梯度增强

基于PyTorch的深度学习4——使用numpy实现机器学习vs使用Tensor及Antograd实现机器学习

最后，采用梯度梯度下降法，通过多次迭代，学习到w、b的值。以下为具体步骤：1)导入需要的库。
Wis4e·2025-03-10 09:09

Pytorch 第九回：卷积神经网络——ResNet模型

该模型是基于解决因网络加深而出现的梯度消失和网络退化而进行设计的。接下来给大家分享具体思路。
Start_Present·2025-03-10 09:05

鸿蒙开发API 12 完全解析：核心技术升级与开发实战

文章目录一、API12架构全景图1.1系统架构层次1.2API12核心模块对比二、ArkUI3.0革命性升级2.13D图形能力2.1.13D组件基础结构2.1.2物理引擎集成2.2新增组件库三、分布式能力增强
北辰alk·2025-03-10 08:00

MyBatis-Plus 自定义 SQL 和复杂查询

MyBatis-Plus自定义SQL和复杂查询详解MyBatis-Plus是MyBatis的增强版，提供了许多开箱即用的CRUD操作。
rkmhr_sef·2025-03-10 06:44

Android View 设置背景方式全解析

一个合适的背景可以提升界面的美观度，增强用户体验。从简单的纯色背景到复杂的动态效果，背景设置不仅影响界面美观，还与性能优化和内存管理密切相关。
&有梦想的咸鱼&·2025-03-10 06:14

PyTorch 学习路线

机器学习基础：理解神经网络、损失函数、优化器（如梯度下降）等概念。学习资源Python入门：Python官方教程机器学习基础
gorgor在码农·2025-03-09 22:07

四大主流 CRM 系统深度解析：谁才是企业的最佳选择？

CRM能够提升客户关系管理效率，通过对客户信息的全面收集和分析，实时跟踪客户活动、需求和偏好，为客户提供个性化服务，增强客户对企业的信任和满意度，进而促进客户的忠诚度和长期稳定的合作关系。
wq54wq·2025-03-09 21:00

《DeepSeek+Langchain落地实操:RAG知识增强检索和智能体实战开发》

大数据与人工智能实战专家—周红伟老师法国科学院数据算法博士/曾任阿里人工智能专家/曾任马上消费金融风控负责人课程背景LangChain是一项旨在赋能开发人员利用语言模型构建端到端应用程序的强大框架。它的设计理念在于简化和加速利用大型语言模型（LLM）和对话模型构建应用程序的过程。这个框架提供了一套全面的工具、组件和接口，旨在简化基于大型语言模型和对话模型的应用程序开发过程。LangChain本质上
AI周红伟·2025-03-09 21:25

PyTorch：Python深度学习框架使用详解

自动微分：自动计算梯度，简化了机器学习模型的训练过程。丰富的API：提供了丰富的神经网络层、函数和损失函数。跨平
零 度°·2025-03-09 21:25

【简单记录】RAG与LLM的交互流程

一、流程名称该流程旨在通过结合用户查询、相关知识源和大型语言模型（LLM），生成一个增强上下文的文本响应。
努力努力再努力呐·2025-03-09 19:14

使用 Unity 为 Meta Quest 3 开发混合现实体验

混合现实同样能增强人类感知、介入周围环境的方式，提供真正的变革型和沉浸式用户体验。为MetaQuest制作令人着迷的跨平台沉浸体验现在有了新的途径。
Unity官方开发者社区·2025-03-09 17:21

新一代 AI 软件Manus 将重新将AI市场大洗牌

Manus是一家专注于手部追踪、虚拟现实（VR）和增强现实（AR）技术的公司，其新一代AI软件结合了先进的机器学习和计算机视觉技术，致力于提升人机交互的自然性和效率。
CircuitWizard·2025-03-09 13:23

新能源汽车能量管理：开启绿色出行新动力

新能源汽车：绿色出行的新选择在环保意识日益增强和能源问题愈发突出的今天，新能源汽车逐渐成为了人们绿色出行的新宠。
Aaron-Tang·2025-03-09 12:46

搜广推校招面经三十八

二、Transformer中对梯度消失或者梯度爆炸的处理在Transformer模型中，梯度消失和梯度爆炸是深度学习中常见的问题，尤其是在处理长序列数据时。
Y1nhl·2025-03-09 12:45

OpenCV计算摄影学（16）调整图像光照效果函数illuminationChange()

操作系统：ubuntu22.04OpenCV版本：OpenCV4.9IDE:VisualStudioCode编程语言：C++11算法描述对选定区域内的梯度场应用适当的非线性变换，然后通过泊松求解器重新积分
村北头的码农·2025-03-09 09:23

浅论数据库聚合：合理使用LambdaQueryWrapper和XML

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录前言一、数据库聚合替代内存计算（关键优化）二、批量处理优化四、区域特殊处理解耦五、防御性编程增强前言技术认知点：使用XML编写SQL
是一个Bug·2025-03-09 09:23

Java代理

它允许我们通过一个代理对象间接访问目标对象，从而在不修改目标对象的情况下增强其功能。代理模式广泛应用于日志记录、权限校验、事务管理、延迟加载等场景。
lyrhhhhhhhh·2025-03-09 09:45

Zama TFHE-rs v1.0 发布

此版本中最显著的改进是：关键参数的细化，这增强了密码学安全性，保留了性能并优化了它们以用于分布式协议。还引入了官方手册和简化的贡献流程。值得
mutourend·2025-03-09 06:35

tensorflow keras 报错 ：No gradients provided for any variable 原因与解决办法

错误分析Nogradientsprovidedforanyvariable这个意思是没有梯度给已知的所有函数，为什么会出现这个错误呢，因为在深度学习中，梯度的更新是由于反向传播算法的实现的，如果损失函数没有与已知的任何
研志必有功·2025-03-09 06:26

无人机+自组网：中继通信增强技术详解

无人机与自组网技术的结合，特别是通过中继通信增强技术，为无人机在复杂环境中的通信提供了稳定、高效、可靠的解决方案。
无人机技术圈·2025-03-09 04:00

《5G NR标准：下一代无线通信技术》读书笔记——LTE概述

目录一.LTE概述1.频谱灵活性1.1载波聚合1.2授权辅助接入2.多天线增强2.1扩展的多天线传输2.2多点协作和传输2.3增强的控制信道结构3.密集度、微蜂窝和异构部署3.1中继3.2异构部署3.3
Laolu5·2025-03-09 04:56

基于FPGA的图像中值滤波Verilog实现及MATLAB辅助验证

其中，中值滤波是一种常用的图像去噪方法，广泛应用于图像增强、边缘检测和特征提取等任务中。本文将介绍基于FPGA的图像中值滤波Verilog实现，并通过MATLAB进行辅助验证。
CodeWG·2025-03-09 04:26

Aiarty Image Enhancer for Mac v3.3 图像增强器 支持M、Intel芯片

AiartyImageEnhancer是一款由生成式AI支持的强大图像/照片增强软件，能够智能放大、消除模糊、去噪、修复并生成更多细节，让您的图像焕发新生。
Macdo_cn·2025-03-09 03:10

隐私保护在 Facebook 用户身份验证中的应用

多因素认证（MFA）的安全性Facebook采用多因素认证（MFA）来增强账户的安全性。MFA要求用户提供两种或以
ClonBrowser·2025-03-09 01:44

在 VSCode 中本地运行 DeepSeek，打造强大的私人 AI

本文将分步向您展示如何在本地安装和运行DeepSeek、使用CodeGPT对其进行配置以及开始利用AI来增强您的软件开发工作流程，所有这些都无需依赖基于云的服务。
csdn_aspnet·2025-03-08 23:19

HTML5响应式网页模板：构建跨平台网站的完整解决方案

HTML5简化了开发过程并增强了网页交互性，响应式设计使得网站能在不同设备上自适应，而前端技术如CSS和JavaScript则负责页面的样式和动态功能。此外，还涵
朱昆 iamkun·2025-03-08 22:00

腾讯云大模型知识引擎驱动DeepSeek满血版能源革命大模型：架构、优势与产业变革

1.架构深度解析DeepSeek的“满血版”大模型的架构设计基于专家混合（MoE）和分布式计算的高效协同，进一步增强了处理大规模能源数据的能力。
大富大贵7·2025-03-08 20:26

基于深度学习的视频修复

基于深度学习的视频修复是一种利用深度学习技术对视频进行处理和优化，以修复视频中的损坏部分、提升视频质量、去除噪声和增强视觉效果的方法。
SEU-WYL·2025-03-08 20:35

可视化学习：如何使用后期处理通道增强图像效果

前言大家好，本文分享的是如何使用后期处理通道增强图像效果，通过前面几篇文章，我们了解了一些动态生成纹理的方法，比如符号距离场SDF、基于参数方程生成图案、基于噪声生成纹理，等等。
·2025-03-08 19:12

图像处理篇---opencv中的图像特征

优点5.缺点二、形状特征：Hu矩1.Hu矩简介2.Hu矩计算步骤3.OpenCV实现4.优点5.缺点三、其他可用于传统机器学习的特征1.颜色特征颜色直方图颜色矩2.边缘特征Canny边缘检测HOG（方向梯度直方图
Ronin-Lotus·2025-03-08 19:35

解锁 Hugging Face 的 smolagents：AI 代理的革命性突破！

AI代理的崛起随着大型语言模型（LLM）推理能力的增强，AI代理成为了当前最热门的话题。这些代理不仅能够独立做出决策，还能根据用户输入执行任务。
真智AI·2025-03-08 13:27

JDK17新特性

同时添加了两个新的转义字符::,置于行尾，用来将两行连接为一行\s:单个空白字符2、Switch表达式增强支持表达式，增加yield关键字，跳出switch并返回结果3、instanceof的模式匹配4
yiyi5656·2025-03-08 12:15

GIMP 2.10 开源图像编辑软件安装教程（Windows平台）

相比商业软件，其优势包括：全功能免费：支持PSD文件编辑、CMYK色彩模式插件生态丰富：600+扩展插件增强功能硬件要求低：1GB内存即可流畅运行二、安装环境准备1.系统要求项目最低配置推荐配置操作系统
waicsdn_haha·2025-03-08 10:18

初识C++——C++与C语言的不同

2.全局变量类型增强例如：intnum;在c语言中会看成声明，编译通过；在c++中会看成定义，编译报错。
小白 学编程·2025-03-08 10:13

LabVIEW基于双通道FFT共轭相乘的噪声抑制

对于双通道采集的含噪信号，通过FFT获取复数频谱后，对第二通道频谱取共轭并与第一通道频谱相乘，理论上可增强相关信号成分并抑制非相关噪声。
LabVIEW开发·2025-03-08 09:36

Java基础知识大全（含答案，面试基础）

通过本文章学习，你不仅能够增强自己的Java编程基础，还能熟悉常见的面试题目，做好应对技术面试的准备。无论你是刚刚接触Java的新人，还是有
小钊（求职中）·2025-03-08 09:54

人工智能与深度学习的应用案例：从技术原理到实践创新

本文结合前沿技术框架与行业应用案例，探讨深度学习的核心原理及其在多个领域的实践路径，并附代码实例以增强技术理解。第二章深度学习的技术基
accurater·2025-03-08 08:07

HTML+CSS面试试题（部分）

4:img的alt属性与title属性有何异同5:strong标签与em标签的异同6:渐进增强和优雅降级之间的不同7:为什么利用多个域名来存储网站资源8:网页标准和标准制定机构的意义9:简述一下src与
四分十七·2025-03-08 06:30

ResNet 改进：轻量级的混合本地信道注意机制MLCA

它通过结合局部和全局信息来增强特征表示能力，同时保持较低的计算复杂度。核心思想：MLCA的核心
听风吹等浪起·2025-03-08 06:29

用于网络安全的生成式 AI：利用 AI 增强威胁检测和响应

这导致了生成人工智能等新技术的发展，这些技术在增强网络安全方面显示出巨大潜力。在这篇博客中，我们将探讨生成式人工智能的概念、它在网络安全中的重要性，以及它如何用于增强威胁检测和响应。
云上笛暮·2025-03-08 06:26

python前闭后开_opencv 形态学变换(开运算，闭运算，梯度运算)

形态学里把腐蚀和膨胀单独拿了出来，其他操作(保括膨胀和腐蚀的组合操作)都叫形态学变换。opencv里有包：cv2.morphologyEx()morphology：译文形态学使用python+opencv讲解开运算开运算：对图像先进行腐蚀，然后对腐蚀后的图进行膨胀morphologyEx运算结果=cv2.morphologyEx(源图像img,cv2.MORPH_OPEN,卷积核k)cv2.MOR
weixin_39814126·2025-03-08 05:09

老榕树的Java专题：深入理解线程池

它能高效管理线程，提高线程复用性，进而增强系统整体性能。本文将深入探究线程池的概念、原理、优势，以及在Java中的具体应用。二、线程池的概念线程池，简言之，就是容纳多个线程的“池子”。
程序员_老榕树·2025-03-08 05:34

使用代理后网页不能显示？别慌，看这里来排查解决！

在日常上网过程中，有时候我们会为了各种原因使用代理服务器，比如访问一些特定区域限制的内容、增强网络隐私性等。然而，不少小伙伴可能都遇到过这样闹心的情况：设置好代理后，网页却怎么也显示不出来了。
程序员_老榕树·2025-03-08 05:04

T31ZX T31ZL 北京君正T31电池特别版 SOC芯片

T31针对市场不同需求，T31分为以下版本，T31正常(标准版，简称T31N)，T31Lite(简，简称T31L)，T31eXtra(增强版，T31X)，T31AI(AI版，简称T31A)，T31ZL，
HXW-lin0312·2025-03-08 04:25

特征缩放：统一量纲，提高模型性能

这种量纲不统一会给许多机器学习算法（如梯度下降）带来问题，导致收敛速度慢、模型性能差等。特征缩放（FeatureScaling）就是一种用于解决这个问题的常用数据预处理
AI天才研究院·2025-03-08 03:04

智能算法安全优化与关键技术实践

在医疗影像分析、金融风控、自动驾驶等场景中，联邦学习的分布式协作机制有效解决了数据孤岛问题，而生成对抗网络通过对抗训练增强数据生成能力，为小样本场景提供技术支撑。
智能计算研究中心·2025-03-08 03:02

跨领域算法安全优化与实践路径

本书从联邦学习的隐私保护架构切入，探讨如何通过可解释性算法增强模型透明度，并引入量子计算与边缘计算的协同优化框架，构建兼顾效率与安全的技术范式。
智能计算研究中心·2025-03-08 03:01

多线程-CompletableFuture

java8中引入的一个类，位于juc包下，是Future的增强版。它可以让用户更好地构建和组合异步任务，避免回调地狱。
侧耳倾听111·2025-03-08 01:11

什么是云计算平台？如何打造云平台核心要件？

云计算平台显著增强了系统的可用性，确保用户能随时随地便捷地访问所需服务；同时，通过资源的集中化、精细化管理及优化分配，有效削减了运营成本，让用户以更经济的投入享受更高品质的
·2025-03-08 01:42

机器学习-随机森林解析

特征重要性评估****(4)耐抗噪声**四.随机森林的优缺点优点缺点五.参数调优（以scikit-learn为例）波士顿房价预测一、.随机森林的思想1.通过组成多个弱学习器（决策树）形成一个学习器2.多样性增强
Mr终游·2025-03-08 00:21
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