导致的样本收录不及时等等。

青小桥·2024-02-20 10:30

深度学习——概念引入

循环神经网络卷积神经网络根据学习方式划分：监督学习无监督学习半监督学习根据应用领域划分：计算机视觉自然语言处理语音识别生物信息学深度学习简介深度学习（DeepLearning，DL）是机器学习领域中的一个新的研究方向，主要是通过学习样本数据的内在规律和表示层次

韶光流年都束之高阁·2024-02-20 10:31

王者的进阶练习

抽到前三的出场次序，作为评委打分的样本。最后拿了三等奖。比起去年九月，前进了

夏薇AN·2024-02-20 09:40

Lag-Llama:第一个时间序列预测的开源基础模型介绍和性能测试

2023年10月，我们发表了一篇关于TimeGPT的文章，TimeGPT是时间序列预测的第一个基础模型之一，具有零样本推理、异常检测和共形预测能力。

deephub·2024-02-20 08:16

Echarts绘制任意数据的正态分布图

正态分布是一种连续型的概率分布，其概率密度函数（ProbabilityDensityFunction，简称PDF）可以通过一个平均值（μ，mu）和标准差（σ，sigma）来完全描述。

tsunami_______·2024-02-20 08:28

【大厂AI课学习笔记】【2.2机器学习开发任务实例】（5）数据理解

查看样本数据的均值、最大值、最小值、数量、标准差等；查看更详细的数据分位数信息。通过观察加深数据理解，为建模做准备。

giszz·2024-02-20 08:10

多元分析方法

1.判别分析判别分析是一种分类方法，它是根据已掌握的每个类别的若干样本的数据信息，求出判别函数，再根据判别函数判别未知样本点所属的类别1.1距离判别法距离判别法就是建立待判定对象工到Ai的距离d（工，Ai

学习不止，掉发不停·2024-02-20 06:38

压缩感知（Compressed Sensing，CS）的基础知识

压缩感知（CompressedSensing，CS）是一种用于信号处理的技术，旨在以少于奈奎斯特采样定理所要求的样本频率来重构信号。该技术利用信号的稀疏性，即信号可以用较少的非零系数表示。

superdont·2024-02-20 06:22

处理目标检测中的类别不均衡问题

目标检测中，数据集中类别不均衡是一个常见的问题，其中一些类别的样本数量明显多于其他类别。这可能导致模型在训练和预测过程中对频繁出现的类别偏向，而忽略掉罕见的类别。

小厂程序猿·2024-02-20 06:51

机器学习第30天

**这里就要召唤出之前的EM大法，首先对高斯分布的参数及混合系数进行随机初始化，计算出各个PM（即γji，第i个样本属于j类），再最大化似然函数（即LL（D）分别对α、u和∑求偏导），对参数进行迭代更新

熊猫学猿·2024-02-20 05:49

2019银行秋招面试经验贴

（本人就是9月22日才开始准备简历，导致网申非常仓促）可以从各家银行官网下载一份应届生简历模板，找一份内容比较多的模板作为网申的样本。简历的准备一定要面面俱到和细节充实，简历完善度最好达到90%以上。

哈利不波特小姐·2024-02-20 05:22

transformer-Attention is All You Need（一）

这种固有的顺序特性阻止了训练样本内的并行化，这在较长的序列长度上变得至关重要，因为有限的内存限制了样本的批处理大小。

liaolaa·2024-02-20 04:18

生成网络总结

整个模型可以看作一个“压缩”与“解压”的过程：首先编码器将真实数据（真实样本）压缩为低维隐空间中的一个隐向量，该向量可以看作输入的“象征”；然后解码器将这个隐向量解压，得到生成数据（生成样本）。

研三小学渣·2024-02-20 03:00

BN介绍：卷积神经网络中的BatchNorm

一、BN介绍1.原理在机器学习中让输入的数据之间相关性越少越好，最好输入的每个样本都是均值为0方差为1。

是Dream呀·2024-02-20 03:03

数据挖掘十大经典算法之KNN

该方法的思路是：如果一个样本在特征空间中的k个最相似(即特征空间中最邻近)的样本中的大多数属于某一个类别，则该样本也属于这个类别。2.KNN算法中，所选择的邻居都是已经正确分类的对象。

我姓许啊·2024-02-20 01:41

Sparse Principal Component Analysis via Rotation and Truncation

对以往一些SPCA算法复杂度的总结在这里插入图片描述注：是选取的主成分数目，为迭代次数,为样本维度，为样本数目。本文算法，需要先进行SVD，并未在上表中给出。

馒头and花卷·2024-02-20 01:21

【AIGC】Stable Diffusion的模型微调

确保数据集与您的微调任务相匹配，并且具有足够的样本量和多样性。选择模型：选择要微调的StableD

AIGCExplore·2024-02-20 01:42

目标检测应用场景—数据集【NO.26】满汉字检测数据集

话不多说直接上图：图像数据集样本图如下所示，分为2个类别：0：汉字1：满文数据集

人工智能算法研究院·2024-02-19 23:31

例101 计算出满足多重条件的数据的平均值【AVERAGEIFS】

（一）函数1.含义AVERAGEIFS：返回满足多重条件的所有单元格的平均值。

嘟嘟_521·2024-02-19 21:57

STAR法

其实际，“STAR面试法”有一个心理学的假设前提：从时间的维度来看，人的行为与特质是具有稳定性的，也有强关联关系，通过昨天的言行样本我就可以推导出人相对稳定的特征，从而预测出明天的言行趋势和结果，进而还原人才真实的样子

勇敢的迎春花·2024-02-19 20:01

寒假作业第41-60题

第四十一题：.定义一个含有30个整型元素的数组，按顺序赋予从2开始的偶数，然后按顺序以每5个数一组的形式求出平均值并输出。

Major Space·2024-02-19 20:23

【机器学习笔记】11 支持向量机

SupportVectorMachine,SVM）支持向量机是一类按监督学习（supervisedlearning）方式对数据进行二元分类的广义线性分类器（generalizedlinearclassifier），其决策边界是对学习样本求解的最大边距超平面

RIKI_1·2024-02-19 19:38

【机器学习笔记】12 聚类

无监督学习概述监督学习在一个典型的监督学习中，训练集有标签，我们的目标是找到能够区分正样本和负样本的决策边界，需要据此拟合一个假设函数。

RIKI_1·2024-02-19 19:38

使用chatgpt写VBA程序操作EXCEL

我想让同一个机号的数据下新增加一行，在这一行内算出该机号不同日期下的能耗平均值，填入表格，请帮我写VBA函数执行这个操作。打开VBA编辑器：在Excel中，按下Alt+F11以打开VBA编辑器。

想暴富，学技术·2024-02-19 19:32

聚类分析入门：使用Python和K-means算法进行数据聚类

文章标题：聚类分析入门：使用Python和K-means算法进行数据聚类简介聚类分析是机器学习中的一个重要任务，它涉及将数据集中的样本分成多个类别或簇，使得同一簇内的样本相似度较高，不同簇之间的样本相似度较低

Evaporator Core·2024-02-19 19:01

Z分数标准化

Z分数标准化是一种常用的数据标准化方法，用于将不同数据集的值转换为具有相同比例和零均值、标准差为1的标准正态分布。这种标准化方法对于机器学习和统计分析中的特征缩放和数据预处理非常有用。

草明·2024-02-19 19:30

科大讯飞再次引爆Ai

新版本也定在1月30号正式发布，V3.5认知大模型，相比V3.0，在逻辑推理、文本生成、数学答题及小样本学

终码一生·2024-02-19 18:16

java 图片相似度算法

利用直方图原理实现图像内容相似度比较、均值哈希实现图像内容相似度比较、汉明距离算法实现图像内容相似度比较直方图原理实现图像内容相似度比较算法importjavax.imageio.

strggle_bin·2024-02-19 16:07

均方根（rms），标准差（std）,平均绝对误差（mae），方差（var/std*std）计算与数学意义

在计算时总是遇到需要计算平均值，但是对于均方根和标准差选择还是不明确。标题里面的括号为matlab函数可以直接运行。1、均方根（rms）均方根误差用于衡量观测值同真值之间的偏差。

拾穗哥·2024-02-19 16:06

OpenCV-Python学习(九)：图像滤波

星光下的胖子·2024-02-19 16:56

ICLR 2023#Learning to Compose Soft Prompts for Compositional Zero-Shot Learning

组合零样本学习（CZSL）中SoftPrompt相关工作汇总（一）文章目录组合零样本学习（CZSL）中SoftPrompt相关工作汇总（一）ICLR2023#LearningtoComposeSoftPromptsforCompositionalZero-ShotLearningIntroductionRelatedworkpromptParameter-efficientlearningPrel

神拳小江南阿·2024-02-19 15:46

面试：正确率能很好的评估分类算法吗

正确率（accuracy）正确率是我们最常见的评价指标，accuracy=(TP+TN)/(P+N)，正确率是被分对的样本数在所有样本数中的占比，通常来说，正确率越高，分类器越好。

华农DrLai·2024-02-19 15:08

目标检测中AP50 AP75 APs APm APl 含义

它考虑了不同置信度阈值下的精度，并计算出一个平均值。通常，我们使用不同的阈值（例如0.5、0.75等）来计算AP。AR(AverageRecall)：平均召回率，表

lqjun0827·2024-02-19 15:35

【二叉树层序遍历】【队列】Leetcode 102 107 199 637 429 515 116 117 104 111

二叉树层序遍历】【队列】Leetcode102107199637429515116117102.二叉树的层序遍历解法用队列实现107.二叉树的层序遍历II解法199.二叉树的右视图解法637.二叉树的层平均值解法

苹果就叫不呐呐·2024-02-19 15:03

信号系统之移动平均滤波器

在方程式形式中，这样写：其中是x输入信号，y是输出信号，M是平均值中的点数。

我不爱机器学习·2024-02-19 15:18

Pytorch-SGD算法解析

与传统的批量梯度下降（BatchGradientDescent）不同，SGD在每一步中仅使用一个样本来计算梯度并更新模型参数，这使得

肆十二·2024-02-19 14:10

长拖尾数据的采样方法

这样可以排除极端值对样本的影响。截断

武小胖儿·2024-02-19 14:35

计算机设计大赛深度学习乳腺癌分类

文章目录1前言2前言3数据集3.1良性样本3.2病变样本4开发环境5代码实现5.1实现流程5.2部分代码实现5.2.1导入库5.2.2图像加载5.2.3标记5.2.4分组5.2.5构建模型训练6分析指标

iuerfee·2024-02-19 13:40

深度学习优化算法

优化算法1.如何解决训练样本少的问题要训练一个好的CNN模型，通常需要很多训练数据，尤其是模型结构比较复杂的时候，比如ImageNet数据集上训练的模型。

丁引·2024-02-19 13:42

皮卡丘连前十都挤不进去？《宝可梦》官方人气投票结果出炉

部分玩家认为上述的样本少，投票不规范，结果不够准确。而近日，博士留意到官方出手了！

爱游戏的萌博士·2024-02-19 12:05

11.基础语法练习之评委打分问题

*选手的最后得分为：去掉一个最高分和一个最低分后其余4个选手的平均值。*请写代码实现。

今天庹·2024-02-19 12:31

FL Studio 21.2.3.4004 All Plugins Edition Win/Mac音乐软件

它还包含了大量预设和样本，可以帮助用户轻松地创建各种风格和类型的音乐作品。FLStudioAllPluginsEdition还提供了与其他软件和硬件设备的

yanling2023·2024-02-19 12:43

理解并实现OpenCV中的图像平滑技术

理论概述：基本平滑模式1.均值模糊：这是最简单的模糊方法之一。它通过将图像与标准化的均值滤波器进行卷积来工作。它简单地取出内核区域中所有像素的平均值，并用这个平均值替换中心元素。可以使用cv

superdont·2024-02-19 11:07

对不起我还有贷款要还

同时又有消息传出，汇丰银行评估的样本仅包含500人，用500人的样本评估1.9亿人确实是天方夜谭。高消费这

革命尚未成功_51f9·2024-02-19 11:30

数据分析 — Pandas 分组聚合

目录一、函数应用和映射1、apply2、map二、汇总和描述统计1、计算平均值2、计算中位数3、计算总和4、找到最小值5、找到最大值6、计算标准差7、计算方差8、计算非空值的数量9、生成摘要统计信息10

永远十八的小仙女~·2024-02-19 11:35

open3d k-means 聚类

该算法的主要目标是找到一个数据点的划分，使得每个数据点与其所在簇的质心（即该簇所有数据点的均值）之间的平方距离之和最小

云杂项·2024-02-19 11:04

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