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正则表达式
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Linux
样章
【一起看花书1.3】——第5
章
机器学习基础
先验是“知识”,是合理的假设本文内容对应于原书的5.7-5.11共5小节内容,其中知识性、结论性的内容偏多,也加入了点个人见解。目录:5.7监督学习5.8无监督学习5.9随机梯度下降5.10构建机器学习算法5.11深度学习发展的动力5.7监督学习监督学习,本质上是复杂函数的拟合,即给定特征xxx,我们需要得到标签yyy,这不就是求一个函数的拟合嘛?线性回归是比较简单的,从高代、概率论就可以理解,甚
应有光
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2025-02-14 17:03
基础知识
机器学习
人工智能
深度学习
kmp算法拓展题
我们可以想象一下s1会长什么
样
:s2+s2+s2的一部分(空白也是)那s2前面还会有
和平主義阿奎
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2025-02-14 16:23
算法
【西电考研复试】软件工程
【考研复试】软件工程第一
章
第二
章
可行性分析第三
章
需求分析第四
章
统一建模语言UML第五
章
总体设计第六
章
详细设计第七
章
面向对象设计第八
章
软件实现最后两
章
第一
章
什么是软件工程、软件工程研究什么、什么是软件软件工程软件工程是一门研究用工程化方法构建和维护有效的
chaser&upper
·
2025-02-14 16:52
一研为定
考研
软件工程
vs构建网络安全系统 网络安全和网络搭建
服务器和家庭电脑一
样
。
网络安全Jack
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2025-02-14 15:46
web安全
网络
安全
SpringCloud之老版本(旧版)
SpringCloud微服务实践第一
章
:微服务架构概述1-1.系统进化理论概述在系统架构与设计的实践中,经历了两个阶段,一个阶段是早些年常见的集中式系统,一个阶段是近年来流行的分布式系统;集中式系统:集中式系统也叫单体应用
wangleidong711
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2025-02-14 15:15
SpringCloud
java
后端
spring
【网络请求的进化之旅】从表单到Axios
不知道有没有朋友跟我一
样
,现在直接用Axios封装好的网络请求方式觉得很香,轻松发送请求、处理响应,仿佛一切都很顺畅。但有时也会想,为什么我们要用这些工具?为什么一开始的网络请求方式不行呢?
Yan.love
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2025-02-14 14:36
网络
前端
ajax
1
章
5节:学会数据分析基础和流程,开始人工智能数据分析师之路(更新20250214)
在数字化时代浪潮的推动下,数据分析师已然成为各行业不可或缺的关键角色。作为借助先进技术和分析工具,对数据进行收集与分析的专业人才,数据分析师的重要性与日俱增。有报告显示,数据分析师领域的就业增长率预计可达36%,远远超过多数职业的平均水平,这充分彰显了该职业广阔的发展前景。特别随着人工智能技术的飞速发展,像ChatGPT和DeepSeek这样的AI工具逐渐走入数据分析师的工作流程。ChatGPT以
DAT|R科学
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2025-02-14 14:35
用R探索医药数据科学
信息可视化
数据分析
数据挖掘
sql盲注 解决_SQL注入之基于布尔的盲注详解
所以在这
章
里面会有很多的Python代码。本次的示例就是Less-8。通过进行下面的语句的注入测试http://localhost
weixin_39638086
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2025-02-14 13:02
sql盲注
解决
零基础入门机器学习 -- 第一
章
什么是机器学习?
1.1机器学习的定义机器学习(MachineLearning,ML)是让计算机从数据中学习,然后在没有明确编程的情况下进行预测或决策的技术。传统编程:程序员写出明确的规则,例如“如果温度低于0℃,显示‘结冰’”。机器学习:计算机分析历史天气数据,自行找出“低温→可能结冰”的规律,然后对新数据进行预测。机器学习的核心思想是:数据+算法=经验+预测能力。1.2机器学习vs传统编程特点传统编程机器学习规
山海青风
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2025-02-14 13:30
#
机器学习
机器学习
人工智能
python
前端大屏适配指南
2.浏览器兼容性不同设备可能运行不同的浏览器,需要确保在各种浏览器下的兼容性,避免出现
样
Liumoui
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2025-02-14 12:53
前端
vue.js
javascript
vue
css3
大屏端
基于AT89C51单片机的红外防盗报警器设计
第一
章
绪论1.1选题背景随着社会科学的不断进步和发展,人们生活水平得到很大的提高,对个人私有财产的保护越来越重视,因而对于防盗的措施提出了更高的要求。
无限虚空
·
2025-02-14 12:52
单片机
单片机
嵌入式硬件
Vue3为了封装组件,我写了三天的 vue3 hook!学起来!
前言我以前很喜欢封装组件,什么东西不喜欢别人的,总喜欢自己搞搞,这让人很有成就感,虽然是重复造轮子,但是能从无聊的crud业务中暂时解脱出来,对我来说也算是一种休息,相信有很多人跟我一
样
有这个习惯。
chenNorth。
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2025-02-14 12:20
vue
前端
vue.js
开发语言
9、深度学习-自学之路-损失函数、梯度下降、学习率、权重更新的理解
一、我们先来讲一下损失函数,e_dn=(p_dn-ture)**2#损失值的计算p_dn:预测值ture:真实值e_dn:损失值我们在第7
章
说了,我们的预测值和真实值相差越小(也就是损失值越小),说明我们模型训练的越好
小宇爱
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2025-02-14 11:16
深度学习-自学之路
深度学习
学习
人工智能
ThinkPHP5_基础笔记
ThinkPHP5_云知梦_基础第1
章
TP5.0安装1、TP5.0系列课程2、PHP框架?
Delong-Zhang
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2025-02-14 10:40
PHP
PHP
ThinkPHP
反向代理ml
对于客户端来说,反向代理就相当于目标服务器,只需要将反向代理当作目标服务器一
样
发送请求就可以了,并且客户端不需要进行任何设置。
xianwu543
·
2025-02-14 10:37
c++
mysql
网络
开发语言
数据库
django入门到精通三部曲(第一部)
第一
章
:Django入门注意,第一
章
是开发基础,第二
章
是高级开发必备,第三
章
是项目实战,如果要进行第三
章
实战开发,必须熟练掌握第一
章
第二
章
,如有问题自行百度1.1Django简介Django简介MVC/
玉江仙。
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2025-02-14 09:33
Django入门到入土
django
python
后端
新手21天学java后端-day4-oracle数据库
oracle数据库前言oraclesql第一
章
SelectingRows第二
章
Sorting&LimitingSelectedRows第三
章
SingleRowFunctions第四
章
DisplayingDatafromMultipleTables
大人物i
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2025-02-14 09:58
java
离奇的std::map、std::set崩溃
离奇的std::map、std::set崩溃现象描述定位之路1、和windows调用比较,没发现任何问题2、修改cmakelists.txt,发现也没有什么可以改的,能改的怎么改结果都一
样
3、最笨的办法之一用上
weixin_40548441
·
2025-02-14 09:27
码代码
c++
GET . POST . PUT . DELETE 请求方式
请求类型一共8种,常用的4种GET/POST/PUT/DELETE1.GETget请求是用来获取数据的,相当于数据库中的select操作一
样
,不对服务器的数据做任何的修改,新增,删除.只是用来查询数据.
秋落灵
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2025-02-14 08:26
服务器
前端
运维
GET\POST\PUT\DELETE请求区别
1、GET请求会向数据库发索取数据的请求,从而来获取信息,该请求就像数据库的select操作一
样
,只是用来查询一下数据,不会修改、增加数据,不会影响资源的内容,即该请求不会产生副作用。
blog_jenny
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2025-02-14 08:55
web
java
android
Python的秘密基地--[章节16] Python 网络编程
第16
章
:Python网络编程在现代软件开发中,网络通信是不可或缺的部分。Python提供了强大的网络编程支持,包括socket通信、HTTP请求、WebSocket通信和爬虫技术。
云端狂人
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2025-02-14 08:25
python
Python专辑
python
网络
开发语言
oracle比较字段有没有变化,OraclePL/SQL比较两个字段是否一
样
OraclePL/SQL中判断两个两个字段相等或者不相等的时候,常常出现:字段值明明不相等(一个空,一个不空),但是判断不相等的时候就OraclePL/SQL中判断两个两个字段相等或者不相等的时候,常常出现:字段值明明不相等(一个空,一个不空),但是判断不相等的时候就是得不到TRUE。例如以下代码:...a1VARCHAR2(50);a2VARCHAR2(50);b1VARCHAR2(50);b2
weixin_39568232
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2025-02-14 08:52
oracle比较字段有没有变化
22_设计方案(第三
章
-技术路线)
3.7技术路线3.7.1开发及设计工具(1)开发工具IntellijIDEA2020、visualstudiocode1.51、GIT,mvn、jekins、Jemeter、LoadRunner、Sonar。(2)设计工具数据库设计工具:Powerdesigner。接口设计工具:YAPI。原型设计工具:Axure、墨刀、蓝湖。3.7.2后台框架3.7.2.1基础框架系统采用以微服务的思想,拆分冗余
珞圻-Health
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2025-02-14 07:20
信息化项目验收文档体系
政务
大数据
人工智能
list_for_each,list_for_each_entry和list_for_each_entry_safe
2.他们做的事情本质上都一
样
,A.获取链表头,B.判断链表项是不是链表头,C.指向链表的下一项。3.他们的区别:list_for_each遍历的链表,其链表项不属于某个结构体。
Wang20122013
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2025-02-14 07:17
linux
最新最全Jmeter+InfluxDB1.8+Grafana可视化性能监控平台搭建(win11本地)
本文前置条件:1.Jmeter自行部署好,且版本最好要5.4以上;2.目前InfluxDB最新是V2版本,但与Grafana兼容不太好,且和V1版本的配置连接不一
样
,本文是InfluxDB1.8版本;3
xjChenM
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2025-02-14 07:17
jmeter
grafana
influxDB1.8
性能测试
性能监控
Day41(补)-【软考】2022年下半年软考软件设计师综合知识真题-计算机硬件基础知识
文章目录2022年下半年软考软件设计师综合知识真题第1
章
计算机系统基础知识(6/38)-计算机硬件基础知识4/4哲学概念及收敛思维:CPU这个集合内部的元素和集合外部的元素的区分,考外部元素哲学概念及收敛思维
一个一定要撑住的学习者
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2025-02-14 06:43
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软件设计师
java
网络
linux
【备考2024年11月份软考系统架构设计师】【第一
章
节】计算机组成与体系结构章节(3-5分左右)
文章目录计算机组成与体系结构章节(整个章节3-5分左右)内容提要1、计算机组成结构2、CPU组成部分(考察频率并不高,做到区分识别就可以了)2.1运算器2.2控制器3.冯诺依曼结构和哈佛结构(会区分就行)3.1冯诺依曼结构3.2哈佛结构3.3嵌入式-芯片(了解一下)3.4例题4.存储系统内容(本章重点)4.1层次化存储结构4.2Cache4.2.1“Cache+主存储器”的系统的平均周期(记住公式
九离⠂
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2025-02-14 06:09
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系统架构设计师
系统架构
软考中级 软件设计师 第二
章
第五节 段页式存储
目录1、页式存储1.1、概述1.2、页式存储组织2、段式存储3、段页式存储1、页式存储1.1、概述页式存储,即将程序与内存均划分为同样大小的块,以页为单位将程序调入内存。在用户程序中,会存储页号,页号与块号(页帧号)对应,因此。逻辑地址=页号+页内地址物理地址=页帧号+页内地址页帧号可以由页号获得。总容量=存储个数×编址内存(默认为1B)比如:一个页大小为4KB,逻辑地址为101100110111
烟锁迷城
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2025-02-14 06:37
软考中级
笔记
开发一个三级分销系统要多少钱?
1、功能需求决定商城建设价格不同企业对三级分销系统的功能需求会不一
样
,在价格方面也会存在一定的差异。尤其是功能越强大、越完善的分销系统,在价格方面要相对高一些。
hunzi_1
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2025-02-14 06:37
java
php
uni-app
小程序
Day17 第六
章
二叉树part05
一.学习文章及资料513.找树左下角的值112.路径总和106.从中序与后序遍历序列构造二叉树二.学习内容1.找树左下角的值(1)解题思路:在树的最后一行找到最左边的值。如何确认是最后一行?深度最大的叶子节点一定是最后一行。如何找最左边的呢?使用前序遍历(当然中序,后序都可以因为本题没有中间节点的处理逻辑,只要左优先就行),保证优先左边搜索,然后记录深度最大的叶子节点,此时就是树的最后一行最左边的
TAK_AGI
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2025-02-14 06:34
算法
第二
章
:9.5 多个输出的分类
多标签分类问题多标签分类问题是一种特殊的分类问题,其中每个输入样本可以同时属于多个类别。这与单标签分类问题不同,在单标签分类问题中,每个输入样本只能属于一个类别。例如,在自动驾驶汽车的场景中,一张图像可能同时包含汽车、公交车和行人,因此在这种情况下,每个图像可以有多个相关的标签。构建多标签分类神经网络的方法方法一:独立训练多个神经网络一种方法是将多标签分类问题分解为多个独立的二分类问题。具体来说,
望云山190
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2025-02-14 05:33
分类
数据挖掘
人工智能
软考中级 软件设计师 第二
章
第六节 磁盘管理
目录1、磁盘读取时间2、移臂调度算法3、关于缓冲区和时间3.1、单缓冲区3.2、双缓冲区4、I/O管理软件1、磁盘读取时间每一个磁盘都是由磁道和扇区组成,最外一层被称为0磁道。想要寻找到某个数据,就要从磁道开始寻找,扇区会自己旋转,这样一定能找到自己要找的数据,只是需要进行等待,因此,存取时间的计算公式为:存取时间=寻道时间+等待时间寻道时间:磁头移动到磁道所需的时间。等待时间:等待读写的扇区转到
烟锁迷城
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2025-02-14 05:02
笔记
先进制造aps专题二十八 生产排程仿真引擎和工厂生产仿真引擎的设计
一排产仿真引擎的设计主要分为仿真模型,仿真模型逻辑和仿真框架这三个部分1仿真模型和算法排产不一
样
,在算法排产里,机器对应的是数据库记录,排产逻辑是写在整体的算法里的,而仿真排产,机器对应的是一个仿真模型
lijianhua_9712
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2025-02-14 05:56
aps
生产排产仿真引擎
工厂生产仿真引擎
【Chromium】多进程架构(Multi-process Architecture)
从某些方面说,现在的浏览器就像早期的单用户共享多任务操作系统一
样
。一个应用程序出错可能导致整个系统的崩溃,现代浏览器的一个tab也一
余亖爷
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2025-02-14 04:54
Chromium
chromium
多进程架构
编译原理第五
章
——自下而上分析——LR(1)超详细分析!
本文中内容整理西安交通大学软件学院吴晓军老师的ppt中,仅供学习使用,请勿转载或他用参考教材:《程序设计语言编译原理》(第3版)陈火旺等国防工业出版社编译原理第五
章
——自下而上分析目录一、复习:语法分析的两种方式二
爱吃芝麻汤圆
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2025-02-14 04:22
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编译原理
汇编
LVS负载均衡DR模式、NAT模式、TUN模式的比较
LVS四种模式的比较LVS的简单介绍LVS的特点LVS三种模式LVS三种模式的部署一.LVS的简单介绍LVS是LinuxVirtualServer的简称,也就是Linux虚拟服务器,是一个由
章
文嵩博士发起的自由软件项目
sinceNow
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2025-02-14 02:26
lvs三种模式的比较
DR模式
NAT模式
TUN模式
LVS的特点
代码随想录 Day 30 | 【第七
章
回溯算法part 03】93.复原IP地址、78.子集、90.子集II
一、93.复原IP地址本期本来是很有难度的,不过大家做完分割回文串之后,本题就容易很多了题目链接/文章讲解:代码随想录视频讲解:回溯算法如何分割字符串并判断是合法IP?|LeetCode:93.复原IP地址_哔哩哔哩_bilibili1.题意有效的IP地址正好由四个整数(每个整数位于0到255之间组成,且不能含有前导0),整数之间用'.'分隔。例如:"0.1.2.201"和"192.168.1.1
Accept17
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2025-02-14 02:54
算法
系统架构师-软考-第一
章
笔记
事件驱动架构,四个部分:时间队列,分发器,时间通道,事件处理器微核架构,又称插件架构:插件是相互独立的,插件之间的通信应用减少到最低,避免相互依赖微服务架构,服务导向架构,三种模式:RESTfulAPI模式,RESTful应用模式,集中消息模式云架构,最容易扩展的架构:处理单元和虚拟中间件虚拟中间件四个组件:消息中间件,数据中间件,处理中间件,部署中间件系统架构常用建模:结构模型,框架模型,动态模
面试2024
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2025-02-14 02:19
系统架构
笔记
零基础入门机器学习 -- 第三
章
第一个机器学习模型——线性回归
3.1线性回归的概念在现实生活中,许多事情都遵循某种线性关系,比如:房价vs面积:房子的面积越大,价格通常越高。工资vs工作经验:工作经验越多,薪资往往更高。汽车油耗vs车速:在一定范围内,车速越快,油耗可能越高。线性回归(LinearRegression)是机器学习中最基础的算法之一,它用于研究两个变量之间的线性关系,即一个变量(自变量)如何影响另一个变量(因变量)。3.2线性回归的数学直觉线性
山海青风
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2025-02-14 01:45
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机器学习
人工智能
机器学习
回归
线性回归
python
Axure入门教程 -- 第三
章
:交互设计基础
第三
章
:交互设计基础3.1交互原理与Axure的事件系统3.1.1什么是交互?交互设计是指为原型添加响应动作,使用户行为与页面元素产生互动。
山海青风
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2025-02-14 01:44
产品设计
axure
交互
零基础入门机器学习 -- 第二
章
机器学习的基本流程
1.机器学习的五个基本步骤在机器学习项目中,我们通常遵循以下步骤:收集数据:获取数据集,例如从文件、数据库或在线资源。清洗和预处理数据:处理缺失值、去除异常数据、转换数据格式等。选择合适的模型:不同任务适合不同模型,如分类使用逻辑回归、决策树等。训练模型:让模型从数据中学习模式并调整参数。评估模型:检查模型的准确率,以判断效果是否良好。本章会通过电影评分预测的示例,帮助你快速体验从数据到模型的基本
山海青风
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2025-02-14 01:14
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机器学习
机器学习
python
人工智能
《玩转AI大模型:从入门到创新实践》(5)第三
章
对话AI:从“尬聊”到高效助手
第三
章
对话AI:从“尬聊”到高效助手3.1文本对话实战:ChatGPT与国产大模型一、青铜到王者的三段式提问进化论新手村任务:从“社恐”到“社牛”的进化还是要经历很多的阶段和AI毒打,父母直男式的话语总是不受欢迎
caridle
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2025-02-14 00:13
工作日志
人工智能
真正通俗易懂的Langchain入门学习(四)
三、核心模块深入:像搭积木一
样
组装AI能力1.Models(模型层):给你的AI换个“大脑”场景需求:需要更高精度的回答?→换GPT-4数据敏感必须本地部署?→用开源模型想节省成本?
caridle
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2025-02-14 00:13
智能体
langchain
学习
自然语言处理(NLP)入门:基础概念与应用场景
换句话说,NLP是让机器像人一
样
“读、写、听、说”的技术,它结合了语言学、机器学习、计算机科学等多学科知识。
Ash Butterfield
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2025-02-14 00:38
nlp
自然语言处理
人工智能
【AI系列】从零开始学习大模型GPT (2)- Build a Large Language Model (From Scratch)
前序文章【AI系列】从零开始学习大模型GPT(1)-BuildaLargeLanguageModel(FromScratch)BuildaLargeLanguageModel背景第1
章
:理解大型语言模型第
Tasfa
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2025-02-13 23:33
AI人工智能教程
人工智能
学习
gpt
利用IDEA将Java.class文件反编译为Java文件:原理、实践与深度解析
文章目录引言:当.class文件遇到源代码缺失第一
章
:反编译技术基础认知1.1Java编译执行原理1.2反编译的本质1.3法律与道德边界第二
章
:IDEA内置反编译工具详解2.1环境准备2.2三步完成基础反编译
.猫的树
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2025-02-13 22:57
Java反编译
IDEA技巧
逆向工程
IPv4与IPv6有什么优缺点?
要参与数据交换,每个内联网或互联网设备都需要一个唯一的“IP地址”——就像我们用个人“姓名和地址”组合来接收邮寄信件一
样
。这也涉及住宅或数据中心代理。IP地址包含在每个数据
菠萝派爱跨境
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2025-02-13 22:25
网络
服务器
运维
《Stable Diffusion绘画完全指南:从入门到精通的Prompt设计艺术》 第一
章
第一
章
:认识StableDiffusion与Prompt设计基础1.1什么是StableDiffusion:生成原理与核心优势一、颠覆性生成逻辑:从噪声到艺术的魔法逆向降噪原理传统AI绘画:直接生成完整像素
Allen-Steven
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2025-02-13 22:54
python相关应用
SD
创作实践
stable
diffusion
prompt
人工智能
(接)C语言初学速通
第九
章
用户自己建立数据类型1.结构体定义:由不同类型数据组成的组合型数据结构,例如:一个人的基本信息(结构体)包括名字(字符)、性别(字符)、年龄(int)、籍贯(字符);形式:struct结构体名{charname
April-spring
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2025-02-13 22:53
c语言
数据结构
开发语言
《Stable Diffusion绘画完全指南:从入门到精通的Prompt设计艺术》 第三
章
第三
章
:风格化Prompt专题解析3.1写实类:照片级细节的刻画技巧一、物理仿真引擎构建#写实类Prompt标准模板{"主体描述":"精确物种/型号/品牌(如:Mercedes-AMGGTBlackSeries2025
Allen-Steven
·
2025-02-13 21:52
python相关应用
SD
创作实践
stable
diffusion
prompt
人工智能
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