样本均衡第20页

2022-02-25

裴景涛：1.完成《航海学（船舶定位与导航）》教材编审工作，并寄回样本；2搜集课题研究相关材料，继续完善课题申报材料；3.参与学院2022年单招和综评的线上监考工作。

黄兴旺·2024-02-08 00:28

为什么烤红薯比蒸红薯热量高？

此外，红薯还含有均衡的营养成分。同时，由

白色死神8848·2024-02-07 23:19

庄倩：人生很多时候需要回眸一笑的洒脱

生命不在年龄，贵在心理年轻；生活不在金钱，贵在怡乐心情；装扮不在时尚，贵在秀外慧中；膳食不在多寡，贵在营养均衡；居室不在大小，

话剧院高·2024-02-07 23:38

感恩日志第【834】天：（2017.12.21）

筛子筛客户，开源节流，开的力度和节的力度得均衡，圈子很小，口碑很重要，别落得，大家都知道你，都不跟你合作的境地就不好玩了。

山东慧恩贺守金·2024-02-07 22:53

想上班爱笑被奖励？你得先解决这8点！

她觉得自己的工作和生活不均衡了，被工作坑得没时间陪孩子，总是感觉很愧疚，以致上班也时常闷闷不乐。

精力满满·2024-02-07 21:40

KeepAlived基础

前言在之前的学习中，学习了通过LVS构建4层负载均衡集群和通过Nginx的反向代理构建7层负载均衡，了解到负载均衡是由调度服务基于调度算法把请求平摊到后端的服务器中，可见，调度器的作用可是相当重要的，当一个负载均衡集群中

li_zw·2024-02-07 20:46

基于WGAN-GP方法的时间序列信号生成（以轴承振动信号为例）

生成器从潜在空间中随机取样作为输入，试图生成与真实样本数据相仿的数据。判别器的输入则为真实样本数据或生成器生成数据，进而判断其输入是真实数据还是生成数据。

哥廷根数学学派·2024-02-07 20:56

MATLAB环境下生成对抗网络系列（11种）

增强的数据代表一个分布覆盖性更广、可靠性更高的数据点集，使用增强数据能够有效增加训练样本的多样性，最小化训练集和验证集以

哥廷根数学学派·2024-02-07 20:55

LVS负载均衡——NAT（地址转换）模式集群实验配置+排障

话不多说直接上实验拓扑图网络配置开始服务器配置测试排坑心得拓扑图网络配置一台调度器:配置双网卡VM1:192168.100.23桥接网卡:20.0.0.23二台WEB服务器集群池:192.168.100:24、192.168.100:25这边的网关必须指向192.168.100.23这个地址一台NFS共享服务器:192.168.100:21以下为笔记本VM1网卡设置仅主机以下为笔记本VM8网卡设置

一介书生 `·2024-02-07 18:17

Keepalived热备、Keepalived+LVS、HAProxy监控及后端服务器健康检查、负载均衡调度器对比

KeepAlived高可用集群keepalived用于实现高可用集群它的工作原理就是VRRP（虚拟冗余路由协议）配置高可用的web集群环境说明：web1：eth0->192.168.88.100/24web2：eth0->192.168.88.200/24配置keepalived#在两台web服务器上安装keepalived[root@pubservercluster]#vim07-install

Mick方·2024-02-07 18:16

集群及LVS简介、LVSNAT模式原理、LVSNAT模式配置、LVSDR模式原理、LVSDR模式配置、LVS错误排查

集群将很多机器组织到一起，作为一个整体对外提供服务集群在扩展性、性能方面都可以做到很灵活集群分类：负载均衡集群：LoadBalance高可用集群：HighAvailability高性能计算：HighPerformanceComputingLVSLVS

Mick方·2024-02-07 18:44

2019-4-27晨间日记

健康与饮食今日步数：12000今日锻炼：K.O今日饮食：均衡好习惯打卡我来了~

慾見·2024-02-07 18:07

第三节二二、需求与供给对市场均衡价格的变动影响

从图2-8可以看出，一种商品的均衡价格是由该商品市场的需求曲线和供给曲线的交点所决定的。因此，需求曲线或供给曲线的位置的移动都会使均衡发生变动，也就是说需求或供给的变动将引发均衡的变动。

飘逸的风趣·2024-02-07 17:04

确定问卷调查样本量

目录1.问卷数据类型1.1定性数据＆定性分析1.2定量数据＆定量分析2.确定初始样本容量：2.1公式：2.2Z值2.3p2.4e2.5举例3.调整初始样本容量：3.1公式：3.2结论就是小结：1.问卷数据类型问卷时

天玑y·2024-02-07 17:42

简单实验 java spring cloud 自定义负载均衡

1.概要1.1说明这个是在前一个测试上的修改，所以这里只体现修改的内容。前一个测试的地址：检查实验springcloudnacosnacos-server-2.3.0-CSDN博客1.2记忆要点1.2.1引入对象@AutowiredDiscoveryClientdiscoveryClient;1.2.2获取服务实例ListserviceInstances=discoveryClient.getIn

科学的发展-只不过是读大自然写的代码·2024-02-07 16:36

Rephrasing the Web: A Recipe for Compute and Data-Efficient Language Modeling

重新表述Web：计算和数据高效语言建模的诀窍摘要1引言2相关工作3WRAP：网络重述增强预训练4困惑度评估5零样本任务6分析和消融实验7局限性和机遇8结论摘要大型语言模型是在大量的网络碎片上训练的，这些碎片通常是非结构化的

UnknownBody·2024-02-07 16:21

小样本学习系列工作（持续更新）

小样本学习系列工作有关小样本学习的各类文章通常会将其方法分成几个大类：基于度量学习的小样本方法、基于数据增强的小样本学习方法和基于模型初始化的小样本学习方法。

MingchenS·2024-02-07 16:10

区间估计——置信区间

区间估计的形式：点估计±边际误差1.2置信区间区间估计中，由样本估计量构造出的总体参数在一定置信水平下的估计区间。区间的最小值是置信下限，区间的最大值是置信上限。

Foina数据分析狮·2024-02-07 15:38

《非暴力沟通》读书笔记

把预测当事实如果你饮食不均衡，你的健康会出问题。如果你饮食不均衡，我就会担心你的健康会出问题。缺乏依据他花钱大手大脚他上

乐悦·2024-02-07 15:17

拭子（痰液）DNA提取产率高吗？

产品特点作简便快速，可在20分钟内获得理想的DNA；◎提取DNA纯度高，无抑制剂，A260/A280为1.7-1.9；◎产率高，同样的样本量提取的DNA更多；◎可用于各种口腔拭子、泌尿生殖道拭子及痰液样本中

清风拂面vv·2024-02-07 14:13

LabVIEW双光子荧光显微成像系统开发

在双光子成像过程中，振镜（Galvo镜）扮演了非常关键的角色，它负责精确控制激光束在样本上的扫描路径。以下是双光子成像实验的基本流程，以及各硬件的功能和它们如何协同工作来实现成像。

LabVIEW开发·2024-02-07 14:10

大树法则和锚定效应

大数法则和小数定律，研究者在抽样调查中，墨守成规的选择了一些过小的样本，因此得到的试验结果毫无意义。统计学中，该怎样计算样本的大小，以便将风险降至可以接受的程度。

非蓝随意·2024-02-07 13:08

煮面条

第一步，先把水放进锅里，等水煮沸腾之后，就可以拆开面条了，然后把面条倒进锅里，然后我们三还每人加了一个鸡蛋，可真是营养搭配的非常均衡，接着我们就可以等待着面条煮开。

璀璨贝壳·2024-02-07 12:15

教程：教你一个简单快速能够掌握监督学习算法的方法

监督学习算法会从数据集中学习得出训练样本和其目标变量之

妄心xyx·2024-02-07 11:52

故障诊断 | 一文解决，TCN时间卷积神经网络模型的故障诊断（Matlab）

每个样本应该是一个序列数据，例如时间序列或文本序列。确保每个样本都

机器学习之心·2024-02-07 11:27

Redis核心技术与实战【学习笔记】 - 26.Redis数分布优化（应对数据倾斜问题）

数据倾斜有两类：数据量倾斜：在某些情况下，实例上的数据分布不均衡，某个实例上的数据特别多。数据访问

陈建111·2024-02-07 11:10

Gateway API 实践之（九）FSM Gateway 的双向 TLS

FSMGateway流量管理策略系列：故障注入黑白名单访问控制限速重试会话保持健康检查负载均衡算法TLS上游双向TLS网关开启mTLS（双向TLS验证）的功能是一种高级安全措施，它不仅要求服务器向客户端证明其身份

Flomesh·2024-02-07 11:08

SpringCloud--Gateway解析

一、Gateway简介Gateway是SpringCloud官方推出的第二代微服务网关，它旨在提供统一的路由方式以及为微服务应用提供强大的负载均衡能力。

FearlessVoyager·2024-02-07 11:37

因果推断推荐系统工具箱 - CFF（一）

CounterfactualReview-basedRecommendation核心要点文章旨在解决现有基于评论的推荐系统中存在的评论稀疏和不平衡的问题，提出在feature-aware的推荐场景下，利用反事实样本提升模型性能

processor4d·2024-02-07 11:28

小组合作之我见

学生层次均衡，这样便于发挥学习小组的效率。要尽量使

yanziguilai·2024-02-07 10:42

机器学习-线性回归法

线性回归算法解决回归问题思想简单，实现容易许多强大的非线性模型的基础结果具有很好的可解释性蕴含机器学习中的很多重要思想样本特征只有一个，称为：简单线性回归通过分析问题，确定问题的损失函数或者效用函数通过最优化损失函数或者效用函数

小旺不正经·2024-02-07 10:44

第十一章以编程方式使用 SQL 网关

文章目录第十一章以编程方式使用SQL网关获取样本示例创建和使用外部数据集第十一章以编程方式使用SQL网关注意：本节假设具有使用ODBCAPI调用的丰富经验-它无意提供有关如何使用ODBC函数的详细信息。

yaoxin521123·2024-02-07 09:19

人工智能之参数估计

假设总体X～N（μ，σ2\sigma^2σ2），μ和σ2\sigma^2σ2是未知参数，X1,X2,⋅⋅⋅,XnX_1,X_2,\cdot\cdot\cdot,X_nX1,X2,⋅⋅⋅,Xn是来自X的样本

WEL测试·2024-02-07 09:18

政安晨：机器学习快速入门（四）{pandas与scikit-learn} {随机森林}

在随机森林中，对于每个决策树的构建，会从训练集中随机选择一部分样本进行有放回抽样，同

政安晨·2024-02-07 09:42

Scikit-learn－04.决策树算法

简单来说，分类器就是根据样本的特征或属性，划分到已有的类别中。也就是说，这些类别是已知的

sun zi chao·2024-02-07 09:02

人工智能之大数定理和中心极限定理

例如：假设每次从1、2、3当中随机选取一个数字，随着抽样次数的增加，样本均值越来越趋近于总体期望（（1+2+3）/3=2）。依概率收敛：设{XnX_nXn}为一随机变量序列，X为一

WEL测试·2024-02-07 09:28

“智慧农业”的路怎么走？一份年度调研报告的浅析

但是受地貌、地形、经济发展模式等因素的影响各省、市、自治区的农业发展参差不齐，导致各地农机市场实际发展不均衡，各地区的补

西瓜酱豆子·2024-02-07 09:52

动手学深度学习-02打卡

泛化误差：模型在任意一个测试数据样本上表现出的误差的期望。模型选择验证数据集除训练集和测试集之外的数据。目的是为了从训练误差估计泛化误差。

一技破万法·2024-02-07 09:06

生活语录分享

人生不在年龄，贵在心理年轻；衣着不在时尚，贵在舒适合体；膳食不在丰富，贵在营养均衡；居室不在大小，贵在整洁舒畅；养生不在刻意，贵在顺其自然。

345丫头·2024-02-07 09:55

YOLOv8改进 | 检测头篇 | 独创RFAHead检测头超分辨率重构检测头（适用Pose、分割、目标检测）

RFAConv主要的优点就是增加模型的特征提取能力，这对于对于那些数据集中有困难识别的样本来说是非常有效的解决方法，同时本文的检测头结构为我本人独家提出，全网仅此一份，结构非常

Snu77·2024-02-07 08:25

极大似然概率

极大似然估计是一种统计学的方法，我们用已知的样本数据分布去推测具体的分

zidea·2024-02-07 08:28

Sklearn库知识学习-学习笔记

机器学习"课程内容导学1.1机器学习的目标1.2机器学习分类监督学习监督学习是指:利用一组已知类别的样本调整分类器的参数，使其达到所要求性能的过程，也称为监督训练或有教师学习。

努力奋斗的durian·2024-02-07 08:22

文本分类 tricks

tricks模型训练好后，分类训练集和验证集中以很高的置信度做出错误决策的样本，然后去做这些badcases的分析，如果发现错误标注有很强的规律性，则直接写一个脚本纠正（只要确保纠正后的标注正确率比纠正前明显高就行

想努力的人·2024-02-07 08:36

摩根士丹利：中国正在重置其经济底层逻辑

北京正在将其监管优先顺序转向在增长、可持续性、改善社会不均衡、维护各项安全之间求得平衡。这将会让经济利益的划分更多转向劳动者，降低企业盈利。我们认为这将带来长久和深

公众号:肉眼品世界·2024-02-07 07:46

kmeans实例及代码

也就是说数据样本只有特征x，没有给定y。聚类的目的是找到样本特征潜在的类别，将同类别的样本放在一起。

morie_li·2024-02-07 06:57

2022华为ICT大赛全国总决赛网络赛道实验解析及验证

考虑到网络冗余和流量负载均衡的需求，企业网部署MSTP、防火墙双机热备用于承载web业务和Internet访问业务。同时，为了满足员工的无线办公需求，工程师需要部署WLAN设备于企业网内，用于访问I

机房保安·2024-02-07 06:01

【机器学习300问】23、什么是主动学习？

一、带标签的数据很难获得机器学习中，比如监督学习需要带有标签的训练样本才能得到模型，然而在以下几种场景中去获取带有标签的数据是很难的：自动驾驶场景：对自动驾驶汽车收集的高清地图数据或实时摄像头数据进行标注

小oo呆·2024-02-07 06:00

kaggle：泰坦尼克号获救预测_Titanic_EDA##

问题数据来源于Kaggle，通过一组列有泰坦尼克号灾难幸存者或幸存者的训练样本集，我们的模型能否基于不包含幸存者信息的给定测试数据集确定这些测试数据集中的乘客是否幸存。

卜咦·2024-02-07 06:01

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