框架模型第46页

工地工程车分类检测数据集 6300张带标注 voc yol

格式：VOC和YOLO格式，适用于训练目标检测模型。规模：共包含6300张图像。

计算机视觉从业者·2024-08-30 11:30

《如何阅读一本书》—初级层次阅读

基础阅读对表面的字面阅读没有障碍也是迈向自我阅读的基础检视阅读1.有系统的略读或粗读2.先从目录和序中了解作者的目的和框架（1.先看书名页和序2.研究目录页3.检阅索引4.了解出版者（书记的作者个人）5

巨佬的搬运工·2024-08-30 11:04

一眼记住什么是MVVM

在Swift中使用MVVM(模型-视图-视图模型)设计模式模型（Model）：这是代表你的数据的类或结构。

文件夹__iOS·2024-08-30 10:27

00后会自动化就想拿20K？不，你还差点远呢···

开始学习，了解了测试框架httprunner，开发框架django/flask/springboot，懂得了接口开发的流程，了解了mybatis,shiro,

v_648374·2024-08-30 10:26

如何有效管理机器学习与人工智能

如何有效管理机器学习与人工智能1.模型开发阶段的风险管理a.数据质量与偏见管理b.模型透明性与可解释性c.偏见与公平性测试2.部署阶段的风险管理a.安全与隐私保护b.实时监控与反馈机制c.模型回滚与更新机制

听忆.·2024-08-30 10:51

AI模型：追求全能还是专精？

从专注于数学问题到处理主观营销策略，"草莓"模型展现出惊人的多样性。而这种全能型AI是否代表了未来趋势？

vvvae1234·2024-08-30 09:20

12306项目学习笔记（框架篇Base）

首先学习的是基础框架ApplicationContextHolderApplicationContextHolder提供了一种静态方式来访问Spring容器中的Bean，适用于某些特定场景，如工具类和框架集成

Rainyocode·2024-08-30 09:20

Spring Boot简介与体系知识导图

SpringBoot是Spring开源组织下的一个子项目，是一个基于Spring框架的快速开发脚手架，它极大地简化了Spring应用的初始化和搭建过程，为开发者提供了快速、简单的方式来开发、部署和管理Spring

神州永泰·2024-08-30 09:19

Docker网络模型深度解析

Docker网络模型是Docker容器化技术的重要组成部分，它通过不同的网络驱动来实现容器间及容器与外部环境的通信。深入理解Docker网络模型有助于更好地管理和优化容器化应用。

109702008·2024-08-30 09:18

graphrag论文精读

论文精读：FromLocaltoGlobal:AGraphRAGApproachtoQuery-FocusedSummarization1.研究背景与问题在大语言模型（LLMs）的应用中，检索增强生成（

Ramos_zl·2024-08-30 09:48

【深度学习】embedding的简单理解

例如，针对用于说话者识别的语音信号训练的模型可以允许您将语音片段转换为数字向量，使得来自相同说话者的另一片段与原始向量具有小的距离（例如，欧几里德距离）。

旅途中的宽~·2024-08-30 09:47

把在NPU上训练的pt模型保存为CPU

把在NPU上训练的pt模型保存为CPU#Npu模型路径model=torch.load(opt.pth_path,map_location='cpu')#保存模型torch.save(model,opt.output_pth_path

门前大橋下丶·2024-08-30 09:47

Spring 源码解读：实现单例与原型的Bean作用域

引言在Spring框架中，Bean的作用域（Scope）定义了Bean的生命周期和访问范围。Spring提供了多种作用域，包括常用的单例（Singleton）和原型（Prototype）。

捕风捉你·2024-08-30 09:46

Datawhale X 李宏毅苹果书AI夏令营深度学习详解进阶Task02

目录一、自适应学习率二、学习率调度三、优化总结四、分类五、问题与解答本文了解到梯度下降是深度学习中最为基础的优化算法，其核心思想是沿着损失函数的梯度方向更新模型参数，以最小化损失值。

z are·2024-08-30 08:14

python测试框架之pytest （一）

1.概述pytest官方文档介绍：pytest:helpsyouwritebetterprogramspytestisaframeworkthatmakesbuildingsimpleandscalabletestseasy.Testsareexpressiveandreadable—noboilerplatecoderequired.Getstartedinminuteswithasmallun

大可MM·2024-08-30 08:43

python接口篇-pytest框架

一、pytest框架的使用安装Pytest#安装pipinstallpytest#验证安装pytest--version#展示当前安装的版本pipinstallpytest-html#安装原生态报告模板

清微清微·2024-08-30 08:12

Qt QtConCurrent 使用示例

简介QtConcurrent是Qt框架中的一个模块，它提供了一种高级别的API来编写多线程程序，而无需直接使用线程、互斥锁或信号量等低级同步原语。

一直在找资料的菜鸟·2024-08-30 08:12

使用纯 python 实现 Instruments 协议，跨平台 (win,mac,linux) 获取 iOS 性能数据

前言获取iOS性能数据，一直都是比较麻烦的事情，之前在构建测试框架&平台的时候，获取iOS性能也是没有什么好的办法，也只能使用比较原始的方式，获取非越狱iOS性能数据，例如xcode调试可以获取，Instruments

TesterHome·2024-08-30 08:13

数据库基本概述

DBMS按照一定的数据模型科学地组织和存储数据，能够高效地获取数据，提供安全性和完整性等统一控制机制

Cyzhouke·2024-08-30 08:05

写作班第五课//复盘：如何构建自己的写作框架？

这是一篇6月11日的复盘总结，趁着端午假期补了上来，虽然有些晚，但永远比不做强呀！又是给自己加油打气的一天。一、报刊文1、结构式问题简单来说，就是三步走战略：提出问题，分析问题，总结问题。果果老师以自己的文章《活在当下，感知生命》为例，因家中树木枯死重生提出关于生命的问题，再借以自己生活中的感受作为分析问题的材料，最后以“生命因生而成长，也因活而充满质感”作为结尾的升华。2、总分总结构这是写作的万

七碗米饭·2024-08-30 07:04

【ShuQiHere】《机器学习的进化史『下』：从神经网络到深度学习的飞跃》

【ShuQiHere】引言：神经网络与深度学习的兴起在上篇文章中，我们回顾了机器学习的起源与传统模型的发展历程，如线性回归、逻辑回归和支持向量机（SVM）。

ShuQiHere·2024-08-30 07:07

Django的Form和ModeForm的作用

Django的Form和ModelForm是Django框架中用于处理表单数据的两个重要组件，它们简化了表单数据的验证、渲染和处理过程。尽管它们都用于处理表单，但它们之间有一些关键的区别和用途。

ac-er8888·2024-08-30 07:07

PyTorch深度学习实战（27）—— PyTorch分布式训练

这里主要介绍的是数据并行的分布式方法：每一块GPU都有同一个模型的副本，仅加载不同的数据

shangjg3·2024-08-30 07:37

Yololov5+Pyqt5+Opencv 实时城市积水报警系统

完整代码：PyQt5+YoloV5实现积水检测系统目录积水检测的挑战使用YOLOv5的解决方案代码实现：从加载模型到检

机器懒得学习·2024-08-30 07:37

Python(C)图像压缩导图

要点傅里叶和小波变换主成分分析彩色图压缩制作不同尺寸图像K均值和生成式对抗网络压缩无损压缩算法压缩和解压缩算法离散小波变换压缩树结构象限算法压缩矩阵分解有损压缩算法量化模型有损压缩算法JPEG压缩解压缩算法

亚图跨际·2024-08-30 07:36

FrameNet介绍——从同义词语义知识库到框架语义知识库

项目特点FrameNet承诺使用语料库证据（corpusevidence）来进行语义和句法的概括；并对目标词（主要是名词、形容词和动词）的搭配方式进行表示，其中语义部分使用了框架语义学。

禾风wyh·2024-08-30 07:35

【Py/Java/C++三种语言OD独家2024E卷真题】20天拿下华为OD笔试之【哈希表】2024E-斗地主之顺子【欧弟算法】全网注释最详细分类最全的华为OD真题题解

闭着眼睛学算法·2024-08-30 07:34

Spring Security与Apache Shiro：Java安全框架的比较

随着Web应用的复杂性日益增加，选择合适的安全框架对于保护应用免受未授权访问和其他安全威胁至关重要。

Lill_bin·2024-08-30 06:04

Curator框架以及基本API如何操作

为了更好的实现java操作zookeeper服务器，后来出现Curator框架，非常的强大，目前已经是Apache的顶级项目，里面提供了更多丰富的操作，例如session超时重连、主从选举、分布式计数器

JAVA代码搬运工·2024-08-30 06:33

PyTorch Geometric（torch_geometric）简介

PyG是基于PyTorch的一个扩展库，专为图数据和图网络模型设计。图网络是深度学习领域的一种强大工具，它能够处理结构化数据，如社交网络、分子结构、交通网络等。

小桥流水---人工智能·2024-08-30 06:32

PyTorch概述

PyTorch是一个开源的机器学习框架，由Facebook的人工智能研究团队开发。它广泛用于深度学习和神经网络的研究和开发。

fydw_715·2024-08-30 06:01

thinkPhp 6 从入门到精通（入门篇）

thinkPHP6作为主流框架被广泛使用下面教学thinkphp6的安装1.开发tp6之前得把小皮版本调到php7.3.4.nts没有就安装域名可以自己设置，跟目录写自己的，同步到hosts包括composer1.8.5

歌齽雪默萧·2024-08-30 06:30

AI手写文字识别+签字+合同打印

HTTPSDK对图片中的文字进行多场景、高精度的手写文字识别服务，支持中、英、日、韩、法等20+语言类型，识别准确率可达90%以上；支持涂改痕迹识别与候选字输出，可适用于手写作文、签名等多种场景，使用AI扩散模型推理识图

茂密的软件制作·2024-08-30 06:00

基于深度学习的分子生成

基于深度学习的分子生成是一项结合化学、计算科学与人工智能的新兴领域，旨在利用深度学习模型来生成具有特定性质的分子结构。该技术在药物发现、材料科学和合成化学等领域具有广泛的应用前景。

SEU-WYL·2024-08-30 06:29

大模型训练优化方法

写在前面在训练模型尤其是大模型的时候，如何加快训练速度以及优化显存利用率是一个很关键的问题。

少喝冰美式·2024-08-30 05:28

怎样写好提示词(Prompt) 二

加入思考过程我们在写prompt的时候，有时候会让大模型回答一个比较难的问题，有时候大模型面对这个问题，会回答出一些匪夷所思的答案，因此我们在提示词里加上”思考过程“有助于大模型纠正自己的回答。

笑笑布丁·2024-08-30 05:26

[LLM][Prompt Engineering]：思维链（CoT）

思维链思维链1.思维链提示方法和增强策略1.1简单的思维链提示1.2示例形式的思维链提示1.3思维链提示的后处理方案1.4拓展推理结构2.CoT的能力来源：为什么思维链提示能显著提升大语言模型在推理任务上的效果

Way_X·2024-08-30 05:26

Structs中使用Validator框架（上）

框架能够克服在ActionFormBean中以编程方式进行数据验证的局限，它允许Struts应用灵活的配置验证规则，无需编程。

Daly罗·2024-08-30 05:25

C#新手小白入门篇

C#是由AndersHejlsberg和他的团队在.Net框架开发期间开发的。C#是专为公共语言基础结构（CLI）设计的。

Documentlv·2024-08-30 05:51

2024全新UI千月影视APP源码 | 前后端完美匹配、后端基于ThinkPHP框架

2024全新UI千月影视APP源码|前后端完美匹配、后端基于ThinkPHP框架2024全新UI千月影视APP源码：前后端完美匹配，后端基于ThinkPHP框架在这个数字化飞速发展的时代，影视娱乐已经成为我们生活中不可或缺的一部分

xajsh111·2024-08-30 04:50

国产智能搜索MindSearch∶ 能够在不到3分钟内收集并整合300多页相关信息？

MindSearch不仅是一个独立的搜索引擎平台，还提供了一个开源的AI搜索引擎框架，用户可以使用闭源或开源的大语言模型（LL

百态老人·2024-08-30 04:20

go srs 流媒体服务器_Go语言实现的流媒体服务器开发框架

Monibucamonibuca.com背景市面上的流媒体服务器不可谓不多，从本人的第一份工作起，就一直接触和研究了形形色色的流媒体服务器，从最早的FCS(全称FlashCommunicationServer),后来改名为FMS(全称FlashMediaServer),到Red5(java语言开发)，到CrtmpServer(C++开发)，让我对流媒体服务器的基本原理有了深刻的认识。当时本人痴迷C

西风吹浮华·2024-08-30 04:49

推荐Monibuca/webrtc插件：新一代实时通信解决方案

戴洵珠Gerald·2024-08-30 04:18

单元测试框架PowerMock

Mockito是一个针对Java的单元测试模拟框架，它与EasyMock和jMock很相似，都是为了简化单元测试过程中测试上下文(或者称之为测试驱动函数以及桩函

yzh_1346983557·2024-08-30 04:45

机器学习——lightGBM（学习整理）

目录一、认识lightGBM1.简单介绍2.主要特点LightGBM的缺点3.模型训练方式（1）TrainingAPI（2）Scikit-learnAPI二、相关函数参数1.TrainingAPI2.Scikit-learnAPI

CXDNW·2024-08-30 03:40

Django 中render、redirect 和 HttpResponse的区别

在Python的Web框架Django中，render,redirect和HttpResponse是用于处理HTTP响应的不同函数，它们各自有不同的用途：HttpResponse：HttpResponse

换个网名有点难·2024-08-30 03:09

python俄罗斯方块小游戏实验报告_python实现俄罗斯方块游戏

公司推崇Python和Django框架，所以也得跟着学点。简单瞅了下Tkinter，和Canvas配合在一起，还算是简洁的界面开发API。

weixin_39533742·2024-08-30 03:08

AI 模型：追求全能还是专精？

摘要：本文探讨了AI模型在全能与专精之间的选择，分析了如何对不同类型的AI模型进行全面评估和比较，包括衡量模型精度、速度、鲁棒性等关键指标的重要性，以及在不同应用场景中需要考虑的因素。

专家大圣·2024-08-30 03:08

AI模型：追求全能还是专精

全能型AI和专业型AI都有各自的优劣和潜力，而无法确定哪一类一定会更受欢迎。以下是一些考虑因素：全能型AI的优势：1.多功能性：全能型AI能够应对各种不同领域的任务和问题，具备更广泛的应用能力。2.综合性解决方案：全能型AI能够处理复杂的问题，提供综合性的解决方案，减少用户需要使用多个不同专业AI的情况。3.可定制性：全能型AI可以根据用户需求进行定制和学习，提供个性化的服务。专业型AI的优势：1

骑上单车去旅行·2024-08-30 03:08

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