梯度匹配第50页

[机器学习]简单线性回归——梯度下降法

一.梯度下降法概念2.代码实现#0.引入依赖importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt#1.导入数据（data.csv）points=np.genfromtxt

不知迷踪·2024-01-29 12:07

深度强化学习 _Actor-Critic 王树森课程笔记

\bm\theta)π(a∣s;θ)2.Valuenetwork(Critic):q(s,a;w)q(s,a;\textbf{w})q(s,a;w)二、训练神经网络1.用TD算法更新价值网络2.用策略梯度算法更新策略网络三

淀粉爱好者·2024-01-29 12:06

GAN训练中遇到的mode collapse（模式崩塌）

1.梯度/loss爆炸（NaN，Inf）这两天一直在训练自己的GAN模型，训练过程中鉴别器极其不稳定，训练的几个epoch之后经常出现NAN，在加入WGAN中的梯度惩罚和鉴别器的参数裁剪之后，模型似乎变得可以训练了

gyibo_·2024-01-29 12:35

第一节课，用户管理--后端初始化，项目调通。二次翻工

1.1.1翻工异常，0of8,不匹配原因：数据库表的问题1.1.2解决方法，选中0of8，1.1.3发现表的数据，无异常，与原先创建的数据一致2.1从四开始【目的，测试MyS

chemddd·2024-01-29 12:48

7.28——leetcode 驼峰式匹配

驼峰式匹配题目描述代码vectorcamelMatch(vector&queries,stringpattern){vectorans(queries.size(),true);for(intk=0;k

江酱酱酱·2024-01-29 12:09

【算法专题】动态规划综合篇

动态规划7.01.最长公共子序列2.不相交的线3.不同的子序列4.通配符匹配5.正则表达式匹配6.交错字符串7.两个字符串的最小ASCII删除和8.最长重复子数组1.最长公共子序列题目链接->Leetcode

YoungMLet·2024-01-29 12:01

ElasticSearch - 搜索的相关性算分

辻子路·2024-01-29 12:29

面试经典150题——找出字符串中第一个匹配项的下标

找出字符串中第一个匹配项的下标思路分析：思路一：直接调用String的API：indexOf大道至简，String中的IndexOf是这样描述的：/***Returnstheindexwithinthisstringofthefirstoccurrenceofthe

m0_60388871·2024-01-29 11:49

ResNet简介

ResNet(ResidualNetwork)此网络于2015年，国人何先生提出，用于解决随着深度学习的层数加深造成的网络退化现象和梯度消失、梯度爆炸。

追随远方的某R·2024-01-29 11:29

ES6.8.6 创建索引配置分词器、映射字段指定分词器、查询数据高亮显示分词结果（内置分词器、icu、ik、pinyin分词器）

文章目录ES环境内置分词器，以`simple分词器`示例查询创建索引`simple_news`，修改分词器为`simple`插入模拟数据分词查询：返回通过分词查询到的结果、高亮分词分词匹配：写一次示例，

小白说(๑• . •๑)·2024-01-29 11:58

ES6.8.6 为索引映射(Mapping)创建自定义分词器，测试分词匹配效果

文章目录环境创建索引：配置自定义分词器、字段指定分词器自定义分词器参数说明创建索引：`custom_analyzer_comment`使用索引中自定义的分词器进行分词分析自定义分词器`my_custom_analyzer`分词测试：测试中文停用词、英文字母转小写测试敏感词替换：根据分词字符过滤配置替换敏感词自定义分词器`my_custom_analyzer_enstop`分词测试附录在创建索引时出

小白说(๑• . •๑)·2024-01-29 11:26

C语言每日一练之38

38第三十八练括号匹配问题给定一个字符串，包含三种括号（‘(’,‘)’,‘{’,‘}’,‘[‘和’]’），判断括号是否匹配。要求：1、输入一个字符串2、判断括号的摆放位置是否合理。

海燕技术栈·2024-01-29 11:23

PINN物理信息网络 | 全局自适应物理信息神经网络SA-PINN

在之前的方法中，独立开发的极小极大加权方案[16]与SA-PINNs最为相近，因为它也通过梯度下降来更新权重；然而，这些权重仍然适用于整个损失组件。

算法如诗·2024-01-29 11:17

1.23神经网络框架（sig函数），逆向参数调整法（梯度下降法，链式法则（理解，及处理多层神经网络的方式））

框架输入层隐藏层存在一个阈值，如果低于某一阈值就不激活；高于了就激活输出层逆向参数调整方法初始阶段，随机设置权重值w1,w2依据训练集两个数学方法（梯度下降、链式法则）调参借助两个数学方法当导数为负时，

CQU_JIAKE·2024-01-29 11:15

CSS3 媒体查询

mediaquery(多媒体查询)是对mediatype的一种增强，是CSS3的重要内容之一多媒体查询由【多种媒体】组成，可以包含一个或多个【表达式】，根据条件是否成立文档会在匹配的设备上显示指定样式效果作用

Suixin。·2024-01-29 11:33

ACL、VLAN、NAT笔记

一、ACL---访问控制列表1.ACL的作用1，访问控制：在路由器流量流入或流出的接口上，匹配流量，然后执行设定好的动作。

liu zhi cheng·2024-01-29 10:52

使用 python 业务 gid 的重要性

我们在业务上经常要不断的进行多张表的连接查询，比如我们的五要素，我们使用姓名作为连接的数据，不好意思，姓名在中国基本会经常重复，使用手机号，也不可以，手机号经常更换，可能半年后的手机号就易主了，这样造成数据的匹配错误

Helen_Cat·2024-01-29 10:44

幸福信15864666127郑8263

今天的喜悦分享是我放在PMI社区里的定期存款9000元，做了90天的睡美人出场了，于7月17号得到伙伴的全部帮助19780元到了我账户里面，17号的下午李老师发出了18号匹配通知，喜悦接重而来，又有我推荐奖励

沧海一粟_d48c·2024-01-29 10:33

selenium元素定位总结 - xpath定位高级用法

文章目录1.8种元素定位方法2.xpath定位的高级用法1.绝对路径2.相对路径3.索引定位4.使用XPATH的属性值定位元素5.使用XPATH的属性名称定位元素6.使用任意值来匹配属性及元素7.使用模糊的属性值匹配

糖果店的幽灵·2024-01-29 10:22

OpenAI Gym 中级教程——深入强化学习算法

本篇博客将深入介绍OpenAIGym中的强化学习算法，包括深度Q网络（DeepQNetwork,DQN）和深度确定性策略梯度（DeepDeterministicPolicyGradient,DDPG）。

Echo_Wish·2024-01-29 10:16

Elasticsearch中的分词器的基本介绍以及使用

分词器的任务是将输入的文本按照一定的规则拆分成一个个词汇单元，以便在建立索引和执行搜索时能够更精确地匹配和检索文档。分词器

菜到极致就是渣·2024-01-29 09:01

产业需求大数据平台

产业需求大数据平台，依托大数据、NLP等技术，全面采集区域产业人才需求数据，从宏观、中观、微观三个层面对产业需求进行分析，并匹配学校自身的办学定位、专业布局、人才培养目标、培养规格和课程设置，进行专业设置匹配度

单眼皮的老虎·2024-01-29 09:24

第18章_JDK8-17新特性（下）(新语法结构,API的变化,其它结构变化,小结与展望)

文章目录第18章_JDK8-17新特性（下）6.新语法结构6.1Java的REPL工具：jShell命令6.2异常处理之try-catch资源关闭6.3局部变量类型推断6.4instanceof的模式匹配

丁总学Java·2024-01-29 09:41

《侦图机》——虚拟与现实的割裂

（以下内容涉及情节透露，请谨慎观看）“侦图机”分为机主与机控两位角色，机主购置玩偶后，其开机过程须由系统自动匹配一名操控者，即“机控”，用以控制玩偶的移动与叫喊。

Chafee被注册了·2024-01-29 08:45

【哈希值】

它具有以下特点：不可逆性：给定一个哈希值，无法通过任何有效的方法推导出其对应的输入数据，除非通过穷举法尝试所有可能的输入数据组合，直到找到一个与给定哈希值相匹配的输入数据为止。

giao客·2024-01-29 08:52

Java程序中的起始类名称必须与存放该类的文件名相同

在Java中，一个重要的约定是源代码文件的名称必须与文件中公共类的名称相匹配。这个公共类通常被视为程序的入口点。例如，如果您有一个名为Main的公共类，那么源代码文件名必须是Main.java。

zz_ll9023one·2024-01-29 08:51

机器学习_集成学习之偏差和方差

这个思路导出的随机森林、梯度提升决策树,以及XGBoost等算法,都是常用的、有效的、经常在机器学习竞赛

you_are_my_sunshine*·2024-01-29 08:29

机器学习_集成学习之Boosting(提升较弱的模型，以降低弱模型的偏差)

文章目录介绍AdaBoost算法梯度提升算法(GBDT)极端梯度提升(XGBoost)Bagging算法与Boosting算法的不同之处介绍Boosting的意思就是提升，这是一种通过训练弱学习模型的“

you_are_my_sunshine*·2024-01-29 08:54

【吴恩达-神经网络与深度学习】第3周：浅层神经网络

激活函数的导数神经网络的梯度下降法（选修）直观理解反向传播随机初始化神经网络概览右上角方括号[]里面的数字表示神经网络的层数可以把许多sigmoid单元堆叠起来形成一个神经网络：第

倏然希然_·2024-01-29 08:48

学习JavaEE的日子 Day19 常用类

Day191.包装类的使用理解：8种基本数据类型对应类出现原因：Java为纯面向对象语言(万物皆对象)，8种基本数据类型不能new对象，就破坏Java为纯面向对应语言的特征，Java又为8种基本数据类型分别匹配了对应的类

牛马程序员‍·2024-01-29 08:07

290. 单词规律

这里的遵循指完全匹配，例如，pattern里的每个字母和字符串str中的每个非空单词之间存在着双向连接的对应规律。

放下梧菲·2024-01-29 08:23

路由进阶

文章目录1.路由的封装抽离2.声明式导航-导航链接3.声明式导航-两个类名自定义匹配的类名4.声明式导航-跳转传参查询参数传参动态路传参两种传参方式的区别动态路由参数可选符5.Vue路由-重定向6.Vue

W`hite·2024-01-29 07:30

为什么说看钱跳槽，是一个特别蠢的决定？

有多少油才能跑多远的路，持续的高薪一定是和你的能力匹配的，而不是通过频繁跳槽获得的。人在职场，成长才是硬道理，跳槽不应该只看银子还要看成长空间。不看钱

明哥聊求职·2024-01-29 07:07

MySQL数据库索引失效

Java面试题MySQL数据库索引失效1.对索引字段使用左或者两侧模糊匹配时索引失效（使用右模糊匹配可以走索引）2.对索引字段使用函数，例如wherelength(id)=32。

奋斗的阿杰·2024-01-29 07:49

使用Halcon实现模板匹配

图片:代码:read_image(Image,'C:/Users/14348/Desktop/mobanpipei.jpg')get_image_size(Image,Width,Height)dev_close_window()dev_open_window(0,0,Width,Height,'black',WindowHandle)dev_display(Image)draw_rectangl

罗迪尼亚的熔岩·2024-01-29 07:12

【网络基础】网络协议传输层UDP和TCP

如果校验和不匹配，数据包通常会被丢弃。提取数据载荷：如果校验和正确，接收端提取数据载荷并将其传递给相应的应用程序。分用（Demultiplexing

天穹南都·2024-01-29 07:30

为什么InnoDB存储引擎选择使用B+tree索引结构?

搜索效率高；对于B-tree，无论是叶子节点还是非叶子节点，都会保存数据，这样导致一页中存储的键值减少，指针跟着减少，要同样保存大量数据，只能增加树的高度，导致性能降低；相对Hash索引，B+tree支持范围匹配及排序操作

元气满满的热码式·2024-01-29 07:57

“50欧姆”特性阻抗的由来

硬件之家原创文章系列之《“50欧姆”特性阻抗的由来》接触过高速高频、射频以及微波等行业的朋友都知道传输线要做50欧姆特性阻抗匹配，那为什么一定要匹配到50欧姆，而不是25欧姆或者75欧姆等其它数呢？

硬件之家·2024-01-29 07:48

npm，cnpm，yarn安装及使用

registry.npm.taobao.org设置地址下载npminstall-grimraf删除rimraf文件名(一般用作快速删除node_modules模块文件)npmnodejs自带的包管理工具~会匹配最近的小版本依赖

学习永无止境、、、·2024-01-29 06:42

题记(33)--括号匹配(栈的应用)

目录一、题目内容二、输入描述三、输出描述四、输入输出示例五、完整C语言代码一、题目内容请写一个程序，判断给定表达式中的括号是否匹配，表达式中的合法括号为”(“,“)”,“[","]“,“{“,”}”,这三个括号可以按照任意的次序嵌套使用

INT小蔡·2024-01-29 06:23

DETR解读，将Transformer带入CV

论文出处[2005.12872]End-to-EndObjectDetectionwithTransformers(arxiv.org)一个前置知识匈牙利算法：来源于二部图匹配，计算最小或最大匹配算法操作

哆啦叮当·2024-01-29 06:49

2019-12-17,委托

publicdelegateintPerformCalculation(intx,inty);可将任何可访问类或结构中与委托类型匹配的任何方法分配给委托。该方法

青月教主·2024-01-29 06:05

经典目标检测YOLO系列(三)YOLOv3的复现(2)正样本的匹配、损失函数的实现

经典目标检测YOLO系列(三)YOLOv3的复现(2)正样本的匹配、损失函数的实现我们在之前实现YOLOv2的基础上，加入了多级检测及FPN，快速的实现了YOLOv3的网络架构，并且实现了前向推理过程。

undo_try·2024-01-29 06:33

只用6招，促成裂变分享

这跟玩王者荣耀一样，系统不可能在你还是青铜的时候给你匹配个王者级

林柳富·2024-01-29 06:12

想到就去做到吧，不去想结果如何，因为过程才是惊艳众生的点睛之笔

一直以来，身高是硬性条件，很庆幸的是我长到了168cm，做了身体健康测试，我的身高匹配的标准体重是58kg，而我，始终让它保持在53kg左右，为什么呢？因为一次舞蹈演出，我原本是58kg，

白墨玉宸·2024-01-29 05:02

从爷爷和外公的身体状况看出来区别了

我和表姐两个人几乎以抬的方式才让他顺利坐电梯，有一定梯度的地方，对于爷爷真是难上加难。

小闪在这里·2024-01-29 05:01

沈阳图腾艺术告诉你关于专业选择的那些事情

比如说学服装，那肯定是北服和东华是最匹配的，而不是央美和清美；学造型的，那肯定是美院好于综合

图腾艺术·2024-01-29 05:03

PyTorch学习---2.自动求梯度

自动求梯度首先给大家介绍几个基本概念：方向导数：是一个数；反映的是f(x,y)在P0点沿方向v的变化率。偏导数：是多个数（每元有一个）；是指多元函数沿坐标轴方向的方向导数，因此二元函数就有两个偏导数。

与世无争小菜鸡·2024-01-29 05:53

学习笔记-李沐动手学深度学习（五）（14-15，数值稳定性、模型初始化和激活函数、Kaggle房价预测）

总结14-数值稳定性（梯度爆炸、梯度消失）尤其是对于深度神经网络（即神经网络层数很多），最终的梯度就是每层进行累乘理论t：为第t层y：不是之前的预测值，而是包括了损失函数L所有的h都是向量（向量关于向量的导数是矩阵

kgbkqLjm·2024-01-29 05:17

机器学习：梯度下降法

LinearRegression_GD.pyimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltclassLinearRegression_GradDesc:"""线性回归，梯度下降法求解模型系数

捕捉一只Diu·2024-01-29 05:17

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